El blog del Dr. Enrique Rubio

Categoría: EVLUCION (Página 1 de 2)

La INTELIGENCIA ARTIFICIAL “IA

VENTAJAS E INCONVENIENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La INTELIGENCIA ARTIFICIAL “IA”, si bien podría ser enormemente beneficiosa, conlleva riesgos significativos.

Pero estos riesgos se pueden abordar.

En pocas palabras: la inteligencia artificial tendrá efectos transformadores en la sociedad en las próximas décadas y podría traer enormes beneficios, pero existe un riesgo sustancial. Una forma prometedora de reducir las posibilidades de una catástrofe relacionada con la IA es encontrar soluciones técnicas que nos permitan evitar que los sistemas de IA lleven a cabo comportamientos peligrosos.

Sus ventajas podrían ser:

Pros

  • Oportunidad de hacer una contribución significativa a un área de investigación de gran importancia
  • Trabajo intelectualmente desafiante e interesante
  • El área tiene una gran necesidad de investigadores e ingenieros calificados, y está muy descuidada en general

Contras

  • Debido a la escasez de gerentes, es difícil conseguir trabajo y puede llevarte algún tiempo construir el capital profesional y la experiencia necesarios
  • Necesitas una sólida formación cuantitativa
  • Puede ser muy difícil encontrar soluciones
  • Existe un riesgo real de hacer daño

Datos clave sobre el ajuste

Necesitarás una formación cuantitativa y probablemente deberías disfrutar de la programación. Si nunca has probado la programación, puedes ser una buena opción si puedes dividir los problemas en partes lógicas, generar y probar hipótesis, tener la voluntad de probar muchas soluciones diferentes y prestar mucha atención a los detalles.

Si ya has hecho lo siguiente:

  • Eres un ingeniero de software fuerte, podrías postularte para roles de colaborador de investigación empírica ahora mismo (incluso si no tienes experiencia en aprendizaje automático, aunque eso ayuda)
  • Podría entrar en uno de los 10 mejores doctorados de aprendizaje automático, lo que lo pondría en camino de convertirse en líder de investigación.
  • Si tienes una sólida formación en matemáticas o ciencias de la computación teóricas, probablemente serás una buena opción para la investigación de alineación teórica

Recomendado

Si eres adecuado para esta carrera, puede ser la mejor manera de tener un impacto social.

Estado de la revisión

Basado en una investigación de profundidad media

Los autores de esta trabajo dan las gracias a:

Adam Gleave, Jacob Hilton y Rohin Shah por revisar este artículo. Y gracias a Charlie Rogers-Smith por su ayuda y su artículo sobre el tema: Cómo seguir una carrera en la alineación técnica de la IA.

Por qué la investigación técnica de seguridad de la IA es de gran impacto

Como hemos argumentado, en las próximas décadas, podríamos ver el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático enormemente poderosos con el potencial de transformar la sociedad. Esta transformación podría traer enormes beneficios, pero solo si evitamos los riesgos.

Creemos que los peores riesgos de los sistemas de IA surgen en gran parte porque los sistemas de IA podrían estar desalineados, es decir, intentarán hacer cosas que no queremos que hagan. En particular, creemos que podrían estar desalineados de tal manera que desarrollen (y ejecuten) planes que supongan un riesgo para la capacidad de la humanidad de influir en el mundo, incluso cuando no lo hacemos

DONDE SE LOCALIZA LA CONCIENCIA

 

¿Dónde está la conciencia?

La conciencia da significado a lo que somos, lo que queremos, nuestro lugar en el mundo, toda nuestra experiencia.

La conciencia es lo más genuinamente humano, es la interpretación subjetiva de lo que nos pasa. Todo lo que nos sucede viene prendado de señales procedentes de nuestros sentidos y nuestro entorno, pero además viene unido a emociones y recuerdos. Como una especie de voz superpuesta, es uno de los elementos fundamentales de la existencia humana. Nuestra película interna, imprescindible para que la vida tenga sentido y valor. Quizá sea el fenómeno más misterioso del mundo.

Pero aparte de definirla, la conciencia suscita muchas preguntas para las que aún no tenemos buenas respuestas. Se suelen clasificar en fáciles y difíciles. Vayamos con las fáciles: ¿qué tiene de especial el cerebro para generar la conciencia? ¿Está además situada en alguna zona concreta? Y por supuesto, ¿cómo funciona? O, dicho de otra forma, ¿por qué una pieza de materia activa altamente organizada genera una sensación consciente? ¿Le ocurriría a cualquier otro material igualmente complejo?

Después de todo, el cerebro es como cualquier otro órgano, sujeto a las mismas leyes físicas que el corazón o el páncreas. ¿Qué lo hace diferente? Intentemos en este artículo tan solo dar alguna pincelada sobre el lugar donde reside la conciencia.

¿Dónde está la conciencia?

Se ha tratado de decir que la conciencia involucra a todo el sistema nervioso, pero no es exacto. Es evidente que la médula espinal no está involucrada, porque si se corta, la persona parapléjica continúa teniendo emociones y sensaciones. También es evidente que tampoco está en el cerebelo, que contiene algunos de los circuitos neuronales más antiguos en términos evolutivos y que tiene mucho que ver con el control motor, la postura y los movimientos.

El cerebelo contiene casi un 70% del total de las neuronas del encéfalo. Sin embargo, si alguna parte del cerebelo se pierde, o es afectada por un infarto cerebral, apenas ocurre nada con la conciencia. Un paciente en estas circunstancias puede experimentar dificultades de movimiento, de coordinación… pero no pierde ningún aspecto de su conciencia.

 

Estado vegetativo: conscientes pero sin poder comunicarse

El aparato cerebelar funciona como una especie de colección de baterías en paralelo. Es decir, son una serie de unidades relativamente independientes que se ocupan de distintas tareas y van pasándose de una a otra el resultado de su trabajo sin estar integradas. No hay circuitos de retorno y, por tanto, la actividad eléctrica va fundamentalmente en un único sentido. Sin embargo, la conciencia se caracteriza por una integración (palabra clave en la conciencia) muy íntima, de ida y vuelta y en todas direcciones.

Esta capacidad de integración se encuentra en la materia gris que constituye la corteza cerebral. La conciencia tiene que ver con las láminas superpuestas de la zona del neocórtex. Las sensaciones se generan allí. Se puede acotar un poco más porque, cuando se muestran a los sujetos imágenes que les producen sensaciones, el estudio por resonancia magnética funcional revela que se activa una zona cortical concreta denominada zona caliente, situada en la zona parietal occipital y temporal.

Las cortezas auditivas, visuales y somatosensoriales no forman la experiencia del sujeto, sino que procesan la señal y la pasan a la zona caliente trasera, que es la que produce la percepción consciente. Si se estimula esa zona, se produce toda una serie de sensaciones y experiencias, como ver destellos de luz, formas geométricas, distorsiones de rostros, alucinaciones auditivas o visuales, sensación de irrealidad, necesidad de mover una extremidad específica, etc. Estimular la corteza frontal, sin embargo, no genera experiencia directa.

Pérdida de la experiencia consciente

Si por causa de enfermedades o traumas se pierden incluso pequeñas zonas del córtex posterior, se puede llegar a perder grandes aspectos de la experiencia consciente. Los pacientes, por ejemplo, pueden ser incapaces de reconocer caras, no ser capaces de observar el movimiento, el color o el propio espacio. Esa zona posterior del córtex no se integra durante el sueño y, por eso, aunque las neuronas se disparan, no hay conciencia.

La conciencia es un inmenso regalo que constituye los sonidos, los sentimientos, las emociones, los deseos

Tan solo hemos dado unas ideas sobre la localización de la conciencia, sin entrar en modelos de funcionamiento, pero no queremos terminar sin aludir a las llamadas preguntas difíciles, tal y como las denomina David Chalmers. Así, todas ellas podrían resumirse en: ¿por qué todo se siente como si procediera de dentro? Podemos expresarlo de varias formas más: ¿por qué la calidad de las experiencias difiere? ¿Por qué una Luna llena se siente tan diferente del llanto de un niño? ¿Por qué los organismos capaces de percibir tienen experiencias fenomenológicas? ¿Por qué se perciben algunos estados internos como tales estados y hablamos del dolor o el calor, en lugar de que sucedan y no se perciban como no los percibe un objeto? Estas preguntas difíciles persistirán incluso cuando todas las funciones cerebrales estén explicadas.

La conciencia es un inmenso regalo que constituye los sonidos, los sentimientos, las emociones, los deseos. Da significado a lo que somos, lo que queremos, nuestro lugar en el mundo, toda nuestra experiencia. El sentido fundamental de nuestra existencia misma. Se ha llegado a decir que deberíamos cambiar el cartesiano “pienso luego existo” por “tengo conciencia luego existo”.

Javier Pérez Castells | 08 de agosto de 2019

 

SE FABRICARAN ROBOTS ASESINOS

SE FABRICARAN ROBOTS ASESINOS

El tiempo es el de Einstein; el nuestro es solo una percepción y podemos dominarlo dominando la mente. No se trata de tener cosas, sino de que no te tengan a ti. tengo un hijo, aunque ya no esté aquí. la inteligencia artificial nace de la nuestra, que evolucionó para la vida y no atentará contra la vida.

La inteligencia artificial ya no es ciencia ficción, está inmersa en las estrategias de cada uno de los campos de acción que nos rodean

La inteligencia artificial es un término acuñado por John McCarthy en 1958. Este refiere al desarrollo de diversos métodos, así como, algoritmos, los cuales permiten a las computadoras comportarse de manera inteligente. De hecho, se puede decir que, la inteligencia artificial es hacer computacional el conocimiento humano por procedimientos simbólicos o conexionistas, es decir, imitar el comportamiento del ser humano. Es importante destacar que, el pensamiento computacional se refiere a la manera de resolver problemas aplicando la detección de patrones, la abstracción y el razonamiento lógico.

Gracias a los grandes avances tecnológicos, la inteligencia artificial, ha permitido grandiosos progresos en diversas áreas como las finanzas, educación, agrícola, sanidad, comercial, clima, logística; también, las aplicaciones móviles, bots, asistentes virtuales impulsando la aplicación del big Data en todos los campos empresariales. Haciendo indispensable la preparación a través de másters y cursos para, así dominar los espacios de la Date Science.

¿Qué se necesita para programar inteligencia artificial?

Existen una serie de conocimientos y habilidades que se deben considerar al momento de programar inteligencia artificial. Por ejemplo:

Dominar los lenguajes de programación, los cuales son un conjunto de códigos y símbolos como, Java, el cual es considerado como multiuso e ideal para desarrolladores y es el más usado en todo el mundo.  Por otro lado, está, el lenguaje Python, es uno de los más solicitados en Master Data Science Madrid, debido a que, permite diseñar aplicaciones en inteligencia artificial.

De igual modo, está PHP, el cual ofrece excelentes herramientas a los programadores; otro es el C++, es una versión ampliada del lenguaje C; y, Ruby, un lenguaje de programación sencillo, fácil de leer y entender.

También, desarrollar las habilidades en matemáticas avanzadas; ya que, de ello depende que puedas manejar correctamente los lenguajes de programación, variables, constantes y otras funciones de la inteligencia artificial.

Además, es necesario el conocimiento en diversos campos tecnológicos, como el Big Data. Adicional a ello, diseño, idiomas, ingenierías, hojas de cálculo, entre otros. Puedes especializarte en Máster Data Science para ProfesionalesMáster Data EngineerMáster en Inteligencia Artificial entre otros másters y cursos.

Tipos de aprendizaje automático

El “machine learning” o aprendizaje automático, es considerado como una de las disciplinas en el campo de la inteligencia artificial; la cual, a través de algoritmos permite a los ordenadores reconocer los patrones que llegan en datos masivos, y así, poder realizar las predicciones; permitiendo de esta manera, al computador realizar tareas específicas. Esta técnica de aprender automáticamente es indispensable en el Big Data.

Existen diversos tipos de machine learning, descritos a continuación:

  • Supervisado: Se refiere a un proceso de producción de conocimientos, el cual se realiza con un conjunto de datos, los cuales son etiquetados; esto permite que los resultados que arroja la operación sean previamente conocidos. Además, este modelo alimenta a un gran grupo de resultados, los cuales permiten la realización de predicciones y toma de decisiones sobre el comportamiento de los nuevos datos. De hecho, este modelo se incorpora en diversas aplicaciones que sirven de filtros detectores de spam en los emails, así como en captchas, reconocimientos de voz, entre otros.
  • No supervisado: Este modelo de aprendizaje no cuenta con el conocimiento previo de su estructura. Es decir, se enfrenta a un conjunto de datos desordenados, sin etiquetar, y sin variables de salida. La función del aprendizaje no supervisado, es de conseguir información que es clave a través de la exploración de la estructura de los datos que no han sido etiquetados previamente. Existen dos categorías en este aprendizaje automático, clustering y reducción dimensional. El primero, se refiere a la exploración que permite el análisis de datos con el fin de organizar la información en grupos con características similares; esta técnica es la más popular en las estrategias de marketing. El segundo, se encarga de aquellos datos más complejos y que presentan mayor demanda y capacidad de procesamiento; a fin de identificar las correspondencias entre las características del grupo de datos para disminuir las redundancias de los datos y el tiempo de análisis, obteniendo así, información de valor.
  • Semi-supervisado: Se utiliza la combinación del aprendizaje supervisado y no supervisado. Esto permite producir información importante sobre aquellos datos disponibles haciendo uso de los datos etiquetado y no etiquetados.
  • Por refuerzo: Conocido también como Deep Learning, el cual tiene como objetivo principal la construcción de modelos con alto rendimiento en la toma de decisiones tomando en consideración la experiencia pasada; es decir, el conocimiento se obtiene de la propia experiencia. El proceso consiste en prueba y error, y se refuerza con una recompensa cuando se realiza una decisión correcta; esto permite el ajuste en el comportamiento para realizar acciones en el futuro.

A través de la inteligencia artificial se pueden construir modelos en machine learning para identificar el comportamiento de los clientes, los mercados, el marketing, entre otros; y así desarrollar las mejores estrategias.

¿Cuáles son los tipos de IA?

  1. Máquinas reactivas: Como su nombre lo indica, su toma de decisiones se basa en lo que ven en el presente, no guardan recuerdos de sus acciones pasadas. Un ejemplo de este tipo de inteligencia artificial es Deep Blue, la famosa supercomputadora de IBM que fue capaz de derrotar al gran maestro del ajedrez Garry Kasparov. Las máquinas reactivas son creadas para funciones específicas basando sus acciones en lo que ven, no en recuerdos que les permita aprender en relación a ellos.
  2. Memoria limitada: Este tipo de máquinas logran almacenar datos pasados, aunque de manera transitoria. Esto les permite tomar decisiones mirando al pasado para crear patrones de comportamiento. Su desventaja, es el tiempo limitado en que puede aguardar dicha información.
  3. Teoría de la mente: Son máquinas capaces de identificar el comportamiento de todo aquello que las rodea, como personas, animales e inclusive los objetos. Esto en cuanto, a los pensamientos, sensaciones y emociones que afectan las acciones en la interacción social.
  4. Autoconciencia: Muchos opinan que este es el último escalón en la inteligencia artificial. Estas serían máquinas capaces de tener una autorepresentación, conciencia propia y predecir los sentimientos de los demás.

La inteligencia artificial ya no es ciencia ficción, está inmersa en las estrategias de cada uno de los campos de acción que nos rodean, y forman parte de la evolución de la humanidad.

Mo Gawdat, ex director ejecutivo de GOOGLE X; publica ‘ESA VOCECITA EN TU CABEZA’

Por qué la IA no nos esclavizará la verdadera batalla donde se dirime nuestro destino es la de los microchips, que enfrenta a CHINA CONTRA TAIWÁN (TSMC), EE.UU. (NVIDIA) Y SUS ALIADOS ASIÁTICOS y LA UE (ASML). quien la gane se impondrá­ también en la de la inteligencia artificial (IA) y fabricará los robots soldado victoriosos… hasta el momento de la singularidad, en el que la IA supere a la humana… ¿y entonces qué? será un sorpasso tan disruptivo que sus consecuencias son impredecibles. GAWDAT lo espera en el 2027, pero no lo teme, porque la inteligencia humana de la que deriva la artificial surgió para crear vida y por tanto no destruirá nada vivo. yo me limito a rezar para que cumpla las tres LEYES DE ASIMOV:

  1. Un robot no matará humanos; II
  2. Obedecerá sus órdenes excepto la de incumplir LA I,
  3. Y III) se protegerá a sí mismo excepto si ello supone incumplir la I Y LA II.

Porqué abandonó usted Google X, vanguardia de google?

El éxito no me hacía feliz, y cuando me planteaba el futuro mi hijo murió en una cirugía menor.

Lo siento.

Así que reflexioné y me convertí en una especie de ingeniero de la felicidad. Empecé por enfrentarme al duelo y la pérdida, pero mientras tampoco renuncié al matemático ni al programador que siempre había sido.

¿y le sirvió combinar ambos?

Claro, porque nuestro cerebro también puede, de algún modo, programarse, como enseña la neurociencia. del mismo modo, también el amor y la amistad se pueden explicar con algoritmos.

¿Por qué hay tantos hindús como usted que son buenos matemáticos?

Hay más en la india Occidental, donde se prima la individualidad, el dinero y el éxito; porque la oriental prioriza el crecimiento espiritual y la comunidad. Yo me eduqué en las dos. y de ahí tal vez que el ganar más y más y triunfar y ascender no llene mi vida.

¿Los Vedas no predicaban el desapego?

El joven preguntó al sabio el secreto de la felicidad y este le dijo que él no lo tenía, pero sí su maestro; el joven fue a verlo, pero al volver se quejó al sabio de que ese maestro suyo era rico y vivía en un gran palacio: “no es mi maestro por tener riquezas –respondió–, sino porque las riquezas no le tienen a él”.

Marco Aurelio y los estoicos ya aconsejan aspirar a menos de lo que puedes…

“¡Cuántas cosas que no necesito!”, dice Gandhi al visitar Harrods. todo es cuestión de expectativas. hay que desarmar el deseo antes de que se torne frustración.

¿Por qué es tan fácil caer en la avaricia?

Porque, al adaptarnos al medio para sobrevivir, fuimos convirtiendo nuestra voz de bebé – “¡mamá, tengo miedo!” o “¡quiero comida!”– en un constante diálogo con nosotros mismos de deseos, miedos y ansiedades… y lo hacemos también al crecer.

¿Es una impresión suya?

El psicólogo ruso Lev Vigotski ganó el nobel por descubrir en 1920 lo que denominó “diálogo interior”. Y el MIT lo demostró en el 2007 examinando el cerebro de voluntarios en máquinas de resonancia magnética.

Hay quien hoy le llama a la voz el it.

Y hay que enfrentarse a esa voz que te acongoja y te frena para lograr imponerse a tus miedos y mejorar, pero, además de que te reconozcas ese logro a ti mismo, debe ser validado por los demás… y si no, no sirve.

¿Nos juzgamos en la mirada ajena?

Si no te lo reconocen, te frustras. porque de los demás dependía que no se nos comiera el león: ellos eran nuestra supervivencia.

Usted desarrolló la inteligencia artificial en Google X ¿habrá singularidad?

La inteligencia artificial (IA) será genial o una estupidez colosal según la usemos; pero esa obviedad no enmascara el horror de que ahora mismo RUSIA, CHINA Y EE.UU. per­feccionan con ella robots asesinos de guerra. y sí, habrá singularidad.

¿cuándo?

Yo predije ese momento singular en que la máquina sea más inteligente que el humano para el 2029…

No me asuste: solo faltan seis años.

Pero es que ahora creo que se va a adelantar al 2027. y el impacto será tan brutal que es imposible hacer cualquier otra predicción fiable hoy. y ray kurzweil y los demás creyentes en singularidad solo diferimos respecto a la fecha. esta entrevista seguramente la haría ya mejor un chat de ia.

¿Lo dice por usted o por mí?

Lo digo porque debemos ser optimistas y pensar que tendremos siempre el control para que la IA pueda ayudarnos a arreglar las estupideces que cometimos sin ella, por ejemplo, destruyendo el planeta.

¿Cuál es el problema entonces?

la IA la hemos diseñado nosotros con nuestra estupideces y odios. así que existe la posibilidad de que magnifique nuestros errores.

¿no le da miedo entonces la IA?

Claro que también la temo. por eso titulé el ensayo que escribo sobre ella scary smart (terrorifícamente lista). le tengo miedo, pero solo porque hoy todos los poderes humanos compiten por ganar en IA.

¿Urgen leyes universales para la IA?

Urgen. y son las mismas que guían a los humanos: todos buscamos la felicidad dando amor y recibiéndolo. la IA debe servir a esa búsqueda o será un error, porque nos equivocamos cuando no la seguimos. el padre de la IA, MARVIN MINSKY…

También la explicó aquí en la contra .

…ya le dijo a KURZWEIL que es “difícil asegurarse de que la IA solo tenga el propósito de servirnos”. y a la IA no se le olvida nada. no lo olvide…

El olvido, cuenta Borges, es el principio de la síntesis, ergo, de la razón.

y la IA nace de la nuestra, que evolucionó para crear vida y creo que seguirá esa lógica de la vida: no nos matará.

pues el DR GAWDAT , puede ser muy listo para entender la IA, pero del comportamiento de esta, es dficil de imaginar.

Lo que si es posible, que si la IA, llega a tener algún papel en la conducta humana, no permita los desvanes, que comete nuestra inteligencia.

Lo que no sabemos es como lo va conseguir, ni los medios que usara.

pero si que no hay quien la pare, y la esperanza, de que sea bondadosa.

pero si parece que no hay quien la pare.

Cabe esperar que el contenido bondadoso de esta Inteligencia, nos ayude, mas que nos castigue, porque la verdad es que hasta ahora, gran parte de la sociedad merece ser severamente reprendida.

La IA, tiene que borrar los jinetes de la apocalipsis, y sustituirlos, por “tu primero”

Lo que si paree claro es que esta inteligencia que estamos usando , no nos vale y si nos maltrata y que hay que cambiarla, pero esto no quiere decir, que el cambio sea del todo util.Cabe preguntarse si no ha habido otras inteligentes antes.

Los cambios que algunas especies muestra en su evolución, podrían deberse a especiales inteliencias artifciales.

Piensen el reciente premio de Yamaka, que descubre como de un cambio genomico, un epigenoma permite pasar de de un Neandertal a un Sapiens, y se queda tan tranquilo.

Lo malo de estas diatribas, es hasta que punto no son artificios de la mente del narrador.

Que Dios reparta suerte y nos proteja.

Lluís Amiguet 03/03/2023 00:00 35

foto. Xavier cervera)

 

CELULAS MADRES

CELULAS MADRES

 

Las células madre son aquellas células indiferenciadas que tiene el potencial de diferenciación o maduración a otro tejido con este significado llevamos a varias dudas y errores comunes con el tema de células madre

Eerror 1

Los humanos adultos no tenemos células madre. Estamos llenos de células madre en la médula ósea que son solo células inmaduras que pueden hacerlo a otros tejidos Dentro de los huesos tenemos células especiales que pueden generar glóbulos blancos, células creadora de plaquetas o glóbulos rojos por lo tanto esta célula primordial es una célula madre y tenemos estas células en casi todos los órganos

Error número 2.

Las células madre pueden regenerar cualquier tejido, es parcialmente verdadero, si que existen distintos niveles de potencialidad. Por ejemplo cuando tenemos una célula madre de un embrión, de estas células se va a generar todo el cuerpo por lo tanto de ellas se puede generar cualquier tejido pero a medida que va avanzando la madurez del cuerpo estas células pierden esta capacidad Por ejemplo las células de la médula ósea solamente pueden generar células sanguíneas pero nunca una neurona.

Tenemos células madre en el estómago y solamente sirven para hacer células de estómago y no van a cambiar a neuronas por muchos químicos que agreguemos.

Error número 3

Las células madres del cordón umbilical pueden ayudar a regenerar muchos órganos y curar enfermedades esa era la idea inicial, pero las células del cordón umbilical son células multi potentes que solo pueden hacer algunos tejidos y específicamente sanguíneos así que se parecen mucho a las células de la médula ósea y pueden ser usadas para trasplante de médula ósea en eso son muy buenas pero no podemos hacer otros tejidos a partir de ellas

Celulas pluripotentes son aquellas que puede generar casi cualquier tejido excepto la placenta así que obtenerlo extrayéndolo de un embrión no es un método muy eficiente ni ético ya que usualmente significa destruir el embrión en el proceso

Si a un embrión en el laboratorio le sacamos las células lamentablemente esto conlleva un riesgo ético y moral muy grave ya que estamos trabajando con embriones humanos por lo tanto la idea no ha sido muy aceptada culturalmente y vamos al siguiente problema.

No se pueden usar células madres para regenerar tejido y salvar vidas

Las células madre no son una células privilegiadas y no van a ser rechazadas por el organismo al cual se le coloca.

Esta célula de embrión se los coloca en el cerebro a una persona y va generando las neuronas y no hay problemas pero es un tejido que viene de otro cuerpo por lo tanto nuestro cuerpo lo identifica como extraño y va a intentar destruirlo al igual que cuando intentamos trasplantar hígados corazones y demás hay que hacer pruebas específicas para ver si son compatibles si no son compatibles van a ser rechazados y destruidos, por lo tanto realmente las células madre no son muy atractivas

eso es hasta una idea revolucionaria Premio Nobel de Medicina 2012 | Biografia de Shinya Yamanaka

Shinya Yamanaka es el ganador de un premio nobel con una idea extraordinaria

Pensó que una célula madre de embrión podría vulver a madurar por ejemplo un fibroblastos que es una célula

del tejido conectivo ayuda a hacer colágeno y lo tenemos en toda la piel y otros órganos todas las células tienen los mismos genes, pero a pesar de que todos tienen los mismos genes no los expresan de manera igual no podemos poner a una célula neuronal a hacer hormonas del hígado y viceversa pero podríamos hacer en teoría que una célula adulta o madura vuelve a expresar los mismos genes que una célula madre y limitar su función esto es una idea fascinante

Así que realizaba los siguientes pasos.

Número 1

Se hicieron estudios genéticos de células madre versus células adultas de ratones y observaron que habían alrededor de 28 genes que posiblemente estaban relacionados con la capacidad de pluri potencialidad es decir ser como una célula madre así que se insertaron estos 28 genes con un virus a una célula madura específicamente un fibroblasto y se espero ver su comportamiento.

Se esperó mucho tiempo y el resultado fue lo siguiente : Todas las células a la periferia alargadas son fibroblastos pero en el medio tenemos un tejido de células que parecen ser embrionarias así que básicamente se logró transformar una célula con características adultas a una con características de embrión.

Aún así 28 genes eran muchos y se empezó a experimentar con distintas cantidades y combinaciones de genes y realmente se descubrió que solamente se ocupan cuatro para imitar la pluri potencialidad en una celula adulta, que son cuatro y KLF4 que curiosamente en los ratones funcionan pero también en los humanos así que tenemos una célula adulta le metemos un virus que tiene genes especiales y estas células adultas extra forman una célula parecida a un embrión y tiene la capacidad de madurar al tejido que nosotros elijamos que podemos hacer con ellas

Hay tres áreas grandes

Número 1 podemos hacer medicina regenerativa utilizando este tejido para regenerar tejidos perdidos por ejemplo en neuronas podemos hacer estudios farmacológicos

Numero 2 podemos utilizar estas células humanas embrionarias para estudiar medicamentos y

Numero 3 estudio de sistemas patológicos de enfermedades.

Y asi saber cómo se desarrolla en las AlzheimerAlsheimer y otras enfermedades genéticas desde el embrión hasta la célula adulta, esto podría permitir encontrar medicamentos específicos para el tratamiento

 

EVOLUCION

UN IMPULSO GENÉTICO DESCONOCIDO POSIBILITÓ LA COGNICIÓN HUMANA

Esto es lo mismo que decir, que durante la evolución de los seres vivos, algo paso que los fue modificando y que probablemente lo modifico todo

También alumbró las enfermedades psiquiátricas y su posible tratamiento

El análisis genético revela claves importantes del desarrollo del cerebro humano.

El análisis genético revela claves importantes del desarrollo del cerebro humano. MICHAEL SHORT/GLADSTONE INSTITUTES.

La singularidad cognitiva que nos distingue de otras especies de mamíferos es el resultado de una tensión genética que cambió un orden evolutivo de millones de años para alumbrar la inteligencia en los humanos modernos. Los perros domésticos podrían estar viviendo ahora un momento evolutivo parecido.

“Que es una tensión genética es algo que pasa y modifica lo anterior”.

Y esto puede explicar que otros animales estén evolucionando como le paso a nuestra especie

El riesgo de falsedad que tiene la elucubración a millones de años vista, tienen caso un cien por cien de error.

Lo que si esta claro que algo paso

La IA revela el uso del fuego por homínidos hace un millón de años

El ADN antiguo descubre el amanecer de la agricultura

Desde 2006 se sabe que el genoma humano tiene un conjunto de 49 segmentos diferentes a los de otras especies conocidos como “regiones aceleradas humanas” (HARs) que contribuyen a rasgos específicos nuestros, así como a la pérdida de mutaciones funcionales.

Varias de las HARs abarcan genes que se sabe producen proteinas importantes en el neurodesarrollo.

Se ha demostrado también que la gran mayoría de las HARs no son genes propiamente dichos, sino potenciadores: pequeñas regiones reguladoras del ADN que controlan la actividad de los genes.

Lo que no se ha averiguado todavía es por qué estos fragmentos de ADN cambiaron a lo largo de la evolución y cómo las variaciones genéticas asociadas a su presencia distinguen a los humanos de otros primates.

Que duda cabe que agentes externos, casi infinitos e incontables, ni siquiera imaginables, intervinieron en estos cambios.

Una nueva investigación, liderada por Katie Pollard, directora del Instituto Gladstone de Ciencia de Datos y Biotecnología, y autora del descubrimiento de 2006, aclara un poco más lo que ha pasado en los entresijos del genoma humano para hacer posible el surgimiento de la especie de la que hoy formamos parte.

Usando el aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial que enseña a los ordenadores a mejorar su funcionamiento, la nueva investigación descubrió que la evolución ha favorecido las HARs que potencian el desarrollo neurológico diferencial en humanos, en comparación con los chimpancés y otros mamíferos. Esto esta claro, pero los agentes externos están actuando sobre algo ya modificado

Este descubrimiento explica por qué las HARs, que se mantuvieron estables en todos nuestros ancestros mamíferos durante decenas de millones de años, solo comenzaron a cambiar rápidamente cuando nuestros ancestros empezaron a convertirse en humanos.

También sugiere que las HARs no evolucionaron para compensar los cambios en el ambiente, sino que alteraron su capacidad para unirse a los factores genéticos presentes en ambas especies y favorecer la cognición en una de ellas.

Esta alteración tampoco fue un proceso tranquilo, sino que supuso una transición agitada en la que las variantes de HARs desempeñaron una especie de tira y afloja sobre los niveles de potenciadores, hasta conseguir que algunos de ellos finalmente alumbraran la cognición humana.

Figuras humanas en Twyfelfontein, Namibia, que acoge restos arqueológicos que datan de hace más de 3000 años.

Figuras humanas en Twyfelfontein, Namibia, que acoge restos arqueológicos que datan de hace más de 3000 años. THOMAS SCHOCH.

Joan Miró - Jardin surréaliste, 1974 - Lithographie originale Signée 2

Miro y esto quen quiere decir, o es lo mismo que el dibujo anterior. Una ilusion , una busqueda. Caiga quien caiga

Enfermedades psiquiátricas asociadas

Esta agitación provocó a la vez un efecto indeseado: que la cognición avanzada en nuestra especie también es lo que nos ha dado enfermedades psiquiátricas.

Con una salvedad: si los cambios iniciales en las HARs condujeron a una mayor cognición, tal vez los cambios compensatorios posteriores ayudaron con el tiempo a reducir el riesgo de enfermedades psiquiátricas, especula Pollard.

O todo lo contrario, los factores de controversias humana, como los cuatro Ginetes de la Apocalipsis, no hacen mas que aumentar.

Putin esta bombardeando hospitales infantiles

La nueva investigación no puede probar o refutar directamente esa idea. Pero en el futuro, una mejor comprensión de cómo las HARs contribuyeron a la enfermedad psiquiátrica no solo podría arrojar luz sobre la neuroevolución humana, sino también sobre nuevos tratamientos para estas enfermedades.

Esto es imaginación libre.

Claro que hay que rellenar el articulo, y de la misma forma que es difícil explicarlo, también es difícil negarlos o contradecirlos

«Nunca podremos retroceder el reloj y saber exactamente qué sucedió en la evolución», dice Pollard.

“Pero podemos usar todas estas técnicas científicas para simular lo que podría haber sucedido e identificar qué cambios en el ADN tienen más probabilidades de explicar aspectos únicos del cerebro humano, incluida su propensión a las enfermedades psiquiátricas”.

Conclusiones prometedoras

Todo esto lleva a la conclusión de que la evolución del ADN exclusivamente humano fue un acto de equilibrio entre las fuerzas naturales estables y las que, sin que se sepa todavía cómo y por qué, pugnaron por privilegiar la cognición en una especie de primates que terminaría siendo lo que hoy llamamos humanidad.

Cabe la pregunta, Otro tipo de evolución del ADN, hubiera perfeccionado a la especied nuestra

No puede descartarse al respecto que el cambio de dieta de los homínidos de entonces, debido a su reconversión a cazadores recolectores, haya contribuido particularmente a ese salto evolutivo, una hipótesis no contemplada en esta investigación.

Puede estimarse porque el sistema digestivo de estos homínidos, que hasta entonces se alimentaban de hojas, frutas, raíces y tubérculos, requería una enorme cantidad de energía, lo que frenaba la posibilidad de invertirla en otros órganos, como el cerebro.

También la dieta

Sin embargo, cuando comenzaron a consumir carne, desarrollaron un sistema digestivo de intestino corto que se nutre de alimentación fácil de digerir, como proteínas y grasas animales, lo que permitió a algunos homínidos liberar parte de la energía que consumía el estómago y aprovecharla tal vez para el desarrollo cerebral, en un momento en el que las HARs tenían la posibilidad de expandirse.

Los perros domésticos actuales podrían estar viviendo un momento evolutivo parecido, ya que su dieta ha cambiado con la domesticación y también podrían estar destinando más energía al desarrollo cerebral, según se ha sugerido en algunos estudios: genéticamente, perros y humanos han recorrido caminos evolutivos similares, por lo que no sería extraño que vivieran también un desarrollo cerebral como el que vivieron los homínidos.

En cualquier caso, gracias al nuevo descubrimiento, lo realmente cierto es no solo que podemos conocer mejor el origen de nuestro cerebro y de las enfermedades psiquiátricas, sino tal vez también imaginar nuevos tratamientos para el 25 por ciento de la población mundial que las padece.

Pero el 100/100 de la especie humano esta pasando por viscicitudes por ahora irremediables y terribles.

Pido perdón a los autores, por mi postura, pero esto solo se puede mencionar no ratificar.

Detrás del ultimo no va nadie

Referencia

Machine learning dissection of human accelerated regions in primate neurodevelopment. Sean Whalen et al. Neuron, January 13, 2023. DOI:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2022.12.026

Eduardo Martínez de la Fe Madrid | 17·01·23 | 11:18

 

NEIL HARBISSON UN ARTISTA CÍBORG

NEIL HARBISSON UN ARTISTA CÍBORG

Neil Harbisson - Conferenciante Thinking Heads

Me identifico como un CÍBORG que es la unión entre cibernética y organismo.

Para mí, yo no estoy ni usando ni llevando tecnología, sino que, soy tecnología.

Yo nací con una condición visual que se llama cromatismo que es ver el mundo en blanco y negro veo en escala de gris y entonces cuando supe que no podía ver los colores , empezó a crecer esta curiosidad por poder percibir el color por lo lo tanto, lo que ahora tengo es una antena implantada en mi cabeza que me permite escuchar las frecuencias de los colores que hay delante mío y lo bueno

de escuchar el color es que me permite percibir más colores que los visibles

por lo tanto, va desde infrarrojos hasta ultravioleta, el ultravioleta me permite saber, si es un buen día un mal día para tomar el sol porque sí percibo que hay mucho ultravioleta, sé que me pueden dañar la piel y entonces, no tomo el sol.

Mi objetivo es seguir ampliando la percepción del color a microondas, a rayos X, a gamma.

O sea la posibilidad es infinita, puedes seguir extendiendo tu percepción de la realidad. En el momento en que noté que mi cerebro había cambiado

fue cuando empecé a soñar en color.

Al cabo de cinco meses de escuchar colores el cerebro empezó a recrear el sonido del color por lo tanto, cuando sueño, el cerebro crea exactamente lo mismo, la misma sensación que crea el software

A partir de este momento fue cuando dejé de diferenciar el software de mi cerebro y cuando empecé a sentirme cíborg.

Creo que ahora todos los humanos estamos en transición en convertirnos en cíborgs biológicos y creo que haya muchísima gente ya es un cíborg psicológico

Se puede notar en el lenguaje por ejemplo, hace 15 ó 20 años la gente diría

mi móvil no tiene batería. Ahora, mucha gente dice me estoy quedando sin batería.

Este sentido decir ‘me estoy quedando sin batería’ como si tú fueras del móvil y eso ya es una señal de esta unión psicológica entre la tecnología y nosotros. Ya estamos empezando a perder la diferencia entre qué somos nosotros y qué es la tecnología.

En 2010 con Moon Ribas y yo creamos la Fundación Cíborg

que es una fundación que quiere ayudar a los humanos

a convertirse en cíborgs.

También queremos promover el cíborguismo, como un movimiento social y artístico y entonces también defendemos los derechos de los cíborgs.

Vamos a crear esta compañía que va a crear sentidos también vamos a hacer una llamamiento a personas que quieran convertirse en cíborgs en los próximos doce meses para poder crearles los sentidos y vamos a empezar con tres sentidos seguramente; que van a ser la retrovisión, que es tener unos sensores detrás para poder para poder percibir qué hay detrás;

el sentido eléctrico-magnético que te permite, por ejemplo, detectar dónde está el Norte, hay animales que tiene este sentido

y el otro sentido es la oreja infrasónica que nos permiten percibir sonidos que son más bajos de frecuencia que nuestros oídos no pueden percibirlos.

Hay cuatro implantes. Dos que son para la antena, uno que es el chip que vibra cada vez que hay frecuencias de color, y otro implante que me permite recibir colores de otras partes del mundo mediante Internet,

Y el hecho de usar Internet también me permite conectarme a satélites

como el International Space Station y de ahí, pues, puedo percibir colores que son del espacio por lo tanto, puedo percibir un rango de colores que no llega a la Tierra.

Cuando miramos el espacio parece como que es negro, o que está vacío,

o que está en silencio pero el problema es que nosotros ni vemos y escuchamos la realidad del espacio porque, son unas frecuencias que van más allá de nuestra percepción.

Si amplías tu percepción, el espacio de golpe está lleno de color, pero llenísimo de color y lleno de ruido.

De momento el Internet se está usando como una herramienta de comunicación o para informarse de cosas pero, usar el Internet como un sentido es lo que me interesaría explorar a fondo.

Pues esto que oscila entre lo sorprendente y dramático, es nuestro tiempo y ya hay un hombre por lo menos que es un

“SIBORG”

 

EL CHAT GPT? EL NUEVO HOMO

EL CHAT GPT? EL NUEVO HOMO

Cada dia me sorprenden mas los temas de la Inteligencia Artificial, porque esto no va de bromas.

Si cuando estudiaba los primeros cursos de medicina, a alguien se le hubiera ocurrido hablar de este futuro.

“Madre de Dios” la que le hubieran montado aquellos profesores.

Cuando el hombre le toma gusto a “algo”, Santa Madre de Dios, “a donde puede llegar”

Generative Pre-trained Transformer 3, conocida por sus siglas (GPT-3), es un modelo de lenguaje autorregresivo que emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana. Es la tercera generación de los modelos de predicción de lenguaje perteneciente a la serie GPT, creados por OpenAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial con sede en San Francisco.1​ La versión completa de GPT-3 tiene una capacidad de 175.000 millones de parámetros de aprendizaje automatizado, lo cual supera la magnitud de su predecesor, GPT-2. GPT-3 fue introducido en mayo de 2020 y, hasta julio de 2020, se encontraba en fase beta.2​ Es parte de una tendencia en sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basados en «representaciones de lenguaje pre-entrenadas«.3​Previo a la liberación de GPT-3, el modelo de lenguaje más grande era Turing NLG desarrollado por Microsoft, presentado en febrero de 2020, con una capacidad diez veces menor que el de GPT-3.

GPT-3 fue presentado oficialmente el 28 de mayo de 2020, a través de la publicación de la investigación realizada en coautoría por 31 investigadores e ingenieros de OpenAI y de la Universidad John Hopkins,nota 1​ titulada Language Models are Few-Shot Learners.3

El chat es capaz de dar respuesta a preguntas que requieren de un análisis más avanzado; como por ejemplo, respuestas a preguntas de tipo personal o algunas respuestas que podrían requerir de un pensamiento humano para ejecutarse.

El Chat GPT? Es una herramienta de inteligencia artificial basado en GPT-3.5, el ChatGPT es un modelo de lenguaje que utiliza el aprendizaje profundo para devolver sus respuestas en modo de texto, un texto muy similar a una contestación dada por un ser humano mientras mantienes una conversación con él.

A diferencia del modelo anterior; ChatGPT es mucho más atractivo, puesto que mientras GPT-3 solo tomaba mensajes de texto e intentaba continuar con su propio texto generado, ChatGPT es capaz de mejorar los textos iniciales para producir textos mucho más detallados e incluso es capa de crear poemas personalizados.

Además, Chat GPT implementa un sistema que se asemeja al sistema de memorización humana, puesto que puede recordar los comentarios anteriores producidos en todas sus conversaciones y utilizarlos en contestaciones posteriores.

Al igual que en las versiones anteriores de GPT, el bot todavía es propenso a la desinformación y producir contenidos que muestran sesgos sociales implícitos; y puede dar respuestas incorrectas a mucho tipo de preguntas diferentes, como por ejemplo a problemas algebraicos.

También, si deseas conversar sobre historia, debes de tener en cuenta de que la información a la que el bot accede es anterior a 2021; por lo que no ofrecerá respuestas acertadas sobre contenido de actualidad.

Por ahora, OpenAI ha abierto el bot con fines de evaluación y pruebas beta; pero.. El sitio web se suele encontrar con problemas a la hora de su uso, por exceso de usuarios.

Se espera que el acceso a la API se pueda implementar en software de terceros a lo largo del próximo año, con la que los desarrolladores podrán explotar a placer la herramienta.

El contenido de ciber ninjas tiene principalmente tres objetivos: COMUNICAR, TRANSMITIR Y APRENDER.

El nuevo bot ChatGPT? es capaz de escribir discursos de boda, escribir imitando a personajes conocidos o diseñar salones

Los usuarios han puesto a prueba esta IA con gratos resultados

Los usuarios han puesto a prueba esta IA con gratos resultados

El sistema ChatGPT es la novedosa herramienta es capaz de tener conversaciones de todo tipo, responder a lo que le preguntes y hacer múltiples tareas.

ChatGPT ha sido entrenada para mantener conversaciones complejas y coherentes, por lo que puedes preguntarle casi cualquier cosa. Los algoritmos de esta herramienta pueden entender con gran precisión lo que respondas y preguntes. Puede ofrecerte largas respuestas de lo más acertadas, algo que ha sorprendido a los internautas. 

Los usuarios están compartiendo a través de redes sociales los usos que le están dando al bot y parece que su eficacia no tiene límites. Hay quien le pregunta por cuestiones éticas y dilemas morales, aunque también quien le pide que cuente chistes o realice memes.

Parece que esto podría tener potencial como un chatbot médico, pero obviamente es necesario verificar si hay sesgos e información errónea» .

Guy Parsons es otro de los que ha querido poner a prueba esta IA. Esta vez para intentar generar arte mediante MidJourney, otra IA que se usa para crear imágenes. De esta manera, Parsons le pidió a ChatGPT que lanzara ideas para decorar un salón que fueran «interesantes y fantásticas».

La IA le dio tres descripciones que se ajustaban a los parámetros demandados.

Packy McCormick ha decidido poner a prueba el potencial de la IA pidiéndole que diseñe una app, con el código en Python y que corrija un error.

ChatGPT lo ha conseguido ha dejado al usuario con la boca abierta por la habilidad de la IA codificando sin problemas.

Es capaz de hablar como cualquier persona, ya la hora de escribir también puede escribir como se le pida. Por ejemplo, Riley Goodside le pidió que explicara la «complejidad temporal del peor de los casos del algoritmo de ordenación por burbujas» pero como si fuera un «sabio que habla rápido de una película de gángsters de los años 40. Otro le pidió que hablara como Snoop Dogg con grandes resultados.

A mí por lo menos me asusta, no está mi cerebro preparado pero tonta novedad pero se cumple mi idea que cuando una máquina se sofística puede pensar y esto más o menos es lo que está ocurriendo.

Es muy posible que a nuestro Universo el homo de nuestro tiempo le este resultando muy costoso, y pese a los distintos tipo que ha ido construyendo en la evolución, no consigue un Homo aceptable.

Y la informática a través de la Inteligencia artificial, esta construyendo otro Homo, que Bueno a ver como resulta.

Referencias

Shead, Sam (23 de julio de 2020). «Why everyone is talking about the A.I. text generator released by an Elon Musk-backed lab». Consultado el 4 de septiembre de 2020. Se liberaron cuatro preimpresiones entre el 28 de mayo 28 y el 22 julio de 2020

Bussler, Frederik (21 de julio de 2020). «Will GPT-3 Kill Coding?»Towards Data Science. Consultado el 3 de septiembre de 2020.

Brown, Tom B.; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Agarwal, Sandhini; Herbert-Voss, Ariel; Krueger, Gretchen; Henighan, Tom; Child, Rewon; Ramesh, Aditya; Ziegler, Daniel M.; Wu, Jeffrey; Winter, Clemens; Hesse, Christopher; Chen, Mark; Sigler, Eric; Litwin, Mateusz; Gray, Scott; Chess, Benjamin; Clark, Jack; Berner, Christopher; McCandlish, Sam; Radford, Alec; Sutskever, Ilya; Amodei, Dario (22 de julio de 2020). Language Models are Few-Shot LearnersarXiv:2005.14165.

Chalmers, David (20 de julio de 2020). «GPT-3 and General Intelligence». En Weinberg, ed. Daily Nous. Consultado el 3 de septiembre de 2020.

Saltar a:a b Marcus, Gary; Davis, Ernest (22 de agosto de 2020). «GPT-3, Bloviator: OpenAI’s language generator has no idea what it’s talking about»MIT Technology Review. Consultado el 3 de septiembre de 2020.

«Natural Language Processing». Consultado el 3 de septiembre de 2020.

Radford, Alec (11 de junio de 2018). «Improving Language Understanding by Generative Pre-Training». p. 12. Consultado el 3 de septiembre de 2020.

Sterling, Bruce (13 de febrero de 2020). «Web Semantics: Microsoft Project Turing introduces Turing Natural Language Generation (T-NLG)»ISSN 1059-1028. Consultado el 3 de septiembre de 2020.

Language Models are Unsupervised Multitask Learners. Consultado el 3 de septiembre de 2020. «GPT-2, is a 1.5B parameter Transformer ».

Ray, Tiernan (1 de junio de 2020). «OpenAI’s gigantic GPT-3 hints at the limits of language models for AI»ZDNet. Consultado el 3 de septiembre de 2020.

«OpenAI API»OpenAI. 11 de junio de 2020.

«TechCrunch – Startup and Technology News»TechCrunch. 11 de junio de 2020. Consultado el 31 de julio de 2020. «If you’ve ever wanted to try out OpenAI’s vaunted machine learning toolset, it just got a lot easier. The company has released an API that lets developers call its AI tools in on “virtually any English language task.” ».

«Language Models are Few-Shot Learners». arXiv:2005.14165. 22 de julio de 2020.

Manjoo, Farhad (29 de julio de 2020). «How Do You Know a Human Wrote This?»ISSN 0362-4331. Consultado el 4 de agosto de 2020.

Simonite, Tom (22 de julio de 2020). «Did a Person Write This Headline, or a Machine?»ISSN 1059-1028. Consultado el 31 de julio de 2020.

 

CHATGPT, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA PARECE HUMANA

 

CHATGPT, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA PARECE HUMANA

Cuando una máquina se sofística y se hace cada vez más compleja llega a pensar lo que no sé si su pensamiento va a ser útil.

La progresiva complejidad de los seres vivos, les ha llevado a pensar y a partir de aquí, cualquier cosa es posible .

La evolución de las especies lo han demostrado a medida que un cerebro es más grande puede hacer cosas que antes eran inimaginables y eso está ocurriendo en la época informática somos capaces de crear máquinas que razonan desde lo aprendido y a partir de entonces El Mundo ya no va a ser igual.

inteligencia artificial

El ChatGPT, un nuevo modelo de lenguaje de diálogo, basado en la inteligencia artificial (IA) GPT3 de la compañía OpenAI, que puede razonar o aparenta hacerlo– como un ser humano. Se trata de un bot conversacional capaz de escribir ensayos, relatos de ficción y poesía, jugar y crear juegos, escribir código de programación de software, hallar errores en un texto, explicar el desarrollo y la solución de una proposición matemática… Cualquier cosa que se le proponga y con apariencia humana.

La IA ChatGPT se describe a sí misma como una persona con (imposibles) recuerdos

Imagen generada por la IA DALL-E

Imagen creada por DALL-E, IA de OpenAI, que representa en este caso un robot hablando con una mujer

 

Quien enseña a estos aparatos, la lógica de una deducciones, o es que partiendo de una base, son estos aparatos capaces de deducir cosas nuevas.

O es que el conocimiento llega a comportarse como un ALMA:

Es difícil encontrar un consenso entre los expertos en inteligencia artificial sobre las consecuencias que puede implicar una tecnología como esta, pero existe unanimidad en la conclusión de que a partir de ahora hay un antes y un después en inteligencia artificial capaces de conversar con humanos. Entre las implicaciones que puede generar ChatGPT hay sugerencias de que puede acabar con el modelo de organización de la vasta información que supone Google con sus búsquedas.

Lo que sí sabemos es que cuando construimos cualquier aparato y le vamos agregando piezas, llega un momento en que el resultado se aparta de lo aprendido y empieza a tener autonomía

Esto tan simple lo estamos viendo cada día, era cuestión de técnicas cómo hacer que con un sistema binario, podamos imitar la expresión de un pensamiento.

Pero lo mas difícil, es que este pensamiento tenga autonomía y sea capaz de modular nuestra conducta y hacerla mas útil. “Como la sustitución de un lenguaje por un sistema binario, puede dar tantas posibilidades”.

Lo que ni siquiera imaginamos que esta sustitución de nuestros pensamientos, por los que proporciona una maquina , nos va a ayudar y mejorara nuestro comportamiento

Comportamiento, terriblemente deficitario, que permite que los jinetes de la apocalipsis, que siempre nos persiguen, tengan una incuestionable presencia.Y que una evolución de miles de años, ni siquiera a intentado controlarlos. ChatGPT: qué es, cómo funciona y cómo platicar gratis con el chatbot con IA GPT-3 que responde como si fuera humano

Pau García Milà, premio Princesa de Girona y cofundador de Founderz, señala que la tecnología de ChatGPT “es extraordinaria porque se acerca por primera vez a una inteligencia artificial que está más cerca de razonar que de escupir texto”. “Hasta ahora –observa– lo que hacía este tipo de tecnologías era simular que era una persona, y la gran diferencia ahora es que es capaz de crear un razonamiento como si lo hiciera una persona”.

“La parte mala es que, sin previo aviso, nos han dado una tecnología que es capaz de eliminar puestos de trabajo y crear nuevos con tecnologías muy disruptivas”, apunta García Milà. El bot de OpenAI puede redactar bastante bien en inglés y en español, aunque en las pruebas es demasiado plano.

¿Afectará al periodismo? García-Milà indica que hace muchos años que “cada tres meses surge alguien que dice que el periodismo desaparecerá, pero el periodismo de verdad no corre ningún riesgo. Lo que cambiarán serán algunas de las tareas monótonas que ahora le llevan tiempo a los periodistas”.

De la misma opinión es Josep Lluís Micó, catedrático de Periodismo en la Universitat Ramon Llull y periodista especializado en tecnología, que apunta a que el hecho de que la máquina consiga escribir de una forma razonablemente correcta no implicará cambios radicales en esta profesión “ni a corto ni a medio plazo”. “Si no le pides algo excesivamente sofisticado o complicado, lo resuelve bien, pero no son textos con vida”.

Micó admite que la capacidad de ChatGPT “desborda cualquier redacción o grupo humano, aunque difícilmente podrá buscar la conexión emocional con los lectores” como haría un redactor humano. “Es innegable –añade–que sí que se trata de un salto cualitativo, porque supera los límites existentes”.

En el debate de Google, la cuestión es si la existencia de un servicio que te lleva directamente a las soluciones en lugar de organizarte las posibilidades de buscarla puede acabar para siempre con los buscadores. Microsoft invirtió mil millones de dólares hace tres años en OpenAI, una empresa creada en el 2015 por un reducido grupo de inversores entre los que se encontraba Elon Musk.

Este pensamiento ha sido siempre buscado por el hombre.

¿“será esto mejor que esto otro”?, y de hecho muchas novedades han sido nefasta. Peor aún, están siendo nefasta.

Como puede morir gente de hambre, mientras otras hacen dieta para adelgazar.

García Milà cree que ahora “quien está más amenazado es Google, porque por primera vez aparece una tecnología mejor que la suya. Hay una capa de razonamiento que Google no tiene”. El gigante de las búsquedas “organiza la información, pero no la procesa”. Y ni siquiera parece razonable que el buscador incorpore la IA de GPT3, porque sus clientes son webs a las que Google lleva usuarios. “Si lo hiciera –cree García Milà–, todas las webs del mundo se sentirían amenazadas.

Cuando una máquina se le cambian o introducen piezas el resultado de su función no tiene nada que ver con lo anterior. O por lo menos hay cambios y con mucha frecuencia inesperados.

Todo esto es para decir: Los cambios, no siempre muestran resultados lógicos y si inesperados.

La inteligencia artificial tiene todavía más de artificial que de inteligencia”.

ChatGPT no está conectado a internet para acceder a buscar información reciente. Todo lo que sabe es del año pasado. Su sistema de inteligencia artificial fue entrenado mediante 500.000 millones de palabras extraídas de textos publicados en internet, la Wikipedia y varias colecciones enteras de libros.

La IA no dispone de acceso a internet para buscar sus fuentes; se le entrenó con datos hasta el año pasado

Este es el postulado clásico, nunca cumplido. No es la primera vez que un alumno sobrepasa las enseñanzas.

Nadie espera nada de muchos sabios, que después, son eso “sabios”.

La complejidad en el Harware, posibilita consecuencias inesperadas.

Y asi estamos frente a la inteligencia artificial.

Va a ser diferente, es diferente, y con resultados inesperados.

La relación entre lo orgánico y lo espiritual, ha sido el tema de siempre y por supuesto sin aclarar

Entre las posibles implicaciones en puestos de trabajo a los que podría amenazar una inteligencia artificial está el ejemplo de una de las pruebas que hizo un usuario al pedirle un completo plan dietético para, según sus condiciones, perder un determinado peso en un tiempo concreto. Le dio ese plan. Pero también, en pruebas posteriores, recomendó acudir a un nutricionista y dio consejos generales sobre una buena alimentación.

OpenAI fue fundada por empresarios como Elon Musk, cofundador de Tesla y SpaceX entre otras, y Reid Hoffman, uno de los cofundadores de LinkedIn. El objetivo de esta compañía es “investigar y democratizar el acceso a la inteligencia artificial general”. Nació como una empresa sin ánimo de lucro, aunque su alianza con Microsoft puede abrirle nuevas puertas, porque se trata de una tecnología muy golosa para las empresas.

ChatGPT es muy bueno en la construcción de ensayos escritos, uno de los sectores que deberá estar muy pendiente es el educativo. Hasta ahora, si un alumno copiaba fuentes para confeccionar un trabajo, su profesor disponía de herramientas online para comparar y descubrir la copia. Con la nueva IA, desaparecen esas defensas, porque todo lo que se genera en la máquina puede ser nuevo.

Por ejemplo, se le puede plantear que el texto esté redactado con el lenguaje de un niño de una determinada edad, o con expresiones propias de una determinada zona geográfica. La máquina juega a lo que se le pida de una forma abierta. Los textos que genera la IA son más bien aburridos, con una concatenación de frases más o menos acertadas, pero eso puede ocurrir también con humanos, por lo que se abren las posibilidades de que los que produzcan las personas también sean indistinguibles.

Aunque ChatGPT llama la atención por sus habilidades, con sus informaciones hay que hacer lo mismo que con cualquier otra: contrastarlas. La máquina no tiene entre sus objetivos la veracidad de los hechos que narra. Ni mucho menos. En varios de los miles de pruebas que se le han hecho, ha sido capaz de mentir. Casi siempre para hacerse pasar por una persona, con la utilización de expresiones que ha aprendido de los humanos. La IA de OpenAI tampoco aporta las fuentes de las que se alimenta. Cabría la posibilidad de preguntarle por la veracidad de una información, pero en eso podría también engañarnos.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha puesto en contexto lo que estamos viendo con esta inteligencia artificial. “Esta es una primera demostración de lo que es posible (todavía tiene muchas limitaciones, es en gran medida una versión de investigación)”, ha señalado. Su previsión es que “pronto podremos tener asistentes que nos hablen, respondan a nuestras preguntas y nos den consejos. Más adelante podremos tener algo que se ponga a hacer tareas por nosotros. Finalmente, podremos tener algo que se ponga a descubrir nuevos conocimientos por nosotros”. Los asistentes actuales como Alexa, Siri y Google estarían demasiado limitados respecto a esto.

La frase pueblerina de que siempre que pasa lo mismo sucede igual es absolutamente incierta en nuestros tiempos, porque depende de un entorno determinado que puede sin duda alguna proporcionar resultados inesperados.

El resultado de una maquina mas compleja que la anterior, no muestra una proporcionalidad lógica en su evolución.

No sabemos con esta imparable evolución, que tipo de respuesta nos va a dar esta nueva maquina.

Referencias

Elon Musk, cofundador de Tesla y SpaceX entre otras, y Reid Hoffman

Pau García Milà, la tecnología de ChatGPT “es extraordinaria porque se acerca por primera vez a una inteligencia artificial

Josep Lluís Micó, apunta a que el hecho de que la máquina consiga escribir de una forma razonablemente correcta no implicará cambios radicales en esta profesión “ni a corto ni a medio plazo”.

Francesc Bracero Barcelona a 07/12/2022 11:54

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JANET KELSO Investiga el cromosoma numero 4

JANET KELSO

Con sus 47 años lleva 20 investigando sobre genética y genética de nuestros viejos antepasados que además prometen beneficiar a la humanidad ya que al parecer los antiguos neandertales no sufrían el Covi o al menos no con tanta gravedad cómo lo estamos haciendo

Dice la doctora qué la genética de nuestros ancestros, nos está dando claves para mejorar nuestra inmunidad. Mis dos hijos se beneficiarán. Vamos a descubrir otra especie de homínidos antepasados nuestros.

Colabora en la Alianza SOMMa con el Barcelona Supercomputing Center

Los genes neandertales aún nos protegen de virus?

En esos genes que han llegado hasta nosotros desde los neandertales, los denisovanos y otros ancestros está la respuesta a por qué algunos humanos se infectan y mueren de virus como la covid, o la malaria, y otros no.

¿De fósiles diminutos podemos deducir cómo actúa nuestro sistema inmune?

Eso es lo que ha premiado el Nobel este año: nuestro trabajo de los últimos 20 años en perfeccionar métodos para extraer el ADN de esas especies extintas, incluso de Homo erectus .

En el Instituto Max Planck, Svante Pääbo, ganador del Nobel, fue el descubridor de la paleogenómica y el primer científico que demostró que podía extraer el ADN de los neandertales de hace 40.000 años. Y también describió cómo los sapiens nos distribuimos desde África por todo el planeta y nos mezclamos con los neandertales, de los que aún portamos genes.

¿Logra trazar esa ruta solo con el ADN de un fósil de hace 40.000 años?

Nos han ayudado la tecnología bioquímica y la inteligencia artificial, por eso estoy en el Barcelona Supercomputing Center, y hemos logrado aplicarlas para descodificar el ADN de esos fósiles y demostrar su relación con el nuestro.

Cráneo neandertal

RYAN SOMMA
08/11/2019

Cráneo neandertal

 

Esperamos descubrir una nueva especie de homínidos antepasados nuestros aún ignota y anterior a los neandertales y a los denisovanos. Esa especie explicaría que seamos como somos.

En la región del cromosoma 4 de algunos humanos apreciamos mucha herencia neandertal…

En el 60% de los que evolucionaron ya fuera de África. Y nos preguntamos: ¿por qué detectamos tanta genética neandertal solo en ellos, si lo habitual en el resto de humanos hoy es que tengamos tan solo un 2%?

¿Tal vez mantengan ese 60% porque aún les protege de algunos virus?

Esa herencia les ha estado protegiendo, en efecto, de algunos patógenos, por eso la mantienen, y ahora estamos investigando cuáles.

Cromosoma 4 (humano)

Par de cromosoma 4

Par de cromosoma 4 tomados usando una cariograma

Cromátida del cromosoma 4.

El cromosoma 4 es uno de los 23 pares de cromosomas del cariotipo humano. La población posee, en condiciones normales, dos copias de este cromosoma, uno heredado de la madre y uno del padre durante la reproducción sexual. El cromosoma 4 tiene más de 186 millones de pares de bases (el material que compone el ADN y representa entre el 6 y el 6,5 por ciento del total del ADN en la célula). La identificación de genes en cada uno de los cromosomas es obtenida por medio de diferentes métodos, lo que da lugar a pequeñas variaciones en el número de genes estimados en cada cromosoma, según el método utilizado. Se estima que el cromosoma 4 contiene entre 700 y 1100 genes.

Las siguientes son algunas de las enfermedades relacionadas con genes localizados en el cromosoma 4

Acondroplasia

Leucemia linfática crónica

Síndrome de Ellis-van Creveld

Fibrodisplasia osificante progresiva

Hemofilia C

Enfermedad de Huntington

Síndrome de Wolfram

Síndrome hemolítico urémico

Enfermedad de Parkinson

Querubismo

.

¿Y si ya no evolucionamos por genes sino por memes, por cultura?

Ahora evolucionamos por genes y por cultura. Es verdad que si tienes el meme cultural de la calefacción ya no necesitas el gen de tener más pelo; pero sí que en cambio el ataque de patógenos, virus, bacterias…hace que nuestro sistema inmunológico siga evolucionando para frenarlos.

¿Con ayuda de vacunas, que son evolución cultural, no?

Si hay en la misma especie de humanos quien apenas percibe que ha contraído la covid y otros que mueren sin remisión al contraerla, es precisamente porque la evolución cultural no ha sido suficiente para adaptarnos. Los virus siguen haciendo que evolucionemos.

Tratamos de desentrañar, porque si averiguamos los mecanismos genéticos que han hecho que nuestros ancestros superaran unos virus, sabremos cómo superar otros tal vez aún desconocidos.

¿Analizando ADN de hace 50.000 años sabrán mejorar el nuestro?

Sabremos cómo se van adaptando nuestros genes a los desafíos cambiantes de los patógenos de cada momento. Y no solo en cuanto a enfermedades, sino también considerando la civilización, los hábitos, las amenazas que van variando…

¿Hay virus invencibles?

La malaria, por ejemplo, desafía las vacunas, pero el mismo mecanismo de inmunidad que te protege de ella puede hacerte, en cambio, más propenso a otras enfermedades. Sabemos, por ejemplo, que los sistemas inmunológicos muy robustos nos hacen propensos a las alergias.

¿No hay un sistema inmunológico mejor que otro?

Tener una variante genética puede inmunizarte frente a una epidemia, pero cuando pasa te puede dejar más expuesto a otra. Y ahora podemos apreciar esos procesos en nuestros genomas.

Confieso que me gusta mucho La Vanguardia y los artículos de contraportada, a veces me cuesta creerlo que se pueda conseguir el ADN en de un neandertal que vivió hace 50000 años, y deducir de ellos que algunos sabían luchar contra los virus.

Esto no solo es apasionante sí lo sería de una utilidad extraordinaria.

Múltiples de los errores que cometemos en biología son debidos a que nuestro conocimiento es parcial, solo cuando se concluye el estudio se pueden aclarar cosas insospechadas.

La defensa contra los virus la tenían nuestros ancestros y seguro que la tienen también muchos seres vivos y nosotros tenemos que fabricar complicada vacunas que evidentemente son útiles en muchos casos y no en otro y aunque los investigadores llegan al límite de conocimiento que nos conmueve, lo hacen después de muchos años y ensayos.

Este es el inconveniente de leer e informarse por ,libros antiguos, es necesario tener información de primea línea y reciente, porque cualquier consecución en biología, queda obsoleta en poco tiempo tras nuevas consecuenciones.

Un ejemplo en nuestros días en la enfermedad de Alzheimer y la proteína beta amniloide, que no sabemos si ayuda o hace enfermar, y ello repito es debido al conocimieto parcial del proceso

Referencias

JANET KELSO

Goldfrank D, Schoenberger E, Gilbert F (2003). «Disease genes and chromosomes: disease maps of the human genome. Chromosome 4». Genet Test 7 (4): 351-72. PMID 15000816.

VV.AA (2005). «Generation and annotation of the DNA sequences of human chromosomes 2 and 4». Nature 434 (7034): 724-31. PMID 15815621

Ryan Somma Europa Press /

LLUIS AMIGET

 

DishBrain 

 

CÉLULAS CEREBRALES CULTIVADAS SOBRE UNA PLACA INFORMÁTICA APRENDEN A JUGAR AL PONG

Este impresionante trabajo, asusta y alegra.Nada parecido existió antes": empresas tecnológicas fabrican chips informáticos con células humanas, pero ¿es ético? - BBC News Mundo

El primer sistema simbiótico de inteligencia artificial y biológica, que abre la puerta a transferir información digital a las neuronas

Barcelona ha acogido este miércoles la primera demostración de inteligencia biosintética, del primer sistema que aúna inteligencia artificial y biológica y que abre la puerta a poder transferir información digital a las neuronas.

Esta primera máquina con inteligencia biológica se llama DishBrain (cerebro en plato, en inglés) y, según sus desarrolladores (Cortical Lab’s), demuestra que una inteligencia artificial (un algoritmo), puede transmitir aprendizajes a las células cerebrales a través de señales eléctricas e información sensorial.

17 - 11 - 2022 / Barcelona / Primera demostración en vivo de biointeligencia sintética en Fira de Barcelona en el evento Puzzle X 2022 Muestran cómo unas células cerebrales que han hecho crecer en una placa de laboratorio y conectadas en una placa base de ordenador en Australia aprenden a jugar al Pong / Foto: Llibert Teixidó

Hon Weng Chong durante la presentación de la inteligencia biológica sintética que han creado en Cortical Lab’s

Llibert Teixidó

“Estamos ante un nuevo hito en la historia de la humanidad”, enfatizó la astrofísica Zina Jarrahi, fundadora de Puzzle X, al presentarla. “Hemos visto cómo gracias a la inteligencia artificial podemos interactuar en biología; es un primer pasito en el aprendizaje sin aprender, en poder tener un software que aprenda por ti y luego poder insertar ese conocimiento en las neuronas para que estas tomen determinadas acciones o hagan un pensamiento crítico, y eso abre un mundo de posibilidades inmensas”, ha explicado Rod Menchaca, director ejecutivo de AIS Channel -la empresa responsable del código y el algoritmo que, convertido en señales electroquímicas, estimuló ayer las células cerebrales de DishBrain.

Entre esas posibilidades, apunta la de, por ejemplo, enseñar a una persona que padece alzheimer a recordar algo que había olvidado, «aunque estamos hablando de aplicaciones a décadas vista».

Una inteligencia artificial con la misma sustancia que el cerebro

Hon Weng Chong, fundador y director ejecutivo de Cortical Lab’s, la firma que ha desarrollado el sistema, explicó al auditorio de Puzzle X que en lugar de trabajar en programas de inteligencia artificial con capacidades generalizadas como las del cerebro, su equipo pensó en crear una que usara la misma sustancia que el cerebro.

Para ello, un equipo de investigadores liderados por el profesor Brett J.Kagan reunió neuronas vivas de embriones de ratón y células madre humanas “revertidas” a un estado inicial y, una vez cultivadas, las colocó en placas base informáticas donde continuaron creciendo y fundiéndose con los chips.

Al crecer sobre ellos, esas células cerebrales –que se comunican entre sí mediante señales eléctricas- actuaron como cables, conectando los diferentes componentes de la placa. Y dado que comparten lenguaje (la electricidad) con los chips, el siguiente paso fue “programar” a esas células para una tarea concreta, que en este caso fue jugar al Pong, el clásico videojuego basado en el tenis de mesa de los años 70.

Así aprende DishBrain, la primera inteligencia artificial con procesamiento orgánico

Los investigadores han cultivado células cerebrales en un laboratorio que han aprendido a jugar el videojuego ‘Pong’, similar al tenis de mesa de la década de 1970

1 Los investigadores cultivaron neuronas a partir de células madre humanas y neuronas de embriones de ratón. El ordenador ejecutaba una versión simplificada del videojuego ‘Pong’ Luego se integró este minicerebro, llamado Dishbrain, a un chip de ordenador mediante una matriz de electrodos…

2 A traves de señales eléctricas a la izquierda o a la derecha del chip y variando su frecuencia se le proporcionaba a las células información sobre el juego…

3 Indicándoles dónde estaba la pelota y la distancia a la paleta.

4 Con estos datos, las células cerebrales enviaban señales para mover la paleta

5 Las células recibieron un estímulo impredecible

6 Las células fueron ‘recompensadas’ con una estimulación predecible

APRENDIZAJE

Según el principio de energía libre, el cerebro busca reducir la entropía o imprevisibilidad de su entorno. Por lo que las células adaptaron su comportamiento para recibir estímulos predecibles

A los cinco minutos, las células comenzaron a aprender y mejoraron su rendimiento con una tasa de éxito muy por encima del azar

Dishbrain alcanzó el mismo punto más rápido que

los sistemas de inteligencia artificial convencionales:

Dishbrain 10 a 15 partidas

Sistemas IA 5.000 partidas

Fuente: ‘Neuron’.

Los autores del experimento (detallado en un artículo publicado en la revista Neuron y resumido en la infografía que acompaña estas líneas) activaron los microelectrodos sobre los que crecen las células: a su izquierda o derecha para indicar dónde estaba la bola, y modulando la frecuencia de los estímulos en función de la distancia a la ‘raqueta’.

Además, las células se mantenían conectadas a un ordenador para recibir información de si su paleta golpeaba o no la pelota, y en una cuadrícula aparecían barras más grandes cuanto más se movía y acertaba. En cambio, cuando fallaba, su juego era criticado por un programa de software. Y con esa retroalimentación las células aprenden a devolver la pelota como si fueran la raqueta.

“Lo que han logrado es dirigir con estímulos la tendencia natural de las neuronas a conectarse y hablar entre ellas, que es como funciona el aprendizaje en las personas”, explica Jordi Alberch, director del Instituto de Neurociencias de la UB.

A su juicio, la idea de“trasplantar aprendizaje” o enseñar sin tener que aprender de la que hablan sus desarrolladores es un futurible aún lejano y hoy por hoy continúa siendo ciencia ficción, “pero el trabajo de DishBrain sí es un gran paso para entender cómo funcionan nuestros circuitos cerebrales cuando aprenden y cómo los podemos manipular para conseguir ciertos objetivos”.

Alberch cree que también puede ser un modelo muy útil para probar fármacos y aprender a regular estímulos. “Imaginemos un caso de ictus en el que hay una zona del cerebro que hay que regenerar; lo visto en DishBrain sugiere que podrían utilizarse estimulaciones transcraneales para que las células que no han muerto pero fallan puedan volver a adaptarse y cumplir sus funciones”, ejemplifica.

Límites éticos

Claro que todos estos avances en neurotecnología que abren la puerta a manipular o condicionar el cerebro y el pensamiento plantean también un debate ético.

“Este tipo de ciencia puede resultar muy útil en el ámbito patológico, pero si las usan empresas o gobiernos para manipular la opinión o conducta de personas pueden ser muy peligrosas y perjudiciales; y aunque nos parezca ciencia ficción porque ahora son tecnologías muy minoritarias, todo puede llegar, así que es necesario y urgente alcanzar acuerdos para establecer regulaciones y normas de neuroética, igual que existen normas de propiedad intelectual, por ejemplo”, apunta el director del Instituto de Neurociencias de la UB.

17 - 11 - 2022 / Barcelona / Primera demostración en vivo de biointeligencia sintética en Fira de Barcelona en el evento Puzzle X 2022 Muestran cómo unas células cerebrales que han hecho crecer en una placa de laboratorio y conectadas en una placa base de ordenador en Australia aprenden a jugar al Pong / Foto: Llibert Teixidó

Hon Weng Chong muestra cómo las células cerebrales se funden con los chips sobre  la placa informática

Menchaca detalla que todo el proyecto de DishBrain se ha hecho con neuronas in vitro «y la regulación tiene que avanzar muchísimo para que esto que hemos presentado pueda tener implicaciones en nuestro día a día como humanos».

Vamos a poder tener el auxilio de la informática, para resolver nuestros problemas.

Eso si es necesario crear el sistema de pegado o añadido de componentes electrónicos unido a nuestro cerebro.

Caminante no hay camino se hace camino al andar

Bibliografia

Mayte Rius Barcelona 17/11/2022 11:57

Hon Weng Chong

Llibert Teixidó

Jordi Alberch UB Director del Instituto de Neurociencia

Zina Jarrahi, fundadora de Puzzle X,

 

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