El blog del Dr. Enrique Rubio

Categoría: Ordenador

BIOROBOTS CAPACES DE REPRODUCIRSE POR SÍ SOLOS

BIOROBOTS CAPACES DE REPRODUCIRSE POR SÍ SOLOS

El hombre no para, sigue y sigue haciendo lo que le gusta y probablemente para lo que esta hecho.

Evolucionar, “caiga quien caiga”.

Esto nos lleva a las películas de terror, que tanto nos gustaban y asustaban al mismo tiempo.

Hasta que no conozcamos nuestra mente y sus entrecijos, mentales. Pues esto “Va como Va” Microrobotics - Serious Science

Están hechos a partir de embriones de rana y se mueven para capturar células, juntarlas y tener descendencia, que también podrá reproducirse por sí sola

Xavier Duran  30/11/2021 – 14.13

Los Biorobots, son máquinas hechas con material biológico que se mueven para capturar células que guardarán y juntar para, finalmente, dar lugar a una cría de biorobot que podrá hacer lo mismo.

Es lo que han creado investigadores estadounidenses: robots biológicos o biorobots capaces de reproducirse y tener descendencia que también podrá reproducirse. Al igual que animales y vegetales, pero surgidos en el laboratorio y con posibilidades de programarlos .

Este hallazgo propio de la ciencia ficción, pero muy real, lo ha llevado a cabo un equipo de biólogos e informáticos formado por Sam Kriegman, Douglas Blackiston y Michael Levin , de las universidades Tufts y Harvard, en Massachusetts, y Josh Bongard , de la Universidad de Vermont. Los resultados se han publicado en los Proceedings os the National Academy of Sciences (PNAS).

Son los mismos investigadores que hace cerca de dos años, en enero del 2020, presentaron los primeros xenobots , unos robots diminutos, de décimas de milímetro, que actúan por sí solos y están construidos con células de rana. Las células son de embriones de la rana con uñas africana, de nombre científico  Xenopus laevis . Por eso les llamaron «xenobots».

Ahora los xenobots han dado un paso más y pueden nadar en una placa de Petri –pequeños recipientes planos utilizados en los laboratorios-, recoger piezas y juntarlas. Se han convertido en progenitores que crean sus crías . Y éstas podrán convertir a sus padres en abuelos, porque tendrán la misma capacidad. Y así generación tras generación.

El descubrimiento se describe en este vídeo de la Universidad de Vermont:

Microrobot polinizador

 

Del experimento mental a la realidad

A finales de los años 50, el matemático estadounidense nacido en Hungría  John von Neumann  creó un concepto teórico fruto de un experimento mental. Son las máquinas que llevan su nombre. Describió detalladamente cómo podrían ser unos autómatas que solo recogieran materiales y construyeran congéneres . Máquinas que se reproducirían y que así facilitarían, por ejemplo, la colonización de otros astros, porque ya no habría que enviar a miles de robots a la Luna o a Marte, sino unos cuantos que se irían multiplicando, como si fueran seres humanos.

El experimento mental se ha convertido en real de la mano de estos autores.

Tal y como explica Bongard de estos xenobots, «con el diseño adecuado, pueden autorreplicarse».

Y precisamente encontrar el diseño adecuado no es fácil. Los xenobots que crean descendencia tienen una forma de Pac-man o comecocos , como los del famoso y ya antiguo videojuego.

Pero no se ha llegado a esa solución pensando y probando . La forma usual que tomaban los xenobots era una esfera.

Según explica Kriegman, podía crear descendencia pero el sistema se extinguía después de hacer esto.

Había que encontrar una forma que permitiera al sistema perpetuarse. Y esto fue posible gracias a un programa de inteligencia artificial que se hizo funcionar en el superordenador Deep Green de la Universidad de Vermont.

El sistema consistía en un algoritmo muy potente que evaluaba muchas formas diferentes , desde triángulos y pirámides hasta estrellas y otras estructuras más complejas, y hacía simulaciones hasta encontrar las más eficientes.

Y una era ese comecocos, que, según Kriegman, es una solución simple pero contraintuitiva y que «ningún ingeniero habría sugerido».

Abre muchas posibilidades en medicina

En una rana real, las células utilizadas en los biorobots pueden desarrollarse en la piel, pero los científicos ya piensan en otras opciones, como explica el biólogo Michael Levin, que dirige el Allen Discovery Center en Tufts:

«Las células se pueden situar fuera de un renacuajo y alejar patógenos y redistribuir mucosidad, pero los hemos puesto en un contexto nuevo.

Les damos la oportunidad de reimaginar su multicelularidad.»

Los autores ya ven muchas posibilidades, porque “ la vida aloja comportamientos sorprendentes que están justo por debajo de la superficie esperando a ser descubiertos».

Concretamente, como ya habían demostrado que los xenobots se pueden programar para realizar tareas relativamente sencillas, creen que el hecho de que se puedan reproducir llevará a tecnologías que, sin demasiadas intervenciones externas, sean más útiles y se esparzan.

Los nanobots capaces de desplazarse por dentro de nuestro cuerpo ya son reales y nadan como las almejas

La velocidad a la que necesitamos producir soluciones tiene mucha

importancia y esto puede ayudar, escriben:

«La autoreplicación cinemática puede proporcionar formas de desplegar pequeñas cantidades de elementos biotecnológicos que crezcan rápidamente, pero que estén diseñados para ser el máximo de controlables.»

Y esto puede llevar, por ejemplo, a desarrollar más rápidamente máquinas vivientes que eliminen microplásticos de las aguas o fabriquen nuevas medicinas. También ven muchas posibilidades en medicina regenerativa, para tratar lesiones traumáticas, defectos congénitos, cánceres o efectos del envejecimiento, como apunta Levin:

«Todos estos problemas están aquí porque no sabemos cómo predecir y controlar qué grupos de células debemos construir. Los xenobots son una nueva plataforma para enseñárnoslo.»

Y todo esto es más factible gracias a la inteligencia artificial.

«Incluso si los comportamientos exhibidos por estos organismos reconfigurables son rudimentarios, como se ha visto en el pasado y en este trabajo, los diseños con inteligencia artificial se han mostrado capaces de explotar su flexibilidad para magnificar los comportamientos y, en el futuro, posiblemente guiarnos hacia formas más útiles.»

 

Intentar comprender, sin miedo

Y eso, ¿no da miedo, por si se descontrola? Por ahora, los xenobots tienen milímetros, pero fantasías de robots que pasan a controlar a los humanos hay muchas. Josh Bongard, informático de la Universidad de Vermont, es contundente:

» No es lo que me quita el sueño por la noche . Los riesgos reales son la próxima pandemia, los daños acelerados a los ecosistemas por la contaminación, las amenazas del cambio climático que se intensifican?»

Lo que quieren seguir haciendo los investigadores es trabajar para comprender lo que han descubierto y Bongard añade esto sobre el deber de trabajar para darle un buen uso :

«Es un sistema ideal para estudiar los sistemas autorreplicantes. Tenemos un imperativo moral para comprender las condiciones bajo las cuales podemos controlarlo, dirigirlo, apagarlo, intensificarlo.»

Pararse y contentarse con lo establecido, es imposible en el humano, pero que se atenga a las consecuencias. O mejor que nos atengamos todos

Autores

Sam Kriegman, Douglas Blackiston y Michael Levin , de las universidades Tufts y Harvard, en Massachusetts, y Josh Bongard , de la Universidad de Vermont. Proceedings os the National Academy of Sciences (PNAS

 

PROCESADORES MAS RAPIDOS

PROCESADORES MAS RAPIDOS

El profesor e investigador del departamento de arquitectura de computadores de la Universidad Politécnica de Cataluña Barcelona Sergi Babadal

Propone colocar antena en los procesadores para comunicar sus elementos internos y mejorar su eficiencia y rapidez

Dada la cantidad de cableado que hay entre los distintos componentes del ordenador que suponen el mayor volumen dentro de nuestros ordenadores Sergie Abadal propone una idea de instructiva que es poner antenas muy pequeñas dentro de los procesadores para que la señal se quede dentro y comunicar sus diferentes partes. Es decir que la comunicación se produzca sin hilos lo que supone implicaciones en el diseño de la arquitectura y permiten realizar cosas que antes no eran posibles al no tener hilos coma es más flexible en el sentido de que puede configurar o reconfigurar la red interna del procesador

Creemos que el potencial es este y tenemos 5 años para demostrarlo las antenas permiten que la comunicación tenga una latencia más baja como de modo que los datos viajan más rápido coma con nuestra Bluetooth abrimos la puerta a que los procesadores funcionen siempre a la misma capacidad punto sí una mejora del 10% en este tipo de profesores mucho imagina aumentar la velocidad por 10

La inteligencia artificial coma por ejemplo, necesita mucha capacidad de procesamiento coma de modo que cualquier elemento que penda de la IA se verá afectado coma como el coche conectado punto también se podrán usar en los centros de datos que son muchísimos procesadores conectados entre ellos punto además hay un conjunto de aplicaciones científicas que precisan de mucha computación e ir 10 veces más rápido supone una gran mejora nuevo líder somos eficientes si el procesador es 10 veces más rápido y consumo y la misma potencia cómo quiere decir que la energía consumida será 10 veces menor punto otra forma de verlo es que gracias a la comunicación instantánea coma hay técnicas que te permiten apagar trocitos de procesador para lograr energía hasta ahora los cables la coordinación entre procesadores dentro de un mismo chip era más complicado .

Ahora los transistores son tan pequeños que hacer esto cada 18 meses es complicado punto la arquitectura clásica de los computadores empieza a fallar y se tienen que abrir nuevas formas de saltarse el límite del espacio.

Inmediatamente después de leer este artículo pensé en el cerebro qué es lo mío y le pasa exactamente igual tienen tal cantidad de estructuras y cableado entre ellas, que es muy posible que parte de la patología que estemos sufriendo se debe a este exceso aparte del gasto energético que lleva consigo.

En el cerebro y con los conocimientos que tenemos de él vemos que hay cantidad de estructuras que se repiten sobre todo en el cerebro medio o diencéfalo.

Es por lo menos imaginable que la evolución espontanea de nuestro cerebro o modificando algunas estructuras que no se utilicen y se queden en reposo, nos permitan tener un cerebro más cómodo que no haga lo mismo en diferentes estructuras que que posiblemente es uno de los problemas que nos está planteando nuestro cerebro.

Placa Base Del Ordenador Con Cpu Circuito Sistema Chip Con Procesador De  Núcleo Fondo De Tecnología De Computadora Foto de stock y más banco de  imágenes de Tablero de circuitos - iStock

Detallan cómo la arquitectura cerebral controla la actividad neuronal Leyes de la física para explicar cómo funciona el cerebro humano

 

TRANSHUMANOS

 

El siguiente paso de la evolución ya está aquí, efectivamente todos los estamos viendo y además esto no tiene vuelta a tras.

Se van a utilizar estas tecnologías para todo, pero también para lo malo y sobre todo, fíjense que en este artículo, el dinero es mencionado en primer lugar y el de el que llega antes.

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Pero qué es exactamente el transhumanismo? «Es una ideología que aboga por la transformación profunda de lo humano por medios tecnológicos.

El transhumanismo, la integración del cuerpo humano con la máquina, ya es una realidad. Los protagonisatas de este reportaje se ven a sí mismos como la vanguardia del nuevo ‘homo sapiens’; mientras, los fondos de inversión se lanzan a un negocio que en seis años moverá 55.000 millones de euros. Elon Musk ya está en ello.

Elon Musk ha anunciado que su empresa Neuralink está a punto de comenzar los ensayos en humanos de sus chips cerebrales, después de haber tenido éxito en enseñar a un mono a jugar a un videojuego con la mente. El macaco fue capaz de mover el cursor sin necesidad de un mando gracias a una red de dos mil microcables implantados en su córtex neuronal.

Los creadores afirman que estos dispositivos ayudarán a los tetrapléjicos a caminar y a los ciegos a ver y que podremos conectar directamente nuestro cerebro a Internet…

La tecnología permitirá a los tetrapléjicos caminar, pero también conectar nuestro cerebro a Internet. «No se trata solo de mejorar la vida humana, sino de modificar a fondo el ser humano»

Neurocientíficos y activistas cíborgs de todo el mundo, como Neil Harbisson (en la imagen superior), trabajan en proyectos similares desde hace años. China incluso tiene su propia versión (militar) de Neuralink, llamada Neuromatrix, enfocada a desarrollar armas de control mental, según el Financial Times, mientras que el Pentágono está financiando un programa secreto para que sus marines sean capaces de comunicarse telepáticamente en el campo de batalla. Al fin y al cabo, los grandes avances impulsados por la inteligencia artificial y la ciencia de los datos han ido de la mano de tres industrias: LAS DE MATAR, ESPIAR Y VENDER. Pero Elon Musk tiene prisa. El nuevo mercado aún se está fraguando, aunque la experiencia de Silicon Valley sostiene que el que llega primero será el que domine. Y los fondos de inversión ya están haciendo cola para no perdérselo.

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El cuerpo humano se ha quedado obsoleto». El artista tecnológico australiano Stelarc se implantó una oreja extra en el antebrazo. Está hecha de células de cartílago cultivadas en laboratorio. Pensaba colocársela en la cara, pero los cirujanos se lo desaconsejaron. La oreja lleva un micrófono conectado a Internet para que cualquiera pueda escuchar lo que ‘oye’.

A simple vista no se distingue de una broma, pero lo importante es que no es mentira. Lo que da miedo es su utilidad , y no hay mas remedio que pasar por ella, para llegar a la necesario y util

Ese mercado tiene un nombre: transhumanismo. Y tiene un valor: moverá 66.700 millones de dólares (55.300 millones de euros) en 2028, según el índice Global Biohacking Market. ¿Pero qué es exactamente el transhumanismo? «Es una ideología que aboga por la transformación profunda de lo humano por medios tecnológicos. No se trata solo de mejorar la vida humana, porque entonces sería un humanismo; se trata de modificar a fondo al ser humano con herramientas tecnológicas», explica Alfredo Marcos, catedrático de Filosofía de la Ciencia de la Universidad de Valladolid.

Y repito lo malo es que el dinero ocupa el primer lugar en la consecución de estos menesteres

«Parece que la naturaleza perdió interés en nuestra evolución hace unos cien mil años… o ha estado esperando a que demos el siguiente paso nosotros mismos».

Las dos cosas son posible, pero lo probable es que esto sea un paso mas en la evolución. La hacemos los hombres influenciados por lo menos por un medio. Que medio es y si es controlable, es la cuestión.

Localizar el medio que interviene en la evolcuion, y controlarlo con buenas intenciones, seria lo ideal.

En realidad, los transhumanos ya están entre nosotros, como documentan las fotos de este reportaje, solo que se movían en la periferia de la ciencia, el arte, la medicina… Poco a poco han ido ocupando el centro del escenario. Se empezó hablando de los cíborgs, la fusión de hombre y máquina. Luego llegaron los grinders, un subgrupo de individualistas a ultranza. Estos van por libre. Se implantan imanes, luces leds, chips y biosensores; se someten a cirugías caseras; intentan modificar su propio ADN (ya hay kits baratos de edición genética); consumen sustancias nootrópicas, alimentos, enzimas y fármacos que supuestamente aumentan las capacidades cognitivas; toman rapamicina con la esperanza de alargar la vida…

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El exoesqueleto desarrollado por los ingenieros neuronales del Neurorex Project, de la Universidad de Houston, es una interfaz cerebro-máquina que logra que piernas robóticas reemplacen a la silla de ruedas. Pero ya hay avances mayores. En Lausana (Suiza), tres parapléjicos han vuelto a caminar gracias a unos electrodos insertados en la columna que circunvalan los nervios dañados, reconectando la mente con las piernas.

Hay quien los tacha de narcisistas, pero los grinders se ven a sí mismos como la fuerza de choque del transhumanismo. La avanzadilla del nuevo Homo sapiens, tuneado, reseteado y optimizado. Consideran que en sus cuerpos solo ellos tienen jurisdicción; por tanto, no están sometidos a las leyes de los gobiernos ni al principio de cautela. En sus foros incluso se especula sobre la amputación de extremidades con el fin de reemplazarlas por prótesis biónicas. Y argumentan que, si algo es técnicamente factible, alguien lo está haciendo ya…

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Sostienen que tampoco hay que rasgarse las vestiduras y que todo esto es más normal de lo que parece: al fin y al cabo, si alguien lleva gafas, ya podría considerarse un biohacker, pues mejoran su visión mediante un dispositivo no invasivo.

Pero, de momento, los que más se han beneficiado del entusiasmo de los transhumanos son los fondos de inversión. ¡Les están haciendo gratis el estudio de mercado! Y es que la biotecnología abre nuevas oportunidades a los negocios, con un sinfín de prótesis, cascos y diademas cerebrales, implantes subcutáneos, órganos sintéticos… Hay cientos de start-ups dispuestas a convertirse en el próximo unicornio que reciben inversiones millonarias. Por eso, Musk corre que se las pela. Tanto que media docena de investigadores, de los ocho que formaban el equipo fundacional de Neuralink, han desertado porque se les exigen resultados en semanas para experimentos que, en ámbitos académicos, tardan años.

El filósofo británico Max More resume así la situación: «Le damos las gracias a la naturaleza por habernos creado, pero nos ha hecho defectuosos. Y parece que perdió el interés en nuestra evolución hace unos cien mil años. O tal vez ha estado esperando a que demos el siguiente paso nosotros mismos».

Y ahí asoma una última e inquietante cuestión. En un futuro, como no todos podrán pagarse estas mejoras tecnológicas, se produciría un ensanchamiento de la brecha entre ricos y pobres. Como advierte el filósofo Antonio Diéguez, «las clases sociales se convertirán en clases biológicas». Como yo advertiría “mas de lo mismo”. Marcar diferencias, ya no soportadas o vias de estarlo.

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Kevin Warwick | Ingeniero cibernético

«Pronto seremos seres ‘mejorados’»

Se considera el primer ‘cíborg’ del mundo desde que en 2002 conectó los nervios de su brazo a una mano robótica. Luego ensambló su sistema nervioso a una mano de su mujer: cuando ella la movía, él sentía los impulsos y podían comunicarse en morse. «Fue una experiencia más íntima que el sexo». Este catedrático por la Universidad de Reading empezó siendo radical: «El cuerpo es un estorbo para el cerebro. Prescindiremos de él». Con los años se ha moderado y trabaja en aplicaciones terapéuticas. Con estimulación profunda del cerebro ha logrado la remisión de los síntomas en pacientes de párkinson. Warwick cree que la frontera entre hombres y máquinas se difuminará y pronto seremos seres ‘mejorados’. «Extenderemos nuestro cuerpo:  mente y cuerpo no tienen que estar en el mismo sitio».

Y mas sorprendente todavía, mezcla de utilísimo y psicopatas

Rich Lee | biohacker «Llevo un implante que convierte el pene en vibrador»

El biohacker Rich Lee ha patentado el Lovetron 9000, un dispositivo casero fabricado con el motorcito de un cepillo de dientes «pensado para optimizar la experiencia sexual». Se instala en el hueso púbico y convierte el pene en un vibrador. Tiene varias velocidades.

Este estadounidense es, además, conocido por sus experimentos en aumento sensorial, dispositivos cibernéticos implantados por bricolaje y autoexperimentación con terapia génica. Tiene en sus dedos imanes y chips de comunicación de campo cercano (NFC) que pueden vincularse a sitios web o abrir puertas de automóviles y un chip biotérmico en su brazo para controlar la temperatura de su cuerpo.

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James Young | Hombre biónico

«No es un ‘aparato’: es parte de mí»

Sufrió una doble amputación tras caer a la vía del tren. Ha reconstruido su cuerpo con implantes de titanio y la compañía de videojuegos Konami financió su brazo biónico de fibra de carbono, que conecta sus músculos con sensores. Su tecnología le permite hacer muchas más cosas que una prótesis, incluido cargar su móvil. Young es ahora padre de una niña de 2 años.

Neil Harbisson | Primer ciudadano ‘cíborg’ «’Oigo’ los colores»

En su pasaporte británico consta su condición de ‘cíborg’. Neil Harbisson —activista cíborg y artista vanguardista con residencia en Nueva York​ y Barcelona— nació con acromatismo, una rara enfermedad que le hace ver el mundo en blanco y negro. Se hizo implantar en 2003 una antena conectada a su cerebro con las que capta las ondas del espectro cromático.

Pero en los Paraplejicos esta técnica ya es un hecho

Tres pacientes quedaron en parálisis sensoriomotora completa de las extremidades inferiores y del tronco, producida por un accidente de moto, que cortó por completo la médula espinal de cada uno de ellos.

Después de una operación en fase experimental, estos tres pacientes pudieron volver a caminar de forma autónoma. En cuestión de un día, los afectados pudieron ponerse de pie, caminar, andar en bicicleta, nadar y controlar los movimientos del tronco.

Estos resultados, publicados en la revista Nature Medicine, han sido posibles gracias a la implantación de 16 electrodos en la médula espinal, los cuales imitan las señales que circulan a lo largo de esta y que vinculan los miembros inferiores de los pacientes con el cerebro. A su vez, estos electrodos están conectados a un ordenador con un sistema de inteligencia artificial que reproduce los impulsos necesarios para asegurar la movilidad.

Para ello, los investigadores desarrollaron un software que respalda la configuración rápida de programas de estimulación específicos de la actividad y que reproducen la activación natural de las neuronas motoras subyacentes.

Los responsables de este hito han sido Grégoire Courtine, neurocientífico de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (Suiza), y la neurocirujana Jocelyne Bloch, del hospital universitario de la misma ciudad, quienes han cambiado la vida de tres varones helvéticos de entre 29 y 41 años.

Pasados unos meses, sus autores se congratulan de que la estimulación eléctrica de la médula espinal sea actualmente una opción terapéutica prometedora para restaurar la función motora en personas con lesión medular.

“Aquí planteamos la hipótesis de que, una disposición de electrodos dirigida al conjunto de raíces dorsales involucradas en los movimientos de las piernas y el tronco, daría como resultado una eficacia superior, restaurando actividades motoras más diversas después de la lesiones de médula espinal más grave“, expone Courtine.

Desde España, expertos en neurología ven estos resultados como un logro esperanzador y mantienen la esperanza de que se consoliden, no a corto, pero sí, al menos, a medio plazo. Sobre todo por las “escalofriantes” cifras que se dan cada año, en las que un gran número corresponden a personas muy jóvenes.

“Los logros que relata el artículo son muy prometedores, porque, además, se trata de pacientes con una cierta cronicidad y conexiones completas, que no son el mejor pronóstico. Para nosotros es una noticia fantástica”, explica Carolina Colomer, vocal de la Sociedad Española de Neurorrehabilitación de la Sociedad Española de Neruología (SEN).

Los tratamientos de estimulación personalizados para cada paciente, en lugar de otros más generales, proporcionan una eficacia superior y actividades motoras más diversas.

Cortine y colaboradores devolver la movilidad a pacientes que sufren de paraplejia ha sido su propósito desde hace varios años. Ya en otoño de 2018, estos investigadores presentaron nuevos resultados con David Mzee, un joven que perdió la movilidad a los 20 años. Con una estimulación epidural y un andador, lograron que Mzee volviese a andar.

Michel Rocatti, uno de los tres pacientes, haciendo deporte y de pie en la terraza de un bar.

No obstante, este ensayo presenta una diferencia respecto a las anteriores investigaciones: los electrodos han sido fabricados teniendo en cuenta las lesiones particulares de cada participante, es decir, la estimulación eléctrica ha sido personalizada.

Según indica Courtine, hasta ahora todos los implantes de este tipo reutilizaban electrodos originalmente diseñados para tratar el dolor. Por lo que no conseguían estimular todos los nervios de la médula espinal asociados con los movimientos de las piernas y el tronco, lo que podía limitar la recuperación de todas las funciones motoras.

Este enfoque optimizado de estimulación de la médula espinal resulta a priori ser más eficaz que sus antecesores, lo que abre la puerta a ayudar a más personas que sufran lesiones medulares de todo tipo. Por ende, Cortine espera que su equipo pueda comenzar los primeros ensayos clínicos con más pacientes en 2023.

No sólo se ha logrado estimular los nervios que mueven las piernas, sino también los músculos del abdomen y espalda baja.

Una vez más, los expertos demuestran la importancia de la implantación y mejora de la medicina personalizada en el Sistema Nacional de Salud. Al igual que los suizos, Colomer reafirma esta conclusión e insiste en que, para ello, deberá ser necesaria una mayor actuación e inversión en este campo.

Al mismo tiempo, los investigadores del Centro Sagol de Biotecnología Regenerativa de la Universidad de Tel Aviv han diseñado tejidos de la médula espinal humana en 3D.

Según sus autores, los resultados fueron muy alentadores con una tasa de éxito de aproximadamente el 80 por ciento en la restauración de la capacidad para caminar en aquellos con parálisis crónica y en un 100 por ciento en los afectados por una fase aguda (recientes).

Ahora los investigadores se preparan para la siguiente etapa del estudio: ensayos clínicos en pacientes humanos. Esperan que, dentro de unos años, los tejidos diseñados se implanten en personas paralizadas que les permitan ponerse de pie y caminar de nuevo.

En aquellos con parálisis crónica, hubo una tasa de éxito del 80 por ciento en la restauración de la capacidad para caminar y un 100 por ciento en los afectados por una fase aguda.

“Las personas lesionadas a una edad muy temprana son destinados a sentarse en una silla de ruedas por el resto de sus vidas, soportando todos los costos sociales, financieros y relacionados con la salud de la parálisis. Nuestro objetivo es producir implantes de médula espinal personalizados para cada persona paralizada, lo que permite la regeneración del tejido dañado sin riesgo de rechazo”, concluye

Bibiografia

CARLOS MANUEL SÁNCHEZ | FOTOGRAFÍA: DAVID VINTINER

Tal Dvir Centro Sagol de Biotecnología Regenerativa. Universidad de Tel Aviv.

Carolina Colomer, vocal de la Sociedad Española de Neurorrehabilitación de la Sociedad Española de Neruología (SEN).

Cortine y colaboradores

Biohacker Rich Lee ha patentado el Lovetron 9000

Elon Musk empresa Neuralink

 

 

Memorias cuánticas entrelazadas

NEWS RELEASE 2-JUN-2021

Memorias cuánticas entrelazadas para un repetidor cuántico: cada vez más cerca del Internet cuántico

ICFO-THE INSTITUTE OF PHOTONIC SCIENCES

Este articulo sobre entrelanzamiento cuántico, ya lo publique´y lo esta en este mismo blog. Y lo hago porque detalla mas el proceso y porque me sigue sorprendiendo tanto como en el primero

IMAGE: FOTO DEL CRISTAL DOPADO CON ELEMENTOS DE TIERRAS RARAS (PRASEODYMIUM), UTILIZADO COMO MEMORIA CUáNTICA. 

  • Investigadores del ICFO logran por primera vez, en un estudio publicado en Nature, el entrelazamiento de dos memorias cuánticas multimodo, localizadas en diferentes laboratorios separados por 10 metros, y anunciado por un fotón en la longitud de onda de las telecomunicaciones.
  • Los científicos han implementado una técnica que les permite alcanzar una tasa de entrelazamiento récord, en un sistema que podría integrarse a la red de comunicación tradicional por fibra óptica, allanando el camino para operar a largas distancias.
  • Los resultados se consideran un hito para las comunicaciones cuánticas y un gran paso adelante hacia el desarrollo de repetidores cuánticos, imprescindibles para el futuro Internet cuántico.

Durante la década de los 90s se lograron avances importantes en el campo de las telecomunicaciones, consiguiendo extender la red a distancias más allá de las ciudades y áreas metropolitanas, marcando así un antes y un después en la comunicación global. Para poder escalar el sistema se utilizaron repetidores, que mejoraban las señales atenuadas y les permitían viajar a distancias más largas con las mismas características de intensidad y fidelidad. Con la adición de satélites al sistema, se ha logrado normalizar el hecho de estar perdido entre las montañas en Europa y poder hablar con amigos viviendo en la otra punta del mundo.

En el camino hacia construir el futuro Internet cuántico, las memorias cuánticas desempeñan ese mismo papel. Junto con las fuentes generadoras de qubits, son los componentes básicos de este sistema, y actúan como repetidores de operaciones de datos utilizando la superposición y el entrelazamiento como ingredientes claves. Pero, para poder operar un sistema como el Internet cuántico, primero es necesario entrelazar esas memorias a larga distancia, y mantener ese entrelazamiento de la manera más eficiente posible.

Todo en uno

La revista Nature publica un estudio en el cual los científicos del ICFO Dario Lago, Samuele Grandi, Alessandro Seri y Jelena Rakonjac, dirigidos por el profesor ICREA del ICFO Hugues de Riedmatten, han logrado, por primera vez, un entrelazamiento materia-materia entre dos memorias cuánticas. Este entrelazamiento se ha conseguido entre memorias de estado sólido, con propiedades multimodo, remotas – colocadas a cierta distancia -, y operando en la longitud de onda de las telecomunicaciones, siendo por lo tanto una tecnología potencialmente escalable. Dicho de manera más simple; han conseguido almacenar, durante un máximo de 25 microsegundos, un único fotón entre dos memorias cuánticas separadas entre sí por 10 m de distancia.

Los investigadores sabían que el fotón estaba en una de las dos memorias, pero no sabían en cuál. Esto enfatiza la noción clásica y anti-intuitiva que tenemos de la naturaleza; el fotón estaría en un estado de superposición cuántico en dos memorias a la vez, que, sorprendentemente, se encontraban a 10 metros de distancia. El equipo supo que se había creado entrelazamiento al detectar un fotón en la longitud de onda de las telecomunicaciones, que se almacenó en las memorias cuánticas de forma múltiplex, una técnica que permite enviar varios mensajes simultáneamente por un solo canal de comunicación. Estas dos características – lograr entrelazamiento en la longitud de onda de las telecomunicaciones y de forma múltiplex – son clave para poder escalar/extender el sistema a grandes distancias, y se han logrado juntas por primera vez.

Como señala con entusiasmo Darío Lago, estudiante de doctorado en ICFO y primer autor del estudio: «Hasta ahora, otros grupos ya habían conseguido varios de los hitos logrados en este experimento, como entrelazar memorias cuánticas o almacenar fotones en memorias cuánticas con una eficiencia y tasa elevadas. Pero la singularidad de este experimento es que nuestras técnicas lo han logrado de manera conjunta y eficiente, y que el sistema puede llegar a extenderse a grandes distancias.»

Configurando el experimento

Lograr este objetivo ha necesitado de esfuerzo y tiempo. El equipo preparó el experimento durante el transcurso de varios meses, utilizando como memorias cuánticas unos cristales base dopados con praseodimio, un elemento químico del grupo de las de tierras raras .

También se utilizaron dos fuentes generadoras de pares de fotones, correlacionados e individuales. En cada par de fotones, había uno llamado «mensajero», con una longitud dentro del rango de las telecomunicaciones de 1436nm ; y el otro, llamado «señal», con una longitud de onda de 606nm. Los fotones señal se enviaron a una memoria cuántica, formada por millones de átomos colocados aleatoriamente dentro de un cristal, y se almacenaron allí a través de un protocolo llamado AFC – por las siglas en inglés de peine de frecuencia atómica. A su vez, los fotones mensajeros se enviaron a través de una fibra óptica a un dispositivo llamado divisor de haz, donde se borró por completo la información sobre su origen y trayectoria. Samuele Grandi, investigador postdoctoral y coautor del estudio, comenta: «Borramos cualquier tipo de característica que nos dijera de dónde procedían los fotones mensajeros, porque no queríamos tener ninguna información sobre el fotón señal ni intuir en qué memoria cuántica se estaba almacenando». Al borrar estas características, el fotón señal podía almacenarse en cualquiera de las memorias cuánticas, lo que significaba que había entrelazamiento entre ellas.

Para confirmar y verificar que, de hecho, se había conseguido un entrelazamiento, los científicos veían en el monitor un clic cada vez que un fotón mensajero llegaba al detector. Este entrelazamiento era el fotón señal en estado de superposición entre las dos memorias cuánticas, almacenándose como una excitación compartida por decenas de millones de átomos durante un máximo de 25 microsegundos.

Como mencionan Sam y Darío, «Lo curioso del experimento es que no era posible saber si el fotón estaba almacenado en la memoria cuántica del laboratorio 1 o del laboratorio 2, que estaban a más de 10 metros de distancia. Aunque esta es la característica principal de nuestro experimento, y por tanto algo que esperábamos que ocurriese, los resultados en el laboratorio seguían siendo contrarios a la intuición. Y aún más peculiar y alucinante para nosotros, ¡fuimos capaces de controlarlo!»

La importancia de los fotones mensajeros

La mayoría de los estudios previos han experimentado con el entrelazamiento y memorias cuánticas utilizando fotones mensajeros para saber si el entrelazamiento entre las memorias cuánticas había tenido éxito o no. Un fotón mensajero es como una paloma mensajera, y los científicos pueden saber a su llegada que se ha establecido el entrelazamiento entre las memorias cuánticas. Cuando esto sucede, los intentos de entrelazamiento se detienen y el entrelazamiento se almacena en las memorias antes de ser analizado.

En este experimento se usa un fotón mensajero en la frecuencia de las telecomunicaciones. Por lo tanto, el entrelazamiento que se produce podría establecerse con un fotón compatible con las redes de telecomunicaciones existentes. Este hecho representa una hazaña considerable, ya que permitiría crear entrelazamientos a largas distancias y que estas tecnologías cuánticas se integrasen fácilmente en las redes e infraestructuras clásicas de telecomunicaciones ya existentes.

La multiplexación es clave

La multiplexación es la capacidad que tiene un sistema en enviar varios mensajes al mismo tiempo a través de un solo canal de transmisión. En las telecomunicaciones clásicas, es una herramienta que se utiliza con frecuencia para transmitir datos a través de Internet. En los repetidores cuánticos, esta técnica es un poco más compleja. Con las memorias cuánticas estándares, uno tiene que esperar a que el mensaje que anuncia el entrelazamiento regrese a las memorias antes de poder volver a intentar crear un nuevo entrelazamiento. Pero a través del protocolo AFC (peine de frecuencia atómica) que permite este enfoque de multiplexación, los investigadores pueden almacenar los fotones entrelazados en muchos momentos diferentes en la memoria cuántica, sin tener que esperar a que llegue la señal de éxito antes de generar el siguiente par de fotones entrelazados. Esta condición, denominada «multiplexación temporal» es una característica clave que representa un aumento importante en el tiempo operativo del sistema, lo que conlleva a un incremento en la tasa de entrelazamiento final.

Próximos pasos

Tal y como comenta el Prof. ICREA del ICFO Hugues de Riedmatten: «Concebimos esta idea hace más de 10 años, y estoy encantado de ver que ahora ha tenido éxito en el laboratorio. Los siguientes pasos son llevar el experimento fuera del laboratorio, para intentar vincular diferentes nodos y distribuir el entrelazamiento en distancias mucho mayores, más allá de lo que hemos conseguido ahora. De hecho, estamos en medio de conseguir el primer enlace cuántico de 35km, que se hará entre Barcelona y el ICFO, en Castelldefels».

Está claro que la futura red cuántica traerá muchas aplicaciones en un futuro próximo. Lograr este objetivo confirma que estamos en el camino correcto para desarrollar estas nuevas tecnologías y comenzar a implementarlas en lo que será una nueva forma de comunicación, el Internet Cuántico.

Referencia:

Telecom-heralded entanglement between multimode solid-state quantum memories,

Dario Lago-Rivera, Samuele Grandi, Jelena V. Rakonjac, Alessandro Seri, and Hugues de Riedmatten, Nature, 2021, https://www.nature.com/articles/s41586-021-03481-8

Enlace al material Audio-visual – Imágenes, fotos, Infografía: https://drive.google.com/drive/folders/1YUQFrxPZzIUFNmvvUoiMOPQ9NT4i_c31?usp=sharing

Enlace al grupo de investigación liderado por el Prof. ICREA Hugues de Riedmatten https://www.icfo.eu/lang/research/groups/groups-details?group_id=32

ANALOGIA ENTRE CEREBRO Y ORDENADOR

ANALOGIA ENTRE CEREBRO Y ORDENADOR

Se parecen en algo estas dos maquinas, una biológica y otra mecánica?.

Intento buscar similitudes, que las tienen sin duda, pero solo hasta llegar a las funciones superiores del cerebro, donde se germina lo espiritual. Esto hasta ahora no se encuentra, pero si otras muchas cualidades

¿Cómo es y cómo funciona nuestro cerebro?

 

El cerebro  está, implicado en todas las funciones que nos mantienen vivos.

Sirve para pensar, razonar Y comunicarnos, soportan nuestra homeostasis y nos permite también para cosas tan básicas como respirar o parpadear, así como para soñar, y emocionarnos.

A través de los sentidos, el cerebro recibe un flujo enorme de información del mundo que nos rodea, la procesa y hace que cobre significado, organiza y controla el movimiento.

Un cerebro adulto pesa entre 1.300 y 1.400 gramos. Contiene unos 100.000 millones de neuronas y una cantidad mucho mayor de sinapsis, que permiten la conexión entre neuronas.

El cerebro se encarga de mantener tantos las funciones mas elemantales como mantener un equilibrio orgánico y químico, como para soñar y adivinar el futuro..

El encéfalo consta de tres grandes áreas: el PROPIO CEREBRO, EL CEREBELO Y EL TRONCO CEREBRAL.

Que es y como funciona un ordenador

Un Ordenador es un Sistema conformado por programas y elementos electrónicos, que en su conjunto permiten procesar y ordenar información. Los programas se les conocen como Software y a los elementos electrónicos como Hardware.

Un ordenador es un sistema, formado por elementos eléctricos y programas, que permiten, ordenar y procesar la informacion

Composición del Cerebro

Cerebro

La corteza  cerebral  Está contenida en el cráneo gracias a numerosos pliegues y hendiduras. Solo un tercio de la corteza está expuesta superficialmente, el resto está oculto en la profundidad de los surcos. el cerebro se comuniquen más fácilmente, ya que están más cerca.

La corteza forma parte de lo que se conoce como sustancia gris, que es un componente del tejido cerebral que está mayoritariamente constituido por los cuerpos de las neuronas. Por debajo de la corteza encontramos la sustancia blanca, formada por prolongaciones nerviosas recubiertas de mielina que transmiten la información y permite que las neuronas de diferentes regiones del cerebro se conecten entre sí.

El cerebro está dividido en dos grandes partes, el hemisferio derecho y el izquierdo, que están conectados entre sí por un conjunto de fibras, que constituyen el cuerpo calloso. Cada uno de los hemisferios cuenta con cuatro lóbulos: frontal, parietal, temporal y occipital. Y cada lóbulo contribuye de manera diferente a las distintas funciones del cerebro. Por ejemplo, a grandes rasgos, el lóbulo occipital es fundamental para procesar la información visual, el parietal se encarga de integrar distintos tipos de información sensorial para guiar nuestros movimientos, el temporal nos ayuda a dar significado a la información sensorial, auditiva y visual, y permite muchos procesos relacionados con el lenguaje y, por último, el frontal actúa como un director de orquesta para planificar y ejecutar nuestros actos a partir de la información que recibe de diferentes regiones cerebrales y también participa en la producción del lenguaje. Además, en el lóbulo temporal también se encuentra el hipocampo, que tiene un papel crucial en el aprendizaje y en la memoria .

Además, en la parte más profunda de los hemisferios, encontramos diversos núcleos que, igual que la corteza, forman parte de la sustancia gris. Algunos de los más importantes son los ganglios basales y el tálamo, que, entre otras cosas, participan en funciones relacionadas con el procesamiento de información sensitiva y motora.

El cerebelo, ubicado en la parte postero inferior del cráneo, y mantiene el equilibrio y en la coordinación de los movimientos.

Tronco cerebral  conecta el cerebro con la médula espinal y controla acciones corporales automáticas como el ritmo cardíaco, la tensión arterial y la respiración, así como el movimiento voluntario de los ojos, la lengua y los músculos de la cara, entre otros.

La médula espinal que comunica el cerebro con el resto del organismo, trasladando impulsos nerviosos desde el cerebro a distintas regiones del cuerpo.

La médula espinal produce una actuación por sí misma, sin que la información llegue a ser transmitida al cerebro. Es lo que conocemos como reflejos.

Las sinapsis comunican las. Son las responsables de la recepción de los inputs sensoriales provenientes del mundo exterior, así como de enviar órdenes a distintas partes del cuerpo y de transformar y transmitir las señales eléctricas que lo permiten.

Los componentes del cerebro son:

En el cuerpo celular está el núcleo  donde se aloja el ADN y se forman las proteínas.

El axón  transporta los mensajes electroquímicos.

Las dendritas o ramificaciones nerviosas son proyecciones cortas de la célula, como ramas, que establecen conexiones con otras células. Las dendritas reciben los mensajes a través de los neurotransmisores que liberan los axones de otras células nerviosas. En la parte inicial del axón de una neurona (donde se une al cuerpo neuronal) se genera un potencial de acción, un breve impulso eléctrico que viaja a lo largo del axón y provoca la liberación de neurotransmisores (son como mensajeros) en la sinapsis, el punto donde se produce esta liberación y la recepción del mensaje por otra neurona, permitiendo así la comunicación entre ellas.

La conexión entre las neuronas es fundamental para su propia subsistencia.

El tejido nervioso contiene otro tipo de células que forman la llamada neuroglia, cuya función consiste en dar mantener la homeostasis de las células nerviosas, aportarles los nutrientes necesarios y defender al tejido nervioso de virus u otros microorganismos.

Partes de un ordenador

Los ordenadores funcionan con transistores que reaccionan a impulsos de electricidad que pasan por sus circuitos, respondiendo siempre con el sistema binario,

Hardware:

Procesador: también conocido comúnmente como CPU (Unidad Central de Proceso), se encarga de llevar a cabo las instrucciones que contienen cada uno de los programas

Software:

Sistema Operativo: es un programa capaz de gestionar los recursos de los que dispone el ordenador. Es indispensable, ya que sin este ningún ordenador sería capaz de ejecutar función alguna.

Sistema Operativo:

Este se conforma por el núcleo del sistema (kenel), los controladores del dispositivo (drivers) y la interface de usuario (user interface).

El kenel se encarga de gestionar los recursos disponibles del ordenador, especialmente los del CPU y la RAM (Random Access, es la memoria principal y se usa para almacenar datos de acceso directo. También esta encardado de validar el acceso de los usuarios.

Los drivers (controladores del dispositivo) son generalmente programas que se encargan de definir como acceder a los dispositivos periféricos (que se encargan de las operaciones de entrada y salida que complementan lo que realiza el procesador, suelen dividirse entre Almacenamiento como disco duro, CD, etc., De Entrada como teclado, ratón, etc., De Salida como monitor e impresora o De Comunicación como tarjeta de red, tarjeta de Wireless etc.).

La user interface o interface de usuario es un conjunto de programas que permiten al usuario interactuar con el ordenador mayor comodidad, gracias a las herramientas necesarias que pone a su disposición.

Placa base del ordenador, donde se insertan sin cableado todos los componentes. Aventaja al cerebro, porque no tienen cablead, la placa base se encarga de la comunicación y conexión de sus elementos

Fisiologia del cerebro

Para prevenir su propia muerte, las neuronas, con la ayuda de la neuroglia, se tienen que mantener y remodelar constantemente.

La información desde nuestro cerebro hasta los músculos de

nuestras manos para contraer las o cómo se envía la información cuando nos pinchamos un dedo.

Las neuronas son células que se encuentran en el sistema nervioso y que se encargan de producir conducir y transmitir los impulsos nerviosos

Anatomia de las neuronas.

Lo mas llamativo son las dendritas que son ramificaciones con forma de espina que se encargan de recibir las señales o los impulsos nerviosos y enviarlos al soma que es el cuerpo de la

neurona el soma se continúa con una cola que se conoce o tiene el nombre de acción el axón va a continuar la transmisión del impulso nervioso y va a culminar en ramificaciones pequeñas que se van a unir a las dendritas de la próxima neurona .

El axón nos es la prolongación de ls neuronas que transmite el impulso nervioso. Está recubierto por ciertas células que se conocen como células de Schwann.

Estas células producen una sustancia que se conoce como mielina y que forma la vaina  sobre el cilindroeje.

Es un aislante y cuya función es aumentar la velocidad con la

que se propaga el impulso nervioso

La mielina se rompe poeriodicamente y forma unos nódulos que se llamam, nodos de Ramier . Que actúan como transistores para potenciar el estimulo eléctrico o químico que conduce el cilindroeje.

No todas las neuronas presentarán vaina de mielina lo que determina que algunas neuronas envían los impulsos nerviosos más rápidos que otras

Según su forma las neuronas pueden dividirse en neuronas unipolares pseudo.unipolares bipolares y multipolar.

Las unipolares tienen un solo tipo de prolongación la pseudo unipolares tienen una prolongación la cual se divide en

una rama que entra al sistema nervioso central y otra que llega al sistema nervioso periférico, las bipolares presentan dos prolongaciones una que conduce los impulsos nerviosos hacia el

cuerpo celular de las neuronas y otra que aleja el impulso del cuerpo celular. Estas se encuentran en el epitelio olfatorio y las neuronas multipolares que se encuentran en el cerebro y en la médula espinal que presentan múltiples dendritas

Las neuronas también se pueden clasificar en neuronas aferentes que son las que comunican nuestro cerebro con el medio externo es decir las que nos envían las señales de dolor por ejemplo y también se conocen como neuronas sensitivas . Otras neuronas envían la información desde el cerebro hasta los músculos , se conocen como neuronas motoras y finalmente y producen el,movimiento

Las interneuronas son un conjunto de neuronas que se comunican entre sí

Que parecido tienen los computadores con el cerebro

Como funciona un ordenador

A pesar de que todos sabemos perfectamente como encender un ordenador, y este está en funcionamiento desde el momento en que presionamos el botón de encendido, Cuando lo encendemos, la corriente eléctrica llega a un transformador de fuerza o potencia. Este, a través del conector, distribuye los diferentes voltajes de trabajo a la placa base, incluyendo al CPU.

Inmediatamente después de que el CPU recibe corriente, envía una orden al chip de memoria ROM del BIOS (Basic Input/Output System – Sistema básico de entrada-salida), donde las rutinas del POST (Power-On Self-Test – Autocomprobación diagnóstica de encendido) o programa de arranque.

Si el BIOS (que contiene este conjunto de instrucciones grabadas en su memoria) no existiera, el sistema del ordenador no podría cargar la información y parte de los ficheros del Sistema Operativo en la memoria RAM, que se requieren para iniciar el arranque y permitir que se puedan utilizar los programas instalados.

Luego de que los BIOS recibe la orden del CPU, el POST lleva a cabo una secuencia de pruebas para diagnosticar si la tarjeta de video, la memoria RAM, las unidades de discos, el teclado, el ratón y otros dispositivos de Hardware que están conectados al ordenador, se encuentran en condiciones de funcionar correctamente.

Cuando el BIOS es incapaz de detectar un determinado dispositivo o directamente detecta fallas en alguno de estos, emitirá una serie de sonidos en forma de pitidos o “beeps”, haciendo aparecer en la pantalla del monitor mensajes de error, que indicaran que la existencia del problema.

En caso de que este no detecte ningún problema en medio de la revisión, se dirigirá hacia el sector de arranque del disco duro (boot sector) para proseguir con el arranque del ordenador.

Los errores encontrados por el BIOS, se clasifican en “grave” o “no grave”. En caso de que el error se clasifique como “no grave” solo se mostrara un mensaje de texto en la pantalla o los “beeps”, sin que el proceso de encendido del Sistema Operativo se vea afectado. En caso de que el error sea “grave”, el sistema se detiene y el ordenador se quedara bloqueado, en este caso, lo mejor es revisarlo y repararlo ya que, lo más probable es que algún dispositivo del Hardware no esté funcionando featured-image

Procesador de un ordenador

TRANSISTOR la invención de los transistores revolucionó la civilización humana como

ninguna otra tecnología en el corazón de un teléfono inteligente se encuentra un procesador y este  procesador contiene alrededor de 2 mil millones de transistores que hacen estos

dispositivos increíblemente pequeños

Los transistores actuan como un interruptor pueden amplificar una señal débil la amplificación

Los transistores en la actualidad están hechos de silicio, pero el grafeno parace que tiende a sustiruirlo. Son  semiconductores como el silicio cada átomo del silicio se enlaza con 4 átomos de silicio vecinos el silicio tiene 4 electrones en su capa de valencia reemplazamos este átomo de silicio con una figura sonriente de 4 manos cada mano tiene un electrón cada uno de estos electrones se comparte con un átomo de silicio vecino esto se conoce como enlace covalente actualmente los electrones están en su banda de valencia si el silicio puro tiene que conducir la electricidad los electrones tienen que absorber algo de energía y convertirse en electrones libres por lo tanto el silicio puro tendrá una baja conductividad eléctrica

Una pequeña corriente de base se amplifica a una alta corriente de colector

Quizás este escrito seria mas creíble si compararamos un ordenador con el cerebro del Australopitecus.

Pero a partir del Neandeltal y mas de Sapiens Sapiens, ya no tienen muchas similitudes.

Cuando el hombre convierte sus ideas en realidades, un fenómeno magnanimo ha aparecido que aun no encontramos su explicación.

Pero seguro que la tienen

La imágenes y el contenido de esta narración esta copiada de Internet.

EL TELEFONO MOVIL EN MEDICINA

 EL TELEFONO MOVIL EN MEDICINA

El verdadero progreso  pone la tecnología al alcance de todos”. Ford

Una unidad de cuidados intensivos asusta por la cantidad de aparatos que el enfermo tiene a su alrededor y la cantidad de datos que aportan, el espacio que ocupan, manejar sus datos y el precio que cuestan.

No digamos de los aparatos diagnósticos, que ocupan múltiples metros cuadrados y cuyo aporte de datos no termina nunca. Siempre hay algún aparato con mas exactitud, para el diagnostico, y  volvemos a lo de antes y su precio.

Y que creo que los médicos que somos mayores, ni siquiera lo imaginábamos, pero ha llegado y ahora disfrutamos de ellos, pero tenemos todos la impresión que habría que fundirlos, para que ocupen menos espacio, cuesten menos y su interpretación sea mas fácil

La irrupción de los dispositivos móviles ha marcado un punto de inflexión en el futuro de los sistemas sanitarios. Hoy existen miles de aplicaciones móviles que podemos utilizar a través de nuestros smartphones o tablets. Algunas de ellas permiten monitorizar algunas constantes vitales, facilitando su registro y envío a nuestro médico personal.

                                                           Autopsia de un movil

En la medicina  las nuevas innovaciones tienen mucho que decir.

Existen infinidad de usos de la tecnología móvil, pero en todos los casos suponen grandes avances para la medicina. Seguro que en el futuro la utilización de estas apps se generalizará, de forma que junto con nuestros medicamentos tengamos nuestro dispositivo móvil, que nos ayudará a cuidar mejor nuestra salud.

Transformar un área tan “tradicional” a la vez que innovadora como la medicina no es tarea sencilla. Pero sin duda la irrupción de los dispositivos móviles ha marcado un punto de inflexión en el futuro de los sistemas sanitarios. Hoy existen miles de aplicaciones móviles que podemos utilizar a través de nuestros smartphones o tablets. Algunas de ellas permiten monitorizar algunas constantes vitales, facilitando su registro y envío a nuestro médico personal.

Pero. Aunque sea por curiosidad, cabe la pregunta, y como consigue este teléfono, entender lo que digo, manipularlo, guardarlo y además mandarlo a un señor.

A los profanos en la materia, parace fabula, pero cuando se lee su funcionamiento. Entonces no es una fabula “es un milagro”

Pero todos sospechamos, que estos aparatos pueden facilitarnos, la vida y posiblemente educados de una manera oportuna, pueden enriquecer la medicina y dar grandes beneficios.

Describo lo que he leído sobre estos monstruos

cuando hablas por teléfono tu voz es captada por el micrófono de tu teléfono el micrófono convierte tu voz en una señal digital con la ayuda de un sensor mens y unique la señal digital contiene tu voz en forma de ceros y unos.

una antena dentro del teléfono recibe estos ceros y unos y los transmite en forma de ondas electromagnéticas las ondas electromagnéticas transmiten los ceros y unos alterando las características de las ondas tales como la amplitud frecuencia fase o combinaciones de éstas por ejemplo en el caso de la frecuencia 0 y 1 se transmiten utilizando frecuencias bajas y altas respectivamente así que si pudieras encontrar una manera

de transmitir estas ondas electromagnéticas al teléfono de tu amigo podrías establecer una llamada sin embargo las ondas electromagnéticas son incapaces de viajar largas distancias pierden su fuerza debido a la presencia de objetos físicos equipos eléctricos y algunos factores ambientales de hecho si no existieran tales problemas incluso entonces las ondas electromagnéticas no continuarían para siempre debido a la

estructura curva de la tierra para superar estos problemas se introdujeron

antenas de telefonía móvil utilizando el concepto de tecnología celular en la tecnología celular un área geográfica se divide en celdas hexagonales cada una de las cuales tiene su propia antena e intervalo de frecuencia generalmente estas antenas de telefonía móvil se conectan a través de cables o más específicamente cables de fibra óptica estos cables de fibra óptica se colocan bajo tierra o el océano para proporcionar conectividad nacional o internacional las ondas electromagnéticas producidas por su

teléfono son recogidas por la antena de su celular y convertidas en pulsos de luz de alta frecuencia estos pulsos de luz se llevan a la caja

de transceptores base ubicada en la base de la antena para el procesamiento posterior de la señal una vez procesada la señal de voz se dirige hacia la antena de destino al recibir los pulsos la antena de destino los y radio hacia afuera en forma de ondas electromagnéticas y el teléfono de tu amigo recibe la señal esta señal se somete a un proceso inverso y tu amigo escucha tu voz por lo tanto es cierto que las comunicaciones móviles no son totalmente inalámbricas sino que también utiliza en un medio alámbrica así es como se llevan a cabo las comunicaciones

móviles pero hay un gran problema que intencionalmente dejamos sin respuesta la comunicación móvil sólo tiene éxito cuando su antena transfiere la señal a la antena de su amigo pero como sabe su antena en qué área de la antena de telefonía móvil se encuentra su amigo bueno para este proceso la antena de telefonía celular recibe ayuda de algo

llamado centro de conmutación de móviles el msc es el punto central de un grupo de antenas de telefonía móvil antes de seguir adelante expliquemos más información sobre el msc cuando compra una tarjeta sin toda la información de suscripción se registra en un msc específico

este msc será su msc hogar el msc hogar almacena información como los planes de servicio su ubicación actual y el estado de su actividad si se muda fuera del alcance de su msc local el nuevo m sc que le sirve a usted se conoce como un msc extranjero al entrar en una región msc extranjera

ésta se comunica con un msc local en resumen el msc de su casa siempre sabe en qué área del msc se encuentra usted para comprender en qué posición de laResultado de imagen de antenas de telefonía

                                           Antenas de telefonía movil

célula se encuentra un abonado dentro de  la zona mst el mst utiliza algunas técnicas una forma es actualizar la ubicación del suscriptor después de un cierto periodo de tiempo cuando el teléfono atraviesa un número predefinido de antenas se vuelve a realizar la actualización de ubicación la última de ellas es cuando el teléfono está encendido tratemos de entender todos estos procedimientos con un ejemplo supongo que me quiere llamar a jon cuando enmarca el número de jong la solicitud de llamada llega al msc de la casa de Emma al recibir el número de jong la solicitud será enviada al mst de la casa de jong ahora el msc de jong revisa su msc actual sillón está en el msc de su casa la solicitud de llamada se enviará inmediatamente a su ubicación celular actual y comprueba si jon está ocupado en otra llamada o si su móvil está apagado si todo es positivo el teléfono de jong suena y la llamada será conectada sin embargo si yo no está en su msc hogar el msc local de jong simplemente re envía la solicitud de llamada al mst extranjero el msc extranjero seguirá el procedimiento  previamente explicado para localizar el teléfono de jong y luego establecerá la llamada ahora discutamos por qué el espectro de frecuencias es tan importante en las comunicaciones de los teléfonos móviles para transferir ceros y unos en la comunicación digital a cada suscriptor se le asigna un rango de frecuencias sin embargo el espectro de frecuencias disponibles para las comunicaciones celulares es basta imitado y hay billones de suscriptores este problema se resuelve con la ayuda de dos tecnologías una distribución de intervalos de frecuencia y dos técnicas de acceso múltiple en la primera técnica se asignan cuidadosamente  diferentes intervalos de frecuencia diferentes antenas de telefonía móvil en la técnica de acceso múltiple este intervalo de frecuencia se distribuye eficientemente entre todos los usuarios activos en el área de la célula ahora la gran pregunta porque hay diferentes generaciones de tecnologías de telefonía móvil originalmente el uno que permitía a los usuarios por primera vez llevar un teléfono sin un cable conectado a él pero el uno que sufría de dos problemas principales el primer problema era que la transmisión inalámbrica era en formato analógico las señales analógicas son fácilmente alteradas por fuentes externas por lo tanto proporcionaba una calidad de voz deficiente y una seguridad deficiente el segundo  problema era que utilizaba la técnica o múltiple por división de frecuencia que utilizaba el espectro disponible de manera ineficiente estos factores llanaron el camino para la segunda generación de comunicaciones móviles el 2 que utilizaba tecnologías de acceso múltiple digital a saber la tecnología tdm a cdm a la segunda generación también introdujo un revolucionario servicio de datos sms y navegación por internet la  ecnología 3g se centraba en proporcionar una mayor velocidad de transferencia de datos para ello utilizó una técnica de acceso múltiple wc de junto con un aumento del ancho de banda la velocidad 3g de 2 megabytes por segundo permite la transferencia de datos para usos como gps vídeos llamadas de voz etcétera el 3g fue un gran paso en la transformación del teléfono básico en un teléfono inteligente después vino el 4g que alcanzó velocidades de 20 a 100 megabytes por segundo esto era adecuado para películas y televisión de alta resolución esta mayor velocidad fue posible gracias a la tecnología o efe de peso múltiple y a la tecnología misma mimo utilizan múltiples antenas transmisoras  receptoras tanto en el interior de los teléfonos móviles como en las antenas la próxima generación de comunicaciones móviles el 5 que se lanzará próximamente utilizará tecnología mismo mejorada y ondas milimétricas proporcionará una conectividad sin fisuras para apoyar el internet de los objetos como los coches sin conductor y los hogares inteligentes.

ALGORITMO . Ejemplos de modelos computacionales

ALGORITMO

Conjunto ordenado de operaciones sistemáticas que permite hacer un cálculo y hallar la solución de un tipo de problemas.
El manejo del ordenador es todavía difícil por lo menos para los mayores que aún tienen dificultad para el manejo de funciones complicadas en el PC, utilizan el ordenador a diario, pero no suelen salirse, de escribir cartas, ver el correo, ver películas y ya es más raro que utilicen, bases de datos u hojas de cálculo. Pero el ordenador ha venido para quedarse y con mayor o menor esfuerzo será la llave de la comunicación no en el futuro si no desde ya, porque los mayores estamos muy ansiosos de conocer en mayor profundidad las facultades de un PC.
Hace unos días junto a un Profesor egregio, aprendimos cómo utilizar el PC para reconocer la voz, nos costó Dios y ayuda, pero lo conseguimos. Entre escribir un largo documento o dictarlo al ordenador, existe una marcada diferencia y un gran ahorro de trabajo.
Sugiero, que se simplifique el uso del ordenador y podamos utilizar más sus posibilidades que nos beneficiarían, ahorran trabajo y al mismo tiempo nos enriquecerían.
Creo que es importante conocer con precisión los términos indispensables para el uso de estas máquinas.
Empezaremos por saber lo que es un algoritmo, fundamental e imprescindible para entender la programación de un ordenador.
El algoritmo lo conocemos desde tiempos inmemoriales, Conjunto ordenado de operaciones sistemáticas que permite hacer un cálculo y hallar la solución de un tipo de problemas. Siempre que pretendemos algo utilizamos una fórmula para conseguirlo. Una simple multiplicación tiene unos pasos precisos que permiten unos resultados exactos, y lo mismo cuando se hace un algoritmo para una programación en el ordenador, salvo que es más complicado y con informaciones más numerosas y concretas.

La palabra algoritmo viene del árabe, y se debe al matemático Al-Khwarizmi, que nació en la Edad Media en una de las zonas de lo que hoy se conoce como Uzbiekistán, en Asia central. Según los expertos en matemática, los algoritmos permiten trabajar a partir de un estado básico o inicial y, tras seguir los pasos propuestos, llegar a una solución. Cabe resaltar que, si bien los algoritmos suelen estar asociados al ámbito matemático (ya que permiten, por citar casos concretos, averiguar el cociente entre un par de dígitos o determinar cuál es el máximo común divisor entre dos cifras pertenecientes al grupo de los enteros), aunque no siempre implican la presencia de números.

Para hacer un algoritmo tiene que diseñarse de forma precisa.

Tiene que estar bien definido.
Tiene que ser preciso.
Tiene que ser finito.
La programación es adaptar el algoritmo al ordenador
El algoritmo es independiente según donde lo implemente.
Cada paso del algoritmo debe estar bien definido: Esto significa que la definición de un paso debe ser suficientemente clara, para que una persona pueda entenderla y realizarla. Si bien no se puede dar un criterio determinístico para decidir si un paso está bien definido, debemos apelar al sentido común para decidir que un paso está especificado sin ambigüedades.
Un algoritmo debe tener un principio y un fin: Un programa es un algoritmo escrito con un objetivo: conseguir un resultado. No tiene sentido crear un programa que espere ~ segundos (infinitos segundos) y luego escriba en pantalla «Hola Mundo!», del mismo modo que un algoritmo debe tener un principio bien definido (tampoco tiene sentido el algoritmo «haz nada, y luego escribe Hola Mundo!»)
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Cada paso del algoritmo debe estar bien definido: Esto significa que la definición de un paso debe ser suficientemente clara, para que una persona pueda entenderla y realizarla. Si bien no se puede dar un criterio determinístico para decidir si un paso está bien definido, debemos apelar al sentido común para decidir que un paso está especificado sin ambigüedades.
Un algoritmo debe tener un principio y un fin: Un programa es un algoritmo escrito con un objetivo: conseguir un resultado.
Modelos computacionales[
Un modelo computacional es un modelo matemático en las ciencias de la computación que requiere extensos recursos computacionales para estudiar el comportamiento de un sistema complejo por medio de la simulación por computadora. El sistema bajo estudio es a menudo un sistema complejo no lineal para el cual las soluciones analíticas simples e intuitivas no están fácilmente disponibles. En lugar de derivar una solución analítica matemática para el problema, la experimentación es hecha con el modelo cambiando los parámetros del sistema en la computadora, y se estudian las diferencias en el resultado de los experimentos. Las teorías de la operación del modelo se pueden derivar/deducir de estos experimentos de computacionales.
Ejemplos de modelos de computacionales comunes son modelos de el pronóstico del tiempo, modelos del Earth Simulator, modelos de simulador de vuelo, modelos de plegamiento molecular de proteínas, y modelos de red neuronal.
Se considera a los algoritmos al conjunto de pasos ordenados, que permiten resolver un problema bajo una secuencia lógica, es decir, que tenga inicio y fin (sentido concreto).
Programas: Algoritmos para ser ejecutados por un ordenador
Un ordenador o computadora está, desde que se enciende hasta que se apaga totalmente, ejecutando un algoritmo. Por lo general, estos algoritmos, escritos para que los entienda una máquina, terminan siendo vagos y confusos para la mayoría de quienes no han estudiado programación. Una máquina no puede entender «escribe Hola Mundo!» porque no sabe lo que es «escribe» ni lo que es una letra o un espacio, ni lo que es una pantalla. En cambio, puede entender «mov eax, 0x23afb31» (escribir en el registro eax el número 0x23afb31), aunque nosotros no. Un ordenador es solo un circuito electrónico, no funciona a base de magia ni nada por el estilo.
Debido a lo dificil que es escribir en lenguaje máquina, e incluso en ensamblador, se crearon diferentes lenguajes de programación, más o menos parecidos al inglés actual y a cómo se redacta un algoritmo. Estos lenguajes proveen de cosas tan complejas para una máquina como los bucles for. Los compiladores se encargan de traducir esos ficheros al lenguaje ensamblador que corresponda, el ensamblador de traducirlos a lenguaje máquina y el enlazador de juntar todo ese código máquina en un solo archivo, el programa. Y el microprocesador, se encarga de ir encendiendo o apagando transistores según lo que le diga el código máquina. Es facil entender el lenguaje de alto nivel en comparacion al lenguaje maquina pero de la evolucion surgieron.
Modelos computacionales[
Un modelo computacional es un modelo matemático en las ciencias de la computación que requiere extensos recursos computacionales para estudiar el comportamiento de un sistema complejo por medio de la simulación por computadora. El sistema bajo estudio es a menudo un sistema complejo no lineal para el cual las soluciones analíticas simples e intuitivas no están fácilmente disponibles. En lugar de derivar una solución analítica matemática para el problema, la experimentación es hecha con el modelo cambiando los parámetros del sistema en la computadora, y se estudian las diferencias en el resultado de los experimentos. Las teorías de la operación del modelo se pueden derivar/deducir de estos experimentos de computacionales.
Ejemplos de modelos de computacionales comunes son modelos de el pronóstico del tiempo, modelos del Earth Simulator, modelos de simulador de vuelo, modelos de plegamiento molecular de proteínas, y modelos de red neuronal.
Se considera a los algoritmos al conjunto de pasos ordenados, que permiten resolver un problema bajo una secuencia lógica, es decir, que tenga inicio y fin (sentido concreto).
Programas: Algoritmos para ser ejecutados por un ordenador
Un ordenador o computadora está, desde que se enciende hasta que se apaga totalmente, ejecutando un algoritmo. Por lo general, estos algoritmos, escritos para que los entienda una máquina, terminan siendo vagos y confusos para la mayoría de quienes no han estudiado programación. Una máquina no puede entender «escribe Hola Mundo!» porque no sabe lo que es «escribe» ni lo que es una letra o un espacio, ni lo que es una pantalla. En cambio, puede entender «mov eax, 0x23afb31» (escribir en el registro eax el número 0x23afb31), aunque nosotros no. Un ordenador es solo un circuito electrónico, no funciona a base de magia ni nada por el estilo.
Debido a lo dificil que es escribir en lenguaje máquina, e incluso en ensamblador, se crearon diferentes lenguajes de programación, más o menos parecidos al inglés actual y a cómo se redacta un algoritmo. Estos lenguajes proveen de cosas tan complejas para una máquina como los bucles for. Los compiladores se encargan de traducir esos ficheros al lenguaje ensamblador que corresponda, el ensamblador de traducirlos a lenguaje máquina y el enlazador de juntar todo ese código máquina en un solo archivo, el programa. Y el microprocesador, se encarga de ir encendiendo o apagando transistores según lo que le diga el código máquina. Es facil entender el lenguaje de alto nivel en comparacion al lenguaje maquina pero de la evolucion surgieron.

Es un modelo matemático que se usa en las ciencias de la computación y que requiere extensos conocimientos de computación para estudiar el comportamiento de un sistema complejo por medio de la simulación por computadora.
El sistema bajo estudio es a menudo un sistema complejo no lineal para el cual las soluciones analíticas simples e intuitivas no están fácilmente disponibles. En lugar de derivar una solución analítica matemática para el problema, la experimentación es hecha con el modelo cambiando los parámetros del sistema en la computadora, y se estudian las diferencias en el resultado de los experimentos. Las teorías de la operación del modelo se pueden derivar/deducir de estos experimentos de computacionales.
Ejemplos de modelos de computacionales comunes son modelos de el pronóstico del tiempo, modelos del Earth Simulator, modelos de simulador de vuelo, modelos de plegamiento molecular de proteínas, y modelos de red neuronal.
El mismo ordenador desde que se conecta hasta que se paga, lo hace a través de un algoritmo y tienen que estar escritos para que lo entienda a máquina y son vagos y confusos para la mayoría de quienes no han estudiado programación.
Una máquina no puede entender «escribe viva tiberio !» porque no sabe lo que es escribe» ni lo que es una letra o un espacio, ni lo que es una pantalla. En cambio, puede entender una serie de órdenes que convierte su escrito en un lenguaje del entiendana la máquina. “ lenguaje máquina”
Debido a lo dificil que es escribir en lenguaje máquina, e incluso en ensamblador, se crearon diferentes lenguajes de programación, más o menos parecidos al inglés actual y a cómo se redacta un algoritmo. Estos lenguajes proveen de cosas tan complejas para una máquina como los bucles for. Los compiladores se encargan de traducir esos ficheros al lenguaje ensamblador que corresponda, el ensamblador de traducirlos a lenguaje máquina y el enlazador de juntar todo ese código máquina en un solo archivo, el programa. Y el microprocesador, se encarga de ir encendiendo o apagando transistores según lo que le diga el código máquina. Es facil entender el lenguaje de alto nivel en comparacion al lenguaje maquina pero de la evolucion surgieron.
Lenguaje de máquina
Cada tipo de microprocesador contiene un conjunto de instrucciones que realizan ciertas operaciones sobre una o más palabras de bits; las instrucciones van también codificadas en bits. No queremos hacer aquí una discusión sobre arquitectura de ordenadores, por lo que con esto debe valer por ahora.
Se entiende que escribir sólo con dos teclas, el 0 y el 1, es incómodo. Históricamente, a la hora de diseñar un algoritmo para que el ordenador ejecutara, se escribía mediante unas etiquetas memotécnicas; éste fue el origen del lenguaje ensamblador.

Por ejemplo quizás en una cierta arquitectura la instrucción de borrado de memoria (Memory Clear, en inglés) corresponda al código 010. Pronto surgieron programas que leían, siguiendo el ejemplo, MC, y lo sustituían por 010.
Lenguaje ensamblador
El código máquina tenía dos grandes inconvenientes para los programadores:
las instrucciones eran difíciles de recordar, ya que no guardaban relación con la operación que se está realizando.
puede haber, y de hecho hay, diferencias entre las instrucciones de un procesador a otro.
Todo esto ha llevado a «poner nombre» a las instrucciones de código máquina de manera que a una secuencia concreta de bits que realiza una operación se le pone un nombre sencillo que identifique la operación. Esta traducción a un lenguaje más sencillo para las personas resulta en una mayor comodidad para el programador, además el proceso de traducción inverso de lenguaje ensamblador a código máquina puede ser realizado por un sencillo programa.
Programación para seres humanos
Lenguajes de alto nivel
Sobre este lenguaje ensamblador inicial se fueron construyendo otros lenguajes de programación de más alto nivel; esto significa que ocultan ciertos aspectos de manera que el programador no se ha de preocupar sobre si en la máquina que quiere que se ejecute el algoritmo el MC corresponde a la instrucción 101 o 010. Se produce, por tanto, una abstracción de datos, muy deseable para poder utilizar el trabajo de otros para avanzar un paso más en vez de tener que «reinventar la rueda», como se suele decir. Estos textos en los que se codifican los algoritmos son los códigos fuente; siguen las reglas sintácticas de un determinado lenguaje de programación. Existen numerosos lenguajes de programación, y se utiliza uno u otro según sus características se adecúen más o menos a la resolución de nuestro problema.
Traductores e intérpretes
Tras la escritura del algoritmo, un compilador o un intérprete (otros programas) transformarán el texto en código máquina que el procesador es capaz de ejecutar.
Toda esta abstracción permite resolver problemas alejados de sumar números binarios, como pueden ser la consulta de esta misma enciclopedia o jugar a un videojuego en 3D.
Lenguajes interpretados vs. lenguajes compilados
Los lenguajes interpretados son como respuesta a la dificultad de manejo de los compilados. Un lenguaje compilado es sólo apto para un sistema operativo o formato de ejecutable (en GNU/Linux y Unix System V es ELF, en Windows o incluso en BSD es muy diferente), y es tedioso de manejar: para comprobar bugs o errores el computador debe:
Compilar cada uno de los ficheros de código.
Ensamblarlos en ficheros objeto.
Enlazar los ficheros objeto.
Volverlos a ensamblar.
Todo eso no es gran derroche de recursos para un ordenador medio actualmente, pero dura sus 10 o 15 segundos. En cambio, con un lenguaje interpretado, el programa intérprete analiza el fichero de código y lo va ejecutando en tiempo real, sin compilarlo ni ensamblarlo. Otra de las ventajas de los lenguajes interpretados es que son multiplataforma: un programa en Perl, por ejemplo, no debe ser compilado dos veces (una para Unix y otra para Windows). Con que haya diferentes versiones del intérprete en cada uno de esos ordenadores, específicamente compilados para ellos, basta.
Sus desventajas:
Consume muchos recursos de memoria, sobre todo RAM.
Se depende del intérprete: si no tienes instalado el intérprete que corresponda, no podrás ejecutar el programa.
Ejemplos de lenguajes interpretados son PHP, Perl, Python, Tcl/Tk, BASIC, LISP (en algunas de sus versiones)…

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2

La utilidad de inteligencia artificial es todavía teórica, y aplicable sólo a países con alto poder adquisitivo.
Llevamos décadas de progreso en la salud mundial, pero muchos países de ingresos bajos y medios no están alcanzando sus Objetivos de Desarrollo Sostenible para la salud, lo que crea un sentido de urgencia para priorizar la salud en entornos con recursos limitados. No cabe duda de que el uso de la inteligencia artificial (I la) es cada vez más atractivo para la industria de la salud. Pero nuestro entusiasmo es todavía más aspiración que realidad.

En abril de 2019, Inteligencia Artificial en Salud Global , y la Fundación Rockefeller, en estrecha coordinación con la Fundación Bill y Melinda Gates, financiaron un trabajo, que analiza 27 casos de uso de inteligencia artificial en el cuidado de la salud.
Esta dividido en cuatro grupos clave:
1. salud de la población,
2. asistentes virtuales de pacientes
3. y personal de salud de primera línea,
4. y apoyo de decisiones clínicas de médicos.

Plantea la hipótesis de cómo las soluciones de AI podrían mejorar el acceso, la calidad y la eficacia de los sistemas de salud mundiales al tiempo que explican su madurez y viabilidad tecnológica.

Los desafíos más altamente volátiles que son la privacidad, la ética y la propiedad de los datos, están en línea con los debates recientes sobre regulación y política para la implementación de la tecnología de IA en la asistencia sanitaria. Para mitigar estos desafíos, las partes interesadas deberían ser responsables y transparentes, ya sea para apoyar la innovación, la interoperabilidad o el desarrollo de capacidades.
El informe establece el marco para un enfoque proactivo y estratégico para acelerar el desarrollo de un uso rentable de la IA en la salud mundial mediante la inversión en áreas clave relacionadas con la tecnología, específicas de cada caso.
Este informe describe un marco aspiracional pero pragmático para una mejor coordinación para la inversión de AI entre los donantes, los gobiernos y el sector privado, a la vez que aprovecha una visión futurista: la digitalización de la salud mundial. Debido a que la rentabilidad de estas soluciones de AI aún no se ha validado, el llamado a la inversión se siente algo prematuro.
Tradicionalmente, la comunidad mundial de la salud es un adoptador tardío de nuevas tecnologías. Por lo tanto, es imperativo que tengan un papel integral y activo en el diálogo desde el principio. Como este informe estipula con razón, la tecnología llegará allí, pero ¿seguirá el mundo?.

ENGLIST

1. Despite decades of progress in global health, many low-and middle-income countries are not achieving their goals of sustainable health development, creating a sense of urgency in prioritizing health in resource-constrained settings. The use of Artificial intelligence (AI) is becoming more and more attractive to the health industry. The enthusiasm that accompanies it remains uncomfortably situated somewhere between aspiration and reality.
2. The Global Health Artificial Intelligence report , published on April 1, 2019, was funded by USAID’s Center for innovation and Impact and the Rockefeller Foundation, in close coordination with the Bill and Melinda Gates Foundation. The report analyses 27 cases of use of artificial intelligence in health care and divides them into four key groups: population health, virtual patient assistants and front-line health personnel, and clinical decision support from physicians. It raises the hypothesis of how AI’s solutions could improve the access, quality and effectiveness of global health systems while explaining their maturity and technological viability. The identified challenges, the most highly volatile ones that are privacy, ethics and data ownership, are in line with recent debates on Regulation AND policy for implementing AI technology in assistance Health. To mitigate these challenges, stakeholders should be accountable and transparent, either to support innovation, interoperability, or capacity-building. The report establishes the framework for a proactive and strategic approach to accelerating the development of a profitable use of AI in global health through investment in key technology-related areas, specific to each case.
3. This report describes a aspirational but pragmatic framework for better coordination for AI investment among donors, governments and the private sector, while taking advantage of a futuristic vision: the digitization of global health. Because the profitability of these AI solutions has not yet been validated, the call for investment feels somewhat premature. Traditionally, the World health community is a belated adopter of new technologies. It is therefore imperative that they have an integral and active role in the dialogue from the outset. As this report rightly stipulates, the technology will come there, but will the world continue?
Copyright © 2019 Caiaimage/Rana Dias/Getty Images
Published: April 13, 2019
IDOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736 (19) 30814-1

CEREBRO Y EL ORDENADOR.

El Padre de la psicología evolutiva, Abraham Maslow formuló una teoría en que las necesidades humanas se han establecido de manera jerárquica y a medida que se van satisfaciendo las necesidades básicas, el ser humano desarrolla necesidades y deseos más elevados.
El hombre es el creador del ordenador, esta máquina tan útil y tan criticada que nos hace la vída más fácil y que sin duda alguna nos ha cambiado nuestra manera de vivir. Después de la revolución industrial, aparecido el ordenador.que revoluciono el mundo, y que modificara el futuro sin duda, para bien y también para mal.
La idea es conocer el ordenador que tiene funciones y localizaciones concretas en los parámetros que baraja, y compararlos con el cerebro.
Esto es enfrentarse con un monstruo de dos cabezas. “El cerebro y la mente”. Y “el Ordenador”. Donde de manera ilusooria podríamos decir que su equivalente es el hardware y el software
El proyecto de este trabajo, es utilizando la llamada pirámide de Maslow como expresión de la psicología evolutiva. Ver si es posible explicar por la evolución del ordenador que estamos viviendo, estandarizar funciónes cómo hace el cerebro. De las funciones elementales hasta la mente.
Es muy posible que partamos del error y esto no sea posible. Pero si es cierto que los ordenadores cuánticos que ya son una realidad podrán acercarnos a encontrar una analogía entre “el cerebro una máquina biológica de pensar” y” el ordenador una máquina mecánica pero que también piensa”.
Intentemos de entrada diferenciar las condiciones fundamentales que diferencian al cerebro y al ordenador.

Vamos hacer una síntesis en principio y después iremos desarrollando cada uno de los puntos.
1.- El cerebro es analógico y la computadora digital
2.- Al considerar que las neuronas tienen una actuación binaria, se pensó que tenían una acción lineal combinada. Pero esto es incierto. La memoria es de contenidos direcciónables. Es decir a través de conceptos cercanos. Mientras que la computadora se accede a la información de manera exacta
3.-El cerebro es paralelo mientras que la computadora el serial. La computadora tiene áreas concretas para memoria y otras funciones pero en el cerebro es todo es más complejo. Las neuronas que actúan el proceso de memoria están dispersas y no ubicadas en un lugar concreto
4.- El tiempo en el cerebro depende la actividad electroquímica, mientras que en el ordenador es eléctrica. La computadora posee un relevo y las señales actúan en un tiempo preciso.
5.- La memoria a corto plazo no es como la memoria RAM. La memoria a corto plazo estar relacionada el con información que nos llegan desde largo plazo. Mientras que la memoria RAM bueno ha colocado estado en una noche actúa en el ego tiempo que está en el disco duro.
6.-No se puede hacer una distinción en el cerebro entre software y hardware. Mientras que el computador esto es preciso. Decir que el cerebro es el a Hardware y la mente el software, no es posible, ya que todo cambió de la mente lleva un cambio en el cerebro. La mente emerge directamente del cerebro.
7.- La sinapsis es más compleja que el proceso eléctrico. Los impulsos nerviosos son electro químicos y caminan mucho más lentos.
8.- En el cerebro la memoria y su procesamiento se realizan en la misma zona mientra que en s una computadora, son cosa diferente en regiones diferentes.
9.- El cerebro es un sistema auto organizado, puede curarse y modificarse asimismo y realizar varias tareas al mismo tiempo. Mientras en ordenador cada pieza funciona por separado dividiendo las tarea.
10.- El cerebro tiene idea de la espacialidad y el tamaño del tamaño de los objetos y nos brinda esta información en cuestión de segundos. Mientras que el ordenador no tiene esta habilidad