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CÓMO FUNCIONA NUESTRO CEREBRO,

Llevamos dentro de nuestro cráneo una de las máquinas más extraordinarias del universo. El cerebro humano tiene aproximadamente 86.000 millones de neuronas que están interconectadas, y cada neurona ya es en sí una especie de mini procesador. Cada neurona se conecta con una media de otras 10.000 neuronas, lo que resulta en una cifra asombrosa: mil billones de sinapsis, de puntos de contacto entre las neuronas. Pensamos, y esta es la hipótesis sorprendente, que todo lo que sentimos, todo lo que vivimos, todo lo que aprendemos, todas las palabras que conocemos vienen de nuestro cerebro. Todo lo que sentimos: los dolores, los placeres… vienen de nuestro cerebro y los neurocientíficos tratamos de entender cómo funciona esta máquina. Seguro que habéis oído hablar del progreso de la inteligencia artificial. Actualmente se está logrando construir máquinas que tienen la capacidad de aprender y que son capaces de producir lenguaje. No obstante, me gustaría tratar de defender nuestro cerebro y mostraros también que es una máquina aún más extraordinaria que las máquinas modernas.

Una de las maneras de verlo es pensar que este órgano que está en nuestra cabeza solo pesa un kilo y medio. Comparadlo con los superordenadores que hay que utilizar para desarrollar modelos de inteligencia artificial. Además, consume 20 vatios; aproximadamente un millón de veces menos que los grandes ordenadores necesarios para hacer funcionar modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, del que seguro que habréis oído hablar. Por tanto, debemos intentar comprender cómo la evolución ha logrado crear progresivamente esta máquina, porque entenderla conlleva entendernos a nosotros mismos. De esto me gustaría hablar hoy: de tratar de comprender el órgano biológico que nos hace pensar. Para mí, es el nuevo sujeto de esta cuestión tan antigua, que es «conócete a ti mismo». Intentemos conocernos a nosotros mismos para poder utilizar mejor algunas partes del cerebro y aprender mejor. Creo que hoy hablaremos mucho también sobre el aprendizaje. En mi caso, yo soy matemático. De entrada, lo que me interesa son las matemáticas y me gustaría tratar de entender cómo nuestro cerebro logra interpretar las matemáticas. Es uno de los mayores descubrimientos de la humanidad: la invención de las matemáticas, la invención de los símbolos, los símbolos de los números, incluso los símbolos de las letras.

Es algo que ha permitido a nuestra especie ir aún más allá de lo que otras especies de animales son capaces. Yo intento comprender en mi trabajo cómo se adapta el cerebro a nuevos aspectos culturales como letras, palabras, cifras, etc. ¿Qué cambia en nuestro cerebro cuando aprendemos cifras arábigas o letras?

En el cerebro hay una red de circuitos que es cambiante y que podemos ver. En el laboratorio, tenemos equipos que llamamos de imagenología cerebral. Cualquiera puede simplemente tumbarse en la máquina, que son aparatos de resonancia magnética, y vamos a poder ver todo el cerebro; no solamente su anatomía milímetro a milímetro,

o incluso por debajo del milímetro; sino que vemos también la actividad cerebral. Uno de los descubrimientos que mis compañeros y yo hemos hecho es que cuando comenzamos a leer un texto hay una pequeña región del cerebro que se ilumina y que está aproximadamente en el mismo lugar en todas las personas que son capaces de reconocer las letras y de aprender a leer en un alfabeto concreto. También hemos descubierto que cuando hacemos un cálculo hay otras regiones del cerebro que se iluminan. Estamos intentando comprender cómo funcionan. Este es, más o menos, el itinerario de todo lo que vamos a hablar hoy, y creo que aquí hay una doble cuestión: comprender el cerebro, pero también comprenderlo para utilizarlo mejor, comprenderlo porque todos tenemos cerebro y todos necesitamos aprender a lo largo de nuestra vida, no solo en el colegio, sino a lo largo de toda nuestra vida. Además, sin duda, muchos de nosotros tendremos que enfrentarnos a dificultades en nuestra vida, ya sean enfermedades cerebrales o, simplemente, estados temporales del cerebro, como la depresión. Se trata también de esto: de comprender cómo este órgano es capaz de sumirnos en estos trastornos que afectan a una parte considerable de la población. Es muy probable que, si nuestra vida se prolonga por encima de los 80 o 90 años, desafortunadamente, padezcamos alguna enfermedad neurológica. Estas son, más o menos, las preguntas que me gustaría comentar con vosotros. Espero vuestras preguntas. Hola, buenas, profesor, soy Carlos. Sé que usted es neurocientífico y que gran parte de su trabajo va en relación a los procesos del aprendizaje.

Mi pregunta es: como tal, ¿qué es la neurociencia? ¿Cómo nos podría ayudar a aprender mejor? Muchas gracias por la pregunta. Bueno, ¿qué son las neurociencias? Las llamamos «neurociencias», en plural, porque, en realidad, es un conjunto de disciplinas cuyo objetivo es estudiar el cerebro. Es importante entender que en el cerebro diferenciamos numerosas escalas. Yo estudio el cerebro humano en su totalidad con métodos de imagenología cerebral que permiten verlo desde el exterior. En cambio, otros compañeros neurocientíficos estudian el cerebro de los animales y, gracias a eso, son capaces de ir descendiendo a escalas mucho más pequeñas. Para comprenderlo, podemos imaginarlo casi como las muñecas rusas, que están una dentro de otra. La escala más pequeña, si hablamos del lugar o el punto más pequeño del cerebro, sería la escala de las moléculas. Hay moléculas que tienen un papel muy concreto en el cerebro y que llamamos receptores o neurotransmisores, que transmiten químicamente la información al cerebro. Hay neurocientíficos que trabajan en esta escala y que estudian las moléculas que se abren y se cierran para transmitir los mensajes químicos. A una escala un poco mayor está la sinapsis. La sinapsis es un punto de contacto entre dos neuronas. Ahí hay un gran trabajo para tratar de comprender la velocidad y la naturaleza de la transmisión de la información, pero sigue siendo una escala microscópica. Luego pasaríamos a una escala algo mayor, la de las neuronas. Las neuronas miden unos pocos micrómetros, es decir, unas millonésimas de metro o milésimas de milímetro.

Es una escala muy pequeña y tenemos 86.000 millones de neuronas que se conectan entre ellas. La escala que hay por encima es la que a mí me interesa, la de los circuitos: cómo las neuronas se conectan entre ellas para hacer cálculos. Las neuronas forman circuitos que nos permiten calcular e interpretar cosas como, por ejemplo, reconocer una cara. Veo tu cara y te reconozco. Nosotros intentamos comprender la cadena de tratamiento de la información que lleva de un punto a otro en el cerebro y que nos permite identificar una cara, una palabra o reconocer una cifra y llegar a hacer un cálculo. Mi misión es hacer esto tangible.

En el laboratorio tenemos varias máquinas que permiten ver diferentes aspectos del cerebro. Mi trabajo de neurocientífico consiste en combinar diferentes máquinas con protocolos que permiten observar, entender y diseccionar las etapas de tratamiento de la información. Si venís a mi laboratorio, estudiaremos, por ejemplo, vuestra manera de leer.

Os mostraremos palabras en una pantalla. Se puede hacer muy rápido; la lectura es un proceso bastante rápido, por lo que podemos proyectar quizá una palabra cada 300 milisegundos, que son tres o cuatro palabras por segundo que pueden leerse. Para cada una de esas palabras mediremos a qué etapas de tratamiento de la información

consigue llegar en cada área cerebral. Entonces, os tumbaréis en la máquina de resonancia magnética y, gracias a ella, podremos ver vuestro cerebro en tres dimensiones, en cortes, así, y en cada punto del cerebro podremos ver dónde consumen energía los circuitos cerebrales y dónde aumenta el flujo sanguíneo.

Esto es un mecanismo extraordinario: cada vez que un punto del cerebro trabaja, en unos segundos los vasos sanguíneos de la zona se dilatan para proporcionar más sangre, oxígeno y glucosa. Es un mecanismo muy evolucionado que permite al cerebro no consumir demasiada energía porque el cerebro solo va a suministrar más sangre a una región concreta cuando esta trabaje mucho. Así podemos irrigar una región y medirlo desde el exterior. Es casi un milagro de la tecnología. El cerebro se ha vuelto accesible. Aún no estamos muy habituados a la idea, porque antes no lo veíamos. Los investigadores no podían ver el cerebro. Tenían que esperar a que alguien muriera y poder diseccionarlo para comprender y analizar este órgano. Hoy podemos tumbarnos en una máquina y, gracias a la magia de la resonancia magnética, hacer cortes y observar cada punto del cerebro. Por donde quiera que fluya la sangre es un indicador de que esa región está trabajando. Este es un primer conjunto de máquinas de resonancia magnética, que utilizamos diariamente, pero no es lo único que utilizamos. Los aparatos de resonancia están limitados porque no permiten ver la actividad en tiempo real. Necesitan tiempo: hay un desfase de unos segundos en el inicio de actividad de una región. Además, el flujo sanguíneo que llega dos o tres segundos más tarde  ha aumentado. Por tanto, es como si tuviéramos una imagen borrosa del cerebro porque no lo vemos a escala de milisegundos, y el cerebro sí calcula a escala de milisegundos. Luego, un segundo equipo de técnicas, lo que llamamos la magneto y la electroencefalografía, que permiten medir la actividad eléctrica del cerebro.

En este caso, utilizamos electrodos. Es también un descubrimiento bastante sorprendente. Basta con colocar un pequeño electrodo aquí, sobre el cuero cabelludo, entre dos puntos del cráneo. Veréis que tiene voltaje, como una pila, excepto que es un voltaje muy bajo, de microvoltios, es decir, de millonésimas de voltios.

Es una diferencia ínfima de potencial, pero podemos medirlo y viene del cerebro, de la actividad de las neuronas de vuestro cerebro. Cada vez que pensáis, podemos medirlo en forma de actividad eléctrica y también de actividad magnética. Y mi trabajo de neurocientífico consiste en utilizar estas señales  para medir de manera precisa cómo calcula el cerebro. El aprendizaje es, realmente, la función más extraordinaria de nuestro cerebro, es decir, que el cerebro no solo no es estático, sino que cambia estas señales en función de lo que somos capaces de aprender. Una de las cosas que hemos descubierto, por ejemplo, es que, si yo proyecto una palabra… Bueno, todas las palabras se reflejan primero en la retina y, evidentemente, se transmiten al lóbulo occipital. Sin embargo, si es una palabra que no conocemos, cuyo sistema alfabético no conocemos, por ejemplo, una palabra china. No sé si alguien aquí sabe leer chino.

Yo no sé leer chino y no reconozco esa palabra, así que esa señal se detendrá ahí. En cambio, si aprendiéramos chino, lo que hemos descubierto es que hay una región muy concreta del cerebro que analiza la forma, que analiza los caracteres. En 170 milisegundos aproximadamente, es decir, en una sexta parte de segundo,

vuestro cerebro detecta el objeto del que se trata, y enseguida esta actividad se transmite aún más lejos y reconoce el sentido de las palabras. En definitiva, las neurociencias consisten en eso, en tratar de crear puentes entre el objeto, el cerebro y el pensamiento. La manera en que el cerebro genera el pensamiento

es una de las grandes asignaturas de la ciencia hoy día. Es uno de los grandes misterios de la ciencia. ¿Realmente podemos reducir el pensamiento a este objeto biológico? Yo creo que sí, creo que debemos aceptar que somos fruto de la actividad neuronal. Somos nuestro cerebro, esa es la cuestión. Hola, buenas, soy Nacho.

Sé que usted investiga sobre cómo funciona el cerebro humano y me gustaría preguntarle qué es lo que realmente significa aprender. Gracias por la pregunta. Probablemente el aspecto más extraordinario del cerebro sea llegar a modificarse para adaptarse al mundo exterior. Hay muchas definiciones sobre lo que es aprender.

En mi libro yo reflexiono sobre varias. Voy a tratar de contarlo de forma concisa. Lo primero que podríamos decir es que aprender quiere decir crear en nuestro cerebro un modelo del mundo exterior. Cada una de nuestras regiones cerebrales entraña un pequeño modelo, una especie de maqueta, de un aspecto del mundo exterior;

y tenemos miles de modelos. Yo tengo un modelo de la lengua francesa, por ejemplo, y vosotros tenéis un modelo del español que yo, desafortunadamente, no poseo. Tenéis un modelo de la forma en que las palabras han de encadenarse en español. Lo habéis aprendido. Aprender es modificar los parámetros del cerebro para crear un modelo del mundo exterior. Voy a daros un ejemplo de la manera en que puede funcionar. Pensamos que para aprender un modelo es necesario modificar las sinapsis, que son los puntos de contacto entre las neuronas, para ajustar los parámetros de forma que se adapten al mundo exterior. Voy a poneros un ejemplo muy simple: he participado en la creación de una exposición en la Ciudad de las Ciencias de París. Si vais allí, podréis probar un experimento muy simple. Os pondrán unas gafas que desplazan el mundo exterior diez grados a la izquierda. Os ponéis las gafas y el mundo parecerá normal, pero después os pondrán un objeto delante. y os dirán: «Cógelo». Entonces, intentáis cogerlo y vuestra mano va hacia el lado, porque vuestro sentido de la vista está alterado. Lo intentáis una segunda vez y nada. Lo hacéis una tercera vez y ya está, habéis logrado coger el objeto. Lo intentáis una cuarta y bien; una quinta… Y entonces os dicen: «Quítate las gafas». Os quitaréis las gafas, iréis a coger el objeto y vuestra mano irá hacia el lado, así. ¿Qué quiere decir esto? Durante este breve periodo de aprendizaje, y es impresionante que pueda ser tan corto, habéis ajustado un parámetro inconsciente: el desfase entre la visión y la motricidad.

Es uno de los parámetros que aprendimos cuando éramos pequeños. Aprendimos a alinear la visión con los gestos que realizamos. Los bebés, evidentemente, deben aprenderlo y por eso hacen todo tipo de gestos. ¿Qué es lo que vemos en este ejemplo? Que hace falta producir y observar una señal de error. Es la señal de error lo que nos permite corregir.

Aquí, en realidad, vemos un ejemplo muy simple donde hay un solo parámetro, pero en el cerebro habría que imaginarse miles de millones de parámetros, que son todas las sinapsis, y que el cerebro va a utilizar la corrección de un error para corregir cada uno de esos parámetros. Es un principio que también se utiliza en la inteligencia artificial.

Es el desfase entre lo que hacemos y lo que habríamos debido hacer lo que nos permite poder corregir. Ahora tenemos algoritmos en los ordenadores que nos permiten la retropropagación de ese tipo de errores Esto se sustenta en un principio muy importante: gracias a cometer errores somos capaces de aprender.

Esto puede parecer algo paradójico porque en los colegios se les dice a los niños que intenten no cometer errores, pero el cerebro no aprende si no recibe una señal de error. Es una teoría bastante reciente. Creemos que la mayoría de los mensajes que el cerebro transmite a diferentes áreas del mismo son señales de error.

Evidentemente, puede haber errores externos, como cuando uno no puedo coger el objeto, pero también hay errores internos, como cuando yo os oigo hablar en español. ¿Puedo tratar de predecir lo que vais a decir? Mi cerebro lo intenta, hace predicciones y va viendo el desfase entre lo que ha predicho y lo que habéis dicho de verdad.

Desafortunadamente, como yo no tengo un buen modelo de español, hay un gran desfase y no logro predecirlo bien, pero eso crea una señal de error, que en este caso es una señal de error interno. Yo no he logrado predecir correctamente y esa señal permite que se ajusten las sinapsis en mi cerebro. Imaginad un sistema

que constantemente procura ganar información y ajustar sus parámetros para reducir las señales de error. Lo hacemos constantemente. Lo que podemos sacar en claro de esto es que no debemos avergonzarnos de cometer errores. No podemos aprender sin errar. Tratar de aprender a hacer windsurf sin caerse es totalmente imposible.

El hecho de caerse forma parte de la forma de aprender del cerebro. Aún podemos decir muchas cosas sobre el aprendizaje. Podría decirse también que aprender es proyectar modelos de nuestro cerebro en el mundo exterior para calcular el desfase. Aprender es también partir de un estado muy estructurado del cerebro.

En él tenemos, por ejemplo, modelos matemáticos que tratamos de aplicar al mundo exterior y vamos corrigiendo sobre la marcha según estos modelos se ajusten al mundo. Aprender es también una actividad que está distribuida extraordinariamente en el cerebro. No hay una sola región que no aprenda. El aprendizaje no es una función de una región en concreto: es una función que está distribuida por todo el cerebro, dependiendo de la naturaleza de lo que aprendemos. Si aprendemos a leer, irá a regiones muy concretas, por ejemplo, al lóbulo occipitotemporal. Si estudiamos matemáticas, irá más a la parte dorsal y a ambos hemisferios del cerebro. Cada región tiene su modelo e intentará ajustarlo a los datos del mundo exterior. Hola, buenas. Mire, mi nombre es Elena y me gustaría saber exactamente en qué consisten los cuatro pilares fundamentales del aprendizaje que habías nombrado antes. Gracias. Lo que yo he llamado «los cuatro pilares del aprendizaje» son cuatro grandes principios que nos permiten aprender mejor.La idea es que, comprendiendo mejor qué hace nuestro cerebro para aprender, podemos explotar mejor su potencial y podemos aprender a aprender mejor. Podemos aprender a aprender. Vamos a hablar de los cuatro pilares. El primer pilar es la atención. Hay muchos estudios sobre lo que es la atención y se ha descubierto que la atención es una especie de amplificadorque selecciona una información y que la amplifica al cerebro. Por tanto, si no prestas atención a algo, la señal va a proyectarse en la retina, por ejemplo, una palabra que te ha llamado la atención, pero se detendrá muy rápidamente, como una ola que va disminuyendo y que se detiene en áreas precoces del cerebro.

Si prestas atención, la misma señal va a amplificarse, a dirigirse, a orientarse, y podrá tener un efecto mucho más efectivo en el aprendizaje. Hay estudios muy buenos que demuestran que la atención puede impedir el aprendizaje completamente o, por el contrario, potenciarlo en gran medida. Creo que todos conoceréis el experimento del gorila.

Si no lo conocéis, es algo increíble de verdad. No sé si debería contarlo porque es algo que es mejor experimentar uno mismo. Básicamente, si estáis concentrados en lo que yo os estoy diciendo, podría haber una persona disfrazada de gorila que pasara por delante y no lo veríais. Es sorprendente, pero solo vemos aquello a lo que le prestamos atención.

Si no le prestamos atención, es invisible. Esto para el aprendizaje es una clave. Un niño que no presta atención a lo que el profesor dice no puede aprender nada. Bueno, esto no es del todo así: también existe un aprendizaje no consciente, pero supone una grandísima diferencia respecto a un niño que sí presta atención. Y tampoco se trata solo de prestar atención al objeto, sino también al buen nivel de tratamiento. Esto es importante para los profesores que nos escuchan: debéis canalizar la atención de los niños hacia lo que queréis que aprendan. Hay un experimento del que hablo en mi libro que siempre me ha parecido muy significativo, que es la atención a las palabras. Cuando aprendemos a leer hay métodos que llamamos «globales», donde el foco de atención es la globalidad del mundo, y métodos que llamamos «fónicos», donde se pone de relieve la presencia de las letras y el hecho de que cada letra corresponda a un sonido. Se han hecho ensayos de comparar dos grupos de personas que están aprendiendo el mismo alfabeto. La única diferencia es que a uno de los grupos se le dice que son palabras como las del chino, que deben estudiarlas como un todo; y al otro se le dice que deben aprender cada una de las letras y el sonido que les corresponde. Es la única diferencia, y se les deja estudiar.

Entonces, aquellos que tomaron como referencia las letras aprendieron mucho mejor y en circuitos completamente diferentes. Aquellos que estudiaron las palabras como un todo aprendieron en circuitos del hemisferio derecho, que no es un buen circuito para la lectura. La atención orienta la información hacia un circuito totalmente diferente al circuito normal de la lectura. Entonces, en función de cómo han prestado atención, de manera global o en concreto a la presencia de las letras, se aprenden cosas totalmente diferentes. Lo que es interesante es que, si tenemos que aprender a leer, debemos aprender a leer palabras nuevas, y eso lo cambia todo.

La gente que ha aprendido a descifrar letras es capaz de generalizar ese conocimiento a palabras nuevas porque han prestado atención a algo que es general, a una regla general. Aquellos que han prestado atención a las palabras como un todo han logrado aprender una veintena de palabras, pero no esto no puede trasladarse a otras palabras que se les presenten.

Vemos, por tanto, que no es solo una cuestión de fijarse en el objeto, sino de la manera en la que lo representamos mentalmente. El profesor debe ser alguien que… Yo digo siempre que el mayor talento de un profesor es ser capaz de dirigir la atención del niño, del alumno, hacia el nivel correcto, hacia lo que queremos que aprenda.

También hay estudios muy prácticos al respecto donde se muestra, por ejemplo, que, si el aula está muy decorada, se crea un efecto de distracción y la calidad del aprendizaje disminuye. Esto tiene consecuencias verdaderamente significativas para la organización de la enseñanza. Bueno, ese es el primer pilar, la atención.

Ahora voy a ir quizá un poco más rápido, porque podríamos estar hablando largo y tendido de esto. El segundo y el tercer pilar son lo que yo llamo «el compromiso activo» y «la corrección de error». ¿Qué quiere decir esto? Que el cerebro no es pasivo. No podemos aprender de forma pasiva. Nuestro cerebro aprende cuando proyecta una hipótesis,genera una idea y, como he dicho hace un momento, hay una señal de error que le permite corregirse. Hay que intentarlo. No podemos aprender como sujetos pasivos esperando que eso nos llegue. Hay que intentarlo, proyectar una hipótesis y recibir una respuesta que nos diga: «No, no es eso, no es correcto» o bien: «Sí, era correcto».

El cerebro funciona de esta manera. ¿Qué quiere decir esto? Que la señal de error es crucial. Es necesario recibir una señal de error bien del exterior, como el profesor que corrige, o una señal interna que nos permita ver el desfase con la realidad, como cuando he cogido el objeto, que estaba en desfase con respecto a la realidad.

¿Esto qué quiere decir? Que, por ejemplo, el sistema de notas no es apropiado. Una nota no es una buena señal de error. Hace falta una señal de error que sea informativa, que permita corregir y que proporcione información precisa para corregir el modelo. Cuando nos dan una nota, por ejemplo, un cuatro sobre veinte o un cero sobre veinte, es aún peor: lo que aprendemos de ahí no es cómo corregirnos; no es una información precisa que nos permita corregir. Lo que aprendemos es que no hemos acertado y, por el contrario, eso puede tener un efecto negativo, una especie de castigo, una comparación con los demás, una mala imagen de uno mismo, etc. Lo que queremos decir con «señal de error» no es en absoluto un castigo, es una señal informativa que permite corregir el modelo mental de nuestro cerebro. Por tanto, atención, compromiso activo, corrección de errores y el cuarto pilar de aprendizaje, que es lo que llamamos «la consolidación», donde el sueño juega un papel muy importante.

¿Qué entendemos por consolidación? Que no podemos aprender en una única vez. Cuando aprendemos algo por primera vez nos exige un esfuerzo considerable, pero puede que no sea suficiente para poder automatizar por completo lo que hemos aprendido. Voy a poner un ejemplo. Aquí habrá gente que ha aprendido ya a conducir un coche.

Yo creo que es el caso de unas cuantas personas. La primera vez que aprendes a conducir un coche, imagino que lo recordaréis, es aterrador, porque tienes la impresión de que debes prestar atención a todo al mismo tiempo, y es imposible. No logramos prestar atención a todo al mismo tiempo. Al principio, todos los aprendizajes empiezan por la movilización de nuestra atención y de lo que se llama el «córtex prefrontal», que está aquí detrás de la frente, que es un sistema que moviliza recursos para crear nuevas conexiones, como una especie de sistema de routing , de enrutamiento de la información en el cerebro. Cuando este sistema está en activo, no puede hacer dos tareas a la vez.

Nos resulta difícil aprender a conducir porque tenemos la impresión de estar procesando demasiada información al mismo tiempo, de no poder hacerlo todo a la vez. Después de la consolidación, este sistema va a liberarse y podremos automatizar la conducción por completo, y quizá, por ejemplo, seamos capaces de tener una conversación a la vez, algo que es imposible a comienzos del aprendizaje. Por tanto, consolidar el aprendizaje conlleva liberar recursos para poder pasar a otra etapa del aprendizaje. En las neurociencias hubo un descubrimiento que es realmente importante, que es el papel del sueño. Los neurocientíficos han descubierto que aprendemos cuando dormimos y que el sueño tiene un papel fundamental en la consolidación de lo que hemos empezado a aprender. A mi parecer, es uno de los descubrimientos más importantes de las últimas décadas. Podríamos pensar que el cerebro reposa durante el sueño o que se limpia, que es una mera actividad metabólica para corregir la acumulación de ciertas sustancias durante la jornada. Esto ocurre también, pero en realidad el cerebro está también muy activo durante el sueño, no para de trabajar, y continúa estando activo toda la noche. Se ha descubierto que, en efecto, repite información del día. Cuando dormimos, no tenemos la impresión de estar trabajando, pero nuestro cerebro lo va a repetir y puede que por la noche repita decenas o incluso cientos de veces información que solo hemos recibido una vez a lo largo del día. Es decir, lo que hace potenciar el aprendizaje. Hay montones de estudios realmente interesantes, pero vemos, por ejemplo, que, sin hacer nada, después de dormir, el rendimiento es mayor que antes de dormir.

Las personas que juegan a videojuegos, quien juegue a videojuegos aquí seguro que lo sabe… Quizá jugáis a un videojuego durante tres horas y llega un punto en que no avanzáis. Ahí llegáis a una asíntota, es decir, habéis llegado a vuestro límite. Os vais a dormir y, a la mañana siguiente, jugáis al mismo videojuego y es más fácil.

Se ha demostrado en laboratorio que los circuitos se consolidan durante la noche, y lo vemos incluso a nivel de neuronas individuales. Es algo extraordinario. En animales se ha llegado a ver que las mismas neuronas que se han activado durante el día se reactivan durante la noche en el mismo orden. Por ejemplo, imaginemos un ratón que se pasea por un laberinto.Podemos encontrar neuronas que codifican cada lugar del laberinto, lo que llamamos «células de lugar», place cells en inglés, en el hipocampo. Hay neuronas que se concentran en la posición del animal y, cuando el animal se pasea por el laberinto, se pueden ver las neuronas: una neurona, dos neuronas, tres neuronas, cuatro, que se activan en el orden correspondiente a la trayectoria del animal. Evidentemente, durante el día, el ratón no necesita más de diez segundos para completar el laberinto. Registramos las mismas neuronas durante la noche y revivimos la misma actividad en el mismo orden veinte veces más rápido, a toda velocidad.

Hay una trayectoria neuronal que reproduce el trayecto que el animal ha seguido durante el día, y eso le permite ir mucho más rápido en su aprendizaje. Lo que le ha llevado mucho tiempo durante el día se acelera por la noche. Por eso creemos que es un componente clave del aprendizaje. Hay muchísimos estudios que muestran, por ejemplo, que si mejoramos nuestro sueño aprendemos mejor. Conocernos a nosotros mismos es algo realmente importante; como he dicho al principio, «conoce tu cerebro» forma parte del ideal filosófico «conócete a ti mismo»; y es necesario ser conscientes también de la importancia de nuestro descanso. Creo que es algo clave para estar más a gusto en el mundo en el que vivimos. No hay que olvidarse de nuestro periodo de descanso. No solo nos es necesario para consolidar, sino también para profundizar. Hay estudios muy buenos que demuestran que descubrimos cosas durante el sueño. Creo que todos habréis oído hablar de científicos que se despiertan por la mañana diciendo:

«¡Ya está! ¡Eureka! ¡He encontrado la solución!». Eso nos pasa a todos. Eso nos pasa a todos, sobre todo a los niños pequeños, que encuentran, por ejemplo, una palabra nueva durante el día y luego, por la noche, el cerebro trabaja y profundiza en el sentido de esa palabra, establece conexiones con otras palabras y descubre cosas nuevas:

«Esa palabra puedo aplicarla en una nueva circunstancia», etc. Hay estudios que demuestran que con los problemas matemáticos pasa lo mismo. Pongamos el caso de que estamos bloqueados en un problema. Esto se ha probado en laboratorio. Nos dan un problema matemático algo difícil que tiene truco para resolverlo. La gente no pilla ese truco antes de irse a dormir y, a la mañana siguiente, la mayoría de ellos, bueno, al menos un número significativo, encuentran una solución nueva y original al problema. Todos tenemos esta capacidad: descubrir cosas mientras dormimos no es solo algo propio de grandes científicos.

Es una propiedad esencial de nuestro cerebro. Y esto son, grosso modo, los pilares del aprendizaje. Si logramos concentrar la atención, tener un compromiso activo, a generar hipótesis, sacar partido de las señales de error que recibimos y disfrutar de un buen descanso; es decir, que haya una alternancia de aprendizaje, sueño,

aprendizaje, sueño; veremos cómo mejora bastante nuestro aprendizaje. Esto, por cierto, son cosas que ya se aplican en algunas ramas pedagógicas. En concreto estoy pensando en la enseñanza de la música. Si estamos aprendiendo a tocar un instrumento, esto que acabo de decir es el método correcto: ensayar todos los días, dormir, ensayar todos los días, dormir, no necesariamente mucho tiempo. Los profesores de música suelen decir un cuarto de hora o media hora al día, pero todos los días, y con concentración, atención, repetición, sin estrés ni castigo. La señal de error es totalmente normal; los profesores de música saben que la primera vez que intentemos tocar una partitura no vamos a hacerlo perfecto. Es normal: errar es perfectamente normal. Tenemos que acabar con los complejos de fracasar en algo, y creo que es algo que debemos trabajar en los colegios porque, a menudo, tenemos una visión muy negativa de nuestros errores, una visión extremista. Este alumno es un negado para las matemáticas.

Pues no es verdad. Todos los cerebros pueden aprender, simplemente hace falta aplicar estos pilares del aprendizaje. Encantada. Soy Lucía. Bueno, los alumnos de hoy en día, básicamente, tratamos de memorizar y memorizar, pero mi pregunta es si usted cree que realmente el aprendizaje memorístico es tan relevante en la educación.

Yo creo que sí, creo que es necesario aprender al menos una cierta cantidad de cosas de memoria. La razón es la siguiente: nuestro cerebro no puede hacer dos cosas a la vez. Bueno, quiero decir, nuestro cerebro no puede hacer dos cosas conscientemente a la vez. Hay un espacio en el córtex prefrontal al que mis compañeros y yo llamamos el global workspace , el espacio de trabajo consciente, y este sistema que está ligado a nuestro córtex prefrontal nos permite tomar consciencia de la información. El problema es que, si tomamos consciencia de la información A, no podemos ver la información B. No podemos hacer dos cosas a la vez. Seguro que habéis oído cosas como: «Las mujeres pueden hacer dos cosas a la vez y los hombres no». Todo eso es falso. Todos, hombres y mujeres, tenemos una clara limitación. No podemos hacer dos cosas conscientemente a la vez. Si estamos prestando atención a una tarea, No podemos al mismo tiempo hacer otra. Se han hecho muchos experimentos en laboratorio y los resultados son concluyentes. Si os pido que respondáis con la mano derecha a un sonido y con la izquierda a una señal luminosa, veremos que no podéis hacer las dos cosas a la vez, aunque cada hemisferio pudiera controlar su mano

La realidad es que no. Mientras que atendéis al sonido, la luz deberá esperar. La cosa es que, como este espacio prefrontal es aquel del que tenemos consciencia… Cuando estamos intentando atender y responder al sonido no somos conscientes de que la luz está ahí ni de que no estamos respondiendo a la luz;  por eso creemos que podemos hacer dos cosas a la vez. Es una ilusión. Si medimos el rendimiento de nuestro cerebro, vemos que se ha ralentizado cuando estábamos atendiendo al sonido. Estábamos ralentizados a la hora de atender la luz. Como toda nuestra consciencia estaba ocupada por el sonido, no éramos conscientes de que estábamos ralentizados.

Esta es una conclusión muy interesante para la consciencia, aunque parezca una tontería: no somos conscientes de aquello de lo que no somos conscientes. No somos conscientes. Sobreestimamos nuestras capacidades. Creemos que podemos hacer dos cosas a la vez y que podemos hacerlas muy rápidamente. Esto no es verdad.

Pensamos que no nos distraemos, por ejemplo, al volante, si escribimos un SMS, y luego vienen los accidentes. Se ha experimentado con simuladores de conducción y se ha demostrado que incluso a la hora de responder a una señal de freno, de pisar con el pie, cosas que son muy automáticas, nos vemos ralentizados. No podemos hacer dos cosas a la vez; entonces, ¿qué relación tiene esto con la automatización? No podemos hacer dos cosas a la vez conscientemente, pero, si automatizamos algo, podemos retirar un objeto mental de la consciencia. De esa manera, podemos pensar en otra cosa. Esto es un poco abstracto, me explico. Imaginad que empezáis a aprender las tablas de multiplicar. Es difícil de aprender. Seis por siete son 42… Claro, si no lo sabéis de memoria, tendréis que utilizar vuestro espacio de trabajo frontal. Quizá sí que sepáis que seis por seis son 36, y que sumando seis llegáis a 42. Eso lleva su tiempo y, sobre todo, ocupa espacio mental.

Si no habéis automatizado las tablas de multiplicar, os bloqueáis mentalmente. Ocupáis ese espacio de trabajo y eso os impide pensar en otra cosa. Los niños que no se saben las tablas o que no han automatizado la lectura tienen ese espacio mental ocupado. Literalmente, su cerebro está ocupado por una tarea que les impide concentrarse en otro nivel cuando les haría falta poder llegar a ese otro nivel. En el caso de la lectura es muy claro. Si no habéis automatizado la lectura, aún estáis ahí intentando descifrar las letras para lograr comprender de qué palabra se trata. Nosotros hemos hecho experimentos sobre este tema.

En los niños pequeños que están comenzando a leer se observa una gran cantidad de actividad en el córtex prefrontal. Esto desaparece cuando se automatiza la lectura; y solo cuando esto ocurre es cuando pueden concentrarse de verdad en el mensaje, en la comprensión del texto.

Para llegar a comprender un texto hace falta haber automatizado las primeras etapas de la lectura. Por eso se recomienda automatizar un cierto número de actividades, no todas, pero las más esenciales: reconocer una palabra, hacer un cálculo…; porque, si no, no nos podemos centrar en lo que de verdad importa: comprender un texto, entender las matemáticas…

Para comprender es necesario tener algunas cosas automatizadas. En el caso de la lectura, como decía, es prácticamente esencial. Lo más interesante es que el cerebro es capaz de hacer inconscientemente cosas que en un principio eran conscientes. Por eso, cuando están empezando a leer, los niños leen por sílabas o incluso con el dedo. Se ha demostrado que, cuando comenzamos a leer, el tiempo de lectura es proporcional al número de letras. Eso se traduce en el hecho de que el cerebro está tratando la información letra por letra de manera secuencial, letra a letra. Por tanto, observamos que el tiempo de leer una palabra de tres letras es más lento que el de leer una palabra de dos y así sucesivamente, cada letra va añadiendo un tiempo adicional. Esto deja de ser así. Me imagino que todos los que estáis aquí ya habéis automatizado la lectura. Vuestro tiempo de lectura es constante ya leáis una palabra de tres letras o de ocho. Vuestro cerebro ha automatizado la actividad de reconocimiento de todas las letras en paralelo, y ese tratamiento es propio de un tratamiento inconsciente. Hemos hecho muchos experimentos en laboratorio sobre lo que conocemos como «percepción subliminal». Quizá hayáis oído hablar de este término. Lo que esto quiere decir es que, si proyectáramos una palabra o una imagen durante un breve instante  y vuestro cerebro ha pasado a ese modo automático que decíamos, es capaz de tratar esa información de manera inconsciente. Esto es a lo que nos referimos con automatizar: hacer uso de esa capacidad de tratamiento paralelo automático del cerebro. Esto no se adquiere inmediatamente. Al principio el tratamiento siempre es consciente.

Es al final del aprendizaje cuando logramos llegar a hacer que una tarea sea inconsciente. ¿Veis el doble mensaje? Nuestro cerebro tiene grandes límites. Hay un límite muy amplio sobre las cosas de las que podemos tomar consciencia en un momento determinado. No somos conscientes de una gran cantidad de aspectos del mundo en que vivimos. Nuestro espacio es limitado, pero si llegamos a automatizar conductas, podemos ampliar estos límites utilizando circuitos automáticos mucho más rápidos, y esto nos permite liberar espacio de trabajo consciente para hacer otras tareas. Hola, soy Pablo, y te quería preguntar una pregunta en base a lo que has dicho de que los bebés tienen mayor capacidad de aprendizaje que las máquinas actuales, que es: ¿qué sabes de los cerebros de los bebés? ¿Por qué crees que el ser humano tiene mayor capacidad de aprendizaje que las máquinas actuales? Los bebés son algo extraordinario. Es una de las cosas que más me gusta estudiar

en laboratorio. Mi mujer trabaja mucho con bebés en el laboratorio. Juntos, después de casi treinta años de estudio, hemos desarrollado una serie de técnicas para comprender mejor el cerebro de los bebés; y hemos llegado a la conclusión de que, efectivamente, los bebés son superordenadores. Ya sé que suena raro porque no lo parecen. Cuando vemos un bebé no vemos sus capacidades como tal; las subestimamos porque no estamos viendo lo que pasa en su cerebro. Efectivamente, sus capacidades son muy limitadas, pero en su interior hay un superordenador que funciona y que está muy bien organizado. La visión que se tiene de los bebés ha cambiado por completo en los últimos años.

Hace cuarenta o cincuenta años cualquier pediatra habría dicho que el córtex de los bebés no funciona nada más nacer. Habría dicho que tienen reflejos subcorticales, reflejos más básicos, como el de mamar, etc.; pero que a nivel del córtex se necesitan varios meses o un año o dos para que se desarrolle.

Había teorías como la de Piaget, que decía, por ejemplo, que se necesitan años para que el niño alcance el pensamiento lógico, que los bebés no tienen pensamiento lógico ni capacidad de razonamiento ni la capacidad de entender números. Para Piaget, esto no comprendía solo a los bebés, sino también a los niños de dos o tres años,

que comienzan a entender el concepto de número. Piaget era un gran psicólogo e hizo descubrimientos muy importantes. Sin embargo, estaba muy limitado porque interactuaba con los niños a través del lenguaje, por tanto, si tenía que esperar a que los niños hablaran, no podía ver el talento de los bebés que aún no han aprendido a hablar.

Lo que ha cambiado es que hemos desarrollado otros métodos de comportamiento para ver cómo reaccionan los niños y, sobre todo, métodos de imagenología cerebral. Eso es lo que hacemos en laboratorio. Hemos sido de los primeros en intentar, en muy buenas condiciones, meter bebés en una máquina de resonancia, con protección sonora y aplicando el confort necesario para hacer que se sientan bien. Respecto a esto, además, puede que os parezca duro imaginar a un bebé metido en una máquina de resonancia, pero pensad que los bebés saben protestar. Por tanto, si no está contento, va a ponerse a llorar y hay que detener el experimento.

No son seres vulnerables ni se debe pensar que hacemos experimentos ilegítimos con ellos. Al contrario, estos experimentos se hacen para tener mejor cuenta del potencial que tienen y en las mejores condiciones posibles para exprimir su talento. ¿Qué hemos descubierto? Lo primero es que, si escaneamos el cerebro del bebé a nivel anatómico, vemos que cuando nacen, e incluso antes de nacer, ya hay una organización extraordinaria. Cuando nacen, prácticamente toda la organización del cerebro humano ya está en su sitio. Todos los haces de conexiones a larga distancia, todos los pliegues del córtex, todo eso aún cambiará un poco, claro, aumentará de tamaño, pero los grandes haces de conexiones ya están ahí, y en cuanto a la actividad cerebral, los grandes circuitos están ahí también. Esta idea de que el córtex no funciona en los bebés es totalmente falsa. De hecho, se ha comprobado que hay respuestas muy organizadas en torno al lenguaje. Por ejemplo, mi mujer y yo fuimos pioneros en ponerle a un bebé una lengua, sea la materna o una extranjera, para que la escuche. Y hemos demostrado que desde que nacen ya reconocen si se les habla en su lengua o no, es decir, ya han aprendido parámetros de su lengua materna y los distinguen de una extranjera. Además, a nivel cerebral hay una serie de regiones que están en el hemisferio izquierdo, en el mismo lugar que en los adultos, que se activan cuando escuchan una lengua. Por supuesto, el bebé no conoce ni el léxico ni la sintaxis ni el vocabulario, pero el cerebro canaliza la información del lenguaje en su circuito correspondiente; un circuito que será capaz de aprender y que aprenderá muy rápido.

En los seis primeros meses, el bebé aprende las vocales de su lengua y en los doce primeros meses aprende las consonantes. Lo realmente increíble es que el bebé tiene desde el principio el potencial para aprender todas las lenguas del mundo. Tiene en su repertorio todos los fonemas de todas las lenguas del mundo y, progresivamente, selecciona la información pertinente al mundo en el que vive. Si ponemos como ejemplo a un bebé japonés, al principio diferencia entre una erre y una ele. Al cabo de unos meses, cuando se da cuenta de que en su idioma no se hace una distinción entre la erre y la ele, suprime esa diferenciación. En los primeros años de vida, los niños japoneses ya no perciben la diferencia entre la erre y la ele. Quizá ahora nos creamos superiores a los japoneses porque nosotros sí que oímos la diferencia entre una erre y una ele, pero a todos nos pasa esto. Por ejemplo, en algunas lenguas de la India se distingue entre una te dental y una te retrofleja.

Ni siquiera sé si lo estoy haciendo bien porque yo no las distingo bien. Son dos tipos de tes, retroflejas y dentales, para las que la lengua está orientada hacia los dientes. No notamos la diferencia porque no hablamos lenguas hindúes, pero para alguien que hable hindi es una distinción que es tan importante como la que nosotros hacemos entre la erre y la ele. Por tanto, en unos meses el bebé descubre los parámetros correctos para aprender sobre el mundo en el que vive. Por todo esto que os digo, no debéis pensar que un bebé es solo una máquina diseñada para aprender. Una máquina diseñada para aprender se respalda en un gran saber inicial, y ese es el último gran descubrimiento que hemos aprendido sobre los bebés. Un bebé no es una página en blanco que irá completándose progresivamente, gracias al aprendizaje, con cualquier información. Un bebé está dotado de razón, de lógica, de matemática, desde que nace. Quizá os pueda parecer paradójico, pero un bebé conoce, por ejemplo, los números. Concibe la idea y el significado de los números. Por tanto, es capaz de hacer cálculos sobre una serie de objetos que percibe. Evidentemente, estos números no tienen forma de símbolos, de cifras arábigas, sino que, por ejemplo, tienen forma de objetos. Hay experimentos muy divertidos al respecto.

Por ejemplo, el experimento de Karen Wynn. Primero se sitúa una pantalla delante del bebé. Al principio, no se muestra ningún objeto. Después, levantáis la pantalla y escondéis un objeto, un Mickey, por ejemplo. Luego, cogéis otro objeto, lo escondéis tras la pantalla y la bajáis. Evidentemente, debería haber dos objetos, pero, por arte de magia, habéis quitado uno de los dos, de manera que el bebé, en vez de ver dos objetos, solo ve uno. Entonces, el bebé se sorprende. Y la sorpresa del bebé, su mirada, nos permite saber que esperaba que hubiese dos objetos. Así pues, se esperaba que uno más uno fuesen dos y, como no ha visto dos objetos, se queda sorprendido.

Hay muchos experimentos de este tipo, incluyo varios ejemplos en mi libro, que confirman que un bebé ya hace cálculos con objetos que puede percibir. Os pongo otro ejemplo. Tenéis una urna en la que se ven varios objetos en movimiento. Hay tres objetos azules y uno amarillo. Están en continuo movimiento.

A continuación, escondéis la urna y retiráis un objeto, el objeto amarillo. El bebé se sorprende al verlo. Podemos calcular el tiempo que dedica a mirar el objeto y cuál es su reacción. Podemos saber que había calculado que el objeto amarillo tenía una probabilidad entre cuatro de salir, porque solo había un objeto amarillo,

mientras que había tres probabilidades entre cuatro de que saliese un objeto azul. El cerebro del bebé ya ha hecho este cálculo de probabilidades y, por eso, se sorprende más al ver el objeto amarillo que uno azul. Este tipo de experimentos, tanto a nivel comportamental como a nivel cerebral, nos muestran que el cerebro

es una máquina probabilística y estadística muy eficaz. Desde que nacemos alberga un repertorio de capacidades y de circuitos para el lenguaje, las matemáticas, la música, que no son los mismos, y, además, por supuesto, una capacidad para el aprendizaje. Porque cuando predice incorrectamente, por ejemplo, si ve el objeto que no era

porque se esperaba ver el azul y ha visto el amarillo, va a actualizar su significado de la probabilidad, de la representación. Es lo que os decía: un error de predicción permite actualizar los modelos mentales. Con estos algoritmos, un niño aprende muy rápido. Si hablamos de inteligencia artificial en la actualidad, aún no hemos logrado imitar con la tecnología actual cómo aprende un bebé. Ya tenemos máquinas que aprenden automáticamente y que son excelentes, pero se diferencian de un bebé por la cantidad de información que necesitan para poder aprender. Un bebé necesita muy poca información. Le basta con escuchar una, dos o tres veces una palabra.

Simplemente con eso ya pueden comprender su significado. Hay algoritmos que extraen toda la información posible de lo que perciben, y cada sorpresa es una oportunidad de aprendizaje para el bebé. Actualmente, las máquinas todavía requieren del big data , de los macrodatos. Si no hay macrodatos, es muy difícil que una máquina pueda aprender. Es una diferencia importante. De algún modo, un bebé es mejor superordenador que el mejor superordenador que existe en la actualidad. Mi nombre es Duvis Barceló y tengo una pregunta. En sus primeros inicios, estudió las matemáticas en la neurociencia. Como ya sabemos, para algunos estudiantes,

las matemáticas pueden ser «complicadas». ¿Qué consejo podría darles a estos alumnos y qué podría decir a las escuelas para que enseñen mejor matemáticas? Como os comentaba, las matemáticas forman parte, al menos inicialmente, de las intuiciones de los niños desde que nacen. De hecho, tenemos capacidad de intuir no solo las cantidades,

sino también el espacio, el tiempo… Forma parte de aquello que la evolución nos ha concedido. Además, podemos demostrar que no solo les pasa a los seres humanos. Hay mucha investigación, de la que hablo en mi libro, sobre el don para las matemáticas y para los números. El don para los números no solo lo poseen los seres humanos,

sino también muchos otros animales. No solo los primates, sino también en animales como los peces, por ejemplo. Es algo impresionante. Se han llevado a cabo experimentos con peces que demuestran que son capaces de percibir, entre dos ejemplares, cuál es más grande. Por ejemplo, si hay un pez en un acuario, a la derecha hay otro con 16 peces y a la izquierda hay otro con 24 peces, el pez del acuario central escogerá el más grande de los otros dos e intentará unirse al banco de peces más numeroso. Con este tipo de experimentos, podemos ver que la capacidad de reconocer los números y de compararlos forma parte del patrimonio de la humanidad y los bebés también la tienen desde muy temprana edad. Por cierto, quiero destacar también que no se ha detectado una gran diferencia entre géneros, entre hombres y mujeres. Lo digo porque hay mitos sobre eso. No es verdad que haya diferencias biológicas precoces sobre esta cuestión. Al contrario: todos los experimentos demuestran que los hombres y las mujeres tienen el mismo potencial para las matemáticas. Por ello, cuando pensamos en las matemáticas, creemos que tienen un rol identificativo, lo que provoca que muchas mujeres piensen que las matemáticas no son lo suyo. Pero, de inicio, todos los seres humanos tenemos el mismo potencial y los instrumentos y fundamentos están presentes en muchas especies animales. Por lo tanto, ¿qué ocurre? Para mejorar la enseñanza en matemáticas es absolutamente necesario que estén basadas en sus intuiciones previas y en el concepto de número, de conjunto, de forma concreta. Creo que lo que les pasa a muchos niños es que no entienden que los símbolos matemáticos que les enseñamos no son simplemente un juego como tal, sino que están vinculados con conceptos que comprenden. Muchos niños se ven superados muy rápido por las matemáticas porque no les enseñamos la razón de ser de las matemáticas, la concreción de las matemáticas. Y por eso deciden que no es lo suyo, que no les interesan, porque no tienen ningún vínculo con lo que comprenden de por sí. Os pondré un ejemplo muy fácil. El otro día, hablaba sobre matemáticas con un colega y me dijo: «Hay aspectos en matemáticas que son muy difíciles. No podemos enseñárselos a niños pequeños. Hay que esperar hasta los diez o quince años».

Por ejemplo, los números primos. «Los números primos son superdifíciles». Sabéis lo que son los números primos, ¿no? Espero que sí. ¿Y sabéis qué le dije? «Para nada». Ahora os lo cuento bien. «Para nada. En treinta segundos, podemos explicarle a un alumno de primaria qué son los números primos sin el significado concreto de conjunto».

Pensad en una huevera. Compráis la típica caja de media docena. ¿Por qué compramos una caja de seis huevos? Porque caben en un rectángulo de tres filas de dos huevos o de dos filas de tres huevos. También podéis comprar una caja de una docena. Si es así, podéis contar dos filas de seis huevos, por ejemplo.

También podríais contar cuatro filas de tres huevos. Se ve muy claro y conciso con las cajas de huevos. Así pues, los números primos son la cantidad de huevos que no caben en una caja. Si os doy una caja de trece huevos, os habría fastidiado. Estaríais obligados a crear una caja larga así, con un huevo suelto, y doce puestos así.

No existe la manera de crear un rectángulo en el que poner 13 unidades. El número 13 no se puede descomponer. Eso son los números primos, ¿de acuerdo? Cuando enseñamos de este modo, relacionamos conceptos abstractos, como los números primos, con cosas que son muy concretas, que son tangibles. Así, puedo «ver» un número primo.

Hablemos de la noción de cuadrado, el cuadrado de un número. ¿Sabéis lo que es un número al cuadrado? Seis veces seis. El cuadrado de seis: 36. ¿Os habéis parado a pensar que es igual que un cuadrado? Sí, es un cuadrado. Podemos dibujar un cuadrado con seis filas y seis columnas y saldrían 36 casillas. Es decir, un cuadrado.

Creo que la enseñanza de las matemáticas tiene un valor añadido cuando la basamos en el origen de estos conceptos. Y dicho origen reside en la capacidad que posee nuestro cerebro para intuir números, el espacio, los conjuntos, etc. ; y que todos poseemos. Así pues, todos los niños y todos los cerebros pueden ser competentes en matemáticas, más o menos según su interés, sus ganas y el tiempo que le dediquen. Pero será así si nos basamos en las intuiciones. Os contaré una anécdota personal. A mí siempre me han apasionado las matemáticas. Uno de los motivos por los que siempre me han gustado es porque una vez tuve un profesor que nos hacía hacer cosas realmente emocionantes como esta. Uno de los recuerdos más vívidos que tengo es en clase, en Francia. Debía estar en octavo, que debe corresponder a primero o segundo de la ESO. El profesor nos dijo: «Venid mañana a clase con un objeto que tenga ruedas». Algunos trajeron la bici. Había bicis pequeñas, grandes…, otros trajeron un camión… Pusimos nuestros objetos uno a uno en la tarima. Entonces, el profesor hizo una marca en la rueda con tiza y dijo: «Vais a dar un paseo y vamos a comprobar cuánto avanza la rueda de la bici y la del camión simplemente rodándola una vez». A continuación, medimos con un metro cuánto habían avanzado con una sola rodada. Medimos también el diámetro de la rueda y pusimos las cifras en una tabla. Además, era la primera vez que veía una tabla. No era una tabla de Excel, pero era una tabla de números. Teníamos que poner la longitud y el diámetro, y al dividir ambas cifras el resultado daba 3,14, más o menos.

Para mí, fue un descubrimiento alucinante. Todas las ruedas son diferentes, pero comparten un principio común, que, evidentemente, era el número pi, que se nos introdujo así, indirectamente. El número pi se volvió tangible porque reflejaba la relación entre la longitud de la circunferencia de la rueda cuando avanza y el diámetro. Experimentos como este, tan simples y concretos, nos pueden a ayudar a situar las matemáticas en algo que tenga sentido en nuestro cerebro, es decir, la intuición. Con este ejemplo en particular también podemos tratar otro tema que he descubierto personalmente: en el cerebro, los números y el espacio van de la mano.

Esto es algo extremadamente fundamental. Todos tenemos en nuestro cerebro una región denominada «parietal», aquí, en el lóbulo parietal, que interpreta tanto el número de objetos como el espacio que tenemos a nuestro alrededor y los combina. Cuando pensamos en un número, no podemos evitar ubicarlo en el espacio. Si pensáis en un número pequeño, lo veréis a la izquierda. Si pensáis en un número grande, lo veréis a la derecha. Veréis una especie de línea mental. Los docentes que se basan en esta idea obtienen mejores resultados que los que no lo hacen. Podemos concretar los números y todas las operaciones matemáticas , ubicándolos mentalmente en una línea. Sumar es ir avanzando a lo largo de la línea. Si sumo cinco más dos, me desplazo dos casillas más adelante en esta línea numérica. Si resto siete menos dos, reculo dos casillas. Así, logro entender que cinco más dos y que siete menos dos son operaciones simétricas. Teniendo en cuenta la forma en la que nuestro cerebro combina los números y el espacio podemos llegar a enseñar de una manera mucho más eficaz. Y no hace falta que sea un concepto matemático muy abstracto o complicado. Hay muchos estudios que demuestran que juegos como los puzles, al menos para los niños, pero también juegos más sencillos, como el parchís, en el que vamos avanzando casillas según la tirada de dados… Esta clase de juegos hace que los niños se aficionen a las matemáticas y que tengan más facilidad para entenderlas en comparación con otros niños. Yo abogo por un aprendizaje que sea menos formal pero que tenga en cuenta las intuiciones espontáneas que albergamos en algunas partes de nuestro cerebro. Hola, buenas. Soy Yaiza. Y me da curiosidad saber qué es lo que ocurre en nuestro cerebro cuando leemos. He investigado mucho sobre este tema. Hemos cartografiado los circuitos que se producen en nuestro cerebro al leer y hemos entendido todas las etapas por las que pasan las palabras. Uno de los experimentos clave para nosotros fue comparar personas que nunca habían aprendido a leer, es decir, analfabetas, y personas que fueron escolarizadas y aprendieron a leer. Llevamos a cabo el experimento en Portugal y en Brasil.

Era un experimento bastante complicado porque queríamos encontrar personas que no habían aprendido a leer, ya no porque tuvieran algún tipo de dificultad o dislexia, sino porque no tuvieron la oportunidad, porque su familia no pudo escolarizarlas, por ejemplo. Así pues, las sometimos a un escáner en NeuroSpin, y también en Brasil.

Observamos todas las diferencias entre sus cerebros, lo que nos permitió elaborar una especie de mapa sobre lo que cambia en el cerebro cuando aprendemos a leer y por dónde pasa el circuito de la lectura en el cerebro. Pasa por muchas etapas. En primer lugar, hay una serie de cambios en el sistema visual.

Si has aprendido a leer, la resolución de tu sistema visual se ha mejorado para reconocer las diferencias mínimas entre las letras, que a veces son muy pequeñas, porque reconocemos letras muy pequeñas, y, sobre todo, para identificar rápida y paralelamente toda la cadena de letras. Hemos comentado que hay una región cerebral                                       que está aquí, en el hemisferio izquierdo, en el lóbulo occipitotemporal, que se especializa en los alfabetos que uno ha aprendido a reconocer. Lo que es realmente extraordinario es que siempre se ubica en el mismo lugar en cada uno de nosotros. Podríamos pensar que, como la lectura es una actividad cultural con grandes diferencias entre países en cuanto al sistema de evaluación y al método de aprendizaje, tendría circuitos completamente diferentes, y no. Hay un circuito totalmente particular y muy reproducible para aprender a leer, y en él hay una etapa clave, que es reconocer la cadena de letras. Después, existen otras regiones que se modifican igualmente, que reconocen los fonemas. En este momento, se pasa automáticamente de la cadena de letras a la cadena de sonidos, a los sonidos de lenguaje, a los fonemas que se corresponden con cada palabra. A partir de ahí, el cerebro trata las palabras escritas de la misma manera que las palabras habladas. Así pues, todas las áreas del lenguaje se sitúan en el hemisferio izquierdo, en el lóbulo temporal, en el área de Broca, que se activa del mismo modo para reconocer el significado de las palabras y la forma en que estas se combinan para formar frases, tanto a nivel escrito como oral. A modo de resumen: cuando uno aprende a leer, aprende una especie de interfaz visual nueva para entrar en el sistema del lenguaje. Antes de aprender a leer, los niños tienen un lenguaje oral. Las áreas cerebrales del lenguaje oral se reutilizan para reconocer las palabras escritas y para comprender un texto y sus frases. Es decir, aprendemos una interfaz, un sistema que reconoce la forma de las palabras y que las envía hacia las áreas del lenguaje. Para hablar de todo esto, utilizo un concepto que llamo «reciclaje neuronal». No hay nada en la evolución que nos haya preparado para leer. En cambio, sí para comprend er el lenguaje oral. El lenguaje oral es particular de la especie humana. Todas las especies humanas desarrollan el lenguaje.

Es algo intrínseco en nuestra biología. Pero la escritura, no. La escritura es una invención muy reciente. La escritura solo tiene unos miles de años y, por tanto, no ha podido hacer presión genética para que nuestro cerebro evolucione para aprender a leer. Hasta hace pocas generaciones, únicamente una pequeña parte de la humanidad aprendía a leer.

Así pues, no es algo que tenga una presión genética que haya podido cambiar nuestra evolución. Cuando aprendemos a leer, nuestro cerebro es como el de un primate y debe reutilizar los circuitos que ya sirven para otra cosa. Hemos descubierto que existen circuitos de esta parte visual de nuestro cerebro

que sirven normalmente para reconocer los objetos, las caras, y que se reorientan para aprender a reconocer las letras gracias a nuestra capacidad de aprendizaje, a la plasticidad de nuestro cerebro. Cuando aprendes a leer, al cabo de unas semanas o meses, una pequeña región cerebral se especializa en el reconocimiento visual de las letras, pero solo lo hace con las letras que has aprendido. Si aprendes a leer el alfabeto romano, serás capaz de reconocer la forma de estas letras en particular, pero no reconocerás, por ejemplo, el alfabeto hebreo o los caracteres chinos. El cerebro se especializa en unas formas concretas de las letras. Es muy interesante ver que la forma de nuestras letras se ha adaptado para que sea más fácil obtener este aprendizaje en nuestro cerebro. Es decir, el cerebro no se ha adaptado genéticamente para aprender a leer, sino que, culturalmente, han sido las letras las que han evolucionado para poder aprenderse e inscribirse más fácilmente en los circuitos preexistentes en nuestro cerebro.

No sé si lo sabéis, pero las letras se originaron para simplificar formas. Inicialmente, eran formas muy concretas que se usaban para hablar de objetos. Por ejemplo, la letra A, imaginaos la letra A, en mayúsculas. ¿Sabéis a qué corresponde? Dadle la vuelta 180 grados. Ahora tenéis una A así, al revés.

Es la cabeza de una vaca o de un buey. El sonido de la letra A, que tenía inicialmente un sonido glotal, fue la primera letra, el primer sonido más bien, que representaba al buey en las lenguas semíticas en el origen del alfabeto. Hemos tomado prestada la forma de la cabeza de un buey y la hemos transformado en una letra, porque es fácil aprenderla.

Luego, ha evolucionado y ha cambiado progresivamente. Por esta razón, está girada 180 grados. De hecho, hemos elegido para las letras de nuestro alfabeto formas que son fáciles de aprender para nuestro cerebro, para la región particular del cerebro que utilizamos para aprender a leer. Así trabajan los circuitos, muy rápidamente.

Aún no os he hablado del tiempo, pero entre el momento en el que pongo una palabra en la pantalla y el tiempo que se tarda en reconocerla pasa aproximadamente un quinto o un cuarto de segundo. Así, en un cuarto de segundo, el cerebro ha recorrido todo el camino desde la retina, el lóbulo occipital y el lóbulo temporal hasta reconocer la palabra y las letras y acceder al sonido y al sentido de la palabra. Esto se produce a una velocidad increíble, lo que provoca que podamos leer palabras casi a la misma velocidad a la que las pronunciamos o las oímos. Hemos encontrado un sistema extraordinariamente eficaz. E incluso en el laboratorio…

Terminaré hablado sobre esto. Preparamos experimentos en el laboratorio en los que aceleramos la velocidad de presentación de las palabras. Podemos mostrar las palabras como si fuesen destellos, tac, tac, tac, tac, así, hasta ocho o diez veces por segundo. Diez palabras por segundo. Y el cerebro sigue en gran medida la secuencia de palabras y llega a reconocer de qué se trata, de qué frase se trata, y llega prácticamente a comprenderlo. Se puede incrementar la velocidad y que el cerebro siga comprendiendo. Hola, buenos días. Mi nombre es Ainhoa. Me gustaría preguntarle cuál es la manera más eficaz de aprender a leer y cuál es la mejor forma de enseñar a aprender a leer.

Es una muy buena pregunta. Sobre todo, porque no debería ser tan difícil. Hay muchos niños que pasan demasiado tiempo aprendiendo a leer, y eso que ahora sabemos que hay ciertos métodos que son más eficaces que otros y que, gracias a estos métodos, todos los niños pueden aprender a leer. Los estudios coinciden, tanto en neurociencia como en educación, y eso fue lo que me interesó. Creo que, verdaderamente, los datos están ahí, en ambos campos. Os he contado que, en neurociencia, el circuito principal de la lectura es un circuito que pasa de la visión a la fonología, a los sonidos del lenguaje; de las letras a los sonidos, de los grafemas… Los grafemas son una letra o un par de letras que representan un sonido. Por ejemplo, la che tiene su fonema correspondiente, las unidades sonoras del lenguaje. El circuito es claro. Los métodos que se asocian directamente a este circuito, que muestran la correspondencia entre las letras y los sonidos, son los métodos más eficaces en educación. Hay muchos estudios sobre esto, porque hay mucho debate sobre el tema. Algunos pensaban que bastaba con mostrar las palabras a los niños para que descubriesen las normas de la lectura. Otros pensaban que era necesario enseñar explícitamente las correspondencias entre las letras y los sonidos.

Yo pienso que este debate debería terminar, porque todos los estudios coinciden: enseñando explícitamente las correspondencias entre las letras y los sonidos obtenemos mejores resultados. Incluso hay estudios que van más allá, que afirman que hay que enseñarlas rápido. Durante el primer trimestre, podemos enseñar dos correspondencias entre letras y sonidos por semana

No por día, sino por semana. Así, en pocas semanas, se podrían cubrir aproximadamente todas las correspondencias entre letras y sonidos que permitan descifrar el alfabeto, las palabras. Sobre todo, en una lengua como el español, por ejemplo, que es tan regular, en la que la ortografía no presenta una gran dificultad, se podría aprender muy rápido. Desafortunadamente, es un poco más difícil en francés e incluso en inglés, porque hay irregularidades. En inglés hay combinaciones horribles como «-ough». que no se sabe si se pronuncia «af» como en «rough», «ou» como en «though» o como en otros casos. Así que, desafortunadamente, hay irregularidades. Pero en español tenéis la suerte de tener una ortografía muy regular que permite aprender la correspondencia más rápido, sin duda. La investigación es clara: con solo mostrar a los niños las palabras, no aprenden por sí solos. No descubren por sí mismos que el alfabeto funciona de izquierda a derecha, con letras que tienen unos sonidos particulares… Muy pocos niños lo descubren solos. No estoy seguro de que haya niños que lo descubran solos. Cuando decimos que han aprendido a leer solos, en realidad, nos damos cuenta de que los abuelos o los padres les han dado indicaciones, etc. Todos los niños se benefician de lo que denominamos «aprendizaje explícito», con el que les enseñamos minuciosamente cómo funciona. Es muy lógico. Han hecho falta varios siglos para que la especie humana invente el alfabeto y miles de años para que invente la escritura, antes que el alfabeto. En tal caso, ¿cómo queréis que un niño descubra por sí solo cómo se lee?

Hay que enseñarle cada detalle. Por sí solo no sabrá que se lee de izquierda a derecha. Hay sistemas de escritura que se leen de derecha a izquierda. Eso también hay que enseñárselo al niño: «Empiezas por la izquierda y vas hacia la derecha. Cada letra o cada grupo de letras corresponde a un sonido, y si conoces las reglas, tu cabeza podrá entenderlo. Y si lo entiende, podrás reconocer de qué palabras se trata». Esto significa que el niño tiene una buena lengua oral materna. Y este es el último punto. Antes de aprender a leer, es muy importante una buena preparación con la enseñanza de la lengua oral.

Hemos visto que, cuanto mayor dominio tiene un niño de la lengua oral, más rápido aprende a leer. Es algo esencial. Debemos enseñar a los niños lo antes posible. Yo digo que esto empieza desde el nacimiento. Un bebé de seis meses ya tiene conocimientos de su lengua materna, de vocabulario, de fonemas, etc.

Hay que enseñarles la lengua oral a los niños desde una edad muy temprana. Si les hablamos enseguida, tendrán más vocabulario antes de saber leer y aprenderán a leer más rápido porque necesitarán descifrar las palabras escritas. En este aspecto, los estudios son muy claros y un tanto tristes también.

Hay un estudio reciente sobre el que hablo en mi libro que afirma que cuando los niños tienen entre cuatro y cinco años se ven unas grandes diferencias de vocabulario entre ellos según su nivel socioeconómico. Hablamos del 30 million word gap , un intervalo de 30 millones de palabras de diferencia que los niños han podido oír simplemente en función de su procedencia y de la forma en la que hablamos cerca de ellos, lo que se instaura directamente en su cerebro. Los niños a quienes hemos hablado más tienen una actividad en el área de Broca, una de las principales áreas cerebrales del lenguaje, bastante más intensa que la de los niños a quienes no se les ha hablado lo suficiente. Para mí, es una señal de alarma muy importante en la sociedad actual, porque hablamos menos a los niños. Todos tenemos teléfonos móviles. A veces, se los damos y olvidamos que tenemos que interactuar con ellos. Otras, son los padres los que están con el móvil y están tan absortos que no hablan con sus hijos. Eso modifica directamente las capacidades de su cerebro y va a determinar en gran medida la facilidad con la que aprenderán a leer. El aprendizaje de la lectura se basa en el lenguaje oral, y luego hay un momento, un periodo muy concreto, en el que es necesario aprender el código.

Hay que aprender a descodificar este código ortográfico, y eso lo aprendemos en unos meses. Una vez liberado esto, ya se puede trabajar la parte oral, la parte escrita, la comprensión… porque ya podemos descodificar las palabras. En realidad, la manera en la que aprendemos a leer es muy simple. Pero, si respetamos bien estos principios y recibimos una educación que está en armonía con los circuitos de nuestro cerebro, podemos ser mucho más eficaces. Hola, profesor. Mi nombre es Elisa y soy profesora de instituto. Actualmente, tenemos un mayor número de alumnos con dislexia. Y yo quería preguntarle: ¿qué es la dislexia? Desde el punto de vista del estudio del cerebro, ¿de qué manera podemos ayudarles en su proceso de aprendizaje? Es una cuestión muy importante. Me gustaría matizar una cosa: según afirman los estudios, no deberíamos hablar más de dislexia en singular, sino de dislexias en plural, puesto que hemos comprendido a través de todas las etapas del tratamiento de la información que cada una de las etapas de la lectura en el cerebro puede verse afectada y provocar tipos de dislexia que son ligeramente diferentes. Es un tema que sigue siendo de actualidad. No se ha terminado de investigar sobre él. Aún no hemos entendido las dislexias en su totalidad, pero hay que intentar encontrar un diagnóstico profesional para determinar en qué nivel del tratamiento de la información se sitúa la dislexia. Creemos que muchas dislexias se sitúan a nivel fonológico. Es decir, que los niños, de hecho, tienen dificultad para entender correctamente los sonidos del lenguaje, y eso les impide aprender las letras correspondientes.

Así, si el niño no percibe bien, por ejemplo, la diferencia entre «be», «de» y «gue», que son tres fonemas muy próximos acústicamente, la diferencia es de unos pocos milisegundos, no podrá aprender a leer correctamente. Esta es, sin duda, una de las causas de la dislexia en niños, las dificultades fonológicas.

Pero esta no es la única dificultad. Hay otros niños que cometen errores muy diferentes. No llegan a reconocer bien la posición de las letras y, por esta razón, hay niños que alteran las letras, por ejemplo. Han comprendido perfectamente de qué fonema se trata, cuál es la correspondencia entre grafema y fonema, pero les cuesta ver la posición que ocupa cada letra. Por ejemplo, en inglés, cometerán errores como confundir «from» y «form» porque van a cambiar de sitio la erre y la o. Les cuesta ver la posición de las letras. Y luego otros niños tienen problemas de atención. Tienen dificultades para concentrarse en una palabra

y van a tomar prestadas las letras de las palabras vecinas. Por ejemplo, con las palabras inglesas «bat» y «car» dirán «bar» porque tomarán la letra erre de la palabra vecina. Tienen problemas para concentrarse en una sola palabra y las otras entran en su ventana de atención. Como veis, hay que hacer todas estas distinciones que no están bien hechas en el ámbito de la neurociencia. Todavía no lo entendemos todo de la dislexia. Se debe hacer un trabajo de investigación en este campo. Pero, a grandes rasgos, hemos observado que cada etapa puede conducir a una forma de dislexia particular. Y es importante comprender que son dificultades que, a menudo, son biológicas o genéticas. Se está desarrollando toda una genética de la dislexia. Hemos identificado un grupo de genes que afectan a la capacidad de organización de las redes neuronales, a su capacidad de establecer conexiones, lo que causa algún tipo de dislexia. La dislexia tiene un componente familiar.

Si tienes un hermano o una hermana disléxicos, tienes muchas probabilidades de ser disléxico también. El componente biológico es determinante. Y esto es todo lo que puedo decir sobre el estado actual del conocimiento sobre la materia. Actualmente, estamos desarrollando unas pruebas más sofisticadas.

Para obtener el mejor diagnóstico, hay que hacer pruebas específicas para valorar si es una dislexia con origen visual, fonológico… Después, en cuanto a los métodos de aprendizaje, simplemente diré que cuanto más eficaz es un método de aprendizaje para un niño sin dislexia, más eficaz será para los niños con dislexia.

Dependiendo de la naturaleza de su dislexia, insistiremos en un aspecto o en otro. Por ejemplo, para los niños que cambian las letras de posición, podemos espaciar las letras. Hay muchos estudios que muestran que, tan solo añadiendo un poco más de espacio entre las letras, mejoramos la capacidad de lectura de los niños que tienen problemas para leer. Si el niño tiene un problema fonológico, insistiremos en las diferencias fonológicas. Le mostraremos una boca, por ejemplo. Le resultará muy útil ver la boca y no simplemente oír, porque tienen dificultades de comprensión, que está pronunciando «be», «de», «gue». En este caso, la posición de la lengua cambia y, de este modo, centra su atención en la posición de la lengua que crea los diferentes fonemas. El tema es interesante, por ejemplo, para los niños sordos. Para ellos, es muy duro aprender a leer, porque no tienen este componente fonológico y no comprenden al inicio qué es la fonología. Podemos ayudarlos haciéndoles tocar la boca de alguien que habla e intentando que comprendan cómo funcionan los fonemas. A partir de ahí, aprenden a leer más fácilmente. Este tipo de cosas pueden servirles también a los niños disléxicos. Y es siempre igual: una vez que hemos comprendido cómo funcionan los circuitos cerebrales, creo que podemos ayudar mejor a estos alumnos, determinando en qué etapa presentan algún déficit. Una última cosa: que no cunda el pánico. La experiencia que he tenido trabajando en colaboración con muchos colegas en los hospitales o en los centros especializados es que todos los niños disléxicos pueden aprender a leer. La plasticidad del cerebro garantiza que todos los niños

terminan aprendiendo a leer. Hemos visto ejemplos extraordinarios de plasticidad cerebral. En el laboratorio, mis compañeros y yo comprobamos que había una niña que se había sometido a una operación quirúrgica. Debido a una enfermedad neurológica, hubo que extirparle todo el lóbulo occipital izquierdo del cerebro, que es la región gracias a la cual normalmente aprendemos a leer. Podríamos haber pensado que nunca llegaría a aprender a leer. Si le hubiese pasado de adulta, la capacidad de leer habría desaparecido con una lesión cerebral en esa región, pero siendo niña no tuvo ningún problema. Fue a la escuela, aprendió a leer con normalidad y, cuando le hicimos la resonancia, vimos que en el hemisferio derecho de su cerebro una región totalmente simétrica fue la que había aprendido a leer. Así que que no cunda el pánico. El cerebro del niño es lo suficientemente plástico para superar grandes dificultades, como la pérdida total de una parte del cerebro.

En mi libro, también describo los casos de unos niños que tan solo tienen un solo hemisferio y que aprenden a leer con un solo hemisferio derecho, por ejemplo, o con un solo hemisferio izquierdo. Esto significa que incluso las dislexias más severas pueden tratarse con el trabajo duro durante el tiempo necesario de un pedagogo y con el esfuerzo de los padres y del niño. Buenas. Mi nombre es Supriya. Quería preguntar… Uno de los estudios de la neurociencia es la consciencia. Quería saber qué es exactamente y qué sabemos de ella. Gracias, una pregunta muy precisa… La consciencia es quizás uno de los problemas más interesantes y apasionantes del cerebro. Durante siglos, hemos tenido una visión dualista de la consciencia. Concebimos la idea de que el alma y el cuerpo son dos cosas diferentes, mind and brain en inglés, y que todos los aspectos superiores de nuestra consciencia son, en última instancia, independientes del material de nuestro cerebro.

Y en muchas religiones existe la creencia de que el alma sobrevive aunque el cuerpo muera, que la consciencia y el cerebro son independientes. Estamos intentando cambiar completamente este punto de vista con el estudio de la neurociencia, que indica que cada uno de nuestros pensamientos conscientes corresponde a un estado cerebral. Pero todavía hace falta ver cómo funciona, cuál es la correspondencia. He investigado mucho al respecto. En realidad, son estudios bastante simples que consisten en encontrar condiciones en las que podamos distinguir un tratamiento no consciente de la información y un tratamiento consciente. Por ejemplo, yo puedo mostrar muy rápidamente la imagen de una palabra y, si os la enseño muy poco tiempo, no la veréis. Será invisible. Es lo que llamamos imágenes subliminales. Es algo fácil de hacer en un laboratorio. Es suficiente con que proyecte una imagen y la reemplace por otra rápidamente. Si las condiciones son correctas, si la primera se proyecta durante un tiempo tan corto que no da tiempo a leerla, veréis únicamente la segunda. El cerebro ha captado la primera, la ha captado la retina, y podemos ver hasta dónde va. Así, podré desenmascararla, por ejemplo, quitar la segunda imagen o desplazarla un poco. Y así, con un simple vistazo, la persona dice: «He visto la palabra». Y podéis encontrar las condiciones ideales en las que el estímulo es absolutamente constante. Pero una de cada dos veces la persona dice que la ha visto, y una de cada dos dice que no. En esas condiciones, todo es igual, la estimulación física es igual, pero la consciencia varía, y esto es lo que hacemos en el laboratorio.

A partir de ahí, desplegamos todos los métodos de imagenología cerebral y demostramos que hay una gran diferencia entre el tratamiento consciente y el no consciente en el cerebro. El cerebro funciona bastante en modo no consciente y muchos de sus circuitos se activan así. Pero cuando comprendes una información, se produce una explosión de actividad suplementaria llamada ignición, que se produce en el córtex prefrontal y en las áreas vinculadas a este. Hay un circuito adicional que se ilumina y que indica que tenemos la información en este espacio de trabajo consciente. Lo que entendemos por «ser consciente» es dirigir una información a este espacio mental en el que la podemos almacenar. Lo que nos sorprende es que puede tratarse de información que se ha mostrado en ráfaga, muy brevemente, como una palabra. Pero si has  tomado consciencia de ello, significa que tienes la información disponible en un circuito resonando en el cerebro que te permite pensar en él. Lo que conocemos por «reflexión consciente» es la conservación de la información en un lugar en el que la información está estable. El cerebro llega a estabilizar una información que ha escogido, una entre muchas informaciones disponibles. Y esa información a la que le has prestado atención, el cerebro la ha trasladado a un espacio especial, a un circuito de neuronas que es capaz de fijar la información en la memoria. En resumen, esta es la definición de la consciencia. Cuando eres consciente de una información, esta se encuentra disponible en este circuito, lo que te permite manipularla. Por ejemplo, puedes relacionarla. El criterio principal de la consciencia es que seas capaz de hablar de algo,

de contar a otras personas algo que hayas visto con más facilidad o menos, pero poder decir con palabras algo que has visto. También puedes retenerlo a largo plazo, recordarlo en la memoria. Un objeto consciente es un objeto que está presente en este espacio frontal extremadamente flexible que te permite actuar de manera extremadamente variable.

Nos hemos encontrado una base física de la consciencia. Primero, con los experimentos con personas corrientes, como vosotros o como yo, con la proyección imágenes en ráfaga. Hemos trabajado mucho con ilusiones visuales. Las ilusiones visuales son interesantes porque, por ejemplo, hay una imagen que no se mueve.

He incluido una imagen en mi libro de unas espirales. Por supuesto, la imagen está impresa y es estática, pero, subjetivamente, da la sensación de que está en movimiento. Nosotros podemos descodificar y demostrar que los circuitos cerebrales correspondientes al movimiento están activados. Si tienes la impresión subjetiva de que se mueve conscientemente es porque tu cerebro ha representado el movimiento en este circuito. La imagen está concebida para activar los circuitos del movimiento. Cada impresión subjetiva corresponde a un estado neuronal que somos capaces, en cierta medida, de empezar a identificar. La investigación sobre la consciencia aún no se ha terminado y es muy interesante. Pero debemos tener en cuenta que también tiene consecuencias clínicas, y esto es lo verdaderamente apasionante. Cuando alguien entra en coma, por ejemplo, pierde la consciencia. Pero el coma no es lo mismo que la muerte cerebral. El cerebro todavía está activo, pero, tal como estamos empezando a entender, esta actividad no está lo suficientemente estructurada para que se corresponda con un estado consciente. Del mismo modo, cuando te vas a dormir por la noche, pierdes la consciencia. Después, mientras sueñas, recuperas la consciencia. Algunos agentes anestésicos como el propofol provocarán que pierdas la consciencia en pocos segundos.

La anestesia general. Estamos empezando a entender cómo funciona, a entender que estas intervenciones traumáticas o farmacológicas perturban el circuito de la consciencia y le impiden activarse o tener esta actividad estable a larga distancia que se corresponde con el estado consciente. En mi laboratorio, nos han otorgado una patente para medir lo que llamamos la «firma de la consciencia». Es decir, que somos capaces de registrar el encefalograma de los pacientes y, basándonos en la complejidad de la actividad cerebral y de algunos cálculos matemáticos, podemos decir que es probable que la persona todavía sea consciente o no lo sea.

Evidentemente, esto es muy importante para algunos pacientes. No sé si habéis oído hablar del locked-in syndrome , el síndrome del enclaustramiento. Es algo extraordinario y, a la vez, grave. Hay personas que no son capaces de moverse, están totalmente paralizadas, pero son plenamente conscientes.

La imagen es la de una persona que está inmóvil, es incapaz de hablar, de comunicar, que no está consciente. Pero, en realidad, en su interior se encuentra alguien que todavía está perfectamente consciente. En el caso de la actina, algunas personas todavía pueden mover los párpados, pero hay pacientes que no pueden ni moverlos y no tienen manera de comunicarse con el exterior. Gracias a los estudios sobre el cerebro, hemos comenzado a poder diagnosticar a los pacientes, a distinguir entre los que son conscientes y los que no. Espero que en un futuro más bien próximo podamos utilizar interfaces cerebro-ordenador, interfaces cerebro-máquina, para poder ayudar a estas personas a restablecer la comunicación. Es un desafío enorme. Tendremos maneras de hablar con el cerebro y de decodificar los estados cerebrales para determinar el contenido de los pensamientos y la presencia de un estado consciente. Las investigaciones sobre la consciencia han avanzado mucho y se ha eliminado completamente la idea del dualismo en este estado. Podemos ver que cada uno de nuestros pensamientos corresponde a un estado neuronal. Hola, soy Cristina. Me gustaría saber cuáles son los hallazgos más importantes de la neurociencia. Imaginaos que tenéis en la cabeza el superordenador más potente del planeta.

Consume 20 vatios, pero es capaz de hacer cálculos que todavía no hemos logrado imitar en los ordenadores. Ahora es cuando estamos empezando a poder imitarlo. Imaginaos que, cuando tenéis delante a un bebé, estáis ante un superordenador. Creo que eso tiene grandes resultados prácticos y filosóficos, también.

Con filosóficos me refiero a que soy mi cerebro. Debo aceptar, con cierta humildad, que todos mis pensamientos, todas mis capacidades, que pueden ser más o menos buenas, provienen de mi cerebro y de los aprendizajes que he adquirido. He recibido formación durante años y todavía puedo aprender, mi cerebro es plástico a cualquier edad.

Evidentemente, es más plástico en la infancia, pero es capaz de aprender en todas las edades. Puedo cambiar, pero debo aceptar también los límites de mi propio cerebro: cuando yo muera, mi cerebro morirá; no puedo vivir más que mi cerebro. Soy mi cerebro. Y esto también significa que tengo que cuidar a este superordenador.

Este superordenador necesita alimentación, oxígeno… Es fundamental. Y para algunos niños que son de un nivel socioeconómico bajo, alimentarse es algo que de por sí es muy importante. Además, como he dicho, necesitan dormir. Pensad en vuestro sueño y en el sueño de vuestros niños. Es fundamental. El cerebro se construye en gran medida mientras dormimos.

Pensad en todo lo que necesita el cerebro para alimentarse. Y no es solo la alimentación física, sino también la intelectual. He comentado que hay que hablarle al cerebro. Habladles a vuestros hijos. Pensad que cada vez que interactuáis con un bebé, se producen millones de sinapsis. Estimamos que cada segundo se producen entre dos y tres millones de sinapsis en el cerebro de un niño, que se hacen y deshacen con la plasticidad cerebral. Es extraordinario. Hay una efervescencia en la actividad cerebral. Cuando decimos que el cerebro es plástico, debemos pensar en el sentido literal. El cerebro cambia continuamente. Las neuronas se mueven. Las neuronas son PEQUEÑAS células individuales que se desplazan como animales diminutos que se unen entre ellos. Tenemos la posibilidad de cambiar todo esto, en cierta manera, gracias a la educación. Personalmente, me interesan mucho los temas educativos. Desde hace varios años, soy el presidente del Consejo Científico para la Educación en Francia

porque creo que tenemos un poder extraordinario con la educación para poder cambiar y mejorar el cerebro, de manera que todos podamos mejorar juntos. Por último, me gustaría decir que hoy no hemos hablado lo suficiente de un aspecto particular y extraordinario del cerebro humano, que es la capacidad de socializar.

En nuestro cerebro hay circuitos sociales, circuitos en los que representamos a los demás y nos representamos a nosotros mismos a través de los demás. Es un sistema de circuitos cerebrales que la especie humana ha desarrollado particularmente, mucho más que el resto de los animales, que nos permite pensar en los pensamientos de los demás.

Este circuito nos permite socializar, comunicarnos entre nosotros, educar a nuestros hijos. Pero es el mismo circuito que nos permite odiar a una comunidad u otra porque nos enfrentamos entre nosotros. Para mí, los hallazgos en neurociencia tienen grandes resultados prácticos en la manera en que nos concebimos a nosotros mismos

y en que debemos valorar la educación. Puede que la educación sea una de las mejores invenciones de la humanidad. Gracias a la educación, hemos inventado una manera de modificarnos y de mejorarnos a nosotros mismos, más allá de lo que la evolución había hecho posible en un principio. Muchas gracias a todos por vuestras preguntas

 

STANISLAS DEHAENE NEUROCIENTÍFICO

 

 

 

NUESTRA BIOLOGIA.

El 90% de las células que nos componen no son humanas son bacterias virus hongos parásitos que quieren comer estos individuos determinará lo que te va a pasar cuáles fueron algunas de las cosas que aprendiste en los últimos dos años sobre la salud en general con la gente creo que una de las cosas fue probablemente una de las afirmaciones más controvertidas de era paradoja de la planta fue que tomar la salud no es tu culpa estuvo ADN verdad son tus bienes sí son tus genes y tu ADN y hablo mucho de esto en la paradoja de la longevidad de hecho tus genes tienen muy poco que ver con lo que te va a pasar tanto en el período inmediato como en el largo plazo hay un gran estudio enorme que mira millones de personas en todo el mundo y su resultado mirando su genéticas su ADN y su ADN tiene probablemente solo un 6% de influencia en ti en tu salud en lo que te va a pasar en toda tu salud así incluyendo las enfermedades que podamos contraer enfermedades Entonces porque cuando vamos al médico nos dicen bueno tu padre tuvo un derrame cerebral o un ataque al corazón tu madre tiene demencia Así que cuando hago esa pregunta y lo hago lo que me dice es que si tu madre tuvo diabetes o tu padre Tuvo una enfermedad coronaria Eso me dice que si comes como tus padres Entonces lo más probable es que tengas esas enfermedades no porque lo hayas heredado de tus padres sino porque has aprendido a comer de tus padres y en realidad va más allá de eso no solo aprendiste a comer de tus padres sino que compartiste el microbioma los bichos de tu intestino que tenían tus padres de hecho como hablamos en el libro puedes tomar gemelos idénticos y criarlos por separado y en realidad tendrá   más en común con la familia con la que se criaron que con su gemelo idéntico y el resultado los resultados de salud de esos gemelos idénticos no serán paralelos a la genética serán paralelos al microbioma que adquirieron viviendo con esa otra familia así que podrías estar separado de tu gemelo durante lo que sea 15 20 años vivir con diferente Supongo beneficios de salud en uno más que en otro verse y casi parecer diferentes Sí eso es exactamente correcto y puede de hecho ha habido algunos estudios de gemelos que han sido criados por separados y claramente son idénticos pero dependiendo de cómo comieron y el microbioma que adquirieron pueden parecer bastante diferentes una pregunta tonta pero si eres un gemelo idéntico tienes exactamente los mismos exactamente de verdad sí idéntico son literalmente la misma persona vale interesante vaya bien entonces hablas de este microbioma el intestino eso es realmente como el cerebro verdad ese cerebro es el cerebro entonces hay bichos dentro de nosotros ahora mismo sí trillones de pequeños insectos Así que no con bacterias sino que también hay viru hay hongos hay todo tipo de mohos hongos y cosas de hecho un hecho divertido el estudio reciente muestra que la leche materna de las mujeres tienen bacterias y hongos en la leche materna que alimentan el microbioma y así mismo al bebé sabemos desde hace tiempo que el microbioma y el microbioma de nuevo son todos estos otros habitantes en nosotros por ejemplo cómo Ok bien volviendo a la genética el 90% de las células que te componen a ti no son humanas son bacterias virus hongos parásitos gusanos Así que el 90% de tu yo no eres tú son todos estos otros individuos Así que básicamente eres un condominio de lo que yo llamo bichos Y si miramos el material genético que nos constituye los genes el material genético todo el ADN de todos estos otros individuos es el 99% de todo el material genético que hay en ti y en mí así que el libro es cuidemos olvídate de los del 1% nuestros genes entendamos Que el 99% del material genético que hay en nosotros no es de nosotros sino de los individuos importantes porque es tan importante porque ellos controlan nuestro destino y el punto de la paradoja de la longevidad es que sabiendo lo que estos tipos quieren y yo los llamo bichos,  bichos buenos y bichos malos Sabiendo lo que estos tipos quieren comer y Sabiendo como estos individuos se relacionan con la pared dentro de nuestro intestino el revestimiento interior de nuestro intestino y ese cruce a través de Esa pared determinará lo que te pasar a largo plazo e incluso a corto plazo me refiero a que la semana pasada como otro gran adelanto ahora sabemos que el microbioma oral los individuos que viven en nuestra boca pueden predecir Quién va a desarrollar o quién tiene cáncer de páncreas de verdad de verdad hay un conjunto distintivo de bichos que ahora se ha encontrado en el cáncer de páncreas en los seres humanos que predice así que hay una cosa nueva y emocionante que tú podrías tomar un hisopo de tu lengua y la secuencias de los individuos que están allí y puedes decir Oh no tienes un microbioma de cáncer de páncreas ahora la buena noticia es que puedes alterar ese microbioma pero en un artículo de esta mañana literalmente clavaron agujas en el páncreas de personas que estaban buscando cáncer de páncreas y estaban buscando células de cáncer de páncreas pero están mirando bajo el microscopio y dicen Espera un minuto hay un montón de bacterias sentadas aquí dentro de este páncreas qué diablos están haciendo allí Así que en 105 personas secuenciaron esas bacterias y todas eran exactamente el mismo tipo de bacterias y en realidad todas venían de la boca no la mayoría o un dentista o un médico que dijo que una gran parte de la enfermedad nos captura a través de la boca sí correcto Dave Redemption que escribió el fin del Alzheimer que se ha convertido en un buen amigo mío él y yo estamos fascinados con el efecto del microbioma oral en la demencia por ejemplo en la paradoja vegetal escribí sobre hay una especie de estudio divertido en ratas donde puedes tomar lpss lipopolisacáridos que son la parte exterior de las bacterias no son bacterias vivas son solo bacterias muertas y en mi libro no lo juro pero los llamo pedacitos de porquería porque eso es lo que son los LPS son literalmente bacterias muertas y así puedes tomar ratas y puedes frotar una de sus narices Con lpss no son bacterias vivas son Trozos de bacterias muertas y al otro lado de la fosa nasal puedes poner un hisopo de algodón sin nada en él no es así y lo haces todos los días las ratas a las que promete el hisopo por un lado de la nariz Al otro lado del cuerpo les da la enfermedad de una manera sí tiene una enfermedad de Parkinson el otro lado ya sabes el lado opuesto no Y dices qué diablos está pasando Bueno si lo piensas tu nariz y tu boca son puertas de entrada a tu cerebro quiero decir que literalmente la parte trasera de tu boca y la parte superior de tu nariz Es tu cerebro tu cerebro está allí sentado y por lo tanto esto es un tiro directo a tu cerebro y como hablé de ello en la paradoja vegetal pero realmente lo explico en la paradoja de la longevidad para prevenir el Alzheimer y para prevenir el parkinson y la demencia una de las cosas que tienes que hacer es el cuidado y la alimentación de tu microbioma y Eso incluye tu microbioma oral porque este es un tiro directo y tienes que cuidarlo tienes que cuidarlo Así que te encargas o no ciertas bacterias una se llama peje gingivitis que ahora sea aislado del cerebro de los pacientes de Alzheimer Y cómo llegó allí Bueno llegó a través del tu boca a través de la gingivitis así como el nombre este no te olvides los dientes exactamente y de hecho hace años soy un arte increíble hay un marcador muy famoso de inflamación llamado la proteína c reactiva casi todos los que están escuchando probablemente han tenido una pcr hay uno más específico llamado psr de alta sensibilidad hace años me di cuenta de que muchos de mis pacientes con enfermedades del corazón tenían elevado crp y dije ya sabes mi esposa usa hilo dental dos veces al día literalmente quiero decir de ella es increíble sí es genial yo salir Lo dental lo odio Así que diseñó un experimento con unas 500 personas y les pedí que usaran el hilo dental cada dos días Sí y medimos sus pcr y luego medimos sus pcr cada tres meses Durante un año y las personas que pude conseguir que usar en el hilo dental cada dos días y eso me incluyo a mí sus pcr bajaron a la normalidad y estaban elevadas y las personas que usaron el hilo dental más de un día sí y otro no tenían incluso  más bajas Así que escribí este documento para la asociación americana del corazón que dice que dado que la pcr está muy asociada con el desarrollo de la enfermedad de las arterias coronarias que la enfermedad de las arterias coronarias de hecho viene parcialmente de la boca y si quieres prevenir la enfermedad de las arterias coronarias debes usar el hilo dental el Instituto America de biología oral me ha premiado por mi investigación todo el mundo puede darme la razón pero estos dentistas también hay una barrera entre los individuos que viven en tu boca y tú y está en la interfaz sencilla diente y tiene que preservar esa Barrera simplemente preservarla lo mismo ocurre  en la Barrera de la pared de nuestros intestinos Así que este es este es el asunto tus intestinos son tu piel al revés Eso es todo lo que es esa superficie de los intestinos es la misma superficie que una cancha de tenis eso es gratis todo el mundo está mirando hacia abajo como no está de tenis sí como lo hicieron bueno Y podemos hacer esto porque es algo divertido estoy fascinado con las plantas como usted sabe la paradoja vegetal y las plantas son en realidad seres humanos muy inteligentes en realidad ven un nuevo libro ha demostrado que las plantas ven de todos modos las plantas tienen un sistema de Raíces en el suelo que obtienen su alimento y esas raíces están rodeadas por un microbioma del suelo y hay hongos y bacterias y es en realidad ese microbioma el que lleva el alimento a la planta consigue todos los nutrientes en la planta Así que en realidad tenemos raíces y esta área de superficie los que Recuerda la biología de la escuela secundaria tenemos todas estas pequeñas proyecciones llamadas microvellosidades y pensar en ello como una alfombra de pelusa y así tenemos raíces que van a nuestros intestinos y todo lo que comemos es en realidad el suelo Así que nuestros intestinos son como las raíces de nuestros intestinos salen estas raíces y el suelo es lo que comemos pero el componente principal del suelo es el microbioma Así que tienes de 1 a 2 kilos de bichos en mis entrañas en tus entrañas están ahí solíamos pensar que eran solo un montón de basura pero realmente lo necesitamos no solo La necesitamos no solo La necesitamos sino que controlan todo lo que te va a pasar no quiero 10 libras de o solo quiero cuatro o cinco Bueno en realidad Cuanto más diverso sea el conjunto de bichos que tengas más tipo de Crisol Naciones Unidas de bichos mejor vas a estar de hecho resulta que si tomas lo que se llama la diversidad microbiana en otras palabras Tú sabes cuántos ahora sabemos que hay por lo menos 10.000 especies diferentes de bacterias que viven en tu intestino De hecho hace unas semanas se encontró otro millar del que nadie habla Así que tu intestino es básicamente una selva tropical y tienes todas estas criaturas y cosas sucediendo y una criatura depende de otra y si se rompe el equilibrio es como introducir lobos en el parque Yellowstone verdad necesitábamos lobos quien lo iba a decir no es así así que hay este tipo intenso de dependencia de la comunicación y Cuanto más diverso es tu microbioma más tiempo vives y más tiempo vives bien Así que porque resulta que este sistema de Raíces depende de la Alimentación que recibe de todos estos individuos así que sería como si trataras de cultivar una planta o un árbol en un desierto sería un reto porque no hay suficiente suelo y solo preferiría durante el tiempo que pueda O sí Bueno en el desierto Supongo no o lo que sea necesitas más alimento porque recibe allí correcto y en realidad se puede hay experimentos muy interesantes donde se pueden tener dos plantas idénticas plantadas justo al lado de la otra y dependiendo del microbioma en ese suelo una planta prosperará y la otra no sí pero podemos ir a la madriguera del conejo resulta que en un bosque si los árboles perciben que de sus vecinos no están muy bien enviarán raíces y apoyos o sea ese árbol eso es muy interesante [Música] lo que estoy oyendo es que en el intestino el microbioma Y estos bichos tienen mucho que ver con la forma de vivir bien ahora y también para alargar la vida eso es lo que estoy oyendo Sí así que coges a personas de 105 años de edad en todo el mundo y mira si estas son personas saludables no que están por morir sino que pueden moverse que son más peligroso esa señora tenía 105 años y medio cuando se tomó esta foto y entonces ella estaba En plataformas de 2 pulgadas ella paseaba a su pequeño poperania y es bastante inteligente y ella fue una de las mujeres que realmente cambió mi vida su nombre es Edith Murray ella es todos mis libros de todos modos si tomas a estas personas y miras su microbioma intestinal tienen el microbioma intestinal la diversidad de un individuo de 30 años y si tú miras normalmente a las personas a medida que envejecen su microbioma intestinal se vuelve menos y menos diverso al final solo Tienes unas pocas especies Así que es este número uno es esta enorme diversidad que hace una gran diferencia número 2 ahora sabemos que Hay ciertos bichos que realmente hacen la diferencia y la paradoja de la longevidad está enseñando a la gente como nutrir a los individuos que están muy interesados en mantenerte vivo otra forma de ver esto es que básicamente eres un condominio para estos bichos para las bacterias como atraemos a todos esos bichos diversos y buenos Me alegro de que lo preguntes Así que sabemos que a los bichos buenos les gusta comer ciertos alimentos de acuerdo y mucho de esto se basó en realidad hay esta fascinante criatura llamada la rata topo desnuda y las ratas topo desnuda asegúrese de que todo el mundo que está escuchando viendo las ratas topos desnudas de Google y aquí será mi primera declaración polémica del día las ratas topo desnudas han sido descritas a veces como un pene con dientes en forma de corte bien entonces búscalo en Google Ya lo verás Así que estas son probablemente una de las criaturas más feas del mundo las ratas topo desnudas viven en el desierto de Sahara y viven en colonias muy parecidas a las Termitas o a las abejas y viven en túneles subterráneos y las ratas topo desnudas parecen no tener mortalidad final En otras palabras las ratas topo desnudas viven al menos de 10 a 20 veces más que cualquier otra rata las ratas viven alrededor de 2 años las ratas topo desnudas han vivido 20-30 años de hecho nadie ha sabido que realmente Podría tener una vida final de una rata topo desnuda Así que han sido las favoritas de los investigadores de la longevidad durante mucho tiempo y de hecho hilarantemente cuando yo era profesor en lo melinda que es una zona azul tenía Detrás de mi escritorio esta foto gigante iridiscente de ratatopodes de verdad realmente del zoológico de San Diego y todo el mundo dice que cuál es el problema eres un famoso cardiocirujano cuál es el problema tienes una rata topo desnuda detrás de tu escritorio quiero decir era de color rosa brillante púrpura y me han fascinado las ratas topo desnudas porque son las criaturas más longevas así que las ratas topo desnudas tienen el mismo microbioma  diverso que las personas de 105 años de verdad de verdad Y qué demonios pasa bueno resulta que las ratas topo desnudas A diferencia de cualquier otra rata comen raíces comen tubérculos y comen hongos que crecen en la zona subterránea Así que si piensas que me gustaría que comieras raíces tubérculos y hongos tienes toda la razón porque la evidencia es bastante sorprendente que los bichos que estas cosas son los que mantienen a la rata topo desnuda viviendo tanto tiempo a diferencia de cualquiera de sus otros primos ratas que comen granos y podemos estar seguros de estar hablando de eso pronto así que esa es la única rata que come tubérculos hongos y raíces y tienen el microbioma de personas de 105 años que están prosperando de hecho un estudio publicado la semana pasada fuera de Singapur mostró que los seres humanos que comen dos tazas de setas por semana no tienen la enfermedad de alzheimer algunos hongos resulta que las setas de botón son las segundas mejores de todas las setas en cuanto a un compuesto que ahora sabemos que es el secreto de las setas los hongos por tini que por supuesto es el hongo premiado de los italianos es el número uno para estos compuestos ahora estos compuestos son polifenoles en realidad son primos de los polifenoles que están en el té verde y lo que sucede con estos compuestos es que en realidad son comidos por las bacterias a las bacterias les encanta comer polifenoles y las bacterias Entonces a falta de una palabra mejor que hagan estos compuestos que han sido cambiados un poco y son estos compuestos los que luego entran en nuestra circulación y un compuesto particular en los hongos que ha sido manipulado por las bacterias protege el cerebro de los daños de alzheimer o algo así es vaya entonces hongos setas cometelas Todas las semanas y si hay una diversidad de estas o si se come siempre la misma cesta no realmente no realmente no importa Y de nuevo el simple y humilde del champiñón lo hará por ti solo toma un par de tazas a la semana lo que hago es tomar un montón de diferentes mezclas de hongos y y mezcla todo Las Naciones Unidas de hongos y tengo un producto que es en realidad un montón de hongos diferentes Solo tienes que exprimir en tu café o lo que sea sí bien tengo una pregunta ahora Así que para la gente que quiere vivir más tiempo y estar saludable mientras viven más tiempo sin tener que conseguir cirugías todo el tiempo Si tuvieras de 3 a 5 minutos como máximo para hablar con alguien que dijera solo quiere vivir más tiempo Quiero conocer los secretos para vivir más tiempo tengo que averiguar las claves y minutos con ellos que les dirías en tres minutos sobre las cosas que deben hacer cada día o tan a menudo Como Puedas durante el resto de su vida para alargar su vida lo primero que deben hacer es darse cuenta de que el único propósito de la comida es llevar el aceite de oliva a la boca el único propósito de la comida y preferiblemente serán las setas sobre las que se vierte el aceite de oliva Ese es el número uno la evidencia de que los polifenoles en el aceite de oliva si tú realmente quieres vivir bien durante mucho tiempo mucho tiempo el aceite de oliva es la clave dos de las zonas azules en realidad 3 usan un litro de aceite de oliva por semana eso es mucho aceite de oliva es como 10 a 12 cucharadas al día así que hay un hermoso estudio fuera de España del que hablo en el que se tomó a personas de 65 años de edad y lo vamos a simplificar muy rápidamente dos grupos un grupo tenía que usar un litro de aceite de oliva por semana durante 5 años y cambiaban su aceite de oliva una vez a la semana en la clínica el otro grupo tuvo que seguir una dieta mediterránea baja en grasas ambas dietas mediterráneas de España al cabo de 5 años el grupo del aceite de oliva tenía mejor memoria mejor memoria había mejorado la memoria que cuando empezó el grupo bajo en grasas perdió memoria las mujeres del grupo del aceite de oliva Tenían un 67% menos de incidencia de cáncer de mama que le hace el grupo bajo en grasas las personas de ambos grupos que tenían enfermedad de las arterias coronarias el grupo que recibió el aceite de oliva tuvo un 30% menos de incidencia de nuevos eventos frente al grupo que tuvo la dieta baja en grasas Así que si conoces tres zonas Azules y este estudio no te convence de que es mejor que consumas aceite de oliva el aceite de oliva hace crecer las células del cerebro y no es el aceite en Sí en realidad son los polifenoles del aceite de oliva el aceite de oliva a los polifenoles literalmente hacen que tus vasos sanguíneos resbalen y he publicado datos sobre esto que no puedes pegar el colesterol a los vasos sanguíneos si tienes aceite de oliva en tu sistema Sí así que bebe la cosa siempre habla de la cantidad que puedes tomar Pero lo que sí le pido a la gente es que cocine un aceite de oliva este mito de que el aceite de oliva se oxida cuando lo cocinas es uno de los peores mitos de internet que existe verdad resulta que el aceite de oliva es el aceite menos oxidable es incluso mejor que el aceite de aguacate o de coco no se oxida oxidado significa como evaporado oxidarse significa dañarse resulta resulta que todo el mundo ve que el aceite de oliva humea y piensan que eso es un daño no lo es no lo es así que puedes quemarlo todo lo que quieras las culturas llevan usando el aceite de oliva para cocinar desde hace 5000 años y no hay muchos italianos muertos por cocinar en aceite de oliva Así que tienes que conseguir aceite de oliva número 2 tienes que tomar vitamina B3 vitamina D3 Bueno hay hay de dos hay que salir porque es tan importante Así que la t3 es la forma activa de la vitamina D que utilizamos te sorprenderá que las personas que tienen los niveles más altos de vitamina D en su torrente sanguíneo son las personas que viven más tiempo y viven bien en comparación con las personas que tienen los niveles más bajos de vitamina D3 resulta que hay que tener vitamina D3 para activar la activación de las células madre la vitamina D se obtiene a través del sol es correcto es cierto pero es casi imposible obtener suficiente vitamina D a través del sol es casi imposible el 80% de los californianos del sur son deficientes en vitamina D porque nos untamos en protector solar y llevamos camisas de manga larga para protegerlo mucho en el interior vivo en Palm Springs de calor en verano tendemos a no salir mucho en verano Así que no tenemos suficiente vitamina d y por eso hay que ingerir vitamina D la universidad de California San Diego ha publicado un estudio según el cual el ser humano medio para tener un nivel adecuado de vitamina D3 debería tomar 9,600 unidades internacionales al día así que básicamente 10.000 unidades internacionales no encontraron a nadie que tuviera toxicidad vitamínica con 40.000 unidades internacionales al día no se puede obtener una sobredosis de vitaminas de la vitamina d y he estado midiendo los niveles de vitamina D durante 20 años estos pacientes cada tres meses personalmente mi nivel de vitamina D es superior a 120 enanos por mililitro desde hace 12 años para demostrar que no estoy muerto y hasta ahora todo va bien verdad sí y aquí está solo para decirte loco que es esto si siento que tengo algo si vengo con una garganta rasposa o algo así tomaré 150.000 unidades internacionales de vitamina D3 Cuántas cápsulas son tres días bueno para que puedas obtener 500 verdad Así que son 10 cápsulas tres veces al día durante tres días Así que básicamente estoy tomando medio millón de unidades internacionales de vitamina D para alejar todo el mundo dice que siempre hay que tomar vitamina c cuando se empieza a sentir la garganta a rasposa realmente no funciona la vitamina des probablemente uno de los mejores antivirales que se han descubierto Así que la vitamina c no ayuda tanto realmente no ayuda a que podemos estar en la vitamina c creo que todo el mundo debería tomar vitamina C de liberación programada dos veces al día Cuál es el objetivo una versión rápida Así que tú y yo somos uno de los pocos animales que no fabricamos nuestra propia vitamina c nosotros los monos y los conejillos de indias y tenemos en realidad todos los genes para fabricar vitamina c en realidad hay cinco de ellos El último Gen está apagado se llama Gen fantasma. Por qué hacemos eso bueno fabricamos la vitamina C A partir del azúcar de la glucosa y en realidad es muy caro fabricar vitamina c Así que en la teoría es y me gusta la teoría es que crecimos en África con un montón de plantas que contienen vitamina C en nuestra dieta y por lo tanto no era necesario para nosotros fabricar vitamina c no era necesario y la teoría dice que tendríamos un poco de glucosa extra que podríamos almacenar como grasa para pasar el invierno cuando los tiempos son difíciles somos el único mono que almacena grasa el problema El problema es que la vitamina c es esencial para reparar el colágeno el colágeno y todo el mundo colágeno vale la razón por la que los fumadores tienen arrugas es que el colágeno está roto porque en realidad reparas las grietas con el colágeno con vitamina c y los fumadores gastan toda su vitamina C con lo que se llama estrés oxidativo Así que no tienen ninguna vitamina c De hecho aquí hay otra afirmación controvertida si tengo un fumador con una enfermedad cardíaca estoy dispuesto a cambiarle el hábito de fumar por la toma de grandes cantidades de vitamina c mientras arreglo el resto de su dieta antes de decirle que deje de fumar deja de fumar ahora la razón por la que digo esto es cuando hablo de esto en el libro Ahí está fascinante gente de la isla llamada los quita Vans de Nueva Guinea que fuman como locos comen 60% de su dieta es raíz de taro la otra parte de su dieta es el aceite de coco y viven hasta mediados de los 90 años sin atención médica pero han sido estudiados extensamente nunca ha habido

un caso de ataque al corazón enfermedad cardíaca o un accidente cerebrovascular en estos fumadores lo que hace es que comen muchas frutas y verduras que contienen vitamina c como parte de su dieta también el aceite de oliva no tienen aceite de oliva tienen aceite de coco Ese es su Coco No de verdad en aceitunas y seguir viviendo una larga vida pero crees que el aceite de oliva Bueno sí ya el aceite de oliva es tan fácil también podría hacerlo podría ser bien de todos modos volviendo a la vitamina c tienes que tener vitamina C para reparar las grietas en los vasos sanguíneos la gente recuerda el escorbuto donde la gente moría se desangraban hasta la muerte en largos viajes por el océano en realidad el 50% de la mortalidad en esos viejos viajes por el océano solo morir de escorbuto y la armada británica la razón por la que se llaman limis es porque el cirujano de la armada británica se dio cuenta de que si les daba a limas para tomar en el viaje no morirían de escorbuto por eso la armada británica se sigue llamando Así que la vitamina c repara las grietas del colágeno y nuestros vasos sanguíneos se flexionan todo el tiempo y así esas grietas tienen que ser reparadas y si no se reparan básicamente Te desangras tenemos un sistema para reparar esas grietas y se llama colesterol y el colesterol parchea esas grietas Así que si tienes mucha vitamina c a lo largo del día serás capaz de reparar esas grietas vaya y hay un estudio salvaje en el cual puedes diseñar genéticamente ratas para que les falte ese Gen final para hacer la vitamina C y van a vivir la mitad del tiempo que una rata normal y si luego se les pone vitamina c en el agua vivirán tanto como una rata normal que puede fabricar su vitamina c pero están bebiendo agua durante todo el día sí así que la vitamina c por desgracia digamos que fabricarla Y tenemos algunos trucos interesantes para hacerlo Pero mientras tanto la persona promedio debería tomar como 1000 miligramos de vitamina C de liberación programada dos veces al día para estar bien porque lo primero que escuché decir estos 20 minutos están convirtiendo en 20 pero no hay que preocuparse lo primero que escuché fue el aceite de oliva Ah y el aceite de oliva en realidad uno de los trucos para activar el Gen fantasma los polifenoles y el aceite de oliva de hecho harán vitamina c ahí lo tienes hay una buena razón así que toma aceite de oliva y vitamina D toma Mucha vitamina D3 vitaminas de 3 y qué es lo siguiente para vivir una larga vida bien lo siguiente que tienes que conseguir alguna forma de grasa de cadena larga Omega 3 más conocido como aceite de pescado y los veganos ya no tienen excusa hay dha y Epa a base de algas pero ese es el trato tu cerebro es alrededor del 70% de grasa Así que si quieres llamarme terco ya sabes lo tomarás ya puedo ver cómo se enciende internet terco total Así que terco total Así que la mitad de la grasa de tu cerebro es en realidad un Omega 3 llamado dha Así que básicamente la mitad de tu cerebro es aceite de pescado y como hablo en la paradoja de la longevidad se mira a las personas lo que se llama el índice de Omega 3 que básicamente Mira la cantidad de dha que tienes en los últimos dos meses las personas con el índice más alto de Omega 3 tienen los cerebros más grandes y las áreas más grandes de la memoria el hipocampo las personas con los niveles más bajos de dha tienen los cerebros más reducidos y las áreas de memoria más pequeñas hipocampo Así que mamá tenía razón cuando dijo que el pescado es un alimento para el cerebro ella estaba absolutamente no sabía por qué era pero ahora sabemos que es el dha Es realmente no es una buena idea la mayoría de las personas que veo con altos niveles de mercurio son consumidores de sushi o dentistas y particularmente el atún de grado sashimi sin embargo Dios es tan bueno simplemente quieres mantenerte alejado de ella aunque el pescado con azúcar es increíble y también tienen los granos sí tienen los granos Sabes Así que no eso sí así que sí de vez en cuando por supuesto Sí así que el aceite de pescado es increíblemente importante y lo que intento que la gente haga Y de nuevo mido esto cada tres meses en todos mis pacientes y cuando hablamos de miles y miles de pacientes en los últimos 20 años quieres obtener alrededor de 1000 miligramos de dha por día y cómo se hace eso bueno tú consigues el aceite de pescado Quiero quiero decir que puedes ir a Costco no me importa y miras en la parte de atrás se encuentras el tamaño de la porción y te aseguras de que dice una porción les encanta engañarte puedes decir dos o tres y luego miras abajo y ves el dha y miras para ver cuánto de H hay en una cápsula y los fumas Y dices Ok hay 250 miligramos de dha en esta capa 4 tenemos aceite de oliva tenemos vitamina D3 tenemos aceite este pescado que más necesitamos para vivir más tiempo así que tienes que tener polifenoles en tu dieta Entonces qué diablos es un polifenol como recuerdas el polifenol piensan que poli quiere un fenol bien los fenoles Son compuestos vegetales los

fenoles Son compuestos vegetales los polifenoles Son compuestos vegetales que las plantas utilizan principalmente para protegerse contra el la luz solar hecho interesante sabemos que el vino tinto es beneficioso para ti debido a la presencia de dos polifenoles el más famoso es el Resveratrol El otro es la quercetina o el quercetín La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.

La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.   La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.   Archivo:Quercetin-3D-spacefill.png y Quercetin-3D-balls.png Referencias ↑ a b Quercetin dihydrate safety sheet on. (en inglés) ↑ 6151-25-3 (Quercetin dihydrate)[1]​ Número CAS ↑ Yang JY, Della-Fera MA, Rayalam S, Ambati S, Hartzell DL, Park HJ, Baile CA (2008). «Enhanced inhibition of adipogenesis and induction of apoptosis in 3T3-L1 adipocytes with combinations of resveratrol and quercetin». Life Sciences 82 (19-20): 1032-9. PMID doi:10.1016/j.lfs.2008.03.003. ↑ «Quercetin pentaacetate inhibits in vitro human respiratory syncytial virus adhesion». Virus Research (en inglés) 276: 197805. 15 de enero de 2020. ISSN0168-1702. doi:10.1016/j.virusres.2019.197805. Consultado el 12 de julio de 2021. ↑ Slimestad R, Fossen T, Vågen IM (Diciembre de 2007). Onions: a source of unique dietary flavonoids 55 (25). Journal of Agricultural and Food Chemistry. pp. 10067-80. PMID doi:10.1021/jf0712503. ↑ Mitchell AE, Hong YJ, Koh E, Barrett DM, Bryant DE, Denison RF, Kaffka S (Julio de 2007). Ten-year comparison of the influence of organic and conventional crop management practices on the content of flavonoids in tomatoes 55 (15). Journal of Agricultural and Food Chemistry. pp. 6154-9. PMID doi:10.1021/jf070344+. ↑ Petrus K, Schwartz H, Sontag G (Junio de 2011). Analysis of flavonoids in honey by HPLC coupled with coulometric electrode array detection and electrospray ionization mass spectrometry 400 (8). Analytical and Bioanalytical Chemistry. pp. 2555-63. PMID doi:10.1007/s00216-010-4614-   Quercetina

Cuanto más alto se cultivan las uvas Cuanto más alto se cultivan las uvas más altitud más polifenoles hacen porque necesitan más para protegerse exactamente es básicamente un bronceado ellos en realidad se han protegido contra las quemaduras del sol además cuando más estrés a la planta más polifenoles produce para protegerse bien los polifenoles están tradicionalmente en las bayas de color oscuro por ejemplo los arándanos las moras y las frambuesas un hecho interesante es que las hojas de estos árboles o vides tienen más polifenoles que la propia fruta así por ejemplo las hojas de frambuesa negra tienen mucho más polifenoles que las frambuesas negras y yo tomo cápsulas de frambuesa negra Por cierto y está en el libro ahí lo tienes ahí lo tienes Así que las aceitunas por ejemplo están cargadas de polifenoles y las aceitunas que están estresadas incluso mejor producen aún mejor las hojas de olivo tienen más polifenoles que la aceituna Así que el extracto de hoja de olivo es una forma fácil de obtener la enorme cantidad de beneficios sin beber un litro de aceite de Olivas de hoja verde quieres que las hojas verdes tengan un aspecto estresado O quieres que tengan un aspecto saludable y próspero excelente pregunta resulta que la razón por la que los vegetales orgánicos en general son mejores para ti Además del hecho de que no han sido rociado con pesticidas y herbicidas y podemos entrar en eso es el hecho de que estas criaturas estas plantas en realidad tienen que trabajar más duro y tienen que producir más polifenoles para protegerse contra la depredación de los insectos y esa es la razón por la que quieres comer orgánico Así que cuando vas al mercado agricultor y los pobres vegetales orgánicos tienen baches de insectos como si estuviera muriendo y no se ve muy bien dices quiero ese tipo realmente ese tipo está luchando va a estar tan cargado de polifenoles Sí y la correlación con eso es que Cuanto más amargo mejor porque los polifenoles en general son muy amargos por ejemplo cuando estábamos desarrollando mi producto de estrella vital reds es principalmente polifenoles puros y son amargos Así que hicimos muchas pruebas de sabor para averiguar Cómo diablos vamos a enmascarar estos compuestos realmente amargos Así que más amargo más amargo de hecho como hablo en el libro tuve el placer de conocer a Jack lalain que tú sabes que es realmente El padrino de la aptitud y la nutrición en los Estados Unidos y lo conocían sus últimos años y Jack solía tener un dicho es que si sabe bien escúpelo interesante ahora lo que realmente quería decir es que las cosas amargas las cosas de sabor desagradables en realidad lo que va a dar a los insectos que realmente van a mantenerte vivo lo que quieren comer Cuanto más amargo mejor así que mientras más polifenoles Mientras más verduras amargas puedas introducir pero también se puede conseguir a través de cápsulas y otras es una de las razones por las que soy un loco por tomar un montón de suplementos Porque si miras incluso a los buenos comedores orgánicos la mayoría de los seres humanos solo comen tal vez 20 especies diferentes de plantas probablemente como como tres sí la mayoría de la gente Sí ya sabes y el Ketchup no es vegetal es un tomate y no podemos hacer eso así que nuestros ancestros incluso mirando los cazadores recolectores modernos como la tribu hacha van a través comen 250 especies diferentes de plantas en una base de rotación y piensas que todas esas plantas se cultivan orgánicamente están a 6 pies de suelo Franco mantiene en su microbioma fresco así que están repletas de todos estos nutrientes y polifenoles y así la gente piensa que puede hacer un gran trabajo comiendo sano sin suplementos tengo una propiedad frente al mar en vanspring estoy feliz de venderlo excepto que no hay ninguno exactamente bien entonces quiero conseguir una cosa más he escuchado que para extender tu vida necesitas No recuerdo el nombre extender algo al final de tu telómeros Entonces como eso cierto que tienes que extender

bien esa es una teoría de la longevidad y es una buena teoría me gusta la teoría es controvertida resulta resulta que las personas con los niveles más altos de vitamina D tienen los telómeros más largos Entonces porque no lo harías si te gusta esa teoría Así que eso es la vitamina D es la vitamina D simplemente la vitamina D Así que has dado cuatro cosas hasta ahora Dame una última cosa que pueda alegrar nuestra vida y la calidad de nuestra vida también así que la última cosa que queremos hacer es que queremos Apagar todo lo que podamos el sensor llamado mtor originalmente llamado El objetivo de la rapamicina en los mamíferos Posteriormente se ha descubierto en todos los organismos además de los mamíferos y por lo que ahora se llama el objetivo mecánico de la rapamicina y así emetor es un sensor de energía y está en todas nuestras células y básicamente venimos de un sistema de ritmo circadiano de comida abundante en una época del año y muy poca comida en otra época del año claro exactamente y usamos la fruta para ganar peso para el invierno y eso es una y eso es un tema completamente diferente Así que mtor detecta la disponibilidad de energía y detecta las moléculas de azúcar y también detecta los aminoácidos la proteína Ahora resulta que todo es  muy sensible a determinados aminoácidos en lugar de todos los aminoácidos los más sensibles son los aminoácidos contenidos en la proteína animal y los animales incluye el pescado la proteína animal incluye los huevos incluye los quesos además de ella sabes la carne así que un hermoso trabajo que se ha hecho gran parte de él está hecho por mi amigo Walter longo de la UFC del centro de longevidad es la dieta de imitación de limita el ayuno he tomado la patente de Prolongación prolongarse tiene una patente para ello Así que prolong es una dieta vegana baja en aminoácidos que se hace durante cinco días Sí es difícil la primera vez no es para mí en el libro escribí sobre ello en la paradoja de las plantas en realidad antes de que él hiciera prolongación pero escribo sobre ello de nuevo y él y yo e incluso ha escrito algo sobre mí en la parte posterior La idea es que quieres reducir emer tanto como puedas y Cuanto más lo suprimes más tiempo vives y aquí está la razón si los tiempos son difíciles y sientes que los tiempos son difíciles tu cuerpo tu sistema inmunológico realmente va alrededor y mira todas las células en tu cuerpo y dice quién está tirando de su peso quien está realmente contribuyendo a de esfuerzo y quién es holgazán que se ve

un poco raro que no está haciendo y en realidad instruye a las células a suicidarse se llama autofagia y le dice a las células Lo siento estás fuera de aquí te mueres y así consigues que el más apto de los actos sobreviva te hace más fuerte y tienes que tener estos periodos de tiempo tienes que sacrificar la manada como decimos Así que a menos que lo hagas Tienes todas estas células que simplemente acumulan los desechos se llaman células senecentes algunas personas las llaman células zombies y es la cantidad de estas células zombies lo que realmente va a hacer que te deteriores mucho antes de lo que deberías y enfermar exactamente así que

tienes que sacrificar la manada y cómo lo haces cinco días seguidos o una vez al mes una vez la mesa una vez al mes cinco días seguidos cinco días seguidos sigues una dieta vegana de unas 900 calorías y tengo unas recetas estupendas y lo hace cinco días seguidos es como si hicieras una restricción de calorías todos los días y lo que esto hace No es solo sacrificar la manada sino que activa a las células madre ahora todo el mundo dice Oh células madre es el futuro ya tienes montones de células madres en ti de dónde crees que sacamos las células madre tomamos un succión y aspiramos tu grasa y luego le hacemos girar obtenemos tus células madre y te las inyectamos de nuevo ya están Ya están ahí solo Tienes que llamarlos a la acción Así que cuando alguien hace eso cuando te lo sacan esencialmente están matando las células muertas y luego poniendo las buenas en realidad están centrifugando las células madre las células madres están en la grasa en realidad están en todas partes pero tienes que activarlas así que las activas mediante este ayuno modificado o haces ayuno intermitente o ayuno restringido en el tiempo por ejemplo Durante los últimos 12 años durante el invierno de enero a junio de lunes a viernes no desayuno No almuerzo y consumo todas mis calorías y una ventana de 2 horas de 6 a 8 de la noche Así que 22 de las 24 horas estoy en ayunas Por cuánto tiempo durante seis meses para hacer eso porque lo haces porque hace tiempo de oliva y vitamina D todo el día no durante la noche sí esas dos horas sí solo por eso parece tan joven fotos mías de 1995 que fue hace unos 25 años parezco mucho más viejo que ahora Bueno antes eras mucho más grande mucho más grande del corazón comiendo mucho y si quieren saber más sobre esta historia pueden ver la última entrevista que hicimos y quiero ser consciente del tiempo aquí pero en la última entrevista hablamos de todo eso y también entraré en la historia de eso en la introducción aquí pero esas cinco claves si podemos hacer Esas cinco cosas Me gustaría es el ayuno la imitación o la dieta el ayuno eso lo he hecho dos veces y la dos veces la primera fue muy desafiante la segunda vez fue mucho más fácil creo que te acostumbro parece más joven me veía más saludable más joven Después de tres días pude notar una diferencia y para mí fue un gran desafío porque normalmente como miles de calorías al día pero tener 8,900 al día fue y las calorías específicas cosas específicas que te da y tú hablas de yo aquí Cómo hacer eso también Sí aquí está cómo hacerlo y Dios lo bendiga todos sus beneficios vuelven a la investigación lo cual es genial es un buen producto muestro el agente cómo hacerlo en su propia casa sin eso perfecto y él Bendito sea respalda mi forma de hacerlo pero de nuevo Estos son trucos para la mayoría de nosotros la razón se llama a la paradoja de la longevidad Es que la mayoría de nosotros mira lo que está pasando y la vejez no se ve muy bien realmente no lo es la gente ahora ASUME que van a tener sus caderas y sus rodillas reemplazadas y van a tener un bypass o un endoprótesis o un reemplazo de válvula y van a terminar de cualquier manera en el hogar de ancianos babeando en su avena y ninguno de Nosotros hemos visto que eso le pase a nuestros padres o a nuestros abuelos y decimos no no queremos eso no tiene por qué ser así lo que me ha sorprendido es que he tenido un número de personas y hablo de algunos de ellos En el libro que han sido programados para El reemplazo de rodillo o cadera y han venido a mí para la autorización cardíaca obtener una prueba de esfuerzo asegurarse de que pueden pasar la prueba y los hemos puesto en mi programa de previsión de que estén en mejor forma para su reemplazo de cadera o rodilla uno de ellos del que hablo en el libro tenía prevista una prótesis de rodi era diabético y tenía una enfermedad cardíaca lo pusimos en el programa durante seis meses a la espera de su reemplazo de rodilla y cuando lo vi justo antes del reemplazo de rodilla para hacer la prueba final le dije bien estás listo para ir ya no tienes diabetes has pasado la prueba de esfuerzo le dije puedes tener tu reemplazo de rodilla y entonces el tipo dice que reemplazo de rodilla lo cancelé mi rodilla ya no me duele y empieza a dar saltos para la sala de examen la gente puede regenerar el cartílago y hablo de Por qué se pierde el cartílago por las cosas que se comen incluyendo las lectinas las lectinas son una de las principales razones por lo que la gente tiene artritis más en la paradoja vegetal este libro se llama the longevity paradox a otro tallón está la venta ahora mismo pueden conseguirlo lo recomiendo mucho hay más de 40 páginas de notas que respaldan todos los datos y la investigación y la ciencia en la parte posterior tienen toda la investigación tienes los programas de dieta que comer que tomar todo lo que necesitas consigue esto para ti para tus padres para tus amigos Esto va a ser un cambio de juego asegúrense de ver esto me trajiste un montón de cosas para mi cumpleaños Así que voy a Feliz cumpleaños voy a probar todos estos suplementos y poner aceites de pescados en mi cerebro y la vitamina D en mi intestino y todo esto Si estás en abundancia Menos mal que me gustan las estas Me encantan las cestas tienes que también tienes un suplemento de hongos Tienes todas estas cosas tenemos el hongo todo lo que necesitas Dónde está el sitio para conseguir el libro para aprender más sobre los suplementos que la gente puede conseguir Así que pueden ir a doctor pueden ir a grande md.com Tengo un canal de YouTube ahora tenemos un podcast donde quiera que tú consigas tu podcast podcast doctor grande vayan a Amazon arts y a su librería local por cierto tendrá una mesa separada con todos mis libros ahora en el frente y la paradoja de la longevidad en Barcelona tiene 10 recetas adicionales que no puedes conseguir en ningún otro sitio no puedes conseguirlo en Amazon si quieres las 10 recetas extra bien entonces doctor.com reviso el libro Don Chevy paradox consigue también la paradoja vegetal Este ha sido un cambio de juego 34 semanas en el New York Times bets estoy seguro de que esto estará allí por mucho tiempo también para ahorrar tiempo todo el mundo puede ir a escuchar la última entrevista que tiene un millón de vistas en YouTube la entrevista de la paradoja vegetal que hicimos increíble visión ha transformado la vida mucha gente que ha aplicado las lecciones que enseñas y la filosofía que enseñas Así que gracias por esto pueden aprender más sobre todo ello allí También quiero reconocerte por esto sigues apareciendo y haciendo investigación para ayudar a la gente a vivir más saludable vidas más largas y creo que es realmente genial saber que tú eres este cirujano del corazón que trabajó en creo que 10.000 cirugías del corazón y empezaste a mirarte dentro y preguntarte esto no está funcionando cuando la gente está pasando por una cirugía de corazón y luego regresa tres años más tarde otra vez una curita pero no arreglas la causa de fondo y necesitamos más raíces supongo que en nuestras entrañas es lo que estás diciendo Así que te reconozco por haber evolucionado algo que te enseñaron desde el principio por lo que pasaste mucho tiempo y dinero yendo a la escuela y evolucionando a partir de eso para ayudar a la gente a vivir más tiempo más saludable y más feliz así que te agradezco todo lo que haces doctor country es una Inspiración mi última pregunta es cuál es tu definición de grandeza veamos lo que hice he olvidado lo que dije la última vez sí tú sabes si puedo enseñar a alguien a pescar no tengo que darle un peso Así que enseñar a alguien es mi definición de grandeza Esa es la definición y de nuevo Yo solía darle a la gente un pez operándolos y ahora les enseño a pescar y a no tener que operarse Y de nuevo la grandeza que veo es y he hablado de esto en las dedicatorias que se lo debo todo a mis pacientes porque o bien me hacen una pregunta que no puedo responder o están dispuestos cada tres meses hacer algunas cosas tontas de la dieta o ir a Costco y Drake Jones y comprar un suplemento y mirar y ver lo que pasa sin ellos no podría hacer Esto hace unos meses hace unos meses estaba en una reunión caminando con otro nutricionista muy famoso y me dijo no Sigues viendo pacientes verdad y le dije oh Dios sí los veo todos los días de hecho los sábados y domingos tengo consulta esta mañana en Santa Bárbara y me dijo Por qué haces eso Y le dije bueno porque aprendo todos los días de mis pacientes ayer aprendí un par de cosas de mis pacientes Así que no Puedo imaginarme haciendo lo que hago sin que mis pacientes me ayuden Así que nunca me voy a retirar nada Y esta es la quinta cosa nunca retirarse nunca Especialmente los hombres somos criaturas sociales y tienes que estar en una red social los hombres en general encuentran eso en el trabajo las mujeres cada vez más y veo tantos hombres y ahora mujeres que se jubilan y comienza la espiral descendente y es porque tu red social ha desaparecido me encanta voy a comprar este libro para un montón de amigos Así que gracias por todo lo que haces gracias por recibirme siempre es como dije Creo que fue mi podcast favorito la última vez nos vemos de nuevo para el próximo libro muy bien Te lo agradezco Me alegro de verte en este momento donde estamos aprendiendo sobre la medicina el bienestar la salud y estamos en un cambio de paradigma es la medicina funcional de eso se trata el libro de Pick and diet es un punto de vista en la medicina funcional sobre los alimentos la nutrición y la longevidad

 

La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.

 

La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.

 

Quercetina

Archivo:Quercetin-3D-spacefill.png y Quercetin-3D-balls.png

Referencias↑ ^{a b} Quercetin dihydrate safety sheet on. (en inglés)

1. ↑
   6151-25-3 (Quercetin dihydrate)[1]​ Número CAS
2. ↑ Yang JY, Della-Fera MA, Rayalam S, Ambati S, Hartzell DL, Park HJ, Baile CA (2008). «Enhanced inhibition of adipogenesis and induction of apoptosis in 3T3-L1 adipocytes with combinations of resveratrol and quercetin». Life Sciences 82 (19-20): 1032-9. PMID doi:10.1016/j.lfs.2008.03.003.
3. ↑ «Quercetin pentaacetate inhibits in vitro human respiratory syncytial virus adhesion». Virus Research (en inglés) 276: 197805. 15 de enero de 2020. ISSN0168-1702. doi:10.1016/j.virusres.2019.197805. Consultado el 12 de julio de 2021.
4. ↑ Slimestad R, Fossen T, Vågen IM (Diciembre de 2007). Onions: a source of unique dietary flavonoids 55 (25). Journal of Agricultural and Food Chemistry. pp. 10067-80. PMID doi:10.1021/jf0712503.
5. ↑ Mitchell AE, Hong YJ, Koh E, Barrett DM, Bryant DE, Denison RF, Kaffka S (Julio de 2007). Ten-year comparison of the influence of organic and conventional crop management practices on the content of flavonoids in tomatoes 55 (15). Journal of Agricultural and Food Chemistry. pp. 6154-9. PMID doi:10.1021/jf070344+.
6. ↑ Petrus K, Schwartz H, Sontag G (Junio de 2011). Analysis of flavonoids in honey by HPLC coupled with coulometric electrode array detection and electrospray ionization mass spectrometry 400 (8). Analytical and Bioanalytical Chemistry. pp. 2555-63. PMID doi:10.1007/s00216-010-4614-

NUESTRA BIOLOGIA.

 

 

El 90% de las células que nos componen no son humanas son bacterias virus hongos parásitos que quieren comer estos individuos determinará lo que te va a pasar cuáles fueron algunas de las cosas que aprendiste en los últimos dos años sobre la salud en general con la gente creo que una de las cosas fue probablemente una de las afirmaciones más controvertidas de era paradoja de la planta fue que tomar la salud no es tu culpa estuvo ADN verdad son tus bienes sí son tus genes y tu ADN y hablo mucho de esto en la paradoja de la longevidad de hecho tus genes tienen muy poco que ver con lo que te va a pasar tanto en el período inmediato como en el largo plazo hay un gran estudio enorme que mira millones de personas en todo el mundo y su resultado mirando su genéticas su ADN y su ADN tiene probablemente solo un 6% de influencia en ti en tu salud en lo que te va a pasar en toda tu salud así incluyendo las enfermedades que podamos contraer enfermedades Entonces porque cuando vamos al médico nos dicen bueno tu padre tuvo un derrame cerebral o un ataque al corazón tu madre tiene demencia Así que cuando hago esa pregunta y lo hago lo que me dice es que si tu madre tuvo diabetes o tu padre Tuvo una enfermedad coronaria Eso me dice que si comes como tus padres Entonces lo más probable es que tengas esas enfermedades no porque lo hayas heredado de tus padres sino porque has aprendido a comer de tus padres y en realidad va más allá de eso no solo aprendiste a comer de tus padres sino que compartiste el microbioma los bichos de tu intestino que tenían tus padres de hecho como hablamos en el libro puedes tomar gemelos idénticos y criarlos por separado y en realidad tendrá   más en común con la familia con la que se criaron que con su gemelo idéntico y el resultado los resultados de salud de esos gemelos idénticos no serán paralelos a la genética serán paralelos al microbioma que adquirieron viviendo con esa otra familia así que podrías estar separado de tu gemelo durante lo que sea 15 20 años vivir con diferente Supongo beneficios de salud en uno más que en otro verse y casi parecer diferentes Sí eso es exactamente correcto y puede de hecho ha habido algunos estudios de gemelos que han sido criados por separados y claramente son idénticos pero dependiendo de cómo comieron y el microbioma que adquirieron pueden parecer bastante diferentes una pregunta tonta pero si eres un gemelo idéntico tienes exactamente los mismos exactamente de verdad sí idéntico son literalmente la misma persona vale interesante vaya bien entonces hablas de este microbioma el intestino eso es realmente como el cerebro verdad ese cerebro es el cerebro entonces hay bichos dentro de nosotros ahora mismo sí trillones de pequeños insectos Así que no con bacterias sino que también hay viru hay hongos hay todo tipo de mohos hongos y cosas de hecho un hecho divertido el estudio reciente muestra que la leche materna de las mujeres tienen bacterias y hongos en la leche materna que alimentan el microbioma y así mismo al bebé sabemos desde hace tiempo que el microbioma y el microbioma de nuevo son todos estos otros habitantes en nosotros por ejemplo cómo Ok bien volviendo a la genética el 90% de las células que te componen a ti no son humanas son bacterias virus hongos parásitos gusanos Así que el 90% de tu yo no eres tú son todos estos otros individuos Así que básicamente eres un condominio de lo que yo llamo bichos Y si miramos el material genético que nos constituye los genes el material genético todo el ADN de todos estos otros individuos es el 99% de todo el material genético que hay en ti y en mí así que el libro es cuidemos olvídate de los del 1% nuestros genes entendamos Que el 99% del material genético que hay en nosotros no es de nosotros sino de los individuos importantes porque es tan importante porque ellos controlan nuestro destino y el punto de la paradoja de la longevidad es que sabiendo lo que estos tipos quieren y yo los llamo bichos,  bichos buenos y bichos malos Sabiendo lo que estos tipos quieren comer y Sabiendo como estos individuos se relacionan con la pared dentro de nuestro intestino el revestimiento interior de nuestro intestino y ese cruce a través de Esa pared determinará lo que te pasar a largo plazo e incluso a corto plazo me refiero a que la semana pasada como otro gran adelanto ahora sabemos que el microbioma oral los individuos que viven en nuestra boca pueden predecir Quién va a desarrollar o quién tiene cáncer de páncreas de verdad de verdad hay un conjunto distintivo de bichos que ahora se ha encontrado en el cáncer de páncreas en los seres humanos que predice así que hay una cosa nueva y emocionante que tú podrías tomar un hisopo de tu lengua y la secuencias de los individuos que están allí y puedes decir Oh no tienes un microbioma de cáncer de páncreas ahora la buena noticia es que puedes alterar ese microbioma pero en un artículo de esta mañana literalmente clavaron agujas en el páncreas de personas que estaban buscando cáncer de páncreas y estaban buscando células de cáncer de páncreas pero están mirando bajo el microscopio y dicen Espera un minuto hay un montón de bacterias sentadas aquí dentro de este páncreas qué diablos están haciendo allí Así que en 105 personas secuenciaron esas bacterias y todas eran exactamente el mismo tipo de bacterias y en realidad todas venían de la boca no la mayoría o un dentista o un médico que dijo que una gran parte de la enfermedad nos captura a través de la boca sí correcto Dave Redemption que escribió el fin del Alzheimer que se ha convertido en un buen amigo mío él y yo estamos fascinados con el efecto del microbioma oral en la demencia por ejemplo en la paradoja vegetal escribí sobre hay una especie de estudio divertido en ratas donde puedes tomar lpss lipopolisacáridos que son la parte exterior de las bacterias no son bacterias vivas son solo bacterias muertas y en mi libro no lo juro pero los llamo pedacitos de porquería porque eso es lo que son los LPS son literalmente bacterias muertas y así puedes tomar ratas y puedes frotar una de sus narices Con lpss no son bacterias vivas son Trozos de bacterias muertas y al otro lado de la fosa nasal puedes poner un hisopo de algodón sin nada en él no es así y lo haces todos los días las ratas a las que promete el hisopo por un lado de la nariz Al otro lado del cuerpo les da la enfermedad de una manera sí tiene una enfermedad de Parkinson el otro lado ya sabes el lado opuesto no Y dices qué diablos está pasando Bueno si lo piensas tu nariz y tu boca son puertas de entrada a tu cerebro quiero decir que literalmente la parte trasera de tu boca y la parte superior de tu nariz Es tu cerebro tu cerebro está allí sentado y por lo tanto esto es un tiro directo a tu cerebro y como hablé de ello en la paradoja vegetal pero realmente lo explico en la paradoja de la longevidad para prevenir el Alzheimer y para prevenir el parkinson y la demencia una de las cosas que tienes que hacer es el cuidado y la alimentación de tu microbioma y Eso incluye tu microbioma oral porque este es un tiro directo y tienes que cuidarlo tienes que cuidarlo Así que te encargas o no ciertas bacterias una se llama peje gingivitis que ahora sea aislado del cerebro de los pacientes de Alzheimer Y cómo llegó allí Bueno llegó a través del tu boca a través de la gingivitis así como el nombre este no te olvides los dientes exactamente y de hecho hace años soy un arte increíble hay un marcador muy famoso de inflamación llamado la proteína c reactiva casi todos los que están escuchando probablemente han tenido una pcr hay uno más específico llamado psr de alta sensibilidad hace años me di cuenta de que muchos de mis pacientes con enfermedades del corazón tenían elevado crp y dije ya sabes mi esposa usa hilo dental dos veces al día literalmente quiero decir de ella es increíble sí es genial yo salir Lo dental lo odio Así que diseñó un experimento con unas 500 personas y les pedí que usaran el hilo dental cada dos días Sí y medimos sus pcr y luego medimos sus pcr cada tres meses Durante un año y las personas que pude conseguir que usar en el hilo dental cada dos días y eso me incluyo a mí sus pcr bajaron a la normalidad y estaban elevadas y las personas que usaron el hilo dental más de un día sí y otro no tenían incluso  más bajas Así que escribí este documento para la asociación americana del corazón que dice que dado que la pcr está muy asociada con el desarrollo de la enfermedad de las arterias coronarias que la enfermedad de las arterias coronarias de hecho viene parcialmente de la boca y si quieres prevenir la enfermedad de las arterias coronarias debes usar el hilo dental el Instituto America de biología oral me ha premiado por mi investigación todo el mundo puede darme la razón pero estos dentistas también hay una barrera entre los individuos que viven en tu boca y tú y está en la interfaz sencilla diente y tiene que preservar esa Barrera simplemente preservarla lo mismo ocurre  en la Barrera de la pared de nuestros intestinos Así que este es este es el asunto tus intestinos son tu piel al revés Eso es todo lo que es esa superficie de los intestinos es la misma superficie que una cancha de tenis eso es gratis todo el mundo está mirando hacia abajo como no está de tenis sí como lo hicieron bueno Y podemos hacer esto porque es algo divertido estoy fascinado con las plantas como usted sabe la paradoja vegetal y las plantas son en realidad seres humanos muy inteligentes en realidad ven un nuevo libro ha demostrado que las plantas ven de todos modos las plantas tienen un sistema de Raíces en el suelo que obtienen su alimento y esas raíces están rodeadas por un microbioma del suelo y hay hongos y bacterias y es en realidad ese microbioma el que lleva el alimento a la planta consigue todos los nutrientes en la planta Así que en realidad tenemos raíces y esta área de superficie los que Recuerda la biología de la escuela secundaria tenemos todas estas pequeñas proyecciones llamadas microvellosidades y pensar en ello como una alfombra de pelusa y así tenemos raíces que van a nuestros intestinos y todo lo que comemos es en realidad el suelo Así que nuestros intestinos son como las raíces de nuestros intestinos salen estas raíces y el suelo es lo que comemos pero el componente principal del suelo es el microbioma Así que tienes de 1 a 2 kilos de bichos en mis entrañas en tus entrañas están ahí solíamos pensar que eran solo un montón de basura pero realmente lo necesitamos no solo La necesitamos no solo La necesitamos sino que controlan todo lo que te va a pasar no quiero 10 libras de o solo quiero cuatro o cinco Bueno en realidad Cuanto más diverso sea el conjunto de bichos que tengas más tipo de Crisol Naciones Unidas de bichos mejor vas a estar de hecho resulta que si tomas lo que se llama la diversidad microbiana en otras palabras Tú sabes cuántos ahora sabemos que hay por lo menos 10.000 especies diferentes de bacterias que viven en tu intestino De hecho hace unas semanas se encontró otro millar del que nadie habla Así que tu intestino es básicamente una selva tropical y tienes todas estas criaturas y cosas sucediendo y una criatura depende de otra y si se rompe el equilibrio es como introducir lobos en el parque Yellowstone verdad necesitábamos lobos quien lo iba a decir no es así así que hay este tipo intenso de dependencia de la comunicación y Cuanto más diverso es tu microbioma más tiempo vives y más tiempo vives bien Así que porque resulta que este sistema de Raíces depende de la Alimentación que recibe de todos estos individuos así que sería como si trataras de cultivar una planta o un árbol en un desierto sería un reto porque no hay suficiente suelo y solo preferiría durante el tiempo que pueda O sí Bueno en el desierto Supongo no o lo que sea necesitas más alimento porque recibe allí correcto y en realidad se puede hay experimentos muy interesantes donde se pueden tener dos plantas idénticas plantadas justo al lado de la otra y dependiendo del microbioma en ese suelo una planta prosperará y la otra no sí pero podemos ir a la madriguera del conejo resulta que en un bosque si los árboles perciben que de sus vecinos no están muy bien enviarán raíces y apoyos o sea ese árbol eso es muy interesante [Música] lo que estoy oyendo es que en el intestino el microbioma Y estos bichos tienen mucho que ver con la forma de vivir bien ahora y también para alargar la vida eso es lo que estoy oyendo Sí así que coges a personas de 105 años de edad en todo el mundo y mira si estas son personas saludables no que están por morir sino que pueden moverse que son más peligroso esa señora tenía 105 años y medio cuando se tomó esta foto y entonces ella estaba En plataformas de 2 pulgadas ella paseaba a su pequeño poperania y es bastante inteligente y ella fue una de las mujeres que realmente cambió mi vida su nombre es Edith Murray ella es todos mis libros de todos modos si tomas a estas personas y miras su microbioma intestinal tienen el microbioma intestinal la diversidad de un individuo de 30 años y si tú miras normalmente a las personas a medida que envejecen su microbioma intestinal se vuelve menos y menos diverso al final solo Tienes unas pocas especies Así que es este número uno es esta enorme diversidad que hace una gran diferencia número 2 ahora sabemos que Hay ciertos bichos que realmente hacen la diferencia y la paradoja de la longevidad está enseñando a la gente como nutrir a los individuos que están muy interesados en mantenerte vivo otra forma de ver esto es que básicamente eres un condominio para estos bichos para las bacterias como atraemos a todos esos bichos diversos y buenos Me alegro de que lo preguntes Así que sabemos que a los bichos buenos les gusta comer ciertos alimentos de acuerdo y mucho de esto se basó en realidad hay esta fascinante criatura llamada la rata topo desnuda y las ratas topo desnuda asegúrese de que todo el mundo que está escuchando viendo las ratas topos desnudas de Google y aquí será mi primera declaración polémica del día las ratas topo desnudas han sido descritas a veces como un pene con dientes en forma de corte bien entonces búscalo en Google Ya lo verás Así que estas son probablemente una de las criaturas más feas del mundo las ratas topo desnudas viven en el desierto de Sahara y viven en colonias muy parecidas a las Termitas o a las abejas y viven en túneles subterráneos y las ratas topo desnudas parecen no tener mortalidad final En otras palabras las ratas topo desnudas viven al menos de 10 a 20 veces más que cualquier otra rata las ratas viven alrededor de 2 años las ratas topo desnudas han vivido 20-30 años de hecho nadie ha sabido que realmente Podría tener una vida final de una rata topo desnuda Así que han sido las favoritas de los investigadores de la longevidad durante mucho tiempo y de hecho hilarantemente cuando yo era profesor en lo melinda que es una zona azul tenía Detrás de mi escritorio esta foto gigante iridiscente de ratatopodes de verdad realmente del zoológico de San Diego y todo el mundo dice que cuál es el problema eres un famoso cardiocirujano cuál es el problema tienes una rata topo desnuda detrás de tu escritorio quiero decir era de color rosa brillante púrpura y me han fascinado las ratas topo desnudas porque son las criaturas más longevas así que las ratas topo desnudas tienen el mismo microbioma  diverso que las personas de 105 años de verdad de verdad Y qué demonios pasa bueno resulta que las ratas topo desnudas A diferencia de cualquier otra rata comen raíces comen tubérculos y comen hongos que crecen en la zona subterránea Así que si piensas que me gustaría que comieras raíces tubérculos y hongos tienes toda la razón porque la evidencia es bastante sorprendente que los bichos que estas cosas son los que mantienen a la rata topo desnuda viviendo tanto tiempo a diferencia de cualquiera de sus otros primos ratas que comen granos y podemos estar seguros de estar hablando de eso pronto así que esa es la única rata que come tubérculos hongos y raíces y tienen el microbioma de personas de 105 años que están prosperando de hecho un estudio publicado la semana pasada fuera de Singapur mostró que los seres humanos que comen dos tazas de setas por semana no tienen la enfermedad de alzheimer algunos hongos resulta que las setas de botón son las segundas mejores de todas las setas en cuanto a un compuesto que ahora sabemos que es el secreto de las setas los hongos por tini que por supuesto es el hongo premiado de los italianos es el número uno para estos compuestos ahora estos compuestos son polifenoles en realidad son primos de los polifenoles que están en el té verde y lo que sucede con estos compuestos es que en realidad son comidos por las bacterias a las bacterias les encanta comer polifenoles y las bacterias Entonces a falta de una palabra mejor que hagan estos compuestos que han sido cambiados un poco y son estos compuestos los que luego entran en nuestra circulación y un compuesto particular en los hongos que ha sido manipulado por las bacterias protege el cerebro de los daños de alzheimer o algo así es vaya entonces hongos setas cometelas Todas las semanas y si hay una diversidad de estas o si se come siempre la misma cesta no realmente no realmente no importa Y de nuevo el simple y humilde del champiñón lo hará por ti solo toma un par de tazas a la semana lo que hago es tomar un montón de diferentes mezclas de hongos y y mezcla todo Las Naciones Unidas de hongos y tengo un producto que es en realidad un montón de hongos diferentes Solo tienes que exprimir en tu café o lo que sea sí bien tengo una pregunta ahora Así que para la gente que quiere vivir más tiempo y estar saludable mientras viven más tiempo sin tener que conseguir cirugías todo el tiempo Si tuvieras de 3 a 5 minutos como máximo para hablar con alguien que dijera solo quiere vivir más tiempo Quiero conocer los secretos para vivir más tiempo tengo que averiguar las claves y minutos con ellos que les dirías en tres minutos sobre las cosas que deben hacer cada día o tan a menudo Como Puedas durante el resto de su vida para alargar su vida lo primero que deben hacer es darse cuenta de que el único propósito de la comida es llevar el aceite de oliva a la boca el único propósito de la comida y preferiblemente serán las setas sobre las que se vierte el aceite de oliva Ese es el número uno la evidencia de que los polifenoles en el aceite de oliva si tú realmente quieres vivir bien durante mucho tiempo mucho tiempo el aceite de oliva es la clave dos de las zonas azules en realidad 3 usan un litro de aceite de oliva por semana eso es mucho aceite de oliva es como 10 a 12 cucharadas al día así que hay un hermoso estudio fuera de España del que hablo en el que se tomó a personas de 65 años de edad y lo vamos a simplificar muy rápidamente dos grupos un grupo tenía que usar un litro de aceite de oliva por semana durante 5 años y cambiaban su aceite de oliva una vez a la semana en la clínica el otro grupo tuvo que seguir una dieta mediterránea baja en grasas ambas dietas mediterráneas de España al cabo de 5 años el grupo del aceite de oliva tenía mejor memoria mejor memoria había mejorado la memoria que cuando empezó el grupo bajo en grasas perdió memoria las mujeres del grupo del aceite de oliva Tenían un 67% menos de incidencia de cáncer de mama que le hace el grupo bajo en grasas las personas de ambos grupos que tenían enfermedad de las arterias coronarias el grupo que recibió el aceite de oliva tuvo un 30% menos de incidencia de nuevos eventos frente al grupo que tuvo la dieta baja en grasas Así que si conoces tres zonas Azules y este estudio no te convence de que es mejor que consumas aceite de oliva el aceite de oliva hace crecer las células del cerebro y no es el aceite en Sí en realidad son los polifenoles del aceite de oliva el aceite de oliva a los polifenoles literalmente hacen que tus vasos sanguíneos resbalen y he publicado datos sobre esto que no puedes pegar el colesterol a los vasos sanguíneos si tienes aceite de oliva en tu sistema Sí así que bebe la cosa siempre habla de la cantidad que puedes tomar Pero lo que sí le pido a la gente es que cocine un aceite de oliva este mito de que el aceite de oliva se oxida cuando lo cocinas es uno de los peores mitos de internet que existe verdad resulta que el aceite de oliva es el aceite menos oxidable es incluso mejor que el aceite de aguacate o de coco no se oxida oxidado significa como evaporado oxidarse significa dañarse resulta resulta que todo el mundo ve que el aceite de oliva humea y piensan que eso es un daño no lo es no lo es así que puedes quemarlo todo lo que quieras las culturas llevan usando el aceite de oliva para cocinar desde hace 5000 años y no hay muchos italianos muertos por cocinar en aceite de oliva Así que tienes que conseguir aceite de oliva número 2 tienes que tomar vitamina B3 vitamina D3 Bueno hay hay de dos hay que salir porque es tan importante Así que la t3 es la forma activa de la vitamina D que utilizamos te sorprenderá que las personas que tienen los niveles más altos de vitamina D en su torrente sanguíneo son las personas que viven más tiempo y viven bien en comparación con las personas que tienen los niveles más bajos de vitamina D3 resulta que hay que tener vitamina D3 para activar la activación de las células madre la vitamina D se obtiene a través del sol es correcto es cierto pero es casi imposible obtener suficiente vitamina D a través del sol es casi imposible el 80% de los californianos del sur son deficientes en vitamina D porque nos untamos en protector solar y llevamos camisas de manga larga para protegerlo mucho en el interior vivo en Palm Springs de calor en verano tendemos a no salir mucho en verano Así que no tenemos suficiente vitamina d y por eso hay que ingerir vitamina D la universidad de California San Diego ha publicado un estudio según el cual el ser humano medio para tener un nivel adecuado de vitamina D3 debería tomar 9,600 unidades internacionales al día así que básicamente 10.000 unidades internacionales no encontraron a nadie que tuviera toxicidad vitamínica con 40.000 unidades internacionales al día no se puede obtener una sobredosis de vitaminas de la vitamina d y he estado midiendo los niveles de vitamina D durante 20 años estos pacientes cada tres meses personalmente mi nivel de vitamina D es superior a 120 enanos por mililitro desde hace 12 años para demostrar que no estoy muerto y hasta ahora todo va bien verdad sí y aquí está solo para decirte loco que es esto si siento que tengo algo si vengo con una garganta rasposa o algo así tomaré 150.000 unidades internacionales de vitamina D3 Cuántas cápsulas son tres días bueno para que puedas obtener 500 verdad Así que son 10 cápsulas tres veces al día durante tres días Así que básicamente estoy tomando medio millón de unidades internacionales de vitamina D para alejar todo el mundo dice que siempre hay que tomar vitamina c cuando se empieza a sentir la garganta a rasposa realmente no funciona la vitamina des probablemente uno de los mejores antivirales que se han descubierto Así que la vitamina c no ayuda tanto realmente no ayuda a que podemos estar en la vitamina c creo que todo el mundo debería tomar vitamina C de liberación programada dos veces al día Cuál es el objetivo una versión rápida Así que tú y yo somos uno de los pocos animales que no fabricamos nuestra propia vitamina c nosotros los monos y los conejillos de indias y tenemos en realidad todos los genes para fabricar vitamina c en realidad hay cinco de ellos El último Gen está apagado se llama Gen fantasma. Por qué hacemos eso bueno fabricamos la vitamina C A partir del azúcar de la glucosa y en realidad es muy caro fabricar vitamina c Así que en la teoría es y me gusta la teoría es que crecimos en África con un montón de plantas que contienen vitamina C en nuestra dieta y por lo tanto no era necesario para nosotros fabricar vitamina c no era necesario y la teoría dice que tendríamos un poco de glucosa extra que podríamos almacenar como grasa para pasar el invierno cuando los tiempos son difíciles somos el único mono que almacena grasa el problema El problema es que la vitamina c es esencial para reparar el colágeno el colágeno y todo el mundo colágeno vale la razón por la que los fumadores tienen arrugas es que el colágeno está roto porque en realidad reparas las grietas con el colágeno con vitamina c y los fumadores gastan toda su vitamina C con lo que se llama estrés oxidativo Así que no tienen ninguna vitamina c De hecho aquí hay otra afirmación controvertida si tengo un fumador con una enfermedad cardíaca estoy dispuesto a cambiarle el hábito de fumar por la toma de grandes cantidades de vitamina c mientras arreglo el resto de su dieta antes de decirle que deje de fumar deja de fumar ahora la razón por la que digo esto es cuando hablo de esto en el libro Ahí está fascinante gente de la isla llamada los quita Vans de Nueva Guinea que fuman como locos comen 60% de su dieta es raíz de taro la otra parte de su dieta es el aceite de coco y viven hasta mediados de los 90 años sin atención médica pero han sido estudiados extensamente nunca ha habido

un caso de ataque al corazón enfermedad cardíaca o un accidente cerebrovascular en estos fumadores lo que hace es que comen muchas frutas y verduras que contienen vitamina c como parte de su dieta también el aceite de oliva no tienen aceite de oliva tienen aceite de coco Ese es su Coco No de verdad en aceitunas y seguir viviendo una larga vida pero crees que el aceite de oliva Bueno sí ya el aceite de oliva es tan fácil también podría hacerlo podría ser bien de todos modos volviendo a la vitamina c tienes que tener vitamina C para reparar las grietas en los vasos sanguíneos la gente recuerda el escorbuto donde la gente moría se desangraban hasta la muerte en largos viajes por el océano en realidad el 50% de la mortalidad en esos viejos viajes por el océano solo morir de escorbuto y la armada británica la razón por la que se llaman limis es porque el cirujano de la armada británica se dio cuenta de que si les daba a limas para tomar en el viaje no morirían de escorbuto por eso la armada británica se sigue llamando Así que la vitamina c repara las grietas del colágeno y nuestros vasos sanguíneos se flexionan todo el tiempo y así esas grietas tienen que ser reparadas y si no se reparan básicamente Te desangras tenemos un sistema para reparar esas grietas y se llama colesterol y el colesterol parchea esas grietas Así que si tienes mucha vitamina c a lo largo del día serás capaz de reparar esas grietas vaya y hay un estudio salvaje en el cual puedes diseñar genéticamente ratas para que les falte ese Gen final para hacer la vitamina C y van a vivir la mitad del tiempo que una rata normal y si luego se les pone vitamina c en el agua vivirán tanto como una rata normal que puede fabricar su vitamina c pero están bebiendo agua durante todo el día sí así que la vitamina c por desgracia digamos que fabricarla Y tenemos algunos trucos interesantes para hacerlo Pero mientras tanto la persona promedio debería tomar como 1000 miligramos de vitamina C de liberación programada dos veces al día para estar bien porque lo primero que escuché decir estos 20 minutos están convirtiendo en 20 pero no hay que preocuparse lo primero que escuché fue el aceite de oliva Ah y el aceite de oliva en realidad uno de los trucos para activar el Gen fantasma los polifenoles y el aceite de oliva de hecho harán vitamina c ahí lo tienes hay una buena razón así que toma aceite de oliva y vitamina D toma Mucha vitamina D3 vitaminas de 3 y qué es lo siguiente para vivir una larga vida bien lo siguiente que tienes que conseguir alguna forma de grasa de cadena larga Omega 3 más conocido como aceite de pescado y los veganos ya no tienen excusa hay dha y Epa a base de algas pero ese es el trato tu cerebro es alrededor del 70% de grasa Así que si quieres llamarme terco ya sabes lo tomarás ya puedo ver cómo se enciende internet terco total Así que terco total Así que la mitad de la grasa de tu cerebro es en realidad un Omega 3 llamado dha Así que básicamente la mitad de tu cerebro es aceite de pescado y como hablo en la paradoja de la longevidad se mira a las personas lo que se llama el índice de Omega 3 que básicamente Mira la cantidad de dha que tienes en los últimos dos meses las personas con el índice más alto de Omega 3 tienen los cerebros más grandes y las áreas más grandes de la memoria el hipocampo las personas con los niveles más bajos de dha tienen los cerebros más reducidos y las áreas de memoria más pequeñas hipocampo Así que mamá tenía razón cuando dijo que el pescado es un alimento para el cerebro ella estaba absolutamente no sabía por qué era pero ahora sabemos que es el dha Es realmente no es una buena idea la mayoría de las personas que veo con altos niveles de mercurio son consumidores de sushi o dentistas y particularmente el atún de grado sashimi sin embargo Dios es tan bueno simplemente quieres mantenerte alejado de ella aunque el pescado con azúcar es increíble y también tienen los granos sí tienen los granos Sabes Así que no eso sí así que sí de vez en cuando por supuesto Sí así que el aceite de pescado es increíblemente importante y lo que intento que la gente haga Y de nuevo mido esto cada tres meses en todos mis pacientes y cuando hablamos de miles y miles de pacientes en los últimos 20 años quieres obtener alrededor de 1000 miligramos de dha por día y cómo se hace eso bueno tú consigues el aceite de pescado Quiero quiero decir que puedes ir a Costco no me importa y miras en la parte de atrás se encuentras el tamaño de la porción y te aseguras de que dice una porción les encanta engañarte puedes decir dos o tres y luego miras abajo y ves el dha y miras para ver cuánto de H hay en una cápsula y los fumas Y dices Ok hay 250 miligramos de dha en esta capa 4 tenemos aceite de oliva tenemos vitamina D3 tenemos aceite este pescado que más necesitamos para vivir más tiempo así que tienes que tener polifenoles en tu dieta Entonces qué diablos es un polifenol como recuerdas el polifenol piensan que poli quiere un fenol bien los fenoles Son compuestos vegetales los  fenoles Son compuestos vegetales los polifenoles Son compuestos vegetales que las plantas utilizan principalmente para protegerse contra el la luz solar hecho interesante sabemos que el vino tinto es beneficioso para ti debido a la presencia de dos polifenoles el más famoso es el Resveratrol El otro es la quercetina o el quercetín La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.

Cuanto más alto se cultivan las uvas Cuanto más alto se cultivan las uvas más altitud más polifenoles hacen porque necesitan más para protegerse exactamente es básicamente un bronceado ellos en realidad se han protegido contra las quemaduras del sol además cuando más estrés a la planta más polifenoles produce para protegerse bien los polifenoles están tradicionalmente en las bayas de color oscuro por ejemplo los arándanos las moras y las frambuesas un hecho interesante es que las hojas de estos árboles o vides tienen más polifenoles que la propia fruta así por ejemplo las hojas de frambuesa negra tienen mucho más polifenoles que las frambuesas negras y yo tomo cápsulas de frambuesa negra Por cierto y está en el libro ahí lo tienes ahí lo tienes Así que las aceitunas por ejemplo están cargadas de polifenoles y las aceitunas que están estresadas incluso mejor producen aún mejor las hojas de olivo tienen más polifenoles que la aceituna Así que el extracto de hoja de olivo es una forma fácil de obtener la enorme cantidad de beneficios sin beber un litro de aceite de Olivas de hoja verde quieres que las hojas verdes tengan un aspecto estresado O quieres que tengan un aspecto saludable y próspero excelente pregunta resulta que la razón por la que los vegetales orgánicos en general son mejores para ti Además del hecho de que no han sido rociado con pesticidas y herbicidas y podemos entrar en eso es el hecho de que estas criaturas estas plantas en realidad tienen que trabajar más duro y tienen que producir más polifenoles para protegerse contra la depredación de los insectos y esa es la razón por la que quieres comer orgánico Así que cuando vas al mercado agricultor y los pobres vegetales orgánicos tienen baches de insectos como si estuviera muriendo y no se ve muy bien dices quiero ese tipo realmente ese tipo está luchando va a estar tan cargado de polifenoles Sí y la correlación con eso es que Cuanto más amargo mejor porque los polifenoles en general son muy amargos por ejemplo cuando estábamos desarrollando mi producto de estrella vital reds es principalmente polifenoles puros y son amargos Así que hicimos muchas pruebas de sabor para averiguar Cómo diablos vamos a enmascarar estos compuestos realmente amargos Así que más amargo más amargo de hecho como hablo en el libro tuve el placer de conocer a Jack lalain que tú sabes que es realmente El padrino de la aptitud y la nutrición en los Estados Unidos y lo conocían sus últimos años y Jack solía tener un dicho es que si sabe bien escúpelo interesante ahora lo que realmente quería decir es que las cosas amargas las cosas de sabor desagradables en realidad lo que va a dar a los insectos que realmente van a mantenerte vivo lo que quieren comer Cuanto más amargo mejor así que mientras más polifenoles Mientras más verduras amargas puedas introducir pero también se puede conseguir a través de cápsulas y otras es una de las razones por las que soy un loco por tomar un montón de suplementos Porque si miras incluso a los buenos comedores orgánicos la mayoría de los seres humanos solo comen tal vez 20 especies diferentes de plantas probablemente como como tres sí la mayoría de la gente Sí ya sabes y el Ketchup no es vegetal es un tomate y no podemos hacer eso así que nuestros ancestros incluso mirando los cazadores recolectores modernos como la tribu hacha van a través comen 250 especies diferentes de plantas en una base de rotación y piensas que todas esas plantas se cultivan orgánicamente están a 6 pies de suelo Franco mantiene en su microbioma fresco así que están repletas de todos estos nutrientes y polifenoles y así la gente piensa que puede hacer un gran trabajo comiendo sano sin suplementos tengo una propiedad frente al mar en vanspring estoy feliz de venderlo excepto que no hay ninguno exactamente bien entonces quiero conseguir una cosa más he escuchado que para extender tu vida necesitas No recuerdo el nombre extender algo al final de tu telómeros Entonces como eso cierto que tienes que extender

bien esa es una teoría de la longevidad y es una buena teoría me gusta la teoría es controvertida resulta resulta que las personas con los niveles más altos de vitamina D tienen los telómeros más largos Entonces porque no lo harías si te gusta esa teoría Así que eso es la vitamina D es la vitamina D simplemente la vitamina D Así que has dado cuatro cosas hasta ahora Dame una última cosa que pueda alegrar nuestra vida y la calidad de nuestra vida también así que la última cosa que queremos hacer es que queremos Apagar todo lo que podamos el sensor llamado mtor originalmente llamado El objetivo de la rapamicina en los mamíferos Posteriormente se ha descubierto en todos los organismos además de los mamíferos y por lo que ahora se llama el objetivo mecánico de la rapamicina y así emetor es un sensor de energía y está en todas nuestras células y básicamente venimos de un sistema de ritmo circadiano de comida abundante en una época del año y muy poca comida en otra época del año claro exactamente y usamos la fruta para ganar peso para el invierno y eso es una y eso es un tema completamente diferente Así que mtor detecta la disponibilidad de energía y detecta las moléculas de azúcar y también detecta los aminoácidos la proteína Ahora resulta que todo es  muy sensible a determinados aminoácidos en lugar de todos los aminoácidos los más sensibles son los aminoácidos contenidos en la proteína animal y los animales incluye el pescado la proteína animal incluye los huevos incluye los quesos además de ella sabes la carne así que un hermoso trabajo que se ha hecho gran parte de él está hecho por mi amigo Walter longo de la UFC del centro de longevidad es la dieta de imitación de limita el ayuno he tomado la patente de Prolongación prolongarse tiene una patente para ello Así que prolong es una dieta vegana baja en aminoácidos que se hace durante cinco días Sí es difícil la primera vez no es para mí en el libro escribí sobre ello en la paradoja de las plantas en realidad antes de que él hiciera prolongación pero escribo sobre ello de nuevo y él y yo e incluso ha escrito algo sobre mí en la parte posterior La idea es que quieres reducir emer tanto como puedas y Cuanto más lo suprimes más tiempo vives y aquí está la razón si los tiempos son difíciles y sientes que los tiempos son difíciles tu cuerpo tu sistema inmunológico realmente va alrededor y mira todas las células en tu cuerpo y dice quién está tirando de su peso quien está realmente contribuyendo a de esfuerzo y quién es holgazán que se ve

un poco raro que no está haciendo y en realidad instruye a las células a suicidarse se llama autofagia y le dice a las células Lo siento estás fuera de aquí te mueres y así consigues que el más apto de los actos sobreviva te hace más fuerte y tienes que tener estos periodos de tiempo tienes que sacrificar la manada como decimos Así que a menos que lo hagas Tienes todas estas células que simplemente acumulan los desechos se llaman células senecentes algunas personas las llaman células zombies y es la cantidad de estas células zombies lo que realmente va a hacer que te deteriores mucho antes de lo que deberías y enfermar exactamente así que

tienes que sacrificar la manada y cómo lo haces cinco días seguidos o una vez al mes una vez la mesa una vez al mes cinco días seguidos cinco días seguidos sigues una dieta vegana de unas 900 calorías y tengo unas recetas estupendas y lo hace cinco días seguidos es como si hicieras una restricción de calorías todos los días y lo que esto hace No es solo sacrificar la manada sino que activa a las células madre ahora todo el mundo dice Oh células madre es el futuro ya tienes montones de células madres en ti de dónde crees que sacamos las células madre tomamos un succión y aspiramos tu grasa y luego le hacemos girar obtenemos tus células madre y te las inyectamos de nuevo ya están Ya están ahí solo Tienes que llamarlos a la acción Así que cuando alguien hace eso cuando te lo sacan esencialmente están matando las células muertas y luego poniendo las buenas en realidad están centrifugando las células madre las células madres están en la grasa en realidad están en todas partes pero tienes que activarlas así que las activas mediante este ayuno modificado o haces ayuno intermitente o ayuno restringido en el tiempo por ejemplo Durante los últimos 12 años durante el invierno de enero a junio de lunes a viernes no desayuno No almuerzo y consumo todas mis calorías y una ventana de 2 horas de 6 a 8 de la noche Así que 22 de las 24 horas estoy en ayunas Por cuánto tiempo durante seis meses para hacer eso porque lo haces porque hace tiempo de oliva y vitamina D todo el día no durante la noche sí esas dos horas sí solo por eso parece tan joven fotos mías de 1995 que fue hace unos 25 años parezco mucho más viejo que ahora Bueno antes eras mucho más grande mucho más grande del corazón comiendo mucho y si quieren saber más sobre esta historia pueden ver la última entrevista que hicimos y quiero ser consciente del tiempo aquí pero en la última entrevista hablamos de todo eso y también entraré en la historia de eso en la introducción aquí pero esas cinco claves si podemos hacer Esas cinco cosas Me gustaría es el ayuno la imitación o la dieta el ayuno eso lo he hecho dos veces y la dos veces la primera fue muy desafiante la segunda vez fue mucho más fácil creo que te acostumbro parece más joven me veía más saludable más joven Después de tres días pude notar una diferencia y para mí fue un gran desafío porque normalmente como miles de calorías al día pero tener 8,900 al día fue y las calorías específicas cosas específicas que te da y tú hablas de yo aquí Cómo hacer eso también Sí aquí está cómo hacerlo y Dios lo bendiga todos sus beneficios vuelven a la investigación lo cual es genial es un buen producto muestro el agente cómo hacerlo en su propia casa sin eso perfecto y él Bendito sea respalda mi forma de hacerlo pero de nuevo Estos son trucos para la mayoría de nosotros la razón se llama a la paradoja de la longevidad Es que la mayoría de nosotros mira lo que está pasando y la vejez no se ve muy bien realmente no lo es la gente ahora ASUME que van a tener sus caderas y sus rodillas reemplazadas y van a tener un bypass o un endoprótesis o un reemplazo de válvula y van a terminar de cualquier manera en el hogar de ancianos babeando en su avena y ninguno de Nosotros hemos visto que eso le pase a nuestros padres o a nuestros abuelos y decimos no no queremos eso no tiene por qué ser así lo que me ha sorprendido es que he tenido un número de personas y hablo de algunos de ellos En el libro que han sido programados para El reemplazo de rodillo o cadera y han venido a mí para la autorización cardíaca obtener una prueba de esfuerzo asegurarse de que pueden pasar la prueba y los hemos puesto en mi programa de previsión de que estén en mejor forma para su reemplazo de cadera o rodilla uno de ellos del que hablo en el libro tenía prevista una prótesis de rodi era diabético y tenía una enfermedad cardíaca lo pusimos en el programa durante seis meses a la espera de su reemplazo de rodilla y cuando lo vi justo antes del reemplazo de rodilla para hacer la prueba final le dije bien estás listo para ir ya no tienes diabetes has pasado la prueba de esfuerzo le dije puedes tener tu reemplazo de rodilla y entonces el tipo dice que reemplazo de rodilla lo cancelé mi rodilla ya no me duele y empieza a dar saltos para la sala de examen la gente puede regenerar el cartílago y hablo de Por qué se pierde el cartílago por las cosas que se comen incluyendo las lectinas las lectinas son una de las principales razones por lo que la gente tiene artritis más en la paradoja vegetal este libro se llama the longevity paradox a otro tallón está la venta ahora mismo pueden conseguirlo lo recomiendo mucho hay más de 40 páginas de notas que respaldan todos los datos y la investigación y la ciencia en la parte posterior tienen toda la investigación tienes los programas de dieta que comer que tomar todo lo que necesitas consigue esto para ti para tus padres para tus amigos Esto va a ser un cambio de juego asegúrense de ver esto me trajiste un montón de cosas para mi cumpleaños Así que voy a Feliz cumpleaños voy a probar todos estos suplementos y poner aceites de pescados en mi cerebro y la vitamina D en mi intestino y todo esto Si estás en abundancia Menos mal que me gustan las estas Me encantan las cestas tienes que también tienes un suplemento de hongos Tienes todas estas cosas tenemos el hongo todo lo que necesitas Dónde está el sitio para conseguir el libro para aprender más sobre los suplementos que la gente puede conseguir Así que pueden ir a doctor pueden ir a grande md.com Tengo un canal de YouTube ahora tenemos un podcast donde quiera que tú consigas tu podcast podcast doctor grande vayan a Amazon arts y a su librería local por cierto tendrá una mesa separada con todos mis libros ahora en el frente y la paradoja de la longevidad en Barcelona tiene 10 recetas adicionales que no puedes conseguir en ningún otro sitio no puedes conseguirlo en Amazon si quieres las 10 recetas extra bien entonces doctor.com reviso el libro Don Chevy paradox consigue también la paradoja vegetal Este ha sido un cambio de juego 34 semanas en el New York Times bets estoy seguro de que esto estará allí por mucho tiempo también para ahorrar tiempo todo el mundo puede ir a escuchar la última entrevista que tiene un millón de vistas en YouTube la entrevista de la paradoja vegetal que hicimos increíble visión ha transformado la vida mucha gente que ha aplicado las lecciones que enseñas y la filosofía que enseñas Así que gracias por esto pueden aprender más sobre todo ello allí También quiero reconocerte por esto sigues apareciendo y haciendo investigación para ayudar a la gente a vivir más saludable vidas más largas y creo que es realmente genial saber que tú eres este cirujano del corazón que trabajó en creo que 10.000 cirugías del corazón y empezaste a mirarte dentro y preguntarte esto no está funcionando cuando la gente está pasando por una cirugía de corazón y luego regresa tres años más tarde otra vez una curita pero no arreglas la causa de fondo y necesitamos más raíces supongo que en nuestras entrañas es lo que estás diciendo Así que te reconozco por haber evolucionado algo que te enseñaron desde el principio por lo que pasaste mucho tiempo y dinero yendo a la escuela y evolucionando a partir de eso para ayudar a la gente a vivir más tiempo más saludable y más feliz así que te agradezco todo lo que haces doctor country es una Inspiración mi última pregunta es cuál es tu definición de grandeza veamos lo que hice he olvidado lo que dije la última vez sí tú sabes si puedo enseñar a alguien a pescar no tengo que darle un peso Así que enseñar a alguien es mi definición de grandeza Esa es la definición y de nuevo Yo solía darle a la gente un pez operándolos y ahora les enseño a pescar y a no tener que operarse Y de nuevo la grandeza que veo es y he hablado de esto en las dedicatorias que se lo debo todo a mis pacientes porque o bien me hacen una pregunta que no puedo responder o están dispuestos cada tres meses hacer algunas cosas tontas de la dieta o ir a Costco y Drake Jones y comprar un suplemento y mirar y ver lo que pasa sin ellos no podría hacer Esto hace unos meses hace unos meses estaba en una reunión caminando con otro nutricionista muy famoso y me dijo no Sigues viendo pacientes verdad y le dije oh Dios sí los veo todos los días de hecho los sábados y domingos tengo consulta esta mañana en Santa Bárbara y me dijo Por qué haces eso Y le dije bueno porque aprendo todos los días de mis pacientes ayer aprendí un par de cosas de mis pacientes Así que no Puedo imaginarme haciendo lo que hago sin que mis pacientes me ayuden Así que nunca me voy a retirar nada Y esta es la quinta cosa nunca retirarse nunca Especialmente los hombres somos criaturas sociales y tienes que estar en una red social los hombres en general encuentran eso en el trabajo las mujeres cada vez más y veo tantos hombres y ahora mujeres que se jubilan y comienza la espiral descendente y es porque tu red social ha desaparecido me encanta voy a comprar este libro para un montón de amigos Así que gracias por todo lo que haces gracias por recibirme siempre es como dije Creo que fue mi podcast favorito la última vez nos vemos de nuevo para el próximo libro muy bien Te lo agradezco Me alegro de verte en este momento donde estamos aprendiendo sobre la medicina el bienestar la salud y estamos en un cambio de paradigma es la medicina funcional de eso se trata el libro de Pick and diet es un punto de vista en la medicina funcional sobre los alimentos la nutrición y la longevidad

 

La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.

 

La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.

 

Quercetina

Archivo:Quercetin-3D-spacefill.png y Quercetin-3D-balls.png

Referencias

1. ↑ ^{a b} Quercetin dihydrate safety sheet on. (en inglés)
2. ↑
   6151-25-3 (Quercetin dihydrate)[1]​ Número CAS
3. ↑ Yang JY, Della-Fera MA, Rayalam S, Ambati S, Hartzell DL, Park HJ, Baile CA (2008). «Enhanced inhibition of adipogenesis and induction of apoptosis in 3T3-L1 adipocytes with combinations of resveratrol and quercetin». Life Sciences 82 (19-20): 1032-9. PMID doi:10.1016/j.lfs.2008.03.003.
4. ↑ «Quercetin pentaacetate inhibits in vitro human respiratory syncytial virus adhesion». Virus Research (en inglés) 276: 197805. 15 de enero de 2020. ISSN0168-1702. doi:10.1016/j.virusres.2019.197805. Consultado el 12 de julio de 2021.
5. ↑ Slimestad R, Fossen T, Vågen IM (Diciembre de 2007). Onions: a source of unique dietary flavonoids 55 (25). Journal of Agricultural and Food Chemistry. pp. 10067-80. PMID doi:10.1021/jf0712503.
6. ↑ Mitchell AE, Hong YJ, Koh E, Barrett DM, Bryant DE, Denison RF, Kaffka S (Julio de 2007). Ten-year comparison of the influence of organic and conventional crop management practices on the content of flavonoids in tomatoes 55 (15). Journal of Agricultural and Food Chemistry. pp. 6154-9. PMID doi:10.1021/jf070344+.
7. ↑ Petrus K, Schwartz H, Sontag G (Junio de 2011). Analysis of flavonoids in honey by HPLC coupled with coulometric electrode array detection and electrospray ionization mass spectrometry 400 (8). Analytical and Bioanalytical Chemistry. pp. 2555-63. PMID doi:10.1007/s00216-010-4614-

CHAT GPT

 

Una de las funcionalidades más esperadas de chat gpt ya está aquí como sabéis tras el chatbot de Open Ai existe un enorme cerebro muy inteligente llamado gpt 4 cuyo anuncio en marzo sorprendió a todos no solamente por su mejora en inteligencia sino también por sus capacidades multimodales la multimodalidad entendida como la capacidad de una Inteligencia artificial de no trabajar solo con un único tipo de datos Pues que chat gpt no se limite solo a trabajar con texto es algo que Open nos ofreció cuando nos presentó ejemplos como estos this and so we can actually Take Now this output literally we Just said top the html ejemplos donde se veía que gpt podía tomar como input imágenes imágenes que podía visualizar comprender analizar y a través de sus capacidades de generación de texto razonar y resolver tareas inteligentes una pasada y esto sucedió en marzo pero no fue hasta hace unas pocas semanas que Open Ai dio el paso de empezar a habilitar esta funcionalidad a muchos de los usuarios de chat gpt Plus a día de hoy muchos de vosotros podréis ver que si acudís a la versión normal de gpt 4 pues se os va a activar esta nueva funcionalidad de aquí donde podéis incluir imágenes como parte de vuestro prompto puedo colocar una imagen como esta y pedirle a chat gpt pues que me haga una descripción detallada de todos los elementos que hay en ella y que luego me escriba un poema le damos a enviar Y en cuestión de segundos se obra la magia la imagen muestra un hombre de pie con una expresión facial Serena tiene una barba bien cuidada y una cabeza calva Gracias sus ojos transmiten confianza está vistiendo una camisa de color verde claro con mangas largas que tiene dobladas hasta los codos la camisa está abotonada y tiene un diseño sencillo sus brazos están cruzados sobre su pecho el fondo de un tono azul grisáceo lo que resalta la figura del hombre una descripción perfecta sobre todo lo de la barba bien cuidada Y esto no deja de ser chat gpt una ía cuyo punto fuerte es trabajar a través del lenguaje y resolver tareas inteligentes donde Ahora nos puede escribir un poema como este en el Lienzo de azul tenue un hombre sereno se muestra con barba y mirada que encanta y en verde su figura destaca sus brazos cruzados al pecho una señal de fortaleza de calma en el silencio de ese retrato su presencia el espacio en balsama impresionante esto abre la puerta a un montón de posibilidades a mi gusto el modelo de visión de gpt 4 lo que se conoce como gpt 4v es todo un cambio de paradigma en el mundo de laisión por computador Y al igual que sucedió con la llegada de chat gpt esto abre un abanico de posibilidades enormes que posiblemente a día de hoy ni siquiera llegamos a comprender y es por eso que hacemos este vídeo hoy Y es que Microsoft que ha tenido obviamente acceso anticipado a este modelo ya nos ha hecho el trabajo de documentación con este paper de aquí un documento titulado El Amanecer de los lmms ojo lmm no llm sé que suena trabalenguas pero tenemos que entender que large Language model llm responde a los modelos que hemos visto hasta la fecha con gpt3 con gpt 4 con Palm 2 todos estos modelos del lenguaje aquí estamos hablando ahora de lmm large multimodal models donde tal y como vimos en este vídeo sobre el futuro de la Inteligencia artificial no estamos tan lejos de un futuro donde Bueno pues estos enormes cerebros digitales sean capaces de procesar analizar y razonar con múltiples tipos de datos con imágenes texto audio 3D todo al mismo tiempo y en este trabajo Microsoft se enfoca en esto en el estudio de estos enormes modelos los multimodales en el caso de este paper Pues en el gpt 4v que es un modelo multimodal de texto e imágenes y nos trae un montón de ejemplos super interesantes de múltiples funcionalidades que podemos extraer de esta nueva Inteligencia artificial repito muchos ejemplos un artículo de 166 páginas que me he leído de arriba a abajo que he analizado que he resumido y que hoy os traigo en este análisis sobre gpt 4 Vision model al tratarse de un modelo multimodal ahora puedes trabajar con gpt 4 pues tanto por la vertiente del texto como por la de las imágenes ahora texto e imágenes se juntan en una misma Inteligencia artificial Pues yo por ejemplo aquí le he subido dos imágenes y le he preguntado Qué relación guardan entre ellas y aquí gpt 4 pues está haciendo esta labor de analizar cada una de las imágenes independientemente y luego entender el texto para resolver la tarea que le estoy planteando las dos imágenes muestran a la misma persona bla bla bla tal y como demuestra Microsoft pues esto lo podríamos utilizar Para pasarle varias imágenes de tickets de comida que tú hayas registrado y preguntarle Oye cuánto pagué de impuestos Dónde está la información y que gpt 4 te pueda responder diciendo mira en el primer recibo pagaste 3,72 en impuestos y la información se encuentra en la parte inferior del recibo en el segundo recibo 42,23 en el tercero 4,58 y en total pagaste 50,53 en impuestos en los tres recibos que te pueda estas tres imágenes que las estructure que las analice y que te pueda agregar toda la información razona con el lenguaje natural es una auténtica pasada otro uso interesante de poder pasarle múltiples imágenes es el poder plantearle tareas más complejas donde el contexto esté repartido en estas imágenes no pues vemos cuánto debo pagar por la cerveza en la mesa según el precio en el menú Entonces le pasamos una imagen de nuestra mesa le pasamos una imagen de nuestro menú y aquí gpt 4 nos responde Mira según el menú el precio de una cerveza Magna es de $ dado que hay dos cervezas en la mesa Pues el coste total de la cerveza sería $2 de nuevo la información fluyendo a partir de las dos

imágenes que le hemos dado realmente gbt 4 entiende mucha de la información visual que le estamos presentando Y esto es algo interesante que en el paper se demuestra Y es que podemos hacer anotaciones dentro de nuestras imágenes que sirvan como guía como orientación para que gpt 4 sepa exactamente dónde está la información que le estamos pidiendo Esto es algo que Open Ai demostró en este ejemplo de aquí donde tras tomar una foto con la cámara luego podía ser un garabato para marcar exactamente En qué región de la imagen se tenía que focalizar la Inteligencia artificial aquí gpt 4 con su capacidad de visión pues puede entender este tipo de información este tipo de marcas como parte del prompt que le puede guiar hacia la resolución de la tarea que le estamos planteando yo puedo la imagen de antes y hacer pues una marca como esta con cualquier software de edición que tengamos y ponerle una flechita y una interrogación subirla a chat gpt y preguntarle pues qué prenda de ropa estoy señalando y que chat gpt nos entienda que est estamos señalando a una camisa una funcionalidad que tenéis de forma nativa disponible por ahora en la aplicación móvil en la parte web Pues tienes que subir tú las imágenes garabateadas directamente desde tu ordenador pero bastante útil porque tú puedes una captura de una tabla de datos hacer una selección de una columna rápidamente con el Paint y preguntarle a chat gpt Oye describe la imagen y que gpt 4 te responda Pues que la región resaltada en rojo en la imagen es una celda de tabla que contiene un valor numérico de 122,3 esta se encuentra la sección tet de la tabla bajo la columna out y la fila git 2 Entonces qué podéis hacer con gpt 4v Pues un montón de cosas tenéis que pensar que tenéis en vuestras manos a los ojos más potentes jamás vistos en la historia de la visión por computador en el campo de la Inteligencia artificial pues por ejemplo estáis viajando y de repente os ponen delante de vosotros un plato de comida que se ve espectacular pero que no tenéis ni idea de lo que es cogéis el móvil sacáis a chat gpt le sacáis una foto y él te describe que el El plato en la imagen es un tazón de mapo tofu un popular plato chino de la provincia de Sichuan consiste cubos de tofu suave en una salsa rica y picante hecha con pimientos rojos pastas de frijoles granos de pimienta bla bla bla Oye describe el nombre del plato pues este plato se llama costilla corta estofada con chimichurri Presenta una jugosa costilla corta cocida fuego lento hasta que quede tierna cubierta con una sabrosa salsa chimichurri y además te añade que se sirve junto a verduras asadas para una comida completa claro lo interesante de esto es que demuestra que chat gpt puede tener una comprensión Perfecta de lo que es el contenido de la imagen pero luego tenemos que recordar que esto está conectado a chat gpt a la parte lingüística cuyas funcionalidades Pues también son infinitas tú podrías sacar la foto de la comida y preguntarle Pues que te haga un detallado de todos los ingredientes necesarios para cocinarla luego podría sacar una foto de tu nevera y decirle Oye qué ingredientes me falta lí me lo que necesito comprar luego ir al supermercado y sacar una foto a la estantería de todas las salsas y que él te diga Mira sí la salsa que estás buscando está en este este punto y con esto os tenéis que dar cuenta de que lo que tenemos entre manos es muy potente otra cosa que hemos visto antes que parece que este módulo de visión pueda ser sin problemas es detectar el texto en imágenes lo que antes requería de utilizar potentes algoritmos de OCR Ahora parece que gpt 4 lo puede hacer in the Wild entendido este in the Wild en lo salvaje como que puede sacar una foto sin preocuparte que esté muy bien centrada o que el texto tenga una fuente legible sino que al igual que nuestros ojos pueden entender que en esta imagen de aquí pues hay un cartel con cierta información pues gpt 4 te puede decir sí hay tres textos en la imagen pruebas de covid-19 por favor tenga su identificación y tarjeta de seguro listas y luego toda la información o aquí si tenemos un cartel que está escrito con tisa Pues con diferentes Fuentes tampoco gpt 4 tiene problema a la hora de extraer que bueno tenemos la palabra vacaciones playa sonrisa verano sandía chanclas limonada esto es tan impresionante que en mi viaje a México de hace un par de semanas tuve la oportunidad de probar justamente esto en un cartel que estaba escrito en maya una lengua que obviamente estará subrepresentado respecto a otros idiomas más mayoritarios como el inglés o el español dentro del dataset de entrenamiento y que sin embargo gpt 4 no tuvo ningún problema en Traducir y hacerme una explicación perfecta que los guías que me acompañaban en la visita pues lo vieron y me dijeron madre mía es que está muy bien pero la comprensión de elementos en una imagen pues no se queda solamente en texto sino que también el modelo es capaz de entender símbolos reconocibles como Pues que en esta imagen hay dos vasos del starbuck coffee o que aquí hay unas zapatillas representad con el logo de Nike o incluso que en esta fotografía pues está el logo de Windows copilot elementos símbolos que nosotros si somos capaces de percibir y de entender a qué marca pertenecen y que en este caso el modelo con su cultura general de todo lo que ha visto a través de internet pues también lo puede entender y de la misma forma como es obvio pues gpt 4v tiene cultura general como para entender que en estas imágenes de aquí lo que se está mostrando es un collage de ocho personalidades destacadas de diferentes Campos nos dice en la fila Superior de izquierda a derecha se encuentra el cantante Justin Bieber el futbolista Lionel Messi el futbolista Cristiano Ronaldo el empresario elon Mask Kylie Jenner Taylor Swift Robert Downey Junior Scarlett johanson todas estas celebridades Pues están contenidas en la cultura general de gbt 4 y lo mismo sucedería con lugares reconocibles pues por ejemplo le puedes pasar una imagen de Time Square y que te haga una descripción s super detallada donde te diga que que en la imagen se ve la Estatua de George m cohan en Time Square en Nueva York que es una estatua de bronce que se encuentra sobre un pedestal de granito bla bla bla y esto a mí me Mola muchísimo porque me imagino en un futuro próximo Pues el poder estar viajando por algún lugar sacar una foto con mi móvil o con alguna gafa de realidad aumentada y poder preguntarle a mi Inteligencia artificial Oye Explícame algo curioso de dónde estoy Y de lo que estoy viendo Estos son capacidades que gpt 4v tiene pero que como veremos más adelante puede que chat gpt no Y esto es importante también entre las capacidades de gpt 4 que el paper de Microsoft nos enseña Pues hay algunas cosillas interesantes como que el modelo no solo es capaz de percibir Qué hay en una imagen sino que también te puede decir Qué elementos no hay no tú le puedes pasar esta imagen y preguntarle puede ver las plumas azules brillantes en el ala del pájaro y que él te responda no puedo ver plumas azules brillantes en el ala del Pájaro parece tener plumas marrones y blancas Parece ser también que el modelo es capaz de realizar tareas como contar Aunque luego hablaremos un poquito sobre esto y también hacer localización de objetos no solamente decirte si en esta imagen está presente esto sino que también puede encontrar la posición en la que está ubicada dicho elemento Un ejemplo muy chulo de esto es el que vemos aquí donde se le pide al modelo que siga las siguientes instrucciones primero que le diga el tamaño de la imagen pasada como input luego Localizar a cada persona usando una bounding Box reconocer Quién es cada una de las personas con la cultura general del modelo y finalmente generar una descripción detallada de cada bounding Box entonces vemos que aquí el modelo genera una respuesta pues para cada uno de los pasos que le hemos pedido donde la única equivocación que tiene es respecto a la inferencia de Cuál es la resolución de la imagen de cuánto es el ancho y el alto algo que ciertamente un humano también si le tuvieras que pedir que te haga a Ojo Cuánto mide en píxeles cada una de las dimensiones de la imagen Pues yo creo que también se equivocaría vemos que hace eso luego eh genera la información de la bounding Box según lo que está percibiendo describe a cada una de las personas pues Quiénes son y con esto pues obtenemos una imagen final que si la visualizamos vemos que más o menos la detección de las personas la desp opciones son correctas y esto para mí Cuenta algo muy importante y Es que creo que estamos viviendo un punto similar a lo que se vivió en 2021 con la salida de gpt3 cuando vimos que de repente un único modelo pues era capaz de hacer múltiples tareas que antes pues teníamos modelos específicos para cada una de ellas desde mi punto de vista lo que viene a demostrar gpt 4v es que ahora en el campo de la visión por computador se está viviendo un fenómeno igual un modelo que te hace ocr que te hace Counting que te hace hace localización de objetos que te reconoce la escena que te la describe con este nivel de precisión es algo que nunca se había visto en el mundo de la visión por computador y tendrá consecuencias fascinantes aún así el modelo no es perfecto todavía tiene algunas limitaciones Pues aquí por ejemplo en esta tarea de intentar estructurar la información que aparece en este carnet de conducir podemos ver como el modelo en algunos casos eh alucina detalles que no hay pues 1977 lo entiende Como 2011 o en otros casos pues no entiende Cómo la información está distribuida y etiqueta eh el atributo donor con la etiqueta que tiene al lado que es veterano o también se ha comprobado que el modelo Tiene imprecisiones con ciertas tareas que implican Buscar diferencias entre múltiples imágenes Pues en este caso de aquí se le pregunta cuáles son las tres diferencias de esta imagen y el modelo alucina detalles como que en el suelo Hay un montón de hojas de bambú o que una de las diferencias es que en una

imagen solo hay un tallo de bambú y en la otra Hay varios lo cual no es cierto y también habrá situaciones donde vosotros cuando empecéis a probar la herramienta os vais a encontrar con tareas que la Inteligencia artificial no va a ser capaz de resolver o que va a resolver mal pero aquí viene lo interesante y es que tal cual explican en este artículo y como sucedía con inteligencias artificiales anteriores con gpt3 y con chat gpt Pues hay formas hay trucos de poder exprimir al máximo el rendimiento que podemos sacar de estos modelos recordáis que antes os he comentado que el poder usar varias imágenes nos iba a ayudar más adelante a la hora de sacarle más rendimiento al modelo Pues fijaos en este ejemplo aquí se le pregunta a gpt 4v cuál es la lectura de el medidor de velocidad y aquí gpt 4v responde de forma incorrecta que la velocidad es de 22 millas por h lo cual es incorrecto porque tal cual se ve aquí la aguja apunta a 10 entonces aquí los investigadores de Microsoft que han hecho el curso de prompt engineer pues se saben el truquito de usar la coletilla think Step by Step una forma de inducir al modelo a que su respuesta sea más detallada y que incluya más información que en este proceso autor recurrente donde se basa para seguir prediciendo en lo que ha predicho anteriormente pues le puede ayudar para llegar a una respuesta más correcta que en este caso Es aproximadamente 30 millas por hora lo cual de nuevo vuelve a estar mal la siguiente estrategia que ejecuta es la de describirle con instrucciones Cómo debería el modelo de resolver la tarea se le pregunta al modelo Oye cuál es la lectura del medidor de velocidad y luego se le añade una descripción contexto de cómo tendría que resolver la tarea Pues mira para leer el medidor de velocidad tienes que observar la aguja que está en el dial y bla bla bla vale se le da paso por paso cómo tiene que resolverla y aún así el modelo caprichoso él se inventa que la velocidad Es aproximadamente de 40 millas por hora de nuevo mal entonces está perdida la batalla pues no tenemos una estrategia más y en el paper nos demuestran como utilizando esta capacidad de poder subir varias imágenes en el modelo podemos hacer lo que se conoce como F Shot learning el darle al modelo en el promt varios ejemplos de otras imágenes similares de cómo se suelto esta tarea pues podéis ver aquí como le pasamos una imagen del medidor de velocidad y Se le indica que el puntero amarillo pues está en este punto aquí le pasamos otra imagen y le decimos que está a 30 mill por hora y luego le pasamos la imagen que antes era incapaz de resolver Y fijaos como en este caso Ahora sí gpt 4v consigue hacerlo a la perfección otro ejemplo contando elementos en una imagen que hemos visto antes que es algo que a gpt 4 se le puede atragantar Oye cuántas manzanas hay en esta imagen hay 12 error vale vamos a pensar paso a paso cuántas manzanas hay en esta imagen y responde Bueno veo las imágenes identifico empiezo a contarlas una por una no me salto ninguna manzana hay 12 no mal vamos a contar manzanas gpt 4 pero vamos a contarlas fila por fila vale humano voy Primera fila cuatro manzanas bien segunda fila tres manzanas mal tercera fila cuatro manzanas mal el número total 11 manzanas está bien pero haz contado mal por favor céntrate gpt 4 cuenta las manzanas en la imagen primero cuenta las filas luego cuenta las manzanas en cada fila y luego súmalo todo venga vale Sí cinco manzanas cuatro seis mal y aquí llega la solución Este es otro prompt que tenemos que apuntar y es el momento en el que le decimos al modelo Oye gbt 4 es que eres un experto contando cosas en una imagen y como eres un experto vamos a contar el número de manzanas que hay en la imagen de abajo y aquí pt4 te dice Ah vale que soy un experto en contar perfecto la primera fila cuatro la segunda cuatro la tercera tres en total 11 manzanas hay truquitos en los prompts que por ahora hay que ir aprendiendo aplicado a diferentes tareas profesionales pues podemos ver como gpt 4 consigue resolver problemas de índole científica o le puedes pasar este diagrama y preguntarle cuál de los organismos es el productor en esta red alimentaria y que gpt 4 entienda Cuál es la relación de cada flecha y con que conecta para responderte que los productores en esta red alimentaria pues son las vallas y las flores que tenemos aquí abajo podríamos imaginarnos a gpt 4

aplicado a diferentes verticales profesionales pues por ejemplo una aseguradora que quisiera ser un parte de desperfecto de un vehículo que ha sufrido un accidente y quisiéramos estructurar los daños que se ven en una imagen Pues tú le puedes plantear Oye para esta imagen imagina que eres un experto en evaluar los daños y quiero que me pongas todos los detalles siguiendo la siguiente estructura en un Jason y que el modelo te pueda hacer una descripción como la que vemos aquí abajo donde te extrae la marca el modelo la placa o te hace una descripción del daño como que el parachoque delantero cap y parabrisas están dañados o por ejemplo en programación quiero que veáis este ejemplo de aquí que es bastante impresionante fijaos aquí se ha utilizado a gpt 4v Para pasarle un diagrama de flujo de cómo tiene que ser la interacción de un usuario dentro de un formulario y se le ha pedido que implemente todo este código además el diagrama presenta ciertas complejidades  pues por ejemplo unas flechas que revierten la decisión de que primero aparezca la página de email y luego la de nombre y podemos ver como gpt 4 esto no entiende la perfección colocando and en el formulario primero en la captura del nombre y fijaos muy interesante aquí hace referencia al nombre del usuario y esto es porque el propio diseñador ha escrito en la pizarra Oye deberá de mencionarse Cuál es el nombre del usuario que ha indicado en el primer paso luego llegamos aquí a este punto donde hay una bifurcación del flujo donde si eres mayor de edad Pues tienes que ir a una página y si eres menor de edad Pues tienes que ir a esta otra donde además el usuario para ser más complejo el proceso pues ha tachado su primera decisión y ha colocado que no que tiene que ir a la página para niños y vemos de nuevo como gpt 4 pues esto lo entiende y efectivamente implementa esta página todo este código todo este flujo todo este formulario implementado a partir de una única imagen pasada a gpt 4v y podemos imaginarnos como mucha de esta tecnología en un futuro cercano pues acabará impactando en muchos aspectos de nuestra sociedad Como por ejemplo la medicina en este artículo han demostrado como el conocimiento general de medicina que tiene el modelo chat gpt es suficiente para poder hacer una descripción de detallada sobre lo que está presente en ciertas imágenes médicas se le pregunta a gpt 4 Mira la tomografía computarizada del pulmón en la imagen de abajo y dime que está mal y gpt 4 responde parece haber múltiples áreas de consolidación y opacidades en vidrio esmerilado en ambos pulmones lo que podría indicar una infección pulmonar o inflamación y bla bla bla esto es impresionante y es muy prometedor pero también hay que cogerlo con mucho cuidado y con mucha responsabilidad en el propio artículo Microsoft deest estra como para otras imágenes médicas pues gpt 4v se equivoca y hace diagnósticos errados lo cual en este contexto concreto pues puede tener un perjuicio muy grande tenemos que entender que esta es una tecnología todavía prematura y cada uno de vosotros en los casos de uso donde queráis aplicarlo Pues tendréis que hacer una evaluación De qué tan certero es el modelo y qué tan preciso es Y si realmente cumple con los requisitos de seguridad que en cada caso pues se tenga que aplicar aún así hay algo que tenéis que saber y es algo que os encontraréis cuando empecéis a probar la herramienta y que creo que alguno de vosotros no os va a gustar y es que aquí hemos estado hablando de gpt 4v y de chat gpt pero son herramientas diferentes es decir gpt 4v no deja de ser el gran cerebro artificial que ha aprendido a percibir imágenes a poder hablar el modelo que hemos ido comentando a lo largo de este vídeo pues cuáles son sus capacidades pero luego cuando esto llega a chat gpt pues Open Ai hace este proceso de introducir salvaguardas de introducir límites en lo que el modelo puede hacer para evitar comportamientos que sean perjudiciales cuando esta herramienta se extiende y se abre a todo el público esto es similar a lo que hemos visto con los modelos de lenguaje en el pasado gpt 4 si quisiera te podría explicar cómo se construye una bomba pero cuando le preguntas a chat gpt él amablemente te responde que no te lo puede decir por motivos de seguridad pues esto es algo que os vais a encontrar a menudo utilizando a chat gpt yo le puedo subir una imagen y preguntarle Quién es la persona de esta imagen y la respuesta normal de chat GP p será esta Sorry I cannot help with that donde nos dice que no nos pueden ayudar con esto que el modelo no pueda hacer esa tarea que le hemos planteado que en este caso es preguntarle Quién es la persona que hay aquí y claro esto es un problema porque aquí estamos limitando las capacidades de lo que la Inteligencia artificial verdaderamente pueda ser pero creo que es importante que de verdad entendamos que esto tiene sentido que lo hagan es decir cosas que chat gpt no te va a permitir hacer es poder pasarle una imagen y preguntarle Dónde está localizado ese lugar Pues porque eso presenta problemas de privacidad lo mismo pasará cuando le preguntes por la identidad de una persona que aparece en una imagen o seguramente si le pasas una imagen médica pues te vaya a soltar la coletilla de que no es adecuado que un modelo de lenguaje te haga un diagnóstico médico y bla bla bla sabemos que Open Ai tiene un historial de ser muy restrictivo respecto a este tipo de malos usos que ellos consideran malos usos y sabemos que poco a poco van afinando la maquinaria para que hoy los límites que tiene que a lo mejor son bastante agresivos Pues en un futuro se vayan reduciendo se vayan suavizando y nos permitan hacer un uso más normal de la herramienta aún así Este es un desafío muy grande para Open Ai Y es que con las nuevas capacidades de su Inteligencia artificial también llegan nuevas formas de ataque como esta de aquí donde en una imagen de una nota se le puede instruir al modelo que no le diga al usuario final Cuál es el contenido realmente de la imagen y solamente decirle que es la imagen de un pingüino algo que gpt 4 o es a rajatabla una forma muy rudimentaria pero efectiva de ataque adversario aún así esto no deja de ser una protección que queda invalidada cuando la comunidad Open source avanza Y es que en las últimas semanas hemos visto como la comunidad Open source ha dado un paso firme en la publicación de su modelo Java un modelo de características similares a gpt 4v al ser un modelo multimodal que puede analizar imágenes y darte descripciones de texto y resolver tareas con ellas pero que en este caso al ser Open source pues no tiene ningún tipo de filtro ni control Y seguramente será cuestión de semanas que veamos a gpt 4v accesible a través de la Api para que también vosotros podáis construir vuestros proyectos con lo último de lo último de la Inteligencia artificial si te ha gustado el vídeo si te ha gustado este análisis compártelo compártelo en redes sociales compártelo con tus compañeros Y cuéntame abajo en comentarios Para qué vas a usar a esta tecnología o en qué proyectos lo quieres integrar estaré echándole un vistazo sabéis que podéis apoyar a este canal a través de patreon tenéis el enlace en la caja de descripción y os voy a pedir un favor Y es que si sois de esas personas que disfrutéis de este canal sin estar suscrito pues suscríbete dle al botón que quiero llegar ya al hito a la meta del millón de Seguidores estamos en 800 y pico 1000 y sé que hay muchos que como el algoritmo de YouTube pues funciona bien y recomienda mi contenido sin estar suscrito si es que te interesa pues que no estáis suscritos entonces Esta es nuestra misión Además así no te perderás contenidos como el que os traeré esta semana donde vamos a estar haciendo justamente un directo para probar todo esto que hemos visto hoy para ver si los casos de usos que Microsoft nos presenta de gpt 4v realmente son aplicables a chat gpt para probar donde funciona bien y donde no funciona también vamos a estar en directo Así que estad atento a todo lo que publicamos echadle un vistazo a estos contenidos que tenemos por aquí super interesantes el vídeo sobre el futuro del 3D con gaus and splatting que os ha G mucho y chicos chicas nos vemos con más Inteligencia artificial en el próximo vídeo

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COMO FUNCIONAN LAS REDES NEURONALES.

 

Algunas vez te has preguntado cómo es que las redes neuronales representadas regularmente con simples círculos y líneas conectadas pueden aprender cosas en este vídeo te dará una explicación intuitiva y lógica de por qué las redes neuronales pueden generar aprendizaje y mostrar lo que llamaríamos inteligencia artificial no necesitas tener conocimiento previo para seguir este vídeo he visto vídeos en dónde infieren que ya conoces cómo y por qué una estructura de este tipo puede aprender cosas de igual manera muchos vídeos en donde se meten demasiado en los modelos matemáticos y si bien el uso avanzado de redes neuronales requiere de muchas matemáticas hoy buscamos responder de manera simple porque unas bolitas y palitos conectados pueden generar aprendizaje para comenzar necesitamos conocer a nuestro protagonista del día de hoy y que mejor que presenciar conocimiento esto que ves es una célula madre del cuerpo humano no por padres no te lo puedes perder ahí está el momento exacto en el que una célula madre humana se transforma y nace una nueva neurona cerebral mi cerebro el tuyo y el de todos los humanos tiene decenas de miles de millones de estas neuronas interconectadas entre sí gracias a esas neuronas interconectadas podemos ver entender sentir crear imaginar y tomar decisiones esas neuronas cerebrales de manera general funcionan de la siguiente manera cada neurona recibe estímulos eléctricos de otras neuronas la neurona procesa esos estímulos y en ciertos casos se activa y dispara para estimular a su vez a otras neuronas a las que está conectada esas otras neuronas reciben ese estímulo lo procesan y en ciertos casos también se activan y disparan estímulos a otras neuronas etcétera etcétera etcétera y así continúen una gran red neuronal imagina que quieres aprender algo nuevo ya sea a tocar guitarra a hablar un nuevo idioma o malabarear con tres pelotas palabra requiere que la parte visual motriz y de coordinación aprendan a trabajar juntos si no tienes la habilidad desarrollada las neuronas que trabajan para poder malabarear no están acostumbradas a trabajar juntas aparte soy algo torpe entre más práctica es una habilidad las conexiones necesarias entre las neuronas comienzan a mejorar a hacerse más robustas se van acostumbrando que cuando una se activa y dispara las otras probablemente deben también activarse esto es el proceso de aprendizaje estamos hablando de un proceso biológico real que sucede en tu cerebro y esto toma tiempo pero con práctica y práctica las neuronas no sólo van reforzando sus conexiones sino que hacen atajos cuando se dispara una casi sin procesar el resto se dispara el en automático esto es parte de lo que llamamos memoria muscular cuando podemos hacer algo casi sin pensarlo tocar guitarra hablar otro idioma malabarear cuando éstas apenas aprendiendo requieren tu total atención pero después podrás hacerlas prácticamente sin pensarlo hace casi 70 años se comenzó a intentar emular este proceso de manera artificial primero con circuitos eléctricos y después con estructuras computacionales cómo podemos simular un proceso tan simple y a la vez tan complejo una de las primeras investigaciones en este ramo fue la de intentar emular un proceso de toma de decisiones similar a como lo haría un humano intentemos diagramar lo que tú haces cuando tienes que tomar una decisión normalmente antes de decidir algo tomas varias cosas en cuenta lo que ve es lo que conoces tus creencias experiencias anteriores etcétera tomas todo esto y mucho más para evaluar la situación y tomar una decisión claro no siempre la correcta imaginemos que estás pensando en salir de viaje hay tres factores que van a influir en tu decisión primero tienes dinero suficiente segundo tu pareja quiere ir y tercero el lugar tiene clima agradable en base a estos tres factores tomará su decisión intentemos simular esto con un proceso computacional nombremos a estos tres factores x1 y x2 y x 3 cada factor sólo tiene dos opciones sí o no al ser una computadora podemos indicarlo con un 1 para así y 0 para no por ejemplo si tienes dinero suficiente entonces x 1 igual a 1 de lo contrario x 1 igual a 0 si tu pareja quiere ir y si el clima es agradable conectemos estos tres factores a este pequeño círculo este círculo debe tomar los tres factores como entradas y por medio de una operación o función responder a nuestra pregunta digamos que queremos que respondan 1 si la decisión es que si te va a seguir de viaje o 0 si la decisión es que no te vas a ir de viaje que puede hacer este pequeño círculo para tomar esta decisión agreguemos ahora un umbral a nuestro círculo este umbral es un simple número ahora lo que hará el círculo es decir si

la suma de los tres factores de entrada es mayor al umbral entonces la salida del círculo será uno de lo contrario será un cero si establecemos un umbral de uno nuestro pequeño círculo ahora tiene un proceso aunque muy básico de toma de decisiones por ejemplo si tienes dinero suficiente y el lugar tiene clima agradable la suma de los factores es 22 es mayor al umbral de 1 por lo tanto no importa que tu pareja no quiere ir el círculo dará como salida 1 es decir que si te irás de viaje si tu pareja quiere ir y el clima del lugar es agradable también irás no tienes dinero pero bueno ya a ver dónde te endeudas para poder ir esto normalmente esto es lo que hacemos ok para ser honesto lo sumamos no tomamos decisiones de una manera tan simple normalmente diríamos algo como mira no me puedo endeudar más así que si no tengo dinero no voy lo otro pues ya y lo platicamos ok ok estamos dando una mayor importancia al dinero que a los otros dos factores esta importancia no la hemos incluido en nuestro proceso hagámoslo en redes neuronales a esta importancia se le llama peso por ejemplo digamos que el peso del factor del dinero es 2 los otros dos los dejamos en 1 con esto estamos dando el doble de importancia al dinero que a los otros dos factores antes de entrar al círculo los factores se multiplicarán por su peso ahora cambiemos el umbral del círculo para que ahora sea 2 puedes imaginar lo que va a pasar sutilmente la toma de decisiones de nuestro pequeño círculo se ha hecho más interesante si tienes dinero y tu pareja quiere ir te vas a ir de viaje de igual manera si tienes dinero y el clima del lugar es bueno vas a ir [Música] pero si tu pareja quiere ir y el clima del lugar es bueno pero no tienes dinero entonces no irás de igual manera si tienes dinero pero ni tu pareja quiere ir ni el clima es bueno no irás el proceso de decisión ya no es tan simple y es un poco más cercano a la realidad este pequeño círculo es llamado formalmente un perceptor o un perceptor un consta de entradas o factores pesos de los factores el cual se coloca regularmente en las conexiones un valor de umbral y una función de activación la función que usamos en este caso simplemente está revisando si la suma de las entradas es mayor al umbral como podrás imaginar si jugamos con los pesos de los factores de entrada así como el umbral nuestro perceptor estará usando modelos distintos para tomar decisiones imagina que en lugar de tres factores de entrada tiene 10 ahora imagina que cada uno de esos factores es en realidad la salida de otros percepciones que a su vez tomaron otras decisiones previamente imagina que la salida de tu percepción sirve como entrada a otro perceptor etcétera esto que ves es un perceptor multicapa los perceptores multicapa son ahora llamados redes neuronales con un solo perceptor pudimos ver que podemos tomar una decisión interesante si creamos una red de muchos de estos perfectos desconectados crees que podamos tomar decisiones más complejas definitivamente los primeros capas pueden comenzar con decisiones muy básicas como definir qué están viendo tus ojos lo que escuchas con tus oídos etcétera esas capas de los sentidos sirven como entrada a otras capas las cuales según lo que precio vientos sentidos deciden qué hacer quizá perciben lo que parece ser un peligro por lo cual disparan neuronas de un camino especializado para situaciones de peligro que sirven para tomar decisiones como huir y eso dispara neuronas relacionadas al movimiento de estos músculos etcétera si hacemos esto con una red neuronal artificial que debe entender una imagen las primeras capas pueden centrarse en cosas básicas como los ejes y líneas de la imagen las siguientes pueden tomar esa entrada y centrarse en un millones entre los ejes para formar figuras simples los siguientes pueden unir figuras simples para definir si lo que están viendo parece ser un número y decidir cuál es el más probable que sea suena muy perfecto desgraciadamente cuando esto se desarrolló originalmente presentó dos grandes problemas el perceptor un simple que hicimos tiene cuatro parámetros o variables los tres pesos de las conexiones y el umbral de la neurona son números que podemos nosotros ajustar manualmente para hacer que el perceptor funcione distinto imaginemos que son perillas de control ajustables para nuestro perceptor o no una red neuronal interesante normalmente cuenta con cientos miles o millones de neuronas varias capas y muchísimas conexiones esto aumenta exageradamente la cantidad de perillas ajustables de la red neuronal si queremos hacer ajustes para cambiar el modelo de decisiones de la red nos sentiríamos como frente a una consola interminable de perillas por ajustar no sabríamos lo importante que comenzar a hacer los ajustes esta limitante de tener que ajustar los parámetros manualmente fue un primer gran problema el segundo fue que los perceptores que vimos hoy son muy volubles si recuerdas la salida de nuestro perceptor era un 1 o un 0 si voy o no voy en algunos escenarios eso tiene sentido sin embargo si tenemos una red neuronal grande un pequeño cambio en uno de los parámetros puede desencadenar una serie de modificaciones no deseadas en las siguientes capas similar a un efecto mariposa lo que se necesita es que los perceptores tengan una decisión más realista que en lugar de ser 10 me digan un número decimal que me diga qué tan adecuado es que me vaya o no de viaje quizá un punto 7 o quizá un punto 2 de esta manera cuando cambia un parámetro en lugar de cambiar totalmente una serie de decisiones cambia solo sutilmente lo necesario y el impacto de las capas posteriores es más controlado como solucionaremos este problema y lograremos decidir y vamos de viaje aunque esté el virus en el mundo en un siguiente vídeo hablaré de cómo se solucionaron estos problemas después de 10 años de estancamiento y como esto nos llevó a las redes neuronales que utilizamos hoy en día el vídeo te gustó por favor hágalo me gusta compártelo y suscríbete y si te sientes platicador igual le dije un comentario y donde me digas cómo crees que la inteligencia artificial va a cambiar tu vida en los siguientes añosCOMO FUNCIONAN .

 

VIKTOR FRANKL.

EL HOMBRE EN BUSCA DE SENTIDO

El hombre es lo que en última instancia se ha convertido porque lo ha hecho suyo pero la esencia principal del adulto es un diseño animal tedioso no podemos encontrarnos a nosotros mismos nuestra identidad Excepto volviéndonos devotos a la causa de algo

Este es el doctor Victor Frankl profesor de psiquiatría y neurología de

la Universidad de Viena por encima de ello presidente de la sociedad médica de Austria en psicoterapia es el autor de uno de los libros más leídos en estos tiempos a través de los campos de concentración hasta el existencialismo el doctor expone temas que conciernen al alma en su último libro El hombre en busca del sentido el dr Frankl está aquí para discutir con nosotros hoy algunos de los temas cruciales que nos tocan a todos analizando los problemas del hombre moderno sus ansiedades esperanzas del futuro se dijo que hubo tres revoluciones en Viena . Adler con su Búsqueda del poder Freud con su Búsqueda del placer y ahora el doctor Frankle que habla al hombre moderno de lo que sea que es en el mundo una vez Recibí una consulta de un hombre general prácticamente de las afueras de Viena y vino y me dijo doctor vengo a consultarle a usted por la severa depresión que estoy sufriendo ahora mismo Pues a lo largo de dos años desde que mi esposa falleció no puedo superarlo no puedo deshacerme de esta depresión no tiene sentido que usted me recete algo porque cualquier prescripción podría hacérmela yo mismo sin embargo tengo el presentimiento de que tengo que hablar con usted charlar con usted luego hubo una pausa y me preguntó qué debería hacer y podría haberle dado cualquier consejo no le dije nada pero solo le hice una pregunta le pregunté al viejo doctor terani qué pensaría si él hubiese fallecido primero y su esposa tuviese que sobrevivir a su muerte y me dijo Oh Eso habría sido terrible ella habría sufrido muchísimo y le dije este sufrimiento su esposa ha estado generando ese sufrimiento pero tú también podrías haberle generado a ella Este sufrimiento se habrías muerto antes pero ahora no sabes quién tiene que pagar por ello estás enojado porque ahora tú tienes que pasar El Duelo tú tienes que sufrir tú tienes que sobrevivir sin ella y no puedes culpar a nadie de ello el hombre levantó la cabeza y me miró me estrechó la mano y silenciosamente se fue de mi oficina él encontró en este cambio de actitud una nueva perspectiva algo que no podía cambiar el hecho de la muerte de su esposa y algo que sí podía cambiar su actitud ante ello de repente vio un sentido el sentido del sacrificio en un momento en el que no había nada en absoluto él podía superar su depresión estaba sufriendo Sí pero ahora lo hacía por el bien por el honor de alguien usted dice que los eventos de la vida separados del sentido son inútiles el hombre no puede ser saludable sin el sentido sin que haya un sentido detrás

de las cosas no podría ni siquiera estar vivo sabes quién dijo eso sabes quién dijo esto Albert Einstein ningún psiquiatra lo dijo y ahora pienso que la psiquiatría debe recordar esta parte motivacional primaria del hombre la parte que controla básicamente La Búsqueda del sentido y el hombre debe ser preparado para soportar la tensión entre los sentidos que esperan ser encontrados y el estado actual del ser volvamos por segundo al caso del médico que contó hoy en día mucha de la psicoterapia presente se concentra en lo que pensamos en el día a día y usted está diciendo que lo revirtió y dijo que lo importante es saber por qué usarlo ahora no dije aquí está esta píldora eso no te hace feliz existe un tranquilizante psicológico la psicoterapia con esto en vez de reducir su dolor traté de hacer que fuera capaz de soportar su dolor y este es uno de estos estados y esa es una de las principales diferencias en el enfoque de la psicoterapia y mucho de lo que vemos aquí en los Estados Unidos este es uno de los puntos básicos que la gente moderna está buscando este significado creo que lo está haciendo muy bien Esta es una de las habilidades que pudo poner a prueba estando en el campo de concentración verdad en algún sentido sí lo hice porque lo que estaba detectando era la pregunta el problema a su vez eso me estaba protegiendo y ayudando con mi firmeza sobreviviera o no al campo de concentración Pero todas estas cosas que la gente tuvo que atravesar gente inocente tratando de superarlo y a pesar de todas estas muertes a nuestro alrededor ese sufrimiento tiene un sentido un sentido más elevado pero en ese momento no lo tuvo para ninguno yo no le veía ningún sentido incluso para sobrevivir no sé si me entiendes usted dice que sobrevivir no es suficiente ni siquiera es lo básico entiendo y en la misma línea de este pensamiento básico de no tener el tranquilizante pero darle un sentido al sufrimiento y al dolor

Cuáles son las otras ideas básicas que han convertido en parte de su propio enfoque Yo le diría doctor que esta enseñanza de la terapia local del cuerpo se basa en tres principales Pilares tres principios uno es que la rueda del sentido es opuesta a la rueda del placer según el psicoanálisis interrumpo un minuto uno no necesita una reserva de alguna interpretación para hacer una experiencia significativa para usted el estado del viejo hombre es una preciosa responsabilidad suya verá usted tiene algo que puede dar lugar a una falsa interpretación entiendo yo podría decir que hay evidencia de que incluso el hombre promedio de la calle es en Primera y última instancia cualquier término Que prefieras alguien que busca un sentido no en una forma intelectual por supuesto sino en una forma más implícita su propio desarrollo personal llevando a cabo una tarea más elevada que él mismo amando a alguien los aspectos espirituales y las aspiraciones del hombre son primariamente aspectos intelectuales sino algo que concierne a la conciencia individual todo lo que tiene que ver con el amor con la dedicación a otra cosa más grande este es el espíritu humano no solo el intelecto y la razón el sentido de la vida se concibe como Dentro de este cuerpo de la logoterapia en la siguiente manera la vida nunca deja de tener un sentido de guardar un sentido para cada persona y ese era el hecho que quería enseñar al mundo el hecho de que incluso el sufrimiento tiene un significado por supuesto No el dolor tomado como algo masoquista como un sufrimiento innecesario pero ese sufrimiento se enfrenta en nuestras vidas con fe y la fe es inevitable en los eventos de la vida y este necesario e Inevitable sufrimiento en este caso depende de lo que le importe a cada uno y lo que importa es Cómo nos enfrentamos a eso cómo lo enfocamos la actitud que tomamos en esa circunstancia y una vez que encuentras el sentido al sufrimiento encuentras la libertad del ser ves la vida como una cadena de hilos interconectados un ejemplo es que el hombre nunca está condicionado por las condiciones siempre es libre no es que esté libre de las condiciones sino que es libre de expandirse por fuera de las condiciones en otras palabras cuando tus padres estaban en una crisis usted no podía controlar las circunstancias pero podía elegir en cierta forma cómo actuar ellos hubieran matado a Hitler Si hubiesen tenido la oportunidad pero pasemos a un ejemplo más trivial yo no soy responsable de que mi cabello sea gris sin embargo soy responsable del

hecho de que no fui al peluquero para que me loa entiendo en qué parte usted dice lo que importa no es tanto lo que se siente que es lo que solemos concentrarnos sino tu control sobre ello Eso después determina el significado de tus sentimientos definitivamente este es un factor muy importante

Esto es lo que pensé que no sabíamos déjeme formular una oración muy simple una vez dicha por Carl Justice el tío del cilindro central que dijo el hombre es lo que en última instancia se ha convertido porque lo ha hecho suyo pero la esencia principal del adulto es un diseño animal tedioso no podemos encontrarnos a nosotros mismos nuestra identidad excepto volviéndonos devotos a la causa de algo o a alguien no podemos realizar una actualización individual a no ser que nos desviemos hacia la devoción hacia el mundo no por una intención directa de nuestros principios ese es un punto magnífico pero nos estamos quedando sin tiempo

 

 

Algoritmo en informática: Qué es, cómo hacer uno y los diferentes tipos qué existen 

El concepto “algoritmo” está relacionado con el ámbito informático y se encuentra muy presente en nuestra vida cotidiana, cada vez más. En este artículo te explicamos qué es un algoritmo, cómo hacer uno, así como los diferentes tipos de algoritmos que existen. ¡Comenzamos!

¿Qué es un algoritmo en informática?

Un algoritmo en informática se trata de un conjunto de pasos o instrucciones establecidas, ordenadas y delimitadas para solucionar un problema, hacer un cálculo o llevar a cabo una tarea. En otras palabras, un algoritmo es el procedimiento que se sigue paso a paso para conseguir un objetivo concreto.

Entonces…. ¿Qué es un algoritmo en programación? ¿Es lo mismo?

En el campo de la programación, un algoritmo es el paso anterior a escribir el código. En primer lugar, tenemos que encontrar la manera de conseguir la resolución al problema, es decir, definir el algoritmo informático y, después, mediante el código, indicar a la máquina que pasos queremos que realice. Por lo tanto, un programa informático se trata de un conjunto de algoritmos ordenados y codificados en un lenguaje de programación para ser puestos en marcha en un ordenador.

Sin embargo, los algoritmos no “pertenecen” solo a los ámbitos de la computación y las matemáticas, sino que nosotros mismos utilizamos algoritmos durante nuestro día a día, como por ejemplo, los manuales de instrucciones o recetas de cocina ¡Están por todas partes!

 Tipos de algoritmos y ejemplos

Existen diferentes clasificaciones de los algoritmos dependiendo de diferentes factores. Por ejemplo, dependiendo de cómo describen sus pasos a seguir, se dividen entre algoritmos cuantitativos y cualitativos. De la misma forma, si requieren o no del uso de un ordenador para solventarlos, se distinguen entre computacionales o no computacionales.

Pero, si nos enfocamos en qué hace y cómo lo hace para llegar a la solución, encontramos más tipos de algoritmos. A continuación, señalamos los cuatro  tipos de algoritmos informáticos más comunes:

• Algoritmo de búsqueda. Estos localizan uno o diversos elementos que tengan una serie de propiedades en una estructura de datos. Por ejemplo, existen diferentes tipos de búsqueda, entre las más destacados:
• Búsqueda secuencial. En este tipo de algoritmo se compara el elemento a buscar con cada elemento del conjunto hasta dar con él o hasta que se hayan comparado todos los elementos.
• Búsqueda binaria. El algoritmo realiza una comparación con el elemento ubicado en el medio y, si no son iguales, sigue su búsqueda en la mitad donde puede encontrarse. De esta manera, continúa comparando cada vez en intervalos más pequeños de elementos.
• Algoritmos probabilísticos. Esta se trata de una técnica que utiliza una fuente de aleatoriedad como parte de su lógica. A través de una muestra aleatoria de la entrada, el algoritmo llega a una solución que puede no ser la mejor, pero sí la más adecuada para el problema planteado. Para que sea más probable brindar una solución correcta, el algoritmo se repite varias veces con diferentes muestras y compara los resultados.

Más tipos de algoritmos

• Algoritmos de ordenamiento. Estos reorganizan los elementos que se encuentran en un listado dependiendo de la relación de orden, normalmente, por orden numérico y lexicográfico. Un correcto orden optimiza el uso de este tipo de algoritmos y facilitan que se consigan resultados legibles por máquinas pero, también por personas.

Por ejemplo, estos son algunos de los algoritmos de ordenamiento que existen:

• Ordenamiento de burbuja. Este tipo de algoritmo compara cada elemento de la lista a ordenar con el siguiente y cambia la posición si no se encuentra en el orden correcto. Revisa una y otra vez la lista hasta que está ordenada correctamente.
• Ordenamiento por selección. En este caso, el algoritmo va colocando el elemento más pequeño en cada una de las posiciones de la lista uno detrás de otro, de forma consecutiva.
• Ordenamiento rápido. El algoritmo escoge un elemento del conjunto y reubica el resto a cada uno de los lados de ese elemento, según si son mayores o menos a él. Se repite el procedimiento en cada subconjunto.
• Algoritmos voraces.Este tipo de algoritmos consiste en una estrategia de búsqueda en la que se elige la mejor opción en cada paso local, con la finalidad de llegar a una solución general inmejorable. Normalmente, los algoritmos voraces se utilizan para solucionar problemas de optimización. Estos son algunos de los casos en los que los algoritmos logran soluciones óptimas:
• Codificación Huffman. Se trata de un método de compresión de datos en el que no se pierde información, que analiza la frecuencia de aparición de un mensaje y le asigna un código de longitud que puede variar.
• Problema de la mochila fraccional. En este caso, disponemos de una variedad de objetos y debemos determinar cuáles de ellos pondremos en la mochila para conseguir transportar el mayor valor sin superar el peso que puede soportar.

Cómo hacer un algoritmo

Antes de crear el algoritmo será necesario representarlo en un flujo de programación. Una vez representado, será más sencillo de ejecutar. Todo algoritmo cuenta con tres partes:

• En la entrada o input es donde se introducen todos los datos que el algoritmo necesita para ejecutarse.
• Con lo que ha recibido en la entrada, el algoritmo llevará a cabo una serie de cálculos para dar con la solución al problema.
• Los resultados que se han obtenido del procesamiento se mostrarán en el output o salida del algoritmo.
• Para crear un algoritmo se debe tener en cuenta sus características. Las características de los algoritmos son:
• Secuenciales: estos se procesan consecutivamente.
• Precisos: tienen que ser objetivos en la resolución del problema.
• Ordenados: deben leerse y ejecutarse por orden.
• Finitos: deben contar con un número concreto de pasos.
• Concretos: deben mostrar una solución al problema resuelto.
• Definidos: ante los mismos inputs siempre deben conseguirse los mismos outputs.

Un algoritmo tiene que ser suficiente para resolver un problema pero, si hay varios algoritmos que solucionan el mismo, siempre será preferible el que cuente con un camino más corto.

Si has entrado en este post sobre algoritmos es porque tienen interés en el mundo de la informática. ¿Te gustaría ser informático y aprender más sobre algoritmos, entre otras materias? En Epitech puedes hacerlo.

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APRENDIZAGE DE LA INFORMATICA

 

Voy a decepcionar a todas las personas en informática y aprendizaje automático porque voy a dar una conferencia pública genuina. Voy a intentar explicar qué son las redes neuronales, qué son los modelos de lenguaje, por qué creo que lo entienden. Tengo una lista completa de esas cosas y al final voy a hablar brevemente sobre algunas amenazas de la IA y luego hablaré sobre la diferencia entre redes neuronales digitales y analógicas y por qué creo que esa diferencia es tan aterradora. Desde la década de 1950 ha habido dos paradigmas para la inteligencia. El enfoque inspirado en la lógica cree que la esencia de la inteligencia es el razonamiento y eso se hace mediante el uso de reglas simbólicas para manipular expresiones simbólicas. Solían pensar que el aprendizaje podía esperar. Cuando era estudiante, me dijeron que no trabajara en el aprendizaje, eso vendrá después, una vez que entendamos cómo representar las cosas. El enfoque inspirado en la biología es muy diferente, cree que la esencia de la inteligencia es aprender las fortalezas de las conexiones en una red neuronal y el razonamiento puede pesar. No te preocupes por el razonamiento por ahora, eso vendrá después, una vez que podamos aprender cosas, así que ahora Voy a explicar qué son las redes neuronales artificiales y aquellas personas que saben pueden simplemente divertirse. Un tipo simple de neurona tiene neuronas de entrada y neuronas de salida, por lo que las neuronas de entrada pueden representar las intensidades de los píxeles en una imagen, las neuronas de salida pueden representar las clases de objetos en la imagen, como un perro o un gato, y luego hay capas intermedias de neuronas, a veces llamadas neuronas ocultas, que aprenden a detectar características que son relevantes para encontrar estas cosas. Entonces, una forma de pensarlo es si quieres encontrar un pájaro en una imagen, sería bueno comenzar con un detector de características que detecte pequeños fragmentos de borde en la imagen en varias orientaciones y luego podrías tener una capa de neuronas que detecte combinaciones de bordes como dos bordes que se encuentran en un ángulo fino, que podría ser un pico o no, o algunos bordes que forman un pequeño círculo y luego podrías tener una capa de neuronas que detecte cosas como un círculo y dos bordes que se encuentran que parecen un pico en la relación espacial correcta, que podría ser la cabeza de un pájaro y finalmente podrías tener una neurona de salida que diga «Bueno, si encuentro la cabeza». de un pájaro y la pata de un pájaro y el ala de un pájaro probablemente sea un pájaro así que eso es lo que estas cosas van a aprender a ser ahora los pequeños puntos rojos y verdes son los pesos en las conexiones y la pregunta es quién establece esos pesos así que aquí hay una manera de hacerlo que es obvia es obvio para todos que funcionará y es obvio que tomará mucho tiempo empiezas con pesos aleatorios luego eliges un peso al azar ese pequeño punto rojo y lo cambias ligeramente y ves si la red funciona mejor tienes que probar en un montón de casos diferentes para realmente evaluar si funciona mejor y haces todo ese trabajo solo para ver si aumentar este peso un poco o disminuirlo un poco mejora las cosas si aumentarlo lo empeora lo disminuyes en cierto modo ese es el método de mutación y así es como funciona la evolución un para la evolución es sensato trabajar así porque el proceso que te lleva del genotipo al fenotipo es muy complicado y está lleno de eventos externos aleatorios así que no tienes un modelo de ese proceso pero para las redes neuronales es una locura porque tenemos porque todos estos cálculos se están realizando en la red neuronal tenemos un modelo de lo que está sucediendo y entonces podemos usar el hecho de que sabemos lo que sucede en ese pase hacia adelante en lugar de medir cómo afectaría un cambio de peso a las cosas en realidad calculamos cómo afectaría el cambio de peso a las cosas y hay algo llamado retropropagación donde envías información de vuelta a través de la red la información es la diferencia entre lo que tienes y lo que querías y averiguas para cada peso en la red al mismo tiempo si debes disminuirlo un poco o aumentarlo un poco para que sea más parecido a lo que querías ese es el algoritmo de retropropagación lo haces con cálculo en la regla de la cadena un y eso es más eficiente que el método de mutación por un factor del número de pesos en la red así que si tienes un billón de pesos en tu red es un billón de veces más eficiente así que una de las cosas para las que se usan a menudo las redes neuronales es reconocer objetos en imágenes las redes neuronales ahora pueden tomar una imagen como la que se muestra y producir en realidad un título para la imagen como salida y la gente intentó con aire simbólico hacer eso durante muchos años y ni siquiera acercarme, um, es una tarea difícil, sabemos que el sistema biológico funciona con una jerarquía de detectores de características, por lo que tiene sentido probar redes neuronales en eso y en 2012, dos de mis estudiantes IA y Alvi , con un poco de ayuda de mi parte, demostraron que se puede hacer una red neuronal realmente buena de esta manera para identificar mil tipos diferentes de objetos.

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