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El blog del Dr. Enrique Rubio

TRANSMICION DE LA SEÑAL NERVIOSA

TRANSMICION DE LA SEÑAL NERVIOSA

 

Este esquema que utiliza nuestra sociedad para el transporte de electricidad es terriblemente ridículo en su complejidad comparado, con el que utiliza nuestro sistema Nervioso, donde cada paso es todo un compendio de biología.

El Encéfalo en un ser humano promedio contiene hasta 100 millones de células nerviosas conocidas como neuronas Las Neuronas no sólo se encuentran en el encéfalo miles de millones más se encuentran formando el sistema nervioso, estas células nerviosas varían en forma y tamaño pero todas cumple la misma función recibir y transmitir información

Las neuronas son células eucariotas por lo tanto poseen un núcleo que contiene información genética en su interior este núcleo se encuentra dentro del cuerpo celular

Las fibras que se extienden fuera del cuerpo celular permiten a la neurona realizar su trabajo a travez de sus terminaciones, que se ramifican alrededor del cuerpo.

Las Dendritas son las mas numerosas., su función, es recibir los mensajes provenientes de otras neuronas y en ciertos casos de otras células como la de la piel, para luego transmitirlos al grupo celular.

La fibra larga que sale del soma de la célula es el Cilindroeje. que se extiende desde el cuerpo celular hasta la sinapsis, y transmite un mensaje de salida a las neuronas vecinas o a un músculo o glándula.

los axones varían de longitud desde 12 milímetro hasta unos 90 centímetros .

La neurona cerca del su extremo distal , el axón se divide en muchas ramas terminales .

El axón está recubierto por mielina, esta proporcióna aislamiento e incrementa la velocidad de transmisión del mensaje.

Un grupo de axones unidos conforman un nervio .

Existen tres tipos de neuronas

Las neuronas sensoriales o Aferentes que reciben mensajes de los órganos sensoriales y lo transmiten a la médula espinal o al encéfalo

Las neuronas motoras o eferentes éstas transmiten los mensajes de la médula espinal y a los músculos y las glándulas

El tercer tipo son las neuronas asociativas o internas estas transmiten los mensajes de una neurona a otra.

En el funcionamiento de las células nerviosas.

En el cerebro y a través del sistema nervioso unas determinadas neuronas convierten lo que vemos olemos oímos y tocamos en señales eléctricas, que viajan a través de las largas ramificaciones existentes entre las células cerebrales.

Estas ramificaciones son el nexo de comunicación del sistema nervioso, en el extremo de cada ramificación existen unas vesículas que contienen elementos químicos llamados neurotransmisores.

Las vesículas están situadas en uno de los lados de una diminuta abertura de un tamaño 50.000 veces menor al de un milímetro son los llamados espacios sinápticos que separan una neurona de otra, las células se comunican a través de esta abertura mediante los neurotransmisores aquí vemos dos neuronas formando una sinapsis entre sus ramificaciones. En el extremo de la neurona superior se ve la vesícula del neurotransmisor, en el lado opuesto de la sinapsis están las filas de receptores que son los objetivos de los estimulos »

¿Cómo se generan los recuerdos en el cerebro?» Cuando la señal eléctrica de una neurona alcanza el extremo de esta, se activan las vesículas que contienen los elementos químicos, las vesículas se abren y sus moléculas bombardean la neurona vecina, las moléculas son recogidas en unos receptores de la neurona vecina y en ese momento los receptores se abren y permiten la entrada de unas partículas con carga eléctrica llamadas iones, estos activan una nueva señal eléctrica débil en la neurona receptora .

Algunas estructuras cerebrales, modulan las señales que reciben. Los sucesivos bombardeos de neurotransmisores en el hipocampo que amplían esta débil señal eléctrica y la estimulación repetida abre este receptor que deja entrar un flujo de iones de calcio.

Estos activan enzimas y las enzimas activadas, se mueven en torno a la célula provocando con la ayuda de otras enzimas una reacción en cadena las enzimas actúan como una especie de equipo de construcción cambiando la estructura de los receptor.

Estos receptores modificados facilitan el paso de la corriente eléctrica a través de las sinapsis a partir de este cambio en los receptores que antes sólo permitían el paso de la corriente eléctrica débil permiten el paso de señales fuertes. este cambio denominado potenciación prolongada perdura durante varias semanas.

Estas conexiones reforzadas que llegan al hipocampo son los recuerdos de reciente creación y al cabo de un tiempo la memoria necesita almacenarse de forma permanente y cuando el hipocampo consolida la información traslada su contenido al Córtex, aquí los pensamientos y las experiencias destinados a convertirse en memoria permanente a través de señales eléctricas, pero los recuerdos no se almacenan intactos sino que son divididos en fragmentos y distribuidos por el córtex, por ejemplo la forma el color y el olor de una manzana son analizados y archivados en diferentes ramificaciones de neuronas. El córtex alberga las dos terceras partes del total de células cerebrales además de todos los millones de intrincados circuitos que éstas crean la puesta en funcionamiento de algunos de esos circuitos bastará para producir un encadenamiento de comunicaciones que termine en la percepción completa de la manzana.

Quizas sea mas fácil, cuando se habla de esta vorágine de hechos, pensar que la emisión de un potencial en el Soma de la neurona, camina por el cilindroeje, hasta la sinapsis, potenciando su carga eléctrica como lo haría un Transistor, en cualquiera de los artilugios electrónicos que utilizamos

El organismo no soportaría una diferencia de potencial tan grande entre el Soma y la sinapsis, sino fuera porque un voltaje de 50 microvoltios, no fuera potenciado en cada nódulo de Ranvier, que no es mas que una glía, que la potencia en cada uno de sus hendiduras, la potencia energética que necesita.

Lo contrario, una diferencia de potencial de 150 voltios por ejemplo, primero no llegaría a la sinapsis en cantidad suficiente para activar la siguiente neurona, y después quemaría sin duda la neurona base y todo su trayecto.

En transistor que el hombre ha tardado mucho en descubrir, tiene como misión, potenciar continuamente y a lo largo del cilindroejes y dendritas, la descarga que se producen en las dendritas, estimulan el Soma neuronal y caminan luego por el cilindroeje, tapizados de nódulos de Ranvier (transistores) que periódicamente potencias la descarga eléctrica para en la sinapsis liberar neurotransmisores.

transistor

Esta descripción anterior es una síntesis del complejo problema y supone la conducción nerviosa , desde su producción y transporte cómo su modulación y almacenamiento y el mantener con cierta constancia la intensidad de la corriente qué necesita el sistema nervioso .

Pero lo más importante de todo esta mecánica es como nuestra biología aplica una espiritualidad que aún no podemos localizar , pero estamos en ello

Resumenes de Internet

 

BAJAR TENSION ARTERIAL

COMO bajar la presión arterial y  mantenerla en sus valores normales. Sin medicamentos y de forma natural. Y esto va más allá de la dieta, te explicaré  qué comer, sí!, y qué no debes comer, también! Pero también te diré cuál es el té ideal  para que bajes tu presión arterial.
Y luego es posible que ya  no necesites medicamentos, con este comportamiento alimentario,  que te hará una persona nueva. Porque la medicina arregla las cosas.  Pero es mejor prevenir que curar, así que si no necesitamos  medicamentos, mucho mejor. La presión arterial alta es silenciosa, e incluso puede hacerte daño sin siquiera  mostrar síntomas, y por esto es muy grave.
Porque te puede provocar un ACV sin que ni  siquiera sepas que tienes presión arterial alta. Por esto, si sabes que tienes tendencia  a que tu presión arterial se eleve, debes mantenerla bajo control, haz todo lo posible  para mantener la presión arterial bajo control. La presión puede provocar un ACV, pero  también puede provocar un ataque cardíaco y,
con el tiempo, si no se cuida la  presión, puede provocar insuficiencia cardíaca, e incluso ocasionar daños  irreversibles en el riñón, por ejemplo. Es decir, la hipertensión arterial es grave, hay que tratarla y no siempre necesita  medicación y por eso estoy aquí. Te contaré todo lo que puedas saber y  hacer para que tu presión arterial esté
bajo control y no te ocasione  daños ahora ni en el futuro. Nunca se sabe en qué momento exacto  tu presión arterial puede estar alta. Algunos síntomas comunes que ocasiona  la hipertensión son: dolor de cabeza (especialmente en la nuca), hemorragia nasal,  mareos, malestar e incluso pérdida de memoria.
Si mides tu presión arterial y está por encima de  12×8, ¡Significa que está alta y hay que bajarla! No es un juego… Lo que pasa es que tus arterias  tienen la capacidad de relajarse y contraerse según la cantidad  de sangre que pasa por ellas. Y esto hace que el control de la presión  esté siempre dentro de lo que dijimos, hasta 120 por 80, que es una presión normal. Cuando la presión aumenta,  significa que tus arterias no pueden manejar la cantidad  de sangre que pasa por allí. Cuando la presión aumenta  es necesario disminuirla, porque mientras más aumenta esta  presión y más aumenta esta presión, la arteria va perdiendo elasticidad o la  capacidad de relajarse, y se puede estallar.
Una de las principales causas de la  hipertensión arterial es la obesidad. Y si en el pasado teníamos adultos  más maduros en el consultorio, a partir de los 60 años, era natural  que su presión fuese más necia. Pero actualmente se ha visto que niños, adolescentes y adultos jóvenes con  obesidad tienen la presión alta.
Y recuerda, mientras más joven  desarrolles presión alta, más difícil resultará a lo largo de tu  vida controlar esa presión arterial. De ahí la importancia de controlar y mantener  esta presión, de crear buenos hábitos para que esta presión no sea un tormento  a lo largo de la vida, ¿me expliqué? Si quieres saber cada kilo que bajas  de peso, disminuyes un puntito ahí,  en el numerito de la presión. ¡Es  de inmediato! Es cierto, creeme… Ahora, la mejor dieta que puedes hacer  para mantener tu presión bajo control es una dieta llamada DASH, que es una dieta  para deshacerse de la hipertensión en sí. Dietary Approaches to Stop Hypertension (Enfoques Alimenticios para
Entonces, ¡es una buena  dieta, créanme! Por ejemplo: imagina que para el desayuno tienes una taza  de yogur natural con cereales integrales. Súper alto en fibra, ¿qué más? Calcio, que es genial. ¿Qué más hay en el  cereal? Magnesio y potasio, excelente. Y si quieres aumentar la cantidad de  minerales, pones una baya como el arándano. 03:29
Mientras más oscura sea la baya que pones  allí, más antioxidantes tiene para tus venas, para tu salud, para que tu  presión arterial esté bien. Otra cosa interesante,  imagínate en el almuerzo … Para el almuerzo puedes preparar unas espinacas  salteadas, las hojas oscuras tienen mucho potasio. El potasio captura la sal (el sodio) y lo  envía fuera de tu cuerpo, necesitas esto.
Hojas oscuras, la reina es la hoja del  betabel, pero si no tienes esta hoja, puedes usar las espinacas, la rúcula,  una ensalada de rúcula también funciona. ¡¿Y con qué lo acompañarás?! Con un puré de zanahoria y un pescadito  asado, la proteína es genial. Recuerda que no vas a tocar la sal, ¿¡qué vas  a usar !? Exactamente, hierbas aromáticas,
que harán más sabrosa tu comida sin recurrir  al sodio, que es malo para tu presión arterial. Y esta dieta no solo se basa en  eliminar la sal de tu alimentación, sino que se basa en la introducción  de alimentos naturales y frescos, frutas y verduras ricas en  potasio, calcio y magnesio. El potasio en estos alimentos hará que el  sodio de tu cuerpo sea capturado y eliminado, por lo que aumentará tus ganas de orinar,  disminuyendo la presión de tu cuerpo. Y, por ejemplo, el magnesio es un potente  relajante muscular natural que hará que tus arterias tengan más capacidad  para relajarse y regular la presión. En la cena por ejemplo, la cena es super elegante,  ¡¿con qué vas a empezar ?! Una crema de calabaza.
Crema de calabaza con unas semillas para  decorar, es elegante y super rica en magnesio, que es lo que hemos aprendido que  relaja las arterias y facilita el paso de la sangre por allí, ¿me expliqué?  Y es bueno que tu presión arterial no suba. Y lo puedes acompañar con un pollo a la  plancha. Puedes hacer – que me encanta-, arroz integral con tomate. ¿Y con qué lo puedes acompañar?  Con un jugo de tomate. El jugo de tomate puedes beberlo en  el almuerzo, a media tarde. El jugo de tomate tiene mucho potasio y luego ¿qué  le agregas? Una cucharada de levadura de cerveza. La levadura de cerveza es un suplemento rico en  potasio que puede ser utilizado en el día a día, en la sopa o en los jugos, por ejemplo,  para ayudar a controlar la presión arterial. Además de la dieta DASH, que es una dieta  específica para bajar la presión arterial, también debes asociar un té con  elevado potencial diurético para ayudar a mantener la presión arterial en su  lugar, un buen ejemplo es el té de hibisco.
Me encanta el té de hibisco. Huele bien,  sabe bien, es rico en antioxidantes, es diurético y te ayudará a  complementar la dieta sin duda alguna. Este té tienes que beberlo dos o tres veces al  día. En la mañana, en la tarde y en la noche, ¿ok? Y para preparar el té es sencillo, son 2 cucharadas de flor de  hibisco en 300 ml de agua caliente.
Cubre la taza, espera entre 5 a 10  minutos, hasta que el agua esté colorida, hermosa y olorosa, y luego te tomas una  taza calentita en la mañana, tarde y noche. Ojo que cuando empieces a comer de forma  más saludable para reducir la presión, cuando empieces a tomar un poco  de té para reducir la presión, es importante hablar con tu médico para que  realice los ajustes necesarios en tu medicación. Porque puede que sea necesario disminuir la dosis,  ¡incluso dejar de tomarlo!, si haces todo bien… Es así, si estás realizando  estos pequeños cambios, puede que no necesites tomar más  el remedio, ¿viste que bueno?
Porque la medicina es buena cuando se  necesita, si no la necesitas, ¡mejor todavía! Tengo una historia muy interesante sobre esto  de hipertensión arterial… Vino una paciente referida del cardiólogo, desesperada, diciéndome: «Cuando el cardiólogo me dijo que tenía  que bajar de peso porque tenía la presión arterial alta, comencé a hacer dieta».  Yo le dije: ¡Muy bien! y ¿qué hiciste? En su cabeza, ¿qué fue lo que hizo?  «Solo como ensalada y una proteína, un bistec, un pollo y una ensalada». Yo le dije¡ok! y ella me dijo: «¡Perdí  mucho peso!» y dije «Eso es genial, pero entonces… ¿Cuál es el problema?»Y ella dijo: “Pero mi presión  arterial no quiere ceder, mi presión arterial no baja. Tengo  un problema, ¡algo está mal! » ¡¿Y qué descubrimos juntas?! Que se comía su pollo y le colocaba un poco de  sal, lo preparaba a la plancha. Pero para poder comerse la ensalada,  utilizaba toda la salsa que podía.
Entonces, le colocaba salsa a la  lechuga, comía tomates con sal … Para comer la ensalada que tenía menos calorías,  es cierto, añadió sal, que no tiene calorías. Porque ella pensó: “Como solo quiero perder peso, puedo hacer esto…” Y su  presión arterial no bajaba. Para que veas que es cierto que la  obesidad está relacionada con la hipertensión arterial, pero los hábitos  alimentarios, en este caso específico, la sal no dejaba que su presión bajara,  a pesar de que había perdido peso. Y esta historia de la sal no es nueva. No hay ninguna novedad en que la  sal eleva la presión arterial. El comportamiento del agua  y la sal es así, agua y sal,
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la sal es un imán para el agua.  Entonces, donde hay sal hay agua. Y si el agua está dentro de tu arteria,  junto con la sal en tu arteria, la presión en el interior aumenta y tu arteria  tiene que aguantar, y si no lo hace… estalla. Y allí es cuando ocurren los accidentes  que conocemos cuando aumenta la presión.
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Lo que pasa es que tienes que reducir la sal  en tu comida; tienes que reducir la cantidad de comida que preparas con mucha sal, como  cosas listas para comer, sopas empaquetadas a las que solo le tengas que poner agua  y está lista para comerla… ¡Un peligro! Y cualquier cosa que tenga mucho sodio.  Los refrescos también son un peligro,
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por ejemplo, y es dulce, pero  tiene sodio, ¿me explico? Y cualquier tipo de sal. «Ay  Tati, pero yo solo uso la sal rosa del Himalaya». No importa el  color de la sal que usas, es sal. Y si tienes un problema de hipertensión, reduce  la cantidad de sal que utilizas en las comidas. Pero puedes sustituir la  sal por hierbas aromáticas,
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para que tus comidas sean más sabrosas. No tiene por qué ser malo quitar la  sal, es cuestión de educar tu paladar, este se irá acostumbrando a ingerir menos  sal y a sentir más el sabor de la comida. Y puedes usar pimienta y puedes  usar más hierbas aromáticas, puedes usar albahaca, orégano,  romero, en fin… ¡inventa!
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Hay tantas hierbas aromáticas que potencian el sabor de las comidas sin  tener que recurrir a la sal. Y créeme, todo es cuestión de costumbre.  Y es un hecho que disminuir la cantidad de sal de tu alimentación reduce tu presión arterial. Y para controlar la presión  arterial no hay excepciones, no hay día en el que puedas  comer toda la sal que quieras. Porque solo esa vez es suficiente para  que te produzca un ACV. Y hasta aquí fue. Y si la sal es terrible para la presión arterial, el azúcar es aún peor porque no solo engorda,  sino que también aumenta el ácido úrico, aumenta los triglicéridos, aumenta la grasa  abdominal, puede causar síndrome metabólico, ocasionando que se eleve la presión arterial. Además, el hecho de que inflame tu cuerpo, reduce la elasticidad de las arterias,  aumentando el riesgo de que estalle. Porque no resiste la alta presión dentro de ella, ¿me expliqué? Entonces, si la sal es  mala, el exceso de azúcar también lo es. Es tan malo como el alcohol o  los cigarrillos, por ejemplo, que también tienes que eliminarlos  de tu vida si eres hipertenso. ¡Ah, me olvidé de un asunto importante! La cafeína no es bienvenida para  controlar la presión arterial. Mmm… Entonces, si necesitas café, debes  tomarlo bien temprano. Si tu presión arterial no está bajo control  estos días, ¡olvídate del café! Entonces, si tienes la presión alta, ¡no lo dudes! ¡Todas las semanas, al menos  una vez, debes medirla! Si nunca has tenido presión alta, verifícala  por lo menos una vez al año, no cuesta nada. Y si tienes algún síntoma que crees que podría  ser presión alta, como dolor en la nuca, un malestar tipo mareos, que podrían estar  relacionados con la presión arterial alta, ve a verificar, no cuesta nada medirla. ¡Ahora sabes qué hacer para mantener  tu presión arterial bajo control y deshacerte de cualquier cosa que pueda causarte  problemas cardiovasculares, renales o lo que sea! Y ya sabes, está en tus manos mejorar  tu alimentación, tomarte aquel tecito interesante y hablar con tu médico para  que ajuste la medicación. Y tal vez,eliminar los medicamentos de tu vida. Y está en tus manos también, darle me  gusta a este video y suscribirte a este canal que solo tiene cosas interesantes  para que aprendas cómo mejorar tu salud. ¡Hasta la próxima! Imagina que esto es una arteria y tal, ¡oh!

LLEGAR A LOS 60 AÑOS.

Llegar a los 60 años es un hito que marca el comienzo de una etapa de la vida donde muchas cosas que antes parecían importantes ahora empiezan a perder relevancia es un momento para reflexionar dejar ir lo innecesario y enfocarse en lo que verdaderamente importa aquí Quiero compartir contigo nueve cosas que no necesitas para vivir plenamente después de los 60 al soltarlas descu irás que puedes vivir una vida más libre más ligera y más feliz primero la aprobación de los demás a lo largo de nuestra vida tendemos a buscar la aprobación de los demás ya sea en el trabajo con amigos o incluso en la familia pero a los 60 es el momento de dejar ir esa necesidad ya no necesitas que los demás validen tus decisiones o tu manera de vivir a esta edad Has vivido lo suficiente para saber qué es lo mejor para ti la libertad viene cuando te das cuenta de que no necesitas el visto bueno de nadie para ser feliz dos acumular cosas materiales es probable que a lo largo de los años hayas acumulado muchas pertenencias pero llega un momento en el que te das cuenta de que no necesitas tantas cosas para vivir plenamente la felicidad no está en lo que posees sino en cómo disfrutas la vida simplificar tu entorno y quedarte con Lo esencial te permitirá enfocarte más en las experiencias que en las cosas materiales menos es más y Vivir de manera más ligera también aligera la mente y el corazón tercera la idea de perfección la búsqueda constante de la perfección es una carga que a menudo nos impide disfrutar del presente después de esta edad es momento de aceptar que la perfección no existe y que la vida se trata de aprender a abrazar las imperfecciones ya sea en tu apariencia en tus decisiones o en tus relaciones dejar ir la necesidad de perfección te permitirá vivir con más tranquilidad y plenitud cuarta compararte con los demás durante gran parte de nuestras vidas tendemos a compararnos con los demás Quién tiene más éxito Quién tiene más dinero quién tiene una familia perfecta tu vida es única y no tiene sentido medir tu valor en función de lo que otros han logrado compararse solo genera insatisfacción y te aleja de disfrutar de lo que ya tienes celebra Tu camino y reconoce que cada historia es diferente quinta relaciones tóxicas o superficiales en esta etapa de la vida no hay espacio ni tiempo para mantener relaciones que no ortan nada positivo es el momento de rodearte solo de personas que realmente te valoran que te respetan y que te brindan apoyo las relaciones superficiales o tóxicas solo consumen tu energía emocional después de los 60 lo que importa son las conexiones genuinas con personas que realmente te hacen sentir bien y que enriquecen tu vida sexta preocupación excesiva por el futuro es natural preocuparse por el futuro es importante reconocer que muchas de esas Preocupaciones son innecesarias El futuro es incierto para todos y vivir con miedo a lo que pueda suceder te roba la paz del presente en lugar de enfocarte en lo que podría salir mal concéntrate en disfrutar el ahora en vivir el presente con gratitud la vida es mucho más placentera cuando te permites dejar de preocuparte por lo que no puedes controlar siete el deseo de complacer a todos a lo largo de la vida a menudo intentamos complacer a los demás ya sea para evitar conflictos o para ser aceptados pero una vez que llegas a esta meta te das cuenta de que no puedes complacer a todos y está bien Es hora de vivir para ti mismo de tomar decisiones basadas en lo que te hace feliz a ti sin preocuparte tanto por las expectativas de los demás tu bienestar es lo que realmente importa y es el momento de priorizar ocho aferrarte al pasado es común mirar hacia atrás con nostalgia recordando momentos pasados pero aferrarte al pasado puede impedirte disfrutar del presente deja ir las heridas los arrepentimientos y las nostalgias que te mantienen atado a lo que ya no exe Aprecia lo que viviste pero no te quedes estancado allí la vida sigue y aún hay mucho por disfrutar en el presente el pasado ya pasó y lo mejor que puedes hacer es aprender de él y seguir [Música] adelante nueve el miedo a envejecer envejecer es una parte natural de la vida y muchas personas pasan gran parte de sus años preocupándose por los signos del envejecimiento aceptar esta etapa con gratitud y serenidad el miedo a envejecer solo te roba la capacidad de disfrutar de cada día en lugar de enfocarte en lo que estás perdiendo concéntrate en lo que has ganado sabiduría experiencias recuerdos y conexiones profundas el envejecimiento no es una pérdida sino una oportunidad de vivir con más plenitud y sabiduría al llegar a los 60 años te das cuenta de que muchas de las cosas que antes parecían esenciales ya no lo son lo que realmente importa es la calidad de las experiencias que vives las relaciones que cultivas Y cómo te sientes contigo mismo al dejar ir lo innecesario abres espacio para lo que realmente enriquece tu vida la simplicidad la paz interior y la libertad de ser auténtico al soltar las cargas que no tienen sentido descubres que la vida se vuelve más ligera más profunda y más significativa la simplicidad no es solo una reducción de lo material sino una manera de enfocarte en lo que realmente aporta valor a tu existencia la paz interior surge cuando dejas de preocuparte por lo que no puedes controlar y aprendes a aceptar la vida tal como es con sus desafíos y sus alegrías la libertad de ser auténtico significa que finalmente te sientes cómodo en tu propia piel sin la necesidad de agradar a los demás o cumplir con expectativas externas es en este momento que empiezas a vivir desde el corazón apreciando cada momento con gratitud reconociendo que lo más importante Ya lo llevas dentro de ti si esta reflexión sobre las nueve cosas que no necesitas para vivir después de los 60 resonó contigo Te invito a unirte a esta comunidad aquí compartimos ideas y reflexiones que nos ayudan a vivir con más ligereza y plenitud en cada etapa de la vida Dale me gusta si este mensaje te ha inspirado compártelo con alguien que también necesita escucharlo y no olvides suscribirte para más contenido que te ayudará a simplificar tu vida y enfocar en lo que realmente importa Recuerda la vida no se trata de acumular más sino de disfrutar más acepta esta nueva etapa de tu vida con gratitud y serenidad dejando atrás lo innecesario y abrazando lo que te hace verdaderamente feliz .

 

MENTES BRILLANTES

MENTES BRILLANTES

Buenos días a todos y manifestar la enorme ilusión que tengo estando aquí me siento un privilegiado rodeado de gente tan brillante agradezco la generosidad de los organizadores de invitarme, estoy aprendiendo mucho y sobre todo me quedo con una cosa que has dicho Manuel al comienzo esta mañana que es hay mucha gente brillante aquí sois todos enormemente brillantes es decir aquí cualquiera de los que estáis podría salir y todos podríamos aprender de vosotros. Durante 21 minutos voy a hablar de un tema que me ha apasionado toda mi vida de hecho empecé a interesarme por el cerebro antes que por la medicina curiosamente y es la inteligencia es el aprendizaje es el mundo de las emociones y voy a empezar contando la historia de dos niños.

Uno de ellos yo mismo cuando  tenía nueve años no estaba muy contento en el colegio y entonces mis padres decidieron llevarme a otro , lo que pasaba es que en este colegio nuevo en el que yo quería entrar me exigían pasar por un test de inteligencia en el cual yo tenía que demostrar que era  suficientemente listo. Recuerdo el día que fui a realizar el test con mi hermano mayor José María y con mi Padre yo iba muy tenso muy nervioso porque, qué pasaba si el resutado era que no eras listo , es como si te dicen a los nueve años que eres feo una cosa tremenda yo estaba tan tenso que mi padre el hombre queriendo ayudar me habló con el bedel la persona que de alguna manera organizaba la entrada a los test le dijo sería usted tan amable de decirle a mi hijo que esto no es una cosa tan seria ni tan importante. Que va chaval si esto es una cosa sencilla fácil por ejemplo tercer una pregunta tan sencilla como qué harías para comerte una naranja y yo directamente dije morderla y él me miró con una cara de pena y mi hermano acto seguido dijo pelarla en aquel momento sabía que estaba sentenciado yo no daría la talla pero fue sorprendente porque la puntuación que obtuve no estuvo nada mal y cuando la vio aquel bedel me miró y dijo éste ha sacado esto y mi padre dijo sí y el otro pues yo creo que puso una cara de siempre hay casualidades en la vida bien la segunda historia es una historia fascinante es un niño

Cuando era pequeñitos su hermano Curtis él y su madre fueron abandonados por su padre, es un niño de color se llama  Ven Carson gente muy pobre viven en detroit un barrio muy peligroso yo trabajé durante una época en un hospital el Henry Ford en Detroit de 3 no sea muy muy violenta este niño era considerado el estúpido de la clase imaginaros lo que es que alguien cuando te mira te vea como un estúpido tanto que al final cargas con una etiqueta de quién eres tuyo un estúpido tenía tanta tensión tenía tanta tristeza y tanta rabia que en un momento de desesperanza cogió un cuchillo y se lo intentó clavar a un amigo suyo con la fortuna de que se partió la hoja al chocar con la hebilla del cinturón en aquel momento el joven ven experimentó una crisis emocional se dio cuenta que tenía que hacer algo diferente que así no podía seguir su vida pero no sabía qué hacer un niño norteamericano pasa una media de siete horas y media al día viendo la televisión ven no era una excepción en aquella época pero su madre le dijo que había tenido una revelación durante un sueño y que lo que ellos tenían que hacer tanto curtis como ven era leer ellos no leían prácticamente nada no leían un libro como no tenían dinero para comprarse libros iban a la biblioteca pública de Detroit ven empezó a interesarse por la naturaleza por los minerales por los vegetales y por los animales un buen día al profesor de ciencias llego a la clase de ciencias y llegó con una roca de color negro una roca extraña y dijo que es ven inmediatamente supo que esa roca era obsidiana pero ben era el tonto de la clase para que iba a hablar espero a que hablaran los más inteligentes los que sabían más los que tenían más conocimiento pero esos chicos estaban callados entonces espero que hablaran los otros los que eran un poquito menos inteligentes tampoco dijeron nada y al final tímidamente levantó la mano al levantar la mano el resto de sus compañeros le miraron sorprendidos con diciendo pero ven pero cómo te atreves el profesor podría haber dicho venga ven tú esto no lo sabes y a ver guarda la roca pero el profesor le mira ven y le dijo ven tú no sabes si yo no sé qué es obsidiana si es auxiliar en ese momento ven observó como la cara de sus compañeros cambiaba y el profesor podía haberse quedado ahí decir bueno si ven o si gana muy bien has acertado hijo ven sabes tú algo más de la obsidiana vaya que sí sabía vende la obsidiana empezó a contar de la obsidiana y el resto de la gente perpleja bien este niño que era el tonto de la clase este niño que tenía una crianza muy dura en la pobreza en la dificultad este niño experimentó un cambio muy profundo tan profundo fue el cambio que quedó el número 1 de la clase el número 1 del colegio el número 1 de todas las escuelas de detroit fue becado por la Universidad de Yale y es el mejor neurocirujano infantil del mundo el doctor en Carson jefe de neurocirugía infantil del John Hopkins en Baltimore Maryland, entonces uno se pregunta cómo es posible que si,  que tenemos la inteligencia con un test un test de cociente intelectual y que pongamos una etiqueta a una persona digamos eres inteligente o no eres inteligente como es posible como podemos ignorar estos hechos que una persona condenada al fracaso aparentemente por su torpeza intelectual puede convertirse en el mejor neurocirujano infantil del mundo la persona que tiene más experiencia en craneópagos siameses unidos por el cráneo hablamos de operaciones de 100 horas por eso hace años empezó a cambiarse el concepto a la inteligencia y la inteligencia ya no era algo fijo no era algo determinado no era algo que tú tenías y es lo que había la inteligencia era una ventana una ventana que se podía abrir o mantenerse cerrada una ventana que cuando se abría tú empezabas a descubrir cosas empezamos a comprender

empezamos a asociar empezamos a crear y hace 40 años aproximadamente dos grandes pioneros norteamericanos uno de la universidad Harvard y otro de Haití decidieron empezar un proyecto para intentar entender la inteligencia y sabéis con lo que se encontraron se encontraron con algo extraordinario no hay una inteligencia con lo cual yo no puedo decir eres o no eres inteligente hay 9 inteligencias diferentes y si a ti te explican las cosas en base a tu inteligencia tu puedes entenderlas pero si no te las explican en base a tu inteligencia tú no puedes entenderlas hay personas que necesitan ver las cosas de forma secuencial lógico-matemática para ahora lo comprendo hay otras personas que necesitan ver una imagen global inteligencia visual espacial hay otras personas que tienen que moverse que tienen que tocar que tienen que manipular inteligencia kinestésica hay personas que necesitan que les entre por el oído inteligencia musical hay personas que para que se abra esa ventana tienen que sentirse conectados con otro ser humano inteligencia interpersonal hay personas que para poder comprender han de reflexionar inteligencia intrapersonal hay personas que para que se abra esa ventana tienen que estar en contacto con la naturaleza inteligencia naturista y hay personas la última de las inteligencias que para que se abra tienen que ver una trascendencia un propósito en las cosas esto es maravilloso sabéis por qué porque los seres humanos tenemos dudas de nuestras inteligencias aunque no lo queramos reconocer y cuando tenemos que hacer frente a un proyecto y consultamos en nuestro interior soy capaz cuántas veces en nuestro pensamiento y si nuestro pensamiento hicimos no puedo no soy capaz por eso la clave de toda la transformación educativa será entender que si un niño un adulto no aprende no es porque no sea inteligente sino porque no le estamos hablando de la manera en la que esa persona aprende y aprender algo nuevo es entrar de lleno en el mundo de la incertidumbre y todos sentimos miedo sentimos miedo de irnos más allá de lo que conocemos sentimos miedo de ir más allá de lo que controlamos de aquello que es predecible y por eso no tiene sentido que el aprendizaje esté basado en la coacción

no tiene sentido que el aprendizaje esté basado en la obligación si tiene sentido que el aprendizaje esté basado en la necesidad de aprender y en la inspiración las ganas por aprender cuando una persona sea niño sea joven sea adulto dice yo necesito aprender esto sea un idioma a manejar un ordenador un deporte lo que sea cuando erdaderamente lo necesita y en ese momento resuelve yo me pongo en marcha en ese momento empieza a cambiar toda la anatomía y la fisiología de su propio cerebro el proceso de aprendizaje tiene tres fases muy conocidas la primera es una fase donde tú pruebas y te equivocas yo me cambié de sistema informático y al principio me sentía perdido llevaba años con un sistema informático y cambiar radicalmente entonces cometía errores aprendía cometí errores no me salían nada bien y poco a poco vas teniendo una cierta competencia y cuando has conseguido esa competencia te empiezas a ilusionar sigues sigues sigues y puedes llegar no es mi caso ojalá algún día lo sea llegas a la maestría ahora lo que os quisiera decir es lo siguiente cuando un ser humano dice yo necesito aprender esto o se siente inspirado aprender y resuelve determinas se compromete con el aprendizaje empieza a cambiar su cerebro hay una serie de procesos que se han visto en niños y en adultos y por tanto la reinvención del cerebro humano es una realidad independientemente de tu edad primer proceso cuando tú inspirado por una posibilidad de aprender por algo que quieres que entre en tu vida te pones en ese proceso complejo y hermoso de aprender aumenta el riego sanguíneo de ciertas partes de la corteza cerebral

específicamente en una parte situada detrás de la frente y encima de los ojos llamada corteza prefrontal cuando va más riego sanguíneo a mi cerebro que es lo que pasa que yo empieza a ver con más claridad empieza a ver con más foco aprendo más deprisa soy más creativo también se ha visto que aumenta la neuroplasticidad es decir las neuronas se conectan más entre ellas esto es básico porque neuronas más conectadas mayor capacidad de resolver problemas y desafíos y lo tercero que también se ha demostrado en adultos una colaboración en la joya San Diego y el Karolinska en Estocolmo es que nosotros también los adultos podemos generar nuevas neuronas las neuronas no se reproducen son muy complejas pero si se regeneran a partir de células madre de células pluripotenciales localizadas en las ca vidades del cerebro pueden emigrar entre 500 y 1000 neuronas de los ventrículos cerebrales a los hipocampos llamados así por su forma caballito de mar y en 21 días esas células madre se han convertido en neuronas esto es espectacular porque el hipocampo no solo es fundamental el aprendizaje el hipocampo controla el pánico que procede el centro del miedo en la amígdala y está muy involucrado con una hormona de la que hemos oído hablar antes que es la dopamina la dopamina te da un sentido de curiosidad y un sentido de exploración ahora si esto es así si el ser humano está dotado para aprender si tiene esta inteligencia natural con sus distintos grados no es mejor un pavo real que un águila real no es mejor una que otra que entorpece el proceso el proceso es entorpecido por varios factores primero la manera en la que gestionamos el error el error en nuestra cultura está llena de sentimientos punitivos si es que te lo dije me tenías que haber hecho caso que tenía que pasar eso o qué torpe soy como me he vuelto a equivocar otra vez esta sensación de amenaza tiene efectos muy serios como veremos después en el cerebro número 2 , que es cuando ponemos demasiado tensión en la vida hay una curva descubierta por los investigadores de Harvard yorkis y todos son que demuestra que necesitas un punto de tensión para que tu inteligencia se abra y se despliegue pero más allá de esa tensión empieza a caer y en tercer lugar hemos de ser muy cautos con el tema del apoyo todo aprendizaje implica entrar en tierra nueva en tierra desconocida cuando una persona al entrar en ese mundo de aventura de curiosidad de fascinación se siente apoyada por otro ser humano se siente confiada y a pesar de la dificultad sigue dando pasos pero cuando a tu lado no tienes alguien que te apoya sino alguien que te critica empiezan a cambiar las cosas en la universidad de stanford en san francisco en las mejores del mundo se hizo un estudio interesantísimo se convocó a chicos con buen nivel de matemáticas a un experimento por parte de la facultad de psicología los chicos se quedaron sorprendidos porque lo primero que se les pidió que hicieran fuera fue que me tiran sus brazos en recipientes llenos de agua helada y tomaban el tiempo para ver lo que aguantaban no entendían por qué les llevaron a dos salas diferentes y les pusieron problemas de matemáticas lo que no sabían los estudiantes es que los colaboradores del doctor van dura al que llevó este experimento tenían una misión diferente en las dos salas en una de las salas tenían que animar a la gente en otra de las salas tenían que desanimar les por ejemplo si mi misión es desanimar a una persona me acerco a la sala y digo estás perdido verdad después si no me extraña con esa cara si estoy en la otra sala me acerco y digo qué tal vas mal pero hombre si aquí venir los mejores acaso en tu vida no han aparecido desafíos y los ha resuelto pues sí la verdad es que sí ánimo sigue cuando vieron los dos recogieron los dos ejercicios los habían hecho mucho mejor los que se sintieron animados esto es normal lo que fue sorprendente es que cuando volvieron a meter los brazos en recipientes de agua helada los que se habían sentido animados aguantaron mucho más tiempo porque les dolía menos porque cuando tú te sientes animado y te sientes apoyado tu cuerpo segrega un neuropéptido una hormona que tiene la capacidad de bloquear en la amígdala amígdalas cerebrales el núcleo del miedo que te paraliza fijaros la importancia del apoyo en el aprendizaje entonces son unas breves palabras para acabar número 1 creer que sois profundamente inteligentes y lo mas importante es lo que está dentro de cada uno de nosotros .

 

 

 

CÓMO FUNCIONA NUESTRO CEREBRO,

CÓMO FUNCIONA NUESTRO CEREBRO,

Llevamos dentro de nuestro cráneo una de las máquinas más extraordinarias del universo. El cerebro humano tiene aproximadamente 86.000 millones de neuronas que están interconectadas, y cada neurona ya es en sí una especie de mini procesador. Cada neurona se conecta con una media de otras 10.000 neuronas, lo que resulta en una cifra asombrosa: mil billones de sinapsis, de puntos de contacto entre las neuronas. Pensamos, y esta es la hipótesis sorprendente, que todo lo que sentimos, todo lo que vivimos, todo lo que aprendemos, todas las palabras que conocemos vienen de nuestro cerebro. Todo lo que sentimos: los dolores, los placeres… vienen de nuestro cerebro y los neurocientíficos tratamos de entender cómo funciona esta máquina. Seguro que habéis oído hablar del progreso de la inteligencia artificial. Actualmente se está logrando construir máquinas que tienen la capacidad de aprender y que son capaces de producir lenguaje. No obstante, me gustaría tratar de defender nuestro cerebro y mostraros también que es una máquina aún más extraordinaria que las máquinas modernas.

Una de las maneras de verlo es pensar que este órgano que está en nuestra cabeza solo pesa un kilo y medio. Comparadlo con los superordenadores que hay que utilizar para desarrollar modelos de inteligencia artificial. Además, consume 20 vatios; aproximadamente un millón de veces menos que los grandes ordenadores necesarios para hacer funcionar modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, del que seguro que habréis oído hablar. Por tanto, debemos intentar comprender cómo la evolución ha logrado crear progresivamente esta máquina, porque entenderla conlleva entendernos a nosotros mismos. De esto me gustaría hablar hoy: de tratar de comprender el órgano biológico que nos hace pensar. Para mí, es el nuevo sujeto de esta cuestión tan antigua, que es «conócete a ti mismo». Intentemos conocernos a nosotros mismos para poder utilizar mejor algunas partes del cerebro y aprender mejor. Creo que hoy hablaremos mucho también sobre el aprendizaje. En mi caso, yo soy matemático. De entrada, lo que me interesa son las matemáticas y me gustaría tratar de entender cómo nuestro cerebro logra interpretar las matemáticas. Es uno de los mayores descubrimientos de la humanidad: la invención de las matemáticas, la invención de los símbolos, los símbolos de los números, incluso los símbolos de las letras.

Es algo que ha permitido a nuestra especie ir aún más allá de lo que otras especies de animales son capaces. Yo intento comprender en mi trabajo cómo se adapta el cerebro a nuevos aspectos culturales como letras, palabras, cifras, etc. ¿Qué cambia en nuestro cerebro cuando aprendemos cifras arábigas o letras?

En el cerebro hay una red de circuitos que es cambiante y que podemos ver. En el laboratorio, tenemos equipos que llamamos de imagenología cerebral. Cualquiera puede simplemente tumbarse en la máquina, que son aparatos de resonancia magnética, y vamos a poder ver todo el cerebro; no solamente su anatomía milímetro a milímetro,

o incluso por debajo del milímetro; sino que vemos también la actividad cerebral. Uno de los descubrimientos que mis compañeros y yo hemos hecho es que cuando comenzamos a leer un texto hay una pequeña región del cerebro que se ilumina y que está aproximadamente en el mismo lugar en todas las personas que son capaces de reconocer las letras y de aprender a leer en un alfabeto concreto. También hemos descubierto que cuando hacemos un cálculo hay otras regiones del cerebro que se iluminan. Estamos intentando comprender cómo funcionan. Este es, más o menos, el itinerario de todo lo que vamos a hablar hoy, y creo que aquí hay una doble cuestión: comprender el cerebro, pero también comprenderlo para utilizarlo mejor, comprenderlo porque todos tenemos cerebro y todos necesitamos aprender a lo largo de nuestra vida, no solo en el colegio, sino a lo largo de toda nuestra vida. Además, sin duda, muchos de nosotros tendremos que enfrentarnos a dificultades en nuestra vida, ya sean enfermedades cerebrales o, simplemente, estados temporales del cerebro, como la depresión. Se trata también de esto: de comprender cómo este órgano es capaz de sumirnos en estos trastornos que afectan a una parte considerable de la población. Es muy probable que, si nuestra vida se prolonga por encima de los 80 o 90 años, desafortunadamente, padezcamos alguna enfermedad neurológica. Estas son, más o menos, las preguntas que me gustaría comentar con vosotros. Espero vuestras preguntas. Hola, buenas, profesor, soy Carlos. Sé que usted es neurocientífico y que gran parte de su trabajo va en relación a los procesos del aprendizaje.

Mi pregunta es: como tal, ¿qué es la neurociencia? ¿Cómo nos podría ayudar a aprender mejor? Muchas gracias por la pregunta. Bueno, ¿qué son las neurociencias? Las llamamos «neurociencias», en plural, porque, en realidad, es un conjunto de disciplinas cuyo objetivo es estudiar el cerebro. Es importante entender que en el cerebro diferenciamos numerosas escalas. Yo estudio el cerebro humano en su totalidad con métodos de imagenología cerebral que permiten verlo desde el exterior. En cambio, otros compañeros neurocientíficos estudian el cerebro de los animales y, gracias a eso, son capaces de ir descendiendo a escalas mucho más pequeñas. Para comprenderlo, podemos imaginarlo casi como las muñecas rusas, que están una dentro de otra. La escala más pequeña, si hablamos del lugar o el punto más pequeño del cerebro, sería la escala de las moléculas. Hay moléculas que tienen un papel muy concreto en el cerebro y que llamamos receptores o neurotransmisores, que transmiten químicamente la información al cerebro. Hay neurocientíficos que trabajan en esta escala y que estudian las moléculas que se abren y se cierran para transmitir los mensajes químicos. A una escala un poco mayor está la sinapsis. La sinapsis es un punto de contacto entre dos neuronas. Ahí hay un gran trabajo para tratar de comprender la velocidad y la naturaleza de la transmisión de la información, pero sigue siendo una escala microscópica. Luego pasaríamos a una escala algo mayor, la de las neuronas. Las neuronas miden unos pocos micrómetros, es decir, unas millonésimas de metro o milésimas de milímetro.

Es una escala muy pequeña y tenemos 86.000 millones de neuronas que se conectan entre ellas. La escala que hay por encima es la que a mí me interesa, la de los circuitos: cómo las neuronas se conectan entre ellas para hacer cálculos. Las neuronas forman circuitos que nos permiten calcular e interpretar cosas como, por ejemplo, reconocer una cara. Veo tu cara y te reconozco. Nosotros intentamos comprender la cadena de tratamiento de la información que lleva de un punto a otro en el cerebro y que nos permite identificar una cara, una palabra o reconocer una cifra y llegar a hacer un cálculo. Mi misión es hacer esto tangible.

En el laboratorio tenemos varias máquinas que permiten ver diferentes aspectos del cerebro. Mi trabajo de neurocientífico consiste en combinar diferentes máquinas con protocolos que permiten observar, entender y diseccionar las etapas de tratamiento de la información. Si venís a mi laboratorio, estudiaremos, por ejemplo, vuestra manera de leer.

Os mostraremos palabras en una pantalla. Se puede hacer muy rápido; la lectura es un proceso bastante rápido, por lo que podemos proyectar quizá una palabra cada 300 milisegundos, que son tres o cuatro palabras por segundo que pueden leerse. Para cada una de esas palabras mediremos a qué etapas de tratamiento de la información

consigue llegar en cada área cerebral. Entonces, os tumbaréis en la máquina de resonancia magnética y, gracias a ella, podremos ver vuestro cerebro en tres dimensiones, en cortes, así, y en cada punto del cerebro podremos ver dónde consumen energía los circuitos cerebrales y dónde aumenta el flujo sanguíneo.

Esto es un mecanismo extraordinario: cada vez que un punto del cerebro trabaja, en unos segundos los vasos sanguíneos de la zona se dilatan para proporcionar más sangre, oxígeno y glucosa. Es un mecanismo muy evolucionado que permite al cerebro no consumir demasiada energía porque el cerebro solo va a suministrar más sangre a una región concreta cuando esta trabaje mucho. Así podemos irrigar una región y medirlo desde el exterior. Es casi un milagro de la tecnología. El cerebro se ha vuelto accesible. Aún no estamos muy habituados a la idea, porque antes no lo veíamos. Los investigadores no podían ver el cerebro. Tenían que esperar a que alguien muriera y poder diseccionarlo para comprender y analizar este órgano. Hoy podemos tumbarnos en una máquina y, gracias a la magia de la resonancia magnética, hacer cortes y observar cada punto del cerebro. Por donde quiera que fluya la sangre es un indicador de que esa región está trabajando. Este es un primer conjunto de máquinas de resonancia magnética, que utilizamos diariamente, pero no es lo único que utilizamos. Los aparatos de resonancia están limitados porque no permiten ver la actividad en tiempo real. Necesitan tiempo: hay un desfase de unos segundos en el inicio de actividad de una región. Además, el flujo sanguíneo que llega dos o tres segundos más tarde  ha aumentado. Por tanto, es como si tuviéramos una imagen borrosa del cerebro porque no lo vemos a escala de milisegundos, y el cerebro sí calcula a escala de milisegundos. Luego, un segundo equipo de técnicas, lo que llamamos la magneto y la electroencefalografía, que permiten medir la actividad eléctrica del cerebro.

En este caso, utilizamos electrodos. Es también un descubrimiento bastante sorprendente. Basta con colocar un pequeño electrodo aquí, sobre el cuero cabelludo, entre dos puntos del cráneo. Veréis que tiene voltaje, como una pila, excepto que es un voltaje muy bajo, de microvoltios, es decir, de millonésimas de voltios.

Es una diferencia ínfima de potencial, pero podemos medirlo y viene del cerebro, de la actividad de las neuronas de vuestro cerebro. Cada vez que pensáis, podemos medirlo en forma de actividad eléctrica y también de actividad magnética. Y mi trabajo de neurocientífico consiste en utilizar estas señales  para medir de manera precisa cómo calcula el cerebro. El aprendizaje es, realmente, la función más extraordinaria de nuestro cerebro, es decir, que el cerebro no solo no es estático, sino que cambia estas señales en función de lo que somos capaces de aprender. Una de las cosas que hemos descubierto, por ejemplo, es que, si yo proyecto una palabra… Bueno, todas las palabras se reflejan primero en la retina y, evidentemente, se transmiten al lóbulo occipital. Sin embargo, si es una palabra que no conocemos, cuyo sistema alfabético no conocemos, por ejemplo, una palabra china. No sé si alguien aquí sabe leer chino.

Yo no sé leer chino y no reconozco esa palabra, así que esa señal se detendrá ahí. En cambio, si aprendiéramos chino, lo que hemos descubierto es que hay una región muy concreta del cerebro que analiza la forma, que analiza los caracteres. En 170 milisegundos aproximadamente, es decir, en una sexta parte de segundo,

vuestro cerebro detecta el objeto del que se trata, y enseguida esta actividad se transmite aún más lejos y reconoce el sentido de las palabras. En definitiva, las neurociencias consisten en eso, en tratar de crear puentes entre el objeto, el cerebro y el pensamiento. La manera en que el cerebro genera el pensamiento

es una de las grandes asignaturas de la ciencia hoy día. Es uno de los grandes misterios de la ciencia. ¿Realmente podemos reducir el pensamiento a este objeto biológico? Yo creo que sí, creo que debemos aceptar que somos fruto de la actividad neuronal. Somos nuestro cerebro, esa es la cuestión. Hola, buenas, soy Nacho.

Sé que usted investiga sobre cómo funciona el cerebro humano y me gustaría preguntarle qué es lo que realmente significa aprender. Gracias por la pregunta. Probablemente el aspecto más extraordinario del cerebro sea llegar a modificarse para adaptarse al mundo exterior. Hay muchas definiciones sobre lo que es aprender.

En mi libro yo reflexiono sobre varias. Voy a tratar de contarlo de forma concisa. Lo primero que podríamos decir es que aprender quiere decir crear en nuestro cerebro un modelo del mundo exterior. Cada una de nuestras regiones cerebrales entraña un pequeño modelo, una especie de maqueta, de un aspecto del mundo exterior;

y tenemos miles de modelos. Yo tengo un modelo de la lengua francesa, por ejemplo, y vosotros tenéis un modelo del español que yo, desafortunadamente, no poseo. Tenéis un modelo de la forma en que las palabras han de encadenarse en español. Lo habéis aprendido. Aprender es modificar los parámetros del cerebro para crear un modelo del mundo exterior. Voy a daros un ejemplo de la manera en que puede funcionar. Pensamos que para aprender un modelo es necesario modificar las sinapsis, que son los puntos de contacto entre las neuronas, para ajustar los parámetros de forma que se adapten al mundo exterior. Voy a poneros un ejemplo muy simple: he participado en la creación de una exposición en la Ciudad de las Ciencias de París. Si vais allí, podréis probar un experimento muy simple. Os pondrán unas gafas que desplazan el mundo exterior diez grados a la izquierda. Os ponéis las gafas y el mundo parecerá normal, pero después os pondrán un objeto delante. y os dirán: «Cógelo». Entonces, intentáis cogerlo y vuestra mano va hacia el lado, porque vuestro sentido de la vista está alterado. Lo intentáis una segunda vez y nada. Lo hacéis una tercera vez y ya está, habéis logrado coger el objeto. Lo intentáis una cuarta y bien; una quinta… Y entonces os dicen: «Quítate las gafas». Os quitaréis las gafas, iréis a coger el objeto y vuestra mano irá hacia el lado, así. ¿Qué quiere decir esto? Durante este breve periodo de aprendizaje, y es impresionante que pueda ser tan corto, habéis ajustado un parámetro inconsciente: el desfase entre la visión y la motricidad.

Es uno de los parámetros que aprendimos cuando éramos pequeños. Aprendimos a alinear la visión con los gestos que realizamos. Los bebés, evidentemente, deben aprenderlo y por eso hacen todo tipo de gestos. ¿Qué es lo que vemos en este ejemplo? Que hace falta producir y observar una señal de error. Es la señal de error lo que nos permite corregir.

Aquí, en realidad, vemos un ejemplo muy simple donde hay un solo parámetro, pero en el cerebro habría que imaginarse miles de millones de parámetros, que son todas las sinapsis, y que el cerebro va a utilizar la corrección de un error para corregir cada uno de esos parámetros. Es un principio que también se utiliza en la inteligencia artificial.

Es el desfase entre lo que hacemos y lo que habríamos debido hacer lo que nos permite poder corregir. Ahora tenemos algoritmos en los ordenadores que nos permiten la retropropagación de ese tipo de errores Esto se sustenta en un principio muy importante: gracias a cometer errores somos capaces de aprender.

Esto puede parecer algo paradójico porque en los colegios se les dice a los niños que intenten no cometer errores, pero el cerebro no aprende si no recibe una señal de error. Es una teoría bastante reciente. Creemos que la mayoría de los mensajes que el cerebro transmite a diferentes áreas del mismo son señales de error.

Evidentemente, puede haber errores externos, como cuando uno no puedo coger el objeto, pero también hay errores internos, como cuando yo os oigo hablar en español. ¿Puedo tratar de predecir lo que vais a decir? Mi cerebro lo intenta, hace predicciones y va viendo el desfase entre lo que ha predicho y lo que habéis dicho de verdad.

Desafortunadamente, como yo no tengo un buen modelo de español, hay un gran desfase y no logro predecirlo bien, pero eso crea una señal de error, que en este caso es una señal de error interno. Yo no he logrado predecir correctamente y esa señal permite que se ajusten las sinapsis en mi cerebro. Imaginad un sistema

que constantemente procura ganar información y ajustar sus parámetros para reducir las señales de error. Lo hacemos constantemente. Lo que podemos sacar en claro de esto es que no debemos avergonzarnos de cometer errores. No podemos aprender sin errar. Tratar de aprender a hacer windsurf sin caerse es totalmente imposible.

El hecho de caerse forma parte de la forma de aprender del cerebro. Aún podemos decir muchas cosas sobre el aprendizaje. Podría decirse también que aprender es proyectar modelos de nuestro cerebro en el mundo exterior para calcular el desfase. Aprender es también partir de un estado muy estructurado del cerebro.

En él tenemos, por ejemplo, modelos matemáticos que tratamos de aplicar al mundo exterior y vamos corrigiendo sobre la marcha según estos modelos se ajusten al mundo. Aprender es también una actividad que está distribuida extraordinariamente en el cerebro. No hay una sola región que no aprenda. El aprendizaje no es una función de una región en concreto: es una función que está distribuida por todo el cerebro, dependiendo de la naturaleza de lo que aprendemos. Si aprendemos a leer, irá a regiones muy concretas, por ejemplo, al lóbulo occipitotemporal. Si estudiamos matemáticas, irá más a la parte dorsal y a ambos hemisferios del cerebro. Cada región tiene su modelo e intentará ajustarlo a los datos del mundo exterior. Hola, buenas. Mire, mi nombre es Elena y me gustaría saber exactamente en qué consisten los cuatro pilares fundamentales del aprendizaje que habías nombrado antes. Gracias. Lo que yo he llamado «los cuatro pilares del aprendizaje» son cuatro grandes principios que nos permiten aprender mejor.La idea es que, comprendiendo mejor qué hace nuestro cerebro para aprender, podemos explotar mejor su potencial y podemos aprender a aprender mejor. Podemos aprender a aprender. Vamos a hablar de los cuatro pilares. El primer pilar es la atención. Hay muchos estudios sobre lo que es la atención y se ha descubierto que la atención es una especie de amplificadorque selecciona una información y que la amplifica al cerebro. Por tanto, si no prestas atención a algo, la señal va a proyectarse en la retina, por ejemplo, una palabra que te ha llamado la atención, pero se detendrá muy rápidamente, como una ola que va disminuyendo y que se detiene en áreas precoces del cerebro.

Si prestas atención, la misma señal va a amplificarse, a dirigirse, a orientarse, y podrá tener un efecto mucho más efectivo en el aprendizaje. Hay estudios muy buenos que demuestran que la atención puede impedir el aprendizaje completamente o, por el contrario, potenciarlo en gran medida. Creo que todos conoceréis el experimento del gorila.

Si no lo conocéis, es algo increíble de verdad. No sé si debería contarlo porque es algo que es mejor experimentar uno mismo. Básicamente, si estáis concentrados en lo que yo os estoy diciendo, podría haber una persona disfrazada de gorila que pasara por delante y no lo veríais. Es sorprendente, pero solo vemos aquello a lo que le prestamos atención.

Si no le prestamos atención, es invisible. Esto para el aprendizaje es una clave. Un niño que no presta atención a lo que el profesor dice no puede aprender nada. Bueno, esto no es del todo así: también existe un aprendizaje no consciente, pero supone una grandísima diferencia respecto a un niño que sí presta atención. Y tampoco se trata solo de prestar atención al objeto, sino también al buen nivel de tratamiento. Esto es importante para los profesores que nos escuchan: debéis canalizar la atención de los niños hacia lo que queréis que aprendan. Hay un experimento del que hablo en mi libro que siempre me ha parecido muy significativo, que es la atención a las palabras. Cuando aprendemos a leer hay métodos que llamamos «globales», donde el foco de atención es la globalidad del mundo, y métodos que llamamos «fónicos», donde se pone de relieve la presencia de las letras y el hecho de que cada letra corresponda a un sonido. Se han hecho ensayos de comparar dos grupos de personas que están aprendiendo el mismo alfabeto. La única diferencia es que a uno de los grupos se le dice que son palabras como las del chino, que deben estudiarlas como un todo; y al otro se le dice que deben aprender cada una de las letras y el sonido que les corresponde. Es la única diferencia, y se les deja estudiar.

Entonces, aquellos que tomaron como referencia las letras aprendieron mucho mejor y en circuitos completamente diferentes. Aquellos que estudiaron las palabras como un todo aprendieron en circuitos del hemisferio derecho, que no es un buen circuito para la lectura. La atención orienta la información hacia un circuito totalmente diferente al circuito normal de la lectura. Entonces, en función de cómo han prestado atención, de manera global o en concreto a la presencia de las letras, se aprenden cosas totalmente diferentes. Lo que es interesante es que, si tenemos que aprender a leer, debemos aprender a leer palabras nuevas, y eso lo cambia todo.

La gente que ha aprendido a descifrar letras es capaz de generalizar ese conocimiento a palabras nuevas porque han prestado atención a algo que es general, a una regla general. Aquellos que han prestado atención a las palabras como un todo han logrado aprender una veintena de palabras, pero no esto no puede trasladarse a otras palabras que se les presenten.

Vemos, por tanto, que no es solo una cuestión de fijarse en el objeto, sino de la manera en la que lo representamos mentalmente. El profesor debe ser alguien que… Yo digo siempre que el mayor talento de un profesor es ser capaz de dirigir la atención del niño, del alumno, hacia el nivel correcto, hacia lo que queremos que aprenda.

También hay estudios muy prácticos al respecto donde se muestra, por ejemplo, que, si el aula está muy decorada, se crea un efecto de distracción y la calidad del aprendizaje disminuye. Esto tiene consecuencias verdaderamente significativas para la organización de la enseñanza. Bueno, ese es el primer pilar, la atención.

Ahora voy a ir quizá un poco más rápido, porque podríamos estar hablando largo y tendido de esto. El segundo y el tercer pilar son lo que yo llamo «el compromiso activo» y «la corrección de error». ¿Qué quiere decir esto? Que el cerebro no es pasivo. No podemos aprender de forma pasiva. Nuestro cerebro aprende cuando proyecta una hipótesis,genera una idea y, como he dicho hace un momento, hay una señal de error que le permite corregirse. Hay que intentarlo. No podemos aprender como sujetos pasivos esperando que eso nos llegue. Hay que intentarlo, proyectar una hipótesis y recibir una respuesta que nos diga: «No, no es eso, no es correcto» o bien: «Sí, era correcto».

El cerebro funciona de esta manera. ¿Qué quiere decir esto? Que la señal de error es crucial. Es necesario recibir una señal de error bien del exterior, como el profesor que corrige, o una señal interna que nos permita ver el desfase con la realidad, como cuando he cogido el objeto, que estaba en desfase con respecto a la realidad.

¿Esto qué quiere decir? Que, por ejemplo, el sistema de notas no es apropiado. Una nota no es una buena señal de error. Hace falta una señal de error que sea informativa, que permita corregir y que proporcione información precisa para corregir el modelo. Cuando nos dan una nota, por ejemplo, un cuatro sobre veinte o un cero sobre veinte, es aún peor: lo que aprendemos de ahí no es cómo corregirnos; no es una información precisa que nos permita corregir. Lo que aprendemos es que no hemos acertado y, por el contrario, eso puede tener un efecto negativo, una especie de castigo, una comparación con los demás, una mala imagen de uno mismo, etc. Lo que queremos decir con «señal de error» no es en absoluto un castigo, es una señal informativa que permite corregir el modelo mental de nuestro cerebro. Por tanto, atención, compromiso activo, corrección de errores y el cuarto pilar de aprendizaje, que es lo que llamamos «la consolidación», donde el sueño juega un papel muy importante.

¿Qué entendemos por consolidación? Que no podemos aprender en una única vez. Cuando aprendemos algo por primera vez nos exige un esfuerzo considerable, pero puede que no sea suficiente para poder automatizar por completo lo que hemos aprendido. Voy a poner un ejemplo. Aquí habrá gente que ha aprendido ya a conducir un coche.

Yo creo que es el caso de unas cuantas personas. La primera vez que aprendes a conducir un coche, imagino que lo recordaréis, es aterrador, porque tienes la impresión de que debes prestar atención a todo al mismo tiempo, y es imposible. No logramos prestar atención a todo al mismo tiempo. Al principio, todos los aprendizajes empiezan por la movilización de nuestra atención y de lo que se llama el «córtex prefrontal», que está aquí detrás de la frente, que es un sistema que moviliza recursos para crear nuevas conexiones, como una especie de sistema de routing , de enrutamiento de la información en el cerebro. Cuando este sistema está en activo, no puede hacer dos tareas a la vez.

Nos resulta difícil aprender a conducir porque tenemos la impresión de estar procesando demasiada información al mismo tiempo, de no poder hacerlo todo a la vez. Después de la consolidación, este sistema va a liberarse y podremos automatizar la conducción por completo, y quizá, por ejemplo, seamos capaces de tener una conversación a la vez, algo que es imposible a comienzos del aprendizaje. Por tanto, consolidar el aprendizaje conlleva liberar recursos para poder pasar a otra etapa del aprendizaje. En las neurociencias hubo un descubrimiento que es realmente importante, que es el papel del sueño. Los neurocientíficos han descubierto que aprendemos cuando dormimos y que el sueño tiene un papel fundamental en la consolidación de lo que hemos empezado a aprender. A mi parecer, es uno de los descubrimientos más importantes de las últimas décadas. Podríamos pensar que el cerebro reposa durante el sueño o que se limpia, que es una mera actividad metabólica para corregir la acumulación de ciertas sustancias durante la jornada. Esto ocurre también, pero en realidad el cerebro está también muy activo durante el sueño, no para de trabajar, y continúa estando activo toda la noche. Se ha descubierto que, en efecto, repite información del día. Cuando dormimos, no tenemos la impresión de estar trabajando, pero nuestro cerebro lo va a repetir y puede que por la noche repita decenas o incluso cientos de veces información que solo hemos recibido una vez a lo largo del día. Es decir, lo que hace potenciar el aprendizaje. Hay montones de estudios realmente interesantes, pero vemos, por ejemplo, que, sin hacer nada, después de dormir, el rendimiento es mayor que antes de dormir.

Las personas que juegan a videojuegos, quien juegue a videojuegos aquí seguro que lo sabe… Quizá jugáis a un videojuego durante tres horas y llega un punto en que no avanzáis. Ahí llegáis a una asíntota, es decir, habéis llegado a vuestro límite. Os vais a dormir y, a la mañana siguiente, jugáis al mismo videojuego y es más fácil.

Se ha demostrado en laboratorio que los circuitos se consolidan durante la noche, y lo vemos incluso a nivel de neuronas individuales. Es algo extraordinario. En animales se ha llegado a ver que las mismas neuronas que se han activado durante el día se reactivan durante la noche en el mismo orden. Por ejemplo, imaginemos un ratón que se pasea por un laberinto.Podemos encontrar neuronas que codifican cada lugar del laberinto, lo que llamamos «células de lugar», place cells en inglés, en el hipocampo. Hay neuronas que se concentran en la posición del animal y, cuando el animal se pasea por el laberinto, se pueden ver las neuronas: una neurona, dos neuronas, tres neuronas, cuatro, que se activan en el orden correspondiente a la trayectoria del animal. Evidentemente, durante el día, el ratón no necesita más de diez segundos para completar el laberinto. Registramos las mismas neuronas durante la noche y revivimos la misma actividad en el mismo orden veinte veces más rápido, a toda velocidad.

Hay una trayectoria neuronal que reproduce el trayecto que el animal ha seguido durante el día, y eso le permite ir mucho más rápido en su aprendizaje. Lo que le ha llevado mucho tiempo durante el día se acelera por la noche. Por eso creemos que es un componente clave del aprendizaje. Hay muchísimos estudios que muestran, por ejemplo, que si mejoramos nuestro sueño aprendemos mejor. Conocernos a nosotros mismos es algo realmente importante; como he dicho al principio, «conoce tu cerebro» forma parte del ideal filosófico «conócete a ti mismo»; y es necesario ser conscientes también de la importancia de nuestro descanso. Creo que es algo clave para estar más a gusto en el mundo en el que vivimos. No hay que olvidarse de nuestro periodo de descanso. No solo nos es necesario para consolidar, sino también para profundizar. Hay estudios muy buenos que demuestran que descubrimos cosas durante el sueño. Creo que todos habréis oído hablar de científicos que se despiertan por la mañana diciendo:

«¡Ya está! ¡Eureka! ¡He encontrado la solución!». Eso nos pasa a todos. Eso nos pasa a todos, sobre todo a los niños pequeños, que encuentran, por ejemplo, una palabra nueva durante el día y luego, por la noche, el cerebro trabaja y profundiza en el sentido de esa palabra, establece conexiones con otras palabras y descubre cosas nuevas:

«Esa palabra puedo aplicarla en una nueva circunstancia», etc. Hay estudios que demuestran que con los problemas matemáticos pasa lo mismo. Pongamos el caso de que estamos bloqueados en un problema. Esto se ha probado en laboratorio. Nos dan un problema matemático algo difícil que tiene truco para resolverlo. La gente no pilla ese truco antes de irse a dormir y, a la mañana siguiente, la mayoría de ellos, bueno, al menos un número significativo, encuentran una solución nueva y original al problema. Todos tenemos esta capacidad: descubrir cosas mientras dormimos no es solo algo propio de grandes científicos.

Es una propiedad esencial de nuestro cerebro. Y esto son, grosso modo, los pilares del aprendizaje. Si logramos concentrar la atención, tener un compromiso activo, a generar hipótesis, sacar partido de las señales de error que recibimos y disfrutar de un buen descanso; es decir, que haya una alternancia de aprendizaje, sueño,

aprendizaje, sueño; veremos cómo mejora bastante nuestro aprendizaje. Esto, por cierto, son cosas que ya se aplican en algunas ramas pedagógicas. En concreto estoy pensando en la enseñanza de la música. Si estamos aprendiendo a tocar un instrumento, esto que acabo de decir es el método correcto: ensayar todos los días, dormir, ensayar todos los días, dormir, no necesariamente mucho tiempo. Los profesores de música suelen decir un cuarto de hora o media hora al día, pero todos los días, y con concentración, atención, repetición, sin estrés ni castigo. La señal de error es totalmente normal; los profesores de música saben que la primera vez que intentemos tocar una partitura no vamos a hacerlo perfecto. Es normal: errar es perfectamente normal. Tenemos que acabar con los complejos de fracasar en algo, y creo que es algo que debemos trabajar en los colegios porque, a menudo, tenemos una visión muy negativa de nuestros errores, una visión extremista. Este alumno es un negado para las matemáticas.

Pues no es verdad. Todos los cerebros pueden aprender, simplemente hace falta aplicar estos pilares del aprendizaje. Encantada. Soy Lucía. Bueno, los alumnos de hoy en día, básicamente, tratamos de memorizar y memorizar, pero mi pregunta es si usted cree que realmente el aprendizaje memorístico es tan relevante en la educación.

Yo creo que sí, creo que es necesario aprender al menos una cierta cantidad de cosas de memoria. La razón es la siguiente: nuestro cerebro no puede hacer dos cosas a la vez. Bueno, quiero decir, nuestro cerebro no puede hacer dos cosas conscientemente a la vez. Hay un espacio en el córtex prefrontal al que mis compañeros y yo llamamos el global workspace , el espacio de trabajo consciente, y este sistema que está ligado a nuestro córtex prefrontal nos permite tomar consciencia de la información. El problema es que, si tomamos consciencia de la información A, no podemos ver la información B. No podemos hacer dos cosas a la vez. Seguro que habéis oído cosas como: «Las mujeres pueden hacer dos cosas a la vez y los hombres no». Todo eso es falso. Todos, hombres y mujeres, tenemos una clara limitación. No podemos hacer dos cosas conscientemente a la vez. Si estamos prestando atención a una tarea, No podemos al mismo tiempo hacer otra. Se han hecho muchos experimentos en laboratorio y los resultados son concluyentes. Si os pido que respondáis con la mano derecha a un sonido y con la izquierda a una señal luminosa, veremos que no podéis hacer las dos cosas a la vez, aunque cada hemisferio pudiera controlar su mano

La realidad es que no. Mientras que atendéis al sonido, la luz deberá esperar. La cosa es que, como este espacio prefrontal es aquel del que tenemos consciencia… Cuando estamos intentando atender y responder al sonido no somos conscientes de que la luz está ahí ni de que no estamos respondiendo a la luz;  por eso creemos que podemos hacer dos cosas a la vez. Es una ilusión. Si medimos el rendimiento de nuestro cerebro, vemos que se ha ralentizado cuando estábamos atendiendo al sonido. Estábamos ralentizados a la hora de atender la luz. Como toda nuestra consciencia estaba ocupada por el sonido, no éramos conscientes de que estábamos ralentizados.

Esta es una conclusión muy interesante para la consciencia, aunque parezca una tontería: no somos conscientes de aquello de lo que no somos conscientes. No somos conscientes. Sobreestimamos nuestras capacidades. Creemos que podemos hacer dos cosas a la vez y que podemos hacerlas muy rápidamente. Esto no es verdad.

Pensamos que no nos distraemos, por ejemplo, al volante, si escribimos un SMS, y luego vienen los accidentes. Se ha experimentado con simuladores de conducción y se ha demostrado que incluso a la hora de responder a una señal de freno, de pisar con el pie, cosas que son muy automáticas, nos vemos ralentizados. No podemos hacer dos cosas a la vez; entonces, ¿qué relación tiene esto con la automatización? No podemos hacer dos cosas a la vez conscientemente, pero, si automatizamos algo, podemos retirar un objeto mental de la consciencia. De esa manera, podemos pensar en otra cosa. Esto es un poco abstracto, me explico. Imaginad que empezáis a aprender las tablas de multiplicar. Es difícil de aprender. Seis por siete son 42… Claro, si no lo sabéis de memoria, tendréis que utilizar vuestro espacio de trabajo frontal. Quizá sí que sepáis que seis por seis son 36, y que sumando seis llegáis a 42. Eso lleva su tiempo y, sobre todo, ocupa espacio mental.

Si no habéis automatizado las tablas de multiplicar, os bloqueáis mentalmente. Ocupáis ese espacio de trabajo y eso os impide pensar en otra cosa. Los niños que no se saben las tablas o que no han automatizado la lectura tienen ese espacio mental ocupado. Literalmente, su cerebro está ocupado por una tarea que les impide concentrarse en otro nivel cuando les haría falta poder llegar a ese otro nivel. En el caso de la lectura es muy claro. Si no habéis automatizado la lectura, aún estáis ahí intentando descifrar las letras para lograr comprender de qué palabra se trata. Nosotros hemos hecho experimentos sobre este tema.

En los niños pequeños que están comenzando a leer se observa una gran cantidad de actividad en el córtex prefrontal. Esto desaparece cuando se automatiza la lectura; y solo cuando esto ocurre es cuando pueden concentrarse de verdad en el mensaje, en la comprensión del texto.

Para llegar a comprender un texto hace falta haber automatizado las primeras etapas de la lectura. Por eso se recomienda automatizar un cierto número de actividades, no todas, pero las más esenciales: reconocer una palabra, hacer un cálculo…; porque, si no, no nos podemos centrar en lo que de verdad importa: comprender un texto, entender las matemáticas…

Para comprender es necesario tener algunas cosas automatizadas. En el caso de la lectura, como decía, es prácticamente esencial. Lo más interesante es que el cerebro es capaz de hacer inconscientemente cosas que en un principio eran conscientes. Por eso, cuando están empezando a leer, los niños leen por sílabas o incluso con el dedo. Se ha demostrado que, cuando comenzamos a leer, el tiempo de lectura es proporcional al número de letras. Eso se traduce en el hecho de que el cerebro está tratando la información letra por letra de manera secuencial, letra a letra. Por tanto, observamos que el tiempo de leer una palabra de tres letras es más lento que el de leer una palabra de dos y así sucesivamente, cada letra va añadiendo un tiempo adicional. Esto deja de ser así. Me imagino que todos los que estáis aquí ya habéis automatizado la lectura. Vuestro tiempo de lectura es constante ya leáis una palabra de tres letras o de ocho. Vuestro cerebro ha automatizado la actividad de reconocimiento de todas las letras en paralelo, y ese tratamiento es propio de un tratamiento inconsciente. Hemos hecho muchos experimentos en laboratorio sobre lo que conocemos como «percepción subliminal». Quizá hayáis oído hablar de este término. Lo que esto quiere decir es que, si proyectáramos una palabra o una imagen durante un breve instante  y vuestro cerebro ha pasado a ese modo automático que decíamos, es capaz de tratar esa información de manera inconsciente. Esto es a lo que nos referimos con automatizar: hacer uso de esa capacidad de tratamiento paralelo automático del cerebro. Esto no se adquiere inmediatamente. Al principio el tratamiento siempre es consciente.

Es al final del aprendizaje cuando logramos llegar a hacer que una tarea sea inconsciente. ¿Veis el doble mensaje? Nuestro cerebro tiene grandes límites. Hay un límite muy amplio sobre las cosas de las que podemos tomar consciencia en un momento determinado. No somos conscientes de una gran cantidad de aspectos del mundo en que vivimos. Nuestro espacio es limitado, pero si llegamos a automatizar conductas, podemos ampliar estos límites utilizando circuitos automáticos mucho más rápidos, y esto nos permite liberar espacio de trabajo consciente para hacer otras tareas. Hola, soy Pablo, y te quería preguntar una pregunta en base a lo que has dicho de que los bebés tienen mayor capacidad de aprendizaje que las máquinas actuales, que es: ¿qué sabes de los cerebros de los bebés? ¿Por qué crees que el ser humano tiene mayor capacidad de aprendizaje que las máquinas actuales? Los bebés son algo extraordinario. Es una de las cosas que más me gusta estudiar

en laboratorio. Mi mujer trabaja mucho con bebés en el laboratorio. Juntos, después de casi treinta años de estudio, hemos desarrollado una serie de técnicas para comprender mejor el cerebro de los bebés; y hemos llegado a la conclusión de que, efectivamente, los bebés son superordenadores. Ya sé que suena raro porque no lo parecen. Cuando vemos un bebé no vemos sus capacidades como tal; las subestimamos porque no estamos viendo lo que pasa en su cerebro. Efectivamente, sus capacidades son muy limitadas, pero en su interior hay un superordenador que funciona y que está muy bien organizado. La visión que se tiene de los bebés ha cambiado por completo en los últimos años.

Hace cuarenta o cincuenta años cualquier pediatra habría dicho que el córtex de los bebés no funciona nada más nacer. Habría dicho que tienen reflejos subcorticales, reflejos más básicos, como el de mamar, etc.; pero que a nivel del córtex se necesitan varios meses o un año o dos para que se desarrolle.

Había teorías como la de Piaget, que decía, por ejemplo, que se necesitan años para que el niño alcance el pensamiento lógico, que los bebés no tienen pensamiento lógico ni capacidad de razonamiento ni la capacidad de entender números. Para Piaget, esto no comprendía solo a los bebés, sino también a los niños de dos o tres años,

que comienzan a entender el concepto de número. Piaget era un gran psicólogo e hizo descubrimientos muy importantes. Sin embargo, estaba muy limitado porque interactuaba con los niños a través del lenguaje, por tanto, si tenía que esperar a que los niños hablaran, no podía ver el talento de los bebés que aún no han aprendido a hablar.

Lo que ha cambiado es que hemos desarrollado otros métodos de comportamiento para ver cómo reaccionan los niños y, sobre todo, métodos de imagenología cerebral. Eso es lo que hacemos en laboratorio. Hemos sido de los primeros en intentar, en muy buenas condiciones, meter bebés en una máquina de resonancia, con protección sonora y aplicando el confort necesario para hacer que se sientan bien. Respecto a esto, además, puede que os parezca duro imaginar a un bebé metido en una máquina de resonancia, pero pensad que los bebés saben protestar. Por tanto, si no está contento, va a ponerse a llorar y hay que detener el experimento.

No son seres vulnerables ni se debe pensar que hacemos experimentos ilegítimos con ellos. Al contrario, estos experimentos se hacen para tener mejor cuenta del potencial que tienen y en las mejores condiciones posibles para exprimir su talento. ¿Qué hemos descubierto? Lo primero es que, si escaneamos el cerebro del bebé a nivel anatómico, vemos que cuando nacen, e incluso antes de nacer, ya hay una organización extraordinaria. Cuando nacen, prácticamente toda la organización del cerebro humano ya está en su sitio. Todos los haces de conexiones a larga distancia, todos los pliegues del córtex, todo eso aún cambiará un poco, claro, aumentará de tamaño, pero los grandes haces de conexiones ya están ahí, y en cuanto a la actividad cerebral, los grandes circuitos están ahí también. Esta idea de que el córtex no funciona en los bebés es totalmente falsa. De hecho, se ha comprobado que hay respuestas muy organizadas en torno al lenguaje. Por ejemplo, mi mujer y yo fuimos pioneros en ponerle a un bebé una lengua, sea la materna o una extranjera, para que la escuche. Y hemos demostrado que desde que nacen ya reconocen si se les habla en su lengua o no, es decir, ya han aprendido parámetros de su lengua materna y los distinguen de una extranjera. Además, a nivel cerebral hay una serie de regiones que están en el hemisferio izquierdo, en el mismo lugar que en los adultos, que se activan cuando escuchan una lengua. Por supuesto, el bebé no conoce ni el léxico ni la sintaxis ni el vocabulario, pero el cerebro canaliza la información del lenguaje en su circuito correspondiente; un circuito que será capaz de aprender y que aprenderá muy rápido.

En los seis primeros meses, el bebé aprende las vocales de su lengua y en los doce primeros meses aprende las consonantes. Lo realmente increíble es que el bebé tiene desde el principio el potencial para aprender todas las lenguas del mundo. Tiene en su repertorio todos los fonemas de todas las lenguas del mundo y, progresivamente, selecciona la información pertinente al mundo en el que vive. Si ponemos como ejemplo a un bebé japonés, al principio diferencia entre una erre y una ele. Al cabo de unos meses, cuando se da cuenta de que en su idioma no se hace una distinción entre la erre y la ele, suprime esa diferenciación. En los primeros años de vida, los niños japoneses ya no perciben la diferencia entre la erre y la ele. Quizá ahora nos creamos superiores a los japoneses porque nosotros sí que oímos la diferencia entre una erre y una ele, pero a todos nos pasa esto. Por ejemplo, en algunas lenguas de la India se distingue entre una te dental y una te retrofleja.

Ni siquiera sé si lo estoy haciendo bien porque yo no las distingo bien. Son dos tipos de tes, retroflejas y dentales, para las que la lengua está orientada hacia los dientes. No notamos la diferencia porque no hablamos lenguas hindúes, pero para alguien que hable hindi es una distinción que es tan importante como la que nosotros hacemos entre la erre y la ele. Por tanto, en unos meses el bebé descubre los parámetros correctos para aprender sobre el mundo en el que vive. Por todo esto que os digo, no debéis pensar que un bebé es solo una máquina diseñada para aprender. Una máquina diseñada para aprender se respalda en un gran saber inicial, y ese es el último gran descubrimiento que hemos aprendido sobre los bebés. Un bebé no es una página en blanco que irá completándose progresivamente, gracias al aprendizaje, con cualquier información. Un bebé está dotado de razón, de lógica, de matemática, desde que nace. Quizá os pueda parecer paradójico, pero un bebé conoce, por ejemplo, los números. Concibe la idea y el significado de los números. Por tanto, es capaz de hacer cálculos sobre una serie de objetos que percibe. Evidentemente, estos números no tienen forma de símbolos, de cifras arábigas, sino que, por ejemplo, tienen forma de objetos. Hay experimentos muy divertidos al respecto.

Por ejemplo, el experimento de Karen Wynn. Primero se sitúa una pantalla delante del bebé. Al principio, no se muestra ningún objeto. Después, levantáis la pantalla y escondéis un objeto, un Mickey, por ejemplo. Luego, cogéis otro objeto, lo escondéis tras la pantalla y la bajáis. Evidentemente, debería haber dos objetos, pero, por arte de magia, habéis quitado uno de los dos, de manera que el bebé, en vez de ver dos objetos, solo ve uno. Entonces, el bebé se sorprende. Y la sorpresa del bebé, su mirada, nos permite saber que esperaba que hubiese dos objetos. Así pues, se esperaba que uno más uno fuesen dos y, como no ha visto dos objetos, se queda sorprendido.

Hay muchos experimentos de este tipo, incluyo varios ejemplos en mi libro, que confirman que un bebé ya hace cálculos con objetos que puede percibir. Os pongo otro ejemplo. Tenéis una urna en la que se ven varios objetos en movimiento. Hay tres objetos azules y uno amarillo. Están en continuo movimiento.

A continuación, escondéis la urna y retiráis un objeto, el objeto amarillo. El bebé se sorprende al verlo. Podemos calcular el tiempo que dedica a mirar el objeto y cuál es su reacción. Podemos saber que había calculado que el objeto amarillo tenía una probabilidad entre cuatro de salir, porque solo había un objeto amarillo,

mientras que había tres probabilidades entre cuatro de que saliese un objeto azul. El cerebro del bebé ya ha hecho este cálculo de probabilidades y, por eso, se sorprende más al ver el objeto amarillo que uno azul. Este tipo de experimentos, tanto a nivel comportamental como a nivel cerebral, nos muestran que el cerebro

es una máquina probabilística y estadística muy eficaz. Desde que nacemos alberga un repertorio de capacidades y de circuitos para el lenguaje, las matemáticas, la música, que no son los mismos, y, además, por supuesto, una capacidad para el aprendizaje. Porque cuando predice incorrectamente, por ejemplo, si ve el objeto que no era

porque se esperaba ver el azul y ha visto el amarillo, va a actualizar su significado de la probabilidad, de la representación. Es lo que os decía: un error de predicción permite actualizar los modelos mentales. Con estos algoritmos, un niño aprende muy rápido. Si hablamos de inteligencia artificial en la actualidad, aún no hemos logrado imitar con la tecnología actual cómo aprende un bebé. Ya tenemos máquinas que aprenden automáticamente y que son excelentes, pero se diferencian de un bebé por la cantidad de información que necesitan para poder aprender. Un bebé necesita muy poca información. Le basta con escuchar una, dos o tres veces una palabra.

Simplemente con eso ya pueden comprender su significado. Hay algoritmos que extraen toda la información posible de lo que perciben, y cada sorpresa es una oportunidad de aprendizaje para el bebé. Actualmente, las máquinas todavía requieren del big data , de los macrodatos. Si no hay macrodatos, es muy difícil que una máquina pueda aprender. Es una diferencia importante. De algún modo, un bebé es mejor superordenador que el mejor superordenador que existe en la actualidad. Mi nombre es Duvis Barceló y tengo una pregunta. En sus primeros inicios, estudió las matemáticas en la neurociencia. Como ya sabemos, para algunos estudiantes,

las matemáticas pueden ser «complicadas». ¿Qué consejo podría darles a estos alumnos y qué podría decir a las escuelas para que enseñen mejor matemáticas? Como os comentaba, las matemáticas forman parte, al menos inicialmente, de las intuiciones de los niños desde que nacen. De hecho, tenemos capacidad de intuir no solo las cantidades,

sino también el espacio, el tiempo… Forma parte de aquello que la evolución nos ha concedido. Además, podemos demostrar que no solo les pasa a los seres humanos. Hay mucha investigación, de la que hablo en mi libro, sobre el don para las matemáticas y para los números. El don para los números no solo lo poseen los seres humanos,

sino también muchos otros animales. No solo los primates, sino también en animales como los peces, por ejemplo. Es algo impresionante. Se han llevado a cabo experimentos con peces que demuestran que son capaces de percibir, entre dos ejemplares, cuál es más grande. Por ejemplo, si hay un pez en un acuario, a la derecha hay otro con 16 peces y a la izquierda hay otro con 24 peces, el pez del acuario central escogerá el más grande de los otros dos e intentará unirse al banco de peces más numeroso. Con este tipo de experimentos, podemos ver que la capacidad de reconocer los números y de compararlos forma parte del patrimonio de la humanidad y los bebés también la tienen desde muy temprana edad. Por cierto, quiero destacar también que no se ha detectado una gran diferencia entre géneros, entre hombres y mujeres. Lo digo porque hay mitos sobre eso. No es verdad que haya diferencias biológicas precoces sobre esta cuestión. Al contrario: todos los experimentos demuestran que los hombres y las mujeres tienen el mismo potencial para las matemáticas. Por ello, cuando pensamos en las matemáticas, creemos que tienen un rol identificativo, lo que provoca que muchas mujeres piensen que las matemáticas no son lo suyo. Pero, de inicio, todos los seres humanos tenemos el mismo potencial y los instrumentos y fundamentos están presentes en muchas especies animales. Por lo tanto, ¿qué ocurre? Para mejorar la enseñanza en matemáticas es absolutamente necesario que estén basadas en sus intuiciones previas y en el concepto de número, de conjunto, de forma concreta. Creo que lo que les pasa a muchos niños es que no entienden que los símbolos matemáticos que les enseñamos no son simplemente un juego como tal, sino que están vinculados con conceptos que comprenden. Muchos niños se ven superados muy rápido por las matemáticas porque no les enseñamos la razón de ser de las matemáticas, la concreción de las matemáticas. Y por eso deciden que no es lo suyo, que no les interesan, porque no tienen ningún vínculo con lo que comprenden de por sí. Os pondré un ejemplo muy fácil. El otro día, hablaba sobre matemáticas con un colega y me dijo: «Hay aspectos en matemáticas que son muy difíciles. No podemos enseñárselos a niños pequeños. Hay que esperar hasta los diez o quince años».

Por ejemplo, los números primos. «Los números primos son superdifíciles». Sabéis lo que son los números primos, ¿no? Espero que sí. ¿Y sabéis qué le dije? «Para nada». Ahora os lo cuento bien. «Para nada. En treinta segundos, podemos explicarle a un alumno de primaria qué son los números primos sin el significado concreto de conjunto».

Pensad en una huevera. Compráis la típica caja de media docena. ¿Por qué compramos una caja de seis huevos? Porque caben en un rectángulo de tres filas de dos huevos o de dos filas de tres huevos. También podéis comprar una caja de una docena. Si es así, podéis contar dos filas de seis huevos, por ejemplo.

También podríais contar cuatro filas de tres huevos. Se ve muy claro y conciso con las cajas de huevos. Así pues, los números primos son la cantidad de huevos que no caben en una caja. Si os doy una caja de trece huevos, os habría fastidiado. Estaríais obligados a crear una caja larga así, con un huevo suelto, y doce puestos así.

No existe la manera de crear un rectángulo en el que poner 13 unidades. El número 13 no se puede descomponer. Eso son los números primos, ¿de acuerdo? Cuando enseñamos de este modo, relacionamos conceptos abstractos, como los números primos, con cosas que son muy concretas, que son tangibles. Así, puedo «ver» un número primo.

Hablemos de la noción de cuadrado, el cuadrado de un número. ¿Sabéis lo que es un número al cuadrado? Seis veces seis. El cuadrado de seis: 36. ¿Os habéis parado a pensar que es igual que un cuadrado? Sí, es un cuadrado. Podemos dibujar un cuadrado con seis filas y seis columnas y saldrían 36 casillas. Es decir, un cuadrado.

Creo que la enseñanza de las matemáticas tiene un valor añadido cuando la basamos en el origen de estos conceptos. Y dicho origen reside en la capacidad que posee nuestro cerebro para intuir números, el espacio, los conjuntos, etc. ; y que todos poseemos. Así pues, todos los niños y todos los cerebros pueden ser competentes en matemáticas, más o menos según su interés, sus ganas y el tiempo que le dediquen. Pero será así si nos basamos en las intuiciones. Os contaré una anécdota personal. A mí siempre me han apasionado las matemáticas. Uno de los motivos por los que siempre me han gustado es porque una vez tuve un profesor que nos hacía hacer cosas realmente emocionantes como esta. Uno de los recuerdos más vívidos que tengo es en clase, en Francia. Debía estar en octavo, que debe corresponder a primero o segundo de la ESO. El profesor nos dijo: «Venid mañana a clase con un objeto que tenga ruedas». Algunos trajeron la bici. Había bicis pequeñas, grandes…, otros trajeron un camión… Pusimos nuestros objetos uno a uno en la tarima. Entonces, el profesor hizo una marca en la rueda con tiza y dijo: «Vais a dar un paseo y vamos a comprobar cuánto avanza la rueda de la bici y la del camión simplemente rodándola una vez». A continuación, medimos con un metro cuánto habían avanzado con una sola rodada. Medimos también el diámetro de la rueda y pusimos las cifras en una tabla. Además, era la primera vez que veía una tabla. No era una tabla de Excel, pero era una tabla de números. Teníamos que poner la longitud y el diámetro, y al dividir ambas cifras el resultado daba 3,14, más o menos.

Para mí, fue un descubrimiento alucinante. Todas las ruedas son diferentes, pero comparten un principio común, que, evidentemente, era el número pi, que se nos introdujo así, indirectamente. El número pi se volvió tangible porque reflejaba la relación entre la longitud de la circunferencia de la rueda cuando avanza y el diámetro. Experimentos como este, tan simples y concretos, nos pueden a ayudar a situar las matemáticas en algo que tenga sentido en nuestro cerebro, es decir, la intuición. Con este ejemplo en particular también podemos tratar otro tema que he descubierto personalmente: en el cerebro, los números y el espacio van de la mano.

Esto es algo extremadamente fundamental. Todos tenemos en nuestro cerebro una región denominada «parietal», aquí, en el lóbulo parietal, que interpreta tanto el número de objetos como el espacio que tenemos a nuestro alrededor y los combina. Cuando pensamos en un número, no podemos evitar ubicarlo en el espacio. Si pensáis en un número pequeño, lo veréis a la izquierda. Si pensáis en un número grande, lo veréis a la derecha. Veréis una especie de línea mental. Los docentes que se basan en esta idea obtienen mejores resultados que los que no lo hacen. Podemos concretar los números y todas las operaciones matemáticas , ubicándolos mentalmente en una línea. Sumar es ir avanzando a lo largo de la línea. Si sumo cinco más dos, me desplazo dos casillas más adelante en esta línea numérica. Si resto siete menos dos, reculo dos casillas. Así, logro entender que cinco más dos y que siete menos dos son operaciones simétricas. Teniendo en cuenta la forma en la que nuestro cerebro combina los números y el espacio podemos llegar a enseñar de una manera mucho más eficaz. Y no hace falta que sea un concepto matemático muy abstracto o complicado. Hay muchos estudios que demuestran que juegos como los puzles, al menos para los niños, pero también juegos más sencillos, como el parchís, en el que vamos avanzando casillas según la tirada de dados… Esta clase de juegos hace que los niños se aficionen a las matemáticas y que tengan más facilidad para entenderlas en comparación con otros niños. Yo abogo por un aprendizaje que sea menos formal pero que tenga en cuenta las intuiciones espontáneas que albergamos en algunas partes de nuestro cerebro. Hola, buenas. Soy Yaiza. Y me da curiosidad saber qué es lo que ocurre en nuestro cerebro cuando leemos. He investigado mucho sobre este tema. Hemos cartografiado los circuitos que se producen en nuestro cerebro al leer y hemos entendido todas las etapas por las que pasan las palabras. Uno de los experimentos clave para nosotros fue comparar personas que nunca habían aprendido a leer, es decir, analfabetas, y personas que fueron escolarizadas y aprendieron a leer. Llevamos a cabo el experimento en Portugal y en Brasil.

Era un experimento bastante complicado porque queríamos encontrar personas que no habían aprendido a leer, ya no porque tuvieran algún tipo de dificultad o dislexia, sino porque no tuvieron la oportunidad, porque su familia no pudo escolarizarlas, por ejemplo. Así pues, las sometimos a un escáner en NeuroSpin, y también en Brasil.

Observamos todas las diferencias entre sus cerebros, lo que nos permitió elaborar una especie de mapa sobre lo que cambia en el cerebro cuando aprendemos a leer y por dónde pasa el circuito de la lectura en el cerebro. Pasa por muchas etapas. En primer lugar, hay una serie de cambios en el sistema visual.

Si has aprendido a leer, la resolución de tu sistema visual se ha mejorado para reconocer las diferencias mínimas entre las letras, que a veces son muy pequeñas, porque reconocemos letras muy pequeñas, y, sobre todo, para identificar rápida y paralelamente toda la cadena de letras. Hemos comentado que hay una región cerebral                                       que está aquí, en el hemisferio izquierdo, en el lóbulo occipitotemporal, que se especializa en los alfabetos que uno ha aprendido a reconocer. Lo que es realmente extraordinario es que siempre se ubica en el mismo lugar en cada uno de nosotros. Podríamos pensar que, como la lectura es una actividad cultural con grandes diferencias entre países en cuanto al sistema de evaluación y al método de aprendizaje, tendría circuitos completamente diferentes, y no. Hay un circuito totalmente particular y muy reproducible para aprender a leer, y en él hay una etapa clave, que es reconocer la cadena de letras. Después, existen otras regiones que se modifican igualmente, que reconocen los fonemas. En este momento, se pasa automáticamente de la cadena de letras a la cadena de sonidos, a los sonidos de lenguaje, a los fonemas que se corresponden con cada palabra. A partir de ahí, el cerebro trata las palabras escritas de la misma manera que las palabras habladas. Así pues, todas las áreas del lenguaje se sitúan en el hemisferio izquierdo, en el lóbulo temporal, en el área de Broca, que se activa del mismo modo para reconocer el significado de las palabras y la forma en que estas se combinan para formar frases, tanto a nivel escrito como oral. A modo de resumen: cuando uno aprende a leer, aprende una especie de interfaz visual nueva para entrar en el sistema del lenguaje. Antes de aprender a leer, los niños tienen un lenguaje oral. Las áreas cerebrales del lenguaje oral se reutilizan para reconocer las palabras escritas y para comprender un texto y sus frases. Es decir, aprendemos una interfaz, un sistema que reconoce la forma de las palabras y que las envía hacia las áreas del lenguaje. Para hablar de todo esto, utilizo un concepto que llamo «reciclaje neuronal». No hay nada en la evolución que nos haya preparado para leer. En cambio, sí para comprend er el lenguaje oral. El lenguaje oral es particular de la especie humana. Todas las especies humanas desarrollan el lenguaje.

Es algo intrínseco en nuestra biología. Pero la escritura, no. La escritura es una invención muy reciente. La escritura solo tiene unos miles de años y, por tanto, no ha podido hacer presión genética para que nuestro cerebro evolucione para aprender a leer. Hasta hace pocas generaciones, únicamente una pequeña parte de la humanidad aprendía a leer.

Así pues, no es algo que tenga una presión genética que haya podido cambiar nuestra evolución. Cuando aprendemos a leer, nuestro cerebro es como el de un primate y debe reutilizar los circuitos que ya sirven para otra cosa. Hemos descubierto que existen circuitos de esta parte visual de nuestro cerebro

que sirven normalmente para reconocer los objetos, las caras, y que se reorientan para aprender a reconocer las letras gracias a nuestra capacidad de aprendizaje, a la plasticidad de nuestro cerebro. Cuando aprendes a leer, al cabo de unas semanas o meses, una pequeña región cerebral se especializa en el reconocimiento visual de las letras, pero solo lo hace con las letras que has aprendido. Si aprendes a leer el alfabeto romano, serás capaz de reconocer la forma de estas letras en particular, pero no reconocerás, por ejemplo, el alfabeto hebreo o los caracteres chinos. El cerebro se especializa en unas formas concretas de las letras. Es muy interesante ver que la forma de nuestras letras se ha adaptado para que sea más fácil obtener este aprendizaje en nuestro cerebro. Es decir, el cerebro no se ha adaptado genéticamente para aprender a leer, sino que, culturalmente, han sido las letras las que han evolucionado para poder aprenderse e inscribirse más fácilmente en los circuitos preexistentes en nuestro cerebro.

No sé si lo sabéis, pero las letras se originaron para simplificar formas. Inicialmente, eran formas muy concretas que se usaban para hablar de objetos. Por ejemplo, la letra A, imaginaos la letra A, en mayúsculas. ¿Sabéis a qué corresponde? Dadle la vuelta 180 grados. Ahora tenéis una A así, al revés.

Es la cabeza de una vaca o de un buey. El sonido de la letra A, que tenía inicialmente un sonido glotal, fue la primera letra, el primer sonido más bien, que representaba al buey en las lenguas semíticas en el origen del alfabeto. Hemos tomado prestada la forma de la cabeza de un buey y la hemos transformado en una letra, porque es fácil aprenderla.

Luego, ha evolucionado y ha cambiado progresivamente. Por esta razón, está girada 180 grados. De hecho, hemos elegido para las letras de nuestro alfabeto formas que son fáciles de aprender para nuestro cerebro, para la región particular del cerebro que utilizamos para aprender a leer. Así trabajan los circuitos, muy rápidamente.

Aún no os he hablado del tiempo, pero entre el momento en el que pongo una palabra en la pantalla y el tiempo que se tarda en reconocerla pasa aproximadamente un quinto o un cuarto de segundo. Así, en un cuarto de segundo, el cerebro ha recorrido todo el camino desde la retina, el lóbulo occipital y el lóbulo temporal hasta reconocer la palabra y las letras y acceder al sonido y al sentido de la palabra. Esto se produce a una velocidad increíble, lo que provoca que podamos leer palabras casi a la misma velocidad a la que las pronunciamos o las oímos. Hemos encontrado un sistema extraordinariamente eficaz. E incluso en el laboratorio…

Terminaré hablado sobre esto. Preparamos experimentos en el laboratorio en los que aceleramos la velocidad de presentación de las palabras. Podemos mostrar las palabras como si fuesen destellos, tac, tac, tac, tac, así, hasta ocho o diez veces por segundo. Diez palabras por segundo. Y el cerebro sigue en gran medida la secuencia de palabras y llega a reconocer de qué se trata, de qué frase se trata, y llega prácticamente a comprenderlo. Se puede incrementar la velocidad y que el cerebro siga comprendiendo. Hola, buenos días. Mi nombre es Ainhoa. Me gustaría preguntarle cuál es la manera más eficaz de aprender a leer y cuál es la mejor forma de enseñar a aprender a leer.

Es una muy buena pregunta. Sobre todo, porque no debería ser tan difícil. Hay muchos niños que pasan demasiado tiempo aprendiendo a leer, y eso que ahora sabemos que hay ciertos métodos que son más eficaces que otros y que, gracias a estos métodos, todos los niños pueden aprender a leer. Los estudios coinciden, tanto en neurociencia como en educación, y eso fue lo que me interesó. Creo que, verdaderamente, los datos están ahí, en ambos campos. Os he contado que, en neurociencia, el circuito principal de la lectura es un circuito que pasa de la visión a la fonología, a los sonidos del lenguaje; de las letras a los sonidos, de los grafemas… Los grafemas son una letra o un par de letras que representan un sonido. Por ejemplo, la che tiene su fonema correspondiente, las unidades sonoras del lenguaje. El circuito es claro. Los métodos que se asocian directamente a este circuito, que muestran la correspondencia entre las letras y los sonidos, son los métodos más eficaces en educación. Hay muchos estudios sobre esto, porque hay mucho debate sobre el tema. Algunos pensaban que bastaba con mostrar las palabras a los niños para que descubriesen las normas de la lectura. Otros pensaban que era necesario enseñar explícitamente las correspondencias entre las letras y los sonidos.

Yo pienso que este debate debería terminar, porque todos los estudios coinciden: enseñando explícitamente las correspondencias entre las letras y los sonidos obtenemos mejores resultados. Incluso hay estudios que van más allá, que afirman que hay que enseñarlas rápido. Durante el primer trimestre, podemos enseñar dos correspondencias entre letras y sonidos por semana

No por día, sino por semana. Así, en pocas semanas, se podrían cubrir aproximadamente todas las correspondencias entre letras y sonidos que permitan descifrar el alfabeto, las palabras. Sobre todo, en una lengua como el español, por ejemplo, que es tan regular, en la que la ortografía no presenta una gran dificultad, se podría aprender muy rápido. Desafortunadamente, es un poco más difícil en francés e incluso en inglés, porque hay irregularidades. En inglés hay combinaciones horribles como «-ough». que no se sabe si se pronuncia «af» como en «rough», «ou» como en «though» o como en otros casos. Así que, desafortunadamente, hay irregularidades. Pero en español tenéis la suerte de tener una ortografía muy regular que permite aprender la correspondencia más rápido, sin duda. La investigación es clara: con solo mostrar a los niños las palabras, no aprenden por sí solos. No descubren por sí mismos que el alfabeto funciona de izquierda a derecha, con letras que tienen unos sonidos particulares… Muy pocos niños lo descubren solos. No estoy seguro de que haya niños que lo descubran solos. Cuando decimos que han aprendido a leer solos, en realidad, nos damos cuenta de que los abuelos o los padres les han dado indicaciones, etc. Todos los niños se benefician de lo que denominamos «aprendizaje explícito», con el que les enseñamos minuciosamente cómo funciona. Es muy lógico. Han hecho falta varios siglos para que la especie humana invente el alfabeto y miles de años para que invente la escritura, antes que el alfabeto. En tal caso, ¿cómo queréis que un niño descubra por sí solo cómo se lee?

Hay que enseñarle cada detalle. Por sí solo no sabrá que se lee de izquierda a derecha. Hay sistemas de escritura que se leen de derecha a izquierda. Eso también hay que enseñárselo al niño: «Empiezas por la izquierda y vas hacia la derecha. Cada letra o cada grupo de letras corresponde a un sonido, y si conoces las reglas, tu cabeza podrá entenderlo. Y si lo entiende, podrás reconocer de qué palabras se trata». Esto significa que el niño tiene una buena lengua oral materna. Y este es el último punto. Antes de aprender a leer, es muy importante una buena preparación con la enseñanza de la lengua oral.

Hemos visto que, cuanto mayor dominio tiene un niño de la lengua oral, más rápido aprende a leer. Es algo esencial. Debemos enseñar a los niños lo antes posible. Yo digo que esto empieza desde el nacimiento. Un bebé de seis meses ya tiene conocimientos de su lengua materna, de vocabulario, de fonemas, etc.

Hay que enseñarles la lengua oral a los niños desde una edad muy temprana. Si les hablamos enseguida, tendrán más vocabulario antes de saber leer y aprenderán a leer más rápido porque necesitarán descifrar las palabras escritas. En este aspecto, los estudios son muy claros y un tanto tristes también.

Hay un estudio reciente sobre el que hablo en mi libro que afirma que cuando los niños tienen entre cuatro y cinco años se ven unas grandes diferencias de vocabulario entre ellos según su nivel socioeconómico. Hablamos del 30 million word gap , un intervalo de 30 millones de palabras de diferencia que los niños han podido oír simplemente en función de su procedencia y de la forma en la que hablamos cerca de ellos, lo que se instaura directamente en su cerebro. Los niños a quienes hemos hablado más tienen una actividad en el área de Broca, una de las principales áreas cerebrales del lenguaje, bastante más intensa que la de los niños a quienes no se les ha hablado lo suficiente. Para mí, es una señal de alarma muy importante en la sociedad actual, porque hablamos menos a los niños. Todos tenemos teléfonos móviles. A veces, se los damos y olvidamos que tenemos que interactuar con ellos. Otras, son los padres los que están con el móvil y están tan absortos que no hablan con sus hijos. Eso modifica directamente las capacidades de su cerebro y va a determinar en gran medida la facilidad con la que aprenderán a leer. El aprendizaje de la lectura se basa en el lenguaje oral, y luego hay un momento, un periodo muy concreto, en el que es necesario aprender el código.

Hay que aprender a descodificar este código ortográfico, y eso lo aprendemos en unos meses. Una vez liberado esto, ya se puede trabajar la parte oral, la parte escrita, la comprensión… porque ya podemos descodificar las palabras. En realidad, la manera en la que aprendemos a leer es muy simple. Pero, si respetamos bien estos principios y recibimos una educación que está en armonía con los circuitos de nuestro cerebro, podemos ser mucho más eficaces. Hola, profesor. Mi nombre es Elisa y soy profesora de instituto. Actualmente, tenemos un mayor número de alumnos con dislexia. Y yo quería preguntarle: ¿qué es la dislexia? Desde el punto de vista del estudio del cerebro, ¿de qué manera podemos ayudarles en su proceso de aprendizaje? Es una cuestión muy importante. Me gustaría matizar una cosa: según afirman los estudios, no deberíamos hablar más de dislexia en singular, sino de dislexias en plural, puesto que hemos comprendido a través de todas las etapas del tratamiento de la información que cada una de las etapas de la lectura en el cerebro puede verse afectada y provocar tipos de dislexia que son ligeramente diferentes. Es un tema que sigue siendo de actualidad. No se ha terminado de investigar sobre él. Aún no hemos entendido las dislexias en su totalidad, pero hay que intentar encontrar un diagnóstico profesional para determinar en qué nivel del tratamiento de la información se sitúa la dislexia. Creemos que muchas dislexias se sitúan a nivel fonológico. Es decir, que los niños, de hecho, tienen dificultad para entender correctamente los sonidos del lenguaje, y eso les impide aprender las letras correspondientes.

Así, si el niño no percibe bien, por ejemplo, la diferencia entre «be», «de» y «gue», que son tres fonemas muy próximos acústicamente, la diferencia es de unos pocos milisegundos, no podrá aprender a leer correctamente. Esta es, sin duda, una de las causas de la dislexia en niños, las dificultades fonológicas.

Pero esta no es la única dificultad. Hay otros niños que cometen errores muy diferentes. No llegan a reconocer bien la posición de las letras y, por esta razón, hay niños que alteran las letras, por ejemplo. Han comprendido perfectamente de qué fonema se trata, cuál es la correspondencia entre grafema y fonema, pero les cuesta ver la posición que ocupa cada letra. Por ejemplo, en inglés, cometerán errores como confundir «from» y «form» porque van a cambiar de sitio la erre y la o. Les cuesta ver la posición de las letras. Y luego otros niños tienen problemas de atención. Tienen dificultades para concentrarse en una palabra

y van a tomar prestadas las letras de las palabras vecinas. Por ejemplo, con las palabras inglesas «bat» y «car» dirán «bar» porque tomarán la letra erre de la palabra vecina. Tienen problemas para concentrarse en una sola palabra y las otras entran en su ventana de atención. Como veis, hay que hacer todas estas distinciones que no están bien hechas en el ámbito de la neurociencia. Todavía no lo entendemos todo de la dislexia. Se debe hacer un trabajo de investigación en este campo. Pero, a grandes rasgos, hemos observado que cada etapa puede conducir a una forma de dislexia particular. Y es importante comprender que son dificultades que, a menudo, son biológicas o genéticas. Se está desarrollando toda una genética de la dislexia. Hemos identificado un grupo de genes que afectan a la capacidad de organización de las redes neuronales, a su capacidad de establecer conexiones, lo que causa algún tipo de dislexia. La dislexia tiene un componente familiar.

Si tienes un hermano o una hermana disléxicos, tienes muchas probabilidades de ser disléxico también. El componente biológico es determinante. Y esto es todo lo que puedo decir sobre el estado actual del conocimiento sobre la materia. Actualmente, estamos desarrollando unas pruebas más sofisticadas.

Para obtener el mejor diagnóstico, hay que hacer pruebas específicas para valorar si es una dislexia con origen visual, fonológico… Después, en cuanto a los métodos de aprendizaje, simplemente diré que cuanto más eficaz es un método de aprendizaje para un niño sin dislexia, más eficaz será para los niños con dislexia.

Dependiendo de la naturaleza de su dislexia, insistiremos en un aspecto o en otro. Por ejemplo, para los niños que cambian las letras de posición, podemos espaciar las letras. Hay muchos estudios que muestran que, tan solo añadiendo un poco más de espacio entre las letras, mejoramos la capacidad de lectura de los niños que tienen problemas para leer. Si el niño tiene un problema fonológico, insistiremos en las diferencias fonológicas. Le mostraremos una boca, por ejemplo. Le resultará muy útil ver la boca y no simplemente oír, porque tienen dificultades de comprensión, que está pronunciando «be», «de», «gue». En este caso, la posición de la lengua cambia y, de este modo, centra su atención en la posición de la lengua que crea los diferentes fonemas. El tema es interesante, por ejemplo, para los niños sordos. Para ellos, es muy duro aprender a leer, porque no tienen este componente fonológico y no comprenden al inicio qué es la fonología. Podemos ayudarlos haciéndoles tocar la boca de alguien que habla e intentando que comprendan cómo funcionan los fonemas. A partir de ahí, aprenden a leer más fácilmente. Este tipo de cosas pueden servirles también a los niños disléxicos. Y es siempre igual: una vez que hemos comprendido cómo funcionan los circuitos cerebrales, creo que podemos ayudar mejor a estos alumnos, determinando en qué etapa presentan algún déficit. Una última cosa: que no cunda el pánico. La experiencia que he tenido trabajando en colaboración con muchos colegas en los hospitales o en los centros especializados es que todos los niños disléxicos pueden aprender a leer. La plasticidad del cerebro garantiza que todos los niños

terminan aprendiendo a leer. Hemos visto ejemplos extraordinarios de plasticidad cerebral. En el laboratorio, mis compañeros y yo comprobamos que había una niña que se había sometido a una operación quirúrgica. Debido a una enfermedad neurológica, hubo que extirparle todo el lóbulo occipital izquierdo del cerebro, que es la región gracias a la cual normalmente aprendemos a leer. Podríamos haber pensado que nunca llegaría a aprender a leer. Si le hubiese pasado de adulta, la capacidad de leer habría desaparecido con una lesión cerebral en esa región, pero siendo niña no tuvo ningún problema. Fue a la escuela, aprendió a leer con normalidad y, cuando le hicimos la resonancia, vimos que en el hemisferio derecho de su cerebro una región totalmente simétrica fue la que había aprendido a leer. Así que que no cunda el pánico. El cerebro del niño es lo suficientemente plástico para superar grandes dificultades, como la pérdida total de una parte del cerebro.

En mi libro, también describo los casos de unos niños que tan solo tienen un solo hemisferio y que aprenden a leer con un solo hemisferio derecho, por ejemplo, o con un solo hemisferio izquierdo. Esto significa que incluso las dislexias más severas pueden tratarse con el trabajo duro durante el tiempo necesario de un pedagogo y con el esfuerzo de los padres y del niño. Buenas. Mi nombre es Supriya. Quería preguntar… Uno de los estudios de la neurociencia es la consciencia. Quería saber qué es exactamente y qué sabemos de ella. Gracias, una pregunta muy precisa… La consciencia es quizás uno de los problemas más interesantes y apasionantes del cerebro. Durante siglos, hemos tenido una visión dualista de la consciencia. Concebimos la idea de que el alma y el cuerpo son dos cosas diferentes, mind and brain en inglés, y que todos los aspectos superiores de nuestra consciencia son, en última instancia, independientes del material de nuestro cerebro.

Y en muchas religiones existe la creencia de que el alma sobrevive aunque el cuerpo muera, que la consciencia y el cerebro son independientes. Estamos intentando cambiar completamente este punto de vista con el estudio de la neurociencia, que indica que cada uno de nuestros pensamientos conscientes corresponde a un estado cerebral. Pero todavía hace falta ver cómo funciona, cuál es la correspondencia. He investigado mucho al respecto. En realidad, son estudios bastante simples que consisten en encontrar condiciones en las que podamos distinguir un tratamiento no consciente de la información y un tratamiento consciente. Por ejemplo, yo puedo mostrar muy rápidamente la imagen de una palabra y, si os la enseño muy poco tiempo, no la veréis. Será invisible. Es lo que llamamos imágenes subliminales. Es algo fácil de hacer en un laboratorio. Es suficiente con que proyecte una imagen y la reemplace por otra rápidamente. Si las condiciones son correctas, si la primera se proyecta durante un tiempo tan corto que no da tiempo a leerla, veréis únicamente la segunda. El cerebro ha captado la primera, la ha captado la retina, y podemos ver hasta dónde va. Así, podré desenmascararla, por ejemplo, quitar la segunda imagen o desplazarla un poco. Y así, con un simple vistazo, la persona dice: «He visto la palabra». Y podéis encontrar las condiciones ideales en las que el estímulo es absolutamente constante. Pero una de cada dos veces la persona dice que la ha visto, y una de cada dos dice que no. En esas condiciones, todo es igual, la estimulación física es igual, pero la consciencia varía, y esto es lo que hacemos en el laboratorio.

A partir de ahí, desplegamos todos los métodos de imagenología cerebral y demostramos que hay una gran diferencia entre el tratamiento consciente y el no consciente en el cerebro. El cerebro funciona bastante en modo no consciente y muchos de sus circuitos se activan así. Pero cuando comprendes una información, se produce una explosión de actividad suplementaria llamada ignición, que se produce en el córtex prefrontal y en las áreas vinculadas a este. Hay un circuito adicional que se ilumina y que indica que tenemos la información en este espacio de trabajo consciente. Lo que entendemos por «ser consciente» es dirigir una información a este espacio mental en el que la podemos almacenar. Lo que nos sorprende es que puede tratarse de información que se ha mostrado en ráfaga, muy brevemente, como una palabra. Pero si has  tomado consciencia de ello, significa que tienes la información disponible en un circuito resonando en el cerebro que te permite pensar en él. Lo que conocemos por «reflexión consciente» es la conservación de la información en un lugar en el que la información está estable. El cerebro llega a estabilizar una información que ha escogido, una entre muchas informaciones disponibles. Y esa información a la que le has prestado atención, el cerebro la ha trasladado a un espacio especial, a un circuito de neuronas que es capaz de fijar la información en la memoria. En resumen, esta es la definición de la consciencia. Cuando eres consciente de una información, esta se encuentra disponible en este circuito, lo que te permite manipularla. Por ejemplo, puedes relacionarla. El criterio principal de la consciencia es que seas capaz de hablar de algo,

de contar a otras personas algo que hayas visto con más facilidad o menos, pero poder decir con palabras algo que has visto. También puedes retenerlo a largo plazo, recordarlo en la memoria. Un objeto consciente es un objeto que está presente en este espacio frontal extremadamente flexible que te permite actuar de manera extremadamente variable.

Nos hemos encontrado una base física de la consciencia. Primero, con los experimentos con personas corrientes, como vosotros o como yo, con la proyección imágenes en ráfaga. Hemos trabajado mucho con ilusiones visuales. Las ilusiones visuales son interesantes porque, por ejemplo, hay una imagen que no se mueve.

He incluido una imagen en mi libro de unas espirales. Por supuesto, la imagen está impresa y es estática, pero, subjetivamente, da la sensación de que está en movimiento. Nosotros podemos descodificar y demostrar que los circuitos cerebrales correspondientes al movimiento están activados. Si tienes la impresión subjetiva de que se mueve conscientemente es porque tu cerebro ha representado el movimiento en este circuito. La imagen está concebida para activar los circuitos del movimiento. Cada impresión subjetiva corresponde a un estado neuronal que somos capaces, en cierta medida, de empezar a identificar. La investigación sobre la consciencia aún no se ha terminado y es muy interesante. Pero debemos tener en cuenta que también tiene consecuencias clínicas, y esto es lo verdaderamente apasionante. Cuando alguien entra en coma, por ejemplo, pierde la consciencia. Pero el coma no es lo mismo que la muerte cerebral. El cerebro todavía está activo, pero, tal como estamos empezando a entender, esta actividad no está lo suficientemente estructurada para que se corresponda con un estado consciente. Del mismo modo, cuando te vas a dormir por la noche, pierdes la consciencia. Después, mientras sueñas, recuperas la consciencia. Algunos agentes anestésicos como el propofol provocarán que pierdas la consciencia en pocos segundos.

La anestesia general. Estamos empezando a entender cómo funciona, a entender que estas intervenciones traumáticas o farmacológicas perturban el circuito de la consciencia y le impiden activarse o tener esta actividad estable a larga distancia que se corresponde con el estado consciente. En mi laboratorio, nos han otorgado una patente para medir lo que llamamos la «firma de la consciencia». Es decir, que somos capaces de registrar el encefalograma de los pacientes y, basándonos en la complejidad de la actividad cerebral y de algunos cálculos matemáticos, podemos decir que es probable que la persona todavía sea consciente o no lo sea.

Evidentemente, esto es muy importante para algunos pacientes. No sé si habéis oído hablar del locked-in syndrome , el síndrome del enclaustramiento. Es algo extraordinario y, a la vez, grave. Hay personas que no son capaces de moverse, están totalmente paralizadas, pero son plenamente conscientes.

La imagen es la de una persona que está inmóvil, es incapaz de hablar, de comunicar, que no está consciente. Pero, en realidad, en su interior se encuentra alguien que todavía está perfectamente consciente. En el caso de la actina, algunas personas todavía pueden mover los párpados, pero hay pacientes que no pueden ni moverlos y no tienen manera de comunicarse con el exterior. Gracias a los estudios sobre el cerebro, hemos comenzado a poder diagnosticar a los pacientes, a distinguir entre los que son conscientes y los que no. Espero que en un futuro más bien próximo podamos utilizar interfaces cerebro-ordenador, interfaces cerebro-máquina, para poder ayudar a estas personas a restablecer la comunicación. Es un desafío enorme. Tendremos maneras de hablar con el cerebro y de decodificar los estados cerebrales para determinar el contenido de los pensamientos y la presencia de un estado consciente. Las investigaciones sobre la consciencia han avanzado mucho y se ha eliminado completamente la idea del dualismo en este estado. Podemos ver que cada uno de nuestros pensamientos corresponde a un estado neuronal. Hola, soy Cristina. Me gustaría saber cuáles son los hallazgos más importantes de la neurociencia. Imaginaos que tenéis en la cabeza el superordenador más potente del planeta.

Consume 20 vatios, pero es capaz de hacer cálculos que todavía no hemos logrado imitar en los ordenadores. Ahora es cuando estamos empezando a poder imitarlo. Imaginaos que, cuando tenéis delante a un bebé, estáis ante un superordenador. Creo que eso tiene grandes resultados prácticos y filosóficos, también.

Con filosóficos me refiero a que soy mi cerebro. Debo aceptar, con cierta humildad, que todos mis pensamientos, todas mis capacidades, que pueden ser más o menos buenas, provienen de mi cerebro y de los aprendizajes que he adquirido. He recibido formación durante años y todavía puedo aprender, mi cerebro es plástico a cualquier edad.

Evidentemente, es más plástico en la infancia, pero es capaz de aprender en todas las edades. Puedo cambiar, pero debo aceptar también los límites de mi propio cerebro: cuando yo muera, mi cerebro morirá; no puedo vivir más que mi cerebro. Soy mi cerebro. Y esto también significa que tengo que cuidar a este superordenador.

Este superordenador necesita alimentación, oxígeno… Es fundamental. Y para algunos niños que son de un nivel socioeconómico bajo, alimentarse es algo que de por sí es muy importante. Además, como he dicho, necesitan dormir. Pensad en vuestro sueño y en el sueño de vuestros niños. Es fundamental. El cerebro se construye en gran medida mientras dormimos.

Pensad en todo lo que necesita el cerebro para alimentarse. Y no es solo la alimentación física, sino también la intelectual. He comentado que hay que hablarle al cerebro. Habladles a vuestros hijos. Pensad que cada vez que interactuáis con un bebé, se producen millones de sinapsis. Estimamos que cada segundo se producen entre dos y tres millones de sinapsis en el cerebro de un niño, que se hacen y deshacen con la plasticidad cerebral. Es extraordinario. Hay una efervescencia en la actividad cerebral. Cuando decimos que el cerebro es plástico, debemos pensar en el sentido literal. El cerebro cambia continuamente. Las neuronas se mueven. Las neuronas son PEQUEÑAS células individuales que se desplazan como animales diminutos que se unen entre ellos. Tenemos la posibilidad de cambiar todo esto, en cierta manera, gracias a la educación. Personalmente, me interesan mucho los temas educativos. Desde hace varios años, soy el presidente del Consejo Científico para la Educación en Francia

porque creo que tenemos un poder extraordinario con la educación para poder cambiar y mejorar el cerebro, de manera que todos podamos mejorar juntos. Por último, me gustaría decir que hoy no hemos hablado lo suficiente de un aspecto particular y extraordinario del cerebro humano, que es la capacidad de socializar.

En nuestro cerebro hay circuitos sociales, circuitos en los que representamos a los demás y nos representamos a nosotros mismos a través de los demás. Es un sistema de circuitos cerebrales que la especie humana ha desarrollado particularmente, mucho más que el resto de los animales, que nos permite pensar en los pensamientos de los demás.

Este circuito nos permite socializar, comunicarnos entre nosotros, educar a nuestros hijos. Pero es el mismo circuito que nos permite odiar a una comunidad u otra porque nos enfrentamos entre nosotros. Para mí, los hallazgos en neurociencia tienen grandes resultados prácticos en la manera en que nos concebimos a nosotros mismos

y en que debemos valorar la educación. Puede que la educación sea una de las mejores invenciones de la humanidad. Gracias a la educación, hemos inventado una manera de modificarnos y de mejorarnos a nosotros mismos, más allá de lo que la evolución había hecho posible en un principio. Muchas gracias a todos por vuestras preguntas

 

STANISLAS DEHAENE NEUROCIENTÍFICO

 

 

 

LA GLANDULA PINEAL LA,EPIFISIS

LA GLÁNDULA PINEAL LA EPÍFISIS

Si  bien la hipófisis propiamente sería la glándula pineal y la ave nula pero muchas veces hablamos de epífisis es igual hablando la pineal ok entonces dejemos eso ahí la cuestión es que esta glándula que hace esta glándula está muy relacionada con el núcleo supraquiasmático vale tiene una vía directa de conexión esto es un núcleo del hipotálamo que recibe en formación desde la retina por la vía retina hipotalámica y de esa forma en función de la luz que hay yo sé si es de dia o de noche o también sé en qué estación del año estoy es decir la glándula pineal es una estructura fundamental para regular nuestros ritmos circadianos y nuestros ritmos anuales y de hecho afecta a cómo se liberan otras hormonas este núcleo supraquiasmático que se comunica con la glándula pineal es lo que llamamos el reloj biológico es decir en nuestro cuerpo tenemos un ritmo de aproximadamente unas 24 horas marcado de forma que nuestras hormonas se van liberando siguiendo ese ritmo y es importante que se liberen a un ritmo y no a otro porque sino los órganos no funcionan adecuadamente por ejemplo por la mañana justo antes de levantarnos hacia las 67 más o menos el cortisol sube el cortisol es una molécula de estrés tiene todo el sentido del mundo que un poco antes de que salga el sol el cortisol veía un pico y cuando yo me levanto el cortisol está alto y va bajando lo largo de todo el día fíjate tú no estas cosas tan sencillas hasta ser mínimo justo antes de ir a dormir por la noche y justo antes de que salga el sol que se supone que es cuando el ser humano se levanta porque somos seres diurnos vuelve a subir también afecta la liberación de hormonas sexuales afecta a todos los ejes entonces una cosita más como lo hace este núcleo supraquiasmático este hipotálamo se comunica con la glándula pineal están muy cerquita esta estructura de la otra al este fijas las dos están en el día encéfalo lo que va a hacer en la glándula pineal es liberar melatonina la melatonina es una hormona que proviene de la serotonina si viene de un neurotransmisor denso la melatonina es tanto hormona como neurotransmisor tienen las dos funciones y la serotonina pasa a ser melatonina durante la noche sólo sucede en ausencia de luz por eso es muy importante dormir a oscuras de verdad porque tu cerebro literalmente necesita que haya oscuridad para que esta reacción química suceda y si no estás a oscuras esto dificulta que se fabrique melatonina es decir la serotonina tenemos alta durante todo el día aunque fluctúa un poquito y luego es por la noche que se va eliminando porque se va transformando en melatonina y de hecho la melatonina es responsable pues de que nos entre la niñera de que nos baje la temperatura de que no se nos entre esta sensación de sueño y quiero quedarme quieta y ponerme a dormir todo esto pasa en ausencia de luz así que la función de la glándula pineal cuídate cuida tus ciclos y todo tu cuerpo y tu mente te lo agradecerán nos vamos viendo por aquí feliz estudio  as secreciones de la glándula pineal en una terminología lógica se denomina amor ruta porque una vez que comienza su secreción todo en ti se vuelve dulce y hermoso no es la sexualidad la que lo limita sino que es la excesiva identidad con la fisicalidad la que lo limita si lo haces demasiado grande te volverás pervertido en tu cabeza si tratas de eliminarlo te volverás aún más pervertido en tu mente  un hombre de 92 años fue a su médico para un chequeo médico completo el médico lo revisó y le dijo oye anciano para tu edad lo estás haciendo muy bien todo está bien contigo pero el hombre pregunto pero doctor y que de mi vida sexual así que el doctor pregunto pensando en ello o soñando con ello [Aplausos] cuanto más intentes no pensar en algo más pensarás en ello esta es la naturaleza de la mente  así que hay muchas razones por las cuales alguien se entrega el sexo para algunos es solo placer para algunos es una forma de construir este vínculo y compañerismo de lo contrario la gente siente que se alejan unos de otros puede que estén bien pero mucha gente está mentalizada de que si no están involucrados sexualmente se están alejando no es cierto puedes estar muy cerca de alguien y no necesitas involucrarte de ninguna manera física no es así pero las sociedades están mentalizadas especialmente en esta parte del mundo la gente está enormemente mentalizada si no hay sexualidad no tienes realmente una relación de hecho la palabra relación es solo me llevo un tiempo entender que aquí si dices relación se supone que debes entender que es una relación basada en el sexo ninguna otra cosa es una relación y puedo tener una relación muy fuerte contigo y no interesarme por tu cuerpo no es así puede que no me atraiga tu cuerpo de ninguna manera pero puedo tener una relación muy poderosa contigo pero todas esas posibilidades están completamente descartadas una relación significa que debes estar involucrado físicamente de alguna manera hombre mujer o hombre hombre mujer mujer lo que sea que quieras esencialmente está basado en el cuerpo qué tipo de cuerpo es la elección individual pero esencialmente se basa en el cuerpo esto ha sucedido porque en algún lugar nuestra identificación con el cuerpo ha ido más allá de los niveles normales de identidad es una identificación excesiva con el cuerpo es por eso que las relaciones basadas en el cuerpo se han convertido en el centro de la sociedad alguien que está demasiado identificado con su cuerpo físico naturalmente está impulsado por el sexo porque eso es lo más alto que conoce hay formas de hacer que encuentres algo que es mucho más grande que esto una vez que pruebes algo mejor no tengo que decirte que dejes esto o aquello de todas formas se caerá no es así hay formas de hacer ciertas adana que es más intensa que la sexualidad que es más estática que la sexualidad a un nivel si lo miras en todas las dimensiones de yoga de una forma u otra están tratando de activar la pineal porque una vez que comienza su secreción todo sobre ti se vuelve dulce y hermoso crea todo un placer interno que hace que todos los placeres externos parezcan cosas infantiles esa es la razón por la que los yoguis están sentados con los ojos cerrados no porque estén en contra del placer están en contra de los pequeños placeres eso es todo así que samba vi una cosa que está sucediendo es que estimula la secreción pineal de gran forma lo que te deja empapado en cierto nivel de dulzura a lo largo del día solo te dejan un cierto estado de éxtasis y dicha porque la glándula

pineal está activa este es un aspecto de tu fisiología que está muy cerca de tu conciencia el resto de la psicología es sobre la supervivencia pero la glándula pineal es un aspecto de tu psicología que está muy muy cerca de trascender lo físico [Música] en las tradiciones yóguicas esta dulzura se conoce como la ruta o la ambrosía o el elixir de la vida [Música] una gota si entra en el sistema de repente todo el sistema solo se calma todo el sistema se lubrica funciona con facilidad la desesperación en el sistema se ha ido la desesperación en la mente se ha ido así que la amorosa significa que has encontrado tu propio placer si estás extremadamente alegre dentro de ti has encontrado la ruta dentro de ti estás extremadamente estás en un estado extremo de placer ahora estando con la gente ya no se trata de exprimir les el placer a ellos estar con la gente solo solo estar con ellos solo ahora eres realmente capaz de amar de lo contrario es solo un truco de ‘ábrete sésamo’ te amo significa aunque te crean o no en ese momento se hacen a sí mismos creerte porque ellos también necesitan algo tú también necesitas algo no es así es un es como un conoces Alí Babá y los cuarenta ‘ábrete sésamo’ significa que se abre esto es así te amo significa que muchas cosas se abren ahora al hacer esto no digo que esté bien o mal así es como la gente lleva a su vida no hay nada de malo en ello pero al hacer esto la verdadera posibilidad de conocer un intenso sentido del amor dentro de ti se pierde estás aquí buscando constantemente que pueda obtener de esta persona que puedo sacarle a esa persona esto es una estafa se llama aventura amorosa pero es una estafa pero si estás extremadamente extasiado por ti mismo cuando estás con gente se trata de compartir tu éxtasis se trata de si no son tocados por ello de alguna manera tocarlos con ello en lugar de ver lo que puedes exprimir de ellos todos los

fundamentos de tu vida cambiarán i sino en el sentido no es la sexualidad lo que la limita sino que es la excesiva identidad con la fisicalidad lo que la limita así que no es la sexualidad en sí misma la que se convierte en la barrera sino el apego que crea a la fisicalidad que definitivamente se convierte en la barrera esta pregunta viene de cierta cantidad de pedazos y trozos los chismes que has oído sobre cómo podrías asimilar tu propio semen y elevarlo a tu más alta posibilidad si es cierto al mismo tiempo no es por la abstinencia que uno lo hace es debido a la internalización de tus energías que lo haces no es simplemente que alguien se

está absteniendo del sexo y de repente sus energías estén todas organizadas se ascienden no es verdad si tus energías se organizan y empiezan a subir la necesidad de la sexualidad puede evaporarse para ti pero no te deja incapaz no te deja impotente pero la necesidad se ha ido es solo que ya no es algo compulsivo y no es sólo esta cosa toda la compulsividad se pierde esencialmente la mayor parte de la sexualidad que está sucediendo en el planeta está sucediendo debido a una cierta compulsividad no es así es un impulso compulsivo cuando te vuelves consciente cuando toda la compulsividad desaparece esto también desaparece es solo que debido a que la gente está tan orientada al cuerpo siempre están pensando espiritualidad contra la sexualidad no están conectados no están conectados o no es del cuerpo otros de una dimensión diferente es simplemente porque la gente están porque las religiones del mundo las escuelas morales y las escuelas éticas siempre han estado hablando en contra se ha convertido en un gran problema en la mente de la gente piensan que la única manera de saber algo más allá es debes estar lejos de esto porque en algún lugar no eres capaz de aceptar la simple biología de un ser humano lo cual es una tragedia que no puedes aceptar la simple biología o bien tienes que celebrarlo o tienes que echarlo por el desagüe ambas cosas no son necesarias puedes mirarlo por la limitación que es y por la posibilidad de lo que es así que si debido a la impureza del sexo tu espiritualidad va a ser perturbada quiero que sepas que tu mismo nacimiento es impuro cuando vienes de un nacimiento tan impuro donde está la posibilidad para ti no hay ninguna posibilidad para ti solo si te caíste de otro lugar si la cigüeña te dejó caer hay alguna posibilidad de que te vuelvas espiritual si tu madre tuvo un parto normal no tienes ninguna posibilidad una niña de 6 años llegó a casa un día de la escuela y pregunto mamá como una sí la madre estaba avergonzada ella dijo una cigüeña te dejo caer ellos dijo de acuerdo lo anoto mamá cómo naciste una cigüeña me dejó caer también mamá cómo nació la abuela una cigüeña la dejó caer también y entonces la niña se puso seria y bajó y se sentó y empezó a escribir algo en  su tarea entonces la madre se sentía incómoda terminó de cocinar y luego la niña terminó su tarea y dejó el libro allí ella fue y lo leyó así que el ensayo era sobre el árbol familiar así que la chica escribió durante tres generaciones en mi familia nadie tuvo un nacimiento natural así que debido a ideas absurdas o

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exageramos algo o tratamos de restarle importancia innecesariamente tiene un cierto papel en tu vida si lo haces demasiado grande te volverás pervertido en tu cabeza si tratas de eliminarlo te volverás aún más pervertido en tu mente después de todo ahora estoy hablando esta es una especie de energía

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me estás mirando esta es una especie de energía me estás escuchando esta es una especie de energía son diferentes expresiones de la misma energía de vida no es así ahora la sexualidad es también otra expresión de la misma energía ahora uno tiene que decidir cuánto de su energía en qué dirección quiere enviarla

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porque después de todo eres una cantidad limitada de energía no es así miras como si tienes un ingreso digamos que tiene cinco mil dólares al mes cuanto para el alquiler de la casa cuánto para comer cuánto para la escuela cuánto para la diversión cuánto para las vacaciones lo re partes no es así mañana por la mañana recibiste tu

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salario por la tarde saliste y te lo gastas ahora el próximo mes va a ser un problema no es así por supuesto que tienes una tarjeta de crédito pero todo en tu vida si manejas tu vida con sensatez todo en tu vida se reparte de acuerdo a tu comprensión tu necesidad y tu capacidad no es así si tu dinero tiempo energía no está todo

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asignado de la manera en que te gusta organizarlo esto también es la misma cosa cuánto de esto en primer lugar lo necesitas o lo estás haciendo porque socialmente estás mentalizado si hay una necesidad si te pido que la detenga te volverás pervertido porque todo pasará en tu cabeza si alguien te dice tienes que hacerlo si

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no lo haces no eres normal otro tipo de perversión vendrá ambos no son necesarios después de todo no vas a ir tras un hombre o una mujer vas a buscar un cierto nivel de placidez así que una vez que experimentes un cierto nivel de flacidez no te gustaría profundizar en esto porque cualquier placidez que haya sucedido

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tal vez usaste a la otra persona pero la plaza ya sucedió dentro de ti y cierto así que supongamos de todas formas la placidez está ocurriendo dentro de ti la otra persona solo una llave para abrir esto no te gustaría tener la llave en tus propias manos sí que si te sientes así estás encendido a escala con violeta

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no necesitas a nadie no verás cualquier cualquier cosa cualquier cosa en tu vida ya sea por placer dinero amor esto eso no importa que para lo que sea en el momento en que te vuelves dependiente de otra persona nadie en este planeta es verdaderamente confiable no es así sigo escuchando estas quejas por todas

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partes algunas personas generalmente mujeres siguen quejándose que sus maridos son excesivamente físicos algunas mujeres se quejan constantemente no me pone un dedo encima pase lo que pase es un problema porque nunca ocurrirá exactamente como tú quieres mientras otra persona está involucrada nada suceda nunca al 100% de

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la manera que tú quieres no es así si uno nunca lo será no importa si te casas con un dios aún así no sucederá mientras tu forma de ser tu sentido del placer y de la alegría dependa de otra persona siempre tendrás una queja no importa lo maravillosa que sea la otra persona así que en este contexto la gente podría haber hablado del

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celibato porque decían tómate un tiempo libre porque para extraer el placer de alguien tienes que hacer varios trucos no ocurre simplemente esto se llama cortejar una vez que vayas a la corte llegará el día del juicio tomo una enorme cantidad de tiempo esfuerzo en el en la guía y todo tipo de otras cosas frustraciones

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los problemas todo lo relacionado con ello así que alguien dijo tómate tiempo libre de esas cosas y ve si esto puede ser generado internamente y entonces estar con la gente se convertirá más por tu amor que por tu necesidad lo cual es definitivamente una mejor manera de estar con la gente no es acción es

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definitivamente una mejor manera de honrar a otro ser humano no es así dale a esto un poco más de atención en lugar de prestar atención a ese y s&s dale a éste un poco más de atención producirá mucho más placer que cualquier otro podrá producir por ti

 

 

te volverás pervertido en tu cabeza si tratas de eliminarlo te volverás aún más pervertido en tu mente [Música] un hombre de 92 años fue a su médico para un chequeo médico completo el médico lo revisó y le dijo oye anciano para tu edad lo estás haciendo muy bien todo está bien contigo pero el hombre pregunto pero doctor y

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que de mi vida sexual así que el doctor pregunto pensando en ello o soñando con ello [Aplausos] cuanto más intentes no pensar en algo más pensarás en ello esta es la naturaleza de la mente [Música] así que hay muchas razones por las cuales alguien se entrega el sexo para algunos es solo placer para algunos es

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una forma de construir este vínculo y compañerismo de lo contrario la gente siente que se alejan unos de otros puede que estén bien pero mucha gente está mentalizada de que si no están involucrados sexualmente se están alejando no es cierto puedes estar muy cerca de alguien y no necesitas involucrarte de ninguna manera física no

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es así pero las sociedades están mentalizadas especialmente en esta parte del mundo la gente está enormemente mentalizada si no hay sexualidad no tienes realmente una relación de hecho la palabra relación es solo me llevo un tiempo entender que aquí si dices relación se supone que debes entender que es una relación basada en el sexo

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ninguna otra cosa es una relación y puedo tener una relación muy fuerte contigo y no interesarme por tu cuerpo no es así puede que no me atraiga tu cuerpo de ninguna manera pero puedo tener una relación muy poderosa contigo pero todas esas posibilidades están completamente descartadas una relación significa que debes estar involucrado

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físicamente de alguna manera hombre mujer o hombre hombre mujer mujer lo que sea que quieras esencialmente está basado en el cuerpo qué tipo de cuerpo es la elección individual pero esencialmente se basa en el cuerpo esto ha sucedido porque en algún lugar nuestra identificación con el cuerpo ha ido más allá de los niveles

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normales de identidad es una identificación excesiva con el cuerpo es por eso que las relaciones basadas en el cuerpo se han convertido en el centro de la sociedad alguien que está demasiado identificado con su cuerpo físico naturalmente está impulsado por el sexo porque eso es lo más alto que conoce

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hay formas de hacer que encuentres algo que es mucho más grande que esto una vez que pruebes algo mejor no tengo que decirte que dejes esto o aquello de todas formas se caerá no es así hay formas de hacer ciertas adana que es más intensa que la sexualidad que es más estática que la sexualidad a un nivel si lo miras en todas las

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dimensiones de yoga de una forma u otra están tratando de activar la pineal porque una vez que comienza su secreción todo sobre ti se vuelve dulce y hermoso crea todo un placer interno que hace que todos los placeres externos parezcan cosas infantiles esa es la razón por la que los yoguis están sentados con los ojos cerrados no porque

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estén en contra del placer están en contra de los pequeños placeres eso es todo así que samba vi una cosa que está sucediendo es que estimula la secreción pineal de gran forma lo que te deja empapado en cierto nivel de dulzura a lo largo del día solo te dejan un cierto estado de éxtasis y dicha porque la glándula

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pineal está activa este es un aspecto de tu fisiología que está muy cerca de tu conciencia el resto de la psicología es sobre la supervivencia pero la glándula pineal es un aspecto de tu psicología que está muy muy cerca de trascender lo físico [Música] en las tradiciones yóguicas esta dulzura se conoce como la ruta o la ambrosía o

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el elixir de la vida [Música] una gota si entra en el sistema de repente todo el sistema solo se calma todo el sistema se lubrica funciona con facilidad la desesperación en el sistema se ha ido la desesperación en la mente se ha ido así que la amorosa significa que has encontrado tu propio placer si estás extremadamente alegre dentro de

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ti has encontrado la ruta dentro de ti estás extremadamente estás en un estado extremo de placer ahora estando con la gente ya no se trata de exprimir les el placer a ellos estar con la gente solo solo estar con ellos solo ahora eres realmente capaz de amar de lo contrario es solo un truco de ‘ábrete sésamo’

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te amo significa aunque te crean o no en ese momento se hacen a sí mismos creerte porque ellos también necesitan algo tú también necesitas algo no es así es un es como un conoces alí babá y los cuarenta ‘ábrete sésamo’ significa que se abre esto es así te amo significa que muchas cosas se abren ahora

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al hacer esto no digo que esté bien o mal así es como la gente lleva a su vida no hay nada de malo en ello pero al hacer esto la verdadera posibilidad de conocer un intenso sentido del amor dentro de ti se pierde estás aquí buscando constantemente que pueda obtener de esta persona que puedo sacarle a esa persona

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esto es una estafa se llama aventura amorosa pero es una estafa pero si estás extremadamente extasiado por ti mismo cuando estás con gente se trata de compartir tu éxtasis se trata de si no son tocados por ello de alguna manera tocarlos con ello en lugar de ver lo que puedes exprimir de ellos todos los

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fundamentos de tu vida cambiarán i sino en el sentido no es la sexualidad lo que la limita sino que es la excesiva identidad con la fisicalidad lo que la limita así que no es la sexualidad en sí misma la que se convierte en la barrera sino el apego que crea a la fisicalidad que definitivamente se convierte en la

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barrera esta pregunta viene de cierta cantidad de pedazos y trozos los chismes que has oído sobre cómo podrías asimilar tu propio semen y elevarlo a tu más alta posibilidad si es cierto al mismo tiempo no es por la abstinencia que uno lo hace es debido a la internalización de tus energías que lo haces no es simplemente que alguien se

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está absteniendo del sexo y de repente sus energías estén todas organizadas se ascienden no es verdad si tus energías se organizan y empiezan a subir la necesidad de la sexualidad puede evaporarse para ti pero no te deja incapaz no te deja impotente pero la necesidad se ha ido es solo que ya no es algo

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compulsivo y no es sólo esta cosa toda la compulsividad se pierde esencialmente la mayor parte de la sexualidad que está sucediendo en el planeta está sucediendo debido a una cierta compulsividad no es así es un impulso compulsivo cuando te vuelves consciente cuando toda la compulsividad desaparece esto también

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desaparece es solo que debido a que la gente está tan orientada al cuerpo siempre están pensando espiritualidad contra la sexualidad no están conectados no están conectados o no es del cuerpo otros de una dimensión diferente es simplemente porque la gente están porque las religiones del mundo las escuelas morales y las escuelas éticas

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siempre han estado hablando en contra se ha convertido en un gran problema en la mente de la gente piensan que la única manera de saber algo más allá es debes estar lejos de esto porque en algún lugar no eres capaz de aceptar la simple biología de un ser humano lo cual es una tragedia que no puedes aceptar la simple

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biología o bien tienes que celebrarlo o tienes que echarlo por el desagüe ambas cosas no son necesarias puedes mirarlo por la limitación que es y por la posibilidad de lo que es así que si debido a la impureza del sexo tu espiritualidad va a ser perturbada quiero que sepas que tu mismo nacimiento es impuro cuando vienes de un

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nacimiento tan impuro donde está la posibilidad para ti no hay ninguna posibilidad para ti solo si te caíste de otro lugar si la cigüeña te dejó caer hay alguna posibilidad de que te vuelvas espiritual si tu madre tuvo un parto normal no tienes ninguna posibilidad una niña de 6 años llegó a casa un día de la escuela

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y pregunto mamá como una sí la madre estaba avergonzada ella dijo una cigüeña te dejo caer ellos dijo de acuerdo lo anoto mamá cómo naciste una cigüeña me dejó caer también mamá cómo nació la abuela una cigüeña la dejó caer también y entonces la niña se puso seria y bajó y se sentó y empezó a escribir algo en

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su tarea entonces la madre se sentía incómoda terminó de cocinar y luego la niña terminó su tarea y dejó el libro allí ella fue y lo leyó así que el ensayo era sobre el árbol familiar así que la chica escribió durante tres generaciones en mi familia nadie tuvo un nacimiento natural así que debido a ideas absurdas o

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exageramos algo o tratamos de restarle importancia innecesariamente tiene un cierto papel en tu vida si lo haces demasiado grande te volverás pervertido en tu cabeza si tratas de eliminarlo te volverás aún más pervertido en tu mente después de todo ahora estoy hablando esta es una especie de energía

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me estás mirando esta es una especie de energía me estás escuchando esta es una especie de energía son diferentes expresiones de la misma energía de vida no es así ahora la sexualidad es también otra expresión de la misma energía ahora uno tiene que decidir cuánto de su energía en qué dirección quiere enviarla

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porque después de todo eres una cantidad limitada de energía no es así miras como si tienes un ingreso digamos que tiene cinco mil dólares al mes cuanto para el alquiler de la casa cuánto para comer cuánto para la escuela cuánto para la diversión cuánto para las vacaciones lo re partes no es así mañana por la mañana recibiste tu

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salario por la tarde saliste y te lo gastas ahora el próximo mes va a ser un problema no es así por supuesto que tienes una tarjeta de crédito pero todo en tu vida si manejas tu vida con sensatez todo en tu vida se reparte de acuerdo a tu comprensión tu necesidad y tu capacidad no es así si tu dinero tiempo energía no está todo

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asignado de la manera en que te gusta organizarlo esto también es la misma cosa cuánto de esto en primer lugar lo necesitas o lo estás haciendo porque socialmente estás mentalizado si hay una necesidad si te pido que la detenga te volverás pervertido porque todo pasará en tu cabeza si alguien te dice tienes que hacerlo si

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no lo haces no eres normal otro tipo de perversión vendrá ambos no son necesarios después de todo no vas a ir tras un hombre o una mujer vas a buscar un cierto nivel de placidez así que una vez que experimentes un cierto nivel de flacidez no te gustaría profundizar en esto porque cualquier placidez que haya sucedido

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tal vez usaste a la otra persona pero la plaza ya sucedió dentro de ti y cierto así que supongamos de todas formas la placidez está ocurriendo dentro de ti la otra persona solo una llave para abrir esto no te gustaría tener la llave en tus propias manos sí que si te sientes así estás encendido a escala con violeta

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no necesitas a nadie no verás cualquier cualquier cosa cualquier cosa en tu vida ya sea por placer dinero amor esto eso no importa que para lo que sea en el momento en que te vuelves dependiente de otra persona nadie en este planeta es verdaderamente confiable no es así sigo escuchando estas quejas por todas

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partes algunas personas generalmente mujeres siguen quejándose que sus maridos son excesivamente físicos algunas mujeres se quejan constantemente no me pone un dedo encima pase lo que pase es un problema porque nunca ocurrirá exactamente como tú quieres mientras otra persona está involucrada nada suceda nunca al 100% de la manera que tú quieres no es así si uno nunca lo será no importa si te casas con un dios aún así no sucederá mientras tu forma de ser tu sentido del placer y de la alegría dependa de otra persona siempre tendrás una queja no importa lo maravillosa que sea la otra persona así que en este contexto la gente podría haber hablado del celibato porque decían tómate un tiempo libre porque para extraer el placer de alguien tienes que hacer varios trucos no ocurre simplemente esto se llama cortejar una vez que vayas a la corte llegará el día del juicio tomo una enorme cantidad de tiempo esfuerzo en el en la guía y todo tipo de otras cosas frustraciones los problemas todo lo relacionado con ello así que alguien dijo tómate tiempo libre de esas cosas y ve si esto puede ser generado internamente y entonces estar con la gente se convertirá más por tu amor que por tu necesidad lo cual es definitivamente una mejor manera de estar con la gente no es acción es definitivamente una mejor manera de honrar a otro ser humano no es así dale a esto un poco más de atención en lugar de prestar atención a ese y dale a éste un poco más de atención producirá mucho más placer que cualquier otro podrá producir por ti [Música]

 

 

 

 

 

SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

La Inteligencia artificial no solo nos asiste sino que nos desafía y redefine nuestra propia existencia,

Exploraremos las siete etapas evolutivas de la Inteligencia artificial un viaje donde la frontera entre lo humano y lo artificial se vuelve borrosa y enigmática . Cómo la IA está trazando un futuro lleno de maravillas y misterios donde de cada avance nos acerca a un destino desconocido y revolucionario comenzamos con la primera etapa que consiste en sistemas de Inteligencia artificial basados en reglas estos sistemas también conocidos como sistemas de una tarea representan la etapa más temprana y fundamental en el desarrollo de la IA estos sistemas operan estrictamente dentro de un conjunto predefinido de reglas o un algoritmo específico proporcionado por los programadores su funcionamiento se basa en la lógica Sí entonces donde cada entrada recibe una respuesta predeterminada según las reglas establecidas.

Un ejemplo clásico de estos sistemas es una partida de ajedrez contra una computadora aquí la computadora está programada para conocer todos los movimientos posibles y sus resultados potenciales utiliza estas reglas para decidir el mejor movimiento en cada turno Pero su comprensión del juego está limitada estrictamente a lo que ha sido codificado en ella no tiene la capacidad de aprender de experiencias pasadas adaptarse a estrategias nuevas o inusuales ni desarrollar técnicas de juego propias estos sistemas basados en reglas son altamente eficientes y confiables para tareas específicas con reglas claras y bien definidas son ideales para aplicaciones como diagnosticar problemas mecánicos procesar formularios operaciones lógicas simples sin embargo su inteligencia y capacidad de actuar están firmemente limitadas por las reglas que se les han programado carecen de la habilidad para entender contextos más amplios, aprender de interacciones nuevas o situaciones que no estaban explícitamente preprogramadas en su sistema.

Pasemos a la etapa dos que abarca los sistemas de retención y conciencia del contexto estos sistemas marcan un avance significativo en el desarrollo de la Inteligencia artificial. A diferencia de los sistemas basados en reglas de la un estos sistemas son capaces de comprender y retener información de interacciones pasadas y utilizan este conocimiento acumulado para informar y mejorar sus respuestas futuras un ejemplo representativo de esta etapa son los asistentes virtuales como Siri o el asistente de Google estos sistemas no solo procesan y ejecutan comandos sino que también aprenden de las interacciones anteriores del usuario Por ejemplo si le preguntas a tu asistente virtual sobre el resultado de un partido de fútbol y luego preguntas, cuándo es el próximo juego el asistente entiende que te refieres al mismo equipo de fútbol mencionado anteriormente esta capacidad de retención y comprensión del contexto permite a estos sistemas manejar un Rango más amplio de interacciones de una manera más personalizada y sofisticada otro ejemplo es el modelo de lenguaje gpt generative pretrained Transformer como chat gpt desarrollado por Open eye entrenado con millones de conversaciones pasadas puede generar respuestas automáticas que simulan el estilo y la coherencia de un humano Ajustando sus respuestas según el contexto de la conversación en esta etapa la Inteligencia artificial comienza a mostrar una mayor flexibilidad Y adaptabilidad aunque aún no son pensadores independientes ni completamente autónomos estos sistemas de ia han aprendido a recordar y utilizar el contexto en sus interacciones lo que presenta un salto cualitativo Respecto a los sistemas basados únicamente en reglas continuamos con la etapa tres los sistemas de dominio específico en esta etapa la IA no solo comprende y retiene información sino que también se especializa en ser altamente competente dentro de un campo o dominio en particular estos sistemas son expertos adaptados y sobresalen en áreas específicas un ejemplo destacado de esta etapa es IBM Watson originalmente para competir en el programa de juegos Leopardi Watson demostró su capacidad para entender y responder preguntas complejas rápidamente y con precisión Watson analiza grandes cantidades de datos identifica patrones y proporciona respuestas basadas en su vasto conocimiento del dominio otro ejemplo notable es Alpha go the deep Mind una subsidiaria de Google un programa de ia diseñado para jugar al go un antiguo juego de mesa que se caracteriza por su complejidad y profundidad estratégica alfago no solo aprendió a jugar al Go sino que también logró derrotar a campeones mundiales del juego un hito significativo en el campo de la ia los sistemas de ia en esta etapa se caracterizan por su enfoque especializado no son generalistas sino que están diseñados para ser altamente eficientes en tareas específicas dentro de su campo de especialización estos sistemas tienen una comprensión más profunda de su dominio en particular que cualquier humano capaces de analizar datos y patrones a una velocidad y con una precisión que va más allá de las capacidades humanas representan la etapa adulta en el desarrollo de la ia mostrando habilidades sofisticadas y expertas dentro de sus áreas designadas vayamos ahora a la etapa cuatro que consiste en el pensamiento y razonamiento en sistemas de ia se caracteriza por sistemas de IA que comienzan a emular la capacidad de pensamiento y razonamiento humana estos sistemas no se limitan a seguir reglas o retener información contextual en cambio intentan simular el proceso de pensamiento humano abarcando la comprensión de conceptos complejos la resolución de problemas desconocidos y la generación de ideas creativas en esta etapa la IA utiliza técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo estas metodologías permiten a los sistemas aprender de experiencias pasadas y mejorar continuamente su rendimiento por ejemplo un sistema de IA de esta etapa puede ser capaz de leer un libro y no solo comprender la trama sino también inferir los motivos de los personajes basándose en sus acciones otra aplicación podría ser en el ámbito de los análisis financieros donde un sistema de IA puede estudiar datos económicos anticipar tendencias del mercado y sugerir estrategias de inversión inteligentes estos sistemas son capaces de abordar y resolver problemas complejos de manera innovadora .

Yendo más allá de la mera ejecución de tareas programadas esta etapa marca un avance significativo hacia una ia más parecida a la inteligencia humana aunque aún no alcanza la equivalencia total con la mente humana a pesar de su sofisticación y capacidades de aprendizaje estos sistemas de ia todavía requieren Un diseño y una programación específicos para abordar particulares Contamos a la etapa c la Inteligencia artificial general agi Pero antes de seguir si te está gustando Este vídeo deja un like y no olvides suscribirte para seguir viendo contenido de valor como este además si estás interesado en aprender más profundamente sobre la iia te recomendamos unirte a nuestra formación en ia Tienes toda la información en la descripción Ahora sí continuemos con esa etapa C esta introduce el concepto de la Inteligencia artificial general agi también conocida como ia fuerte en esta etapa la ia alcanza un nivel de inteligencia y habilidades cognitivas comparable a la del ser humano un sistema de agi es capaz de aprender adaptarse e implementar conocimientos en una amplia gama de tareas y contextos no limitándose a un campo o dominio específico la agi sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer esto incluye aprender nuevos idiomas componer música resolver teoremas matemáticos complejos y comprender emociones humanas estos sistemas tendrían autoconciencia y la habilidad para entender y Navegar el

mundo de manera similar a un ser humano hasta ahora la agi es principalmente teórica y aún no se ha alcanzado en la práctica representa la frontera de la investigación en Inteligencia artificial y plantea tanto enormes posibilidades como desafíos éticos y de seguridad la existencia de agi cambiaría radicalmente numerosos aspectos de la vida humana desde Cómo trabajamos hasta Cómo interactuamos con la tecnología abriendo un mundo de posibilidades en Campos como la medicina la ciencia y la creatividad sin embargo su desarrollo y aplicación requieren consideraciones cuidadosas sobre el impacto y las implicaciones en la sociedad seguimos con la etapa seis Inteligencia artificial asi esta etapa introduce el concepto de superinteligencia artificial un nivel de inteligencia que no solo Iguala sino que supera ampliamente la capacidad cognitiva humana un sistema de asi sería capaz de realizar tareas con una eficiencia creatividad y habilidades de resolución de problemas que exceden las de los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos incluyendo ciencia arte ingeniería y más lo que hace a la asi particularmente fascinante y aterradora a la vez es su capacidad de mejora continua y Autónoma un sistema asi podría aprender adaptarse y evolucionar a un ritmo exponencialmente más rápido que los humanos llevando a avances tecnológicos y científicos a una velocidad y con un alcance que actualmente no podemos comprender podría descubrir soluciones a problemas globales complejos como el c climático enfermedades incurables o incluso desentrañar los misterios del universo sin embargo la a también plantea importantes preocupaciones éticas y de seguridad su capacidad para superar la inteligencia humana significa que podría tomar decisiones o realizar acciones que los humanos no pueden prever o controlar la gestión y el control de una asi serían desafíos monumentales ya que un error o mal uso Podría tener consecuencias impredecibles y potencialmente catastróficas la posibilidad de asi plantea preguntas fundamentales sobre el futuro de la humanidad la naturaleza del Poder y la inteligencia Y cómo la sociedad debería prepararse para la eventualidad de una inteligencia que trasciende nuestros límites humanos y representa un territorio inexplorado con posibilidades tanto emocionantes como profundamente inquietantes para el futuro de nuestra civilización por último encontramos la etapa siete la singularidad de la ia Este es un concepto futurista que marca un punto de inflexión en la historia humana la singularidad se refiere al momento hipotético en el cual la Inteligencia artificial avanza tanto que supera la inteligencia humana provocando cambios impredecibles y fundamentales en la sociedad en esta etapa la superinteligencia artificial asi no solo Iguala sino que supera drásticamente la inteligencia humana en todos los campos esta superinteligencia sería capaz de mejorar y actualizarse a sí misma sin la necesidad de intervención humana llevando a un crecimiento tecnológico acelerado y exponencial la singularidad de la ia representa un futuro donde la tecnología avanza más rápido de lo que los humanos pueden comprender o predecir la idea de la singularidad de la ia plantea tanto fascinación como temor por un lado podría significar avances extraordinarios en la ciencia y la tecnología ofreciendo soluciones a los problemas más acuciantes de la humanidad por otro lado implica una era de incertidumbre y posibles riesgos ya que una superinteligencia descontrolada Podría tener efectos imprevisibles y potencialmente peligrosos el concepto de la singularidad de la ia ha sido objeto de mucho debate y especulación algunos ven en ella la posibilidad de un utopía tecnológica mientras que otros advierten sobre los riesgos de una inteligencia que sobrepasa la comprensión y control humanos la singularidad no es solo un evento tecnológico sino un punto de reflexión crucial sobre el futuro de la humanidad la ética de la Inteligencia artificial y cómo nos preparamos para un mundo que podría transformarse radicalmente por la tecnología avanzada En conclusión el recorrido por las siete etapas de la Inteligencia artificial nos ofrece una visión panorámica del Progreso y las potenciales transformaciones que la ia puede traer a nuestro mundo cada etapa representa un avance significativo en la capacidad complejidad y potencial de la Inteligencia artificial el futuro de la ia es tanto prometedor como desconocido y nos invita a reflexionar sobre Cómo podemos adaptar esta tecnología para el beneficio de la humanidad manteniendo un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad la inteligencia artificial solo está definiendo el futuro de la tecnología sino también el futuro de nuestra sociedad y nuestra especie y así llegamos hasta el final de este víde qué piensas tú de la IA crees que puede llegar a acabar con la humanidad deja tu opinión en comentarios estaremos encantados de leerte Y debatir por último si te ha gustado el vídeo deja un like y no olvides suscribirte para estar al tanto de todas las actualizaciones de la Inteligencia artificial

Soy Azeem Azhar y hoy voy a reunirme con Sam Altman para hablar. Bienvenidos a Exponentially. El 2023 será recordado como el año en que la IA irrumpió en la conciencia pública. OpenAI está al mando del cambio, pero, ¿qué es lo que piensa su fundador? ¿Cuál es su objetivo? ¿Y seremos parte del cambio? Sam Altman es la estrella de rock and roll de la inteligencia artificial. Ha recaudado miles de millones de dólares de Microsoft y entre sus primeros patrocinadores estaban Elon Musk y Reid Hoffman. Ha sido un encuentro increíble y cuanto más sabemos sobre la IA, más preguntas surgen al respecto. Me encontré con Sam al comienzo de una gira mundial que cubriría 20 países en solo 30 días. Conversamos en la University College de Londres frente a una audiencia en vivo de casi 1000 personas. Debes estar muy ocupado, estás en medio de una enorme gira mundial.

¿Cómo te sientes? Ha sido genial. Al principio, no sabía si iba a divertirme. Tenía muchas ganas de hacerlo, porque acudir a los medios de comunicación de San Francisco no era una opción para mí. Entonces, se me ocurrió la idea de viajar y conocer gente personalmente. Así que recibimos comentarios muy útiles sobre lo que la gente quiere que hagamos,  qué piensa sobre la IA, qué le entusiasma, qué le preocupa. Y lo he pasado muy bien. Te he visto tomando notas a mano en un cuaderno mientras escuchas a la gente. Todavía tomo notas y escribo listas a mano. Seguramente tengamos que aprender algo de eso. No creo que así sea. Cuando fundaste OpenAI en 2015, ¿imaginaste que unos pocos años después, casi por necesidad, tendrías que subirte a un avión y volar alrededor del mundo para escuchar lo que personas de todos los continentes tenían para decirte? Siempre tuve eso en mente. Cuando dirigia Y Combinator intentaba viajar lo más posible para conocer gente.

Creo que eso es algo importante que la industria tecnológica del área de la bahía no hace lo suficiente. Pero yo lo disfruto. También creo que viajando adquirí algunos conocimientos muy importantes. De esa manera logras ver perspectivas muy diferentes. Cuando iniciamos OpenAI, pensé que probablemente no funcionaría, pero si lo hacía, creí que sería una tecnología impactante y que recibir aportes del mundo sería un factor clave para el proceso. Ya has logrado bastantes avances en esta herramienta. Has estado en países del sur global y también en países de Europa que son más ricos. Quiero que me des una respuesta que sea lo más breve y rápida posible.

¿Cómo fue cambiando la actitud del público y qué te sorprendió? Hay muchos aspectos interesantes en los que la actitud de las personas no han cambiado. Creo que hay mucho entusiasmo por parte de las personas que aplican la tecnología a todo. Y también hay miedo por parte de las personas que no usan la tecnología o de las que la usan mucho y se preguntan cuáles serán los límites. Las preocupaciones son diferentes dependiendo del lugar. En el caso del sur global, se preguntan cuáles son los beneficios económicos de esta tecnología. Por ejemplo, ¿cómo podría ayudar con los problemas de educación y salud? Y en los países más desarrollados se preocupan más por cómo la IA podría ayudar a abordar problemas a largo plazo y tiene sentido. Pero notamos que hay aspectos que son universales, como el entusiasmo por la tecnología, el deseo de participar, el deseo de garantizar que los valores de todos estén representados. Además, tenemos una especie de gobernanza, ya que tenemos la posibilidad de plasmar las necesidades en los sistemas que construimos, de repartir beneficios y de crear un acceso compartido justo. Teniendo en cuenta el modelo de Silicon Valley, estás en una posición sin precedentes desde muchos puntos de vista. Generalmente, el fundador de una empresa o de un servicio como este posee mucho capital, también recibe un salario y tiene ventajas financieras. Tú no tienes nada de eso, simplemente retiras lo suficiente para tu seguro médico. Entonces, ¿qué es lo que te motiva a seguir con este proyecto? Considerando el desafío que supone y las exigencias de tiempo y de energía.

Me parece un reto fascinante. Realmente no se me ocurre nada más emocionante en lo que trabajar. Me siento muy privilegiado de vivir en este momento de la historia y más aún de poder trabajar con este equipo en particular. No existe otra forma en la que preferiría pasar los días. Entiendo. Fui muy afortunado y gané mucho dinero al principio de mi carrera.

Entonces, creo que eso fue de gran ayuda. ¿Tienes personas que sean tus mentores? Sí, me siento muy afortunado de haber tenido grandes mentores. También creo que es importante no intentar aprender demasiado de otros y hacer las cosas a mi manera. Siempre he tratado de tener un equilibrio, aunque todavía no lo logré por completo.

Pero creo que una de las cosas mágicas de Silicon Valley es lo mucho que se preocupa la gente por la tutoría y la enseñanza. Y así es como aprendí más de lo que me correspondía. Si tuvieras que elegir una o dos lecciones de tus grandes mentores, ¿cuáles serían? Paul Graham dirigía la que hoy es mi área antes de que yo llegara. Gracias a él, muchas personas y yo aprendimos cómo funcionan las empresas emergentes y cómo se diseña el manual de estrategias para que sean exitosas. Él fue quien nos enseñó, en gran medida, qué es lo que se necesita para crear una organización de alto funcionamiento y cuáles son las trampas que hay que evitar.

Y sin duda, de Elon aprendí todas las cosas que son posibles de hacer y que no necesariamente hay que aceptar que nuestra tecnología no es algo que se puede ignorar. Eso ha sido muy valioso. Creo que estas dos lecciones de las que hablas se pueden ver plasmadas en OpenAI y en todo lo que has logrado en estos últimos años. En nuestro último encuentro, hace un par de años, tú hablabas de estos grandes modelos de lenguaje y actualmente estamos utilizando GPT-4, pero en aquel entonces lo más moderno era GPT-3. Y recuerdo que mencionaste que para pasar del sistema GPT-2 al GPT-3 había que dar solo un pequeño paso. Dijiste que la brecha entre ambos era mínima.

¿Dirías que llegar a GPT-4 también implicó dar otro pequeño paso? Así lo veremos en retrospectiva. Eso creo. En su momento fue un gran cambio, pero en retrospectiva lo veremos diferente. Por un tiempo se sintió como un gran salto, pero la gente ya está preguntando en qué estamos trabajando y cuándo se lanza GPT-5. Y eso está bien, así se maneja el mundo y así es como debe ser. Nos acostumbramos a todo, establecemos nuevas bases muy rápido. Quiero preguntarte, ¿cuáles fueron los conocimientos que adquiriste durante el desarrollo de GPT-4, y en los meses posteriores a su lanzamiento, que fueron diferentes a los de los modelos anteriores?

Creo que terminamos de entrenar GPT-4 unos ocho meses antes de lanzarlo. Y ese fue, con diferencia, el tiempo más largo de prelanzamiento de un modelo. Con GPT-3 aprendimos todas las formas en las que estas cosas pueden fallar cuando las liberas al mundo. Implementamos modelos de forma incremental para darle al mundo tiempo para adaptarse y también para entender qué es lo que podría pasar, cuáles son los riesgos, cuáles son los beneficios y cuáles deberían ser las reglas. Pero no queremos lanzar un modelo defectuoso. Así que dedicamos más tiempo a aplicar lo que aprendimos de las versiones anteriores de GPT. Ahora sabemos que si dedicamos tiempo a alinear, auditar y probar todo nuestro sistema de seguridad, podemos lograr muchos avances. Básicamente, construiste un modelo que es una máquina increíblemente compleja. El precursor, GPT-3, tenía 175 mil millones de parámetros como controles deslizantes en un ecualizador gráfico, y eso es mucha configuración. Y el modelo GPT-4 es aún más grande, aunque no has dicho formalmente cuáles son sus dimensiones. Entonces, mi pregunta es: ¿qué es lo que haces con esa máquina para conseguir que haga lo que queremos y, al mismo tiempo, que no haga lo que no queremos? Ese es el problema de alineación, que es en lo que has trabajado durante ocho meses. Sí.

Quiero dejar algo bien en claro. El hecho de que seamos capaces de alinear GPT-4 no significa que no pueda tener fallas. De eso no hay ninguna duda. Tenemos una enorme cantidad de trabajo por hacer para descubrir cómo vamos a alinear la superinteligencia y sistemas mucho más poderosos que los que tenemos ahora. Me preocupa que la gente piense que hemos resuelto el problema cuando decimos que podemos alinear GPT-4 lo mejor posible, porque no es así. Pero creo que es increíble que podamos tomar el modelo base de GPT-4, que si cualquier persona lo usa, puede comprobar que no es demasiado impresionante. O, al menos, que es extremadamente difícil de usar. Y con relativamente poco esfuerzo y pocos datos, podemos aplicar RLHF y lograr que el modelo sea fácil de utilizar y esté alineado. RLHF significa Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana. Tengo entendido que esa es la forma en la que la gente responde preguntas de GPT-4 y le indica cuándo ha cumplido con las expectativas y cuándo no.

Así es. Se utilizan pequeñas cantidades de retroalimentación poco sofisticadas. Dado que estos modelos se pueden utilizar con lenguaje natural, es normal pensar que la máquina se alimenta de comentarios muy explicativos y desarrollados. Pero la realidad es que el sistema se basa en algo tan simple como pulgares arriba y pulgares abajo. Y creo que es impresionante que funcione así. Lo que me resulta increíble es la poca cantidad de RLHF en comparación con los miles de millones de palabras con las que se entrenan estos modelos. ¿Cuántos comentarios se necesitan para que sean lo más precisos posible? Eso varía bastante dependiendo del caso,

pero no muchos. Dijiste que no estás entrenando a GPT-5 en este momento y tengo curiosidad de saber por qué. ¿Es porque no hay suficiente información? O, ¿porque no hay suficientes chips de computadora para entrenarlo? O, ¿fue porque identificaste ciertas necesidades cuando estabas creando GPT-4 y pensaste que tenías que descubrir cómo abordarlas antes de construir el siguiente modelo? Estos modelos son muy difíciles de construir. Pasaron casi tres años entre el lanzamiento de GPT-3 y GPT-4. Lleva mucho tiempo y hay mucha investigación por hacer. También hay muchas cosas que queremos hacer con GPT-4 ahora que está terminado, como estudiar el período de posformación. Queremos expandirlo. Es increíble que se pueda lanzar un iPhone cada año, pero nosotros vamos a tener una cadencia de más de un año. Mencionaste que hay mucha más investigación por hacer y hay varios investigadores de IA con mucha experiencia que han dicho que los modelos de lenguaje grande son limitados. Sostienen que estos grandes modelos de lenguaje no aumentarán su nivel de rendimiento y que no se puede construir inteligencia artificial general a partir de ellos. ¿Estás de acuerdo con estas ideas? En primer lugar, creo que la mayoría de esos comentaristas se han equivocado terriblemente sobre lo que los modelos grandes de lenguaje podrán hacer.

Muchos de ellos ahora han pasado a decir que no es que esta tecnología no funcione, sino que lo hace demasiado bien y que tenemos que detenerla porque es demasiado peligrosa. Otros simplemente han dicho que todo esto no supone ningún aprendizaje real. Algunos de los más sofisticados opinan que los grandes modelos de lenguaje funcionan mejor de lo esperado, pero no tanto como la inteligencia artificial general según el paradigma actual. Y eso es cierto, así que creo que debemos esforzarnos lo más que podamos. Pero estamos trabajando duro para intentar descubrir el próximo paradigma. Lo que a mí más me entusiasma del mundo de la inteligencia artificial general es que estos modelos, en algún momento, nos ayudarán a descubrir nuevas ciencias de manera muy rápida y significativa. Pero creo que la forma más rápida de lograr eso es ir más allá del paradigma GPT. Tenemos que trabajar para crear modelos que puedan generar conocimientos, aportar nuevas ideas, descubrir cosas que no se han visto antes.

He estado usando GPT-4 de forma obsesiva. Me alegra saberlo. Sobre todo en los últimos meses, es algo extraordinario. Y siento que a veces intenta generar nuevos conocimientos. Y no tengo pruebas, pero trabajo en el área de investigación y siento que mi teoría puede ser acertada. ¿Qué opinas de esto?

Sí, hay algo de eso. Puede hacer cosas pequeñas, pero no puede autocorregirse y mantenerse lo suficientemente centrado como para que podamos, simplemente, pedirle que cure el cáncer, por ejemplo. Eso no sucederá. Bien. Pero sería bueno que pudiera hacerlo. Hablaste sobre diferentes vías de investigación que podrían ser necesarias. ¿Tienes un par de descubrimientos favoritos que crees que podrían ser el siguiente paso de la humanidad en la construcción de estas tecnologías? No hay nada que me inspire la suficiente confianza como para apostar a eso, pero seguimos buscándolo. Estamos hablando de cuán poderosas son estas tecnologías, pero, obviamente, también tienen ciertas desventajas. Comencemos mencionando una que hoy en día es una realidad. Como sabemos, tanto GPT-4, como también otros grandes modelos de lenguaje son muy buenos para producir texto con sonido humano. Y eso plantea un riesgo de desinformación, más que nada, a medida que nos acercamos a elecciones importantes en Estados Unidos. ¿Qué tan grave consideras que es ese riesgo? Y teniendo en cuenta que ese evento es tan próximo, ¿qué podríamos hacer y en qué podríamos ayudarte? Creo que el tema de la desinformación se está convirtiendo en un gran desafío en el mundo y creo que es un asunto delicado.

Ya hemos desconfiado de cosas que resultaron ser ciertas. Sí. Expulsamos personas de las plataformas por creer que mentían. Entonces, vamos a tener que encontrar un equilibrio. Tenemos que aprender a preservar la capacidad de equivocarnos al momento de exponer información importante sin que nadie piense que todo se trata de desinformación intencional utilizada para manipular. Pero creo que la manipulación de información, hoy en día, es un problema real y hemos visto más de eso a medida que avanza la tecnología. El GPT-3.5 es bueno. Entonces, de haber habido una ola de desinformación, ¿no habría llegado antes? Creo que los humanos ya son buenos generando desinformación y tal vez los modelos GPT lo hagan más fácil. Pero eso no es lo que me preocupa. Si bien es tentador comparar la IA con las redes sociales, son muy diferentes. Puedes generar toda la desinformación que quieras con GPT-4, pero si no se difunde, no servirá de mucho. Entonces, la cuestión está en los canales de difusión.

Pero creo que lo que vale la pena considerar es qué será diferente con la IA y con qué canales que puedan ayudar a difundirla. Pienso que una cosa que será diferente es la capacidad persuasiva interactiva personalizada que tienen estos sistemas. Entonces, gracias a esta innovación, podría recibir una llamada automática y al atenderla, podría escuchar un texto pronunciado por una voz que suena muy realista. El mensaje leído por la máquina sería personalizado, por lo tanto, sería emocionalmente resonante y extremadamente realista. Creo que ese será el nuevo desafío y hay mucho que hacer al respecto. Podemos incorporar rechazos en los modelos y crear sistemas de seguimiento para que la gente no pueda hacerlo a escala. Pero vamos a tener potentes modelos de código abierto en el mundo y creo que es importante que así sea. Y las técnicas de IA abierta que podemos hacer en nuestros sistemas no funcionarán de la misma manera. Bien, quiero hacer hincapié en esto. OpenAI cuenta con una API, entonces, si algún cliente en particular tiene un mal comportamiento, lo puedes desactivar. Mientras que un modelo de código abierto puede ser ejecutado por cualquier persona en su computadora de escritorio, y eso es mucho más difícil de controlar. Sí. Resolver esto no puede ser solo responsabilidad de OpenAI.

¿Recibes ayuda? Hay regulaciones que podemos implementar que ayudarían con ese problema, pero la verdadera solución es educar a la gente sobre lo que está sucediendo. Hemos pasado por esto antes. Cuando Photoshop se popularizó, hubo un breve período en el que la gente creía que lo que veía en ciertas imágenes era real.

Pero luego aprendió que eso podía ser falso, aunque algunas personas todavía caen en estas cosas. Hoy se sabe que cualquier imagen podría estar manipulada digitalmente. Eso está claro. Lo mismo sucederá con estas nuevas tecnologías, pero cuanto antes podamos educar a la gente al respecto, mejor, porque la resonancia emocional va a ser mucho mayor.

Pasemos a la educación. Aquí estamos en una universidad global. Y, por supuesto, la educación está estrechamente relacionada con el mercado laboral. En ocasiones anteriores hemos visto surgir nuevas tecnologías poderosas que realmente han impactado la dinámica de poder entre trabajadores y empleadores.

Por ejemplo, a finales del siglo XVIII se produjo la pausa de Engels, el momento en Inglaterra en el que el PIB aumentó y los salarios de los trabajadores se estancaron. Cuando analizamos la IA, es posible que veamos algo similar. Y creo que ni tú ni yo queremos que los historiadores del futuro creen el concepto de la pausa de Altman para describir el momento en el que los salarios sufrieron bajo un punto de presión salarial debido al surgimiento de la nueva tecnología. ¿Cuáles son las intervenciones necesarias para garantizar que haya una especie de distribución equitativa de los beneficios de la tecnología? Antes que nada, necesitamos ganancias y crecimiento.

Creo que uno de los problemas del mundo desarrollado es que no tenemos suficiente crecimiento sostenible y eso está causando todo tipo de problemas. Por eso me entusiasma que esta tecnología pueda recuperar los aumentos de productividad que se perdieron en las últimas décadas. Algunas tecnologías reducen la desigualdad por naturaleza y otras la aumentan. No estoy totalmente seguro de qué pasará con esta, pero creo que es una tecnología cuyo objetivo es reducir la desigualdad. Según mi visión con respecto al modelo básico del mundo, el costo de la inteligencia y el costo de la energía son los dos insumos limitantes. Y si podemos hacerlos dramáticamente más baratos y más accesibles, eso ayudará más a los pobres que a los ricos, francamente, aunque la realidad es que ayudará mucho a todos. Esta tecnología beneficiará a todo el mundo. Las personas que están en esta sala pueden acudir a algún tipo de trabajo cognitivo intelectual, pero la mayoría de las personas en el mundo muchas veces no pueden hacerlo.

Y si podemos mercantilizar eso, será una importante fuerza igualadora. ¿Puedo decir algo más? Sí. Yo pienso que surgirán muchos más trabajos junto con esta revolución tecnológica y creo que eso es importante. No creo, en absoluto, que este sea el fin del trabajo. Creo que en el futuro pensaremos que los trabajos que hacemos hoy son mundanos y estaremos haciendo cosas más interesantes. Sigo opinando que tendremos que pensar en la distribución de la riqueza de manera diferente. Y eso está bien. De hecho, cambiamos de opinión después de cada revolución tecnológica. Y dadas las características de la que estamos viviendo hoy, creo que será todo un desafío lograr que el acceso a estos sistemas se distribuya de manera justa. Y en las revoluciones tecnológicas anteriores, lo que nos unió fueron las estructuras políticas. Me refiero al sindicalismo y los colectivos laborales de finales del siglo XIX. Cuando analizamos algo como la inteligencia artificial, ¿te imaginas los tipos de estructuras que se necesitarían para reconocer y redistribuir las ganancias del trabajo no remunerado o mal remunerado que a menudo no se reconoce? Como, por ejemplo, el trabajo que hoy realizan las mujeres en todo el mundo. Creo que habrá un cambio muy importante y también esperado en cuanto a los tipos de trabajo que valoramos hoy en día. Y además, proporcionar conexión humana será, como debería ser, uno de los tipos de trabajo más valorados y ocurrirá de maneras diferentes. Entonces, cuando reflexionamos sobre cómo ha progresado la IA hasta este punto, ¿qué lecciones podemos extraer, si es que hay alguna, sobre el camino hacia la superinteligencia artificial y cómo podría surgir? ¿Existe realmente la idea de tener una inteligencia artificial que sea más capaz que los humanos en absolutamente todos y cada uno de los ámbitos que conocemos? ¿Cómo puedo resumirlo? Tienes tiempo. Creo que hay muchas cosas que hemos aprendido hasta ahora con respecto a la IA.

Pero una de ellas es que tenemos un algoritmo que puede aprender genuina y verdaderamente, y otra es que predeciblemente mejora con la práctica. Estos dos hechos se dan en conjunto. Y creo que, aunque pensamos en eso todos los días, no valoramos lo importante que es. Esta tecnología seguirá desarrollándose.

Otra observación que quiero destacar es que ocasionalmente tendremos estos aumentos discontinuos que se dan cuando descubrimos algo nuevo. Y además, creo que lo que yo solía pensar con respecto al avance hacia la superinteligencia era que íbamos a construir un sistema extremadamente capaz. Entonces, junto con ese sistema, iban a haber muchos desafíos de seguridad involucrados y ya sabíamos que esa era un área que iba a ser bastante inestable. Pero creo que ahora vemos un camino en el que, en gran medida, construimos herramientas y no criaturas, sino herramientas que se están volviendo cada vez más poderosas.

Y hay miles de millones, incluso billones de copias de estas herramientas que se están utilizando en el mundo para ayudar a las personas a ser mucho más efectivas y capaces. Gracias a ellas, la productividad de las personas puede aumentar drásticamente. Y a medida que va emergiendo la superinteligencia, no solo se desarrolla la capacidad de nuestra red neuronal más grande, sino toda la nueva ciencia que estamos descubriendo y también todas las cosas nuevas que estamos creando. ¿Y qué ocurre con las interacciones entre los billones de otros sistemas? La sociedad que formamos hoy en día es a partir de humanos asistidos por IA que utilizan estas herramientas para construir el conocimiento, la tecnología, las instituciones y las normas. Y ese enfoque de convivir con la superinteligencia me parece increíble en todos los aspectos y prepara un futuro mucho más emocionante para mí y para todos ustedes. Y espero que estén de acuerdo con que no esté todo centrado en un solo supercerebro. Al reflexionar sobre mi conversación con Sam, me sorprende lo dispuesto que está a abordar los riesgos que la IA podría plantear. Tal vez esto se deba a que aún hay mucho que no sabemos sobre la IA, porque se mueve tan rápido que es difícil, incluso, para alguien en la posición de Sam descubrir qué viene después.

Azeem Azhar

JOAN MASSAGUE

CASI NADA LO QUE AFIRMA JOAN MASSAGUÉ: “

 

Tengo que Admitir que la Vanguardia me guía frecuentemente con argumentos positivos para la terapia, y no solo del cancer sino de otros muchos procesos.

Los periodistas especializados que componen este periódico, saben buscar noticias vitales sobre enfermedades terribles como el cancer.

Estamos convirtiendo el cáncer en una enfermedad normal” Esto lo afirma Joan Massaguer  Oncólogo de prestigio y director del del Instituto Sloan Kettering de Nueva York,

¿Es una utopía pensar que en unos años se podrá erradicar el cáncer? Alrededor de esta pregunta orbitaron las reflexiones del oncólogo Joan Massagué (Barcelona, 1953), director del Instituto Sloan Kettering de Nueva York y protagonista de una nueva edición de Foros de Vanguardia, celebrada este jueves en el auditorio MGS y que llevaba por título, precisamente, Acabar con el cáncer. A preguntas de los periodistas Josep Corbella, redactor de La Vanguardia especializado en ciencia, y Benet Iñigo, jefe de sociedad de RAC1 –también del conductor del acto, el periodista Ramon Rovira-, Massagué esgrimió, entre otras cosas, que vivimos en la época en la que se está consiguiendo que el cáncer deje de ser sinónimo de tragedia. Y eso, para él, ya es un gran logro.

“Siempre habrá cáncer, pero estamos en un momento histórico”, apuntó. “Nuestra relación con la enfermedad está evolucionando. Se trata de una patología seria, incluso grave en algunas de sus modalidades, pero en muchos casos es curable, cronificable. Estamos acabando con el cáncer como sinónimo de algo siniestro”, añadió.

Estamos acabando con el cáncer como sinónimo de algo siniestro”

Tanto es así que se lanzó a afirmar que la ciencia está “convirtiendo el cáncer en una enfermedad normal”. Eso sí, dejó claro que nunca desaparecerá. “Es un producto del hecho de estar vivo”, arguyó. “Como proceso biológico –prosiguió- va a seguir, como las infecciones. Lo que tenemos que erradicar es la tragedia. Desde hace poco más de una década lo estamos consiguiendo, aunque nunca será posible erradicarlo”.

Tanto se ha convertido en una enfermedad normal que el cáncer, hoy en día, es posible detectarlo a través de un análisis de sangre, lo que se conoce como una biopsia líquida. “Ya se hace ahora con algún tipo de cáncer, por ejemplo para detectar los marcadores del de próstata”, apuntó. Y pronosticó que este sistema de detección va a ir a más, “aunque no será posible hacerlo con todas las modalidades de la enfermedad”. En este sentido, destacó que la prioridad es detectar precozmente aquellos tipos de cáncer en los que es muy efectivo, para combatirlos, localizarlos en una fase muy primaria.

Massagué, acompañado de los periodistas Ramon Rovira, Josep Corbella y Benet Iñigo y con la imagen de fondo de su primera entrevista en ‘La Vanguardia’, en 1991 

 LV / Xavier Cervera

¿Y qué pasa con las vacunas? En un tiempo récord, se desarrollaron para combatir la temible covid, y millones de personas pudieron beneficiarse de ellas. ¿Habrá para el cáncer algún día? Es sabido que farmacéuticas como Moderna o BioNTech están desarrollando algunas. En este aspecto, Massagué explicó “que hay trabajos muy prometedores en marcha”, pero algo distintos a lo que ocurrió con respecto a la covid.

Según esgrimió, estas vacunas que se están desarrollando estarán dirigidas más a “intentar que un virus como el de la hepatitis pierda la capacidad de, a posteriori, acabar provocando un cáncer”. Apuntó que el objetivo será generar vacunas de ARN para fortalecer el sistema inmune e impedir que un tumor que ha sido extirpado vuelva a reproducirse con el tiempo.

El cáncer nunca se podrá erradicar, es un producto del hecho de estar vivo»

Ciertamente, la inmunoterapia es una técnica que se ha mostrado muy eficaz para combatir distintos cánceres, no todos. Tampoco actúa igual en todos los pacientes, siendo efectiva para algunos y no para otros. ¿Por qué?, le preguntaron a Massagué. “Es la gran cuestión, un objetivo de la investigación actual. A veces tiene que ver con la propia inmunidad del individuo”, arguyó.

¿Y cuándo acabaremos con el obstáculo que supone el alto coste de algunos fármacos? A este respecto, señaló que siempre es un problema cuando un medicamento oncológico acaba de salir al mercado. No obstante, y gracias a los avances tecnológicos, “los precios bajan”, manifestó. Es verdad que advirtió de que en algunos casos “no va a ser factible poder aplicar un fármaco a toda la población que lo necesita”, aunque añadió que no hay una terapia que pueda sobrevivir en el tiempo con un coste de 400.000 euros. “En algún momento tendrá que bajar de precio”.

El acto se ha celebrado en el auditorio MGS de la Illa Diagonal de Barcelona 

 LV / Xavier Cervera

Hay un dicho popular que reza que es mejor prevenir que curar. Así pues, ¿qué podemos hacer para no enfermar de esta patología? “Pues lo que se hace para prevenir muchas otras, es decir, dieta equilibrada, ejercicio, no exponerse a fuentes de mutaciones, como el tabaco…”, espetó, recordando que los cigarrillos son también fuente de inflamación, “que es la gran amiga del cáncer, una generadora de oportunidades para que aparezca”.

Y la genética, ¿qué papel juega? O sea, ¿uno está sentenciado por herencia genética en el caso de que sus padres hayan padecido algún cáncer? Afortunadamente, según relató el oncólogo catalán, “su impacto en la mayoría de los casos es leve”. Lo que sucede –puntualizó- es que el cáncer es una enfermedad muy común. No quiere decir que, de padecerla, sea debido a la herencia genética, sino al hecho de que es una patología recurrente. Las cifras no engañan. Cada año en España se diagnostican 280.000 nuevos casos.

El impacto de la genética en la mayoría de los casos es bastante leve»

Afortunadamente, y debido a los avances científicos -como subrayó en varias ocasiones Massagué durante sus intervenciones-, ese diagnóstico ya no tiene por qué ser un sinónimo de tragedia. Y todo gracias a seis pilares que han hecho posible este cambio, remarcó el oncólogo. En primer lugar, haber propulsado el descubrimiento científico. “La ciencia nos resuelve los problemas, como en el caso de la covid”. En segundo lugar, las estrategias clínicas innovadoras basadas en el conocimiento científico. Un tercer punto, aprovechar las capacidades del sistema inmune. En cuarto lugar, expandir la oncología de precisión, desarrollando medicamentos específicos, por ejemplo. Como penúltimo punto, transformar datos en curaciones. “Las biopsias se digitalizan, se secuencia el genoma del tumor, se reúnen colecciones de imágenes que nos permiten ver las células cancerosas… tenemos que saber manejar esta cantidad ingente de datos para sacar información aprovechable”. Y en sexto y último lugar, formar a las siguientes generaciones de líderes científicos.

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El hombre que frena la metástasis

SUSANA QUADRADO

Al acto celebrado en el auditorio MGS, de la Illa Diagonal de Barcelona, estuvieron presentes Javier Godó, conde de Godó y presidente editor de La Vanguardia; Carlos Godó, consejero delegado del Grupo Godó; Ana Godó, directora de Libros de Vanguardia y Vanguardia Dossier, y el director de La Vanguardia, Jordi Juan, acompañados por personalidades del ámbito sanitario y hospitalario –como el doctor Josep Tabernero, director del Vall d’Hebron Institute of Oncology-, farmacéutico, económico e investigador

Investigación e inestabilidad política

Massagué destacó que la salud de la investigación en España ha mejorado respecto a cuando él puso rumbo a Estados Unidos. No obstante, lamentó que el nivel “es más bajo” de lo que sería deseable, “aunque hay centros con un nivel excepcional”. ¿Qué explica que la investigación no acabe de evolucionar en España?. Entre otras cosas, la inestabilidad política, apuntó el oncólogo catalán. Conseguir recursos en España -manifestó- es casi una utopía. Y puso un ejemplo gráfico para apuntalar el argumento: “Conseguir un euro aquí cuesto cinco veces más que un dólar en Nueva York”. ¿Es por eso que no vuelve?, le preguntaron, a lo que él respondió que nunca se había acabado de ir.

 

TUMOR QUISTICO INTRACRANEAL

IMAGEN DE TUMOR QUISTICO INTRACRANEAL.

 

Soy Cecilia Ferrari soy médica radióloga especialista en imagenes torácicas y vasculares Y si efectivamente estás viendo un Cerebro en la pantalla Pensé en ir trayéndoles de a poco algunos casos que pueden ser muy desafiantes Al momento de realizar los informes esta paciente viene con un motivo de consulta de evaluación de lesión quística cerebral empiezo a encontrar a recorrer el estudio y me encuentro con esta lesión que es una lesión sólido quística sí fíjense que es predominantemente quística de pareciera paredes finas bien definidas hay un una marcada diferencia entre lo que es el parénquima cerebral y la lesión que tiene una densidad líquida con un aparente componente sólido periférico que es esto que mostramos en esta región fíjense que con respecto a la densidad este componente sólido de la lesión es más denso que el resto de El parénquima cerebral entonces bien encuentro esta localización trato de describir todos sus hallazgos morfológicos como les decía una lesión solido quística de paredes finas con un componente sólido periférico una vez que describimos la morfología de la lesión lo que podemos hacer es medirla esto como en cualquier lesión de cualquier región corporal lo que yo trato de hacer es en el plano axial tratar de pararme donde veo a la lesión en su mayor tamaño y trazo dos medidas una que sería el diámetro máximo en este plano y otra que pase perpendicular a esa medida acá ya tendríamos dos medidas y lo ideal sería hacer una reconstrucción coronal o sagital vamos a hacer una sagital para dar la tercera medida que sería la cráneo caudal me estoy yendo para el otro lado nos venimos para la región frontal derecha que es en donde veíamos la lesión obviamente las reconstrucciones multiplanares no solo te sirven para hacer esta tercera medida que es importante para tener una idea del volumen lesional sino para también para evaluar otras estructuras anatómicas que muchas veces se ven mejor en sagital o en coronal por ejemplo en sagital es a mí me sirve muchísimo para evaluar como están las amígdalas cerebelosas en relación con el foramen Magno la glándula pituitaria la Silla turca en esta rincon se ven mucho mejor estas estructuras anatómicas que a veces en el corte axial eh pueden ser de difícil evaluación entonces me fui por las ramas como siempre y ahí vamos a colocar la tercera medida que lo que tratamos de hacer es una medida cráneo caudal entonces con esas tres medidas como les decía ya tenemos una mejor idea de El tamaño de la lesión otro elemento importante eh a la hora de evaluar una lesión ocupante de espacio intracraneal es el efecto de masa que genera que eso muchas veces es la causa de los síntomas de los pacientes fíjense que algo importante es el edema perilesional que presenta no sé si pueden ver estas áreas hipodensas en la sustancia Blanca subcortical en general en el parénquima que está periférico a la lesión esto es bastante típico de edema vasogénico cuando les est estudiando lo lo característico es que hablemos de edema en dedo de guante porque precisamente compromete la sustancia Blanca subcortical Entonces se extiende a través de los surcos así como en dedo de

guante los radiólogos nos ponemos bastante ingeniosos con estos nombres y fíjense que podemos seguir el edema perilesional en toda su extensión además de esto Obviamente el efecto de masa puede llegar a generar desplazamiento de la línea media Como sucede en este caso lo que nosotros Tratamos de hacer es cuantificar el desplazamiento trazando una línea de esta manera y midiendo aproximadamente el desplazamiento del septum interventricular para poder dar una medida relativamente objetiva sí De cuánto es el desplazamiento Entonces en este caso es de 15 mm obviamente en general hacia contra lateral a la izquierda Además este efecto de masa no solo genera desplazamiento de la línea media sino otros hallazgos de aumento de la presión intracraneana como son el col parcial del ventrículo lateral derecho sí fíjense como vemos vamos a empezar a borrar todas estas líneas porque nos están molestando fíjense como tenemos el ventrículo lateral izquierdo y el ventrículo lateral derecho casi totalmente colapsado no podemos ver el hasta frontal acá vemos parte del cuerpo del ventrículo lateral derecho y elasta occipital también muy asimétrica con respecto al ventrículo contralateral al ventrículo lateral del otro lado y también el borramiento de los surcos de la convexidad cerebral puntu actualmente en la región en donde se ubica la lesión pero cuando esta lesión empieza a ser de mayor tamaño y empieza a ser aumento de la presión intracraneana van a haber un borramiento generalizado de los surcos de la convexidad cerebral y otro elemento importante es ir a buscar que no haya hernias intracraneana Sí el aumento de la presión en algún momento puede llegar a generar diferentes tipos de hernias que nosotros también podemos evaluar en el axial y también van a ser en ese caso muy útiles las reconstrucciones coronales y sagitales seguimos evaluando esta paciente vemos Que en la región del cerebelo y del tronco del encéfalo no tenía mayor patología así infratentorial no veíamos lesiones pero cuando empezamos a analizar el hemisferio cerebral contr contralateral lo primero que me encuentro es con esto sí me llamaba un poco la atención hay una hipodensidad de la sustancia blanca periventricular adyacente al hta occipital del ventrículo lateral izquierdo que fíjense no tiene las mismas características de la lesión que estábamos evaluando en la región frontal derecha sigo hacia arriba y me encuentro con otra área si si a ustedes estas imágenes les empiezan a dar duda siempre esto Aplica para todos los estudios tomográficos que estén evaluando cambian el centro y ancho de ventana y estos hallasgos se hacen mucho más evidentes fíjense que tenemos otra área focal hipodensa que pareciera comprometer la sustancia Blanca subcortical también me impresione de ma vasogénico y acá lo que veo es una alteración focal pero mal definida en la densidad de la sustancia blanca subcortical y profunda que me hace sospechar que quizás aquí podría estar viendo o habiendo otra lesión y lo que yo veo es parte de la lesión y parte del edema vasogénico pero la clave Aquí está que como no tengo material de contraste es muy difícil Definir la presencia de

otras lesiones obviamente informamos esta alteración en la densidad en el hemisferio cerebral izquierdo en el hemisferio cerebral contralateral informamos esta lesión sido quística frontal derecha que genera efecto de masa que Plaza el septum interventricular que colapsa el ventrículo lateral derecho y que genera borramiento de los surcos de la convexidad cerebral regionales y también contralaterales por este importante efecto de masa que genera y lo que nosotros como radiólogos o ustedes si son médicos tratantes van a intentar hacer para una mejor evaluación más exhaustiva evaluación y sobre todo para terminar de definir estas dos imágenes que no terminan de quedar claras acá en la región eh periventricular occipital izquierda y en la sustancia blanca subcortical de esta región le vamos a sugerir la administración de contraste lo ideal sería hacerle una resonancia de encéfalo con gadolinio pero en muchos centros no existe la disponibilidad de hacer una resonancia Entonces por lo menos lo que queremos hacer es terminar de evaluar esta paciente con la administración de contraste endovenoso Esto es lo que hicimos en este centro porque no hay disponibilidad de hacer resonancia bueno fíjense que esto también puede pasar situaciones de la vida real la paciente Se movió muchísimo durante el estudio estudio tenemos importantes artefactos pero no repetimos el estudio porque por un lado ya habíamos administrado contraste y podíamos evaluar lo que queríamos evaluar con el complemento no Y para no volver irradiar a la paciente Tratamos de evaluar a la lesión con la información que teníamos de esta adquisición entonces fíjense que volvemos a ver esta lesión solido quística fíjense que el componente sólido impresiona realzar postc contraste tiene una densidad mayor que en el sin contraste que habíamos evaluado Y las paredes de la lesión también presentan un fino realce periférico irregular como multinodular no sé si lo pueden ver por los sectores en donde no hay artefactos por movimiento se puede ver un poco mejor y lo que quizás ya vieron en la región contralateral es fíjense que en esto que habíamos visto como hipodensidad de la sustancia Blanca periventricular occipital izquierda no vemos realces patológicos esto interpretamos que puede atribuirse a edema transependimario por la compresión que se generó en el sistema ventricular Pero cuando subimos y acá sí fíjense el contraste fue clave en este caso nos permitió identificar acá no sé si la ves también podemos modificar centro de ancho de ventana para ver mejor esta lesión focal de similares características a la lesión contralateral es sólido quística tiene su componente sólido también periférico obviamente acá podemos hacer exactamente lo mismo que con la otra lesión trazar tres medidas para poder calcular el volumen de la lesión y y lo que el contraste nos permite ver vamos a ir borrando estas mediciones para seguir evaluando en detalle es la diferencia entre las paredes de la lesión y el edema vasogénico perilesional lo mismo que veíamos en la lesión anterior fíjense que esta por tamaño realmente era muy difícil de identificar por tomografía sin tener administración de contraste endovenoso Parece ser que tenía un antecedente de ca de ovario un adenocarcinoma quístico papilar y fíjense la morfología que tienen estas lesiones que terminaron siendo metástasis de su primario de ovario elementos claves que nos llevamos aquí Cómo hacer una evaluación general de una lesión ocupante de espacio cerebral independientemente de su origen hasta acá llegamos con este caso de neuro

 

MEDITACION Y CEREBRO

LA MEDITACION Y EL CEREBRO.

En el video de hoy con la ayuda de los cadáveres de laboratorio vamos a discutir Cómo la meditación puede influenciar el cerebro y lo más importante a todo el cuerpo humano te volará tu mente [Música] hagámoslo no hay una definición exacta para qué es o para qué no es la meditación pero yo la describo como entrenar la conciencia y aclarar la mente con el propósito de estabilidad mental y emocional y no es la de dición perfecta pero la he usado durante años y es la que usaremos para este video pero basados en esto seguro sabrán que hay muchas diferentes formas de referirse al tema existen diferentes tipos de meditación como la meditación trascendental meditación caminando y muchas más para este video vamos a tomar un enfoque mucho más general de la meditación y para entender que con diferentes técnicas hay aspectos referentes a cómo el cerebro responderá al igual que la actividad cerebral para entender el efecto de la meditación hablaremos de la oscilación neuronal u ondas cerebrales las neuronas son células eléctricamente excitables del sistema nervioso y son capaces de dar una señal electroquímica llevando electrolitos como el sodio y el potasio dentro y fuera de sus membranas esto es una acción potencial la acción potencial es una señal que viaja a través de una neurona hasta llegar a un punto de comunicación con otra neurona llamada sinapsis en este punto las moléculas llamadas neurotransmisores son liberadas y pueden ser excitadoras o inhibidoras lo que significa que otra acción potencial puede ocurrir o terminar ahí las acciones potenciales pueden medirse con un encefalograma o eeg los electrodos que se ponen en el cuero cabelludo o directamente en el cerebro detectan pequeñas fluctuaciones de voltaje en las neuronas y pueden medir esas fluctuaciones en fracciones de segundo los EEEG modernos tienen una alta resolución temporal como espacial lo que significa que son muy buenos detectando la frecuencia y locación de las fluctuaciones y es importante por la profundidad del cerebro las situaciones de voltaje ocurren en el córtex cerebral o superficie del cerebro Así que todas estas arrugas que ven son el ctex cerebral Y si rotamos esto Probablemente lo verán un poco mejor aquí hay algo blanco y también hay algo gris bordeando lo blanco lo blanco es la materia blanca que es una sustancia grasosa que envuelve los axones de las neuronas pero la parte gris es la materia Gris para sorpresa de nadie y la materia gris es el córtex cerebral esto se compone de sinapsis entonces son cuerpos celulares y sinapsis Así que aquí es donde se procesa la información y Son seis capas no lo parece pero aquí tenemos seis capas de neuronas y con un EEG puede determinarse el voltaje de fluctuación entre esas capas dependiendo de qué tan sensibles sean esos electrodos pero un EEG también determina las fluctuaciones de voltajes en capas aún más profundas incluyendo la región de aquí con conocida como tálamo lo que vemos aquí son grupos sincronizados de neuronas trabajando juntas en un patrón rítmico que son las oscilaciones neuronales u ondas cerebrales estas ondas suceden tanto en neuronas individuales como en grupos de ellas la mayoría de los estudios se enfocan en los grupos de neuronas ya que son más fáciles de medir y es menos invasivo estos patrones de ondas ocurren en milisegundos lo que son milésimas de segundos o pueden ocurrir en semanas o meses estas oscilaciones se miden por su frecuencia y amplitud la frecuencia se mide hercios que es En cuántas ondas hay por segundo Así que un hercio equivale a una onda por segundo la amplitud indica la magnitud o intensidad del patrón de la onda las oscilaciones neuronales pueden dividirse en cinco patrones de ondas son las Delta Z alfa beta y gama también y probablemente oyeron que estos patrones se asocian con diferentes estados de conciencia por ejemplo las ondas Delta se observan en la etapa tres del sueño las sondas Alfa se observan cuando alguien está muy concentrado las gamas se asocian a la memoria activa y reconocimiento de patrones pero eso es

tanto verdadero como sobres simplificado no es como que el cerebro opera sobre un solo patrón de onda y de la nada cambia a otro patrón de onda recuerden la actividad neuronal se puede medir a nivel individual o también en grupos grandes o pequeños hay 86 billones de neuronas en el cerebro y esas neuronas  se agrupan en regiones que trabajan diferentes funciones si vamos a la parte posterior del cerebro esto se llama el lóbulo occipital y aquí es donde se procesa la información visual y luego si vamos por aquí Este es el lóbulo temporal aquí es donde se procesa la información auditiva dependiendo del estímulo sensorial que recibe el cuerpo O qué es lo que requiere el cuerpo como latido cardíaco y el monitoreo respiratorio diferentes regiones pueden experimentar diferentes patrones de onda e incluso cambiar de patrones en fracciones de segundo Así que determinar los patrones depende de la perspectiva pues por ejemplo digo qué región del cerebro se observa eh Cuál es la duración del tiempo que se observa Cuál es el tamaño de la granulometría que se utiliza en el estudio todo esto importa y lo relevante para hoy es Qué está haciendo esa persona se está ejercitando está comiendo durmiendo o está meditando porque si lo está ahí es donde se pone interesante quiero aclarar que un eeg es solo uno de los métodos que determina la actividad cerebral durante la meditación irm irmf y PT son estudios que nos han dado mucha información Durante los últimos años en lo que respecta a Estados mediativa en el cerebro y el cuerpo era demasiado para incluir en este video así que seguro Tendremos que hacer otro video donde discutiremos otras perspectivas también porque vale la pena investigarlas primero quería hablarles de Cómo se asocia la actividad cerebral con la meditación primero y es muy interesante Así que les digo que de esto hablaremos en otro video con esto dicho

Comencemos lento y por lento me refiero a oscilaciones lentas las ondas cerebrales Delta son las más lentas de los cinco ritmos Pero hay oscilaciones aún más lentas conocidas como actividad infr lenta que se describe como una menor a un hercio significa que las ondas Delta oscilan entre 1 y 4 hercios la mayoría de las ondas Delta en el cerebro provienen de la quinta capa de neuronas dentro de la corteza cerebral Aunque eso vendrá en olas de actividad pero también hay información que dice que el tálamo que puede considerarse como un eje neurológico está involucrado en modificar la naturaleza espacial de las ondas Delta lo que significa que es básicamente está influenciando modificando dónde las ondas Delta están ocurriendo dentro de esa quinta capa de la corteza cuando se trata de meditación el rango de las ondas Delta no es tan común como las otras y esto es porque el rango Delta se suele ver durante el adormecimiento y la fase 3es del sueño que es un estado profundo donde no se sueña aún un dato interesante es que un estudio publicado en 2019 por el portal de neurociencia muestra la zona Regional de las ondas Delta en la fase Rem o de movimiento ocular rápido el estudio muestra ondas Delta en fases Rem y no Rem provenientes de la región medio occipital que es la región que estoy señalando justo aquí un segundo voy a girarlo pero también mostró ondas Rem exclusivas provenientes de la región lóbulo occipital que es donde el lóbulo occipital o la corteza visual se encuentra con el óvulo temporal o el auditivo justo aquí donde estoy mostrando con mi bisturí esto es interesante porque las ondas Delta Siempre han sido vistas como componentes de la fase no Rem pero verlas en zonas específicas del cerebro durante la fase Rem sugiere que el sueño puede estar ocurriendo regionalmente así como globalmente y transicion entre ambas zonas durante las varias fases del sueño en la meditación las ondas Delta se han observado en mediator avanzados pueden pensarlo como un estado de trance profundo Aunque hay ciertas técnicas de meditación tales como yogan nidra que guía intencionalmente al practicante a ese estado no hay mucho que muestre a practicantes logrando estos estados con ondas Delta en la meditación pero no significa que no se logren solo significa que no tenemos esa información todavía pero es interesante pensar sobre los beneficios del sueño cuando se trata de Estados más profundos de meditación hay mucha investigación que necesita hacerse pero es muy interesante de pensar la siguiente es la onda Z que está entre 4 y 8 hercios hay dos tipos de ondas Z hay onda Z corticales que provienen de la corteza cerebral que podemos ver por aquí y también hay onda Z hipocampal que vienen del hipocampo que está tan profundo en el cerebro que no lo podemos ver pero el hipocampo pertenece a otro sistema llamado sistema límbico el hipocampo está ligado a una amplia variedad de funciones pero la mayoría Ha oído de su relación con la memoria corazo las ondas Z se asocian con la relajación profunda creatividad eh paseos al aire libre procesamiento sensorial at tensión relajada y también a las primeras etapas del sueño la ubicación específica de la Sonda Z al provenir de la corteza cerebral no está del todo Clara Pero hay mucha evidencia consistente que estas ondas provienen de la corteza frontal que es es la zona que estoy marcando específicamente la corteza prefrontal que sería esta zona de aquí como también zonas del medio del cerebro como la corteza cingulada anterior y la corteza cingulada posterior y la razón por la que esto es importante es porque estas cortezas incluyendo la región prefrontal se asocian a mayor función cerebral por lo que es posible que las ondas Z ocurran cuando esta zona está esencialmente monitoreando otros procesos del cerebro cuando cuando definimos la meditación dijimos que era como entrenar la conciencia las sondas Z se ven como meditadores de cualquier nivel pero mayormente se ven en meditadores de más experiencia si durante la meditación alguien se enfoca en su respiración látidos cardíacos o algo así tendría sentido que estas áreas del cerebro se estén involucrando en el proceso ya que el cerebro está digamos monitoreando a sí mismo la siguiente es la onda Alfa que oscilan entre 8 y 12 herz las ondas Alfa son llamadas ritmos posteriores dominantes Y eso es porque principalmente se hallan en el aspecto posterior del cerebro que incluye el lóbulo occipital el parietal y también el temporal esto es porque las ondas Alfa se asocian con los estados de alerta y concentración y como los humanos son una especie principalmente visual tiene sentido que el lóbulo occipital se encuentre activo pero también tiene sentido que el lóbulo Temporal y el parietal estén activos ya que estos son quienes procesan los estímulos los externos pero también vemos las sdas Alfa viajando por todo el cerebro incluyendo el área motora las ondas Alfa son comúnmente vistas en meditadores de todos los niveles Si volvemos a nuestra definición de entrenar la conciencia muchos estados meditativos tienen un alto grado de concentración la concentración puede ser más interna como en controlar la respiración pero también puede ser externa e incluso abstracta digamos que un meditador intenta visualizar y concentrarse en un una manzana de hecho pueden intentarlo cierren los ojos e imaginen una manzana en toda su manzanos gloria esta manzana será roja tendrá un tallo y será del tamaño perfecto para encajar en tu mano puedes rotarla horizontalmente Y qué tal verticalmente eliminen todo lo demás de su mente incluyendo mi voz y otros sonidos de su alrededor y concéntrense solo en la manzana porque la manzana es todo lo que hay ese nivel de concentración y conciencia es común en prácticas meditativas y encaja perfectamente con las ondas cerebrales Alfa de hecho las ondas más comunes asociadas con la meditación son la Alfa y la z y ahora que sabemos los estados de conciencia involucrados todo tiene más sentido la siguiente es la Beta que está entre los 12 y 20 herz las ondas Beta se hallan por todo el cerebro pero son más fuertes en el lóbulo frontal principalmente en el área prefrontal el área motora Y también voy a un segundo voy a voltear esto la corteza cingulada anterior y posterior y estas áreas están muy involucradas con todo lo que hacen Mientras estén despiertos por eso las ondas Beta están asociadas con estar despierto y el pensamiento analítico pero no significa que las ondas Beta estén ausentes en la meditación las ondas Beta aumentan durante las contracciones del músculo isotónico son las contracciones que producen el movimiento ocuular la meditación de caminata por ejemplo es una técnica específica que en teoría viene con mucha carga de ondas Beta si la técnica incluye mucho pensamiento analítico como resolver una ecuación tendría sentido ver ondas beta en ese estado pero curiosamente las ondas Beta también se asocian con la ansiedad y volviendo a nuestra definición de meditación la estabilidad emocional es el resultado deseado en ese sentido limitar las ondas Beta que no se originan por movimiento pod podía ser una buena idea es especulativo pero no es loco y las últimas por observar son las ondas gam que están entre los 20 y los 100 y posiblemente lleguen a los 140 y la razón por es posible es porque depende de a quién le preguntes y lo que buscas eh puedes abarcarlo de muchas formas y entre 100 y 140 hz y algunos dirán que es una gama rápida o una Honda és mientras que otros no se molestan en separarlas tanto y en su lugar las agrupan juntas como una sola gama, las ondas gama se encuentran en todo el cerebro en la corteza cerebral en el hipocampo que de nuevo es lo más profundo que podemos ver asociado a los lóbulos el sistema olfativo que va a ubicarse en la parte baja del cerebro e si volteamos esto podemos verlas en el tálamo y otras áreas Generalmente están en las zonas focales del cerebro lo que significa que habrá una acumulación de gama aquí otra por aquí aquí por aquí pero hay veces en que la ond Gama puede comenzar a propagarse y esparcirse en otras regiones del cerebro lo que juega un papel en lo que conocemos como el problema de ataduras el problema de ataduras es el problema de cómo objetos sean de fondo o abstractos o condiciones emocionales se combinan en una sola experiencia aunque los mecanismos de las ondas gama no estén muy bien establecidos es posible que jueguen un papel importante en la percepción y en las experiencias las ondas gamas son raras en Estados meditativos pero se han visto en dictadores experimentados y técnicas específicas enfocadas en conciencia elevada o lo que se conoce como la experiencia culmine que se considera ser esos momentos que tienen puro goce y exaltación es importante mencionar los ritmos binaurales pero la verdad probablemente merecen su propio video para ellos solos porque son increíblemente fascinantes Pero estos ritmos son una ilusión pues lo que sucede es que digamos que escuchan una frecuencia de 8 hercios en un oído y otra frecuencia de 12 hz en otro oído el cerebro Crea una ilusión de una tercera frecuencia de 4atro versos porque a ver es la diferencia entre 8 y 12 es cuatro Así que se crea algo como artificial una ilusión de una tercera frecuencia de 4 hz estos ritmos son muy interesantes para mí y algo que personalmente he experimentado por más de 15 años ya Y aunque son interesantes lo difícil de ellos al menos científicamente es separar la correlación de la causa y de la asociación los ritmos binaurales se asocian con todo tipos de estado de humor Y percepciones sí si después de este video vas a YouTube y tipe ritmos borales encontrarás cosas como los ritmos borales reducen la ansiedad mejoran la concentración y saben más cosas y más cosas y habrán muchas frecuencias bien pues la idea aquí es que eso es ilusorio la tercera frecuencia ayudará a inducir un estado meditativo y les digo el problema es que no tenemos mucha evidencia de eso no científicamente tenemos asociaciones donde podemos ver que ciertos ritmos binaurales sí tienden a alinearse con ciertos estados de ánimo y percepciones Pero cómo conectamos eso en algún aspecto científico relevante no no lo sabemos aún Y eso es lo que hace difícil según mi perspectiva explicarles sobre estos ritmos Pero esto es algo que me interesa tratar en un video futuro para hablar pero quería intentar mencionarlos porque son algo muy fascinante intentaré resumir este video de una forma que espero que valga la pena e la meditación Es un término difícil no prácticas meditativas O al menos muchas de estas prácticas tienen una historia cultural abundante que siempre las acompaña Pero puede ser disuasivo o aburrido para mucha gente la meditación no requiere sentarse en una posición de loto por horas y horas la meditación no requiere que estudies budismo o hinduismo si eso es lo que quieres hacer obviamente no hay nada de malo con eso pero Debes entender que esto es más que solo la religión y filosofías que utilizan la meditación en ellas Bien la meditación no requiere nada de ti excepto Supongo una mente introspectiva se ha nombrado el mindfulness mucho últimamente y por una buena razón el mindfulness es una práctica budista que se basa en tu atención y concentración ha sido científicamente demostrado que es tremendamente útil en reducir la ansiedad el estrés da también adicciones y muchas cosas más el poder de la mente me vuelve loco y hay muchos misterios rodeando estas ondas cerebrales y las oscilaciones neuronales Pero saben qué significa podemos inducirlo tal vez no eh importa si estas ondas cerebrales suceden en una región o si son más globales Cómo interactúan entre ellas no Cuál es la causa y tantas preguntas sobre esto pero hay algo muy Genial que sucede cuando cierras los ojos enfocas tu mente y respiras gracias por ver el video de hoy

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

 

Te has preguntado alguna vez cómo sería vivir en un mundo donde la Inteligencia artificial no solo nos asiste sino que nos desafía y redefine nuestra propia existencia,

Exploraremos las siete etapas evolutivas de la Inteligencia artificial un viaje donde la frontera entre lo humano y lo artificial se vuelve borrosa y enigmática . Cómo la IA está trazando un futuro lleno de maravillas y misterios donde de cada avance nos acerca a un destino desconocido y revolucionario comenzamos con la primera etapa que consiste en sistemas de Inteligencia artificial basados en reglas estos sistemas también conocidos como sistemas de una tarea representan la etapa más temprana y fundamental en el desarrollo de la IA estos sistemas operan estrictamente dentro de un conjunto predefinido de reglas o un algoritmo específico proporcionado por los programadores su funcionamiento se basa en la lógica Sí entonces donde cada entrada recibe una respuesta predeterminada según las reglas establecidas.

Un ejemplo clásico de estos sistemas es una partida de ajedrez contra una computadora aquí la computadora está programada para conocer todos los movimientos posibles y sus resultados potenciales utiliza estas reglas para decidir el mejor movimiento en cada turno Pero su comprensión del juego está limitada estrictamente a lo que ha sido codificado en ella no tiene la capacidad de aprender de experiencias pasadas adaptarse a estrategias nuevas o inusuales ni desarrollar técnicas de juego propias estos sistemas basados en reglas son altamente eficientes y confiables para tareas específicas con reglas claras y bien definidas son ideales para aplicaciones como diagnosticar problemas mecánicos procesar formularios operaciones lógicas simples sin embargo su inteligencia y capacidad de actuar están firmemente limitadas por las reglas que se les han programado carecen de la habilidad para entender contextos más amplios, aprender de interacciones nuevas o situaciones que no estaban explícitamente preprogramadas en su sistema.

Pasemos a la etapa dos que abarca los sistemas de retención y conciencia del contexto estos sistemas marcan un avance significativo en el desarrollo de la Inteligencia artificial. A diferencia de los sistemas basados en reglas de la un estos sistemas son capaces de comprender y retener información de interacciones pasadas y utilizan este conocimiento acumulado para informar y mejorar sus respuestas futuras un ejemplo representativo de esta etapa son los asistentes virtuales como Siri o el asistente de Google estos sistemas no solo procesan y ejecutan comandos sino que también aprenden de las interacciones anteriores del usuario Por ejemplo si le preguntas a tu asistente virtual sobre el resultado de un partido de fútbol y luego preguntas, cuándo es el próximo juego el asistente entiende que te refieres al mismo equipo de fútbol mencionado anteriormente esta capacidad de retención y comprensión del contexto permite a estos sistemas manejar un Rango más amplio de interacciones de una manera más personalizada y sofisticada otro ejemplo es el modelo de lenguaje gpt generative pretrained Transformer como chat gpt desarrollado por Open eye entrenado con millones de conversaciones pasadas puede generar respuestas automáticas que simulan el estilo y la coherencia de un humano Ajustando sus respuestas según el contexto de la conversación en esta etapa la Inteligencia artificial comienza a mostrar una mayor flexibilidad Y adaptabilidad aunque aún no son pensadores independientes ni completamente autónomos estos sistemas de ia han aprendido a recordar y utilizar el contexto en sus interacciones lo que presenta un salto cualitativo Respecto a los sistemas basados únicamente en reglas continuamos con la etapa tres los sistemas de dominio específico en esta etapa la IA no solo comprende y retiene información sino que también se especializa en ser altamente competente dentro de un campo o dominio en particular estos sistemas son expertos adaptados y sobresalen en áreas específicas un ejemplo destacado de esta etapa es IBM Watson originalmente para competir en el programa de juegos Leopardi Watson demostró su capacidad para entender y responder preguntas complejas rápidamente y con precisión Watson analiza grandes cantidades de datos identifica patrones y proporciona respuestas basadas en su vasto conocimiento del dominio otro ejemplo notable es Alpha go the deep Mind una subsidiaria de Google un programa de ia diseñado para jugar al go un antiguo juego de mesa que se caracteriza por su complejidad y profundidad estratégica alfago no solo aprendió a jugar al Go sino que también logró derrotar a campeones mundiales del juego un hito significativo en el campo de la ia los sistemas de ia en esta etapa se caracterizan por su enfoque especializado no son generalistas sino que están diseñados para ser altamente eficientes en tareas específicas dentro de su campo de especialización estos sistemas tienen una comprensión más profunda de su dominio en particular que cualquier humano capaces de analizar datos y patrones a una velocidad y con una precisión que va más allá de las capacidades humanas representan la etapa adulta en el desarrollo de la ia mostrando habilidades sofisticadas y expertas dentro de sus áreas designadas vayamos ahora a la etapa cuatro que consiste en el pensamiento y razonamiento en sistemas de ia se caracteriza por sistemas de IA que comienzan a emular la capacidad de pensamiento y razonamiento humana estos sistemas no se limitan a seguir reglas o retener información contextual en cambio intentan simular el proceso de pensamiento humano abarcando la comprensión de conceptos complejos la resolución de problemas desconocidos y la generación de ideas creativas en esta etapa la IA utiliza técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo estas metodologías permiten a los sistemas aprender de experiencias pasadas y mejorar continuamente su rendimiento por ejemplo un sistema de IA de esta etapa puede ser capaz de leer un libro y no solo comprender la trama sino también inferir los motivos de los personajes basándose en sus acciones otra aplicación podría ser en el ámbito de los análisis financieros donde un sistema de IA puede estudiar datos económicos anticipar tendencias del mercado y sugerir estrategias de inversión inteligentes estos sistemas son capaces de abordar y resolver problemas complejos de manera innovadora .

Yendo más allá de la mera ejecución de tareas programadas esta etapa marca un avance significativo hacia una ia más parecida a la inteligencia humana aunque aún no alcanza la equivalencia total con la mente humana a pesar de su sofisticación y capacidades de aprendizaje estos sistemas de ia todavía requieren Un diseño y una programación específicos para abordar particulares Contamos a la etapa c la Inteligencia artificial general agi Pero antes de seguir si te está gustando Este vídeo deja un like y no olvides suscribirte para seguir viendo contenido de valor como este además si estás interesado en aprender más profundamente sobre la iia te recomendamos unirte a nuestra formación en ia Tienes toda la información en la descripción Ahora sí continuemos con esa etapa C esta introduce el concepto de la Inteligencia artificial general agi también conocida como ia fuerte en esta etapa la ia alcanza un nivel de inteligencia y habilidades cognitivas comparable a la del ser humano un sistema de agi es capaz de aprender adaptarse e implementar conocimientos en una amplia gama de tareas y contextos no limitándose a un campo o dominio específico la agi sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer esto incluye aprender nuevos idiomas componer música resolver teoremas matemáticos complejos y comprender emociones humanas estos sistemas tendrían autoconciencia y la habilidad para entender y Navegar el

mundo de manera similar a un ser humano hasta ahora la agi es principalmente teórica y aún no se ha alcanzado en la práctica representa la frontera de la investigación en Inteligencia artificial y plantea tanto enormes posibilidades como desafíos éticos y de seguridad la existencia de agi cambiaría radicalmente numerosos aspectos de la vida humana desde Cómo trabajamos hasta Cómo interactuamos con la tecnología abriendo un mundo de posibilidades en Campos como la medicina la ciencia y la creatividad sin embargo su desarrollo y aplicación requieren consideraciones cuidadosas sobre el impacto y las implicaciones en la sociedad seguimos con la etapa seis Inteligencia artificial asi esta etapa introduce el concepto de superinteligencia artificial un nivel de inteligencia que no solo Iguala sino que supera ampliamente la capacidad cognitiva humana un sistema de asi sería capaz de realizar tareas con una eficiencia creatividad y habilidades de resolución de problemas que exceden las de los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos incluyendo ciencia arte ingeniería y más lo que hace a la asi particularmente fascinante y aterradora a la vez es su capacidad de mejora continua y Autónoma un sistema asi podría aprender adaptarse y evolucionar a un ritmo exponencialmente más rápido que los humanos llevando a avances tecnológicos y científicos a una velocidad y con un alcance que actualmente no podemos comprender podría descubrir soluciones a problemas globales complejos como el c climático enfermedades incurables o incluso desentrañar los misterios del universo sin embargo la a también plantea importantes preocupaciones éticas y de seguridad su capacidad para superar la inteligencia humana significa que podría tomar decisiones o realizar acciones que los humanos no pueden prever o controlar la gestión y el control de una asi serían desafíos monumentales ya que un error o mal uso Podría tener consecuencias impredecibles y potencialmente catastróficas la posibilidad de asi plantea preguntas fundamentales sobre el futuro de la humanidad la naturaleza del Poder y la inteligencia Y cómo la sociedad debería prepararse para la eventualidad de una inteligencia que trasciende nuestros límites humanos y representa un territorio inexplorado con posibilidades tanto emocionantes como profundamente inquietantes para el futuro de nuestra civilización por último encontramos la etapa siete la singularidad de la ia Este es un concepto futurista que marca un punto de inflexión en la historia humana la singularidad se refiere al momento hipotético en el cual la Inteligencia artificial avanza tanto que supera la inteligencia humana provocando cambios impredecibles y fundamentales en la sociedad en esta etapa la superinteligencia artificial asi no solo Iguala sino que supera drásticamente la inteligencia humana en todos los campos esta superinteligencia sería capaz de mejorar y actualizarse a sí misma sin la necesidad de intervención humana llevando a un crecimiento tecnológico acelerado y exponencial la singularidad de la ia representa un futuro donde la tecnología avanza más rápido de lo que los humanos pueden comprender o predecir la idea de la singularidad de la ia plantea tanto fascinación como temor por un lado podría significar avances extraordinarios en la ciencia y la tecnología ofreciendo soluciones a los problemas más acuciantes de la humanidad por otro lado implica una era de incertidumbre y posibles riesgos ya que una superinteligencia descontrolada Podría tener efectos imprevisibles y potencialmente peligrosos el concepto de la singularidad de la ia ha sido objeto de mucho debate y especulación algunos ven en ella la posibilidad de un utopía tecnológica mientras que otros advierten sobre los riesgos de una inteligencia que sobrepasa la comprensión y control humanos la singularidad no es solo un evento tecnológico sino un punto de reflexión crucial sobre el futuro de la humanidad la ética de la Inteligencia artificial y cómo nos preparamos para un mundo que podría transformarse radicalmente por la tecnología avanzada En conclusión el recorrido por las siete etapas de la Inteligencia artificial nos ofrece una visión panorámica del Progreso y las potenciales transformaciones que la ia puede traer a nuestro mundo cada etapa representa un avance significativo en la capacidad complejidad y potencial de la Inteligencia artificial el futuro de la ia es tanto prometedor como desconocido y nos invita a reflexionar sobre Cómo podemos adaptar esta tecnología para el beneficio de la humanidad manteniendo un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad la inteligencia artificial solo está definiendo el futuro de la tecnología sino también el futuro de nuestra sociedad y nuestra especie y así llegamos hasta el final de este víde qué piensas tú de la IA crees que puede llegar a acabar con la humanidad deja tu opinión en comentarios estaremos encantados de leerte Y debatir por último si te ha gustado el vídeo 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Soy Azeem Azhar y hoy voy a reunirme con Sam Altman para hablar. Bienvenidos a Exponentially. El 2023 será recordado como el año en que la IA irrumpió en la conciencia pública. OpenAI está al mando del cambio, pero, ¿qué es lo que piensa su fundador? ¿Cuál es su objetivo? ¿Y seremos parte del cambio? Sam Altman es la estrella de rock and roll de la inteligencia artificial. Ha recaudado miles de millones de dólares de Microsoft y entre sus primeros patrocinadores estaban Elon Musk y Reid Hoffman. Ha sido un encuentro increíble y cuanto más sabemos sobre la IA, más preguntas surgen al respecto. Me encontré con Sam al comienzo de una gira mundial que cubriría 20 países en solo 30 días. Conversamos en la University College de Londres frente a una audiencia en vivo de casi 1000 personas. Debes estar muy ocupado, estás en medio de una enorme gira mundial.

¿Cómo te sientes? Ha sido genial. Al principio, no sabía si iba a divertirme. Tenía muchas ganas de hacerlo, porque acudir a los medios de comunicación de San Francisco no era una opción para mí. Entonces, se me ocurrió la idea de viajar y conocer gente personalmente. Así que recibimos comentarios muy útiles sobre lo que la gente quiere que hagamos,  qué piensa sobre la IA, qué le entusiasma, qué le preocupa. Y lo he pasado muy bien. Te he visto tomando notas a mano en un cuaderno mientras escuchas a la gente. Todavía tomo notas y escribo listas a mano. Seguramente tengamos que aprender algo de eso. No creo que así sea. Cuando fundaste OpenAI en 2015, ¿imaginaste que unos pocos años después, casi por necesidad, tendrías que subirte a un avión y volar alrededor del mundo para escuchar lo que personas de todos los continentes tenían para decirte? Siempre tuve eso en mente. Cuando dirigia Y Combinator intentaba viajar lo más posible para conocer gente.

Creo que eso es algo importante que la industria tecnológica del área de la bahía no hace lo suficiente. Pero yo lo disfruto. También creo que viajando adquirí algunos conocimientos muy importantes. De esa manera logras ver perspectivas muy diferentes. Cuando iniciamos OpenAI, pensé que probablemente no funcionaría, pero si lo hacía, creí que sería una tecnología impactante y que recibir aportes del mundo sería un factor clave para el proceso. Ya has logrado bastantes avances en esta herramienta. Has estado en países del sur global y también en países de Europa que son más ricos. Quiero que me des una respuesta que sea lo más breve y rápida posible.

¿Cómo fue cambiando la actitud del público y qué te sorprendió? Hay muchos aspectos interesantes en los que la actitud de las personas no han cambiado. Creo que hay mucho entusiasmo por parte de las personas que aplican la tecnología a todo. Y también hay miedo por parte de las personas que no usan la tecnología o de las que la usan mucho y se preguntan cuáles serán los límites. Las preocupaciones son diferentes dependiendo del lugar. En el caso del sur global, se preguntan cuáles son los beneficios económicos de esta tecnología. Por ejemplo, ¿cómo podría ayudar con los problemas de educación y salud? Y en los países más desarrollados se preocupan más por cómo la IA podría ayudar a abordar problemas a largo plazo y tiene sentido. Pero notamos que hay aspectos que son universales, como el entusiasmo por la tecnología, el deseo de participar, el deseo de garantizar que los valores de todos estén representados. Además, tenemos una especie de gobernanza, ya que tenemos la posibilidad de plasmar las necesidades en los sistemas que construimos, de repartir beneficios y de crear un acceso compartido justo. Teniendo en cuenta el modelo de Silicon Valley, estás en una posición sin precedentes desde muchos puntos de vista. Generalmente, el fundador de una empresa o de un servicio como este posee mucho capital, también recibe un salario y tiene ventajas financieras. Tú no tienes nada de eso, simplemente retiras lo suficiente para tu seguro médico. Entonces, ¿qué es lo que te motiva a seguir con este proyecto? Considerando el desafío que supone y las exigencias de tiempo y de energía.

Me parece un reto fascinante. Realmente no se me ocurre nada más emocionante en lo que trabajar. Me siento muy privilegiado de vivir en este momento de la historia y más aún de poder trabajar con este equipo en particular. No existe otra forma en la que preferiría pasar los días. Entiendo. Fui muy afortunado y gané mucho dinero al principio de mi carrera.

Entonces, creo que eso fue de gran ayuda. ¿Tienes personas que sean tus mentores? Sí, me siento muy afortunado de haber tenido grandes mentores. También creo que es importante no intentar aprender demasiado de otros y hacer las cosas a mi manera. Siempre he tratado de tener un equilibrio, aunque todavía no lo logré por completo.

Pero creo que una de las cosas mágicas de Silicon Valley es lo mucho que se preocupa la gente por la tutoría y la enseñanza. Y así es como aprendí más de lo que me correspondía. Si tuvieras que elegir una o dos lecciones de tus grandes mentores, ¿cuáles serían? Paul Graham dirigía la que hoy es mi área antes de que yo llegara. Gracias a él, muchas personas y yo aprendimos cómo funcionan las empresas emergentes y cómo se diseña el manual de estrategias para que sean exitosas. Él fue quien nos enseñó, en gran medida, qué es lo que se necesita para crear una organización de alto funcionamiento y cuáles son las trampas que hay que evitar.

Y sin duda, de Elon aprendí todas las cosas que son posibles de hacer y que no necesariamente hay que aceptar que nuestra tecnología no es algo que se puede ignorar. Eso ha sido muy valioso. Creo que estas dos lecciones de las que hablas se pueden ver plasmadas en OpenAI y en todo lo que has logrado en estos últimos años. En nuestro último encuentro, hace un par de años, tú hablabas de estos grandes modelos de lenguaje y actualmente estamos utilizando GPT-4, pero en aquel entonces lo más moderno era GPT-3. Y recuerdo que mencionaste que para pasar del sistema GPT-2 al GPT-3 había que dar solo un pequeño paso. Dijiste que la brecha entre ambos era mínima.

¿Dirías que llegar a GPT-4 también implicó dar otro pequeño paso? Así lo veremos en retrospectiva. Eso creo. En su momento fue un gran cambio, pero en retrospectiva lo veremos diferente. Por un tiempo se sintió como un gran salto, pero la gente ya está preguntando en qué estamos trabajando y cuándo se lanza GPT-5. Y eso está bien, así se maneja el mundo y así es como debe ser. Nos acostumbramos a todo, establecemos nuevas bases muy rápido. Quiero preguntarte, ¿cuáles fueron los conocimientos que adquiriste durante el desarrollo de GPT-4, y en los meses posteriores a su lanzamiento, que fueron diferentes a los de los modelos anteriores?

Creo que terminamos de entrenar GPT-4 unos ocho meses antes de lanzarlo. Y ese fue, con diferencia, el tiempo más largo de prelanzamiento de un modelo. Con GPT-3 aprendimos todas las formas en las que estas cosas pueden fallar cuando las liberas al mundo. Implementamos modelos de forma incremental para darle al mundo tiempo para adaptarse y también para entender qué es lo que podría pasar, cuáles son los riesgos, cuáles son los beneficios y cuáles deberían ser las reglas. Pero no queremos lanzar un modelo defectuoso. Así que dedicamos más tiempo a aplicar lo que aprendimos de las versiones anteriores de GPT. Ahora sabemos que si dedicamos tiempo a alinear, auditar y probar todo nuestro sistema de seguridad, podemos lograr muchos avances. Básicamente, construiste un modelo que es una máquina increíblemente compleja. El precursor, GPT-3, tenía 175 mil millones de parámetros como controles deslizantes en un ecualizador gráfico, y eso es mucha configuración. Y el modelo GPT-4 es aún más grande, aunque no has dicho formalmente cuáles son sus dimensiones. Entonces, mi pregunta es: ¿qué es lo que haces con esa máquina para conseguir que haga lo que queremos y, al mismo tiempo, que no haga lo que no queremos? Ese es el problema de alineación, que es en lo que has trabajado durante ocho meses. Sí.

Quiero dejar algo bien en claro. El hecho de que seamos capaces de alinear GPT-4 no significa que no pueda tener fallas. De eso no hay ninguna duda. Tenemos una enorme cantidad de trabajo por hacer para descubrir cómo vamos a alinear la superinteligencia y sistemas mucho más poderosos que los que tenemos ahora. Me preocupa que la gente piense que hemos resuelto el problema cuando decimos que podemos alinear GPT-4 lo mejor posible, porque no es así. Pero creo que es increíble que podamos tomar el modelo base de GPT-4, que si cualquier persona lo usa, puede comprobar que no es demasiado impresionante. O, al menos, que es extremadamente difícil de usar. Y con relativamente poco esfuerzo y pocos datos, podemos aplicar RLHF y lograr que el modelo sea fácil de utilizar y esté alineado. RLHF significa Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana. Tengo entendido que esa es la forma en la que la gente responde preguntas de GPT-4 y le indica cuándo ha cumplido con las expectativas y cuándo no.

Así es. Se utilizan pequeñas cantidades de retroalimentación poco sofisticadas. Dado que estos modelos se pueden utilizar con lenguaje natural, es normal pensar que la máquina se alimenta de comentarios muy explicativos y desarrollados. Pero la realidad es que el sistema se basa en algo tan simple como pulgares arriba y pulgares abajo. Y creo que es impresionante que funcione así. Lo que me resulta increíble es la poca cantidad de RLHF en comparación con los miles de millones de palabras con las que se entrenan estos modelos. ¿Cuántos comentarios se necesitan para que sean lo más precisos posible? Eso varía bastante dependiendo del caso,

pero no muchos. Dijiste que no estás entrenando a GPT-5 en este momento y tengo curiosidad de saber por qué. ¿Es porque no hay suficiente información? O, ¿porque no hay suficientes chips de computadora para entrenarlo? O, ¿fue porque identificaste ciertas necesidades cuando estabas creando GPT-4 y pensaste que tenías que descubrir cómo abordarlas antes de construir el siguiente modelo? Estos modelos son muy difíciles de construir. Pasaron casi tres años entre el lanzamiento de GPT-3 y GPT-4. Lleva mucho tiempo y hay mucha investigación por hacer. También hay muchas cosas que queremos hacer con GPT-4 ahora que está terminado, como estudiar el período de posformación. Queremos expandirlo. Es increíble que se pueda lanzar un iPhone cada año, pero nosotros vamos a tener una cadencia de más de un año. Mencionaste que hay mucha más investigación por hacer y hay varios investigadores de IA con mucha experiencia que han dicho que los modelos de lenguaje grande son limitados. Sostienen que estos grandes modelos de lenguaje no aumentarán su nivel de rendimiento y que no se puede construir inteligencia artificial general a partir de ellos. ¿Estás de acuerdo con estas ideas? En primer lugar, creo que la mayoría de esos comentaristas se han equivocado terriblemente sobre lo que los modelos grandes de lenguaje podrán hacer.

Muchos de ellos ahora han pasado a decir que no es que esta tecnología no funcione, sino que lo hace demasiado bien y que tenemos que detenerla porque es demasiado peligrosa. Otros simplemente han dicho que todo esto no supone ningún aprendizaje real. Algunos de los más sofisticados opinan que los grandes modelos de lenguaje funcionan mejor de lo esperado, pero no tanto como la inteligencia artificial general según el paradigma actual. Y eso es cierto, así que creo que debemos esforzarnos lo más que podamos. Pero estamos trabajando duro para intentar descubrir el próximo paradigma. Lo que a mí más me entusiasma del mundo de la inteligencia artificial general es que estos modelos, en algún momento, nos ayudarán a descubrir nuevas ciencias de manera muy rápida y significativa. Pero creo que la forma más rápida de lograr eso es ir más allá del paradigma GPT. Tenemos que trabajar para crear modelos que puedan generar conocimientos, aportar nuevas ideas, descubrir cosas que no se han visto antes.

He estado usando GPT-4 de forma obsesiva. Me alegra saberlo. Sobre todo en los últimos meses, es algo extraordinario. Y siento que a veces intenta generar nuevos conocimientos. Y no tengo pruebas, pero trabajo en el área de investigación y siento que mi teoría puede ser acertada. ¿Qué opinas de esto?

Sí, hay algo de eso. Puede hacer cosas pequeñas, pero no puede autocorregirse y mantenerse lo suficientemente centrado como para que podamos, simplemente, pedirle que cure el cáncer, por ejemplo. Eso no sucederá. Bien. Pero sería bueno que pudiera hacerlo. Hablaste sobre diferentes vías de investigación que podrían ser necesarias. ¿Tienes un par de descubrimientos favoritos que crees que podrían ser el siguiente paso de la humanidad en la construcción de estas tecnologías? No hay nada que me inspire la suficiente confianza como para apostar a eso, pero seguimos buscándolo. Estamos hablando de cuán poderosas son estas tecnologías, pero, obviamente, también tienen ciertas desventajas. Comencemos mencionando una que hoy en día es una realidad. Como sabemos, tanto GPT-4, como también otros grandes modelos de lenguaje son muy buenos para producir texto con sonido humano. Y eso plantea un riesgo de desinformación, más que nada, a medida que nos acercamos a elecciones importantes en Estados Unidos. ¿Qué tan grave consideras que es ese riesgo? Y teniendo en cuenta que ese evento es tan próximo, ¿qué podríamos hacer y en qué podríamos ayudarte? Creo que el tema de la desinformación se está convirtiendo en un gran desafío en el mundo y creo que es un asunto delicado.

Ya hemos desconfiado de cosas que resultaron ser ciertas. Sí. Expulsamos personas de las plataformas por creer que mentían. Entonces, vamos a tener que encontrar un equilibrio. Tenemos que aprender a preservar la capacidad de equivocarnos al momento de exponer información importante sin que nadie piense que todo se trata de desinformación intencional utilizada para manipular. Pero creo que la manipulación de información, hoy en día, es un problema real y hemos visto más de eso a medida que avanza la tecnología. El GPT-3.5 es bueno. Entonces, de haber habido una ola de desinformación, ¿no habría llegado antes? Creo que los humanos ya son buenos generando desinformación y tal vez los modelos GPT lo hagan más fácil. Pero eso no es lo que me preocupa. Si bien es tentador comparar la IA con las redes sociales, son muy diferentes. Puedes generar toda la desinformación que quieras con GPT-4, pero si no se difunde, no servirá de mucho. Entonces, la cuestión está en los canales de difusión.

Pero creo que lo que vale la pena considerar es qué será diferente con la IA y con qué canales que puedan ayudar a difundirla. Pienso que una cosa que será diferente es la capacidad persuasiva interactiva personalizada que tienen estos sistemas. Entonces, gracias a esta innovación, podría recibir una llamada automática y al atenderla, podría escuchar un texto pronunciado por una voz que suena muy realista. El mensaje leído por la máquina sería personalizado, por lo tanto, sería emocionalmente resonante y extremadamente realista. Creo que ese será el nuevo desafío y hay mucho que hacer al respecto. Podemos incorporar rechazos en los modelos y crear sistemas de seguimiento para que la gente no pueda hacerlo a escala. Pero vamos a tener potentes modelos de código abierto en el mundo y creo que es importante que así sea. Y las técnicas de IA abierta que podemos hacer en nuestros sistemas no funcionarán de la misma manera. Bien, quiero hacer hincapié en esto. OpenAI cuenta con una API, entonces, si algún cliente en particular tiene un mal comportamiento, lo puedes desactivar. Mientras que un modelo de código abierto puede ser ejecutado por cualquier persona en su computadora de escritorio, y eso es mucho más difícil de controlar. Sí. Resolver esto no puede ser solo responsabilidad de OpenAI.

¿Recibes ayuda? Hay regulaciones que podemos implementar que ayudarían con ese problema, pero la verdadera solución es educar a la gente sobre lo que está sucediendo. Hemos pasado por esto antes. Cuando Photoshop se popularizó, hubo un breve período en el que la gente creía que lo que veía en ciertas imágenes era real.

Pero luego aprendió que eso podía ser falso, aunque algunas personas todavía caen en estas cosas. Hoy se sabe que cualquier imagen podría estar manipulada digitalmente. Eso está claro. Lo mismo sucederá con estas nuevas tecnologías, pero cuanto antes podamos educar a la gente al respecto, mejor, porque la resonancia emocional va a ser mucho mayor.

Pasemos a la educación. Aquí estamos en una universidad global. Y, por supuesto, la educación está estrechamente relacionada con el mercado laboral. En ocasiones anteriores hemos visto surgir nuevas tecnologías poderosas que realmente han impactado la dinámica de poder entre trabajadores y empleadores.

Por ejemplo, a finales del siglo XVIII se produjo la pausa de Engels, el momento en Inglaterra en el que el PIB aumentó y los salarios de los trabajadores se estancaron. Cuando analizamos la IA, es posible que veamos algo similar. Y creo que ni tú ni yo queremos que los historiadores del futuro creen el concepto de la pausa de Altman para describir el momento en el que los salarios sufrieron bajo un punto de presión salarial debido al surgimiento de la nueva tecnología. ¿Cuáles son las intervenciones necesarias para garantizar que haya una especie de distribución equitativa de los beneficios de la tecnología? Antes que nada, necesitamos ganancias y crecimiento.

Creo que uno de los problemas del mundo desarrollado es que no tenemos suficiente crecimiento sostenible y eso está causando todo tipo de problemas. Por eso me entusiasma que esta tecnología pueda recuperar los aumentos de productividad que se perdieron en las últimas décadas. Algunas tecnologías reducen la desigualdad por naturaleza y otras la aumentan. No estoy totalmente seguro de qué pasará con esta, pero creo que es una tecnología cuyo objetivo es reducir la desigualdad. Según mi visión con respecto al modelo básico del mundo, el costo de la inteligencia y el costo de la energía son los dos insumos limitantes. Y si podemos hacerlos dramáticamente más baratos y más accesibles, eso ayudará más a los pobres que a los ricos, francamente, aunque la realidad es que ayudará mucho a todos. Esta tecnología beneficiará a todo el mundo. Las personas que están en esta sala pueden acudir a algún tipo de trabajo cognitivo intelectual, pero la mayoría de las personas en el mundo muchas veces no pueden hacerlo.

Y si podemos mercantilizar eso, será una importante fuerza igualadora. ¿Puedo decir algo más? Sí. Yo pienso que surgirán muchos más trabajos junto con esta revolución tecnológica y creo que eso es importante. No creo, en absoluto, que este sea el fin del trabajo. Creo que en el futuro pensaremos que los trabajos que hacemos hoy son mundanos y estaremos haciendo cosas más interesantes. Sigo opinando que tendremos que pensar en la distribución de la riqueza de manera diferente. Y eso está bien. De hecho, cambiamos de opinión después de cada revolución tecnológica. Y dadas las características de la que estamos viviendo hoy, creo que será todo un desafío lograr que el acceso a estos sistemas se distribuya de manera justa. Y en las revoluciones tecnológicas anteriores, lo que nos unió fueron las estructuras políticas. Me refiero al sindicalismo y los colectivos laborales de finales del siglo XIX. Cuando analizamos algo como la inteligencia artificial, ¿te imaginas los tipos de estructuras que se necesitarían para reconocer y redistribuir las ganancias del trabajo no remunerado o mal remunerado que a menudo no se reconoce? Como, por ejemplo, el trabajo que hoy realizan las mujeres en todo el mundo. Creo que habrá un cambio muy importante y también esperado en cuanto a los tipos de trabajo que valoramos hoy en día. Y además, proporcionar conexión humana será, como debería ser, uno de los tipos de trabajo más valorados y ocurrirá de maneras diferentes. Entonces, cuando reflexionamos sobre cómo ha progresado la IA hasta este punto, ¿qué lecciones podemos extraer, si es que hay alguna, sobre el camino hacia la superinteligencia artificial y cómo podría surgir? ¿Existe realmente la idea de tener una inteligencia artificial que sea más capaz que los humanos en absolutamente todos y cada uno de los ámbitos que conocemos? ¿Cómo puedo resumirlo? Tienes tiempo. Creo que hay muchas cosas que hemos aprendido hasta ahora con respecto a la IA.

Pero una de ellas es que tenemos un algoritmo que puede aprender genuina y verdaderamente, y otra es que predeciblemente mejora con la práctica. Estos dos hechos se dan en conjunto. Y creo que, aunque pensamos en eso todos los días, no valoramos lo importante que es. Esta tecnología seguirá desarrollándose.

Otra observación que quiero destacar es que ocasionalmente tendremos estos aumentos discontinuos que se dan cuando descubrimos algo nuevo. Y además, creo que lo que yo solía pensar con respecto al avance hacia la superinteligencia era que íbamos a construir un sistema extremadamente capaz. Entonces, junto con ese sistema, iban a haber muchos desafíos de seguridad involucrados y ya sabíamos que esa era un área que iba a ser bastante inestable. Pero creo que ahora vemos un camino en el que, en gran medida, construimos herramientas y no criaturas, sino herramientas que se están volviendo cada vez más poderosas.

Y hay miles de millones, incluso billones de copias de estas herramientas que se están utilizando en el mundo para ayudar a las personas a ser mucho más efectivas y capaces. Gracias a ellas, la productividad de las personas puede aumentar drásticamente. Y a medida que va emergiendo la superinteligencia, no solo se desarrolla la capacidad de nuestra red neuronal más grande, sino toda la nueva ciencia que estamos descubriendo y también todas las cosas nuevas que estamos creando. ¿Y qué ocurre con las interacciones entre los billones de otros sistemas? La sociedad que formamos hoy en día es a partir de humanos asistidos por IA que utilizan estas herramientas para construir el conocimiento, la tecnología, las instituciones y las normas. Y ese enfoque de convivir con la superinteligencia me parece increíble en todos los aspectos y prepara un futuro mucho más emocionante para mí y para todos ustedes. Y espero que estén de acuerdo con que no esté todo centrado en un solo supercerebro. Al reflexionar sobre mi conversación con Sam, me sorprende lo dispuesto que está a abordar los riesgos que la IA podría plantear. Tal vez esto se deba a que aún hay mucho que no sabemos sobre la IA, porque se mueve tan rápido que es difícil, incluso, para alguien en la posición de Sam descubrir qué viene después.

Azeem Azhar

 

 

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