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El blog del Dr. Enrique Rubio

Autor: Enrique Rubio (Página 5 de 139)

ENRIQUE RUBIO GARCIA
Jefe del Servicio de Neurocirugía Valle de Hebron
Profesor Titular de Neurocirugía
Academico de España, Portugal, European Society of Neurosurgery, Word Federation of Neurosurgery.
Investigador del I Carlos III
Veintidós tesis doctorales dirigidas
250 trabajos publicados
Presidente de la academia de Neurocirugía de Barcelona
Academico de Cadiz y Jerez de la Frontera
Acadenico de Honor de Andalucia y Cataluña
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APRENDIZAGE DE LA INFORMATICA

11 junio 2024 / / Sin comentarios

APRENDIZAGE DE LA INFORMATICA

 

Voy a decepcionar a todas las personas en informática y aprendizaje automático porque voy a dar una conferencia pública genuina. Voy a intentar explicar qué son las redes neuronales, qué son los modelos de lenguaje, por qué creo que lo entienden. Tengo una lista completa de esas cosas y al final voy a hablar brevemente sobre algunas amenazas de la IA y luego hablaré sobre la diferencia entre redes neuronales digitales y analógicas y por qué creo que esa diferencia es tan aterradora. Desde la década de 1950 ha habido dos paradigmas para la inteligencia. El enfoque inspirado en la lógica cree que la esencia de la inteligencia es el razonamiento y eso se hace mediante el uso de reglas simbólicas para manipular expresiones simbólicas. Solían pensar que el aprendizaje podía esperar. Cuando era estudiante, me dijeron que no trabajara en el aprendizaje, eso vendrá después, una vez que entendamos cómo representar las cosas. El enfoque inspirado en la biología es muy diferente, cree que la esencia de la inteligencia es aprender las fortalezas de las conexiones en una red neuronal y el razonamiento puede pesar. No te preocupes por el razonamiento por ahora, eso vendrá después, una vez que podamos aprender cosas, así que ahora Voy a explicar qué son las redes neuronales artificiales y aquellas personas que saben pueden simplemente divertirse. Un tipo simple de neurona tiene neuronas de entrada y neuronas de salida, por lo que las neuronas de entrada pueden representar las intensidades de los píxeles en una imagen, las neuronas de salida pueden representar las clases de objetos en la imagen, como un perro o un gato, y luego hay capas intermedias de neuronas, a veces llamadas neuronas ocultas, que aprenden a detectar características que son relevantes para encontrar estas cosas. Entonces, una forma de pensarlo es si quieres encontrar un pájaro en una imagen, sería bueno comenzar con un detector de características que detecte pequeños fragmentos de borde en la imagen en varias orientaciones y luego podrías tener una capa de neuronas que detecte combinaciones de bordes como dos bordes que se encuentran en un ángulo fino, que podría ser un pico o no, o algunos bordes que forman un pequeño círculo y luego podrías tener una capa de neuronas que detecte cosas como un círculo y dos bordes que se encuentran que parecen un pico en la relación espacial correcta, que podría ser la cabeza de un pájaro y finalmente podrías tener una neurona de salida que diga «Bueno, si encuentro la cabeza». de un pájaro y la pata de un pájaro y el ala de un pájaro probablemente sea un pájaro así que eso es lo que estas cosas van a aprender a ser ahora los pequeños puntos rojos y verdes son los pesos en las conexiones y la pregunta es quién establece esos pesos así que aquí hay una manera de hacerlo que es obvia es obvio para todos que funcionará y es obvio que tomará mucho tiempo empiezas con pesos aleatorios luego eliges un peso al azar ese pequeño punto rojo y lo cambias ligeramente y ves si la red funciona mejor tienes que probar en un montón de casos diferentes para realmente evaluar si funciona mejor y haces todo ese trabajo solo para ver si aumentar este peso un poco o disminuirlo un poco mejora las cosas si aumentarlo lo empeora lo disminuyes en cierto modo ese es el método de mutación y así es como funciona la evolución un para la evolución es sensato trabajar así porque el proceso que te lleva del genotipo al fenotipo es muy complicado y está lleno de eventos externos aleatorios así que no tienes un modelo de ese proceso pero para las redes neuronales es una locura porque tenemos porque todos estos cálculos se están realizando en la red neuronal tenemos un modelo de lo que está sucediendo y entonces podemos usar el hecho de que sabemos lo que sucede en ese pase hacia adelante en lugar de medir cómo afectaría un cambio de peso a las cosas en realidad calculamos cómo afectaría el cambio de peso a las cosas y hay algo llamado retropropagación donde envías información de vuelta a través de la red la información es la diferencia entre lo que tienes y lo que querías y averiguas para cada peso en la red al mismo tiempo si debes disminuirlo un poco o aumentarlo un poco para que sea más parecido a lo que querías ese es el algoritmo de retropropagación lo haces con cálculo en la regla de la cadena un y eso es más eficiente que el método de mutación por un factor del número de pesos en la red así que si tienes un billón de pesos en tu red es un billón de veces más eficiente así que una de las cosas para las que se usan a menudo las redes neuronales es reconocer objetos en imágenes las redes neuronales ahora pueden tomar una imagen como la que se muestra y producir en realidad un título para la imagen como salida y la gente intentó con aire simbólico hacer eso durante muchos años y ni siquiera acercarme, um, es una tarea difícil, sabemos que el sistema biológico funciona con una jerarquía de detectores de características, por lo que tiene sentido probar redes neuronales en eso y en 2012, dos de mis estudiantes IA y Alvi , con un poco de ayuda de mi parte, demostraron que se puede hacer una red neuronal realmente buena de esta manera para identificar mil tipos diferentes de objetos.

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AVANCE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

10 junio 2024 / / Sin comentarios

A MEDIDA QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZA, ¿PODEMOS CONFIAR EN EL PROGRAMA OPEN AI Y EN SU FUNDADOR, SAM ALTMAN?

 

Soy Azeem Azhar y hoy voy a reunirme con Sam Altman para hablar. Bienvenidos a Exponentially. El 2023 será recordado como el año en que la IA irrumpió en la conciencia pública. OpenAI está al mando del cambio, pero, ¿qué es lo que piensa su fundador? ¿Cuál es su objetivo? ¿Y seremos parte del cambio? Sam Altman es la estrella de rock and roll de la inteligencia artificial. Ha recaudado miles de millones de dólares de Microsoft y entre sus primeros patrocinadores estaban Elon Musk y Reid Hoffman. Ha sido un encuentro increíble y cuanto más sabemos sobre la IA, más preguntas surgen al respecto. Me encontré con Sam al comienzo de una gira mundial que cubriría 20 países en solo 30 días. Conversamos en la University College de Londres frente a una audiencia en vivo de casi 1000 personas. Debes estar muy ocupado, estás en medio de una enorme gira mundial.

¿Cómo te sientes? Ha sido genial. Al principio, no sabía si iba a divertirme. Tenía muchas ganas de hacerlo, porque acudir a los medios de comunicación de San Francisco no era una opción para mí. Entonces, se me ocurrió la idea de viajar y conocer gente personalmente. Así que recibimos comentarios muy útiles sobre lo que la gente quiere que hagamos,  qué piensa sobre la IA, qué le entusiasma, qué le preocupa. Y lo he pasado muy bien. Te he visto tomando notas a mano en un cuaderno mientras escuchas a la gente. Todavía tomo notas y escribo listas a mano. Seguramente tengamos que aprender algo de eso. No creo que así sea. Cuando fundaste OpenAI en 2015, ¿imaginaste que unos pocos años después, casi por necesidad, tendrías que subirte a un avión y volar alrededor del mundo para escuchar lo que personas de todos los continentes tenían para decirte? Siempre tuve eso en mente. Cuando dirigia Y Combinator intentaba viajar lo más posible para conocer gente.

Creo que eso es algo importante que la industria tecnológica del área de la bahía no hace lo suficiente. Pero yo lo disfruto. También creo que viajando adquirí algunos conocimientos muy importantes. De esa manera logras ver perspectivas muy diferentes. Cuando iniciamos OpenAI, pensé que probablemente no funcionaría, pero si lo hacía, creí que sería una tecnología impactante y que recibir aportes del mundo sería un factor clave para el proceso. Ya has logrado bastantes avances en esta herramienta. Has estado en países del sur global y también en países de Europa que son más ricos. Quiero que me des una respuesta que sea lo más breve y rápida posible.

¿Cómo fue cambiando la actitud del público y qué te sorprendió? Hay muchos aspectos interesantes en los que la actitud de las personas no han cambiado. Creo que hay mucho entusiasmo por parte de las personas que aplican la tecnología a todo. Y también hay miedo por parte de las personas que no usan la tecnología o de las que la usan mucho y se preguntan cuáles serán los límites. Las preocupaciones son diferentes dependiendo del lugar. En el caso del sur global, se preguntan cuáles son los beneficios económicos de esta tecnología. Por ejemplo, ¿cómo podría ayudar con los problemas de educación y salud? Y en los países más desarrollados se preocupan más por cómo la IA podría ayudar a abordar problemas a largo plazo y tiene sentido. Pero notamos que hay aspectos que son universales, como el entusiasmo por la tecnología, el deseo de participar, el deseo de garantizar que los valores de todos estén representados. Además, tenemos una especie de gobernanza, ya que tenemos la posibilidad de plasmar las necesidades en los sistemas que construimos, de repartir beneficios y de crear un acceso compartido justo. Teniendo en cuenta el modelo de Silicon Valley, estás en una posición sin precedentes desde muchos puntos de vista. Generalmente, el fundador de una empresa o de un servicio como este posee mucho capital, también recibe un salario y tiene ventajas financieras. Tú no tienes nada de eso, simplemente retiras lo suficiente para tu seguro médico. Entonces, ¿qué es lo que te motiva a seguir con este proyecto? Considerando el desafío que supone y las exigencias de tiempo y de energía.

Me parece un reto fascinante. Realmente no se me ocurre nada más emocionante en lo que trabajar. Me siento muy privilegiado de vivir en este momento de la historia y más aún de poder trabajar con este equipo en particular. No existe otra forma en la que preferiría pasar los días. Entiendo. Fui muy afortunado y gané mucho dinero al principio de mi carrera.

Entonces, creo que eso fue de gran ayuda. ¿Tienes personas que sean tus mentores? Sí, me siento muy afortunado de haber tenido grandes mentores. También creo que es importante no intentar aprender demasiado de otros y hacer las cosas a mi manera. Siempre he tratado de tener un equilibrio, aunque todavía no lo logré por completo.

Pero creo que una de las cosas mágicas de Silicon Valley es lo mucho que se preocupa la gente por la tutoría y la enseñanza. Y así es como aprendí más de lo que me correspondía. Si tuvieras que elegir una o dos lecciones de tus grandes mentores, ¿cuáles serían? Paul Graham dirigía la que hoy es mi área antes de que yo llegara. Gracias a él, muchas personas y yo aprendimos cómo funcionan las empresas emergentes y cómo se diseña el manual de estrategias para que sean exitosas. Él fue quien nos enseñó, en gran medida, qué es lo que se necesita para crear una organización de alto funcionamiento y cuáles son las trampas que hay que evitar.

Y sin duda, de Elon aprendí todas las cosas que son posibles de hacer y que no necesariamente hay que aceptar que nuestra tecnología no es algo que se puede ignorar. Eso ha sido muy valioso. Creo que estas dos lecciones de las que hablas se pueden ver plasmadas en OpenAI y en todo lo que has logrado en estos últimos años. En nuestro último encuentro, hace un par de años, tú hablabas de estos grandes modelos de lenguaje y actualmente estamos utilizando GPT-4, pero en aquel entonces lo más moderno era GPT-3. Y recuerdo que mencionaste que para pasar del sistema GPT-2 al GPT-3 había que dar solo un pequeño paso. Dijiste que la brecha entre ambos era mínima.

¿Dirías que llegar a GPT-4 también implicó dar otro pequeño paso? Así lo veremos en retrospectiva. Eso creo. En su momento fue un gran cambio, pero en retrospectiva lo veremos diferente. Por un tiempo se sintió como un gran salto, pero la gente ya está preguntando en qué estamos trabajando y cuándo se lanza GPT-5. Y eso está bien, así se maneja el mundo y así es como debe ser. Nos acostumbramos a todo, establecemos nuevas bases muy rápido. Quiero preguntarte, ¿cuáles fueron los conocimientos que adquiriste durante el desarrollo de GPT-4, y en los meses posteriores a su lanzamiento, que fueron diferentes a los de los modelos anteriores?

Creo que terminamos de entrenar GPT-4 unos ocho meses antes de lanzarlo. Y ese fue, con diferencia, el tiempo más largo de prelanzamiento de un modelo. Con GPT-3 aprendimos todas las formas en las que estas cosas pueden fallar cuando las liberas al mundo. Implementamos modelos de forma incremental para darle al mundo tiempo para adaptarse y también para entender qué es lo que podría pasar, cuáles son los riesgos, cuáles son los beneficios y cuáles deberían ser las reglas. Pero no queremos lanzar un modelo defectuoso. Así que dedicamos más tiempo a aplicar lo que aprendimos de las versiones anteriores de GPT. Ahora sabemos que si dedicamos tiempo a alinear, auditar y probar todo nuestro sistema de seguridad, podemos lograr muchos avances. Básicamente, construiste un modelo que es una máquina increíblemente compleja. El precursor, GPT-3, tenía 175 mil millones de parámetros como controles deslizantes en un ecualizador gráfico, y eso es mucha configuración. Y el modelo GPT-4 es aún más grande, aunque no has dicho formalmente cuáles son sus dimensiones. Entonces, mi pregunta es: ¿qué es lo que haces con esa máquina para conseguir que haga lo que queremos y, al mismo tiempo, que no haga lo que no queremos? Ese es el problema de alineación, que es en lo que has trabajado durante ocho meses. Sí.

Quiero dejar algo bien en claro. El hecho de que seamos capaces de alinear GPT-4 no significa que no pueda tener fallas. De eso no hay ninguna duda. Tenemos una enorme cantidad de trabajo por hacer para descubrir cómo vamos a alinear la superinteligencia y sistemas mucho más poderosos que los que tenemos ahora. Me preocupa que la gente piense que hemos resuelto el problema cuando decimos que podemos alinear GPT-4 lo mejor posible, porque no es así. Pero creo que es increíble que podamos tomar el modelo base de GPT-4, que si cualquier persona lo usa, puede comprobar que no es demasiado impresionante. O, al menos, que es extremadamente difícil de usar. Y con relativamente poco esfuerzo y pocos datos, podemos aplicar RLHF y lograr que el modelo sea fácil de utilizar y esté alineado. RLHF significa Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana. Tengo entendido que esa es la forma en la que la gente responde preguntas de GPT-4 y le indica cuándo ha cumplido con las expectativas y cuándo no.

Así es. Se utilizan pequeñas cantidades de retroalimentación poco sofisticadas. Dado que estos modelos se pueden utilizar con lenguaje natural, es normal pensar que la máquina se alimenta de comentarios muy explicativos y desarrollados. Pero la realidad es que el sistema se basa en algo tan simple como pulgares arriba y pulgares abajo. Y creo que es impresionante que funcione así. Lo que me resulta increíble es la poca cantidad de RLHF en comparación con los miles de millones de palabras con las que se entrenan estos modelos. ¿Cuántos comentarios se necesitan para que sean lo más precisos posible? Eso varía bastante dependiendo del caso,

pero no muchos. Dijiste que no estás entrenando a GPT-5 en este momento y tengo curiosidad de saber por qué. ¿Es porque no hay suficiente información? O, ¿porque no hay suficientes chips de computadora para entrenarlo? O, ¿fue porque identificaste ciertas necesidades cuando estabas creando GPT-4 y pensaste que tenías que descubrir cómo abordarlas antes de construir el siguiente modelo? Estos modelos son muy difíciles de construir. Pasaron casi tres años entre el lanzamiento de GPT-3 y GPT-4. Lleva mucho tiempo y hay mucha investigación por hacer. También hay muchas cosas que queremos hacer con GPT-4 ahora que está terminado, como estudiar el período de posformación. Queremos expandirlo. Es increíble que se pueda lanzar un iPhone cada año, pero nosotros vamos a tener una cadencia de más de un año. Mencionaste que hay mucha más investigación por hacer y hay varios investigadores de IA con mucha experiencia que han dicho que los modelos de lenguaje grande son limitados. Sostienen que estos grandes modelos de lenguaje no aumentarán su nivel de rendimiento y que no se puede construir inteligencia artificial general a partir de ellos. ¿Estás de acuerdo con estas ideas? En primer lugar, creo que la mayoría de esos comentaristas se han equivocado terriblemente sobre lo que los modelos grandes de lenguaje podrán hacer.

Muchos de ellos ahora han pasado a decir que no es que esta tecnología no funcione, sino que lo hace demasiado bien y que tenemos que detenerla porque es demasiado peligrosa. Otros simplemente han dicho que todo esto no supone ningún aprendizaje real. Algunos de los más sofisticados opinan que los grandes modelos de lenguaje funcionan mejor de lo esperado, pero no tanto como la inteligencia artificial general según el paradigma actual. Y eso es cierto, así que creo que debemos esforzarnos lo más que podamos. Pero estamos trabajando duro para intentar descubrir el próximo paradigma. Lo que a mí más me entusiasma del mundo de la inteligencia artificial general es que estos modelos, en algún momento, nos ayudarán a descubrir nuevas ciencias de manera muy rápida y significativa. Pero creo que la forma más rápida de lograr eso es ir más allá del paradigma GPT. Tenemos que trabajar para crear modelos que puedan generar conocimientos, aportar nuevas ideas, descubrir cosas que no se han visto antes.

He estado usando GPT-4 de forma obsesiva. Me alegra saberlo. Sobre todo en los últimos meses, es algo extraordinario. Y siento que a veces intenta generar nuevos conocimientos. Y no tengo pruebas, pero trabajo en el área de investigación y siento que mi teoría puede ser acertada. ¿Qué opinas de esto?

Sí, hay algo de eso. Puede hacer cosas pequeñas, pero no puede autocorregirse y mantenerse lo suficientemente centrado como para que podamos, simplemente, pedirle que cure el cáncer, por ejemplo. Eso no sucederá. Bien. Pero sería bueno que pudiera hacerlo. Hablaste sobre diferentes vías de investigación que podrían ser necesarias. ¿Tienes un par de descubrimientos favoritos que crees que podrían ser el siguiente paso de la humanidad en la construcción de estas tecnologías? No hay nada que me inspire la suficiente confianza como para apostar a eso, pero seguimos buscándolo. Estamos hablando de cuán poderosas son estas tecnologías, pero, obviamente, también tienen ciertas desventajas. Comencemos mencionando una que hoy en día es una realidad. Como sabemos, tanto GPT-4, como también otros grandes modelos de lenguaje son muy buenos para producir texto con sonido humano. Y eso plantea un riesgo de desinformación, más que nada, a medida que nos acercamos a elecciones importantes en Estados Unidos. ¿Qué tan grave consideras que es ese riesgo? Y teniendo en cuenta que ese evento es tan próximo, ¿qué podríamos hacer y en qué podríamos ayudarte? Creo que el tema de la desinformación se está convirtiendo en un gran desafío en el mundo y creo que es un asunto delicado.

Ya hemos desconfiado de cosas que resultaron ser ciertas. Sí. Expulsamos personas de las plataformas por creer que mentían. Entonces, vamos a tener que encontrar un equilibrio. Tenemos que aprender a preservar la capacidad de equivocarnos al momento de exponer información importante sin que nadie piense que todo se trata de desinformación intencional utilizada para manipular. Pero creo que la manipulación de información, hoy en día, es un problema real y hemos visto más de eso a medida que avanza la tecnología. El GPT-3.5 es bueno. Entonces, de haber habido una ola de desinformación, ¿no habría llegado antes? Creo que los humanos ya son buenos generando desinformación y tal vez los modelos GPT lo hagan más fácil. Pero eso no es lo que me preocupa. Si bien es tentador comparar la IA con las redes sociales, son muy diferentes. Puedes generar toda la desinformación que quieras con GPT-4, pero si no se difunde, no servirá de mucho. Entonces, la cuestión está en los canales de difusión.

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Pero creo que lo que vale la pena considerar es qué será diferente con la IA y con qué canales que puedan ayudar a difundirla se conectará. Pienso que una cosa que será diferente es la capacidad persuasiva interactiva personalizada que tienen estos sistemas. Entonces, gracias a esta innovación, podría recibir una llamada automática y al atenderla, podría escuchar un texto pronunciado por una voz que suena muy realista. El mensaje leído por la máquina sería personalizado, por lo tanto, sería emocionalmente resonante y extremadamente realista. Creo que ese será el nuevo desafío y hay mucho que hacer al respecto. Podemos incorporar rechazos en los modelos y crear sistemas de seguimiento para que la gente no pueda hacerlo a escala. Pero vamos a tener potentes modelos de código abierto en el mundo y creo que es importante que así sea. Y las técnicas de IA abierta que podemos hacer en nuestros sistemas no funcionarán de la misma manera. Bien, quiero hacer hincapié en esto. OpenAI cuenta con una API, entonces, si algún cliente en particular tiene un mal comportamiento, lo puedes desactivar. Mientras que un modelo de código abierto puede ser ejecutado por cualquier persona en su computadora de escritorio, y eso es mucho más difícil de controlar. Sí. Resolver esto no puede ser solo responsabilidad de OpenAI.

¿Recibes ayuda? Hay regulaciones que podemos implementar que ayudarían con ese problema, pero la verdadera solución es educar a la gente sobre lo que está sucediendo. Hemos pasado por esto antes. Cuando Photoshop se popularizó, hubo un breve período en el que la gente creía que lo que veía en ciertas imágenes era real.

Pero luego aprendió que eso podía ser falso, aunque algunas personas todavía caen en estas cosas. Hoy se sabe que cualquier imagen podría estar manipulada digitalmente. Eso está claro. Lo mismo sucederá con estas nuevas tecnologías, pero cuanto antes podamos educar a la gente al respecto, mejor, porque la resonancia emocional va a ser mucho mayor.

Pasemos a la educación. Aquí estamos en una universidad global. Y, por supuesto, la educación está estrechamente relacionada con el mercado laboral. En ocasiones anteriores hemos visto surgir nuevas tecnologías poderosas que realmente han impactado la dinámica de poder entre trabajadores y empleadores.

Por ejemplo, a finales del siglo XVIII se produjo la pausa de Engels, el momento en Inglaterra en el que el PIB aumentó y los salarios de los trabajadores se estancaron. Cuando analizamos la IA, es posible que veamos algo similar. Y creo que ni tú ni yo queremos que los historiadores del futuro creen el concepto de la pausa de Altman para describir el momento en el que los salarios sufrieron bajo un punto de presión salarial debido al surgimiento de la nueva tecnología. ¿Cuáles son las intervenciones necesarias para garantizar que haya una especie de distribución equitativa de los beneficios de la tecnología? Antes que nada, necesitamos ganancias y crecimiento.

Creo que uno de los problemas del mundo desarrollado es que no tenemos suficiente crecimiento sostenible y eso está causando todo tipo de problemas. Por eso me entusiasma que esta tecnología pueda recuperar los aumentos de productividad que se perdieron en las últimas décadas. Algunas tecnologías reducen la desigualdad por naturaleza y otras la aumentan. No estoy totalmente seguro de qué pasará con esta, pero creo que es una tecnología cuyo objetivo es reducir la desigualdad. Según mi visión con respecto al modelo básico del mundo, el costo de la inteligencia y el costo de la energía son los dos insumos limitantes. Y si podemos hacerlos dramáticamente más baratos y más accesibles, eso ayudará más a los pobres que a los ricos, francamente, aunque la realidad es que ayudará mucho a todos. Esta tecnología beneficiará a todo el mundo. Las personas que están en esta sala pueden acudir a algún tipo de trabajo cognitivo intelectual, pero la mayoría de las personas en el mundo muchas veces no pueden hacerlo.

Y si podemos mercantilizar eso, será una importante fuerza igualadora. ¿Puedo decir algo más? Sí. Yo pienso que surgirán muchos más trabajos junto con esta revolución tecnológica y creo que eso es importante. No creo, en absoluto, que este sea el fin del trabajo. Creo que en el futuro pensaremos que los trabajos que hacemos hoy son mundanos y estaremos haciendo cosas más interesantes. Sigo opinando que tendremos que pensar en la distribución de la riqueza de manera diferente. Y eso está bien. De hecho, cambiamos de opinión después de cada revolución tecnológica. Y dadas las características de la que estamos viviendo hoy, creo que será todo un desafío lograr que el acceso a estos sistemas se distribuya de manera justa. Y en las revoluciones tecnológicas anteriores, lo que nos unió fueron las estructuras políticas. Me refiero al sindicalismo y los colectivos laborales de finales del siglo XIX. Cuando analizamos algo como la inteligencia artificial, ¿te imaginas los tipos de estructuras que se necesitarían para reconocer y redistribuir las ganancias del trabajo no remunerado o mal remunerado que a menudo no se reconoce? Como, por ejemplo, el trabajo que hoy realizan las mujeres en todo el mundo. Creo que habrá un cambio muy importante y también esperado en cuanto a los tipos de trabajo que valoramos hoy en día. Y además, proporcionar conexión humana será, como debería ser, uno de los tipos de trabajo más valorados y ocurrirá de maneras diferentes. Entonces, cuando reflexionamos sobre cómo ha progresado la IA hasta este punto, ¿qué lecciones podemos extraer, si es que hay alguna, sobre el camino hacia la superinteligencia artificial

y cómo podría surgir? ¿Existe realmente la idea de tener una inteligencia artificial que sea más capaz que los humanos en absolutamente todos y cada uno de los ámbitos que conocemos? ¿Cómo puedo resumirlo? Tienes tiempo. Creo que hay muchas cosas que hemos aprendido hasta ahora con respecto a la IA.

Pero una de ellas es que tenemos un algoritmo que puede aprender genuina y verdaderamente, y otra es que predeciblemente mejora con la práctica. Estos dos hechos se dan en conjunto. Y creo que, aunque pensamos en eso todos los días, no valoramos lo importante que es. Esta tecnología seguirá desarrollándose.

Otra observación que quiero destacar es que ocasionalmente tendremos estos aumentos discontinuos que se dan cuando descubrimos algo nuevo. Y además, creo que lo que yo solía pensar con respecto al avance hacia la superinteligencia era que íbamos a construir un sistema extremadamente capaz. Entonces, junto con ese sistema, iban a haber muchos desafíos de seguridad involucrados y ya sabíamos que esa era un área que iba a ser bastante inestable. Pero creo que ahora vemos un camino en el que, en gran medida, construimos herramientas y no criaturas, sino herramientas que se están volviendo cada vez más poderosas.

Y hay miles de millones, incluso billones de copias de estas herramientas que se están utilizando en el mundo para ayudar a las personas a ser mucho más efectivas y capaces. Gracias a ellas, la productividad de las personas puede aumentar drásticamente. Y a medida que va emergiendo la superinteligencia, no solo se desarrolla la capacidad de nuestra red neuronal más grande, sino toda la nueva ciencia que estamos descubriendo y también todas las cosas nuevas que estamos creando. ¿Y qué ocurre con las interacciones entre los billones de otros sistemas? La sociedad que formamos hoy en día es a partir de humanos asistidos por IA que utilizan estas herramientas para construir el conocimiento, la tecnología, las instituciones y las normas. Y ese enfoque de convivir con la superinteligencia me parece increíble en todos los aspectos y prepara un futuro mucho más emocionante para mí y para todos ustedes. Y espero que estén de acuerdo con que no esté todo centrado en un solo supercerebro. Al reflexionar sobre mi conversación con Sam, me sorprende lo dispuesto que está a abordar los riesgos que la IA podría plantear. Tal vez esto se deba a que aún hay mucho que no sabemos sobre la IA, porque se mueve tan rápido que es difícil, incluso, para alguien en la posición de Sam descubrir qué viene después.

Soy Azeem Azhar y has visto a Exponentially.

 

 

SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

10 junio 2024 / / Sin comentarios

SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

 

Te has preguntado alguna vez cómo sería vivir en un mundo donde la Inteligencia artificial no solo nos asiste sino que nos desafía y redefine nuestra propia existencia, en el vídeo de hoy exploraremos las siete etapas evolutivas de la Inteligencia artificial un viaje donde la frontera entre lo humano y lo

artificial se vuelve borrosa y enigmática quédate con nosotros para descubrir Cómo la IA está trazando un futuro lleno de maravillas y misterios donde de cada avance nos acerca a un destino desconocido y revolucionario comenzamos con la primera etapa que consiste en sistemas de Inteligencia artificial basados en reglas estos sistemas también conocidos Como sistemas de una tarea representan la etapa más temprana y fundamental en el desarrollo de la ia estos sistemas operan estrictamente dentro de un conjunto predefinido de reglas o un algoritmo específico proporcionado por los programadores su funcionamiento se basa en la lógica Sí entonces donde cada entrada recibe una respuesta predeterminada según las reglas establecidas un ejemplo clásico de estos sistemas es una partida de ajedrez contra una computadora aquí la computadora está programada para conocer todos los movimientos posibles y sus resultados potenciales utiliza estas reglas para decidir el mejor movimiento en cada turno Pero su comprensión del juego está limitada estrictamente a lo que ha sido codificado en ella no tiene la capacidad de aprender de experiencias pasadas adaptarse a estrategias nuevas o inusuales ni desarrollar técnicas de juego propias estos sistemas basados en reglas son altamente eficientes y confiables para tareas específicas con reglas claras Y bien definidas son ideales para aplicaciones como diagnosticar problemas mecánicos procesar formularios de impuestos o ejecutar operaciones lógicas simples sin embargo su inteligencia Y capacidad de actu están firmemente limitadas por las reglas que se les han programado carecen de la habilidad para entender contextos Más amplios aprender de interacciones nuevas o manejar situaciones que no estaban explícitamente preprogramadas en su sistema pasemos a la etapa dos que abarca los sistemas de retención y conciencia del contexto estos sistemas marcan un avance significativo en el desarrollo de la Inteligencia artificial A diferencia de los sistemas basados en reglas de la un estos sistemas son capaces de comprender y retener información de interacciones pasadas y utilizan este conocimiento acumulado para informar y mejorar sus respuestas futuras un ejemplo representativo de esta etapa son los asistentes virtuales como Siri o el asistente de Google estos sistemas no solo procesan y Ejecutan comandos sino que también aprenden de las interacciones anteriores del usuario Por ejemplo si le preguntas a tu asistente virtual sobre el resultado de un de fútbol y luego preguntas Cuándo es el próximo juego el asistente entiende que te refieres al mismo equipo de fútbol mencionado anteriormente esta capacidad de retención y comprensión del contexto permite a estos sistemas manejar un Rango más amplio de interacciones de una manera más personalizada y sofisticada otro ejemplo es el modelo de lenguaje gpt generative pretrained Transformer como chat gpt desarrollado por Open eye entrenado con millones de conversaciones pasadas puede generar respuestas automáticas que simulan el estilo y la coherencia de un humano Ajustando sus respuestas según el contexto de la conversación en esta etapa la Inteligencia artificial comienza a mostrar una mayor flexibilidad Y adaptabilidad aunque aún no son pensadores independientes ni completamente autónomos estos sistemas de ia han aprendido a recordar y utilizar el contexto en sus interacciones lo que presenta un salto cualitativo Respecto a los sistemas basados únicamente en reglas continuamos con la etapa tres los sistemas de decd dominio específico en esta etapa la ia no solo comprende y retiene información sino que también se especializa en ser altamente competente dentro de un campo o dominio en particular estos sistemas son expertos adaptados y sobresalen en áreas específicas un ejemplo destacado de esta etapa es IBM Watson originalmente para competir en el programa de juegos jeopardy Watson demostró su capacidad para entender y responder preguntas complejas rápidamente y con precisión Watson analiza grandes cantidades de datos identifica patrones y proporciona respuestas basadas en su vasto conocimiento del dominio otro ejemplo notable es Alpha go the deep Mind una subsidiaria de Google un programa de ia diseñado para jugar al go un antiguo juego de mesa que se caracteriza por su complejidad y profundidad estratégica alfago no solo aprendió a jugar al Go sino que también logró derrotar a campeones mundiales del juego un hito significativo en el campo de la ia los sistemas de ia en esta etapa se caracterizan por su enfoque especializado no son generalistas sino que están diseñados para ser altamente eficientes en tareas específicas dentro de su campo de especialización estos sistemas tienen una comprensión más profunda de su dominio en particular que cualquier humano capaces de analizar datos y patrones a una velocidad y con una precisión que va más allá de las capacidades humanas representan la etapa adulta en el desarrollo de la ia mostrando habilidades sofisticadas y expertas dentro de sus áreas designadas vayamos ahora a la etapa cuatro que consiste en el pensamiento y razonamiento en sistemas de ia se caracteriza por sistemas de ia que comienzan a emular la capacidad de pensamiento y razonamiento humana estos sistemas no se limitan a seguir reglas o retener información contextual en cambio intentan simular el proceso de pensamiento humano abarcando la

comprensión de conceptos complejos la resolución de problemas desconocidos y la generación de ideas creativas en esta etapa la ia utiliza técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo estas metodologías permiten a los sistemas aprender de experiencias pasadas y mejorar continuamente su rendimiento por ejemplo un sistema de ia de esta etapa puede ser capaz de leer un libro y no solo comprender la trama sino también inferir los motivos de los personajes basándose en sus acciones otra aplicación podría ser en el ámbito de los análisis financieros donde un sistema de ia puede estudiar datos económicos anticipar tendencias del mercado y sugerir estrategias de inversión inteligentes estos sistemas son capaces de abordar y resolver problemas complejos de manera innovadora yendo Más allá de la mera ejecución de tareas programadas esta etapa marca un avance significativo hacia una ia más parecida a la inteligencia humana aunque aún no alcanza la equivalencia total con la mente humana a pesar de su sofisticación y capacidades de aprendizaje estos sistemas de ia todavía requieren Un diseño y una programación específicos para abordar particulares Contamos a la etapa c la Inteligencia artificial general agi Pero antes de seguir si te está gustando Este vídeo deja un like y no olvides suscribirte para seguir viendo contenido de valor como este además si estás interesado en aprender más profundamente sobre la iia te recomendamos unirte a nuestra formación en ia Tienes toda la información en la descripción Ahora sí continuemos con esa etapa C esta introduce el concepto de la Inteligencia artificial general agi también conocida como ia fuerte en esta etapa la ia alcanza un nivel de inteligencia y habilidades cognitivas comparable a la del ser humano un sistema de agi es capaz de aprender adaptarse e implementar conocimientos en una amplia gama de tareas y contextos no limitándose a un campo o dominio específico la agi sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer esto incluye aprender nuevos idiomas componer música resolver teoremas matemáticos complejos y comprender emociones humanas estos sistemas tendrían autoconciencia y la habilidad para entender y Navegar el

mundo de manera similar a un ser humano hasta ahora la agi es principalmente teórica y aún no se ha alcanzado en la práctica representa la frontera de la investigación en Inteligencia artificial y plantea tanto enormes posibilidades como desafíos éticos y de seguridad la existencia de agi cambiaría radicalmente

numerosos aspectos de la vida humana desde Cómo trabajamos hasta Cómo interactuamos con la tecnología abriendo un mundo de posibilidades en Campos como la medicina la ciencia y la creatividad sin embargo su desarrollo y aplicación requieren consideraciones cuidadosas sobre el impacto y las implicaciones en la sociedad seguimos con la etapa seis Inteligencia artificial asi esta etapa introduce el concepto de superinteligencia artificial un nivel de inteligencia que no solo Iguala sino que supera ampliamente la capacidad cognitiva humana un sistema de asi sería capaz de realizar tareas con una eficiencia creatividad y habilidades de resolución de problemas que exceden las de los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos incluyendo ciencia arte ingeniería y más lo que hace a la asi particularmente fascinante y aterradora a la vez es su capacidad de mejora continua y Autónoma un sistema asi podría aprender adaptarse y evolucionar a un ritmo exponencialmente más rápido que los humanos llevando a avances tecnológicos y científicos a una velocidad y con un alcance que actualmente no podemos comprender podría descubrir soluciones a problemas globales complejos como el c climático enfermedades incurables o incluso desentrañar los misterios del universo sin embargo la a también plantea importantes preocupaciones éticas y de seguridad su capacidad para superar la inteligencia humana significa que podría tomar decisiones o realizar acciones que los humanos no pueden prever o controlar la gestión y el control de una asi serían desafíos monumentales ya que un error o mal uso Podría tener consecuencias impredecibles y potencialmente catastróficas la posibilidad de asi plantea preguntas fundamentales sobre el futuro de la humanidad la naturaleza del Poder y la inteligencia Y cómo la sociedad debería prepararse para la eventualidad de una inteligencia que trasciende nuestros límites humanos y representa un territorio inexplorado con posibilidades tanto emocionantes como profundamente inquietantes para el futuro de nuestra civilización por último encontramos la etapa siete la singularidad de la ia Este es un concepto futurista que marca un punto de inflexión en la historia humana la singularidad se refiere al momento hipotético en el cual la Inteligencia artificial avanza tanto que supera la inteligencia humana provocando cambios impredecibles y fundamentales en la sociedad en esta etapa la superinteligencia artificial asi no solo Iguala sino que supera drásticamente la inteligencia humana en todos los campos esta superinteligencia sería capaz de mejorar y actualizarse a sí misma sin la necesidad de intervención humana llevando a un crecimiento tecnológico acelerado y exponencial la singularidad de la ia representa un futuro donde la tecnología avanza más rápido de lo que los humanos pueden comprender o predecir la idea de la singularidad de la ia plantea tanto fascinación como temor por un lado podría significar avances extraordinarios en la ciencia y la tecnología ofreciendo soluciones a los problemas más acuciantes de la humanidad por otro lado implica una era de incertidumbre y posibles riesgos ya que una superinteligencia descontrolada Podría tener efectos imprevisibles y potencialmente peligrosos el concepto de la singularidad de la ia ha sido objeto de mucho debate y especulación algunos ven en ella la posibilidad de un utopía tecnológica mientras que otros advierten sobre los riesgos de una inteligencia que sobrepasa la comprensión y control humanos la singularidad no es solo un evento tecnológico sino un punto de reflexión crucial sobre el futuro de la humanidad la ética de la Inteligencia artificial y cómo nos preparamos para un mundo que podría transformarse radicalmente por la tecnología avanzada En conclusión el recorrido por las siete etapas de la Inteligencia artificial nos ofrece una visión panorámica del Progreso y las potenciales transformaciones que la ia puede traer a nuestro mundo cada etapa representa un avance significativo en la capacidad complejidad y potencial de la Inteligencia artificial el futuro de la ia es tanto prometedor como desconocido y nos invita a reflexionar sobre Cómo podemos adaptar esta tecnología para el beneficio de la humanidad manteniendo un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad la inteligencia artificial solo está definiendo el futuro de la tecnología sino también el futuro de nuestra sociedad y nuestra especie y así llegamos hasta el final de este víde qué piensas tú de la IA crees que puede llegar a acabar con la humanidad deja tu opinión en comentarios estaremos encantados de leerte Y debatir por último si te ha gustado el vídeo deja un like y no olvides suscribirte para estar al tanto de todas las actualizaciones de la Inteligencia artificial

 

 

 

A MEDIDA QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZA, ¿PODEMOS CONFIAR EN EL PROGRAMA OPEN AI Y EN SU FUNDADOR, SAM ALTMAN?

 

Soy Azeem Azhar y hoy voy a reunirme con Sam Altman para hablar. Bienvenidos a Exponentially. El 2023 será recordado como el año en que la IA irrumpió en la conciencia pública. OpenAI está al mando del cambio, pero, ¿qué es lo que piensa su fundador? ¿Cuál es su objetivo? ¿Y seremos parte del cambio? Sam Altman es la estrella de rock and roll de la inteligencia artificial. Ha recaudado miles de millones de dólares de Microsoft y entre sus primeros patrocinadores estaban Elon Musk y Reid Hoffman. Ha sido un encuentro increíble y cuanto más sabemos sobre la IA, más preguntas surgen al respecto. Me encontré con Sam al comienzo de una gira mundial que cubriría 20 países en solo 30 días. Conversamos en la University College de Londres frente a una audiencia en vivo de casi 1000 personas. Debes estar muy ocupado, estás en medio de una enorme gira mundial.

¿Cómo te sientes? Ha sido genial. Al principio, no sabía si iba a divertirme. Tenía muchas ganas de hacerlo, porque acudir a los medios de comunicación de San Francisco no era una opción para mí. Entonces, se me ocurrió la idea de viajar y conocer gente personalmente. Así que recibimos comentarios muy útiles sobre lo que la gente quiere que hagamos,  qué piensa sobre la IA, qué le entusiasma, qué le preocupa. Y lo he pasado muy bien. Te he visto tomando notas a mano en un cuaderno mientras escuchas a la gente. Todavía tomo notas y escribo listas a mano. Seguramente tengamos que aprender algo de eso. No creo que así sea. Cuando fundaste OpenAI en 2015, ¿imaginaste que unos pocos años después, casi por necesidad, tendrías que subirte a un avión y volar alrededor del mundo para escuchar lo que personas de todos los continentes tenían para decirte? Siempre tuve eso en mente. Cuando dirigia Y Combinator intentaba viajar lo más posible para conocer gente.

Creo que eso es algo importante que la industria tecnológica del área de la bahía no hace lo suficiente. Pero yo lo disfruto. También creo que viajando adquirí algunos conocimientos muy importantes. De esa manera logras ver perspectivas muy diferentes. Cuando iniciamos OpenAI, pensé que probablemente no funcionaría, pero si lo hacía, creí que sería una tecnología impactante y que recibir aportes del mundo sería un factor clave para el proceso. Ya has logrado bastantes avances en esta herramienta. Has estado en países del sur global y también en países de Europa que son más ricos. Quiero que me des una respuesta que sea lo más breve y rápida posible.

¿Cómo fue cambiando la actitud del público y qué te sorprendió? Hay muchos aspectos interesantes en los que la actitud de las personas no han cambiado. Creo que hay mucho entusiasmo por parte de las personas que aplican la tecnología a todo. Y también hay miedo por parte de las personas que no usan la tecnología o de las que la usan mucho y se preguntan cuáles serán los límites. Las preocupaciones son diferentes dependiendo del lugar. En el caso del sur global, se preguntan cuáles son los beneficios económicos de esta tecnología. Por ejemplo, ¿cómo podría ayudar con los problemas de educación y salud? Y en los países más desarrollados se preocupan más por cómo la IA podría ayudar a abordar problemas a largo plazo y tiene sentido. Pero notamos que hay aspectos que son universales, como el entusiasmo por la tecnología, el deseo de participar, el deseo de garantizar que los valores de todos estén representados. Además, tenemos una especie de gobernanza, ya que tenemos la posibilidad de plasmar las necesidades en los sistemas que construimos, de repartir beneficios y de crear un acceso compartido justo. Teniendo en cuenta el modelo de Silicon Valley, estás en una posición sin precedentes desde muchos puntos de vista. Generalmente, el fundador de una empresa o de un servicio como este posee mucho capital, también recibe un salario y tiene ventajas financieras. Tú no tienes nada de eso, simplemente retiras lo suficiente para tu seguro médico. Entonces, ¿qué es lo que te motiva a seguir con este proyecto? Considerando el desafío que supone y las exigencias de tiempo y de energía.

Me parece un reto fascinante. Realmente no se me ocurre nada más emocionante en lo que trabajar. Me siento muy privilegiado de vivir en este momento de la historia y más aún de poder trabajar con este equipo en particular. No existe otra forma en la que preferiría pasar los días. Entiendo. Fui muy afortunado y gané mucho dinero al principio de mi carrera.

Entonces, creo que eso fue de gran ayuda. ¿Tienes personas que sean tus mentores? Sí, me siento muy afortunado de haber tenido grandes mentores. También creo que es importante no intentar aprender demasiado de otros y hacer las cosas a mi manera. Siempre he tratado de tener un equilibrio, aunque todavía no lo logré por completo.

Pero creo que una de las cosas mágicas de Silicon Valley es lo mucho que se preocupa la gente por la tutoría y la enseñanza. Y así es como aprendí más de lo que me correspondía. Si tuvieras que elegir una o dos lecciones de tus grandes mentores, ¿cuáles serían? Paul Graham dirigía la que hoy es mi área antes de que yo llegara. Gracias a él, muchas personas y yo aprendimos cómo funcionan las empresas emergentes y cómo se diseña el manual de estrategias para que sean exitosas. Él fue quien nos enseñó, en gran medida, qué es lo que se necesita para crear una organización de alto funcionamiento y cuáles son las trampas que hay que evitar.

Y sin duda, de Elon aprendí todas las cosas que son posibles de hacer y que no necesariamente hay que aceptar que nuestra tecnología no es algo que se puede ignorar. Eso ha sido muy valioso. Creo que estas dos lecciones de las que hablas se pueden ver plasmadas en OpenAI y en todo lo que has logrado en estos últimos años. En nuestro último encuentro, hace un par de años, tú hablabas de estos grandes modelos de lenguaje y actualmente estamos utilizando GPT-4, pero en aquel entonces lo más moderno era GPT-3. Y recuerdo que mencionaste que para pasar del sistema GPT-2 al GPT-3 había que dar solo un pequeño paso. Dijiste que la brecha entre ambos era mínima.

¿Dirías que llegar a GPT-4 también implicó dar otro pequeño paso? Así lo veremos en retrospectiva. Eso creo. En su momento fue un gran cambio, pero en retrospectiva lo veremos diferente. Por un tiempo se sintió como un gran salto, pero la gente ya está preguntando en qué estamos trabajando y cuándo se lanza GPT-5. Y eso está bien, así se maneja el mundo y así es como debe ser. Nos acostumbramos a todo, establecemos nuevas bases muy rápido. Quiero preguntarte, ¿cuáles fueron los conocimientos que adquiriste durante el desarrollo de GPT-4, y en los meses posteriores a su lanzamiento, que fueron diferentes a los de los modelos anteriores?

Creo que terminamos de entrenar GPT-4 unos ocho meses antes de lanzarlo. Y ese fue, con diferencia, el tiempo más largo de prelanzamiento de un modelo. Con GPT-3 aprendimos todas las formas en las que estas cosas pueden fallar cuando las liberas al mundo. Implementamos modelos de forma incremental para darle al mundo tiempo para adaptarse y también para entender qué es lo que podría pasar, cuáles son los riesgos, cuáles son los beneficios y cuáles deberían ser las reglas. Pero no queremos lanzar un modelo defectuoso. Así que dedicamos más tiempo a aplicar lo que aprendimos de las versiones anteriores de GPT. Ahora sabemos que si dedicamos tiempo a alinear, auditar y probar todo nuestro sistema de seguridad, podemos lograr muchos avances. Básicamente, construiste un modelo que es una máquina increíblemente compleja. El precursor, GPT-3, tenía 175 mil millones de parámetros como controles deslizantes en un ecualizador gráfico, y eso es mucha configuración. Y el modelo GPT-4 es aún más grande, aunque no has dicho formalmente cuáles son sus dimensiones. Entonces, mi pregunta es: ¿qué es lo que haces con esa máquina para conseguir que haga lo que queremos y, al mismo tiempo, que no haga lo que no queremos? Ese es el problema de alineación, que es en lo que has trabajado durante ocho meses. Sí.

Quiero dejar algo bien en claro. El hecho de que seamos capaces de alinear GPT-4 no significa que no pueda tener fallas. De eso no hay ninguna duda. Tenemos una enorme cantidad de trabajo por hacer para descubrir cómo vamos a alinear la superinteligencia y sistemas mucho más poderosos que los que tenemos ahora. Me preocupa que la gente piense que hemos resuelto el problema cuando decimos que podemos alinear GPT-4 lo mejor posible, porque no es así. Pero creo que es increíble que podamos tomar el modelo base de GPT-4, que si cualquier persona lo usa, puede comprobar que no es demasiado impresionante. O, al menos, que es extremadamente difícil de usar. Y con relativamente poco esfuerzo y pocos datos, podemos aplicar RLHF y lograr que el modelo sea fácil de utilizar y esté alineado. RLHF significa Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana. Tengo entendido que esa es la forma en la que la gente responde preguntas de GPT-4 y le indica cuándo ha cumplido con las expectativas y cuándo no.

Así es. Se utilizan pequeñas cantidades de retroalimentación poco sofisticadas. Dado que estos modelos se pueden utilizar con lenguaje natural, es normal pensar que la máquina se alimenta de comentarios muy explicativos y desarrollados. Pero la realidad es que el sistema se basa en algo tan simple como pulgares arriba y pulgares abajo. Y creo que es impresionante que funcione así. Lo que me resulta increíble es la poca cantidad de RLHF en comparación con los miles de millones de palabras con las que se entrenan estos modelos. ¿Cuántos comentarios se necesitan para que sean lo más precisos posible? Eso varía bastante dependiendo del caso,

pero no muchos. Dijiste que no estás entrenando a GPT-5 en este momento y tengo curiosidad de saber por qué. ¿Es porque no hay suficiente información? O, ¿porque no hay suficientes chips de computadora para entrenarlo? O, ¿fue porque identificaste ciertas necesidades cuando estabas creando GPT-4 y pensaste que tenías que descubrir cómo abordarlas antes de construir el siguiente modelo? Estos modelos son muy difíciles de construir. Pasaron casi tres años entre el lanzamiento de GPT-3 y GPT-4. Lleva mucho tiempo y hay mucha investigación por hacer. También hay muchas cosas que queremos hacer con GPT-4 ahora que está terminado, como estudiar el período de posformación. Queremos expandirlo. Es increíble que se pueda lanzar un iPhone cada año, pero nosotros vamos a tener una cadencia de más de un año. Mencionaste que hay mucha más investigación por hacer y hay varios investigadores de IA con mucha experiencia que han dicho que los modelos de lenguaje grande son limitados. Sostienen que estos grandes modelos de lenguaje no aumentarán su nivel de rendimiento y que no se puede construir inteligencia artificial general a partir de ellos. ¿Estás de acuerdo con estas ideas? En primer lugar, creo que la mayoría de esos comentaristas se han equivocado terriblemente sobre lo que los modelos grandes de lenguaje podrán hacer.

Muchos de ellos ahora han pasado a decir que no es que esta tecnología no funcione, sino que lo hace demasiado bien y que tenemos que detenerla porque es demasiado peligrosa. Otros simplemente han dicho que todo esto no supone ningún aprendizaje real. Algunos de los más sofisticados opinan que los grandes modelos de lenguaje funcionan mejor de lo esperado, pero no tanto como la inteligencia artificial general según el paradigma actual. Y eso es cierto, así que creo que debemos esforzarnos lo más que podamos. Pero estamos trabajando duro para intentar descubrir el próximo paradigma. Lo que a mí más me entusiasma del mundo de la inteligencia artificial general es que estos modelos, en algún momento, nos ayudarán a descubrir nuevas ciencias de manera muy rápida y significativa. Pero creo que la forma más rápida de lograr eso es ir más allá del paradigma GPT. Tenemos que trabajar para crear modelos que puedan generar conocimientos, aportar nuevas ideas, descubrir cosas que no se han visto antes.

He estado usando GPT-4 de forma obsesiva. Me alegra saberlo. Sobre todo en los últimos meses, es algo extraordinario. Y siento que a veces intenta generar nuevos conocimientos. Y no tengo pruebas, pero trabajo en el área de investigación y siento que mi teoría puede ser acertada. ¿Qué opinas de esto?

Sí, hay algo de eso. Puede hacer cosas pequeñas, pero no puede autocorregirse y mantenerse lo suficientemente centrado como para que podamos, simplemente, pedirle que cure el cáncer, por ejemplo. Eso no sucederá. Bien. Pero sería bueno que pudiera hacerlo. Hablaste sobre diferentes vías de investigación que podrían ser necesarias. ¿Tienes un par de descubrimientos favoritos que crees que podrían ser el siguiente paso de la humanidad en la construcción de estas tecnologías? No hay nada que me inspire la suficiente confianza como para apostar a eso, pero seguimos buscándolo. Estamos hablando de cuán poderosas son estas tecnologías, pero, obviamente, también tienen ciertas desventajas. Comencemos mencionando una que hoy en día es una realidad. Como sabemos, tanto GPT-4, como también otros grandes modelos de lenguaje son muy buenos para producir texto con sonido humano. Y eso plantea un riesgo de desinformación, más que nada, a medida que nos acercamos a elecciones importantes en Estados Unidos. ¿Qué tan grave consideras que es ese riesgo? Y teniendo en cuenta que ese evento es tan próximo, ¿qué podríamos hacer y en qué podríamos ayudarte? Creo que el tema de la desinformación se está convirtiendo en un gran desafío en el mundo y creo que es un asunto delicado.

Ya hemos desconfiado de cosas que resultaron ser ciertas. Sí. Expulsamos personas de las plataformas por creer que mentían. Entonces, vamos a tener que encontrar un equilibrio. Tenemos que aprender a preservar la capacidad de equivocarnos al momento de exponer información importante sin que nadie piense que todo se trata de desinformación intencional utilizada para manipular. Pero creo que la manipulación de información, hoy en día, es un problema real y hemos visto más de eso a medida que avanza la tecnología. El GPT-3.5 es bueno. Entonces, de haber habido una ola de desinformación, ¿no habría llegado antes? Creo que los humanos ya son buenos generando desinformación y tal vez los modelos GPT lo hagan más fácil. Pero eso no es lo que me preocupa. Si bien es tentador comparar la IA con las redes sociales, son muy diferentes. Puedes generar toda la desinformación que quieras con GPT-4, pero si no se difunde, no servirá de mucho. Entonces, la cuestión está en los canales de difusión.

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Pero creo que lo que vale la pena considerar es qué será diferente con la IA y con qué canales que puedan ayudar a difundirla se conectará. Pienso que una cosa que será diferente es la capacidad persuasiva interactiva personalizada que tienen estos sistemas. Entonces, gracias a esta innovación, podría recibir una llamada automática y al atenderla, podría escuchar un texto pronunciado por una voz que suena muy realista. El mensaje leído por la máquina sería personalizado, por lo tanto, sería emocionalmente resonante y extremadamente realista. Creo que ese será el nuevo desafío y hay mucho que hacer al respecto. Podemos incorporar rechazos en los modelos y crear sistemas de seguimiento para que la gente no pueda hacerlo a escala. Pero vamos a tener potentes modelos de código abierto en el mundo y creo que es importante que así sea. Y las técnicas de IA abierta que podemos hacer en nuestros sistemas no funcionarán de la misma manera. Bien, quiero hacer hincapié en esto. OpenAI cuenta con una API, entonces, si algún cliente en particular tiene un mal comportamiento, lo puedes desactivar. Mientras que un modelo de código abierto puede ser ejecutado por cualquier persona en su computadora de escritorio, y eso es mucho más difícil de controlar. Sí. Resolver esto no puede ser solo responsabilidad de OpenAI.

¿Recibes ayuda? Hay regulaciones que podemos implementar que ayudarían con ese problema, pero la verdadera solución es educar a la gente sobre lo que está sucediendo. Hemos pasado por esto antes. Cuando Photoshop se popularizó, hubo un breve período en el que la gente creía que lo que veía en ciertas imágenes era real.

Pero luego aprendió que eso podía ser falso, aunque algunas personas todavía caen en estas cosas. Hoy se sabe que cualquier imagen podría estar manipulada digitalmente. Eso está claro. Lo mismo sucederá con estas nuevas tecnologías, pero cuanto antes podamos educar a la gente al respecto, mejor, porque la resonancia emocional va a ser mucho mayor.

Pasemos a la educación. Aquí estamos en una universidad global. Y, por supuesto, la educación está estrechamente relacionada con el mercado laboral. En ocasiones anteriores hemos visto surgir nuevas tecnologías poderosas que realmente han impactado la dinámica de poder entre trabajadores y empleadores.

Por ejemplo, a finales del siglo XVIII se produjo la pausa de Engels, el momento en Inglaterra en el que el PIB aumentó y los salarios de los trabajadores se estancaron. Cuando analizamos la IA, es posible que veamos algo similar. Y creo que ni tú ni yo queremos que los historiadores del futuro creen el concepto de la pausa de Altman para describir el momento en el que los salarios sufrieron bajo un punto de presión salarial debido al surgimiento de la nueva tecnología. ¿Cuáles son las intervenciones necesarias para garantizar que haya una especie de distribución equitativa de los beneficios de la tecnología? Antes que nada, necesitamos ganancias y crecimiento.

Creo que uno de los problemas del mundo desarrollado es que no tenemos suficiente crecimiento sostenible y eso está causando todo tipo de problemas. Por eso me entusiasma que esta tecnología pueda recuperar los aumentos de productividad que se perdieron en las últimas décadas. Algunas tecnologías reducen la desigualdad por naturaleza y otras la aumentan. No estoy totalmente seguro de qué pasará con esta, pero creo que es una tecnología cuyo objetivo es reducir la desigualdad. Según mi visión con respecto al modelo básico del mundo, el costo de la inteligencia y el costo de la energía son los dos insumos limitantes. Y si podemos hacerlos dramáticamente más baratos y más accesibles, eso ayudará más a los pobres que a los ricos, francamente, aunque la realidad es que ayudará mucho a todos. Esta tecnología beneficiará a todo el mundo. Las personas que están en esta sala pueden acudir a algún tipo de trabajo cognitivo intelectual, pero la mayoría de las personas en el mundo muchas veces no pueden hacerlo.

Y si podemos mercantilizar eso, será una importante fuerza igualadora. ¿Puedo decir algo más? Sí. Yo pienso que surgirán muchos más trabajos junto con esta revolución tecnológica y creo que eso es importante. No creo, en absoluto, que este sea el fin del trabajo. Creo que en el futuro pensaremos que los trabajos que hacemos hoy son mundanos y estaremos haciendo cosas más interesantes. Sigo opinando que tendremos que pensar en la distribución de la riqueza de manera diferente. Y eso está bien. De hecho, cambiamos de opinión después de cada revolución tecnológica. Y dadas las características de la que estamos viviendo hoy, creo que será todo un desafío lograr que el acceso a estos sistemas se distribuya de manera justa. Y en las revoluciones tecnológicas anteriores, lo que nos unió fueron las estructuras políticas. Me refiero al sindicalismo y los colectivos laborales de finales del siglo XIX. Cuando analizamos algo como la inteligencia artificial, ¿te imaginas los tipos de estructuras que se necesitarían para reconocer y redistribuir las ganancias del trabajo no remunerado o mal remunerado que a menudo no se reconoce? Como, por ejemplo, el trabajo que hoy realizan las mujeres en todo el mundo. Creo que habrá un cambio muy importante y también esperado en cuanto a los tipos de trabajo que valoramos hoy en día. Y además, proporcionar conexión humana será, como debería ser, uno de los tipos de trabajo más valorados y ocurrirá de maneras diferentes. Entonces, cuando reflexionamos sobre cómo ha progresado la IA hasta este punto, ¿qué lecciones podemos extraer, si es que hay alguna, sobre el camino hacia la superinteligencia artificial

y cómo podría surgir? ¿Existe realmente la idea de tener una inteligencia artificial que sea más capaz que los humanos en absolutamente todos y cada uno de los ámbitos que conocemos? ¿Cómo puedo resumirlo? Tienes tiempo. Creo que hay muchas cosas que hemos aprendido hasta ahora con respecto a la IA.

Pero una de ellas es que tenemos un algoritmo que puede aprender genuina y verdaderamente, y otra es que predeciblemente mejora con la práctica. Estos dos hechos se dan en conjunto. Y creo que, aunque pensamos en eso todos los días, no valoramos lo importante que es. Esta tecnología seguirá desarrollándose.

Otra observación que quiero destacar es que ocasionalmente tendremos estos aumentos discontinuos que se dan cuando descubrimos algo nuevo. Y además, creo que lo que yo solía pensar con respecto al avance hacia la superinteligencia era que íbamos a construir un sistema extremadamente capaz. Entonces, junto con ese sistema, iban a haber muchos desafíos de seguridad involucrados y ya sabíamos que esa era un área que iba a ser bastante inestable. Pero creo que ahora vemos un camino en el que, en gran medida, construimos herramientas y no criaturas, sino herramientas que se están volviendo cada vez más poderosas.

Y hay miles de millones, incluso billones de copias de estas herramientas que se están utilizando en el mundo para ayudar a las personas a ser mucho más efectivas y capaces. Gracias a ellas, la productividad de las personas puede aumentar drásticamente. Y a medida que va emergiendo la superinteligencia, no solo se desarrolla la capacidad de nuestra red neuronal más grande, sino toda la nueva ciencia que estamos descubriendo y también todas las cosas nuevas que estamos creando. ¿Y qué ocurre con las interacciones entre los billones de otros sistemas? La sociedad que formamos hoy en día es a partir de humanos asistidos por IA que utilizan estas herramientas para construir el conocimiento, la tecnología, las instituciones y las normas. Y ese enfoque de convivir con la superinteligencia me parece increíble en todos los aspectos y prepara un futuro mucho más emocionante para mí y para todos ustedes. Y espero que estén de acuerdo con que no esté todo centrado en un solo supercerebro. Al reflexionar sobre mi conversación con Sam, me sorprende lo dispuesto que está a abordar los riesgos que la IA podría plantear. Tal vez esto se deba a que aún hay mucho que no sabemos sobre la IA, porque se mueve tan rápido que es difícil, incluso, para alguien en la posición de Sam descubrir qué viene después.

Soy Azeem Azhar y has visto a Exponentially.

 

 

FUNES EL MEMORIOSO

9 junio 2024 / / Sin comentarios

Funes el memorioso es un cuento del escritor argentino Jorge Luis Borges. Apareció en Ficciones, una colección de cuentos y relatos publicada en 1944.

El protagonista sufre de hipermnesia, un síntoma del síndrome del sabio , al no dormir no eliminamos recuerdos El cuento narra el encuentro de un estudiante porteño con Ireneo Funes, un joven de Fray Bentos, Uruguay, con rarezas como la de no darse con nadie y la de saber siempre la hora, como un reloj.

Postrado como consecuencia de un accidente que tuvo a los 19 años, primero perdió el conocimiento y luego, al recobrarlo, comenzó a ser capaz de recordar todo objeto y todo fenómeno con una memoria prodigiosa y detallada, cualquiera que fuese su antigüedad. Si antes podía saber la hora sin ver el reloj, ahora Funes decía

:Más recuerdos tengo yo que los que habrá tenido todos los hombres desde que el mundo es mundo.

Mi memoria es como vaciadero de basuras.

El autor sostiene que, a fin de cuentas, Funes carecía de la capacidad del pensamiento:

Pensar es olvidar diferencias, es generalizar, abstraer. En el abarrotado mundo de Funes no había sino detalles, casi inmediatos.

Ireneo Funes murió en 1889, de una congestión pulmonar, a los 21 años.

MENTES CON SABIDURIA

6 junio 2024 / / Sin comentarios

 

Adelante vamos ahí buenos días a todos y manifestar la enorme ilusión que tengo estando aquí me siento un privilegiado rodeado de gente tan brillante agradezco la generosidad de los organizadores de invitarme, estoy aprendiendo mucho y sobre todo me quedo con una cosa que has dicho Manuel al comienzo esta mañana que es hay mucha gente brillante aquí sois todos enormemente brillantes es decir aquí cualquiera de los que estáis podría salir y todos podríamos aprender de vosotros. Durante 21 minutos voy a hablar de un tema que me ha apasionado toda mi vida de hecho empecé a interesarme por el cerebro antes que por la medicina curiosamente y es la inteligencia es el aprendizaje es el mundo de las emociones y voy a empezar contando la historia de dos niños.

Uno de ellos yo mismo cuando  tenía nueve años no estaba muy contento en el colegio y entonces mis padres decidieron llevarme a otro , lo que pasaba es que en este colegio el colegio nuevo en el que yo quería entrar me exigían pasar por un test de inteligencia en el cual yo tenía que demostrar que era  suficientemente listo. Recuerdo el día que fui a realizar el test con mi hermano mayor José María y con mi Padre yo iba muy tenso muy nervioso porque, qué pasaba si el resutado era que no era listo tremendo es como si te dicen a los nueve años que eres feo una cosa tremenda yo estaba tan tenso que mi padre el hombre queriendo ayudar me habló con el bedel la persona que de alguna manera organizaba la entrada a los test le dijo sería usted tan amable de decirle a mi hijo que esto no es una cosa tan seria ni tan importante. Que va chaval si esto es una cosa sencilla fácil por ejemplo tercer una pregunta tan sencilla como qué harías para comerte una naranja y yo directamente dije morderla y él me miró con una cara de pena y mi hermano acto seguido dijo pelarla en aquel momento sabía que estaba sentenciado yo no daría la talla pero fue sorprendente porque la puntuación que obtuve no estuvo nada mal y cuando la vio aquel bedel me miró y dijo éste ha sacado esto y mi padre dijo sí y el otro pues yo creo que puso una cara de siempre hay casualidades en la vida bien la segunda historia es una historia fascinante es un niño

cuando es pequeñito su hermano curtis él y su madre son abandonados por su padre es un niño de color se llama ven ven carson gente muy pobre viven en detroit un barrio muy peligroso yo trabajé durante una época en un hospital el henry ford en detroit de 3 no sea muy muy violenta este niño era considerado el estúpido de la clase imaginaros lo que es que alguien cuando te mira te vea como un estúpido tanto que al final cargas con una etiqueta de quién eres tuyo un estúpido tenía tanta tensión tenía tanta tristeza y tanta rabia que en un momento de desesperanza cogió un cuchillo y se lo intentó clavar a un amigo suyo con la fortuna de que se partió la hoja al chocar con la hebilla del cinturón en aquel momento el joven ven experimentó una crisis emocional se dio cuenta que tenía que hacer algo diferente que así no podía seguir su vida pero no sabía qué hacer un niño norteamericano pasa una media de siete horas y media al día viendo la televisión ven no era una excepción en aquella época pero su madre le dijo que había tenido una revelación durante un sueño y que lo que ellos tenían que hacer tanto curtis como ven era leer ellos no leían prácticamente nada no leían un libro como no tenían dinero para comprarse libros iban a la biblioteca pública de Detroit ven empezó a interesarse por la naturaleza por los minerales por los vegetales y por los animales un buen día al profesor de ciencias llego a la clase de ciencias y llegó con una roca de color negro una roca extraña y dijo que es ven inmediatamente supo que esa roca era obsidiana pero ben era el tonto de la clase para que iba a hablar espero a que hablaran los más inteligentes los que sabían más los que tenían más conocimiento pero esos chicos estaban callados entonces espero que hablaran los otros los que eran un poquito menos inteligentes tampoco dijeron nada y al final tímidamente levantó la mano al levantar la mano el resto de sus compañeros le miraron sorprendidos con diciendo pero ven pero cómo te atreves el profesor podría haber dicho venga ven tú esto no lo sabes y a ver guarda la roca pero el profesor le mira ven y le dijo ven tú no sabes si yo no sé qué es es obsidiana si es auxiliar en ese momento ven observó como la cara de sus compañeros cambiaba y el profesor podía haberse quedado ahí decir bueno si ven o si gana muy bien has acertado hijo ven sabes tú algo más de la obsidiana vaya que sí sabía vende la obsidiana empezó a contar de la obsidiana y el resto de la gente perpleja bien este niño que era el tonto de la clase este niño que tenía una crianza muy dura en la pobreza en la dificultad este niño experimentó un cambio muy profundo tan profundo fue el cambio que quedó el número 1 de la clase el número 1 del colegio el número 1 de todas las escuelas de detroit fue becado por la Universidad de yale y es el mejor neurocirujano infantil del mundo el doctor en Carson jefe de neurocirugía infantil del John Hopkins en Baltimore Maryland, entonces uno se pregunta cómo es posible que ti que tenemos la inteligencia con un test un test de cociente intelectual y que pongamos una etiqueta a una persona digamos eres inteligente o no eres inteligente como es posible como podemos ignorar estos hechos que una persona condenada al fracaso aparentemente por su torpeza intelectual puede convertirse en el mejor neurocirujano infantil del mundo la persona que tiene más experiencia en craneópagos siameses unidos por el cráneo hablamos de operaciones de 100 horas por eso hace años empezó a cambiarse el concepto a la inteligencia y la inteligencia ya no era algo fijo no era algo determinado no era algo que tú tenías y es lo que había la inteligencia era una ventana una ventana que se podía abrir o mantenerse cerrada una ventana que cuando se abría tú empezabas a descubrir cosas empezamos a comprender

empezamos a asociar empezamos a crear y hace 40 años aproximadamente dos grandes pioneros norteamericanos uno de la universidad Harvard y otro de Haití decidieron empezar un proyecto para intentar entender la inteligencia y sabéis con lo que se encontraron se encontraron con algo extraordinario no hay una inteligencia con lo cual yo no puedo decir eres o no eres inteligente hay 9 inteligencias diferentes y si a ti te explican las cosas en base a tu inteligencia tu puedes entenderlas pero si no te las explican en base a tu inteligencia tú no puedes entenderlas hay personas que necesitan ver las cosas de forma secuencial lógico-matemática para ahora lo comprendo hay otras personas que necesitan ver una imagen global inteligencia visual espacial hay otras personas que tienen que moverse que tienen que tocar que tienen que manipular inteligencia kinestésica hay personas que necesitan que les entre por el oído inteligencia musical hay personas que para que se abra esa ventana tienen que sentirse conectados con otro ser humano inteligencia interpersonal hay personas que para poder comprender han de reflexionar inteligencia intrapersonal hay personas que para que se abra esa ventana tienen que estar en contacto con la naturaleza inteligencia naturista y hay personas la última de las inteligencias que para que se abra tienen que ver una trascendencia un propósito en las cosas esto es maravilloso sabéis por qué porque los seres humanos tenemos dudas de nuestras inteligencias aunque no lo queramos reconocer y cuando tenemos que hacer frente a un proyecto y consultamos en nuestro interior soy capaz cuántas veces en nuestro pensamiento y si nuestro pensamiento hicimos no puedo no soy capaz por eso la clave de toda la transformación educativa será entender que si un niño un adulto no aprende no es porque no sea inteligente sino porque no le estamos hablando de la manera en la que esa persona aprende y aprender algo nuevo es entrar de lleno en el mundo de la incertidumbre y todos sentimos miedo sentimos miedo de irnos más allá de lo que conocemos sentimos miedo de ir más allá de lo que controlamos de aquello que es predecible y por eso no tiene sentido que el aprendizaje esté basado en la coacción

no tiene sentido que el aprendizaje esté basado en la obligación si tiene sentido que el aprendizaje esté basado en la necesidad de aprender y en la inspiración las ganas por aprender cuando una persona sea niño sea joven sea adulto dice yo necesito aprender esto sea un idioma a manejar un ordenador un deporte lo que sea cuando erdaderamente lo necesita y en ese momento resuelve yo me pongo en marcha en ese momento empieza a cambiar toda la anatomía y la fisiología de su propio cerebro el proceso de aprendizaje tiene tres fases muy conocidas la primera es una fase donde tú pruebas y te equivocas yo me cambié de sistema informático y al principio me sentía perdido llevaba años con un sistema informático y cambiar radicalmente entonces cometía errores aprendía cometí errores no me salían nada bien y poco a poco vas teniendo una cierta competencia y cuando has conseguido esa competencia te empiezas a ilusionar sigues sigues sigues y puedes llegar no es mi caso ojalá algún día lo sea llegas a la maestría ahora lo que os quisiera decir es lo siguiente cuando un ser humano dice yo necesito aprender esto o se siente inspirado aprender y resuelve determinas se compromete con el aprendizaje empieza a cambiar su cerebro hay una serie de procesos que se han visto en niños y en adultos y por tanto la reinvención del cerebro humano es una realidad independientemente de tu edad primer proceso cuando tú inspirado por una posibilidad de aprender por algo que quieres que entre en tu vida te pones en ese proceso complejo y hermoso de aprender aumenta el riego sanguíneo de ciertas partes de la corteza cerebral

específicamente en una parte situada detrás de la frente y encima de los ojos llamada corteza prefrontal cuando va más riego sanguíneo a mi cerebro que es lo que pasa que yo empieza a ver con más claridad empieza a ver con más foco aprendo más deprisa soy más creativo también se ha visto que aumenta la neuroplasticidad es decir las neuronas se conectan más entre ellas esto es básico porque neuronas más conectadas mayor capacidad de resolver problemas y desafíos y lo tercero que también se ha demostrado en adultos una colaboración en la joya San Diego y el Karolinska en Estocolmo es que nosotros también los adultos podemos generar nuevas neuronas las neuronas no se reproducen son muy complejas pero si se regeneran a partir de células madre de células pluripotenciales localizadas en las ca vidades del cerebro pueden emigrar entre 500 y 1000 neuronas de los ventrículos cerebrales a los hipocampos llamados así por su forma caballito de mar y en 21 días esas células madre se han convertido en neuronas esto es espectacular porque el hipocampo no solo es fundamental el aprendizaje el hipocampo controla el pánico que procede el centro del miedo en la amígdala y está muy involucrado con una hormona de la que hemos oído hablar antes que es la dopamina la dopamina te da un sentido de curiosidad y un sentido de exploración ahora si esto es así si el ser humano está dotado para aprender si tiene esta inteligencia natural con sus distintos grados no es mejor un pavo real que un águila real no es mejor una que otra que entorpece el proceso el proceso es entorpecido por varios factores primero la manera en la que gestionamos el error el error en nuestra cultura está llena de sentimientos punitivos si es que te lo dije me tenías que haber hecho caso que tenía que pasar eso o qué torpe soy como me he vuelto a equivocar otra vez esta sensación de amenaza tiene efectos muy serios como veremos después en el cerebro número 2 , que es cuando ponemos demasiado tensión en la vida hay una curva descubierta por los investigadores de Harvard yorkis y todos son que demuestra que necesitas un punto de tensión para que tu inteligencia se abra y se despliegue pero más allá de esa tensión empieza a caer y en tercer lugar hemos de ser muy cautos con el tema del apoyo todo aprendizaje implica entrar en tierra nueva en tierra desconocida cuando una persona al entrar en ese mundo de aventura de curiosidad de fascinación se siente apoyada por otro ser humano se siente confiada y a pesar de la dificultad sigue dando pasos pero cuando a tu lado no tienes alguien que te apoya sino alguien que te critica empiezan a cambiar las cosas en la universidad de stanford en san francisco en las mejores del mundo se hizo un estudio interesantísimo se convocó a chicos con buen nivel de matemáticas a un experimento por parte de la facultad de psicología los chicos se quedaron sorprendidos porque lo primero que se les pidió que hicieran fuera fue que me tiran sus brazos en recipientes llenos de agua helada y tomaban el tiempo para ver lo que aguantaban no entendían por qué les llevaron a dos salas diferentes y les pusieron problemas de matemáticas lo que no sabían los estudiantes es que los colaboradores del doctor van dura al que llevó este experimento tenían una misión diferente en las dos salas en una de las salas tenían que animar a la gente en otra de las salas tenían que desanimar les por ejemplo si mi misión es desanimar a una persona me acerco a la sala y digo estás perdido verdad después si no me extraña con esa cara si estoy en la otra sala me acerco y digo qué tal vas mal pero hombre si aquí venir los mejores acaso en tu vida no han aparecido desafíos y los ha resuelto pues sí la verdad es que sí ánimo sigue cuando vieron los dos recogieron los dos ejercicios los habían hecho mucho mejor los que se sintieron animados esto es normal lo que fue sorprendente es que cuando volvieron a meter los brazos en recipientes de agua helada los que se habían sentido animados aguantaron mucho más tiempo porque les dolía menos porque cuando tú te sientes animado y te sientes apoyado tu cuerpo segrega un neuropéptido una hormona que tiene la capacidad de bloquear en la amígdala amígdalas cerebrales el núcleo del miedo que te paraliza fijaros la importancia del apoyo en el aprendizaje entonces son unas breves palabras para acabar número 1 creer que sois profundamente inteligentes y lo mas importante es lo que está dentro de cada uno de nosotros .

 

 

 

HEMIESFERECTOMÍA

6 junio 2024 / / Sin comentarios

 

 

La hemisferectomía es un procedimiento neuroquirúrgico que consiste en la extracción o inhabilitación de un hemisferio cerebral (una de las mitades del cerebro). Este procedimiento es usado para tratar un gran número de trastornos convulsivos donde la fuente de la epilepsia se localiza en una área más o menos amplia de uno de los hemisferios del cerebro.

Está únicamente reservada para casos extremos en que las crisis no hayan respondido a los medicamentos u otras cirugías menos invasivas.

Comento un caso personal, de un niño con un hematoma subdural agudo de todo un hemisferio, de origen traumático, con resultados aceptables, seguido durante 40 años..

El primer intento por llevar a cabo una hemisferectomía fue experimentada en un perro, en 1888, por Friedrich Goltz.

La primera operación en humanos fue realizada por Walter Dandy en 1923.

La hemisferectomía  consiste  en la extracción de la mitad del cerebro, pero en muchos casos esto dio lugar a complicaciones y efectos secundarios inaceptables, como el llenado excesivo de líquido cefalorraquídeo en el cráneo, causando presión en los lóbulos restantes (lo que se conoce como hidrocefalia).

La primera operación exitosa fue llevada a cabo por el doctor Ben Carson, en el Hospital Johns Hopkins de Baltimore, Maryland (Estados Unidos). Hoy en día, la hemisferectomía funcional ha reemplazado en gran medida a este procedimiento, en donde el lóbulo temporal es quitado; se realiza un procedimiento conocido como callostomía; y los lóbulos frontal y occipital son desconectados del resto del cerebro.

Todos los pacientes sometidos a hemisferectomías sufren algún grado de hemiplejia en el lado del cuerpo opuesto a la porción extraída o inhabilitada, y pueden sufrir problemas en su percepción visual.

Este tipo de cirugía está casi exclusivamente destinada para que se realice en menores de edad, pues sus cerebros generalmente manifiestan más neuroplasticidad, permitiendo a las neuronas del hemisferio remanente tomar el control de las tareas del hemisferio perdido. Esto probablemente se produce mediante el fortalecimiento de las conexiones neuronales que ya existen en el lado sano, pero que de otro modo habrían seguido siendo pequeño en un cerebro que funciona normalmente, que está sano.1​

Un caso, demostrado por Smith & Sugar, 1975, A. Smith, 1987, demostró que un paciente sometido a este procedimiento no tuvo inconvenientes en terminar la universidad y asistir a la escuela de postgrado, anotando por encima del promedio en las pruebas de inteligencia. Los estudios no han encontrado ningún efecto significativo a largo plazo en la memoria, la personalidad, o el humor después del procedimiento,2​ con cambios mínimos en la función cognitiva.3​

En general, cuanto mayor sea la capacidad intelectual del paciente antes de la cirugía, mayor es la disminución de la función. La mayoría de los pacientes que terminan con retraso mental leve o severo, suelen tener esta condición antes de la cirugía. Al seccionar el hemisferio izquierdo, la evidencia indica que algunas de las funciones lingüísticas avanzadas (por ejemplo, la gramática de orden superior) no pueden ser totalmente asumidas por el lado derecho. El grado de pérdida avanzada del lenguaje a menudo depende de la edad del paciente al momento de la cirugía.4​

Pese a lo delicado de nuestro cerebro se puede vivir sin partes de el y a veces de estructuras fundamentales y aunque es raro, hay cientos de personas, quizá miles, que viven sin grandes partes del cerebro, la mitad o incluso más.

Estas personas no nacieron así.  Sino que tras una enfermedad o un traumatismo en la infancia, como por ejemplo una encefalitis de Rasmussen, empieza a sufrir ataques epilépticos de forma que a veces le hacen la vida imposible. zonas del cuerpo y surgen las convulsiones.

Estas epilepsias se pueden controlar con fármacos, pero siempre ha habido un porcentaje que se llaman refractarias, que no responden a los tratamientos, y otras enfermedades donde el tejido cerebral queda dañado. Estos ataques a veces son tan frecuentes que el niño, porque en estos casos estamos hablando de niños, no se pueden desarrollar con normalidad porque el cerebro nunca está en reposo, o está teniendo un ataque o se está recuperando de un ataque. Una destrucción grosera de la zona afectada parecía lógico que eliminará la fuente de las descargas eléctricas anormales y y en consecuencia destruir el foco epiléptico, una solución dramática pero útil, pero si no se consigue identificar de la zona del cerebro dañada hay que eliminar una amplia zona del cerebro con lo que esto lleva consigo

Sin embargo los que hemos practicado esta técnica, aunque nunca en gran número porque afortunadamente esta patología es escasa, nos sorprende que estos grandes déficits que se originan son discretamente soportables.

Un estudio reciente, de noviembre de 2019, ha analizado el cerebro de seis personas que habían sufrido esta operación, se les había extirpado un hemisferio cerebral, lo que se llama una hemisferectomía. Los resultados se compararon con los de otros seis adultos sanos a los que también se realizaron escáneres y con una base de datos que incluía los resultados de otros 1500 adultos sanos, con una edad media de 22 años.

El paciente más joven tenía tres meses en el momento de la cirugía mientras que el mayor tenía once años. Los seis pacientes habían sufrido ataques epilépticos desde que eran niños pequeños, uno de ellos había tenido los primeros a los pocos minutos después de nacer. En cuatro se extrajo el lado derecho del cerebro mientras que en los dos restantes fue el lado izquierdo. Las causas eran variadas en dos casos era un ictus alrededor del parto, en otros tres era encefalitis de Rasmussen, que genera epilepsia y daño cerebral y en el sexto era una displasia cortical.

Lo que ha llamado la atención es que estas personas, que ahora tenían entre 20 y 30 años, funcionaban llamativamente bien, tenían empleos como especialista en foniatría, sus funciones de lenguaje eran normales y cuando les pusieron en el escáner charlaron relajadamente como con cualquier otra persona.

Todos ellos, incluso los que se les había extirpado el hemisferio izquierdo, donde se sitúan en la mayoría de las personas las áreas relacionadas con el habla como el área de Broca o el de

 

Wernicke, podían hablar.

Al aparecer el área del habla se cambia de hemisferio, si el hemisferio izquierdo no existe o está dañado, el área del habla se sitúa en el hemisferio derecho.

Los seis pacientes que ahora tienen entre veintitantos y treinta y tantos se presentaron voluntarios para una resonancia magnética funcional, una técnica que permite ver el cerebro en funcionamiento con una buena resolución espacial y temporal en el Centro de Imagen Cerebral del California Institute of Technology (Caltech), en Pasadena. Los resultados se compararon con los de otros seis adultos sanos a los que también se realizaron escáneres y con una base de datos que incluía los resultados de otros 1500 adultos sanos, con una edad media de 22 años.

En el cerebro hay una serie de redes neuronales, de circuitos funcionales que se cree es el sustrato de nuestras emociones, de la cognición, de los comportamientos. Los investigadores se fijaron especialmente en la actividad cerebral en las redes que regulan la visión, el movimiento, las emociones y el pensamiento, los llamados procesos cognitivos. Puesto que las redes neuronales dedicadas a una única función regulatoria se extienden a menudo en ambos hemisferios, el equipo investigador esperaba ver una actividad neural más débil en los pacientes con hemisferectomía, pero no era el caso.

Los investigadores parcelaron el cerebro en 400 zonas, 200 en cada hemisferio y establecieron siete redes funcionales. El mismo esquema de parcelas que se veía en personas sanas se podía distinguir sin problemas en las personas con medio cerebro. La segunda fase fue ver si se volvía a hacer un escáner a la misma persona al cabo de un tiempo y en la misma persona y para  la misma tarea se veía el mismo patrón de actividad, lo que se conoce como fingerprinting, como tomar las huellas dactilares. El resultado de esta segunda parte del estudio es que los patrones de actividad eran consistentes a lo largo del tiempo. Eso fue la base para el estudio final, ver si las redes funcionales de los participantes con medio cerebro eran iguales o diferentes de las de personas sanas.

El grupo de científicos pudo reconocer las mismas redes en los pacientes con hemisferectomía y la principal y sorprendente conclusión fue que las seis personas operadas y los controles mostraban una conexiones potentes y similares entre las regiones las regiones cerebrales que se asignan típicamente a la misma red funcional. Sin embargo, la conectividad entre regiones de varias redes diferentes, eran mucho mayores en todos los participantes a los que se había quitado un hemisferio y entre todas las redes, que en los individuos control. Estos controles eran similares para nivel de inteligencia, edad, preferencia de mano, es decir si eran zurdos o diestros y sexo.

Los médicos ya habían visto que los pacientes con hemisferectomía funcionaban con un nivel excelente pero lo que más ha llamado la atención ha sido el alto grado de compensación que se veía en el estudio de neuroimagen. Estos resultados apoyan la hipótesis de que un sistema compartido de redes funcionales posibilita la cognición y sugiere que las interacciones entre desde diferentes pueden ser un aspecto clave de la reorganización funcional tras una hemisferectomía.

Estos resultados eran inesperados e interesantes porque lesiones mucho menores producidas por un ictus, un accidente, un tumor u otras razones provocan efectos devastadores. Esta gran capacidad de recuperación se basa probablemente en dos aspectos: el cerebro tiene muchos sistemas redundantes y, otra quizá más llamativo, es que tiene una enorme capacidad de adaptación y flexibilidad, lo que se llama plasticidad neuronal. Por tanto sería importante entender cómo el cerebro pone en marcha estos procesos reparadores o compensadores, para poner en marcha estrategias que mejorasen las perspectivas de estos tratamientos.

Sorprende como los teóricos de la neurología y los investigadores del cerebro hablan de los sistemas redundantes del cerebro y su gran capacidad de adaptación y flexibilidad, lo que se llama plasticidad neuronal. Y dicen que sería importante entender cómo el cerebro pone en marcha estos procesos reparadores o compensadores *Pues está claro que un mejor conocimiento facilitaría la terapia y la respuesta es: * y esto como se hace * otro

 

 

 

 

Cerebro enfermo, antes de la hemisferectomía

Las hemisferectomias de mi maestro el dr Albert Lasierra,

Albert Lasierra, que fue el primer jefe de servicio de neurocirugía del hospital

Virgen del Rocío de Sevilla entre los años 1960 y 1985.

Tenía una amplia formación nacional y extranjera, que lo había hecho, con el Dr. Obrador en Madrid y sobre todo en Holanda, Utresch, con el Dr. Berviest..

Albert era un verdadero maestro y en la actualidad la mitad de los neurocirujanos de España tienen alguna formación dependiente de este maestro. Y lo mismo ocurre en Sudamérica donde Argentinos, Boliviana, Mexicanos, Chilenos y algunos más fueron discípulos de Albert

Era aragonés, Maño y como tal trabajador incansable con una visión del conjunto genial. Y no perdonaba un fallo.

 

Don Pedro en Sevilla realizo 16 hemisferectomia. De las cuales una fue hecha por mi.

Es un hombre con 45 años que vive con muy buen estado aunque con una hemi parecía de tres sobre 5 todavía con 45 años a continuación describo el caso clínico de este niño.

Yo era médico adjunto en el servicio de Albert estando un día de guardias ingresa, el hijo de un íntimo amigo mío,  que con dos meses de edad se ha caído del cochecito y viene en coma profundo.

La TAC, muestra un impresionante hematoma subdural izquierdo que va de occipital a frontal.

Aunque el caso es desesperado yo no dudo en hacer una hemi craniectomía izda. Y extirpo el hematoma, procurando tocar lo menos posible el cerebro, que esta destrozado.

Nuestro pronóstico es infausto, y dado que su Padre es mi querido amigo, la situación es dramática. El niño va a una unidad de cuidados intensivos, intubado y por supuesto en, coma. Las unidades de cuidados intensivos en este momento ,  eran algo así como * a ver qué pasa *.

En los días sucesivos el niño va mejorando pero desde el primer momento tienen tal cantidad de crisis generalizadas motoras el lado derecho y  una hemiplajia espástica. Su estado general, no se sabe definir pues el niño es una pura crisis…

Se le suministran toda clase de anticomiciales y el cuadro critico no mejora y el deterioro del niño es enorme.

Nos pensamos detenidamente el problema, consultamos a su familia y decidimos hacer una hemisferectomia del hemisferio izdo.

La intrevencion, es laboriosa, pero no mas que cualquier intervención neuroquirurugica.

En el postoperatorio inmediato dejo de tener crisis, y su evolución fue buena, con una hemiparesia espástica muy acentuada, que con el tiempo, ha ido mejorando, y tiene capacidad de moverse con facilidad y un habla disártrica, con un cociente intelectual de 60 %. Lo he seguido durante 40 años y periódicamente me informan de el.

Para sintetizar, una hemiesferectomia, cuando esta bien indicada es relativamente util

 

 

Referencias

  1. Chen, L. G. Cohen and M. Hallett, Nervous system reorganization following injury. Neuroscience. 2002;111(4):761-73. PMID 12031403

Vining EP, Freeman JM, Pillas DJ, Uematsu S, Carson BS, Brandt J, Boatman D, Pulsifer MB, Zuckerberg A. Why would you remove half a brain? The outcome of 58 children after hemispherectomy-the Johns Hopkins experience: 1968 to 1996. Pediatrics. 1997 Aug;100(2 Pt 1):163-71. PMID 9240794

Pulsifer MB, Brandt J, Salorio CF, Vining EP, Carson BS, Freeman JM. The cognitive outcome of hemispherectomy in 71 children. Epilepsia. 2004 Mar;45(3):243-54. PMID 15009226

Bayard S, Lassonde M. Cognitive, Sensory and Motor Adjustment to Hemispherectomy. In Neuropsychology of Childhood Epilepsy, Jambaqué I. 2001.

Padro Albert Lasierra. Hemisferectomia. Sevilla Medica

HEMISFERECTOMÍA FUNCIONAL – Una técnica revolucionaria 30 diciembre, 2019

Alba y el ‘milagro’ de los 42 a los que se les ha desconectado el cerebro para ‘apagarles’ la epilepsia

Kliemann D, Adolphs R, Tyszka JM, Fischl B, Yeo BTT, Nair R, Dubois                          J, Paul LK (2019) Intrinsic Functional Connectivity of the Brain in Adults with a Single Cerebral Hemisphere. Cell Rep 29(8): 2398-2407.

 

 

 

ANATOMÍA DEL DÍENCÉFALO

5 junio 2024 / / Sin comentarios

ANATOMÍA DEL DÍENCÉFALO

El encéfalo, se divide en tres grandes porciones.

Primero un cerebro anterior llamado el Prosencéfalo son sinónimos ambas palabras cerebro anterior y presente,

Luego un cerebro medio llamado Mesencéfalo y luego hablamos de un cerebro posterior denominado el Romboencéfalo.

Estas palabras son sinónimos tanto si habló de anterior medio o posterior o si hablo de procedencia y mesencéfalo y rompen su procedencia de falo bueno a grandes rasgos está conformada por dos porciones una más voluminosa que es el té el encéfalo y la otra que nuestra reina digamos del día de hoy el diente y fue lo que es esta región que aquí se las coloreo en amarillo el mesencéfalo por su parte es mesencéfalo y ya no tiene divisiones en esta porción verde que ustedes ven aquí que vean que está en estrecha relación con el día encéfalo que hablaremos hoy y por último el rol de encéfalo al igual que divide en dos porciones una más superior denominada el metencéfalo que se las pongo amarillo y otra en roja denominada el encéfalo fíjense que a la hora de realizar mi vídeo yo vengo descendiendo con la realización de los mismos moler y así ha terminado con el del encéfalo vamos a comenzar una serie de vídeos hablando del 10 sexual entonces con respecto al día encéfalo en él vamos a delimitar cinco grandes zonas vamos a ver que estas zonas están todas en relación a esta gran estructura que denominaremos tálamo de la cual voy a hacer dos vídeos tálamo bono y tal amados que los encontrará en el canal luego encontramos la región del hipotálamo que en esta región bueno también en una serie de vídeos de hipotálamo uno hipotálamo dos y una glándula que está muy estrecha relación de hecho está en esta región hipotalámica que es la hipófisis a la cual también le dedicaremos los videos hipófisis unos equipo físico luego tenemos al sub tálamo cuales encontraremos dos formaciones de tejido nervioso caso en el núcleo rojo y la sustancia negra a ellos y no le dedicaremos vídeos específicos porque son estructuras realmente que son más histológicas que otra cosa luego hablaremos del epitálamo .

Esta región es vital porque hallamos a la glándula pineal a los núcleos del abedul a las estrellas medular ya la comisura posterior no hay un vídeo hablando del epitálamo y por último la última región que sería el meta tálamo consta de dos cuerpos aniquilados uno medial y uno lateral medial tiene que ver mucho con la vía auditivo y el cuerpo ténico lado lateral tiene que ver con la vía óptica la vía de la visión entonces este es un esquema grande vamos a verlo ahora en imágenes para que lo puedan entender entonces vamos a hablar de las generalidades de este día encéfalo y de sus divisiones pero antes no te vayas a despegar de este vídeo importantísimo que se suscriban al canal aquí abajo en la esquina inferior derecha donde usted ve que dice suscribirse le da clic y automáticamente queda suscrito a los más de 220 230 exprés de la cuenta de vídeos anatómicos que hay en el mismo si hay algún vídeo que usted no encuentra los temores en los comentarios de este vídeo que ellos siempre los leo y los tomó en cuenta a la hora de la realización de los mismos entonces hablamos las generalidades del día encéfalo fíjense que es una zona que en volumen en relación al teléfono es una zona realmente un poco más picking ahora que importa en este día encéfalo bueno esté bien se falo es parte del proceso céfalo recuerden ustedes es parte del cerebro anterior y fíjense que aquí se le señaló en rojo al del encéfalo y en vez de al dih encéfalo para que vean la prop de volumen entre uno y otro de que se va a componer el día ese fue lo bueno el encéfalo realmente es una región pequeña pero que tiene muchas regiones de núcleos que son aglomerados de digamos sustancia gris y que esto es núcleo bueno cumplen muchísimas funciones sirven sirve en algunos de estaciones de relevo de las vías sensitivas por ejemplo como el tálamo pero también hay otras partes que tienen que ver con el relevo de información de la corteza auditiva como el cuerpo vinculado medial otros tienen que ver con la vida óptica como el cuerpo vinculado lateral por ejemplo en el meta tálamo vamos en el ‘pit álamo perdón vamos a la glándula pineal que tiene que ver con la regulación del ciclo sueño-vigilia en la región del hipotálamo de imagínense ustedes la importantísima función endocrina primero que tiene el hipotálamo que tiene la hipófisis porque secretan hormonas que son indispensables para la vida y aparte de ello el hipotálamo también hay una cierta cantidad de núcleos que tienen digamos la función de regular funciones vitales el control de la sed por ejemplo o entran el pod al centro de la saciedad se entró el hambre entonces imagen si ustedes la importancia de esta región específica de el software ok entonces vamos a ver qué topográficamente este día encéfalo es la parte como más central del encéfalo de hecho la palabra encéfalo significa a través de o adentro del encéfalo y ella es la parte a su vez más inferior se puede decir del cerebro anterior y justamente aquí se la cual lo señala en verde l que está conectando al cerebro medio que es el mes encéfalo con el cerebro anterior o sea es una zona que además ven la cantidad de funciones que tiene es la unión prácticamente antes se le consideraba este linense falo como parte del famoso tronco encefálico del famoso tallo del encéfalo pero hoy en día casi los libros no nombran este encéfalo como parte del tronco encefálico sino que cuando hablan de tronco encefálico comienzan a hablar de mesencéfalo puente o sea hacia abajo y medio le hablo en cada entonces es importante saber que en algunos vídeos si la vas a encontrar como parte del tronco del encéfalo muy bien en este corte que es un corte frontal podemos ver aquí en verde la cantidad de núcleos grises que forman parte del día encéfalo aquí prácticamente marcan al tálamo y el hipotálamo fíjense ustedes que son un par de masas ovoide as entonces que lateralmente están limitadas por la cápsula interna que también tenemos un vídeo de cápsula interna de hecho es la cápsula interna la que los separa de los núcleos de la base es específicamente la cápsula interna y vemos que medial mente ambas regiones o ideas que hacen al día encéfalo están separadas por un espacio un hueco central que es la cavidad del tercer ventrículo derecho es el tercer ventrículo es quien separa a eso esa

digamos el encéfalo del lado derecho al lado izquierdo de una manera totalmente simétrica soy importante que usted lo conozca bien que partes entonces conocemos del día 0 las que él es hombre en el esquema ahora aquí vamos a ver un poco más gráficas primero bueno recuerden que le dije que casi todo se divide en relación al aunque esta estructura redondeada que usted ve aquí estamos viendo específicamente como si estuviésemos adentro de la cabeza del tercer ventrículo estamos viendo la cara medial del canal que puede entonces esta región en azul que está debajo el tálamo en la que denominamos el hipotalamo se desprenden la hipófisis vamos a seguir hablando de las regiones luego un poquitico por debajo también del tálamo pero posterior un poco dorsal al hipotálamo encontramos esta región que esta región en la que denominamos el psuv está la estoy en una región que se encuentran unos núcleos también importantísimos luego vamos a ver que un poquitico poster o superior al tálamo aquí y yo le pongo el ‘pit al amo y luego en otra imagen que nos vamos a ver aquí vamos a ver el meta tálamo solamente que el meta tálamo es una región posterolateral entonces en esta imagen como una visión medial no lo

vemos ahorita se lo voy a mostrar entonces aprovechando esta imagen les muestro como la hipófisis unas glándulas digamos las más importantes del sistema endocrino junto con el hipotálamo se deriva de hecho de la región hipotalámica del propio hipotálamo como tal luego vemos los dos núcleos si las dos formaciones digamos nerviosos que están en relación al sub tálamo que no la vamos a ver en los cortes realmente anatómicos se ven mucho más en cortes histológicos que son el núcleo rojo y la sustancia gris en el hospital nos encontramos una serie de estructura como es la glándula pineal también llamada la epífisis cerebral encontramos los núcleos del ave nula con el trigo no anular y encontramos en relación a ella las estrías medulares también cabe acotar que este pit álamo contiene o sea dentro de su región a la comisura que es la que estamos viendo aquí esta región entonces en la región del hospital luego fíjense este corte no se asuste en una visión superior para ubicarlo este es la glándula pineal este es el trigo no del ave nula esto que se las ella es la estrella medular todo este bulto que usted ve aquí es el tálamo ok y fíjense ustedes como yo les decía que hace a posteriori laterales que se ve el meta tálamo ese meta tálamo conformado entonces por los famosos cuerpos vinculado medial que tienen que ver con la recepción de estímulos de la corteza auditiva y el cuerpo geniculado lateral que es parte de la vida óptica es uno de nombrados en varias ocasiones del vídeo también bueno cabe acotar que una estructura que también es parte del diencefalo es el tercer ventrículo la cavidad a pesar de que no la vamos a estudiar como una estructura nerviosa porque realmente es un hueco es lo que llamamos una cavidad intra encefálica y un vídeo aparte donde hablaremos específicamente de las habilidades de los ventrículos y más aún más específicos de este tercer ventrículo que es el quiste en relación al de encéfalo recuerden que les explicaba cuando hablábamos del encéfalo que en el primer y el segundo ventrículo son en relación al del encéfalo en cambios de tercer ventrículo en relación al diente se en la gran diferencia que hay entre ellos entonces se fue todo el vídeo encéfalo espero te haya gustado no olvides darle like suscríbete y pues buscarme también en instagram en Juan piso sánchez 13 15 los invito a que sigan viendo toda la seguidilla de vídeos de bien hola qué tal cómo les va sean bienvenidos a un nuevo vídeo anatómico de este canal anatomía fácil por juan josé sánchez hoy les traigo un vídeo acerca de la anatomía del día encéfalo de esta famosa región de el cfi loya en vídeos anteriores hablamos de las generalidades del encéfalo ya desarrollamos todo el telencéfalo hablamos de los surcos las circunvoluciones excepto un peludo sido un hablamos del trigo no cerebral hablamos del Fornings hablamos inclusive de los núcleos de la base ahora vamos a dedicar una serie de vídeos a hablar del día encéfalo pero primero tenemos que hablar de las generalidades del mismo y de sus divisiones para que vayan a entender ya esta imagen este ámbito le ha demostrado en varios de mis vídeos pero vale la pena comenzar el vídeo hablando de cómo se divide el encéfalo el encéfalo que vamos a dividir en tres grandes porciones vamos a hablar primero de un cerebro anterior llamado el prosencéfalo son sinónimos ambas palabras cerebro anterior y presente fue luego hablaremos o hablamos de un cerebro medio llamado mesencéfalo y luego hablamos de un cerebro posterior denominado el rompe encéfalo entonces estas palabras son sinónimos tanto se habló de anterior medio o posterior o si hablo de procedencia y falo mesencéfalo y rompen se el procedencia de falo bueno a grandes rasgos está conformada por dos porciones una más voluminosa que es el té el encéfalo y la otra que nuestra reina digamos del día de hoy el diente y fue lo que es esta región que aquí se las coloreo en amarillo el mesencéfalo por su parte es mesencéfalo y ya no tiene divisiones en esta porción verde que ustedes ven aquí que vean que está en estrecha relación con el día encéfalo que hablaremos hoy y por último el rol de encéfalo al igual que el presente falo se divide en dos porciones una más superior denominada el mente encéfalo que se las pongo en amarillo y otra en roja denominada el encéfalo fíjense que a la hora de realizar mi vídeo yo vengo descendiendo con la realización de los mismos moler y así ha terminado con el del encéfalo vamos a comenzar una serie de vídeos hablando del 10 sexual entonces con respecto al día encéfalo en él vamos a delimitar cinco grandes zonas vamos a ver que estas zonas están todas en relación a esta gran estructura que denominaremos tálamo de la cual voy a hacer dos vídeos tálamo bono y tal amados que los encontrará en el canal luego encontramos la región del hipotálamo que en esta región bueno también en una serie de vídeos de hipotálamo uno hipotálamo dos y una glándula que está muy estrecha relación de hecho está en esta región hipotalámica que es la hipófisis a la cual también le dedicaremos los videos hipófisis unos equipo físico luego tenemos al sub tálamo cuales encontraremos dos formaciones de tejido nervioso caso en el núcleo rojo y la sustancia negra a ellos y no le dedicaremos vídeos específicos porque son estructuras realmente que son más histológicas que otra cosa luego hablaremos del epi tálamo al cual sí le dedicaremos un vídeo importante esta región es vital a mika porque que hallamos a la glándula pineal a los núcleos del abedul a las estrellas medular ya la comisura posterior nos hay un vídeo hablando del epitálamo y por último la última región que sería el meta tálamo consta de dos cuerpos aniquilados uno medial y uno lateral medial tiene que ver mucho con la vía auditivo y el cuerpo ténico lado lateral tiene que ver con la vía óptica la vía de la visión entonces este es un esquema grande vamos a verlo ahora en imágenes para que lo puedan entender entonces vamos a hablar de las generalidades de este día encéfalo y de sus divisiones pero antes no te vayas a despegar de este vídeo [Música] importantísimo que se suscriban al canal aquí abajo en la esquina inferior derecha donde usted ve que dice suscribirse le da clic y automáticamente queda suscrito a los más de 220 230 exprés de la cuenta de vídeos anatómicos que hay en el mismo si hay algún vídeo que usted no encuentra los temores en los comentarios de este vídeo que ellos siempre los leo y los tomó en cuenta a la hora de la realización de los mismos entonces hablamos las generalidades del día encéfalo fíjense que es una zona que en volumen en relación al teléfono es una zona realmente un poco más picking ahora que importa en este día encéfalo bueno esté bien se falo es parte del proceso céfalo recuerden ustedes es parte del cerebro anterior y fíjense que aquí se le señaló en rojo al del encéfalo y en vez de al dih encéfalo para que vean la prop de volumen entre uno y otro de que se va a componer el día ese fue lo bueno el encéfalo realmente es una región pequeña pero que tiene muchas regiones de núcleos que son aglomerados de digamos sustancia gris y que esto es núcleo bueno cumplen muchísimas funciones sirven sirve en algunos de estaciones de relevo de las vías sensitivas por ejemplo como el tálamo pero también hay otras partes que tienen que ver con el relevo de información de la corteza auditiva como el cuerpo vinculado medial otros tienen que ver con la vida óptica como el cuerpo vinculado lateral por ejemplo en el meta tálamo vamos en el ‘pit álamo perdón vamos a la glándula pineal que tiene que ver con la regulación del ciclo sueño-vigilia en la región del hipotálamo de imagínense ustedes la importantísima función endocrina primero que tiene el hipotálamo que tiene la hipófisis porque secretan hormonas que son indispensables para la vida y aparte de ello el hipotálamo también hay una cierta cantidad de núcleos que tienen digamos la función de regular funciones vitales el control de la sed por ejemplo o entran el pod al centro de la saciedad se entró el hambre entonces imagen si ustedes la importancia de esta región específica de el software ok entonces vamos a ver qué topográficamente este día encéfalo es la parte como más central del encéfalo de hecho la palabra encéfalo significa a través de o adentro del encéfalo y ella es la parte a su vez más inferior se puede decir del cerebro anterior y justamente aquí se la cual lo señala en verde l que está conectando al cerebro medio que es el mes encéfalo con el cerebro anterior o sea es una zona que además ven la cantidad de funciones que tiene es la unión prácticamente antes se le consideraba este linense falo como parte del famoso tronco encefálico del famoso tallo del encéfalo pero hoy en día casi los libros no nombran este encéfalo como parte del tronco encefálico sino que cuando hablan de tronco encefálico comienzan a hablar de mesencéfalo puente o sea hacia abajo y medio le hablo en cada entonces es importante saber que en algunos vídeos si la vas a encontrar como parte del tronco del encéfalo muy bien en este corte que es un corte frontal podemos ver aquí en verde la cantidad de núcleos grises que forman parte del día encéfalo aquí prácticamente marcan al tálamo y el hipotálamo fíjense ustedes que son un par de masas ovoide as entonces que lateralmente están limitadas por la cápsula interna que también tenemos un vídeo de cápsula interna de hecho es la cápsula interna la que los separa de los núcleos de la base es específicamente la cápsula interna y vemos que medial mente ambas regiones o ideas que hacen al día encéfalo están separadas por un espacio un hueco central que es la cavidad del tercer ventrículo derecho es el tercer ventrículo es quien separa a eso esa digamos el encéfalo del lado derecho al lado izquierdo de una manera totalmente simétrica soy importante que usted lo conozca bien que partes entonces conocemos del día 0 las que él es hombre en el esquema ahora aquí vamos a ver un poco más gráficas primero bueno recuerden que le dije que casi todo se divide en relación al aunque esta estructura redondeada que usted ve aquí estamos viendo específicamente como si estuviésemos adentro de la cabeza del tercer ventrículo estamos viendo la cara medial del canal que puede entonces esta región en azul que está debajo el tálamo en la que denominamos el hipotálamo, esta región en la que  denominamos el PSUV en una región que se encuentran unos núcleos también importantísimos.. Detrás y superior al tálamo aquí y yo le pongo el epitalamo y luego en otra imagen que nos vamos a ver aquí vamos a ver el meta tálamo solamente que el meta tálamo es una región posterolateral entonces en esta imagen como una visión medial no lo vemos ahorita se lo voy a mostrar entonces aprovechando esta imagen les muestro como la hipófisis unas glándulas digamos las más importantes del sistema endocrino junto con el hipotálamo se deriva de hecho de la región hipotalámica del propio hipotálamo como tal luego vemos los dos núcleos si las dos formaciones digamos nerviosos que están en relación al subtálamo que no la vamos a ver en los cortes realmente anatómicos se ven mucho más en cortes histológicos que son el núcleo rojo y la sustancia gris en el hospital nos encontramos una serie de estructura como es la glándula pineal también llamada la epífisis cerebral encontramos los núcleos del Avenula con el Trigono Anular y encontramos en relación a ella las estrías medulares también cabe acotar que este epitálamo contiene o sea dentro de su región a la comisura que es la que estamos viendo aquí esta región entonces en la región del hospital luego fíjense este corte no se asuste en una visión superior para ubicarlo este es la glándula pineal este es el trigo no del ave nula esto que se las ella es la estrella medular todo este bulto que usted ve aquí es el tálamo ok y fíjense ustedes como yo les decía que hace a posteriori laterales que se ve el meta tálamo ese meta tálamo conformado entonces por los famosos cuerpos vinculado medial que tienen que ver con la recepción de estímulos de la corteza auditiva y el cuerpo geniculado lateral que es parte de la via óptica es uno de nombrados en varias ocasiones del vídeo también bueno cabe acotar que una estructura que también es parte del diente de falo es el tercer ventrículo la cavidad a pesar de que no la vamos a estudiar como una estructura nerviosa porque realmente es un hueco es lo que llamamos una cavidad intra encefálica y un vídeo aparte donde hablaremos específicamente de las habilidades de los ventrículos y más aún más específicos de este tercer ventrículo que es el quiste en relación al de encéfalo recuerden que les explicaba cuando hablábamos del encéfalo que en el primer y el segundo ventrículo son en relación al del encéfalo en cambios con el tercer ventrículo

NEUROGENESIS

3 junio 2024 / / Sin comentarios

NEUROGENESIS

 

Hoy tenemos con nosotros a JOSE LUIS TREJO, viejo líder del grupo de neurogénesis en el individuo adulto del instituto Cajal en Madrid la neurogénesis es el proceso por el que se generan nuevas neuronas aunque la neurogénesis es un proceso muy bien estudiado durante el nuevo desarrollo hasta hace unos pocos años no se sabía con seguridad si el individuo adulto se seguían formando nuevas nada más en el laboratorio de trejo estudian la función de estas nuevas neuronas concretamente en una estructura llamada hipocampo esta estructura se encarga de la generación de nuevos recuerdos es decir de la memoria del aprendizaje de la generación de mapas espaciales y también de la capacidad de diferencia de patrones en el programa de hoy hablaremos de cómo y por qué en el cerebro adulto se generan nuevas neuronas y hablaremos de qué relación tiene este hecho la neurogénesis con el deporte y el estrés os dejo listo muy buenas José Luís gracias por hacerte la entrevista muy buenas gracias a vosotros mirad por si te parece podemos empezar la entrevista con una pregunta introductoria que es la neurogénesis y qué importancia tiene en el tejido adulto pues mira la neurogénesis se conoce como el proceso en el cual una neurona nace es decir el momento en que el progenitor neural sale de ciclo es decir deja de dividirse y una neurona pero hoy vamos a hablar sobre todo en neurogénesis adulta y en el en el campo de la neurogénesis adulta tenemos un concepto un poco más amplio que es la neurogénesis no solamente con concedemos que obviamente el momento en que se forman la neurona es importante sino que llamamos neurogénesis a todo el proceso es decir la mera existencia de las células madre por supuesto a la salida de ciclo el proceso de maduración y de diferenciación de estas células en el nicho supuesto a su integración del circuito todo ese proceso lo conocemos como neurogénesis y es muy importante ,porque participa en multitud de funciones forzadas y en qué partes del cerebro ocurre la neurogénesis en el individuo punto mira hasta ahora hasta la fecha se sabe que en los grados más antiguos prácticamente todo en la región del cerebro tiene neurogénesis sin embargo según ascendemos en la escala filogenética cada vez hay menos regiones hasta el punto de que el maquis 0 solamente hay dos otras regiones los ventrículos laterales que dan unas nuevas neuronas que migran están los bulbos olfatorios y el hipocampo y alguna otra razón alguna región cerebral que todavía se está discutiendo y en el ser humano incluso se ha descrito que parece ser que ni siquiera tenemos una gran cantidad de neurogénesis para los bulbos olfatorios aunque para el hipocampo si la contrapartida es que aunque en los mamíferos superiores hay muy pocas acciones que tienen neurogénesis cada vez se ha descubierto que participan en funciones mucho más relevantes que en vertebrados inferiores vale entonces en mamíferos superiores se restringe más a la zona del hipocampo no hipocampo y el ventrículo lateral para llevar neuronas al bund olfato que vale en esas neuronas que se están generando nuevas a dónde van y que se integran en circuitos cómo lo hacen en el caso del ventrículo lateral para  poblar el bulbo olfatorio migran una gran distancia pero en el caso del hipocampo no porque apenas migran unas pocas decenas de micras se quedan justo en la capa y muy cerca del sitio en el que salen de ciclo sus progenitores por lo tanto realmente migrar no migran mucho salvo casos de neurogénesis aberrante como es en el caso de las situaciones de los pacientes epilépticos y salvo en esos casos migran muy poco pero sí es verdad que se integran en circuito eso está perfectamente demostrado para que la neurona para que la neurona desempeña su función final tiene que estar completamente integrada en su circuito mientras que si madura puede empezar su función esto es uno de los grandes avances que se ha conocido en las últimas dos décadas y es que las neuronas inmaduras mientras están en el proceso de maduración de diferenciación ya están cumpliendo funciones ya están haciendo funciones porque mientras crece su axón y todavía no son maduras del todo pueden hacer conexiones en circuitos locales muy pequeños alrededor de la propia célula y ya están transmitiendo información y procesando información y estas funciones con que están relacionadas pues mira se ha se ha visto qué la principal característica de estas células en diferenciación es que tienen umbrales de excitación muy distintos de los de las células maduras y esto hace que reaccionen en condiciones muy distintas eso les dota de una característica única y es que sólo mientras son jóvenes mientras son las células inmaduras y diferenciadas en su proceso de maduración pueden recibir una serie de información y procesarla de una manera muy distinta a cómo ellas mismas las procesarán cuando sean maduras es decir si no te estamos hablando de células que cumplen una función y participan en una serie de funciones distintas mientras son jóvenes que mientras son maduras así por ejemplo cuando son jóvenes participan de una manera determinante en modular la separación de patrones la separación de patrones es una propiedad horizontal de muchas tareas de conducta en las cuales de lo que se trata es de que parecidos o que distintos son dos estímulos y si tú eres capaz de distinguir que son distintos a pesar de que se parezca bueno pues eso que es una función de todo el hipocampo y de todo el giro dentado al tener una población de neuronas dentro de esa estructura que tiene un umbral de excitación muy diferente está separación de patrones se puede hacer de una manera muy perfecta mucho más fina que si no hubiera neurogénesis es decir que en realidad las nuevas neuronas van a participar en multitud de funciones en realidad en todas las funciones que participa el giro del dado y el hipocampo que es donde ellas están no participan tanto en unas funciones concretas son unas tareas conductuales concretas sino en cómo se lleva a cabo esas tareas por ejemplo mediante la separación de patrones vale y estas nuevas neuronas que se están generando son citatoria inhibitorias pues mira es muy peculiar porque cuando están en los estadios más diferenciados siempre se ha dicho que son que él daba ese excitadoras para excitarse a todas como un neurotransmisor excitador para ellos sorprendentemente luego cuando llegan cuando llegan adultas en el proceso final de diferenciación evidentemente ya van cambiando su manera de traducir la información y ya evidentemente pueden recibir información y vitoria y información excitatoria la cuestión es que durante muchos años se ha dicho que las neuronas nuevas tienen tanto de tan alto como grava y que depende de donde hacen la conexión en las neuronas piramidales que reciben la información y inhibitoria o excitatoria en realidad eso es un campo que todavía estaba por definir porque hay evidencias de los dos tipos Valdés y son excluyentes extractoras o inhibidor jazz o tienen las dos y cuál es la tasa de neurogénesis en individuo adulto se generan cada hora cada día cada mes cada cuánto se general están Word están formándose continuamente en raro en adulto se ha determinado que entre el 4 y el 6 por ciento que es una cantidad que puede parecer muy pequeña pero ahora daremos algún dato para que se piense lo importante que es el 4 y el 6 por ciento de todas las de todas las neuronas granulares que hay en el giro dentado de un ratón adulto son nuevas o se han creado recientemente fíjate que eso es importante porque eso quiere decir que si se perdieran las mismas células que se están formando que es plausible que eso suceda quiere decir que en el plazo de menos de un año todas las neuronas granulares del giro dentado del ratón habrán sido reemplazadas por neuronas nacidas en el adulto eso no es exactamente así no sucede exactamente así pero fíjate si él si un simple 5% de media sería importante y en seres humanos esto todavía está por determinar pero parece ser que las cifras pueden ser muy parecidas así es el reemplazamiento las células que se van es que mueren desempeño de funciones migran o no se sabe nada de esas células que si siempre se ha dicho la éxito toxicidad en el hipocampo y especialmente en la capa granular del giro dentado es muy alta y de hecho cuenta que estas neuronas  manulares tienen una particularidad y es que son el extremo superior de ese eje que se ha dado en denominar hipocampo hipotálamo hipófisis adrenal es decir está participando en la regulación del estrés eso quiere decir que estas células son muy sensibles a los niveles de grupo corticoides y como es bien sabido los niveles de corticoides en determinadas concentraciones en situaciones de estrés extremo y sobre todo en situaciones de estrés crónico producto muerte neuronal por lo tanto esa muerte neuronal puede ser el origen evolutivo de que ésta por su población de células tenga una tasa de reemplazamiento o sea que no sucede por ejemplo en corteza o en cerebelo o en el tálamo me puedes comentar cuáles son los estímulos que pueden modular esa tasa de neurogénesis esto es muy importante porque como hemos dicho las nuevas neuronas realmente tienen una serie de propiedades especiales pero en realidad participan en cualquier tarea del hipocampo es decir participan en aprendizaje y en memoria pero también en el estado de ánimo que es uno de los de las regiones cerebrales que más activamente participa en ello por eso tiene su tasa de repoblación tiene influencia en el estado de depresión y en la ansiedad por eso es muy importante ver cuáles son los estímulos que tú me preguntas que son los que producen su modulación y uno de ellos sobre todo el más importante es la actividad la actividad física del organismo tanto como la actividad neural en realidad lo que se hace se piensa actualmente en el campo es que está evidentemente la formación de nuevas neuronas en un cerebro adulto es muy costoso energéticamente por esa razón si son importantes y si cumplen una función se podría pensar porque no tener el máximo número posible de neuronas y ya está y entonces los organismos serían muy listos y muy inteligentes lo que sucede es que se ajusta el nivel y la tasa de neurogénesis a la demanda de procesamiento de información en el sentido de que si el organismo va a procesar mucha información se forman más neuronas y si no va a procesar información se deforman menos neuronas tienes una tasa basal muy baja esto que quiere decir que cualquier cosa que tú hagas en la cual tú demandes procesa la información como por ejemplo una alta actividad cognitiva o una alta actividad física que está asociada con la recepción de estímulos espaciales que procesa el hipocampo entonces se acelera la formación de neuronas mientras que si tú eres un sujeto sedentario o un sujeto que está por ejemplo con un niveles de estrés y en donde está en juego tu supervivencia formar nuevas neuronas en el hipocampo probablemente es un lujo que no te puedes permitir entonces se reduce la formación del imán es simplemente se ajusta en función de la de la demanda de procesamiento de información del cerebro que las albergo el estrés inhibe la formación de neuronas pero algún tipo especial de estrés porque el deporte también se puede considerar como un tipo externo a nivel celular y molecular exacto el ejercicio es una especie de estrés pero es un estrés muy suave y lo que conocemos como un estrés adaptativo que es el es precisamente la situación idónea porque es contraria al sedentarismo el sedentarismo o la inactividad cerebral actividad cerebral baja son precisamente la situación en la cual no se demanda nada del cerebro en cuanto se empieza a hacer una actividad sea física o cognitiva demandas una serie de cosas del cerebro y entonces se activan estos procesos adaptativos en los cuales el cerebro paulatinamente se va acostumbrando a esa situación de estrés bajo no solamente no solamente es capaz de enfrentarse con él sino que además sale beneficiado de pero qué pasa si llegamos al estrés extenuante por ejemplo a un ejercicio extenuante o una situación de estrés crónico en la cual el sujeto  está en entredicho su supermercado sus las circunstancias normales de su vida y por lo tanto ahí lo que está es produciendo es un efecto deletéreo estamos perdiendo neuronas y las más sensibles de todas las neuronas son las nuevas neuronas las del año génesis por lo tanto hay una gradación es decir pasamos de una situación no deseable que es la de la inactividad a una a una situación de estrés adaptativo muy suave que es la mejor y en el otro extremo por el otro lado tenemos [Música] repetimos otra vez la situación más negativa y es la del estrés crónico y la del estrés agudo y todos los mecanismos de distintos tipos de estrés asociados a la neurogénesis se aplican a la neurogénesis hipocampal todavía o también a los otros tipos de comentadores se aplican a todos especialmente se conocen los detalles de la neurogénesis hipocampal que es la que más se ha estudiado claro por el tipo de funciones conductuales de comportamentales en las que participa como hemos dicho aprendizaje memoria estado de ánimo ahora si quieres podemos pasar al nivel molecular y he visto que os habéis centrado en la molécula y gf1 qué rol tiene esta molécula en la neurogénesis hipocampo adulta si elige f1 es una molécula muy importante un investigador del instituto Cajal Ignacio Torres alemán lleva décadas estudiando el ig1 y está esto es un factor trófico en concreto el trabajo que yo hice en neurogénesis es averiguar cuál es el papel específico de este factor trófico este factor trófico es muy interesante fundamentalmente que se produce en el hígado y cuando se produce una actividad física incrementa su concentración y su expresión porque el hígado a la sangre atraviesa la red hematoencefálica entra en el cerebro y allí tiene sus funciones y allí lo que hace es una labor informativa le dice al cerebro le dice al giro dentado y el hipocampo la actividad física que está teniendo el sujeto y de esa manera ajusta el número de neuronas a ese tipo de actividad como decíamos antes en el campo se piensa que eso es probablemente debido a que se está ajustando por adelantado lo que se supone que es una demanda de procesamiento de información es muy sencillo cuanto más se mueve el sujeto probablemente tiene que procesar mayor información que es justo la tarea del giro dentado y del hipocampo por eso aportar más neuronas y aportar más plasticidad sináptica y plasticidad neural al sistema del giro venta 2 porque se prevé que se va a manejar mucho más información espacial y existen otros factores moleculares o este es el único en este y hay una batería de factores tróficos que participa en la modulación del número de neuronas y de la neurogénesis son todos de la misma cascada unos se modulan a otros en el arriba del todo estaría elige f1 y eso también se vería complementado por el v gf que viene de las de los vasos sanguíneos locales y también el bdnf que éste todo es conocido y que es el que directamente ejerce las funciones tróficas y de supervivencia de estas nuevas neuronas este enlace mecánico el físico del hipocampo lo entiendo perfectamente con 71 pero y la relación mecánica entre actividad mental y neurogénesis existen otros factores identificados funciona fundamentalmente ahí lo que funciona es la actividad del circuito los propios neurotransmisores la actividad del circuito y la actividad sináptica en sí mismas ya producen una estimulación de los del nicho neurogénico por eso es importante comprender que por qué los precursores y los progenitores neurales reciben información y son sensibles al glutamato y al gavá no de la manera informativa no para transportar o transmitir o procesar información sino para estimular su proliferación y la generación de nuevas neuronas es decir la propia actividad se eléctrica del circuito es ya una señal para lo para los precursores pero para las células madre neurales que están iphone es un mundo de esa colonia de nuevas neuronas y estos progenitores neurales contestan exactamente están distribuidos en la capa granular del giro dentado en una zona inferior que llamamos sub granular que es muy pequeña tiene una o dos capas de grosor de células de grosor y está alto en toda la en toda la sub granular distribuido aleatoriamente por todas las capas desde la parte de los harán a la parte central de la parte anterior a la posterior por todas partes así para un aspecto más divulgativo hemos comentado que la parte más beneficiosa de la relación entre estrés y neurogénesis es la media la parte media luego aplicado a nuestra vida diaria la influencia del ejercicio físico que nosotros podemos hacer en la neurogénesis sería un ejercicio moderado entiendo exacto porque se sabe que una de los uno de los problemas del sedentarismo es que es disminuimos la cantidad de neuronas nuevas pero también disminuimos la cantidad de sinapsis que tienen las neuronas que ya están entre otras cosas mientras que un ejercicio moderado o una actividad tanto física como cognitiva incrementa la sinapsis y latin la arborización dendrítica de las neuronas que ya tienes pero además aumenta el número de neuronas nuevas que a su vez una vez que crecen tienen más árbol dendrítica y más sinapsis en el otro extremo pasa exactamente lo contrario vuelve a perder neuronas y las que quedan tienen menos arconte crítico y menos y financia o sea que los ejercicios de perth en sí  no son muy beneficiosos a nivel cerebral en nuestras manos en nuestro trabajo experimental hemos demostrado que no y existen evidencias de que en humanos la realización de ejercicio físico mejora tareas de inteligencia memoria etc no hay estrés estudio en humanos y hay muchos hay muchos hay muchos experimentos que han demostrado desde hace muchas décadas que la actividad física es buena para el ser humano se ha visto en pruebas de pruebas cognitivas de todo tipo en cuevas de aprendizaje de memorias de capacidad matemática de acp ejercicios matemáticos capacidad lingüística capacidad de lectura capacidad de memorizar series complejas de números y efectivamente también se han podido hacer con seres humanos pruebas en las cuales lo que se intenta es testar la capacidad de separar patrones como decíamos antes que era una de las funciones específicas de la neurogénesis esto se hace son experimentos muy interesantes en los cuales se le presentan al sujeto fotos de cosas que son muy parecidas por ejemplo mariposas y luego se presenta pero de unas mariposas en concreto o de una playa o de guitarras etcétera y luego se le presentan otras mariposas u otros paisajes u otros instrumentos musicales para que sean de la misma categoría pero no es exactamente lo mismo que ellos han visto no se parecen otros no se parecen toda la persona tiene que distinguir tiene que discernir si realmente eso ya lo ha visto antes o no eso es una típica prueba de separación de patrones aplicada al reconocimiento y a la memorización de objetos concretos pues bien si tú comparas como hacen ejecutan esa tarea sujetos sedentarios versus sujetos activos sujetos con ejercicio lo hacen mucho mejor los ejercitados que el ejemplo nos falta aquí obviamente el elemento de si esa mejora cognitiva de exploración de patrones que en animales sabemos que hacen las nuevas neuronas inducida por ejercicio es en los seres humanos inducida por neurogénesis eso obviamente no lo podemos saber por qué no podemos el cerebro de los de los seres humanos evidente claro no existe ninguna técnica no invasiva que pueda aproximar la neurogénesis en humanos por ello nosotros en el laboratorio una de nuestras líneas es la de descubrir marcadores moleculares no invasivos o bueno tampoco invasivos como por ejemplo algo que se pueda detectar en un análisis de sangre que se correlacionen directamente de manera perfecta con el nivel de neurogénesis en el adulto y de esa manera saber si efectivamente hay una correlación entre ejercicio marcadores que nos indiquen cómo está tu neurogénesis y el y la ejecución cognitiva pero vamos hay otros muchos grupos en el mundo haciendo esto mismo y no creo que a mucho tardar nos dé no podemos disponer de algunos de esos marcadores y la última pregunta que te quería hacer es en qué consiste la greg habilidad de los beneficios cognitivos de la actividad física o actividad cognitiva neurogenes esto es esto es muy importante porque llevamos décadas y décadas acumulando evidencias científicas y mucha literatura acerca de cómo se heredan los efectos negativos del estrés sin embargo no había prácticamente ninguna evidencia es que actualmente a fecha de hoy hay como media docena de artículos no más que que demuestran que también se pueden heredar los efectos positivos en este caso se pueden heredar los efectos positivos del ejercicio nosotros hemos tenido una oportunidad hace dos años ahora de publicar cómo se produce esto efectivamente comparamos cómo era la capacidad cognitiva de ratones que dan todos ellos eran hijos o bien de padres sedentarios o bien de padres ejercitados pero lo más interesante es que ellos los sujetos los hijos eran todos sedentarios es decir los únicos que les lo único que les distinguía era si sus padres habían hecho ejercicio antes de tenerlos es más incluso en una de las líneas experimentales comprobamos si había diferencias entre hermanos unos que habían sido concebidos por los padres antes de hacer ejercicio es decir de sedentario el mismo padre sedentario con sus hermanos menores sus hermanos pequeños que habían sido concebidos después de que el padre te hubiera hecho ejercicio en los dos casos se veía lo mismo los hijos después del ejercicio digámoslo así tenían más capacidad cognitiva que los hijos de los sedentarios además y para cerrar el círculo no solamente eran más listos sino además tenían más neuronas más neurogénesis y tenían el mejor estado los las mitocondrias eso se complementaba con un cambio de expresión de un cambio en el patrón de expresión génica y por supuesto teniendo en cuenta que estamos hablando de ejercicio físico como no podía ser de otra manera había un cambio en la expresión epigenética que está controlando todos esos cambios y estaré de habilidad habéis visto si solamente por vía materna o paterna o determinados tipos de vida de momento lo hemos estudiado solamente de por vía para ti lineal porque por los padres ahora estamos estudiando si eso se llega alcanza efecto a los nietos o sea a la f2 y en cuanto terminemos este estudio probablemente empezaremos y abordaremos el problema de si también las madres lo están haciendo pero de momento no se ha hecho ni nosotros ni nadie vale para explicar esto un poquito mejor al público que no está tan tan metido en teoría lo que le ocurre a un individuo durante su vida no se puede heredar porque la experiencia esa ocurre en línea somática y lo que sería la línea germinal no los proveedores de ser un hombre y los óvulos de una mujer entonces como el ejercicio físico que un ratón hace se traduce en modificaciones epigenéticas en su en sus pruebas hoy de qué tipos de modificación siete genéticas en qué genes se sabe esto sí sí se sabe nosotros hemos contribuido al conocimiento en el campo juntos sobre todo con el grupo de andrew fisher en alemania que lo que lo inició justo un año antes y el truco está en unas moléculas que se ha mantenido erróneas microarrays estos micro hay rehenes responden a casi cualquier cosa que te pasa en la vida responden al estrés responden a la dieta en función de qué dieta tienes unos micro de rené a otros y por supuesto al ejercicio físico estos micro hay rehenes son unos de los responsables de los cambios que se producen en todo el metabolismo y en todo el sujeto incluido el cerebro del sujeto que está haciendo el ejercicio o del sujeto que está sufriendo el estrés pero también entran a través del conducto del epidídimo en el proceso de formación y de maduración de espermatozoides en las paredes del epidídimo están circulando y madurando los espermatozoides hay unas células que por razones obvias se llaman epidídimo citó y que tienen unas vesículas dentro de las cuales se introducen dichos micro erróneas si el sujeto está sufriendo estrés se meten al micro hay redes de estrés está haciendo ejercicio someterán micro hay rehenes relacionados con el ejercicio o con determinados tipos de dietas esos micro erróneas entran dentro del estado de higiene y por lo tanto cuando se produce la fecundación ya está en el nuevo sujeto esos microrredes efectivamente como tú bien dices no se produce una herencia de cambios de mutaciones en el genoma porque no hay mutaciones del genoma pero si hay cambios epigenéticos en la manera en que ese genoma se va a expresar de hecho el grupo de Andrew Fisher descubrió que los microarns que van en los espermatozoides de sujetos con actividad física sobre un ‘clúster’ que se llama 2 1 2 1 3 2 el número no es relevante pero es un cluster muy concreto muy específico eso lo vio en el año 2018 y lo que nosotros publicamos en el 2019 es lo que le faltaba a ese estudio anterior y es si ese cluster micro a rn 2 1 2 1 3 2 es el que está produciendo cambios de expresión génica en el hipocampo del cerebro adulto y efectivamente así pudimos ver toda la batería de genes del hipocampo relacionados con neurogénesis con proliferación con mitocondrias o plasticidad sináptica y también con otros muchos mecanismos metabólicos que responden al control de ese clúster de micro e redes o sea que para cerrar o para complementar un poco la visión que todavía es dicho el sujeto adulto hace un tipo de actividad lo que llamamos estilo de vida life style que es un campo de estudio en neurociencia muy prometedor produce una serie de cambios en tu cuerpo son de tipo epigenético fundamentalmente micro rns algunos de los cuales van a acabar en tus espermatozoides y de esa manera vas a modular pequeños cambios en el cerebro y en el resto del organismo de tudes en mente evidentemente esto no es Lamarquismo porque date cuenta que si el sujeto que recibe estas acciones no hace ese mismo ejercicio o no tiene ese mismo estrés es muy probable que en una dos o como mucho tres generaciones que es lo que se ha visto hasta ahora eso les parezca es decir no es como una mutación que ya la tienes para siempre y que si se acumula tú acabas produciendo una nueva especie y este no es el caso no hablamos de la marxismo hablamos de una serie de cambios muy limitados en el que vale hay una cosa más que me hace falta para entenderlo bien esto es micro áreas que están en el espermatozoide permanecer esos mismos micro de Venegas en el individuo adulto ejército su efecto o son los cambios durante el desarrollo temprano lo que ya determinan la actividad neuronal aplicar en el adulto esto no se sabe en absoluto precisamente en nuestra línea de trabajo ahora mismo se llama ontogenia de los cambios intergeneracional que les induce para la actividad precisamente para saber cuándo se produce porque yo tengo a un sujeto adulto que hace ejercicio tengo unos micro rn us en los espermatozoides y luego técnico esos mismos micro e rehenes presentes no sabemos todavía cuando han hecho efecto pero yo sé que están presentes sus efectos en el cerebro adulto de la descendencia con sus cambios asociados pero yo no sé cuándo han empezado esos cambios yo no sé si es que el organismo es listo cuando llega a adulto sobre los micros erróneas van y hacen algo en la neurogénesis pues ya con  un neonato por un en un animal que llega tiene 15 o 20 días de vida en un p 15 ó 20 yo ya puedo caminar detectar diferencias o sea la ontogenia de los cambios no la ha analizado nadie y esa es precisamente una de las líneas de investigación del laboratorio ahora mismo bueno ha sido muy muy interesante gracias por aceptar

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Reproduciendo

 

¿Qué es la con

 

 

LINFOMAS DE BURKITT

31 mayo 2024 / / Sin comentarios

LINFOMAS DE BURKITT

 

En el año 1957 el cirujano irlandés Denis Burkitt vio en Uganda a un niño de 5 años que presentaba tumoraciones en cuello y cabeza y también observó una niña que presentaba las mismas características entonces sospecho que se encontraba ante un nuevo tipo de cáncer que no estaba definido entonces comenzó una investigación y junto datos de hospitales de áfrica y encontró 41 casos que presentaban las mismas características que además en la anatomía patológica se veía el mismo tipo de células en el año 1961 Burkitt dio una conferencia en la cual el virólogo Michael Epstein sospechó que podía haber alguna asociación de algún virus con el desarrollo de esta enfermedad entonces le pidió muestras a Work it para estudiarlas en el año 1963 se bautizó esta enfermedad como linfoma de Burkitt en el año 1964 Michael Epstein e iban Bart publican un trabajo en el que revelan que hallaron partículas virales en las muestras de los cultivos de las muestras que les había enviado Burkitt entonces este virus posteriormente se llamó virus de estimar y fue la primera vez en que se encontró una asociación entre un virus y el desarrollo de un cáncer una pregunta que cree que creen que por esfera en el linfoma de Burkitt células T células de células NK o macrófagos

El informe de Burkitt es un tipo de linfoma no-Hodgkin de células ve que es de alto grado es decir que se caracteriza por ser agresivo de crecimiento y diseminación rápidas que se presenta más frecuentemente en niños y en adultos jóvenes cómo se clasifican los linfomas se clasifican en linfomas Hodgkin y no  Hodgkin, los no Hodgkin tiene una afectación más frecuente de múltiples ganglios periféricos no se disemina por continuidad tiene una presencia extraño nada habitual en muchos casos leucemia y hay una afectación frecuente del anillo de igual de ayer y ganglios mesentéricos y dentro de los linfomas no-Hodgkin se encuentra el linfoma de Burkitt acá tenemos una un gráfico con la frecuencia no logramos encontrar datos de argentina pero estos corresponden a EE.UU. un 40 por ciento de los linfomas corresponden a linfoma de hodgkin mientras que un 60 por ciento son linfoma no Hodgkin y dentro de éstos los más los más importantes o más frecuentes son el informa difuso a linfocitos b ni forma folicular ni informa de malt informa dispuestos de maduros y solamente un 2.4 por ciento corresponden a linfoma de Burkitt que aproximadamente corresponde a un 66 casos por millón de habitantes la frecuencia en américa del sur es mayor que en EE.UU. y la mayor prevalencia se da en áfrica cómo se clasifica el informa de burkitt se clasifica en endémico esporádico y asociado inmunodeficiencia el endémico se da en áfrica ecuatorial isco y coincide con las áreas en que la malaria es endémica se da un y en los niños con un pico entre los 4 los 10 años de edad con mayor prevalencia en hombres y se ha visto que el 99 por ciento de los pacientes con linfoma de burkitt endémicos son positivos para el virus de steinman o el esporádico se puede dar en cualquier parte del mundo se dan niños y adultos jóvenes también con mayor prevalencia en hombres y tiene una edad media de presentación de 30 años y solamente se asocia en un 30% a virus de bestinver y la sociedad de mono deficiencias principalmente se vean infectados hb y con menos frecuencia en ninguno de suprimidos por trasplante en cuanto a la etiología de la enfermedad tenemos varios factores tenemos factores genéticos predisponentes tenemos virus principalmente el virus Bestinver el htlv 1 y 2 el archivo el virus de estimar en realidad mecanismo no está del todo dilucidado pero lo que genera es una una estimulación antigénica crónica lo cual lleva una estimulación del sistema inmune ésta produce rearreglo de las inmunoglobulinas y aumenta la probabilidad de que se produzca un re arreglo aberrante con la consecuente activación de un protón cogen que más tarde Marianela les va a comentar después tenemos factores ambientales ya sea radiación tóxicos tenemos el estrés y depresión que son factores muy importantes para el desarrollo de esta enfermedad según nos comentaron en el servicio de hematología del hospital todos los pacientes con linfoma o leucemia siempre que se les realiza una anamnesis refieren en los seis meses previos al diagnóstico haber sufrido algún evento muy estresante ya sea divorcio o fracaso laboral muerte de familiares etcétera y tenemos otras enfermedades o comorbilidades o las dejo con mi compañera mariana y la que les va hablar de fisiopatología y diagnóstico bueno vamos a ver un poquito de fisiopatología de la enfermedad lo que ocurre es una proliferación exacerbada de los clones del dispositivo dentro de los centros germinales ubicados en los ganglios linfáticos esto va a llevar a un aumento masivo en la tumoración si no solamente se va a dar en un ganglio específico sino que se puede en múltiples y además tiene alta predilección este linfoma por sistema nervioso central y médula ósea bueno dentro de los linfocitos b y de otras células hay un gen que es el gen mic que es un oncogén que se encuentra en la región 24 del brazo corto del cromosoma 8 este gen codifica para la proteína myc que actúa tanto como factor de transcripción inhibitorio como activador ahora bien este descenso a expresar en alta tasa durante embriogénesis en suelos de tejido con alta capacidad proliferativa mientras que va a ser indetectable en células de diferenciación terminada esta proteína se une como factor de transcripción a un 10 o 15 por ciento del genoma y según a qué parte del genoma se una va a actuar regulando la proliferación la diferenciación la síntesis la apoptosis celular ahora bien qué pasa en el forma de Burkitt bueno el gen mix se atrás loca con la cadena pesada de inmunoglobulina en el 80% de los pacientes mientras que el 20% restante se trastoca con las cadenas livianas capa y landa de estas inmunoglobulinas según el punto de reordenamiento y la ruptura se va a clasificar en clase 1 2 y 3 la clase 1 en la ruptura se va a dar en el primer exxon del gen y la clase 2 cerca de la región 5 prima y la clase 3 un poco más alejada la región 5 pin en la clase unidos va a predominar el informa de burkitt esporádico y asociado y un auto inmunodeficiencia mientras que en la clase 3 va a predominar el endémico ahora bien hay un 10% de los pacientes que si se le hace un fish o una pecera un show de plan no vamos a ver una translocación entre el gel min mic y las cadenas de inmunoglobulina entonces hay hipótesis que se cree que hay alguna desregulación en unos micro líneas que se insertan en el gen o puedo hacer que ocurran mutaciones puntuales dentro del gen mic cualquiera de los dos sea el motivo va a ocurrir una desregulación y una sobreexpresión del mic que lo que va a hacer es en última instancia que ocurra una proliferación exacerbada de estos linfocitos b y además que se detengan en el centro germinal y no puedan proliferar a linfocitos b memorias en las plasmáticas muy bien para ahora voy a comentar la clínica del paciente la clínica el paciente va a depender mucho de donde se aloje la masa tumoral del tamaño y de cuánto se está replicando este linfoma principalmente acá en el informe de burkitt endémico vamos a ver principalmente masas tumorales en la región cervical mayormente también se puede ver la región abdominal se ha visto el mama se ha visto el riñón y  muchas veces el prolifera al hueso maxilar y orbital en mi forma de burkitt esporádico se va a ver que mayormente la masa tumoral va a ser a nivel gastrointestinal intestino estómago también se ve algunos casos en la región cervical pero es menos frecuente y también se puede ver en riñón con respecto a la sintomatología inicial va a ser bastante específica el paciente llega a la consulta porque tiene una tumoración en la región cervical sí o sea si lo puede ver no o puede también consultar por vómitos náuseas pérdida de peso en un poco tiempo si el informe se encuentra en la región gastrointestinal sí pero los síntomas los síntomas son bastantes inespecíficos muchas veces como les contó mi compañero estos linfomas tienen alta tasa de proliferación entonces se genera una síndrome un síndrome del issys tumoral espontáneo lo cual va a generar náuseas vómitos en nuestros pacientes que pueden que lleguen y consulten por esto bueno como vamos a hacer el diagnóstico de linfoma de burkitt inicialmente obviamente el médico a ver la clínica el paciente se le va a hacer una tomografía una ecografía se lo hace una función desde ganglio se levantó patológica donde van a hacer una inmunodepresión y biología molecular según la organización mundial de la salud el diagnostico requiere todas estas características clínicas morfológicas inmunes fenotípicas y moleculares ninguna de ellas por sí sola es de goles estándar para poder diagnosticar la enfermedad con respecto a la clínica bueno depende de la variante de tumoral de la localización y el médico para tratar de encasillar la en endémica esporádica o asociado a inmunodeficiencia con respecto a la morfología contención emma toxina cocina se va a ver este es un patrón característico a cielo estrellado donde como el cielo serían todos linfocitos b atípicos que presentan un núcleo con cromatina laxa pueden presentar algunos núcleos el citoplasma va a ser vaso filo y pequeño y las estrellas van a ser macrófagos que tienen en su interior detritos celulares propios de la alta tasa de apoptosis que tiene este este tejido también se le va a ser inmunofenotipificación en el cual vamos a buscar marcadores linfocitos b como son 19 s de 26 79 para 5 y otros y también se va a buscar marcadores de centros germinales y donde yo les conté que se alojan los linfocitos de estos atípicos algunos de ellos 11 de 10 veces de 6 c de 38 6 43 y el kit 67 que es un índice de proliferación acá vemos 11 de ellos positivos utilizar anticuerpos monoclonales específicos dirigidos contraste de 10 vemos un 1567 cercano al 95% y un bcl6 positiva y además el laboratorio cuenta con esto se va a ser una biología molecular para ver la translocación del gen mick con la inmunoglobulina de cadena pesado cadena liviana acá vemos un film en el cual hay una translocación del gel mix con la inmunoglobulina de cadena pesada bien además se le van a realizar otros estudios complementarios al paciente un laboratorio completo hemograma con holograma función renal hepatograma y de serología por lo que contó mi compañera con la asociación que tiene con el virus como el einstein marach y htlv entre otros seguido de esto se le va a ser también una tomografía de pecho abdomen  y pelvis para poder descartar cualquier otra masa tumoral no vista hasta el momento y se le va a hacer una biopsia medular y una citología de líquido cefalorraquídeo porque como ya les comenté estos tumores tienen alta predilección por el sistema nervioso central y tenemos que descartar todo esto va a permitir esta edificar la enfermedad del paciente una posible complicación es el síndrome lisis tumoral porque alteraciones se caracteriza no le dijimos pero por ahí lo saben de verlos en sus hospitales muy bien la correcta a la 2 bueno como dije el síndrome dice tu moral es una posible complicación de este linfoma se da principalmente en neoplasias de alta velocidad de crecimiento como la leucemia linfoblástica aguda y linfoma de burkitt y es una una alteración electrolítica que puede acompañarse o no de suficiencia renal aguda se puede dar tanto espontáneamente o secundario la quimioterapia entonces qué va a ocurrir se va a producir un análisis de una gran cantidad de células tumorales con la consecuente liberación del contenido intracelular entonces a partir del adn lo que se va a generar va a ser ácido úrico y se va a liberar potasio y fósforo entonces lo que se va a observar va a ser una hiperuricemia una hiperfosfatemia una hiperpotasemia y una hipocalcemia secundaria la hiperfosfatemia y el paciente la sintomatología que va a presentar como dijo mi compañera va a ser náuseas diarrea vómitos pero la complicación las complicaciones más importantes serían la insuficiencia renal que principalmente se va a deber a la hiperuricemia pero también por la hiperfosfatemia después debido a un aumento del potasio va a ser muy peligroso porque el paciente puede morir por una alteración cardíaca ya sea taquicardia arritmia paro cardíaco y la hipocalcemia lo que va a generar va a

ser convulsiones arritmias entonces es muy importante prevenir este síndrome y lo que se hace es 24 172 horas antes de iniciar el tratamiento quimioterápico lo que se va a hacer es un tratamiento preventivo lo que se va a hacer es una hidratación para aumentar el flujo sanguíneo renal y así aumentar la excreción de ácido úrico y fosfato se va a hacer una alcalinización para que sea que inicie la orina y se aumente la solubilidad del ácido úrico y su excreción y se va a hacer una disminución del ácido úrico ya sea con él o por in all o ralph moore y casa en la locura y nos va a inhibir la santina oxidasa y la repubblica se va a transformar el ácido úrico en alantoína la razón y casa es un medicamento más novedoso pero mucho más costoso presenta muchas ventajas como ser que tiene un inicio de efecto mucho más rápido una vida media más prolongada nos presenta interacciones medicamentosas y no requiere un ajuste de dosis pero la desventaja su elevado costo y me faltó decir que este síndrome se define con al menos dos criterios una creatinina sérica que sea el doble del valor normal para la edad un ácido bórico mayor o igual a 8 un fósforo mayor igual a 5 potasio mayor igual a 6 y un calcio menor igual a 7 en cuanto a tratamiento del informe de burkitt lo que se usa es un esquema

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quimioterápico intensivo que incluye una enorme cantidad de fármacos que existen varios esquemas como el co2 y back lr por el jr hiper edad que siempre se usan en conjunto con el rituximab que es un anticuerpo monoclonal que lo que va a hacer es unirse al cde 20 de los linfocitos b estimulando su muerte por apoptosis y es importante iniciar el tratamiento con rapidez luego del diagnóstico ya que dijimos que es una enfermedad de una velocidad de replicación muy alta en cuanto a nuevas estrategias que están en estudio se está desarrollando en España un fármaco que lo que hace es inhibida al gen mix por medio de inhibidores del bromo dominio extra terminal o beth tenemos a la proteína br de 4 que tiene un bromo dominio por el cual se une al gen mick estimulando su transcripción entonces esto lleva una proliferación de células cancerosas y el fármaco llamado jq 1 lo que hace es inhibir el bromo dominio impidiendo que el verde de 4 se una al gen mic esto va a hacer que se bloquee la transcripción del gen y por lo tanto se impida la proliferación de células cancerosas se basa en un mecanismo epigenético que impide la transcripción de mick se cuenta de etapa preclínica se ha visto que produce un cese una multiplicación celular un comienzo de la diferenciación celular y se ha visto que prolonga la sobrevida de ratones pero presenta desventajas como ser que carece de especificidad porque puede inhibir la expresión de múltiples genes no sólo el ‘mix’ hay otras proteínas lectoras además del bed es decir que el gen mix se puede activar por medio de otras proteínas y por lo tanto es necesario continuar con los estudios en cuanto al pronóstico de la enfermedad es una enfermedad con una alta tasa de mortalidad que tiene una expectativa de sobrevida de 3 a 6 meses y los factores de mal pronóstico son una edad mayor a 60 un nivel elevado de la dh masas tumorales voluminosas y presencia de dos de más de las localizaciones strang y anales de la enfermedad ahora comenzamos con los casos clínicos el caso clínico uno es un paciente masculino de 23 años que consulta el hospital por desmayos astenia disnea palpitaciones catársis negra o melena desde hace un mes presenta dolor y distensión abdominal en cuanto al laboratorio lo llamativo que se encontró fue un hematocrito de 15 con 5 dínamo lobinas de 4.7 y el resto de las funciones renales hepáticas y coágulo gramas encontraban normales presenta como antecedentes gastritis aguda se medica habitualmente economía para sol y niega uso de aines y se establece un diagnóstico presuntivo de síndrome anémico secundario a una hemorragia digestiva alta entonces se realiza una transfusión y una carga de hierro endovenosa con una buena respuesta y se solicita una vida endoscopia digestiva alta en la cual se ve una lesión alterada gástrica de aspecto no proliferativo a la cual se toman biopsias es decir un tumor gástrico se le realiza una tecnología y resulta negativo para él para ti ti sep para hepatitis b hepatitis a y negativo para archivo y es positivo para anticuerpos ige de virus epstein-barr en cuanto a la anatomía patológica lo que se ve es una infiltración difusa por proliferación no plástica constituida por células de gran diámetro de núcleos irregulares núcleo evidente frecuentes en mitosis fenómenos de apoptosis con abundantes este osito que fagocitan restos celulares lo cual es el llamado cielo estrellado que les comento mi compañera se le realiza entonces una marcación y da positivo para hacer de 20s de 10 bcl6 x 67 lo cual es compatible con el informa de burkitt entonces establece el diagnóstico se le realizan dos ciclos de quimioterapia y se le realiza una profilaxis antibiótica con ligo flexas team afro con us olite ms para prevenir posibles infecciones se realiza un primer ciclo 9 de enero y un segundo ciclo del 29 de enero acá tenemos un resumen de los laboratorios que se realizaron durante los tres meses que estuvo internado el paciente acá vemos los valores de ácido úrico de la idea h calcio fósforo potasio y lo que vimos es que no se reúnen dos criterios para definir que haya tenido un síndrome mérici tumoral por lo tanto decimos que se realizó un correcto tratamiento preventivo con alopurinol y lo que vemos es que presentaba unos valores muy elevados del vih lo cual es un factor del mal pronóstico el 18 de febrero se ve en una tomografía una masa tumoral importante con compromiso medias tinal se ve una infiltración pulmonar que lo que hace es llevar una compresión de la vena cava superior el 21 de febrero sufre un traumatismo un traumatismo pulmonar tiene una mala de canicas ventilatoria se descompensa y al día siguiente sufre un paro cardiorrespiratorio y falleció bueno voy a continuar con el último caso el caso clínico 2 un paciente que ingresa más o menos en la misma época que el primer paciente es un masculino 21 años con una consulta en un consultor externo porque ello se ve se nota un tumor en la región cervical derecha y dice que hace dos meses lo tiene y evolucionó creció en crecimiento no tiene ningún otro signo ni síntomas asociados se le realiza una ecografía cervical donde se ve una masa heterogénea de 72 x 32 milímetros predominio sólido de límites mal definidos con importantes actualización asociado a la misma se reconoce en otras imágenes anglo nares de morfología no habitual a partir de esto se decide hacer una punción del ganglio y luego de ésta se le da de alta y les la recomienda que vuelva en una semana para ver si había algún resultado también antes de dar el alta lo que se hace es un laboratorio en los cuales vemos como gran meta grama función renal y holograma y coágulo grama normales

un día antes del turno que tenía programado el paciente vuelve a una consulta por guardia médica donde refiere que hace cinco días tiene fiebre vómitos y se le interna para hacer el diagnóstico y el seguimiento en este momento es un laboratorio donde se ve nuevamente moverán me pato graff función renal ya no grammy coágulo grama

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normal se le hace una serología donde vemos que el paciente curso con un einstein bar en el pasado y un sito mega lo y active hepatitis b htlv hepatitis as y mono test son negativos a los días de estar el paciente internado llega al resultado anatomía patológica que ya que lo derivamos a la fundación favaloro

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porque no contamos con esto en nuestro hospital y se ve este patrón característico que les comenté de si lo estrellado con linfocitos atípicos y los macrófagos con detritos en su interior junto con esto llega la imm una marcación donde se ve que el paciente presenta hasta de 20 positivo si es positivo es el ese dispositivo y un kit

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en 67 que es un indicador de proliferación 98% todo esto hace que lleguemos al diagnóstico de linfoma de burkitt además este paciente presentó infiltración medular en la primera etapa donde hemos marcado con la flecha estos linfocitos atípicos con cromatina laxas y todo plasma pequeño vaso filo y acá no

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se ve pero nosotros lo vimos al microscopio que tenía algunos núcleos el día 12 se le hace o sea 12 días después se le hace una toma una tomografía y se ve que el tumor duplicó en tamaño o sea que acabemos la proliferación exacerbada que presentó y se le programan 5 ciclos de quimioterapia bueno vemos que inicialmente se le

programa un cóner ecobox y arriba pero después en el segundo ciclo se le da arriba y el paciente empieza a evolucionar bien hasta el tercer ciclo evoluciona bien de hecho en el tercer ciclo éste la Cetrapam o donde se ve que revirtió la infiltración medular o sea entró en remisión a partir de más o menos la mitad del  cuarto ciclo el paciente otra vez se le hace una nueva mente y se ve que tenía infiltración del 80% y además que la masa tumoral está nuevamente aumentando o sea que eso nos hace pensar que tiene una resistencia a la quimioterapia acá te mostramos también un laboratorio a lo largo del tiempo donde vemos cómo hacia mi compañera que tiene ácido úrico normal es fósforo magnesio y potasio normal creatinina dentro de los valores por lo cual paciente fue correctamente tratado para prevenir el síndrome del Lisis tumoral el paciente también la quimioterapia va dirigida a médula por  porque este linfoma leucemia zona el paciente en el último tramo del tratamiento presenta plaquetopenia intensas por lo cual debe ser politrauma fundido reiteradas veces bueno el 2 de julio el paciente comienza con dos mejoras progresivas aumenta mucho la masa tumoral y de hecho hay una gran infiltración en médula en senos esfenoidales y en las vías aéreas superiores sufre una descompensación además presentaba neutropenia febril producto una clips y la neumonía e bueno unos días después de bolsena con insuficiencia ventilatoria sangrado nunca violar masivo shock hipovolémico y termina muriendo los dos casos fíjense que son pacientes jóvenes fue raro porque fue simultáneo en el tiempo a los dos se los previno el síndrome del issys tumoral con alopurinol el cual respondió bien pero bueno como sabemos y la bibliografía lo remite estos pacientes tienen muy mal pronóstico bueno como conclusiones de nuestro trabajo que el linfoma de burkitt un tumor muy agresivo por su alta esta replicación y proliferación linfocitos vez que afecta principalmente a niños y adultos jóvenes es fundamental luego el diagnóstico iniciar rápido ciclos de quimioterapia ya que evolucionan muy rápidamente es fundamental también evitar el síndrome del issys tumoral y bueno lamentablemente estos linfomas tienen un muy mal pronóstico por lo cual la mayoría luego la mayoría pacientes lo va a ser diagnosticado se mueren lamentablemente bueno esta bibliografía consultada queremos agradecemos a nuestros compañeros de residencia que no escucharon par de veces al servicio de oncología y bueno a todos ustedes por quedarse hasta el final y escuchamos muchas gracias

Traducion

 

As strange as the creatures of the microcosmos are, their lives still revolve around the same fundamentals that ours do. There’s food, there’s reproduction, and there’s death. Yes, even microbes, hardy as they can be, experience death. In some ways, you could say they invented it. And on our journey through the microcosmos, we’ve watched those deaths through many lenses. Some are slow, calm affairs, while others are explosive or creepy. And today, we’re going to try something new for our channel. We have gathered a few of our favorite episodes about death in the microcosmos so that we can see where our journey has taken us. So yeah, this is the kind of video you can turn on, and leave on for awhile.

This first video is also one of our oldest, so you’ll notice that a lot of footage in it looks very different from what we show these days because thanks to the support of our viewers, we’ve been able to upgrade our microscope multiple times over the course of this show. So the microscope may be different.

But the death, well, the death remains the same. This round little unicellular creature came to us via a plankton net, a mesh with tiny, microscopic holes through which we ran hundreds and hundreds of liters of water, letting us collect anything too large to pass through. We haven’t been able to identify this species yet, making it a bit of a mystery.

But the bigger mystery is still to come because this little creature is about to undergo that most universal and unknowable experience of all, death. Death comes to the microcosmos in many forms. Like this Stentor Polymorphous, slowly expelling the contents of its once trumpet-like body into the surrounding environment.

Or this dead larva, whose exoskeleton is now an inanimate host to two unicellular organisms. Even the mighty tardigrade, which has survived as a species through multiple mass extinctions, is not immune to death. This is, of course, the natural order of things. Predators hunt, and their prey attempts to survive, with varying levels of success.

This is Loxophyllum meleagris, a large unicellular organism that we’ve shown before eating a rotifer. This one is practically stuffed with those multicellular creatures, we counted five rotifers inside of it. But sometimes the predator becomes the prey, and even the Loxophyllum meleagris has to find ways to ensure its survival when other species come after it.

This seemingly unlikely threat is the Lacrymaria olor. Its name in Latin means “tears of a swan”, a name that suits both its teardrop shape and its neck-like extension, which gets up to eight times longer than its body in search of prey. Sometimes, we can see its neck poking out of the dirt on our microscope slide.

But even knowing that, you’d be forgiven for thinking it unlikely that something so small could pose a problem for those larger Loxophyllum. And yet, the Lacrymaria manages to take quite a chunk out of the Loxophyllum. The Loxophyllum though, survives thanks to its ability to regenerate the piece that was taken, but not all prey gets so lucky. Here, this rotifer has been killed by a heliozoan, destined to become food, a fate that this flagellate is about to share as it becomes captured by a heliozoan that is in the middle of cell division. The flagellate has been trapped by those long extensions, called axopods, that radiate out

from the heliozoan’s body. As the flagellate comes further in, it will be engulfed by the cells into its own food compartment called a vacuole. There, it will be lysed open and its contents digested by the heliozoa. In the end though, the natural order comes for predators too. Here, another heliozoan’s dying cellular body attracts the various

decomposers of the microbial world. Aside from predators, there are many other factors that lead a single-celled organism to die, changes in temperature, oxygen concentration, pH, water quality, so much more. This single-celled organism is swollen because the water surrounding it is entering the cell via osmosis. Many organisms have water pumps called contractile vacuoles that they use to push water back out and prevent that swelling. But as in the case of this organism, sometimes those contractile vacuoles stop working, and when that happens, the cell swells and explodes. Other times, the cause of death is harder to determine, like this Paradileptus that spent several hours swimming before going still, its shape beginning to change until it melts away, seeming to kill not only the Paradileptus but this small green cell swimming nearby, but leaving other smaller flagellates seemingly unaffected. And this brings us back to the beginning, with our mystery organism that is about to undergo a death laden with more mysteries. At first, the cell looks like it’s just melting away, dissolving into something that resembles a microbial Milky Way, except that for a few seconds, it almost looks like the cell membrane is able to close itself back up. We think, though we can’t know for sure, that some of the mechanisms inside the cell are still working, and that the organism is trying to recover. But alas, survival is not in the cards. Its membrane goes through lysis, releasing its insides into the surrounding environment. This death is unlike any other kind of death we’ve observed under our microscope, and we’re still not sure what caused it.

Perhaps there were so many organisms in the sample that they depleted the oxygen, and this organism could not continue cellular respiration. But perhaps it was something else. Death at every size holds its own mysteries, but it also reveals. The observations we make, even the guesses we come up with, tell us about the way these microbes interact with their environment, the way their own bodies work, and the connections that exist between them. It is only ever in the mysteries that knowledge is waiting to be found. So we just saw a small fraction of how many ways there are for microbes to die. But maybe now you’re asking yourself a more fundamental question: what even is death?

Well, weirdly, none of us will ever fully know the answer. But that doesn’t mean we can’t try to use what we know of chemistry and life to begin to describe it, as we’ll see in our next video. This is a ciliate, Loxodes magnus. It is about to die. Of course, depending on your time scale, we’re all about to die.

To the grand canyon, or the sun, things that have existed for millions or billions of years, we are each weird little bubbles of peculiar chemistry that form and then pop, form, and then pop. But this ciliate, and with our new microscope you can really see those cilia beating, is about to pop right before your eyes.

It looks fine right now. You can even see, inside it, it’s last meal, a Trachelomonas. So we don’t think it’s starving to death. It seems to be trucking along just fine. Loxodes Magnus are microaerophilic organisms, preferring a low concentration of dissolved oxygen in their environment, but not too low.

So maybe the concentration on the slide was too high, though we’ve witnessed many others who have been just fine in our preparations. So no, we can’t tell you why this ciliate is about to die, but we can tell you that right here, that’s where James, our master of microscopes, first saw something strange.

The moment the ciliate shifted direction, a little trail of cell membrane and cytoplasm. No reason. Nothing grabbed it, it didn’t snag on anything. But a little bit of what was once a part of the organism was suddenly, no longer a part of it. That cytoplasm is full of complicated molecules that are what chemists would call, far from equilibrium.

Equilibrium is the situation in which chemicals no longer have a tendency to react over time. In general, a thing that you can say for sure is that all the stuff outside of living cells is either at chemical equilibrium, or it is headed there. Whereas stuff inside cells is not at equilibrium, and it’s not headed there either.

How are all of these chemicals that, if left alone, would rapidly reach equilibrium managing to not do that? Life. That is what life is. A bunch of chemicals that take in energy in order to keep each other from reaching equilibrium. Quick break from our friend, the way we define life in biology classes is, wrong.

It’s not even really a definition, it’s a set of qualifying factors. Life has to take in energy. Life has to reproduce, it must respond to its environment, it must consist of cells. This is not a definition, it’s an attempt to draw a line, to create a boundary. And that makes sense for things that are actually amorphous and complicated, like social constructs.

But life is not a construct of our opinions, but of reality. Life is a chemical system that uses energy to keep itself from reaching chemical equilibrium. Why do they do it? Oh, well maybe let’s not go that deep, at least not today. Suffice it to say, a system that did this developed on this planet and now, billions of years later, it is still doing it. We have many things in common with this ciliate, and not to belabor the point, but one of those things is that we will die. You’ve may have noticed by now that this video isn’t about what life is, it’s about what death is. It’s just that, first, we had to define life.

Life is chemicals working together to take in energy to keep themselves far from equilibrium. Death is not the return to chemical equilibrium. The process of decay can last decades. Likewise, many parts of my body will return to equilibrium over the course of my life, I’m shedding skin cells right now and so are you.

The atoms and molecules of my body are replaced with new ones over and over and over again. But I will only die once. Likewise, our ciliate has been shedding cytoplasm and cell membrane for minutes now, and that shed cytoplasm is dead, no doubt. But the organism lives. Its chemistry continues. For now.  Death is the moment when the system that maintains the far from equilibrium state ceases existence. And we can imagine that at many scales. That can happen to individual bits of an organism, as it is happening to the chemicals spilling out of our Loxodes right now. It can also happen to an individual cell in an organism.

And that happens all the time. It is happening right now inside you. It can also happen to an organism. That’s what we usually think of as death, with our focus, so often, on the individual. But we can keep moving up the scale and find yet other kinds of death. When a common genetic system that was useful for keeping many similar but individual organisms alive ceases to exist, that is an extinction. A kind of death. And when the system that has kept all life on earth far from equilibrium for billions of years, that system that we all share of nucleic and amino acids, when that ceases to exist, that will be something else. A terrible kind of death that we do not even have a name for. But it will be a death. The largest death, I suppose, until heat  death, when everything in the universe has found equilibrium. Our ciliate is about out of time now. I don’t know when we can call it, when we can pronounce the time of death, but this seems as good a time as any. Here, we have death. The system that was using energy to keep itself from reaching equilibrium has ceased to exist.

Hey, welcome back. If you’ve come out of that video with some existential dread about the state of the universe, that is very reasonable. However, on our next stop in this journey, we’re going to argue that sure, chemical equilibria are scary, but if you’re a nematode, maybe you should worry about fungi first.

There are plenty of horror stories that begin innocuously enough. A new home, a camping trip with friends, a doll purchased at an estate sale…. This one starts with some ponds, the same set of ponds that James, our master of microscopes, has been sampling every week for the past three years. Which means that he’s collected so many microbes from these waters that you might think they’d get a bit boring or redundant. But you should never underestimate nature’s capacity for surprise. Recently, James came home with some samples from these ponds. And as usual, he prepared some slides and checked on the organisms within, finding some nematodes like this one slithering about on the slide.

And all seemed well, so he stored the slides and his new friends in a humidity chamber and waited to observe them after a few more days. But two days later, all would not be well. This is where we build our suspense. In a movie, this would be the moment where we assess the unsettling basement or the dark woods, and then consider retreating to safety. This is the creepy doll, only there hasn’t been any thumps in the middle of the night, so everything seems okay, right? We’re looking at the spores of a fungus, one belonging to the group Arthrobotrys. And when it’s just floating around like this, it seems quite harmless—especially  when compared to the nematodes we showed earlier, which are part of a whole family of worms that are notorious for their parasitic lifestyle. And if you were to write off Arthrobotrys as a potential threat, you would be correct… most of the time. It does spend much of its life aligned with the dead, but only to sustain itself on the

remains of decayed life and organic matter. Arthrobotrys species are found all around the world, occupying everything from soil to animal feces in the many varied climates that make up our planet. And wherever it is, the fungus ensures that nutrients like nitrogen from dead organisms and other waste cycle through ecosystems.

But when nitrogen is scarce, these fungi will resort to hunting it down from living sources. And what better prey than the nematode, a fellow dweller of the soil and one of the most abundant animals on earth? When James put his slides into the humidity chamber, he had no notion of what these nematodes would be facing, and so no expectation of what he would find. But when the slides came back out, what he observed was something he’d only seen once before, in a drawing done two years ago by one of his close friends, Katelyn Solbakk. In it, you can see a nematode whose body has been clinched into segments by some kind of bulbous, thing.

What you’re seeing is the fungus’ most brutal design. But to get there, it must morph from decomposer to predator, no longer consuming what has already been dead, but actively killing. It begins by weaving a trap out of itself. It threads the hyphae of its mycelium out and then back in, forming a living loop that repeats to form a net. But a net is only one part of a trap, the other part is the lure. The fungi can find nematodes by following traces of their pheromones like they’re breadcrumbs. And more nefariously, they can mimic the smell of certain food cues to draw the worm in, like a siren working through scent instead of song.

The nematode has no reason to suspect anything, even as it swims closer and closer and eventually through the fungal rings. But as it does, the movement of worm and water triggers the rings to constrict. The worm is trapped, but the worst is still yet to come. The fungus’ hyphae begin to grow off from the loop, puncturing the worm’s cuticle and paralyzing it.

The threads swell up into a bulb that produces more hyphae to spread through the rest of the nematode. And then the fungus feeds and feeds, quickly digesting the rest of the nematode’s body from within. It is a gruesome death. Here is one nematode, just recently trapped. And here is the worm again, four days later.

You can see the infection bulb where the fungus first punctured and expanded. And the whole body of the worm seems taken over, no longer a clear tube, but instead a corpse that has become home to its cause of death. The Arthrobotrys fungi are not the only ones capable of trapping and feeding upon nematodes.

There is a whole range of nematode-trapping fungi with their own methods, though the species Arthrobotrys oligospora is perhaps the most plentiful of these fungi and also the best studied. Maybe it’s just us, but it’s somewhat unsettling to realize that this insidiousness is all the work of a fungus, a thing that can seem so inert compared to the wiggling, active worm that it targets. But fungi do have a kinship with horror stories. Their frequent role as decomposers naturally connects them with the dead. Plus, they come equipped with their own creeping sense of dread with images of mycelia weaving through bodies. And authors have drawn inspiration from the notion of fungal horror.

There are many works–like the famous Gothic tale We Have Always Lived in the Castle, or the short story “The Voice in the Night,” or recent novels like Mexican Gothic and Wanderers— that draw on everything from poisonous mushrooms to colonizing fungi to create their terror. But whatever we seek to scare ourselves with in fiction, horror has its purpose in nature.

As we’ve pointed out, nematodes are one of the most abundant animals on earth. They play an important role in decomposition…but they’re also the source of many diseases—both in animal bodies and in plants. So having them be slightly less abundant is important to our ecosystem as well. In fact, scientists have been studying these fungi to develop better nematode-fighting

strategies for agriculture. So as is the case with many good horror villains, there is a version of this story where the nematode-trapping fungus is the hero. Unless, of course, you’re the nematode. And for our last video, our microbes are dying at the hands of an unusual enemy. It’s James, with an UV laser, in the laboratory. Maybe it sounds like a microscopic version of the game Clue, but there’s a point to it all, we swear. Blepharisma have appeared on our channel several times before. In fact, this channel got its start thanks to a video that James, our master of microscopes, once posted of a Blepharisma dying. Around three million people watched that video, including me, your host Hank Green.

So if you enjoy this channel, you can thank that dead Blepharisma. But perhaps you should wait for another day to thank them. Because in about ten seconds, you’re going to watch a Blepharisma explode. Here it is, glowing with autofluorescence underneath UV light. You can see its oblong shape and oral groove outlined in red…but not for long.

The red becomes brighter and brighter, but it also looks like it’s starting to expand. And then suddenly, the walls of the blepharisma burst, the organism popping like a crimson balloon. The blepharisma bubbles and pours into its surroundings and it all happens within a matter of seconds. Let’s watch it again.

Dead or dying microbes are a common enough sight in our journey through the microcosmos. And there are many potential culprits behind these deaths: predators, accidents, environmental changes, the inevitable march of life into death. But the culprit this time… well, it was us. Us and the UV light that is part of our new fluorescence microscope upgrade.

And our UV light has been very exciting for us. In particular, it’s allowed us to look for methanogens, or Archaea, which sometimes take up residence inside protists. Under normal light, it’s hard to tell the tiny archaea and the tiny bacteria apart. But under UV light, the archaea will shine blue. So UV can reveal new aspects of the microcosmos.

But if you’ve ever fallen asleep on a beach or just stayed out in the sun a bit too long, you may have also experienced the darker side of UV light. No one wants a sunburn, but fortunately, we have defenses, like hair, and melanin, and sunscreen which can block or absorb UV rays before they cause further damage in our cells.

We also, and this is crucial, have more than one cell…so if some of them die, which when you get a sunburn they do, the rest of our bodies can live on. Not all organisms have these sorts of protections. Or if they do, they’re designed for exposure to the sun, not the intense scrutiny of our UV light.

So when James wants to hunt Archaea, he has to be careful. He can quickly shine the UV light to see if anything blue appears. But he has to quickly shut it off. Because as we’ve seen, even a few seconds of exposure to the UV light will kill off his pond buddies. We want to note that as we said earlier, death is a common reality of the microcosmos…we

just usually prefer to walk in on a microbe dying rather than being the cause of death. But for this episode, we decided to make an exception and use our UV light for an extended period of time, with the knowledge that it would kill the microbe we were watching. Because these explosions illustrate the cost of doing business with light.

The word for this business is phototoxicity. Death by light. And while it can happen under other monochromatic lights, the particular wavelength and intensity of our UV light makes it much more harmful to our organisms than our other red, blue, or green light sources. This death starts with excitation.

When  the light hits the organism, it can potentially excite chemical structures inside the cell, sending electrons up and down, and producing fluorescent colors in the process. But the colors aren’t the only thing that gets created. If there’s oxygen around, it will react with the excited fluorescent molecule, creating what are known as reactive oxygen species. In biology, reactive oxygen species are byproducts of different cellular processes that metabolize oxygen, which can make them part of normal life. There are even reactive oxygen species that are involved in signaling pathways. But the “reactive” in their name is key to what makes an excess amount of them dangerous.

If you are an organism, and you are, there are a lot of reactions you want to have happen in your cells. You want your DNA to link together correctly, you want your enzymes to find the right substrates. But reactive oxygen species are happy to react with all of those molecules too, damaging them and getting in the way of the chemistry that we need to survive.

What phototoxicity will look like depends on the organism and the light being directed at it. For the organisms we’ve been showing here, like this homalozoon, the overall effect of this intense UV light seems to be unanimous: the cell swells up and bursts open, like a galaxy erupting on our slide. But while the overall effect is the same, the internal machinations are likely different, triggered by a complex interplay of different chemicals that nonetheless react to our light source in a similar, catastrophic fashion. While we’re not sure of the culprits behind the homalozoon’s death, we can identify one of the chemicals that likely sets off the blepharisma’s death. It’s the reddish pigment molecule called blepharismin that gives the ciliate its color under more normal circumstances. Outside of the UV light, you can see the membrane-bound pigments neatly distributed along the rows that stretch from one end of the blepharisma to the other. But under our UV light and with oxygen in the environment, the blepharismin reacts to form reactive oxygen species, and death follows quickly from there.

But while toxic in our experiment, we should note that the blepharismin serves a key purpose for the blepharisma: defense. These pigment molecules are toxic to some of Blepharisma’s predators in both the light and the dark. That makes the pigment somewhat like UV light: necessary for survival, yet also a delicate negotiation.

But in the same way that we manage our relationship with the sun, scientists have learned ways to manage these phototoxic reactions. They’ve had to in order to understand how we can use fluorescence microscopy to study cells and organisms. They’ve learned how to modulate wavelength and intensity and duration, along with many other factors, to wield light in a way that better serves their purposes. In the case of the blepharisma, for example, scientists found that using a moderate light for around 1 hour wasn’t much of a problem for them. But with more time under the light, the cells would eventually die. It’s easy to think of the microcosmos as a separate world from us, even when we know that the microscope is a bridge between large and small. But these deaths at the hand of our supposed bridge are a cautionary sign that we are encountering microbes in a world that is both natural and manufactured at the same time. The way that we light that world impacts the way we see the organisms, and it also shapes their lives—reminding us that they are stronger often than we can fathom, but fragile nonetheless. And that brings us to the end of our tour of death in the microcosmos today, an end to a story of ends, you might say. But maybe what we’ve seen today is that there really is no end, is there? Just pauses on individual stories that nonetheless endure in the remains of the world left behind.

Thank you for coming on this journey with us as we explore the unseen world that surrounds us. And thank you to all of our patrons who make videos like the ones we’ve watched today possible. This channel could not exist without your support and we are so thankful for it. If you’d like to join the list of patrons you’re currently seeing on your screen,

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