El blog del Dr. Enrique Rubio

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TUMOR QUISTICO INTRACRANEAL

IMAGEN DE TUMOR QUISTICO INTRACRANEAL.

 

Soy Cecilia Ferrari soy médica radióloga especialista en imagenes torácicas y vasculares Y si efectivamente estás viendo un Cerebro en la pantalla Pensé en ir trayéndoles de a poco algunos casos que pueden ser muy desafiantes Al momento de realizar los informes esta paciente viene con un motivo de consulta de evaluación de lesión quística cerebral empiezo a encontrar a recorrer el estudio y me encuentro con esta lesión que es una lesión sólido quística sí fíjense que es predominantemente quística de pareciera paredes finas bien definidas hay un una marcada diferencia entre lo que es el parénquima cerebral y la lesión que tiene una densidad líquida con un aparente componente sólido periférico que es esto que mostramos en esta región fíjense que con respecto a la densidad este componente sólido de la lesión es más denso que el resto de El parénquima cerebral entonces bien encuentro esta localización trato de describir todos sus hallazgos morfológicos como les decía una lesión solido quística de paredes finas con un componente sólido periférico una vez que describimos la morfología de la lesión lo que podemos hacer es medirla esto como en cualquier lesión de cualquier región corporal lo que yo trato de hacer es en el plano axial tratar de pararme donde veo a la lesión en su mayor tamaño y trazo dos medidas una que sería el diámetro máximo en este plano y otra que pase perpendicular a esa medida acá ya tendríamos dos medidas y lo ideal sería hacer una reconstrucción coronal o sagital vamos a hacer una sagital para dar la tercera medida que sería la cráneo caudal me estoy yendo para el otro lado nos venimos para la región frontal derecha que es en donde veíamos la lesión obviamente las reconstrucciones multiplanares no solo te sirven para hacer esta tercera medida que es importante para tener una idea del volumen lesional sino para también para evaluar otras estructuras anatómicas que muchas veces se ven mejor en sagital o en coronal por ejemplo en sagital es a mí me sirve muchísimo para evaluar como están las amígdalas cerebelosas en relación con el foramen Magno la glándula pituitaria la Silla turca en esta rincon se ven mucho mejor estas estructuras anatómicas que a veces en el corte axial eh pueden ser de difícil evaluación entonces me fui por las ramas como siempre y ahí vamos a colocar la tercera medida que lo que tratamos de hacer es una medida cráneo caudal entonces con esas tres medidas como les decía ya tenemos una mejor idea de El tamaño de la lesión otro elemento importante eh a la hora de evaluar una lesión ocupante de espacio intracraneal es el efecto de masa que genera que eso muchas veces es la causa de los síntomas de los pacientes fíjense que algo importante es el edema perilesional que presenta no sé si pueden ver estas áreas hipodensas en la sustancia Blanca subcortical en general en el parénquima que está periférico a la lesión esto es bastante típico de edema vasogénico cuando les est estudiando lo lo característico es que hablemos de edema en dedo de guante porque precisamente compromete la sustancia Blanca subcortical Entonces se extiende a través de los surcos así como en dedo de

guante los radiólogos nos ponemos bastante ingeniosos con estos nombres y fíjense que podemos seguir el edema perilesional en toda su extensión además de esto Obviamente el efecto de masa puede llegar a generar desplazamiento de la línea media Como sucede en este caso lo que nosotros Tratamos de hacer es cuantificar el desplazamiento trazando una línea de esta manera y midiendo aproximadamente el desplazamiento del septum interventricular para poder dar una medida relativamente objetiva sí De cuánto es el desplazamiento Entonces en este caso es de 15 mm obviamente en general hacia contra lateral a la izquierda Además este efecto de masa no solo genera desplazamiento de la línea media sino otros hallazgos de aumento de la presión intracraneana como son el col parcial del ventrículo lateral derecho sí fíjense como vemos vamos a empezar a borrar todas estas líneas porque nos están molestando fíjense como tenemos el ventrículo lateral izquierdo y el ventrículo lateral derecho casi totalmente colapsado no podemos ver el hasta frontal acá vemos parte del cuerpo del ventrículo lateral derecho y elasta occipital también muy asimétrica con respecto al ventrículo contralateral al ventrículo lateral del otro lado y también el borramiento de los surcos de la convexidad cerebral puntu actualmente en la región en donde se ubica la lesión pero cuando esta lesión empieza a ser de mayor tamaño y empieza a ser aumento de la presión intracraneana van a haber un borramiento generalizado de los surcos de la convexidad cerebral y otro elemento importante es ir a buscar que no haya hernias intracraneana Sí el aumento de la presión en algún momento puede llegar a generar diferentes tipos de hernias que nosotros también podemos evaluar en el axial y también van a ser en ese caso muy útiles las reconstrucciones coronales y sagitales seguimos evaluando esta paciente vemos Que en la región del cerebelo y del tronco del encéfalo no tenía mayor patología así infratentorial no veíamos lesiones pero cuando empezamos a analizar el hemisferio cerebral contr contralateral lo primero que me encuentro es con esto sí me llamaba un poco la atención hay una hipodensidad de la sustancia blanca periventricular adyacente al hta occipital del ventrículo lateral izquierdo que fíjense no tiene las mismas características de la lesión que estábamos evaluando en la región frontal derecha sigo hacia arriba y me encuentro con otra área si si a ustedes estas imágenes les empiezan a dar duda siempre esto Aplica para todos los estudios tomográficos que estén evaluando cambian el centro y ancho de ventana y estos hallasgos se hacen mucho más evidentes fíjense que tenemos otra área focal hipodensa que pareciera comprometer la sustancia Blanca subcortical también me impresione de ma vasogénico y acá lo que veo es una alteración focal pero mal definida en la densidad de la sustancia blanca subcortical y profunda que me hace sospechar que quizás aquí podría estar viendo o habiendo otra lesión y lo que yo veo es parte de la lesión y parte del edema vasogénico pero la clave Aquí está que como no tengo material de contraste es muy difícil Definir la presencia de

otras lesiones obviamente informamos esta alteración en la densidad en el hemisferio cerebral izquierdo en el hemisferio cerebral contralateral informamos esta lesión sido quística frontal derecha que genera efecto de masa que Plaza el septum interventricular que colapsa el ventrículo lateral derecho y que genera borramiento de los surcos de la convexidad cerebral regionales y también contralaterales por este importante efecto de masa que genera y lo que nosotros como radiólogos o ustedes si son médicos tratantes van a intentar hacer para una mejor evaluación más exhaustiva evaluación y sobre todo para terminar de definir estas dos imágenes que no terminan de quedar claras acá en la región eh periventricular occipital izquierda y en la sustancia blanca subcortical de esta región le vamos a sugerir la administración de contraste lo ideal sería hacerle una resonancia de encéfalo con gadolinio pero en muchos centros no existe la disponibilidad de hacer una resonancia Entonces por lo menos lo que queremos hacer es terminar de evaluar esta paciente con la administración de contraste endovenoso Esto es lo que hicimos en este centro porque no hay disponibilidad de hacer resonancia bueno fíjense que esto también puede pasar situaciones de la vida real la paciente Se movió muchísimo durante el estudio estudio tenemos importantes artefactos pero no repetimos el estudio porque por un lado ya habíamos administrado contraste y podíamos evaluar lo que queríamos evaluar con el complemento no Y para no volver irradiar a la paciente Tratamos de evaluar a la lesión con la información que teníamos de esta adquisición entonces fíjense que volvemos a ver esta lesión solido quística fíjense que el componente sólido impresiona realzar postc contraste tiene una densidad mayor que en el sin contraste que habíamos evaluado Y las paredes de la lesión también presentan un fino realce periférico irregular como multinodular no sé si lo pueden ver por los sectores en donde no hay artefactos por movimiento se puede ver un poco mejor y lo que quizás ya vieron en la región contralateral es fíjense que en esto que habíamos visto como hipodensidad de la sustancia Blanca periventricular occipital izquierda no vemos realces patológicos esto interpretamos que puede atribuirse a edema transependimario por la compresión que se generó en el sistema ventricular Pero cuando subimos y acá sí fíjense el contraste fue clave en este caso nos permitió identificar acá no sé si la ves también podemos modificar centro de ancho de ventana para ver mejor esta lesión focal de similares características a la lesión contralateral es sólido quística tiene su componente sólido también periférico obviamente acá podemos hacer exactamente lo mismo que con la otra lesión trazar tres medidas para poder calcular el volumen de la lesión y y lo que el contraste nos permite ver vamos a ir borrando estas mediciones para seguir evaluando en detalle es la diferencia entre las paredes de la lesión y el edema vasogénico perilesional lo mismo que veíamos en la lesión anterior fíjense que esta por tamaño realmente era muy difícil de identificar por tomografía sin tener administración de contraste endovenoso Parece ser que tenía un antecedente de ca de ovario un adenocarcinoma quístico papilar y fíjense la morfología que tienen estas lesiones que terminaron siendo metástasis de su primario de ovario elementos claves que nos llevamos aquí Cómo hacer una evaluación general de una lesión ocupante de espacio cerebral independientemente de su origen hasta acá llegamos con este caso de neuro

 

MEDITACION Y CEREBRO

LA MEDITACION Y EL CEREBRO.

En el video de hoy con la ayuda de los cadáveres de laboratorio vamos a discutir Cómo la meditación puede influenciar el cerebro y lo más importante a todo el cuerpo humano te volará tu mente [Música] hagámoslo no hay una definición exacta para qué es o para qué no es la meditación pero yo la describo como entrenar la conciencia y aclarar la mente con el propósito de estabilidad mental y emocional y no es la de dición perfecta pero la he usado durante años y es la que usaremos para este video pero basados en esto seguro sabrán que hay muchas diferentes formas de referirse al tema existen diferentes tipos de meditación como la meditación trascendental meditación caminando y muchas más para este video vamos a tomar un enfoque mucho más general de la meditación y para entender que con diferentes técnicas hay aspectos referentes a cómo el cerebro responderá al igual que la actividad cerebral para entender el efecto de la meditación hablaremos de la oscilación neuronal u ondas cerebrales las neuronas son células eléctricamente excitables del sistema nervioso y son capaces de dar una señal electroquímica llevando electrolitos como el sodio y el potasio dentro y fuera de sus membranas esto es una acción potencial la acción potencial es una señal que viaja a través de una neurona hasta llegar a un punto de comunicación con otra neurona llamada sinapsis en este punto las moléculas llamadas neurotransmisores son liberadas y pueden ser excitadoras o inhibidoras lo que significa que otra acción potencial puede ocurrir o terminar ahí las acciones potenciales pueden medirse con un encefalograma o eeg los electrodos que se ponen en el cuero cabelludo o directamente en el cerebro detectan pequeñas fluctuaciones de voltaje en las neuronas y pueden medir esas fluctuaciones en fracciones de segundo los EEEG modernos tienen una alta resolución temporal como espacial lo que significa que son muy buenos detectando la frecuencia y locación de las fluctuaciones y es importante por la profundidad del cerebro las situaciones de voltaje ocurren en el córtex cerebral o superficie del cerebro Así que todas estas arrugas que ven son el ctex cerebral Y si rotamos esto Probablemente lo verán un poco mejor aquí hay algo blanco y también hay algo gris bordeando lo blanco lo blanco es la materia blanca que es una sustancia grasosa que envuelve los axones de las neuronas pero la parte gris es la materia Gris para sorpresa de nadie y la materia gris es el córtex cerebral esto se compone de sinapsis entonces son cuerpos celulares y sinapsis Así que aquí es donde se procesa la información y Son seis capas no lo parece pero aquí tenemos seis capas de neuronas y con un EEG puede determinarse el voltaje de fluctuación entre esas capas dependiendo de qué tan sensibles sean esos electrodos pero un EEG también determina las fluctuaciones de voltajes en capas aún más profundas incluyendo la región de aquí con conocida como tálamo lo que vemos aquí son grupos sincronizados de neuronas trabajando juntas en un patrón rítmico que son las oscilaciones neuronales u ondas cerebrales estas ondas suceden tanto en neuronas individuales como en grupos de ellas la mayoría de los estudios se enfocan en los grupos de neuronas ya que son más fáciles de medir y es menos invasivo estos patrones de ondas ocurren en milisegundos lo que son milésimas de segundos o pueden ocurrir en semanas o meses estas oscilaciones se miden por su frecuencia y amplitud la frecuencia se mide hercios que es En cuántas ondas hay por segundo Así que un hercio equivale a una onda por segundo la amplitud indica la magnitud o intensidad del patrón de la onda las oscilaciones neuronales pueden dividirse en cinco patrones de ondas son las Delta Z alfa beta y gama también y probablemente oyeron que estos patrones se asocian con diferentes estados de conciencia por ejemplo las ondas Delta se observan en la etapa tres del sueño las sondas Alfa se observan cuando alguien está muy concentrado las gamas se asocian a la memoria activa y reconocimiento de patrones pero eso es

tanto verdadero como sobres simplificado no es como que el cerebro opera sobre un solo patrón de onda y de la nada cambia a otro patrón de onda recuerden la actividad neuronal se puede medir a nivel individual o también en grupos grandes o pequeños hay 86 billones de neuronas en el cerebro y esas neuronas  se agrupan en regiones que trabajan diferentes funciones si vamos a la parte posterior del cerebro esto se llama el lóbulo occipital y aquí es donde se procesa la información visual y luego si vamos por aquí Este es el lóbulo temporal aquí es donde se procesa la información auditiva dependiendo del estímulo sensorial que recibe el cuerpo O qué es lo que requiere el cuerpo como latido cardíaco y el monitoreo respiratorio diferentes regiones pueden experimentar diferentes patrones de onda e incluso cambiar de patrones en fracciones de segundo Así que determinar los patrones depende de la perspectiva pues por ejemplo digo qué región del cerebro se observa eh Cuál es la duración del tiempo que se observa Cuál es el tamaño de la granulometría que se utiliza en el estudio todo esto importa y lo relevante para hoy es Qué está haciendo esa persona se está ejercitando está comiendo durmiendo o está meditando porque si lo está ahí es donde se pone interesante quiero aclarar que un eeg es solo uno de los métodos que determina la actividad cerebral durante la meditación irm irmf y PT son estudios que nos han dado mucha información Durante los últimos años en lo que respecta a Estados mediativa en el cerebro y el cuerpo era demasiado para incluir en este video así que seguro Tendremos que hacer otro video donde discutiremos otras perspectivas también porque vale la pena investigarlas primero quería hablarles de Cómo se asocia la actividad cerebral con la meditación primero y es muy interesante Así que les digo que de esto hablaremos en otro video con esto dicho

Comencemos lento y por lento me refiero a oscilaciones lentas las ondas cerebrales Delta son las más lentas de los cinco ritmos Pero hay oscilaciones aún más lentas conocidas como actividad infr lenta que se describe como una menor a un hercio significa que las ondas Delta oscilan entre 1 y 4 hercios la mayoría de las ondas Delta en el cerebro provienen de la quinta capa de neuronas dentro de la corteza cerebral Aunque eso vendrá en olas de actividad pero también hay información que dice que el tálamo que puede considerarse como un eje neurológico está involucrado en modificar la naturaleza espacial de las ondas Delta lo que significa que es básicamente está influenciando modificando dónde las ondas Delta están ocurriendo dentro de esa quinta capa de la corteza cuando se trata de meditación el rango de las ondas Delta no es tan común como las otras y esto es porque el rango Delta se suele ver durante el adormecimiento y la fase 3es del sueño que es un estado profundo donde no se sueña aún un dato interesante es que un estudio publicado en 2019 por el portal de neurociencia muestra la zona Regional de las ondas Delta en la fase Rem o de movimiento ocular rápido el estudio muestra ondas Delta en fases Rem y no Rem provenientes de la región medio occipital que es la región que estoy señalando justo aquí un segundo voy a girarlo pero también mostró ondas Rem exclusivas provenientes de la región lóbulo occipital que es donde el lóbulo occipital o la corteza visual se encuentra con el óvulo temporal o el auditivo justo aquí donde estoy mostrando con mi bisturí esto es interesante porque las ondas Delta Siempre han sido vistas como componentes de la fase no Rem pero verlas en zonas específicas del cerebro durante la fase Rem sugiere que el sueño puede estar ocurriendo regionalmente así como globalmente y transicion entre ambas zonas durante las varias fases del sueño en la meditación las ondas Delta se han observado en mediator avanzados pueden pensarlo como un estado de trance profundo Aunque hay ciertas técnicas de meditación tales como yogan nidra que guía intencionalmente al practicante a ese estado no hay mucho que muestre a practicantes logrando estos estados con ondas Delta en la meditación pero no significa que no se logren solo significa que no tenemos esa información todavía pero es interesante pensar sobre los beneficios del sueño cuando se trata de Estados más profundos de meditación hay mucha investigación que necesita hacerse pero es muy interesante de pensar la siguiente es la onda Z que está entre 4 y 8 hercios hay dos tipos de ondas Z hay onda Z corticales que provienen de la corteza cerebral que podemos ver por aquí y también hay onda Z hipocampal que vienen del hipocampo que está tan profundo en el cerebro que no lo podemos ver pero el hipocampo pertenece a otro sistema llamado sistema límbico el hipocampo está ligado a una amplia variedad de funciones pero la mayoría Ha oído de su relación con la memoria corazo las ondas Z se asocian con la relajación profunda creatividad eh paseos al aire libre procesamiento sensorial at tensión relajada y también a las primeras etapas del sueño la ubicación específica de la Sonda Z al provenir de la corteza cerebral no está del todo Clara Pero hay mucha evidencia consistente que estas ondas provienen de la corteza frontal que es es la zona que estoy marcando específicamente la corteza prefrontal que sería esta zona de aquí como también zonas del medio del cerebro como la corteza cingulada anterior y la corteza cingulada posterior y la razón por la que esto es importante es porque estas cortezas incluyendo la región prefrontal se asocian a mayor función cerebral por lo que es posible que las ondas Z ocurran cuando esta zona está esencialmente monitoreando otros procesos del cerebro cuando cuando definimos la meditación dijimos que era como entrenar la conciencia las sondas Z se ven como meditadores de cualquier nivel pero mayormente se ven en meditadores de más experiencia si durante la meditación alguien se enfoca en su respiración látidos cardíacos o algo así tendría sentido que estas áreas del cerebro se estén involucrando en el proceso ya que el cerebro está digamos monitoreando a sí mismo la siguiente es la onda Alfa que oscilan entre 8 y 12 herz las ondas Alfa son llamadas ritmos posteriores dominantes Y eso es porque principalmente se hallan en el aspecto posterior del cerebro que incluye el lóbulo occipital el parietal y también el temporal esto es porque las ondas Alfa se asocian con los estados de alerta y concentración y como los humanos son una especie principalmente visual tiene sentido que el lóbulo occipital se encuentre activo pero también tiene sentido que el lóbulo Temporal y el parietal estén activos ya que estos son quienes procesan los estímulos los externos pero también vemos las sdas Alfa viajando por todo el cerebro incluyendo el área motora las ondas Alfa son comúnmente vistas en meditadores de todos los niveles Si volvemos a nuestra definición de entrenar la conciencia muchos estados meditativos tienen un alto grado de concentración la concentración puede ser más interna como en controlar la respiración pero también puede ser externa e incluso abstracta digamos que un meditador intenta visualizar y concentrarse en un una manzana de hecho pueden intentarlo cierren los ojos e imaginen una manzana en toda su manzanos gloria esta manzana será roja tendrá un tallo y será del tamaño perfecto para encajar en tu mano puedes rotarla horizontalmente Y qué tal verticalmente eliminen todo lo demás de su mente incluyendo mi voz y otros sonidos de su alrededor y concéntrense solo en la manzana porque la manzana es todo lo que hay ese nivel de concentración y conciencia es común en prácticas meditativas y encaja perfectamente con las ondas cerebrales Alfa de hecho las ondas más comunes asociadas con la meditación son la Alfa y la z y ahora que sabemos los estados de conciencia involucrados todo tiene más sentido la siguiente es la Beta que está entre los 12 y 20 herz las ondas Beta se hallan por todo el cerebro pero son más fuertes en el lóbulo frontal principalmente en el área prefrontal el área motora Y también voy a un segundo voy a voltear esto la corteza cingulada anterior y posterior y estas áreas están muy involucradas con todo lo que hacen Mientras estén despiertos por eso las ondas Beta están asociadas con estar despierto y el pensamiento analítico pero no significa que las ondas Beta estén ausentes en la meditación las ondas Beta aumentan durante las contracciones del músculo isotónico son las contracciones que producen el movimiento ocuular la meditación de caminata por ejemplo es una técnica específica que en teoría viene con mucha carga de ondas Beta si la técnica incluye mucho pensamiento analítico como resolver una ecuación tendría sentido ver ondas beta en ese estado pero curiosamente las ondas Beta también se asocian con la ansiedad y volviendo a nuestra definición de meditación la estabilidad emocional es el resultado deseado en ese sentido limitar las ondas Beta que no se originan por movimiento pod podía ser una buena idea es especulativo pero no es loco y las últimas por observar son las ondas gam que están entre los 20 y los 100 y posiblemente lleguen a los 140 y la razón por es posible es porque depende de a quién le preguntes y lo que buscas eh puedes abarcarlo de muchas formas y entre 100 y 140 hz y algunos dirán que es una gama rápida o una Honda és mientras que otros no se molestan en separarlas tanto y en su lugar las agrupan juntas como una sola gama, las ondas gama se encuentran en todo el cerebro en la corteza cerebral en el hipocampo que de nuevo es lo más profundo que podemos ver asociado a los lóbulos el sistema olfativo que va a ubicarse en la parte baja del cerebro e si volteamos esto podemos verlas en el tálamo y otras áreas Generalmente están en las zonas focales del cerebro lo que significa que habrá una acumulación de gama aquí otra por aquí aquí por aquí pero hay veces en que la ond Gama puede comenzar a propagarse y esparcirse en otras regiones del cerebro lo que juega un papel en lo que conocemos como el problema de ataduras el problema de ataduras es el problema de cómo objetos sean de fondo o abstractos o condiciones emocionales se combinan en una sola experiencia aunque los mecanismos de las ondas gama no estén muy bien establecidos es posible que jueguen un papel importante en la percepción y en las experiencias las ondas gamas son raras en Estados meditativos pero se han visto en dictadores experimentados y técnicas específicas enfocadas en conciencia elevada o lo que se conoce como la experiencia culmine que se considera ser esos momentos que tienen puro goce y exaltación es importante mencionar los ritmos binaurales pero la verdad probablemente merecen su propio video para ellos solos porque son increíblemente fascinantes Pero estos ritmos son una ilusión pues lo que sucede es que digamos que escuchan una frecuencia de 8 hercios en un oído y otra frecuencia de 12 hz en otro oído el cerebro Crea una ilusión de una tercera frecuencia de 4atro versos porque a ver es la diferencia entre 8 y 12 es cuatro Así que se crea algo como artificial una ilusión de una tercera frecuencia de 4 hz estos ritmos son muy interesantes para mí y algo que personalmente he experimentado por más de 15 años ya Y aunque son interesantes lo difícil de ellos al menos científicamente es separar la correlación de la causa y de la asociación los ritmos binaurales se asocian con todo tipos de estado de humor Y percepciones sí si después de este video vas a YouTube y tipe ritmos borales encontrarás cosas como los ritmos borales reducen la ansiedad mejoran la concentración y saben más cosas y más cosas y habrán muchas frecuencias bien pues la idea aquí es que eso es ilusorio la tercera frecuencia ayudará a inducir un estado meditativo y les digo el problema es que no tenemos mucha evidencia de eso no científicamente tenemos asociaciones donde podemos ver que ciertos ritmos binaurales sí tienden a alinearse con ciertos estados de ánimo y percepciones Pero cómo conectamos eso en algún aspecto científico relevante no no lo sabemos aún Y eso es lo que hace difícil según mi perspectiva explicarles sobre estos ritmos Pero esto es algo que me interesa tratar en un video futuro para hablar pero quería intentar mencionarlos porque son algo muy fascinante intentaré resumir este video de una forma que espero que valga la pena e la meditación Es un término difícil no prácticas meditativas O al menos muchas de estas prácticas tienen una historia cultural abundante que siempre las acompaña Pero puede ser disuasivo o aburrido para mucha gente la meditación no requiere sentarse en una posición de loto por horas y horas la meditación no requiere que estudies budismo o hinduismo si eso es lo que quieres hacer obviamente no hay nada de malo con eso pero Debes entender que esto es más que solo la religión y filosofías que utilizan la meditación en ellas Bien la meditación no requiere nada de ti excepto Supongo una mente introspectiva se ha nombrado el mindfulness mucho últimamente y por una buena razón el mindfulness es una práctica budista que se basa en tu atención y concentración ha sido científicamente demostrado que es tremendamente útil en reducir la ansiedad el estrés da también adicciones y muchas cosas más el poder de la mente me vuelve loco y hay muchos misterios rodeando estas ondas cerebrales y las oscilaciones neuronales Pero saben qué significa podemos inducirlo tal vez no eh importa si estas ondas cerebrales suceden en una región o si son más globales Cómo interactúan entre ellas no Cuál es la causa y tantas preguntas sobre esto pero hay algo muy Genial que sucede cuando cierras los ojos enfocas tu mente y respiras gracias por ver el video de hoy

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

 

Te has preguntado alguna vez cómo sería vivir en un mundo donde la Inteligencia artificial no solo nos asiste sino que nos desafía y redefine nuestra propia existencia,

Exploraremos las siete etapas evolutivas de la Inteligencia artificial un viaje donde la frontera entre lo humano y lo artificial se vuelve borrosa y enigmática . Cómo la IA está trazando un futuro lleno de maravillas y misterios donde de cada avance nos acerca a un destino desconocido y revolucionario comenzamos con la primera etapa que consiste en sistemas de Inteligencia artificial basados en reglas estos sistemas también conocidos como sistemas de una tarea representan la etapa más temprana y fundamental en el desarrollo de la IA estos sistemas operan estrictamente dentro de un conjunto predefinido de reglas o un algoritmo específico proporcionado por los programadores su funcionamiento se basa en la lógica Sí entonces donde cada entrada recibe una respuesta predeterminada según las reglas establecidas.

Un ejemplo clásico de estos sistemas es una partida de ajedrez contra una computadora aquí la computadora está programada para conocer todos los movimientos posibles y sus resultados potenciales utiliza estas reglas para decidir el mejor movimiento en cada turno Pero su comprensión del juego está limitada estrictamente a lo que ha sido codificado en ella no tiene la capacidad de aprender de experiencias pasadas adaptarse a estrategias nuevas o inusuales ni desarrollar técnicas de juego propias estos sistemas basados en reglas son altamente eficientes y confiables para tareas específicas con reglas claras y bien definidas son ideales para aplicaciones como diagnosticar problemas mecánicos procesar formularios operaciones lógicas simples sin embargo su inteligencia y capacidad de actuar están firmemente limitadas por las reglas que se les han programado carecen de la habilidad para entender contextos más amplios, aprender de interacciones nuevas o situaciones que no estaban explícitamente preprogramadas en su sistema.

Pasemos a la etapa dos que abarca los sistemas de retención y conciencia del contexto estos sistemas marcan un avance significativo en el desarrollo de la Inteligencia artificial. A diferencia de los sistemas basados en reglas de la un estos sistemas son capaces de comprender y retener información de interacciones pasadas y utilizan este conocimiento acumulado para informar y mejorar sus respuestas futuras un ejemplo representativo de esta etapa son los asistentes virtuales como Siri o el asistente de Google estos sistemas no solo procesan y ejecutan comandos sino que también aprenden de las interacciones anteriores del usuario Por ejemplo si le preguntas a tu asistente virtual sobre el resultado de un partido de fútbol y luego preguntas, cuándo es el próximo juego el asistente entiende que te refieres al mismo equipo de fútbol mencionado anteriormente esta capacidad de retención y comprensión del contexto permite a estos sistemas manejar un Rango más amplio de interacciones de una manera más personalizada y sofisticada otro ejemplo es el modelo de lenguaje gpt generative pretrained Transformer como chat gpt desarrollado por Open eye entrenado con millones de conversaciones pasadas puede generar respuestas automáticas que simulan el estilo y la coherencia de un humano Ajustando sus respuestas según el contexto de la conversación en esta etapa la Inteligencia artificial comienza a mostrar una mayor flexibilidad Y adaptabilidad aunque aún no son pensadores independientes ni completamente autónomos estos sistemas de ia han aprendido a recordar y utilizar el contexto en sus interacciones lo que presenta un salto cualitativo Respecto a los sistemas basados únicamente en reglas continuamos con la etapa tres los sistemas de dominio específico en esta etapa la IA no solo comprende y retiene información sino que también se especializa en ser altamente competente dentro de un campo o dominio en particular estos sistemas son expertos adaptados y sobresalen en áreas específicas un ejemplo destacado de esta etapa es IBM Watson originalmente para competir en el programa de juegos Leopardi Watson demostró su capacidad para entender y responder preguntas complejas rápidamente y con precisión Watson analiza grandes cantidades de datos identifica patrones y proporciona respuestas basadas en su vasto conocimiento del dominio otro ejemplo notable es Alpha go the deep Mind una subsidiaria de Google un programa de ia diseñado para jugar al go un antiguo juego de mesa que se caracteriza por su complejidad y profundidad estratégica alfago no solo aprendió a jugar al Go sino que también logró derrotar a campeones mundiales del juego un hito significativo en el campo de la ia los sistemas de ia en esta etapa se caracterizan por su enfoque especializado no son generalistas sino que están diseñados para ser altamente eficientes en tareas específicas dentro de su campo de especialización estos sistemas tienen una comprensión más profunda de su dominio en particular que cualquier humano capaces de analizar datos y patrones a una velocidad y con una precisión que va más allá de las capacidades humanas representan la etapa adulta en el desarrollo de la ia mostrando habilidades sofisticadas y expertas dentro de sus áreas designadas vayamos ahora a la etapa cuatro que consiste en el pensamiento y razonamiento en sistemas de ia se caracteriza por sistemas de IA que comienzan a emular la capacidad de pensamiento y razonamiento humana estos sistemas no se limitan a seguir reglas o retener información contextual en cambio intentan simular el proceso de pensamiento humano abarcando la comprensión de conceptos complejos la resolución de problemas desconocidos y la generación de ideas creativas en esta etapa la IA utiliza técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo estas metodologías permiten a los sistemas aprender de experiencias pasadas y mejorar continuamente su rendimiento por ejemplo un sistema de IA de esta etapa puede ser capaz de leer un libro y no solo comprender la trama sino también inferir los motivos de los personajes basándose en sus acciones otra aplicación podría ser en el ámbito de los análisis financieros donde un sistema de IA puede estudiar datos económicos anticipar tendencias del mercado y sugerir estrategias de inversión inteligentes estos sistemas son capaces de abordar y resolver problemas complejos de manera innovadora .

Yendo más allá de la mera ejecución de tareas programadas esta etapa marca un avance significativo hacia una ia más parecida a la inteligencia humana aunque aún no alcanza la equivalencia total con la mente humana a pesar de su sofisticación y capacidades de aprendizaje estos sistemas de ia todavía requieren Un diseño y una programación específicos para abordar particulares Contamos a la etapa c la Inteligencia artificial general agi Pero antes de seguir si te está gustando Este vídeo deja un like y no olvides suscribirte para seguir viendo contenido de valor como este además si estás interesado en aprender más profundamente sobre la iia te recomendamos unirte a nuestra formación en ia Tienes toda la información en la descripción Ahora sí continuemos con esa etapa C esta introduce el concepto de la Inteligencia artificial general agi también conocida como ia fuerte en esta etapa la ia alcanza un nivel de inteligencia y habilidades cognitivas comparable a la del ser humano un sistema de agi es capaz de aprender adaptarse e implementar conocimientos en una amplia gama de tareas y contextos no limitándose a un campo o dominio específico la agi sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer esto incluye aprender nuevos idiomas componer música resolver teoremas matemáticos complejos y comprender emociones humanas estos sistemas tendrían autoconciencia y la habilidad para entender y Navegar el

mundo de manera similar a un ser humano hasta ahora la agi es principalmente teórica y aún no se ha alcanzado en la práctica representa la frontera de la investigación en Inteligencia artificial y plantea tanto enormes posibilidades como desafíos éticos y de seguridad la existencia de agi cambiaría radicalmente numerosos aspectos de la vida humana desde Cómo trabajamos hasta Cómo interactuamos con la tecnología abriendo un mundo de posibilidades en Campos como la medicina la ciencia y la creatividad sin embargo su desarrollo y aplicación requieren consideraciones cuidadosas sobre el impacto y las implicaciones en la sociedad seguimos con la etapa seis Inteligencia artificial asi esta etapa introduce el concepto de superinteligencia artificial un nivel de inteligencia que no solo Iguala sino que supera ampliamente la capacidad cognitiva humana un sistema de asi sería capaz de realizar tareas con una eficiencia creatividad y habilidades de resolución de problemas que exceden las de los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos incluyendo ciencia arte ingeniería y más lo que hace a la asi particularmente fascinante y aterradora a la vez es su capacidad de mejora continua y Autónoma un sistema asi podría aprender adaptarse y evolucionar a un ritmo exponencialmente más rápido que los humanos llevando a avances tecnológicos y científicos a una velocidad y con un alcance que actualmente no podemos comprender podría descubrir soluciones a problemas globales complejos como el c climático enfermedades incurables o incluso desentrañar los misterios del universo sin embargo la a también plantea importantes preocupaciones éticas y de seguridad su capacidad para superar la inteligencia humana significa que podría tomar decisiones o realizar acciones que los humanos no pueden prever o controlar la gestión y el control de una asi serían desafíos monumentales ya que un error o mal uso Podría tener consecuencias impredecibles y potencialmente catastróficas la posibilidad de asi plantea preguntas fundamentales sobre el futuro de la humanidad la naturaleza del Poder y la inteligencia Y cómo la sociedad debería prepararse para la eventualidad de una inteligencia que trasciende nuestros límites humanos y representa un territorio inexplorado con posibilidades tanto emocionantes como profundamente inquietantes para el futuro de nuestra civilización por último encontramos la etapa siete la singularidad de la ia Este es un concepto futurista que marca un punto de inflexión en la historia humana la singularidad se refiere al momento hipotético en el cual la Inteligencia artificial avanza tanto que supera la inteligencia humana provocando cambios impredecibles y fundamentales en la sociedad en esta etapa la superinteligencia artificial asi no solo Iguala sino que supera drásticamente la inteligencia humana en todos los campos esta superinteligencia sería capaz de mejorar y actualizarse a sí misma sin la necesidad de intervención humana llevando a un crecimiento tecnológico acelerado y exponencial la singularidad de la ia representa un futuro donde la tecnología avanza más rápido de lo que los humanos pueden comprender o predecir la idea de la singularidad de la ia plantea tanto fascinación como temor por un lado podría significar avances extraordinarios en la ciencia y la tecnología ofreciendo soluciones a los problemas más acuciantes de la humanidad por otro lado implica una era de incertidumbre y posibles riesgos ya que una superinteligencia descontrolada Podría tener efectos imprevisibles y potencialmente peligrosos el concepto de la singularidad de la ia ha sido objeto de mucho debate y especulación algunos ven en ella la posibilidad de un utopía tecnológica mientras que otros advierten sobre los riesgos de una inteligencia que sobrepasa la comprensión y control humanos la singularidad no es solo un evento tecnológico sino un punto de reflexión crucial sobre el futuro de la humanidad la ética de la Inteligencia artificial y cómo nos preparamos para un mundo que podría transformarse radicalmente por la tecnología avanzada En conclusión el recorrido por las siete etapas de la Inteligencia artificial nos ofrece una visión panorámica del Progreso y las potenciales transformaciones que la ia puede traer a nuestro mundo cada etapa representa un avance significativo en la capacidad complejidad y potencial de la Inteligencia artificial el futuro de la ia es tanto prometedor como desconocido y nos invita a reflexionar sobre Cómo podemos adaptar esta tecnología para el beneficio de la humanidad manteniendo un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad la inteligencia artificial solo está definiendo el futuro de la tecnología sino también el futuro de nuestra sociedad y nuestra especie y así llegamos hasta el final de este víde qué piensas tú de la IA crees que puede llegar a acabar con la humanidad deja tu opinión en comentarios estaremos encantados de leerte Y debatir por último si te ha gustado el vídeo 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Soy Azeem Azhar y hoy voy a reunirme con Sam Altman para hablar. Bienvenidos a Exponentially. El 2023 será recordado como el año en que la IA irrumpió en la conciencia pública. OpenAI está al mando del cambio, pero, ¿qué es lo que piensa su fundador? ¿Cuál es su objetivo? ¿Y seremos parte del cambio? Sam Altman es la estrella de rock and roll de la inteligencia artificial. Ha recaudado miles de millones de dólares de Microsoft y entre sus primeros patrocinadores estaban Elon Musk y Reid Hoffman. Ha sido un encuentro increíble y cuanto más sabemos sobre la IA, más preguntas surgen al respecto. Me encontré con Sam al comienzo de una gira mundial que cubriría 20 países en solo 30 días. Conversamos en la University College de Londres frente a una audiencia en vivo de casi 1000 personas. Debes estar muy ocupado, estás en medio de una enorme gira mundial.

¿Cómo te sientes? Ha sido genial. Al principio, no sabía si iba a divertirme. Tenía muchas ganas de hacerlo, porque acudir a los medios de comunicación de San Francisco no era una opción para mí. Entonces, se me ocurrió la idea de viajar y conocer gente personalmente. Así que recibimos comentarios muy útiles sobre lo que la gente quiere que hagamos,  qué piensa sobre la IA, qué le entusiasma, qué le preocupa. Y lo he pasado muy bien. Te he visto tomando notas a mano en un cuaderno mientras escuchas a la gente. Todavía tomo notas y escribo listas a mano. Seguramente tengamos que aprender algo de eso. No creo que así sea. Cuando fundaste OpenAI en 2015, ¿imaginaste que unos pocos años después, casi por necesidad, tendrías que subirte a un avión y volar alrededor del mundo para escuchar lo que personas de todos los continentes tenían para decirte? Siempre tuve eso en mente. Cuando dirigia Y Combinator intentaba viajar lo más posible para conocer gente.

Creo que eso es algo importante que la industria tecnológica del área de la bahía no hace lo suficiente. Pero yo lo disfruto. También creo que viajando adquirí algunos conocimientos muy importantes. De esa manera logras ver perspectivas muy diferentes. Cuando iniciamos OpenAI, pensé que probablemente no funcionaría, pero si lo hacía, creí que sería una tecnología impactante y que recibir aportes del mundo sería un factor clave para el proceso. Ya has logrado bastantes avances en esta herramienta. Has estado en países del sur global y también en países de Europa que son más ricos. Quiero que me des una respuesta que sea lo más breve y rápida posible.

¿Cómo fue cambiando la actitud del público y qué te sorprendió? Hay muchos aspectos interesantes en los que la actitud de las personas no han cambiado. Creo que hay mucho entusiasmo por parte de las personas que aplican la tecnología a todo. Y también hay miedo por parte de las personas que no usan la tecnología o de las que la usan mucho y se preguntan cuáles serán los límites. Las preocupaciones son diferentes dependiendo del lugar. En el caso del sur global, se preguntan cuáles son los beneficios económicos de esta tecnología. Por ejemplo, ¿cómo podría ayudar con los problemas de educación y salud? Y en los países más desarrollados se preocupan más por cómo la IA podría ayudar a abordar problemas a largo plazo y tiene sentido. Pero notamos que hay aspectos que son universales, como el entusiasmo por la tecnología, el deseo de participar, el deseo de garantizar que los valores de todos estén representados. Además, tenemos una especie de gobernanza, ya que tenemos la posibilidad de plasmar las necesidades en los sistemas que construimos, de repartir beneficios y de crear un acceso compartido justo. Teniendo en cuenta el modelo de Silicon Valley, estás en una posición sin precedentes desde muchos puntos de vista. Generalmente, el fundador de una empresa o de un servicio como este posee mucho capital, también recibe un salario y tiene ventajas financieras. Tú no tienes nada de eso, simplemente retiras lo suficiente para tu seguro médico. Entonces, ¿qué es lo que te motiva a seguir con este proyecto? Considerando el desafío que supone y las exigencias de tiempo y de energía.

Me parece un reto fascinante. Realmente no se me ocurre nada más emocionante en lo que trabajar. Me siento muy privilegiado de vivir en este momento de la historia y más aún de poder trabajar con este equipo en particular. No existe otra forma en la que preferiría pasar los días. Entiendo. Fui muy afortunado y gané mucho dinero al principio de mi carrera.

Entonces, creo que eso fue de gran ayuda. ¿Tienes personas que sean tus mentores? Sí, me siento muy afortunado de haber tenido grandes mentores. También creo que es importante no intentar aprender demasiado de otros y hacer las cosas a mi manera. Siempre he tratado de tener un equilibrio, aunque todavía no lo logré por completo.

Pero creo que una de las cosas mágicas de Silicon Valley es lo mucho que se preocupa la gente por la tutoría y la enseñanza. Y así es como aprendí más de lo que me correspondía. Si tuvieras que elegir una o dos lecciones de tus grandes mentores, ¿cuáles serían? Paul Graham dirigía la que hoy es mi área antes de que yo llegara. Gracias a él, muchas personas y yo aprendimos cómo funcionan las empresas emergentes y cómo se diseña el manual de estrategias para que sean exitosas. Él fue quien nos enseñó, en gran medida, qué es lo que se necesita para crear una organización de alto funcionamiento y cuáles son las trampas que hay que evitar.

Y sin duda, de Elon aprendí todas las cosas que son posibles de hacer y que no necesariamente hay que aceptar que nuestra tecnología no es algo que se puede ignorar. Eso ha sido muy valioso. Creo que estas dos lecciones de las que hablas se pueden ver plasmadas en OpenAI y en todo lo que has logrado en estos últimos años. En nuestro último encuentro, hace un par de años, tú hablabas de estos grandes modelos de lenguaje y actualmente estamos utilizando GPT-4, pero en aquel entonces lo más moderno era GPT-3. Y recuerdo que mencionaste que para pasar del sistema GPT-2 al GPT-3 había que dar solo un pequeño paso. Dijiste que la brecha entre ambos era mínima.

¿Dirías que llegar a GPT-4 también implicó dar otro pequeño paso? Así lo veremos en retrospectiva. Eso creo. En su momento fue un gran cambio, pero en retrospectiva lo veremos diferente. Por un tiempo se sintió como un gran salto, pero la gente ya está preguntando en qué estamos trabajando y cuándo se lanza GPT-5. Y eso está bien, así se maneja el mundo y así es como debe ser. Nos acostumbramos a todo, establecemos nuevas bases muy rápido. Quiero preguntarte, ¿cuáles fueron los conocimientos que adquiriste durante el desarrollo de GPT-4, y en los meses posteriores a su lanzamiento, que fueron diferentes a los de los modelos anteriores?

Creo que terminamos de entrenar GPT-4 unos ocho meses antes de lanzarlo. Y ese fue, con diferencia, el tiempo más largo de prelanzamiento de un modelo. Con GPT-3 aprendimos todas las formas en las que estas cosas pueden fallar cuando las liberas al mundo. Implementamos modelos de forma incremental para darle al mundo tiempo para adaptarse y también para entender qué es lo que podría pasar, cuáles son los riesgos, cuáles son los beneficios y cuáles deberían ser las reglas. Pero no queremos lanzar un modelo defectuoso. Así que dedicamos más tiempo a aplicar lo que aprendimos de las versiones anteriores de GPT. Ahora sabemos que si dedicamos tiempo a alinear, auditar y probar todo nuestro sistema de seguridad, podemos lograr muchos avances. Básicamente, construiste un modelo que es una máquina increíblemente compleja. El precursor, GPT-3, tenía 175 mil millones de parámetros como controles deslizantes en un ecualizador gráfico, y eso es mucha configuración. Y el modelo GPT-4 es aún más grande, aunque no has dicho formalmente cuáles son sus dimensiones. Entonces, mi pregunta es: ¿qué es lo que haces con esa máquina para conseguir que haga lo que queremos y, al mismo tiempo, que no haga lo que no queremos? Ese es el problema de alineación, que es en lo que has trabajado durante ocho meses. Sí.

Quiero dejar algo bien en claro. El hecho de que seamos capaces de alinear GPT-4 no significa que no pueda tener fallas. De eso no hay ninguna duda. Tenemos una enorme cantidad de trabajo por hacer para descubrir cómo vamos a alinear la superinteligencia y sistemas mucho más poderosos que los que tenemos ahora. Me preocupa que la gente piense que hemos resuelto el problema cuando decimos que podemos alinear GPT-4 lo mejor posible, porque no es así. Pero creo que es increíble que podamos tomar el modelo base de GPT-4, que si cualquier persona lo usa, puede comprobar que no es demasiado impresionante. O, al menos, que es extremadamente difícil de usar. Y con relativamente poco esfuerzo y pocos datos, podemos aplicar RLHF y lograr que el modelo sea fácil de utilizar y esté alineado. RLHF significa Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana. Tengo entendido que esa es la forma en la que la gente responde preguntas de GPT-4 y le indica cuándo ha cumplido con las expectativas y cuándo no.

Así es. Se utilizan pequeñas cantidades de retroalimentación poco sofisticadas. Dado que estos modelos se pueden utilizar con lenguaje natural, es normal pensar que la máquina se alimenta de comentarios muy explicativos y desarrollados. Pero la realidad es que el sistema se basa en algo tan simple como pulgares arriba y pulgares abajo. Y creo que es impresionante que funcione así. Lo que me resulta increíble es la poca cantidad de RLHF en comparación con los miles de millones de palabras con las que se entrenan estos modelos. ¿Cuántos comentarios se necesitan para que sean lo más precisos posible? Eso varía bastante dependiendo del caso,

pero no muchos. Dijiste que no estás entrenando a GPT-5 en este momento y tengo curiosidad de saber por qué. ¿Es porque no hay suficiente información? O, ¿porque no hay suficientes chips de computadora para entrenarlo? O, ¿fue porque identificaste ciertas necesidades cuando estabas creando GPT-4 y pensaste que tenías que descubrir cómo abordarlas antes de construir el siguiente modelo? Estos modelos son muy difíciles de construir. Pasaron casi tres años entre el lanzamiento de GPT-3 y GPT-4. Lleva mucho tiempo y hay mucha investigación por hacer. También hay muchas cosas que queremos hacer con GPT-4 ahora que está terminado, como estudiar el período de posformación. Queremos expandirlo. Es increíble que se pueda lanzar un iPhone cada año, pero nosotros vamos a tener una cadencia de más de un año. Mencionaste que hay mucha más investigación por hacer y hay varios investigadores de IA con mucha experiencia que han dicho que los modelos de lenguaje grande son limitados. Sostienen que estos grandes modelos de lenguaje no aumentarán su nivel de rendimiento y que no se puede construir inteligencia artificial general a partir de ellos. ¿Estás de acuerdo con estas ideas? En primer lugar, creo que la mayoría de esos comentaristas se han equivocado terriblemente sobre lo que los modelos grandes de lenguaje podrán hacer.

Muchos de ellos ahora han pasado a decir que no es que esta tecnología no funcione, sino que lo hace demasiado bien y que tenemos que detenerla porque es demasiado peligrosa. Otros simplemente han dicho que todo esto no supone ningún aprendizaje real. Algunos de los más sofisticados opinan que los grandes modelos de lenguaje funcionan mejor de lo esperado, pero no tanto como la inteligencia artificial general según el paradigma actual. Y eso es cierto, así que creo que debemos esforzarnos lo más que podamos. Pero estamos trabajando duro para intentar descubrir el próximo paradigma. Lo que a mí más me entusiasma del mundo de la inteligencia artificial general es que estos modelos, en algún momento, nos ayudarán a descubrir nuevas ciencias de manera muy rápida y significativa. Pero creo que la forma más rápida de lograr eso es ir más allá del paradigma GPT. Tenemos que trabajar para crear modelos que puedan generar conocimientos, aportar nuevas ideas, descubrir cosas que no se han visto antes.

He estado usando GPT-4 de forma obsesiva. Me alegra saberlo. Sobre todo en los últimos meses, es algo extraordinario. Y siento que a veces intenta generar nuevos conocimientos. Y no tengo pruebas, pero trabajo en el área de investigación y siento que mi teoría puede ser acertada. ¿Qué opinas de esto?

Sí, hay algo de eso. Puede hacer cosas pequeñas, pero no puede autocorregirse y mantenerse lo suficientemente centrado como para que podamos, simplemente, pedirle que cure el cáncer, por ejemplo. Eso no sucederá. Bien. Pero sería bueno que pudiera hacerlo. Hablaste sobre diferentes vías de investigación que podrían ser necesarias. ¿Tienes un par de descubrimientos favoritos que crees que podrían ser el siguiente paso de la humanidad en la construcción de estas tecnologías? No hay nada que me inspire la suficiente confianza como para apostar a eso, pero seguimos buscándolo. Estamos hablando de cuán poderosas son estas tecnologías, pero, obviamente, también tienen ciertas desventajas. Comencemos mencionando una que hoy en día es una realidad. Como sabemos, tanto GPT-4, como también otros grandes modelos de lenguaje son muy buenos para producir texto con sonido humano. Y eso plantea un riesgo de desinformación, más que nada, a medida que nos acercamos a elecciones importantes en Estados Unidos. ¿Qué tan grave consideras que es ese riesgo? Y teniendo en cuenta que ese evento es tan próximo, ¿qué podríamos hacer y en qué podríamos ayudarte? Creo que el tema de la desinformación se está convirtiendo en un gran desafío en el mundo y creo que es un asunto delicado.

Ya hemos desconfiado de cosas que resultaron ser ciertas. Sí. Expulsamos personas de las plataformas por creer que mentían. Entonces, vamos a tener que encontrar un equilibrio. Tenemos que aprender a preservar la capacidad de equivocarnos al momento de exponer información importante sin que nadie piense que todo se trata de desinformación intencional utilizada para manipular. Pero creo que la manipulación de información, hoy en día, es un problema real y hemos visto más de eso a medida que avanza la tecnología. El GPT-3.5 es bueno. Entonces, de haber habido una ola de desinformación, ¿no habría llegado antes? Creo que los humanos ya son buenos generando desinformación y tal vez los modelos GPT lo hagan más fácil. Pero eso no es lo que me preocupa. Si bien es tentador comparar la IA con las redes sociales, son muy diferentes. Puedes generar toda la desinformación que quieras con GPT-4, pero si no se difunde, no servirá de mucho. Entonces, la cuestión está en los canales de difusión.

Pero creo que lo que vale la pena considerar es qué será diferente con la IA y con qué canales que puedan ayudar a difundirla. Pienso que una cosa que será diferente es la capacidad persuasiva interactiva personalizada que tienen estos sistemas. Entonces, gracias a esta innovación, podría recibir una llamada automática y al atenderla, podría escuchar un texto pronunciado por una voz que suena muy realista. El mensaje leído por la máquina sería personalizado, por lo tanto, sería emocionalmente resonante y extremadamente realista. Creo que ese será el nuevo desafío y hay mucho que hacer al respecto. Podemos incorporar rechazos en los modelos y crear sistemas de seguimiento para que la gente no pueda hacerlo a escala. Pero vamos a tener potentes modelos de código abierto en el mundo y creo que es importante que así sea. Y las técnicas de IA abierta que podemos hacer en nuestros sistemas no funcionarán de la misma manera. Bien, quiero hacer hincapié en esto. OpenAI cuenta con una API, entonces, si algún cliente en particular tiene un mal comportamiento, lo puedes desactivar. Mientras que un modelo de código abierto puede ser ejecutado por cualquier persona en su computadora de escritorio, y eso es mucho más difícil de controlar. Sí. Resolver esto no puede ser solo responsabilidad de OpenAI.

¿Recibes ayuda? Hay regulaciones que podemos implementar que ayudarían con ese problema, pero la verdadera solución es educar a la gente sobre lo que está sucediendo. Hemos pasado por esto antes. Cuando Photoshop se popularizó, hubo un breve período en el que la gente creía que lo que veía en ciertas imágenes era real.

Pero luego aprendió que eso podía ser falso, aunque algunas personas todavía caen en estas cosas. Hoy se sabe que cualquier imagen podría estar manipulada digitalmente. Eso está claro. Lo mismo sucederá con estas nuevas tecnologías, pero cuanto antes podamos educar a la gente al respecto, mejor, porque la resonancia emocional va a ser mucho mayor.

Pasemos a la educación. Aquí estamos en una universidad global. Y, por supuesto, la educación está estrechamente relacionada con el mercado laboral. En ocasiones anteriores hemos visto surgir nuevas tecnologías poderosas que realmente han impactado la dinámica de poder entre trabajadores y empleadores.

Por ejemplo, a finales del siglo XVIII se produjo la pausa de Engels, el momento en Inglaterra en el que el PIB aumentó y los salarios de los trabajadores se estancaron. Cuando analizamos la IA, es posible que veamos algo similar. Y creo que ni tú ni yo queremos que los historiadores del futuro creen el concepto de la pausa de Altman para describir el momento en el que los salarios sufrieron bajo un punto de presión salarial debido al surgimiento de la nueva tecnología. ¿Cuáles son las intervenciones necesarias para garantizar que haya una especie de distribución equitativa de los beneficios de la tecnología? Antes que nada, necesitamos ganancias y crecimiento.

Creo que uno de los problemas del mundo desarrollado es que no tenemos suficiente crecimiento sostenible y eso está causando todo tipo de problemas. Por eso me entusiasma que esta tecnología pueda recuperar los aumentos de productividad que se perdieron en las últimas décadas. Algunas tecnologías reducen la desigualdad por naturaleza y otras la aumentan. No estoy totalmente seguro de qué pasará con esta, pero creo que es una tecnología cuyo objetivo es reducir la desigualdad. Según mi visión con respecto al modelo básico del mundo, el costo de la inteligencia y el costo de la energía son los dos insumos limitantes. Y si podemos hacerlos dramáticamente más baratos y más accesibles, eso ayudará más a los pobres que a los ricos, francamente, aunque la realidad es que ayudará mucho a todos. Esta tecnología beneficiará a todo el mundo. Las personas que están en esta sala pueden acudir a algún tipo de trabajo cognitivo intelectual, pero la mayoría de las personas en el mundo muchas veces no pueden hacerlo.

Y si podemos mercantilizar eso, será una importante fuerza igualadora. ¿Puedo decir algo más? Sí. Yo pienso que surgirán muchos más trabajos junto con esta revolución tecnológica y creo que eso es importante. No creo, en absoluto, que este sea el fin del trabajo. Creo que en el futuro pensaremos que los trabajos que hacemos hoy son mundanos y estaremos haciendo cosas más interesantes. Sigo opinando que tendremos que pensar en la distribución de la riqueza de manera diferente. Y eso está bien. De hecho, cambiamos de opinión después de cada revolución tecnológica. Y dadas las características de la que estamos viviendo hoy, creo que será todo un desafío lograr que el acceso a estos sistemas se distribuya de manera justa. Y en las revoluciones tecnológicas anteriores, lo que nos unió fueron las estructuras políticas. Me refiero al sindicalismo y los colectivos laborales de finales del siglo XIX. Cuando analizamos algo como la inteligencia artificial, ¿te imaginas los tipos de estructuras que se necesitarían para reconocer y redistribuir las ganancias del trabajo no remunerado o mal remunerado que a menudo no se reconoce? Como, por ejemplo, el trabajo que hoy realizan las mujeres en todo el mundo. Creo que habrá un cambio muy importante y también esperado en cuanto a los tipos de trabajo que valoramos hoy en día. Y además, proporcionar conexión humana será, como debería ser, uno de los tipos de trabajo más valorados y ocurrirá de maneras diferentes. Entonces, cuando reflexionamos sobre cómo ha progresado la IA hasta este punto, ¿qué lecciones podemos extraer, si es que hay alguna, sobre el camino hacia la superinteligencia artificial y cómo podría surgir? ¿Existe realmente la idea de tener una inteligencia artificial que sea más capaz que los humanos en absolutamente todos y cada uno de los ámbitos que conocemos? ¿Cómo puedo resumirlo? Tienes tiempo. Creo que hay muchas cosas que hemos aprendido hasta ahora con respecto a la IA.

Pero una de ellas es que tenemos un algoritmo que puede aprender genuina y verdaderamente, y otra es que predeciblemente mejora con la práctica. Estos dos hechos se dan en conjunto. Y creo que, aunque pensamos en eso todos los días, no valoramos lo importante que es. Esta tecnología seguirá desarrollándose.

Otra observación que quiero destacar es que ocasionalmente tendremos estos aumentos discontinuos que se dan cuando descubrimos algo nuevo. Y además, creo que lo que yo solía pensar con respecto al avance hacia la superinteligencia era que íbamos a construir un sistema extremadamente capaz. Entonces, junto con ese sistema, iban a haber muchos desafíos de seguridad involucrados y ya sabíamos que esa era un área que iba a ser bastante inestable. Pero creo que ahora vemos un camino en el que, en gran medida, construimos herramientas y no criaturas, sino herramientas que se están volviendo cada vez más poderosas.

Y hay miles de millones, incluso billones de copias de estas herramientas que se están utilizando en el mundo para ayudar a las personas a ser mucho más efectivas y capaces. Gracias a ellas, la productividad de las personas puede aumentar drásticamente. Y a medida que va emergiendo la superinteligencia, no solo se desarrolla la capacidad de nuestra red neuronal más grande, sino toda la nueva ciencia que estamos descubriendo y también todas las cosas nuevas que estamos creando. ¿Y qué ocurre con las interacciones entre los billones de otros sistemas? La sociedad que formamos hoy en día es a partir de humanos asistidos por IA que utilizan estas herramientas para construir el conocimiento, la tecnología, las instituciones y las normas. Y ese enfoque de convivir con la superinteligencia me parece increíble en todos los aspectos y prepara un futuro mucho más emocionante para mí y para todos ustedes. Y espero que estén de acuerdo con que no esté todo centrado en un solo supercerebro. Al reflexionar sobre mi conversación con Sam, me sorprende lo dispuesto que está a abordar los riesgos que la IA podría plantear. Tal vez esto se deba a que aún hay mucho que no sabemos sobre la IA, porque se mueve tan rápido que es difícil, incluso, para alguien en la posición de Sam descubrir qué viene después.

Azeem Azhar

 

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Cómo sería vivir en un mundo donde la Inteligencia artificial no solo nos asiste sino que nos desafía y redefine nuestra propia existencia,

Exploraremos las siete etapas evolutivas de la Inteligencia artificial un viaje donde la frontera entre lo humano y lo artificial se vuelve borrosa y enigmática . Cómo la IA está trazando un futuro lleno de maravillas y misterios donde de cada avance nos acerca a un destino desconocido y revolucionario comenzamos con la primera etapa que consiste en sistemas de Inteligencia artificial basados en reglas estos sistemas también conocidos como sistemas de una tarea representan la etapa más temprana y fundamental en el desarrollo de la IA estos sistemas operan estrictamente dentro de un conjunto predefinido de reglas o un algoritmo específico proporcionado por los programadores su funcionamiento se basa en la lógica Sí entonces donde cada entrada recibe una respuesta predeterminada según las reglas establecidas.

Un ejemplo clásico de estos sistemas es una partida de ajedrez contra una computadora aquí la computadora está programada para conocer todos los movimientos posibles y sus resultados potenciales utiliza estas reglas para decidir el mejor movimiento en cada turno Pero su comprensión del juego está limitada estrictamente a lo que ha sido codificado en ella no tiene la capacidad de aprender de experiencias pasadas adaptarse a estrategias nuevas o inusuales ni desarrollar técnicas de juego propias estos sistemas basados en reglas son altamente eficientes y confiables para tareas específicas con reglas claras y bien definidas son ideales para aplicaciones como diagnosticar problemas mecánicos procesar formularios operaciones lógicas simples sin embargo su inteligencia y capacidad de actuar están firmemente limitadas por las reglas que se les han programado carecen de la habilidad para entender contextos más amplios, aprender de interacciones nuevas o situaciones que no estaban explícitamente preprogramadas en su sistema.

Pasemos a la etapa dos que abarca los sistemas de retención y conciencia del contexto estos sistemas marcan un avance significativo en el desarrollo de la Inteligencia artificial. A diferencia de los sistemas basados en reglas de la un estos sistemas son capaces de comprender y retener información de interacciones pasadas y utilizan este conocimiento acumulado para informar y mejorar sus respuestas futuras un ejemplo representativo de esta etapa son los asistentes virtuales como Siri o el asistente de Google estos sistemas no solo procesan y ejecutan comandos sino que también aprenden de las interacciones anteriores del usuario Por ejemplo si le preguntas a tu asistente virtual sobre el resultado de un partido de fútbol y luego preguntas, cuándo es el próximo juego el asistente entiende que te refieres al mismo equipo de fútbol mencionado anteriormente esta capacidad de retención y comprensión del contexto permite a estos sistemas manejar un Rango más amplio de interacciones de una manera más personalizada y sofisticada otro ejemplo es el modelo de lenguaje gpt generative pretrained Transformer como chat gpt desarrollado por Open eye entrenado con millones de conversaciones pasadas puede generar respuestas automáticas que simulan el estilo y la coherencia de un humano Ajustando sus respuestas según el contexto de la conversación en esta etapa la Inteligencia artificial comienza a mostrar una mayor flexibilidad Y adaptabilidad aunque aún no son pensadores independientes ni completamente autónomos estos sistemas de ia han aprendido a recordar y utilizar el contexto en sus interacciones lo que presenta un salto cualitativo Respecto a los sistemas basados únicamente en reglas continuamos con la etapa tres los sistemas de dominio específico en esta etapa la IA no solo comprende y retiene información sino que también se especializa en ser altamente competente dentro de un campo o dominio en particular estos sistemas son expertos adaptados y sobresalen en áreas específicas un ejemplo destacado de esta etapa es IBM Watson originalmente para competir en el programa de juegos Leopardi Watson demostró su capacidad para entender y responder preguntas complejas rápidamente y con precisión Watson analiza grandes cantidades de datos identifica patrones y proporciona respuestas basadas en su vasto conocimiento del dominio otro ejemplo notable es Alpha go the deep Mind una subsidiaria de Google un programa de ia diseñado para jugar al go un antiguo juego de mesa que se caracteriza por su complejidad y profundidad estratégica alfago no solo aprendió a jugar al Go sino que también logró derrotar a campeones mundiales del juego un hito significativo en el campo de la ia los sistemas de ia en esta etapa se caracterizan por su enfoque especializado no son generalistas sino que están diseñados para ser altamente eficientes en tareas específicas dentro de su campo de especialización estos sistemas tienen una comprensión más profunda de su dominio en particular que cualquier humano capaces de analizar datos y patrones a una velocidad y con una precisión que va más allá de las capacidades humanas representan la etapa adulta en el desarrollo de la ia mostrando habilidades sofisticadas y expertas dentro de sus áreas designadas vayamos ahora a la etapa cuatro que consiste en el pensamiento y razonamiento en sistemas de ia se caracteriza por sistemas de IA que comienzan a emular la capacidad de pensamiento y razonamiento humana estos sistemas no se limitan a seguir reglas o retener información contextual en cambio intentan simular el proceso de pensamiento humano abarcando la comprensión de conceptos complejos la resolución de problemas desconocidos y la generación de ideas creativas en esta etapa la IA utiliza técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo estas metodologías permiten a los sistemas aprender de experiencias pasadas y mejorar continuamente su rendimiento por ejemplo un sistema de IA de esta etapa puede ser capaz de leer un libro y no solo comprender la trama sino también inferir los motivos de los personajes basándose en sus acciones otra aplicación podría ser en el ámbito de los análisis financieros donde un sistema de IA puede estudiar datos económicos anticipar tendencias del mercado y sugerir estrategias de inversión inteligentes estos sistemas son capaces de abordar y resolver problemas complejos de manera innovadora .

Yendo más allá de la mera ejecución de tareas programadas esta etapa marca un avance significativo hacia una ia más parecida a la inteligencia humana aunque aún no alcanza la equivalencia total con la mente humana a pesar de su sofisticación y capacidades de aprendizaje estos sistemas de ia todavía requieren Un diseño y una programación específicos para abordar particulares Contamos a la etapa c la Inteligencia artificial general agi Pero antes de seguir si te está gustando Este vídeo deja un like y no olvides suscribirte para seguir viendo contenido de valor como este además si estás interesado en aprender más profundamente sobre la iia te recomendamos unirte a nuestra formación en ia Tienes toda la información en la descripción Ahora sí continuemos con esa etapa C esta introduce el concepto de la Inteligencia artificial general agi también conocida como ia fuerte en esta etapa la ia alcanza un nivel de inteligencia y habilidades cognitivas comparable a la del ser humano un sistema de agi es capaz de aprender adaptarse e implementar conocimientos en una amplia gama de tareas y contextos no limitándose a un campo o dominio específico la agi sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer esto incluye aprender nuevos idiomas componer música resolver teoremas matemáticos complejos y comprender emociones humanas estos sistemas tendrían autoconciencia y la habilidad para entender y Navegar el

mundo de manera similar a un ser humano hasta ahora la agi es principalmente teórica y aún no se ha alcanzado en la práctica representa la frontera de la investigación en Inteligencia artificial y plantea tanto enormes posibilidades como desafíos éticos y de seguridad la existencia de agi cambiaría radicalmente numerosos aspectos de la vida humana desde Cómo trabajamos hasta Cómo interactuamos con la tecnología abriendo un mundo de posibilidades en Campos como la medicina la ciencia y la creatividad sin embargo su desarrollo y aplicación requieren consideraciones cuidadosas sobre el impacto y las implicaciones en la sociedad seguimos con la etapa seis Inteligencia artificial asi esta etapa introduce el concepto de superinteligencia artificial un nivel de inteligencia que no solo Iguala sino que supera ampliamente la capacidad cognitiva humana un sistema de asi sería capaz de realizar tareas con una eficiencia creatividad y habilidades de resolución de problemas que exceden las de los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos incluyendo ciencia arte ingeniería y más lo que hace a la asi particularmente fascinante y aterradora a la vez es su capacidad de mejora continua y Autónoma un sistema asi podría aprender adaptarse y evolucionar a un ritmo exponencialmente más rápido que los humanos llevando a avances tecnológicos y científicos a una velocidad y con un alcance que actualmente no podemos comprender podría descubrir soluciones a problemas globales complejos como el c climático enfermedades incurables o incluso desentrañar los misterios del universo sin embargo la a también plantea importantes preocupaciones éticas y de seguridad su capacidad para superar la inteligencia humana significa que podría tomar decisiones o realizar acciones que los humanos no pueden prever o controlar la gestión y el control de una asi serían desafíos monumentales ya que un error o mal uso Podría tener consecuencias impredecibles y potencialmente catastróficas la posibilidad de asi plantea preguntas fundamentales sobre el futuro de la humanidad la naturaleza del Poder y la inteligencia Y cómo la sociedad debería prepararse para la eventualidad de una inteligencia que trasciende nuestros límites humanos y representa un territorio inexplorado con posibilidades tanto emocionantes como profundamente inquietantes para el futuro de nuestra civilización por último encontramos la etapa siete la singularidad de la ia Este es un concepto futurista que marca un punto de inflexión en la historia humana la singularidad se refiere al momento hipotético en el cual la Inteligencia artificial avanza tanto que supera la inteligencia humana provocando cambios impredecibles y fundamentales en la sociedad en esta etapa la superinteligencia artificial asi no solo Iguala sino que supera drásticamente la inteligencia humana en todos los campos esta superinteligencia sería capaz de mejorar y actualizarse a sí misma sin la necesidad de intervención humana llevando a un crecimiento tecnológico acelerado y exponencial la singularidad de la ia representa un futuro donde la tecnología avanza más rápido de lo que los humanos pueden comprender o predecir la idea de la singularidad de la ia plantea tanto fascinación como temor por un lado podría significar avances extraordinarios en la ciencia y la tecnología ofreciendo soluciones a los problemas más acuciantes de la humanidad por otro lado implica una era de incertidumbre y posibles riesgos ya que una superinteligencia descontrolada Podría tener efectos imprevisibles y potencialmente peligrosos el concepto de la singularidad de la ia ha sido objeto de mucho debate y especulación algunos ven en ella la posibilidad de un utopía tecnológica mientras que otros advierten sobre los riesgos de una inteligencia que sobrepasa la comprensión y control humanos la singularidad no es solo un evento tecnológico sino un punto de reflexión crucial sobre el futuro de la humanidad la ética de la Inteligencia artificial y cómo nos preparamos para un mundo que podría transformarse radicalmente por la tecnología avanzada En conclusión el recorrido por las siete etapas de la Inteligencia artificial nos ofrece una visión panorámica del Progreso y las potenciales transformaciones que la ia puede traer a nuestro mundo cada etapa representa un avance significativo en la capacidad complejidad y potencial de la Inteligencia artificial el futuro de la ia es tanto prometedor como desconocido y nos invita a reflexionar sobre Cómo podemos adaptar esta tecnología para el beneficio de la humanidad manteniendo un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad la inteligencia artificial solo está definiendo el futuro de la tecnología sino también el futuro de nuestra sociedad y nuestra especie y así llegamos hasta el final de este víde qué piensas tú de la IA crees que puede llegar a acabar con la humanidad deja tu opinión en comentarios estaremos encantados de leerte Y debatir por último si te ha gustado el vídeo deja un like y no olvides suscribirte para estar al tanto de todas las actualizaciones de la Inteligencia artificial

Soy Azeem Azhar y hoy voy a reunirme con Sam Altman para hablar. Bienvenidos a Exponentially. El 2023 será recordado como el año en que la IA irrumpió en la conciencia pública. OpenAI está al mando del cambio, pero, ¿qué es lo que piensa su fundador? ¿Cuál es su objetivo? ¿Y seremos parte del cambio? Sam Altman es la estrella de rock and roll de la inteligencia artificial. Ha recaudado miles de millones de dólares de Microsoft y entre sus primeros patrocinadores estaban Elon Musk y Reid Hoffman. Ha sido un encuentro increíble y cuanto más sabemos sobre la IA, más preguntas surgen al respecto. Me encontré con Sam al comienzo de una gira mundial que cubriría 20 países en solo 30 días. Conversamos en la University College de Londres frente a una audiencia en vivo de casi 1000 personas. Debes estar muy ocupado, estás en medio de una enorme gira mundial.

¿Cómo te sientes? Ha sido genial. Al principio, no sabía si iba a divertirme. Tenía muchas ganas de hacerlo, porque acudir a los medios de comunicación de San Francisco no era una opción para mí. Entonces, se me ocurrió la idea de viajar y conocer gente personalmente. Así que recibimos comentarios muy útiles sobre lo que la gente quiere que hagamos,  qué piensa sobre la IA, qué le entusiasma, qué le preocupa. Y lo he pasado muy bien. Te he visto tomando notas a mano en un cuaderno mientras escuchas a la gente. Todavía tomo notas y escribo listas a mano. Seguramente tengamos que aprender algo de eso. No creo que así sea. Cuando fundaste OpenAI en 2015, ¿imaginaste que unos pocos años después, casi por necesidad, tendrías que subirte a un avión y volar alrededor del mundo para escuchar lo que personas de todos los continentes tenían para decirte? Siempre tuve eso en mente. Cuando dirigia Y Combinator intentaba viajar lo más posible para conocer gente.

Creo que eso es algo importante que la industria tecnológica del área de la bahía no hace lo suficiente. Pero yo lo disfruto. También creo que viajando adquirí algunos conocimientos muy importantes. De esa manera logras ver perspectivas muy diferentes. Cuando iniciamos OpenAI, pensé que probablemente no funcionaría, pero si lo hacía, creí que sería una tecnología impactante y que recibir aportes del mundo sería un factor clave para el proceso. Ya has logrado bastantes avances en esta herramienta. Has estado en países del sur global y también en países de Europa que son más ricos. Quiero que me des una respuesta que sea lo más breve y rápida posible.

¿Cómo fue cambiando la actitud del público y qué te sorprendió? Hay muchos aspectos interesantes en los que la actitud de las personas no han cambiado. Creo que hay mucho entusiasmo por parte de las personas que aplican la tecnología a todo. Y también hay miedo por parte de las personas que no usan la tecnología o de las que la usan mucho y se preguntan cuáles serán los límites. Las preocupaciones son diferentes dependiendo del lugar. En el caso del sur global, se preguntan cuáles son los beneficios económicos de esta tecnología. Por ejemplo, ¿cómo podría ayudar con los problemas de educación y salud? Y en los países más desarrollados se preocupan más por cómo la IA podría ayudar a abordar problemas a largo plazo y tiene sentido. Pero notamos que hay aspectos que son universales, como el entusiasmo por la tecnología, el deseo de participar, el deseo de garantizar que los valores de todos estén representados. Además, tenemos una especie de gobernanza, ya que tenemos la posibilidad de plasmar las necesidades en los sistemas que construimos, de repartir beneficios y de crear un acceso compartido justo. Teniendo en cuenta el modelo de Silicon Valley, estás en una posición sin precedentes desde muchos puntos de vista. Generalmente, el fundador de una empresa o de un servicio como este posee mucho capital, también recibe un salario y tiene ventajas financieras. Tú no tienes nada de eso, simplemente retiras lo suficiente para tu seguro médico. Entonces, ¿qué es lo que te motiva a seguir con este proyecto? Considerando el desafío que supone y las exigencias de tiempo y de energía.

Me parece un reto fascinante. Realmente no se me ocurre nada más emocionante en lo que trabajar. Me siento muy privilegiado de vivir en este momento de la historia y más aún de poder trabajar con este equipo en particular. No existe otra forma en la que preferiría pasar los días. Entiendo. Fui muy afortunado y gané mucho dinero al principio de mi carrera.

Entonces, creo que eso fue de gran ayuda. ¿Tienes personas que sean tus mentores? Sí, me siento muy afortunado de haber tenido grandes mentores. También creo que es importante no intentar aprender demasiado de otros y hacer las cosas a mi manera. Siempre he tratado de tener un equilibrio, aunque todavía no lo logré por completo.

Pero creo que una de las cosas mágicas de Silicon Valley es lo mucho que se preocupa la gente por la tutoría y la enseñanza. Y así es como aprendí más de lo que me correspondía. Si tuvieras que elegir una o dos lecciones de tus grandes mentores, ¿cuáles serían? Paul Graham dirigía la que hoy es mi área antes de que yo llegara. Gracias a él, muchas personas y yo aprendimos cómo funcionan las empresas emergentes y cómo se diseña el manual de estrategias para que sean exitosas. Él fue quien nos enseñó, en gran medida, qué es lo que se necesita para crear una organización de alto funcionamiento y cuáles son las trampas que hay que evitar.

Y sin duda, de Elon aprendí todas las cosas que son posibles de hacer y que no necesariamente hay que aceptar que nuestra tecnología no es algo que se puede ignorar. Eso ha sido muy valioso. Creo que estas dos lecciones de las que hablas se pueden ver plasmadas en OpenAI y en todo lo que has logrado en estos últimos años. En nuestro último encuentro, hace un par de años, tú hablabas de estos grandes modelos de lenguaje y actualmente estamos utilizando GPT-4, pero en aquel entonces lo más moderno era GPT-3. Y recuerdo que mencionaste que para pasar del sistema GPT-2 al GPT-3 había que dar solo un pequeño paso. Dijiste que la brecha entre ambos era mínima.

¿Dirías que llegar a GPT-4 también implicó dar otro pequeño paso? Así lo veremos en retrospectiva. Eso creo. En su momento fue un gran cambio, pero en retrospectiva lo veremos diferente. Por un tiempo se sintió como un gran salto, pero la gente ya está preguntando en qué estamos trabajando y cuándo se lanza GPT-5. Y eso está bien, así se maneja el mundo y así es como debe ser. Nos acostumbramos a todo, establecemos nuevas bases muy rápido. Quiero preguntarte, ¿cuáles fueron los conocimientos que adquiriste durante el desarrollo de GPT-4, y en los meses posteriores a su lanzamiento, que fueron diferentes a los de los modelos anteriores?

Creo que terminamos de entrenar GPT-4 unos ocho meses antes de lanzarlo. Y ese fue, con diferencia, el tiempo más largo de prelanzamiento de un modelo. Con GPT-3 aprendimos todas las formas en las que estas cosas pueden fallar cuando las liberas al mundo. Implementamos modelos de forma incremental para darle al mundo tiempo para adaptarse y también para entender qué es lo que podría pasar, cuáles son los riesgos, cuáles son los beneficios y cuáles deberían ser las reglas. Pero no queremos lanzar un modelo defectuoso. Así que dedicamos más tiempo a aplicar lo que aprendimos de las versiones anteriores de GPT. Ahora sabemos que si dedicamos tiempo a alinear, auditar y probar todo nuestro sistema de seguridad, podemos lograr muchos avances. Básicamente, construiste un modelo que es una máquina increíblemente compleja. El precursor, GPT-3, tenía 175 mil millones de parámetros como controles deslizantes en un ecualizador gráfico, y eso es mucha configuración. Y el modelo GPT-4 es aún más grande, aunque no has dicho formalmente cuáles son sus dimensiones. Entonces, mi pregunta es: ¿qué es lo que haces con esa máquina para conseguir que haga lo que queremos y, al mismo tiempo, que no haga lo que no queremos? Ese es el problema de alineación, que es en lo que has trabajado durante ocho meses. Sí.

Quiero dejar algo bien en claro. El hecho de que seamos capaces de alinear GPT-4 no significa que no pueda tener fallas. De eso no hay ninguna duda. Tenemos una enorme cantidad de trabajo por hacer para descubrir cómo vamos a alinear la superinteligencia y sistemas mucho más poderosos que los que tenemos ahora. Me preocupa que la gente piense que hemos resuelto el problema cuando decimos que podemos alinear GPT-4 lo mejor posible, porque no es así. Pero creo que es increíble que podamos tomar el modelo base de GPT-4, que si cualquier persona lo usa, puede comprobar que no es demasiado impresionante. O, al menos, que es extremadamente difícil de usar. Y con relativamente poco esfuerzo y pocos datos, podemos aplicar RLHF y lograr que el modelo sea fácil de utilizar y esté alineado. RLHF significa Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana. Tengo entendido que esa es la forma en la que la gente responde preguntas de GPT-4 y le indica cuándo ha cumplido con las expectativas y cuándo no.

Así es. Se utilizan pequeñas cantidades de retroalimentación poco sofisticadas. Dado que estos modelos se pueden utilizar con lenguaje natural, es normal pensar que la máquina se alimenta de comentarios muy explicativos y desarrollados. Pero la realidad es que el sistema se basa en algo tan simple como pulgares arriba y pulgares abajo. Y creo que es impresionante que funcione así. Lo que me resulta increíble es la poca cantidad de RLHF en comparación con los miles de millones de palabras con las que se entrenan estos modelos. ¿Cuántos comentarios se necesitan para que sean lo más precisos posible? Eso varía bastante dependiendo del caso,

pero no muchos. Dijiste que no estás entrenando a GPT-5 en este momento y tengo curiosidad de saber por qué. ¿Es porque no hay suficiente información? O, ¿porque no hay suficientes chips de computadora para entrenarlo? O, ¿fue porque identificaste ciertas necesidades cuando estabas creando GPT-4 y pensaste que tenías que descubrir cómo abordarlas antes de construir el siguiente modelo? Estos modelos son muy difíciles de construir. Pasaron casi tres años entre el lanzamiento de GPT-3 y GPT-4. Lleva mucho tiempo y hay mucha investigación por hacer. También hay muchas cosas que queremos hacer con GPT-4 ahora que está terminado, como estudiar el período de posformación. Queremos expandirlo. Es increíble que se pueda lanzar un iPhone cada año, pero nosotros vamos a tener una cadencia de más de un año. Mencionaste que hay mucha más investigación por hacer y hay varios investigadores de IA con mucha experiencia que han dicho que los modelos de lenguaje grande son limitados. Sostienen que estos grandes modelos de lenguaje no aumentarán su nivel de rendimiento y que no se puede construir inteligencia artificial general a partir de ellos. ¿Estás de acuerdo con estas ideas? En primer lugar, creo que la mayoría de esos comentaristas se han equivocado terriblemente sobre lo que los modelos grandes de lenguaje podrán hacer.

Muchos de ellos ahora han pasado a decir que no es que esta tecnología no funcione, sino que lo hace demasiado bien y que tenemos que detenerla porque es demasiado peligrosa. Otros simplemente han dicho que todo esto no supone ningún aprendizaje real. Algunos de los más sofisticados opinan que los grandes modelos de lenguaje funcionan mejor de lo esperado, pero no tanto como la inteligencia artificial general según el paradigma actual. Y eso es cierto, así que creo que debemos esforzarnos lo más que podamos. Pero estamos trabajando duro para intentar descubrir el próximo paradigma. Lo que a mí más me entusiasma del mundo de la inteligencia artificial general es que estos modelos, en algún momento, nos ayudarán a descubrir nuevas ciencias de manera muy rápida y significativa. Pero creo que la forma más rápida de lograr eso es ir más allá del paradigma GPT. Tenemos que trabajar para crear modelos que puedan generar conocimientos, aportar nuevas ideas, descubrir cosas que no se han visto antes.

He estado usando GPT-4 de forma obsesiva. Me alegra saberlo. Sobre todo en los últimos meses, es algo extraordinario. Y siento que a veces intenta generar nuevos conocimientos. Y no tengo pruebas, pero trabajo en el área de investigación y siento que mi teoría puede ser acertada. ¿Qué opinas de esto?

Sí, hay algo de eso. Puede hacer cosas pequeñas, pero no puede autocorregirse y mantenerse lo suficientemente centrado como para que podamos, simplemente, pedirle que cure el cáncer, por ejemplo. Eso no sucederá. Bien. Pero sería bueno que pudiera hacerlo. Hablaste sobre diferentes vías de investigación que podrían ser necesarias. ¿Tienes un par de descubrimientos favoritos que crees que podrían ser el siguiente paso de la humanidad en la construcción de estas tecnologías? No hay nada que me inspire la suficiente confianza como para apostar a eso, pero seguimos buscándolo. Estamos hablando de cuán poderosas son estas tecnologías, pero, obviamente, también tienen ciertas desventajas. Comencemos mencionando una que hoy en día es una realidad. Como sabemos, tanto GPT-4, como también otros grandes modelos de lenguaje son muy buenos para producir texto con sonido humano. Y eso plantea un riesgo de desinformación, más que nada, a medida que nos acercamos a elecciones importantes en Estados Unidos. ¿Qué tan grave consideras que es ese riesgo? Y teniendo en cuenta que ese evento es tan próximo, ¿qué podríamos hacer y en qué podríamos ayudarte? Creo que el tema de la desinformación se está convirtiendo en un gran desafío en el mundo y creo que es un asunto delicado.

Ya hemos desconfiado de cosas que resultaron ser ciertas. Sí. Expulsamos personas de las plataformas por creer que mentían. Entonces, vamos a tener que encontrar un equilibrio. Tenemos que aprender a preservar la capacidad de equivocarnos al momento de exponer información importante sin que nadie piense que todo se trata de desinformación intencional utilizada para manipular. Pero creo que la manipulación de información, hoy en día, es un problema real y hemos visto más de eso a medida que avanza la tecnología. El GPT-3.5 es bueno. Entonces, de haber habido una ola de desinformación, ¿no habría llegado antes? Creo que los humanos ya son buenos generando desinformación y tal vez los modelos GPT lo hagan más fácil. Pero eso no es lo que me preocupa. Si bien es tentador comparar la IA con las redes sociales, son muy diferentes. Puedes generar toda la desinformación que quieras con GPT-4, pero si no se difunde, no servirá de mucho. Entonces, la cuestión está en los canales de difusión.

Pero creo que lo que vale la pena considerar es qué será diferente con la IA y con qué canales que puedan ayudar a difundirla. Pienso que una cosa que será diferente es la capacidad persuasiva interactiva personalizada que tienen estos sistemas. Entonces, gracias a esta innovación, podría recibir una llamada automática y al atenderla, podría escuchar un texto pronunciado por una voz que suena muy realista. El mensaje leído por la máquina sería personalizado, por lo tanto, sería emocionalmente resonante y extremadamente realista. Creo que ese será el nuevo desafío y hay mucho que hacer al respecto. Podemos incorporar rechazos en los modelos y crear sistemas de seguimiento para que la gente no pueda hacerlo a escala. Pero vamos a tener potentes modelos de código abierto en el mundo y creo que es importante que así sea. Y las técnicas de IA abierta que podemos hacer en nuestros sistemas no funcionarán de la misma manera. Bien, quiero hacer hincapié en esto. OpenAI cuenta con una API, entonces, si algún cliente en particular tiene un mal comportamiento, lo puedes desactivar. Mientras que un modelo de código abierto puede ser ejecutado por cualquier persona en su computadora de escritorio, y eso es mucho más difícil de controlar. Sí. Resolver esto no puede ser solo responsabilidad de OpenAI.

¿Recibes ayuda? Hay regulaciones que podemos implementar que ayudarían con ese problema, pero la verdadera solución es educar a la gente sobre lo que está sucediendo. Hemos pasado por esto antes. Cuando Photoshop se popularizó, hubo un breve período en el que la gente creía que lo que veía en ciertas imágenes era real.

Pero luego aprendió que eso podía ser falso, aunque algunas personas todavía caen en estas cosas. Hoy se sabe que cualquier imagen podría estar manipulada digitalmente. Eso está claro. Lo mismo sucederá con estas nuevas tecnologías, pero cuanto antes podamos educar a la gente al respecto, mejor, porque la resonancia emocional va a ser mucho mayor.

Pasemos a la educación. Aquí estamos en una universidad global. Y, por supuesto, la educación está estrechamente relacionada con el mercado laboral. En ocasiones anteriores hemos visto surgir nuevas tecnologías poderosas que realmente han impactado la dinámica de poder entre trabajadores y empleadores.

Por ejemplo, a finales del siglo XVIII se produjo la pausa de Engels, el momento en Inglaterra en el que el PIB aumentó y los salarios de los trabajadores se estancaron. Cuando analizamos la IA, es posible que veamos algo similar. Y creo que ni tú ni yo queremos que los historiadores del futuro creen el concepto de la pausa de Altman para describir el momento en el que los salarios sufrieron bajo un punto de presión salarial debido al surgimiento de la nueva tecnología. ¿Cuáles son las intervenciones necesarias para garantizar que haya una especie de distribución equitativa de los beneficios de la tecnología? Antes que nada, necesitamos ganancias y crecimiento.

Creo que uno de los problemas del mundo desarrollado es que no tenemos suficiente crecimiento sostenible y eso está causando todo tipo de problemas. Por eso me entusiasma que esta tecnología pueda recuperar los aumentos de productividad que se perdieron en las últimas décadas. Algunas tecnologías reducen la desigualdad por naturaleza y otras la aumentan. No estoy totalmente seguro de qué pasará con esta, pero creo que es una tecnología cuyo objetivo es reducir la desigualdad. Según mi visión con respecto al modelo básico del mundo, el costo de la inteligencia y el costo de la energía son los dos insumos limitantes. Y si podemos hacerlos dramáticamente más baratos y más accesibles, eso ayudará más a los pobres que a los ricos, francamente, aunque la realidad es que ayudará mucho a todos. Esta tecnología beneficiará a todo el mundo. Las personas que están en esta sala pueden acudir a algún tipo de trabajo cognitivo intelectual, pero la mayoría de las personas en el mundo muchas veces no pueden hacerlo.

Y si podemos mercantilizar eso, será una importante fuerza igualadora. ¿Puedo decir algo más? Sí. Yo pienso que surgirán muchos más trabajos junto con esta revolución tecnológica y creo que eso es importante. No creo, en absoluto, que este sea el fin del trabajo. Creo que en el futuro pensaremos que los trabajos que hacemos hoy son mundanos y estaremos haciendo cosas más interesantes. Sigo opinando que tendremos que pensar en la distribución de la riqueza de manera diferente. Y eso está bien. De hecho, cambiamos de opinión después de cada revolución tecnológica. Y dadas las características de la que estamos viviendo hoy, creo que será todo un desafío lograr que el acceso a estos sistemas se distribuya de manera justa. Y en las revoluciones tecnológicas anteriores, lo que nos unió fueron las estructuras políticas. Me refiero al sindicalismo y los colectivos laborales de finales del siglo XIX. Cuando analizamos algo como la inteligencia artificial, ¿te imaginas los tipos de estructuras que se necesitarían para reconocer y redistribuir las ganancias del trabajo no remunerado o mal remunerado que a menudo no se reconoce? Como, por ejemplo, el trabajo que hoy realizan las mujeres en todo el mundo. Creo que habrá un cambio muy importante y también esperado en cuanto a los tipos de trabajo que valoramos hoy en día. Y además, proporcionar conexión humana será, como debería ser, uno de los tipos de trabajo más valorados y ocurrirá de maneras diferentes. Entonces, cuando reflexionamos sobre cómo ha progresado la IA hasta este punto, ¿qué lecciones podemos extraer, si es que hay alguna, sobre el camino hacia la superinteligencia artificial y cómo podría surgir? ¿Existe realmente la idea de tener una inteligencia artificial que sea más capaz que los humanos en absolutamente todos y cada uno de los ámbitos que conocemos? ¿Cómo puedo resumirlo? Tienes tiempo. Creo que hay muchas cosas que hemos aprendido hasta ahora con respecto a la IA.

Pero una de ellas es que tenemos un algoritmo que puede aprender genuina y verdaderamente, y otra es que predeciblemente mejora con la práctica. Estos dos hechos se dan en conjunto. Y creo que, aunque pensamos en eso todos los días, no valoramos lo importante que es. Esta tecnología seguirá desarrollándose.

Otra observación que quiero destacar es que ocasionalmente tendremos estos aumentos discontinuos que se dan cuando descubrimos algo nuevo. Y además, creo que lo que yo solía pensar con respecto al avance hacia la superinteligencia era que íbamos a construir un sistema extremadamente capaz. Entonces, junto con ese sistema, iban a haber muchos desafíos de seguridad involucrados y ya sabíamos que esa era un área que iba a ser bastante inestable. Pero creo que ahora vemos un camino en el que, en gran medida, construimos herramientas y no criaturas, sino herramientas que se están volviendo cada vez más poderosas.

Y hay miles de millones, incluso billones de copias de estas herramientas que se están utilizando en el mundo para ayudar a las personas a ser mucho más efectivas y capaces. Gracias a ellas, la productividad de las personas puede aumentar drásticamente. Y a medida que va emergiendo la superinteligencia, no solo se desarrolla la capacidad de nuestra red neuronal más grande, sino toda la nueva ciencia que estamos descubriendo y también todas las cosas nuevas que estamos creando. ¿Y qué ocurre con las interacciones entre los billones de otros sistemas? La sociedad que formamos hoy en día es a partir de humanos asistidos por IA que utilizan estas herramientas para construir el conocimiento, la tecnología, las instituciones y las normas. Y ese enfoque de convivir con la superinteligencia me parece increíble en todos los aspectos y prepara un futuro mucho más emocionante para mí y para todos ustedes. Y espero que estén de acuerdo con que no esté todo centrado en un solo supercerebro. Al reflexionar sobre mi conversación con Sam, me sorprende lo dispuesto que está a abordar los riesgos que la IA podría plantear. Tal vez esto se deba a que aún hay mucho que no sabemos sobre la IA, porque se mueve tan rápido que es difícil, incluso, para alguien en la posición de Sam descubrir qué viene después.

Azeem Azhar

 

 

LA NEUROFISIOLOGÍA DEL SUEÑO

LA NEUROFISIOLOGÍA DEL SUEÑO

El sueño es tan importante que consume una tercera parte de nuestras vidas de hecho la privación total del sueño puede causar la muerte incluso más rápido que la privación total de alimentos y a pesar de todo esto el porqué dormimos y muchas de las

funciones básicas del sueño continúan siendo un misterio vamos con la primer pregunta qué nos hace dormir las hipótesis son muchas y aquí nos adentraremos a dos de ellas el sueño como conducta circadiana y la teoría de la deuda del sueño

Qué pasaría si de pronto no supieras si es de día o de noche no tuviera reloj ni ninguna pista de la hora del día te irías a dormir a la misma hora de siempre dormirías más tu cuerpo sabría la hora en 1972 Michelle cifré un espeleólogo francés pasó seis meses en una cueva recluido y aislado no era la primera vez que lo hacía ya en 1962 había pasado dos meses encerrado en una cueva en los Alpes pero desde entonces se había enamorado de un nuevo campo de estudio la cronobiología los resultados de su estudio  extensos pero pueden resumirse en el hecho de que el cuerpo mantiene un horario constante duerme y despierta en intervalos regulares aún en ausencia de pistas sobre la hora en otras palabras el cuerpo posee un reloj interno este reloj tiene una calibración un poquito diferente a la del día en lugar de durar 24 horas dura 26 horas el reloj maestro del cuerpo es el núcleo supraquiasmático del hipotálamo que hace este reloj coordina la secreción de una gran cantidad de sustancias como neurotransmisores y hormonas que preparan al cuerpo para estar activo o para dormir en condiciones normales el núcleo supraquiasmático está sincronizado con el día de 24 horas Cómo bien la retina posee unas células especiales de tipo ganglionar que responden a la luz estas neuronas mandan sus acciones al hipotálamo enviando información si hay luz en el ambiente o si no la hay en caso de haber luz en el ambiente impiden mediante una vía de varias conexiones que la glándula pineal secreta melatonina en un momento veremos Por qué es importante la melatonina mientras que en ausencia de luz por ejemplo en la noche no hay freno para que se secreta la melatonina Bueno ya explicamos un poco del sueño como conducta circadiana ahora veremos qué es la famosa deuda de sueño seguro te habrás percatado que si duermes menos de lo que acostumbras durante toda una semana a llegar el fin de semana duermes mucho más de lo normal por ejemplo en lugar de dormir las 7 horas habituales duermes 10 u 11 parece lógico no Pero a qué se debe esto mientras estás despierto se acumula una sustancia en tu cerebro que se llama adenosina se ha postulado que la adenosina es un producto del metabolismo neuronal y que la acumulación de esta activa los núcleos del cerebro que se encargan de producir sueño además se ha observado que mientras dormimos se reduce la cantidad de adenosina en el cerebro Entonces si hoy duermes 3 horas solo lograrás limpiar parte de la adenosina que se acumuló en tu cerebro el resto se sumará a la producida el día siguiente la moraleja siempre debes pagar la deuda de sueño pues la acumulación de adenosina no Se olvidará de ella ahora veremos Cómo es que la adenosina y la melatonina inducen el sueño para explicarlo Tenemos que hablar de dos sistemas neurológicos el primero que favorece estar despierto cuyo nombre del sistema reticular activador ascendente y un segundo sistema que nos incita a dormir el sistema reticular activador ascendente está conformado por una masa de neuronas y fibras nerviosas que se extiende desde el bulbo raquídeo hasta el mesencéfalo Y contiene varios núcleos que secretan distintos neurotransmisores como noradrenalina serotonina histamina y acetilcolina cuando las neuronas de estos núcleos tienen una actividad elevada nosotros nos mantenemos despiertos Pero quién regula la actividad de estos núcleos El hipotálamo El hipotálamo tiene algunos núcleos que favorecen la vigilia como son el núcleo lateral y el tuberomamilar y algunos núcleos que favorecen el sueño como son nuevamente el nucleo lateral pero son otras neuronas y el pre óptico dentro lateral por último falta explicar Cómo interactúan estos núcleos revisemos primero el estado de vigilia o sea cuando estamos despiertos mientras estamos despiertos el núcleo tuberoa humanidad libera histamina y algunas neuronas del núcleo lateral liberan orexinas estos neurotransmisores activarán al sistema activador reticular ascendente permitiendo que los núcleos que lo conforman liberen noradrenalina serotonina y acetilcolina al resto del cuerpo manteniéndolo así despierto como datos curiosos cuando consumimos antihistamínicos por ejemplo mientras sufrimos un resfriado Generalmente nos da mucho sueño Esto se debe a que se ve inhibida la función de despertar del núcleo tuberomamilar por otro lado la deficiencia en el sistema de orexinas está relacionada al origen de una enfermedad muy famosa la narcolepsia ahora veamos cómo se comportan estos núcleos cuando dormimos recuerdan que la adenosina y recuerdan a la adenosina y a la Bueno pues estas activan al núcleoóptico dentro lateral del hipotálamo que es el núcleo facilitador del sueño este núcleo tiene proyecciones que inhiben a la actividad del sistema activador reticular ascendente mediante Un neurotransmisor conocido como gaba por otra parte la adenosina y la melatonina favorecen que algunas neuronas del núcleo lateral secreten hormona concentradora de melanina que también provoca la inhibición del sistema reticular activador ascendente como dato curioso la cafeína actúa bloqueando la función inductora del sueño de la adenosina es por esto que la cafeína quita el sueño al menos durante algunas horas de esta forma resumimos de forma breve que nos hace dormir pero falta mucho por explorar que es el sueño Rem que es el sueño No Rem Qué funciones tiene el dormir por qué soñamos en próximos vídeos explicaremos estas preguntas los invitamos a mantenerse atentos a nuevas publicaciones por último este video Fue realizado de forma facial con la plataforma Prezi más no contamos patrocinio directo de esta empresa los invitamos a seguirnos en nuestra cuenta de Twitter arroba ciencia médica visitar nuestra página de divulgación sinapsis mx.w.com y suscribirse a nuestro canal divulgamos ciencia

 

 

GENERACION DE NEURONAS

GENERACION DE NEURONAS

NEUROGENESIS     de crecimiento; proliferación celular; neuronas; cerebro. La generación de nuevas neuronas en el cerebro de los mamíferos,

incluyendo el cerebro humano, es un fenómeno descrito

desde hace ya varios años. Dicho fenómeno se conoce como

neurogénesis y ocurre únicamente en dos regiones del cerebro

adulto; la pared de los ventrículos laterales y el giro dentado

del hipocampo. La presencia de neurogénesis se ha asociado

a múltiples factores entre los que destaca el aprendizaje y su

respectiva consolidación denominada memoria. Un número

considerable de trabajos realizados en roedores han mostrado

que cuando se aprende una tarea, el número de nuevas

neuronas en el giro dentado del hipocampo se incrementa de

forma abundante. Lo cual sugiere que el aprendizaje es un factor

que estimula la proliferación de nuevas neuronas, muchas de

las cuales no sobreviven y pocas se integran al circuito cerebral

para ser funcionales. En este sentido, el objetivo de la presente

revisión es describir los principales hallazgos experimentales

que asocian la generación de nuevas neuronas con adquisición

de nueva información, así como los mecanismos celulares

implicados en la regulación de dicho fenómeno.

Aprendizaje y memoria

Adaptativamente, el aprendizaje y la memoria son procesos

cognitivos vitales para los organismos que forman parte del

reino animal. El ambiente es un entorno cambiante, por lo que

animales que viven en ambientes que cambian continuamente

necesitan de una plasticidad conductual. La plasticidad es una

propiedad de los sistemas biológicos que les permite adaptarse

a los cambios del medio para sobrevivir, la cual depende de los

cambios fisiológicos que ocurran al interior. En este sentido, el

sistema nervioso posee una plasticidad altamente desarrollada

y evidente en las primeras etapas del desarrollo, sobre todo en

los mamíferos. A nivel neuronal los cambios plásticos pueden

ser visualizados a través de un incremento del árbol dendrítico

y del número de espinas dendríticas, que mejoran los contactos

sinápticos y en consecuencia la comunicación entre las neuronas.

Desde hace tiempo se sabe que el aprendizaje y la memoria

son eventos que favorecen la plasticidad, y entre más plástico

es el sistema nervioso mayor es la capacidad de aprendizaje de

los organismos. El aprendizaje puede considerarse como una

modificación estructural y funcional del sistema nervioso que

da como resultado un cambio en la conducta relativamente

permanente. La información aprendida es retenida o almacenada

en los circuitos neuronales que forman el cerebro y constituye

lo que denominamos memoria. La memoria es la consecuencia

usual del aprendizaje y difícilmente nos referimos a alguno de

estos términos de manera independiente.

En los mamíferos se han descrito diferentes tipos de

memoria y cada uno de estos tipos involucra la participación

de áreas cerebrales y neurotransmisores específicos. De

acuerdo a las características conductuales y las estructuras

cerebrales implicadas, se han caracterizado tres tipos de

memoria: la de trabajo, la implícita y la explícita 1. La memoria

de trabajo también llamada cognición ejecutiva, consiste en

la representación consciente y manipulación temporal de la

información necesaria para realizar operaciones cognitivas

complejas, como el aprendizaje, la comprensión del lenguaje

o el razonamiento 2, 3. La corteza prefrontal podría ser el lugar

sede de esta memoria, además se sugiere que esta estructura

cerebral podría funcionar como un lugar “on line” durante

cortos periodos de tiempo de representaciones de estímulos

ausentes 4. Por otra parte, la memoria implícita, procedimental

o no declarativa es la memoria de las cosas que hacemos

rutinariamente. Se le considera automática, inconsciente y difícil

de verbalizar. Su adquisición es gradual y se perfecciona con la

práctica. Este tipo de memoria deriva de tipos de aprendizaje

básico, como la habituación y la sensibilización, el aprendizaje

perceptivo y motor o el condicionamiento clásico e instrumental

  1. Anatómicamente, la memoria implícita requiere de diferentes

estructuras cerebrales que han sido involucradas con el

aprendizaje procidemental, por ejemplo, los ganglios basales

con el aprendizaje de hábitos y habilidades 6, el cerebelo con los

condicionamientos de respuestas motoras 7 y la amígdala con

los condicionamientos emocionales 8. Aunque el sitio principal

de almacenamiento de esta memoria radica en estructuras

subcorticales y en algunos casos depende directamente del

neocortex 9. Finalmente, el sistema de memoria explícita,

también conocida como memoria declarativa, relacional o

cognitiva es el almacenamiento cerebral de hechos (memoria

semántica) y eventos (memoria episódica) 10, 11 ,12. Este tipo

de memoria se adquiere en pocos ensayos a diferencia de la

memoria implícita y se distingue por expresarse en situaciones

y modos diferentes a los del aprendizaje original, por lo que es

considerada como una memoria de expresión flexible. Un tipo

de memoria declarativa es la memoria espacial que consiste en

múltiples mecanismos especializados en codificar, almacenar

y recuperar información acerca de rutas, configuraciones y

localizaciones espaciales 13, 14, 15. El hipocampo parece ser la

estructura cerebral que está críticamente relacionado en este

tipo de memoria declarativa 16, 17.

Sustrato anatómico de la memoria declarativa: el hipocampo

El hipocampo deriva de la región medial del telencéfalo, forma

parte del sistema límbico y tiene un papel importante en la

adquisición del aprendizaje espacial y la consolidación de la

memoria a largo y corto plazo. Anatómicamente, está organizado

en el cuerno de Amón (hipocampo propio) y el giro dentado

(separados por la fisura hipocampal); el complejo subicular,

22 www.uv.mx/rm

formado por el presubiculum, el subiculum y el

parasubiculum; y la corteza entorrinal 18, 19, 20. El

cuerno de Amón está dividido en tres áreas: CA1,

CA2 y CA3 (figura 1).

La mayor entrada de fibras en

el hipocampo proviene de la corteza

parahipocampal que es la principal vía de entrada

de aferencias neocorticales de procesamiento

provenientes de distintas áreas dorsales,

como la corteza parietal posterior, la corteza

retrosplenial, la corteza prefrontal dorsolateral

o de la parte dorsal del surco temporal superior

estructuras estrechamente asociadas en la

codificación de la localización espacial de los

estímulos 21, 22. Estas aferencias son distribuidas

hacia la corteza entorrinal. Las células de las

capas II y III de esta corteza envían sus axones

hasta el giro dentado y el hipocampo a través de

la vía perforante, atravesando la capa de células

piramidales del subiculum 23, 24. Por otra parte, las

neuronas piramidales de la región CA3 proyectan

sus axones hacia las dendritas de las neuronas

piramidales de las CA1 mediante los colaterales

de Schaffer. Así mismo, los axones provenientes

de la región CA3 proyectan hacía todo el hipocampo mediante

proyecciones comisurales, entre hemisferios y/o asociativas, en

el mismo hemisferio 25, 26, 27. Mientras que las neuronas granulares

del giro dentado proyectan sus axones o fibras musgosas hacia

las dendritas proximales de las neuronas piramidales de la

región CA3, atravesando el hilus 28, 29.

El circuito del procesamiento de la información de la

memoria declarativa es el llamado circuito trisináptico 30. Este

circuito inicia en la vía perforante de la corteza entorrinal.

Primeramente, las neuronas de la corteza entorrinal envía sus

proyecciones hacía las células granulares del giro dentado. En

seguida, estás células proyectan sus axones hacia las neuronas

piramidales de la región CA3, las cuales finalmente envían

sus axones hasta las neuronas piramidales de la región CA1

mediante los colaterales de Schaffer (figura 1). La información

procesada mediante este circuito trisináptico permite relacionar

diferentes aferencias sensoriales pertenecientes a diversos

estímulos gracias a que las células piramidales del hipocampo

tienen un alto grado de interconexión, facilitando las relaciones

entre las diferentes entradas de información 31.

Hipocampo y memoria declarativa

Actualmente existe amplia evidencia del papel crítico que

juega el hipocampo en la memoria declarativa. Las lesiones en

el hipocampo y sus conexiones subcorticales en pacientes con

amnesia producen déficits selectivos en la memoria declarativa,

sin embargo la capacidad de distinguir nuevos objetos con base

en su familiaridad permanece intacta 32, 33. Además se

observó que en estos pacientes el hipocampo tiene la función

de mantener la habilidad de asociar objetos en la memoria y

recordar asociaciones contextuales en comparación con el

recuerdo de objetos únicos con base en su familiaridad 34, 35. Otros

estudios clínicos han mostrado que la corteza parahipocampal

se activa durante la presentación de escenas espaciales o

durante la memorización de objetos relacionados fuertemente

con lugares específicos 36, 37. El hipocampo es, por tanto, una

estructura crítica para procesar y recordar información espacial

y contextual.

La participación del hipocampo en la memoria explícita

ha sido estudiada por medio de la memoria espacial. La memoria

espacial consiste en múltiples mecanismos especializados en

codificar, almacenar y recuperar información acerca de rutas,

configuraciones y localizaciones espaciales 13, 14, 15. Esta memoria

puede ser evaluada en humanos y en modelos animales, en

los cuales la solución de la tarea depende de la información

disponible. Experimentos con ratas han mostrado que las

lesiones hipocampales afectan negativamente la adquisición

y retención del aprendizaje espacial cuándo las ratas son

entrenadas en la búsqueda de una plataforma oculta pocos

centímetros por debajo del agua (laberinto acuático de Morris)

38, 39, 40, 41. De manera interesante, pacientes con lesiones en el

Figura 1. Esquema de los circuitos en el hipocampo adulto. La tradicional vía excitatoria trisináptica

(Corteza entorrinal (CE)-giro dentado (GD)-CA3-CA1-CE) es descrita por las flechas de colores (flecha

azul: vía perforante; flecha naranja: vía de fibras musgosas; flecha verde: colaterales de Schaffer; flecha

roja; proyecciones de CA1 ha la CE) . Los axones de las neuronas de la capa II de la corteza entorrinal (CE)

proyectan hacía el giro dentado a través de la vía perforante (VP), incluyendo la vía perforante lateral

(VPL). El giro dentado envía proyecciones a las células piramidales de CA3 a través de las fibras musgosas.

Las neuronas piramidales de CA3 descargan la información a las neuronas piramidales de CA1 a través

de los colaterales de Schaffer. A su vez, las neuronas piramidales de CA1 envían las proyecciones dentro

de la capa de neuronas de la corteza entorrinal. CA3 también recibe proyecciones directas de la capa II

de la corteza entorrinal a través de la vía perforante, mientras que CA1 recibe entradas directas de la

capa III de la corteza entorrinal a través de la vía temporoammonica (VP). Las células del giro dentado

también proyectan a las células musgosas del hilus e interneuronas hilares que envían proyecciones

excitarías e inhibitorias respectivamente, hacías las neuronas granulares. Abreviaturas: CE: corteza

entorrinal; GD: giro dentado; Sub:subiculum.

El hipocampo: neurogénesis y aprendizaje

Rev Med UV, Enero – Junio 2015

23 www.uv.mx/rm

hipocampo tienen graves dificultades en un test

virtual semejante al laberinto acuático de Morris 42,

  1. Las afectaciones en el aprendizaje espacial son

proporcionales con el volumen de tejido dañado y

dependen de la región anatómica del hipocampo

lesionado, ya que las lesiones en el hipocampo dorsal

producen un mayor deterioro en el aprendizaje que

las lesiones en el hipocampo ventral 44. Las lesiones

hipocampales parecen deteriorar específicamente

el aprendizaje y la memoria espacial, ya que las ratas

con el hipocampo dañado muestran dificultades

para aprender tareas espaciales como la localización

de una plataforma escondida pero no para adquirir

una tarea de discriminación no espacial 44, 45.

Entonces, parece claro que el hipocampo juega un

papel crítico para procesar y recordar información

espacial. Por otro lado, registros de actividad unitaria (registro de potenciales de acción) han

reportado la presencia de neuronas denominadas

de “lugar” en el hipocampo de la rata, estás células

se denominan así porque disparan sus potenciales

de acción cuando la rata reconoce un lugar en el que

previamente se le había colocado 46, 47. En conjunto

estás evidencias sugieren que el hipocampo es

una estructura cerebral implicada en aspectos

cognitivos que involucran el reconocimiento de

la ubicación espacial, para lo cual los sujetos se

ayudan de la estimación de la distancia entre un

objeto y los estímulos relacionados que lo llevaron a encontrarlo

  1. Aunque, es claro que el hipocampo juega un papel crítico en

el aprendizaje espacial, el mecanismo es complejo y requiere

de la acción coordinada del hipocampo con otras estructuras

cerebrales.

Hipocampo y neurogénesis

El giro dentado del hipocampo junto con la zona subventricular

de los ventrículos laterales del cerebro de mamífero son los dos

sitios de generación de nuevas neuronas durante la etapa adulta,

y se sabe que dichas neuronas tienen un papel importante

en varias funciones del sistema nervioso central 49, 50, 51. El

fenómeno de producción de nuevas células es conocido con el

término de neurogénesis y generalmente se refiere al proceso

de proliferación, migración, supervivencia y diferenciación

de nuevas células 52, 53, 54 (figura 2). La neurogénesis ocurre

continuamente en el giro dentado del hipocampo adulto y

comparte algunas características con la neurogénesis que tiene

lugar durante el desarrollo embrionario. Durante el proceso

de neurogénesis concurren células troncales y progenitores

neurales, en conjunto conocidos como precursores neurales,

originados a partir de la división asimétrica de las primeras, las

cuales darán lugar a los tres tipos principales de células en el

sistema nervioso central: neuronas, glia y oligodendrocitos 55,

56, 57.

La neurogénesis en el giro dentado del hipocampo

se demostró hace cuarenta años en autoradiografías tomadas

de una zona, la cual en contraste con la zona subventricular,

no se localiza cerca de las paredes de los ventrículos laterales;

sino que se encuentra localizada por debajo del borde medial

del hipocampo y en su profundidad. Actualmente, esta zona

es conocida como zona subgranular 58. En este sitio se localiza

una población de células troncales con características de la glía

radial 59,60, que tienen filamentos intermedios como la nestina

y la proteína acídica fibrilar (GFAP, por sus siglas en inglés).

Los progenitores que se originan a partir de esta población, se

comprometen a un linaje neural particular entre tres y siete días

después de su nacimiento 61. Posteriormente, las nuevas células

que logran diferenciarse se clasifican como tipo celular 2a, 2b

y 3 dependiendo de los marcadores celulares que expresen.

Específicamente, los tipos celulares 2b y 3, expresan la proteína

Figura 2. Representación de las etapas del proceso de la neurogénesis y de los marcadores celulares

que identifican a cada proceso. La neurogénesis inicia con la proliferación de una célula troncal

neural (célula de color azul) localizada en la zona subgranular del giro dentado, que dará origen a

progenitores neurales (células de color verde) de los cuales se originarán las nuevas neuronas. Los

progenitores neuronales inician la migración hacía la capa de células granulares del giro dentado,

sitio dónde alcanzarán su madurez. Una etapa crítica de la neurogénesis es el mantenimiento

de la supervivencia de las nuevas neuronas, ya que esto permitirá su integración a los circuitos

neuronales del hipocampo. Durante la neurogénesis los progenitores neuronales expresan proteínas

específicas a lo largo de su maduración. Estas proteínas pueden ser detectadas por técnicas de

inmunohistoquímica utilizando anticuerpos específicos. Por ejemplo, una célula inmadura puede

identificarse por la detección de la proteína nestina, mientras que una neurona madura por la

presencia de la proteína NeuN (para detalles vea el texto). Abreviaturas: zona subgranular (ZSG),

capa de células granulares (CCG), capa molecular (CM).

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doblecortina, una proteína que se une a los microtúbulos y

que es un marcador de neuronas inmaduras 62, 63, entre uno y

catorce días después de su generación. Estas células muestran

características de células progenitoras ya que algunas de ellas

co-expresan Ki-67 (un marcador de proliferación celular) y

por lo tanto son capaces de dividirse 64,65. El tipo 2b expresa el

marcador neuronal NeuN 72 horas después de su generación.

Por otra parte, este mismo tipo puede dividirse una vez más y

dar origen al tipo celular 3, el cual expresa doblecortina y NeuN.

Los tres tipos celulares expresan la proteína polisializada de

NCAM (PSA-NCAM) 66.

La mayoría de la progenie de las células precursoras

neurales dará origen a neuronas granulosas dentadas. Durante

su proceso de madurez estas células reciben estímulos

gabaérgicos ocho días después de su nacimiento y estímulos

glutamatérgicos por un periodo de 18 días, además tienen un

bajo umbral para la inducción de la potenciación a largo plazo

(LTP por sus siglas en inglés) y una mejor plasticidad sináptica 67,

68, 69, 70. Estas nuevas células migran, se diferencian y se integran

a la capa subgranular del giro dentado del hipocampo entre una

y cuatro semanas después de su generación. Posteriormente,

desarrollan un axón y generan procesos neuríticos que les

permite integrarse sinápticamente entre dos y cuatro semanas

después de su nacimiento 71. Las nuevas neuronas envían sus

proyecciones axonales hacia CA3 y arborizaciones dendríticas

hacia la capa granular, lo que sugiere que hacen sinapsis

antes de ser completamente maduras 72. De las nuevas células

generadas, un bajo porcentaje se diferencia en astrocitos

(positivos a los marcadores GFAP/S100B). Experimentos en

monos, han demostrado que un alto porcentaje de las nuevas

células generadas se comprometen a ser neuronas, expresando

marcadores neuronales como: TuJ1, TOAD-64, NeuN, y calbindina

y raramente marcadores de astrocitos (GFAP) u oligodendrocitos

(CNP) 73, 74.

Neurogénesis hipocampal y aprendizaje espacial

Una de las preguntas frecuentes en la investigación de la

neurogénesis hipocampal es si la producción de nuevas neuronas

en el giro dentado podría ser relevante en el aprendizaje

espacial asociado al hipocampo. La posible implicación de la

neurogénesis hipocampal en el aprendizaje espacial, podría

explicarse considerando que la neurogénesis es estimulada por

el aprendizaje y este a su vez por la neurogénesis 75, 76. Estudios

previos han demostrado que algunas experiencias como el

aprendizaje espacial, el ambiente enriquecido y el ejercicio

físico voluntario incrementan las tasas de neurogénesis en el

giro dentado 77, 78, 79, 80. De manera interesante, estas experiencias

están asociadas con un aumento en el rendimiento cognitivo,

probablemente a través de la incorporación de las nuevas

neuronas a las redes neurales del hipocampo.

El aprendizaje espacial dependiente de hipocampo

es uno de los principales reguladores de la neurogénesis

hipocampal. Específicamente, la neurogénesis en el giro dentado

se incrementa por el aprendizaje de tareas dependientes de

hipocampo como son: el condicionamiento de traza de la

respuesta de parpadeo, aprendizaje espacial en el laberinto

acuático de Morris y la preferencia de comida condicionada 81, 82.

Por el contrario, el aprendizaje no dependiente del hipocampo,

como el condicionamiento demorado de la respuesta de

parpadeo y la evitación activa no favorecen la neurogénesis

en el giro dentado. Se ha reportado que el aprendizaje per se,

y no el entrenamiento, es el factor que induce la activación y

la regulación de la neurogénesis hipocampal 83. Por ejemplo, el

aprendizaje espacial en el laberinto acuático de Morris produce

efectos diferenciales sobre el desarrollo de los precursores

neurales del giro dentado 84, 85. En este sentido, se ha reportado

que el aprendizaje induce apoptósis de las nuevas células durante

la fase inicial del aprendizaje, aquellas células nacidas tres días

antes de iniciar el entrenamiento, y la supervivencia de aquellas

neuronas maduras, nacidas siete días antes de comenzar el

entrenamiento 86, 87, 88, 89, 90. La muerte celular inducida por el

aprendizaje es específica para la zona subgranular del giro

dentado, ya que no se observó en CA1 y CA3 En contraste, la

inhibición de la apoptosis en ratas que comienzan a aprender

una tarea muestra un deterioro del recuerdo de la posición de la

plataforma oculta, así como una disminución de la proliferación

celular, característica de la fase inicial del aprendizaje. En

conjunto, estas evidencias sugieren que el aprendizaje espacial

activa un mecanismo similar al proceso de estabilización

selectiva que se observa durante el desarrollo embrionario del

cerebro, donde la neurogénesis se regula por la selección activa

de algunas nuevas neuronas y la eliminación de otras 91, 92,93. Por

tanto, es razonable proponer que tanto la supervivencia y la

apoptosis de las nuevas células son eventos de selección que

dependen directamente del periodo de aprendizaje.

Otro factor que regula la neurogénesis y que a su vez

promueve el aprendizaje espacial es el ambiente enriquecido.

Un ambiente enriquecido consiste en colocar un grupo de

roedores (n ≥ 8) en una caja más grande que la caja estándar,

esta caja contiene objetos de diferentes formas, texturas y

tamaños, lo cual permite una estimulación sensorial y motora

que impacta fuertemente el desarrollo del cerebro 94,96. En este

contexto, colocar a roedores por una semana en un ambiente

enriquecido favorece la supervivencia de las nuevas células

en el giro dentado, tres semanas posteriores a su nacimiento

  1. Adicionalmente, el ambiente enriquecido incrementa la

neurogénesis en el hipocampo y favorece el desempeño de

los roedores en pruebas de aprendizaje y memoria espacial

El hipocampo: neurogénesis y aprendizaje

Rev Med UV, Enero – Junio 2015

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dependientes de hipocampo 96.

Por otra parte, existe reportes de

que el ejercicio aeróbico además de contribuir

positivamente a la salud integral de los individuos,

también tiene efectos positivos sobre la neurogénesis

y el aprendizaje 97, 98, 99,100. En roedores, el ejercicio

voluntario (correr en un rueda) incrementa la

proliferación de nuevas neuronas en el giro dentado

  1. El ejercicio además favorece la eficacia sináptica

en neuronas del giro dentado y mejora el aprendizaje

espacial de los roedores en el laberinto acuático de

Morris 101,102. Estos resultados sugieren que la mejora

en el aprendizaje debido al ejercicio se debe en parte

a la inducción de neurogénesis en el hipocampo.

El ejercicico favorece la sintesís y liberación de

neurotransmisores, hormonas y péptidos que

seguramente inducen la proliferación de nuevas

neuronas (figura 3). Particularmente, se ha mostrado

que los niveles de RNAm del factor de crecimiento

derivado del cerebro (BDNF por su siglas en inglés)

se incrementa en el hipocampo del ratón después de

ejercicio 103.

En resumen, el ambiente enriquecido y el

ejercicio como factores inductores de neurogénesis

pueden tener mediadores químicos comunues que

facilitan la proliferación de nuevas neuronas y entre

los que se destacan los factores de crecimiento, las

hormonas y neurotransmisores (figura 3).

Conclusiones

La relación entre la neurogénesis hipocampal y el

aprendizaje y la memoria es evidente, las nuevas

neuronas generadas en el hipocampo proporcionan

el substrato anatómico que procesa y codifica la

nueva información adquirida, sin embargo no se sabe

si dichas neuronas remplazan a las viejas por ser estás ya no

funcionales o bien si las neuronas viejas se mantienen porque

conservan información relevante aprendida enteriormente,

ambos esquemas tienen que ser investigados para entender si el

recambio de neuronas en el hipocampo es un proceso continuo

y si todo aquello que aprendemos es condición para inducir

neurogenesis. En este sentido la inducción de neurogénesis

asociada al aprendizaje depende de varios factores: i) del tipo

de tarea de aprendizaje, ii) de las demandas específicas que

requiera la ejecución de la tarea y iii) del momento en que se

ejecuta la tarea. En este contexto, la neurogénesis asociada a la

adquisición de tareas nuevas, que tiempo después se traducen

en memoria, es un proceso complejo, multifactorial y con

interrogantes que aún deben ser resultas.

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Figura 3. Mecanismos sugeridos que regulan la neurogénesis y su efecto sobre el aprendizaje y la

memoria espacial. El ambiente enriquecido, el ejercicio físico y nuevas experiencias son factores

externos que inducen la liberación de factores de crecimiento como la Neurotrofina-3 (NT3), el factor

cerebral derivado del cerebro (BDNF), el factor de crecimiento endotelial vascular (VEGF), el factor

de crecimiento parecido a la insulina 1 (IGF-1) o la hormona de crecimiento (GH), dichas moléculas

producen efectos diferenciales sobre las distintas etapas de la neurogénesis. La estimulación en

la neurogénesis favorece el aprendizaje y la memoria espacial. De forma paralela los factores

de crecimiento regulan la liberación de neurotransmisores y la expresión de sus receptores, los

cuales a su vez participan en la regulación de la neurogénesis. Algunos de estos neurotransmisores

facilitan la potenciación a largo plazo (LTP), fenómeno involucrado directamente con la adquisición

de nueva información. En contraste, el estrés y el envejecimiento tienen un efecto negativo sobre la

producción de factores de crecimiento, inhibiendo por lo tanto la respuesta en la neurogénesis y en

consecuencia en el aprendizaje y la memoria. Zona subgranular (ZSG), capa de células granulares

(CCG), capa molecular (CM), 5-hidroxitriptamina (5-HT), dopamina (DA), glutamato (Glu), ácido

gamma-aminobutírico (GABA), N-metil-D-aspartato (NMDA), ácido α-amino-3-hidroxi-5-metil-4-

isoxazolpropiónico (AMPA).

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

 

Te has preguntado alguna vez cómo sería vivir en un mundo donde la Inteligencia artificial no solo nos asiste sino que nos desafía y redefine nuestra propia existencia, en el vídeo de hoy exploraremos las siete etapas evolutivas de la Inteligencia artificial un viaje donde la frontera entre lo humano y lo artificial se vuelve borrosa y enigmática quédate con nosotros para descubrir Cómo la IA está trazando un futuro lleno de maravillas y misterios donde de cada avance nos acerca a un destino desconocido y revolucionario comenzamos con la primera etapa que consiste en sistemas de Inteligencia artificial basados en reglas estos sistemas también conocidos Como sistemas de una tarea representan la etapa más temprana y fundamental en el desarrollo de la ia estos sistemas operan estrictamente dentro de un conjunto predefinido de reglas o un algoritmo específico proporcionado por los programadores su funcionamiento se basa en la lógica Sí entonces donde cada entrada recibe una respuesta predeterminada según las reglas establecidas un ejemplo clásico de estos sistemas es una partida de ajedrez contra una computadora aquí la computadora está programada para conocer todos los movimientos posibles y sus resultados potenciales utiliza estas reglas para decidir el mejor movimiento en cada turno Pero su comprensión del juego está limitada estrictamente a lo que ha sido codificado en ella no tiene la capacidad de aprender de experiencias pasadas adaptarse a estrategias nuevas o inusuales ni desarrollar técnicas de juego propias estos sistemas basados en reglas son altamente eficientes y confiables para tareas específicas con reglas claras Y bien definidas son ideales para aplicaciones como diagnosticar problemas mecánicos procesar formularios de impuestos o ejecutar operaciones lógicas simples sin embargo su inteligencia Y capacidad de actuar están firmemente limitadas por las reglas que se les han programado carecen de la habilidad para entender contextos Más amplios aprender de interacciones nuevas o situaciones que no estaban explícitamente preprogramadas en su sistema pasemos a la etapa dos que abarca los sistemas de retención y conciencia del contexto estos sistemas marcan un avance significativo en el desarrollo de la Inteligencia artificial A diferencia de los sistemas basados en reglas de la un estos sistemas son capaces de comprender y retener información de interacciones pasadas y utilizan este conocimiento acumulado para informar y mejorar sus respuestas futuras un ejemplo representativo de esta etapa son los asistentes virtuales como Siri o el asistente de Google estos sistemas no solo procesan y Ejecutan comandos sino que también aprenden de las interacciones anteriores del usuario Por ejemplo si le preguntas a tu asistente virtual sobre el resultado de un de fútbol y luego preguntas Cuándo es el próximo juego el asistente entiende que te refieres al mismo equipo de fútbol mencionado anteriormente esta capacidad de retención y comprensión del contexto permite a estos sistemas manejar un Rango más amplio de interacciones de una manera más personalizada y sofisticada otro ejemplo es el modelo de lenguaje gpt generative pretrained Transformer como chat gpt desarrollado por Open eye entrenado con millones de conversaciones pasadas puede generar respuestas automáticas que simulan el estilo y la coherencia de un humano Ajustando sus respuestas según el contexto de la conversación en esta etapa la Inteligencia artificial comienza a mostrar una mayor flexibilidad Y adaptabilidad aunque aún no son pensadores independientes ni completamente autónomos estos sistemas de ia han aprendido a recordar y utilizar el contexto en sus interacciones lo que presenta un salto cualitativo Respecto a los sistemas basados únicamente en reglas continuamos con la etapa tres los sistemas de decd dominio específico en esta etapa la ia no solo comprende y retiene información sino que también se especializa en ser altamente competente dentro de un campo o dominio en particular estos sistemas son expertos adaptados y sobresalen en áreas específicas un ejemplo destacado de esta etapa es IBM Watson originalmente para competir en el programa de juegos jeopardy Watson demostró su capacidad para entender y responder preguntas complejas rápidamente y con precisión Watson analiza grandes cantidades de datos identifica patrones y proporciona respuestas basadas en su vasto conocimiento del dominio otro ejemplo notable es Alpha go the deep Mind una subsidiaria de Google un programa de ia diseñado para jugar al go un antiguo juego de mesa que se caracteriza por su complejidad y profundidad estratégica alfago no solo aprendió a jugar al Go sino que también logró derrotar a campeones mundiales del juego un hito significativo en el campo de la ia los sistemas de ia en esta etapa se caracterizan por su enfoque especializado no son generalistas sino que están diseñados para ser altamente eficientes en tareas específicas dentro de su campo de especialización estos sistemas tienen una comprensión más profunda de su dominio en particular que cualquier humano capaces de analizar datos y patrones a una velocidad y con una precisión que va más allá de las capacidades humanas representan la etapa adulta en el desarrollo de la ia mostrando habilidades sofisticadas y expertas dentro de sus áreas designadas vayamos ahora a la etapa cuatro que consiste en el pensamiento y razonamiento en sistemas de ia se caracteriza por sistemas de ia que comienzan a emular la capacidad de pensamiento y razonamiento humana estos sistemas no se limitan a seguir reglas o retener información contextual en cambio intentan simular el proceso de pensamiento humano abarcando la

comprensión de conceptos complejos la resolución de problemas desconocidos y la generación de ideas creativas en esta etapa la ia utiliza técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo estas metodologías permiten a los sistemas aprender de experiencias pasadas y mejorar continuamente su rendimiento por ejemplo un sistema de ia de esta etapa puede ser capaz de leer un libro y no solo comprender la trama sino también inferir los motivos de los personajes basándose en sus acciones otra aplicación podría ser en el ámbito de los análisis financieros donde un sistema de ia puede estudiar datos económicos anticipar tendencias del mercado y sugerir estrategias de inversión inteligentes estos sistemas son capaces de abordar y resolver problemas complejos de manera innovadora yendo Más allá de la mera ejecución de tareas programadas esta etapa marca un avance significativo hacia una ia más parecida a la inteligencia humana aunque aún no alcanza la equivalencia total con la mente humana a pesar de su sofisticación y capacidades de aprendizaje estos sistemas de ia todavía requieren Un diseño y una programación específicos para abordar particulares Contamos a la etapa c la Inteligencia artificial general agi Pero antes de seguir si te está gustando Este vídeo deja un like y no olvides suscribirte para seguir viendo contenido de valor como este además si estás interesado en aprender más profundamente sobre la iia te recomendamos unirte a nuestra formación en ia Tienes toda la información en la descripción Ahora sí continuemos con esa etapa C esta introduce el concepto de la Inteligencia artificial general agi también conocida como ia fuerte en esta etapa la ia alcanza un nivel de inteligencia y habilidades cognitivas comparable a la del ser humano un sistema de agi es capaz de aprender adaptarse e implementar conocimientos en una amplia gama de tareas y contextos no limitándose a un campo o dominio específico la agi sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer esto incluye aprender nuevos idiomas componer música resolver teoremas matemáticos complejos y comprender emociones humanas estos sistemas tendrían autoconciencia y la habilidad para entender y Navegar el

mundo de manera similar a un ser humano hasta ahora la agi es principalmente teórica y aún no se ha alcanzado en la práctica representa la frontera de la investigación en Inteligencia artificial y plantea tanto enormes posibilidades como desafíos éticos y de seguridad la existencia de agi cambiaría radicalmente

numerosos aspectos de la vida humana desde Cómo trabajamos hasta Cómo interactuamos con la tecnología abriendo un mundo de posibilidades en Campos como la medicina la ciencia y la creatividad sin embargo su desarrollo y aplicación requieren consideraciones cuidadosas sobre el impacto y las implicaciones en la sociedad seguimos con la etapa seis Inteligencia artificial asi esta etapa introduce el concepto de superinteligencia artificial un nivel de inteligencia que no solo Iguala sino que supera ampliamente la capacidad cognitiva humana un sistema de asi sería capaz de realizar tareas con una eficiencia creatividad y habilidades de resolución de problemas que exceden las de los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos incluyendo ciencia arte ingeniería y más lo que hace a la asi particularmente fascinante y aterradora a la vez es su capacidad de mejora continua y Autónoma un sistema asi podría aprender adaptarse y evolucionar a un ritmo exponencialmente más rápido que los humanos llevando a avances tecnológicos y científicos a una velocidad y con un alcance que actualmente no podemos comprender podría descubrir soluciones a problemas globales complejos como el c climático enfermedades incurables o incluso desentrañar los misterios del universo sin embargo la a también plantea importantes preocupaciones éticas y de seguridad su capacidad para superar la inteligencia humana significa que podría tomar decisiones o realizar acciones que los humanos no pueden prever o controlar la gestión y el control de una asi serían desafíos monumentales ya que un error o mal uso Podría tener consecuencias impredecibles y potencialmente catastróficas la posibilidad de asi plantea preguntas fundamentales sobre el futuro de la humanidad la naturaleza del Poder y la inteligencia Y cómo la sociedad debería prepararse para la eventualidad de una inteligencia que trasciende nuestros límites humanos y representa un territorio inexplorado con posibilidades tanto emocionantes como profundamente inquietantes para el futuro de nuestra civilización por último encontramos la etapa siete la singularidad de la ia Este es un concepto futurista que marca un punto de inflexión en la historia humana la singularidad se refiere al momento hipotético en el cual la Inteligencia artificial avanza tanto que supera la inteligencia humana provocando cambios impredecibles y fundamentales en la sociedad en esta etapa la superinteligencia artificial asi no solo Iguala sino que supera drásticamente la inteligencia humana en todos los campos esta superinteligencia sería capaz de mejorar y actualizarse a sí misma sin la necesidad de intervención humana llevando a un crecimiento tecnológico acelerado y exponencial la singularidad de la ia representa un futuro donde la tecnología avanza más rápido de lo que los humanos pueden comprender o predecir la idea de la singularidad de la ia plantea tanto fascinación como temor por un lado podría significar avances extraordinarios en la ciencia y la tecnología ofreciendo soluciones a los problemas más acuciantes de la humanidad por otro lado implica una era de incertidumbre y posibles riesgos ya que una superinteligencia descontrolada Podría tener efectos imprevisibles y potencialmente peligrosos el concepto de la singularidad de la ia ha sido objeto de mucho debate y especulación algunos ven en ella la posibilidad de un utopía tecnológica mientras que otros advierten sobre los riesgos de una inteligencia que sobrepasa la comprensión y control humanos la singularidad no es solo un evento tecnológico sino un punto de reflexión crucial sobre el futuro de la humanidad la ética de la Inteligencia artificial y cómo nos preparamos para un mundo que podría transformarse radicalmente por la tecnología avanzada En conclusión el recorrido por las siete etapas de la Inteligencia artificial nos ofrece una visión panorámica del Progreso y las potenciales transformaciones que la ia puede traer a nuestro mundo cada etapa representa un avance significativo en la capacidad complejidad y potencial de la Inteligencia artificial el futuro de la ia es tanto prometedor como desconocido y nos invita a reflexionar sobre Cómo podemos adaptar esta tecnología para el beneficio de la humanidad manteniendo un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad la inteligencia artificial solo está definiendo el futuro de la tecnología sino también el futuro de nuestra sociedad y nuestra especie y así llegamos hasta el final de este víde qué piensas tú de la IA crees que puede llegar a acabar con la humanidad deja tu opinión en comentarios estaremos encantados de leerte Y debatir por último si te ha gustado el vídeo deja un like y no olvides suscribirte para estar al tanto de todas las actualizaciones de la Inteligencia artificial

Soy Azeem Azhar y hoy voy a reunirme con Sam Altman para hablar. Bienvenidos a Exponentially. El 2023 será recordado como el año en que la IA irrumpió en la conciencia pública. OpenAI está al mando del cambio, pero, ¿qué es lo que piensa su fundador? ¿Cuál es su objetivo? ¿Y seremos parte del cambio? Sam Altman es la estrella de rock and roll de la inteligencia artificial. Ha recaudado miles de millones de dólares de Microsoft y entre sus primeros patrocinadores estaban Elon Musk y Reid Hoffman. Ha sido un encuentro increíble y cuanto más sabemos sobre la IA, más preguntas surgen al respecto. Me encontré con Sam al comienzo de una gira mundial que cubriría 20 países en solo 30 días. Conversamos en la University College de Londres frente a una audiencia en vivo de casi 1000 personas. Debes estar muy ocupado, estás en medio de una enorme gira mundial.

¿Cómo te sientes? Ha sido genial. Al principio, no sabía si iba a divertirme. Tenía muchas ganas de hacerlo, porque acudir a los medios de comunicación de San Francisco no era una opción para mí. Entonces, se me ocurrió la idea de viajar y conocer gente personalmente. Así que recibimos comentarios muy útiles sobre lo que la gente quiere que hagamos,  qué piensa sobre la IA, qué le entusiasma, qué le preocupa. Y lo he pasado muy bien. Te he visto tomando notas a mano en un cuaderno mientras escuchas a la gente. Todavía tomo notas y escribo listas a mano. Seguramente tengamos que aprender algo de eso. No creo que así sea. Cuando fundaste OpenAI en 2015, ¿imaginaste que unos pocos años después, casi por necesidad, tendrías que subirte a un avión y volar alrededor del mundo para escuchar lo que personas de todos los continentes tenían para decirte? Siempre tuve eso en mente. Cuando dirigia Y Combinator intentaba viajar lo más posible para conocer gente.

Creo que eso es algo importante que la industria tecnológica del área de la bahía no hace lo suficiente. Pero yo lo disfruto. También creo que viajando adquirí algunos conocimientos muy importantes. De esa manera logras ver perspectivas muy diferentes. Cuando iniciamos OpenAI, pensé que probablemente no funcionaría, pero si lo hacía, creí que sería una tecnología impactante y que recibir aportes del mundo sería un factor clave para el proceso. Ya has logrado bastantes avances en esta herramienta. Has estado en países del sur global y también en países de Europa que son más ricos. Quiero que me des una respuesta que sea lo más breve y rápida posible.

¿Cómo fue cambiando la actitud del público y qué te sorprendió? Hay muchos aspectos interesantes en los que la actitud de las personas no han cambiado. Creo que hay mucho entusiasmo por parte de las personas que aplican la tecnología a todo. Y también hay miedo por parte de las personas que no usan la tecnología o de las que la usan mucho y se preguntan cuáles serán los límites. Las preocupaciones son diferentes dependiendo del lugar. En el caso del sur global, se preguntan cuáles son los beneficios económicos de esta tecnología. Por ejemplo, ¿cómo podría ayudar con los problemas de educación y salud? Y en los países más desarrollados se preocupan más por cómo la IA podría ayudar a abordar problemas a largo plazo y tiene sentido. Pero notamos que hay aspectos que son universales, como el entusiasmo por la tecnología, el deseo de participar, el deseo de garantizar que los valores de todos estén representados. Además, tenemos una especie de gobernanza, ya que tenemos la posibilidad de plasmar las necesidades en los sistemas que construimos, de repartir beneficios y de crear un acceso compartido justo. Teniendo en cuenta el modelo de Silicon Valley, estás en una posición sin precedentes desde muchos puntos de vista. Generalmente, el fundador de una empresa o de un servicio como este posee mucho capital, también recibe un salario y tiene ventajas financieras. Tú no tienes nada de eso, simplemente retiras lo suficiente para tu seguro médico. Entonces, ¿qué es lo que te motiva a seguir con este proyecto? Considerando el desafío que supone y las exigencias de tiempo y de energía.

Me parece un reto fascinante. Realmente no se me ocurre nada más emocionante en lo que trabajar. Me siento muy privilegiado de vivir en este momento de la historia y más aún de poder trabajar con este equipo en particular. No existe otra forma en la que preferiría pasar los días. Entiendo. Fui muy afortunado y gané mucho dinero al principio de mi carrera.

Entonces, creo que eso fue de gran ayuda. ¿Tienes personas que sean tus mentores? Sí, me siento muy afortunado de haber tenido grandes mentores. También creo que es importante no intentar aprender demasiado de otros y hacer las cosas a mi manera. Siempre he tratado de tener un equilibrio, aunque todavía no lo logré por completo.

Pero creo que una de las cosas mágicas de Silicon Valley es lo mucho que se preocupa la gente por la tutoría y la enseñanza. Y así es como aprendí más de lo que me correspondía. Si tuvieras que elegir una o dos lecciones de tus grandes mentores, ¿cuáles serían? Paul Graham dirigía la que hoy es mi área antes de que yo llegara. Gracias a él, muchas personas y yo aprendimos cómo funcionan las empresas emergentes y cómo se diseña el manual de estrategias para que sean exitosas. Él fue quien nos enseñó, en gran medida, qué es lo que se necesita para crear una organización de alto funcionamiento y cuáles son las trampas que hay que evitar.

Y sin duda, de Elon aprendí todas las cosas que son posibles de hacer y que no necesariamente hay que aceptar que nuestra tecnología no es algo que se puede ignorar. Eso ha sido muy valioso. Creo que estas dos lecciones de las que hablas se pueden ver plasmadas en OpenAI y en todo lo que has logrado en estos últimos años. En nuestro último encuentro, hace un par de años, tú hablabas de estos grandes modelos de lenguaje y actualmente estamos utilizando GPT-4, pero en aquel entonces lo más moderno era GPT-3. Y recuerdo que mencionaste que para pasar del sistema GPT-2 al GPT-3 había que dar solo un pequeño paso. Dijiste que la brecha entre ambos era mínima.

¿Dirías que llegar a GPT-4 también implicó dar otro pequeño paso? Así lo veremos en retrospectiva. Eso creo. En su momento fue un gran cambio, pero en retrospectiva lo veremos diferente. Por un tiempo se sintió como un gran salto, pero la gente ya está preguntando en qué estamos trabajando y cuándo se lanza GPT-5. Y eso está bien, así se maneja el mundo y así es como debe ser. Nos acostumbramos a todo, establecemos nuevas bases muy rápido. Quiero preguntarte, ¿cuáles fueron los conocimientos que adquiriste durante el desarrollo de GPT-4, y en los meses posteriores a su lanzamiento, que fueron diferentes a los de los modelos anteriores?

Creo que terminamos de entrenar GPT-4 unos ocho meses antes de lanzarlo. Y ese fue, con diferencia, el tiempo más largo de prelanzamiento de un modelo. Con GPT-3 aprendimos todas las formas en las que estas cosas pueden fallar cuando las liberas al mundo. Implementamos modelos de forma incremental para darle al mundo tiempo para adaptarse y también para entender qué es lo que podría pasar, cuáles son los riesgos, cuáles son los beneficios y cuáles deberían ser las reglas. Pero no queremos lanzar un modelo defectuoso. Así que dedicamos más tiempo a aplicar lo que aprendimos de las versiones anteriores de GPT. Ahora sabemos que si dedicamos tiempo a alinear, auditar y probar todo nuestro sistema de seguridad, podemos lograr muchos avances. Básicamente, construiste un modelo que es una máquina increíblemente compleja. El precursor, GPT-3, tenía 175 mil millones de parámetros como controles deslizantes en un ecualizador gráfico, y eso es mucha configuración. Y el modelo GPT-4 es aún más grande, aunque no has dicho formalmente cuáles son sus dimensiones. Entonces, mi pregunta es: ¿qué es lo que haces con esa máquina para conseguir que haga lo que queremos y, al mismo tiempo, que no haga lo que no queremos? Ese es el problema de alineación, que es en lo que has trabajado durante ocho meses. Sí.

Quiero dejar algo bien en claro. El hecho de que seamos capaces de alinear GPT-4 no significa que no pueda tener fallas. De eso no hay ninguna duda. Tenemos una enorme cantidad de trabajo por hacer para descubrir cómo vamos a alinear la superinteligencia y sistemas mucho más poderosos que los que tenemos ahora. Me preocupa que la gente piense que hemos resuelto el problema cuando decimos que podemos alinear GPT-4 lo mejor posible, porque no es así. Pero creo que es increíble que podamos tomar el modelo base de GPT-4, que si cualquier persona lo usa, puede comprobar que no es demasiado impresionante. O, al menos, que es extremadamente difícil de usar. Y con relativamente poco esfuerzo y pocos datos, podemos aplicar RLHF y lograr que el modelo sea fácil de utilizar y esté alineado. RLHF significa Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana. Tengo entendido que esa es la forma en la que la gente responde preguntas de GPT-4 y le indica cuándo ha cumplido con las expectativas y cuándo no.

Así es. Se utilizan pequeñas cantidades de retroalimentación poco sofisticadas. Dado que estos modelos se pueden utilizar con lenguaje natural, es normal pensar que la máquina se alimenta de comentarios muy explicativos y desarrollados. Pero la realidad es que el sistema se basa en algo tan simple como pulgares arriba y pulgares abajo. Y creo que es impresionante que funcione así. Lo que me resulta increíble es la poca cantidad de RLHF en comparación con los miles de millones de palabras con las que se entrenan estos modelos. ¿Cuántos comentarios se necesitan para que sean lo más precisos posible? Eso varía bastante dependiendo del caso,

pero no muchos. Dijiste que no estás entrenando a GPT-5 en este momento y tengo curiosidad de saber por qué. ¿Es porque no hay suficiente información? O, ¿porque no hay suficientes chips de computadora para entrenarlo? O, ¿fue porque identificaste ciertas necesidades cuando estabas creando GPT-4 y pensaste que tenías que descubrir cómo abordarlas antes de construir el siguiente modelo? Estos modelos son muy difíciles de construir. Pasaron casi tres años entre el lanzamiento de GPT-3 y GPT-4. Lleva mucho tiempo y hay mucha investigación por hacer. También hay muchas cosas que queremos hacer con GPT-4 ahora que está terminado, como estudiar el período de posformación. Queremos expandirlo. Es increíble que se pueda lanzar un iPhone cada año, pero nosotros vamos a tener una cadencia de más de un año. Mencionaste que hay mucha más investigación por hacer y hay varios investigadores de IA con mucha experiencia que han dicho que los modelos de lenguaje grande son limitados. Sostienen que estos grandes modelos de lenguaje no aumentarán su nivel de rendimiento y que no se puede construir inteligencia artificial general a partir de ellos. ¿Estás de acuerdo con estas ideas? En primer lugar, creo que la mayoría de esos comentaristas se han equivocado terriblemente sobre lo que los modelos grandes de lenguaje podrán hacer.

Muchos de ellos ahora han pasado a decir que no es que esta tecnología no funcione, sino que lo hace demasiado bien y que tenemos que detenerla porque es demasiado peligrosa. Otros simplemente han dicho que todo esto no supone ningún aprendizaje real. Algunos de los más sofisticados opinan que los grandes modelos de lenguaje funcionan mejor de lo esperado, pero no tanto como la inteligencia artificial general según el paradigma actual. Y eso es cierto, así que creo que debemos esforzarnos lo más que podamos. Pero estamos trabajando duro para intentar descubrir el próximo paradigma. Lo que a mí más me entusiasma del mundo de la inteligencia artificial general es que estos modelos, en algún momento, nos ayudarán a descubrir nuevas ciencias de manera muy rápida y significativa. Pero creo que la forma más rápida de lograr eso es ir más allá del paradigma GPT. Tenemos que trabajar para crear modelos que puedan generar conocimientos, aportar nuevas ideas, descubrir cosas que no se han visto antes.

He estado usando GPT-4 de forma obsesiva. Me alegra saberlo. Sobre todo en los últimos meses, es algo extraordinario. Y siento que a veces intenta generar nuevos conocimientos. Y no tengo pruebas, pero trabajo en el área de investigación y siento que mi teoría puede ser acertada. ¿Qué opinas de esto?

Sí, hay algo de eso. Puede hacer cosas pequeñas, pero no puede autocorregirse y mantenerse lo suficientemente centrado como para que podamos, simplemente, pedirle que cure el cáncer, por ejemplo. Eso no sucederá. Bien. Pero sería bueno que pudiera hacerlo. Hablaste sobre diferentes vías de investigación que podrían ser necesarias. ¿Tienes un par de descubrimientos favoritos que crees que podrían ser el siguiente paso de la humanidad en la construcción de estas tecnologías? No hay nada que me inspire la suficiente confianza como para apostar a eso, pero seguimos buscándolo. Estamos hablando de cuán poderosas son estas tecnologías, pero, obviamente, también tienen ciertas desventajas. Comencemos mencionando una que hoy en día es una realidad. Como sabemos, tanto GPT-4, como también otros grandes modelos de lenguaje son muy buenos para producir texto con sonido humano. Y eso plantea un riesgo de desinformación, más que nada, a medida que nos acercamos a elecciones importantes en Estados Unidos. ¿Qué tan grave consideras que es ese riesgo? Y teniendo en cuenta que ese evento es tan próximo, ¿qué podríamos hacer y en qué podríamos ayudarte? Creo que el tema de la desinformación se está convirtiendo en un gran desafío en el mundo y creo que es un asunto delicado.

Ya hemos desconfiado de cosas que resultaron ser ciertas. Sí. Expulsamos personas de las plataformas por creer que mentían. Entonces, vamos a tener que encontrar un equilibrio. Tenemos que aprender a preservar la capacidad de equivocarnos al momento de exponer información importante sin que nadie piense que todo se trata de desinformación intencional utilizada para manipular. Pero creo que la manipulación de información, hoy en día, es un problema real y hemos visto más de eso a medida que avanza la tecnología. El GPT-3.5 es bueno. Entonces, de haber habido una ola de desinformación, ¿no habría llegado antes? Creo que los humanos ya son buenos generando desinformación y tal vez los modelos GPT lo hagan más fácil. Pero eso no es lo que me preocupa. Si bien es tentador comparar la IA con las redes sociales, son muy diferentes. Puedes generar toda la desinformación que quieras con GPT-4, pero si no se difunde, no servirá de mucho. Entonces, la cuestión está en los canales de difusión.

Pero creo que lo que vale la pena considerar es qué será diferente con la IA y con qué canales que puedan ayudar a difundirla se conectará. Pienso que una cosa que será diferente es la capacidad persuasiva interactiva personalizada que tienen estos sistemas. Entonces, gracias a esta innovación, podría recibir una llamada automática y al atenderla, podría escuchar un texto pronunciado por una voz que suena muy realista. El mensaje leído por la máquina sería personalizado, por lo tanto, sería emocionalmente resonante y extremadamente realista. Creo que ese será el nuevo desafío y hay mucho que hacer al respecto. Podemos incorporar rechazos en los modelos y crear sistemas de seguimiento para que la gente no pueda hacerlo a escala. Pero vamos a tener potentes modelos de código abierto en el mundo y creo que es importante que así sea. Y las técnicas de IA abierta que podemos hacer en nuestros sistemas no funcionarán de la misma manera. Bien, quiero hacer hincapié en esto. OpenAI cuenta con una API, entonces, si algún cliente en particular tiene un mal comportamiento, lo puedes desactivar. Mientras que un modelo de código abierto puede ser ejecutado por cualquier persona en su computadora de escritorio, y eso es mucho más difícil de controlar. Sí. Resolver esto no puede ser solo responsabilidad de OpenAI.

¿Recibes ayuda? Hay regulaciones que podemos implementar que ayudarían con ese problema, pero la verdadera solución es educar a la gente sobre lo que está sucediendo. Hemos pasado por esto antes. Cuando Photoshop se popularizó, hubo un breve período en el que la gente creía que lo que veía en ciertas imágenes era real.

Pero luego aprendió que eso podía ser falso, aunque algunas personas todavía caen en estas cosas. Hoy se sabe que cualquier imagen podría estar manipulada digitalmente. Eso está claro. Lo mismo sucederá con estas nuevas tecnologías, pero cuanto antes podamos educar a la gente al respecto, mejor, porque la resonancia emocional va a ser mucho mayor.

Pasemos a la educación. Aquí estamos en una universidad global. Y, por supuesto, la educación está estrechamente relacionada con el mercado laboral. En ocasiones anteriores hemos visto surgir nuevas tecnologías poderosas que realmente han impactado la dinámica de poder entre trabajadores y empleadores.

Por ejemplo, a finales del siglo XVIII se produjo la pausa de Engels, el momento en Inglaterra en el que el PIB aumentó y los salarios de los trabajadores se estancaron. Cuando analizamos la IA, es posible que veamos algo similar. Y creo que ni tú ni yo queremos que los historiadores del futuro creen el concepto de la pausa de Altman para describir el momento en el que los salarios sufrieron bajo un punto de presión salarial debido al surgimiento de la nueva tecnología. ¿Cuáles son las intervenciones necesarias para garantizar que haya una especie de distribución equitativa de los beneficios de la tecnología? Antes que nada, necesitamos ganancias y crecimiento.

Creo que uno de los problemas del mundo desarrollado es que no tenemos suficiente crecimiento sostenible y eso está causando todo tipo de problemas. Por eso me entusiasma que esta tecnología pueda recuperar los aumentos de productividad que se perdieron en las últimas décadas. Algunas tecnologías reducen la desigualdad por naturaleza y otras la aumentan. No estoy totalmente seguro de qué pasará con esta, pero creo que es una tecnología cuyo objetivo es reducir la desigualdad. Según mi visión con respecto al modelo básico del mundo, el costo de la inteligencia y el costo de la energía son los dos insumos limitantes. Y si podemos hacerlos dramáticamente más baratos y más accesibles, eso ayudará más a los pobres que a los ricos, francamente, aunque la realidad es que ayudará mucho a todos. Esta tecnología beneficiará a todo el mundo. Las personas que están en esta sala pueden acudir a algún tipo de trabajo cognitivo intelectual, pero la mayoría de las personas en el mundo muchas veces no pueden hacerlo.

Y si podemos mercantilizar eso, será una importante fuerza igualadora. ¿Puedo decir algo más? Sí. Yo pienso que surgirán muchos más trabajos junto con esta revolución tecnológica y creo que eso es importante. No creo, en absoluto, que este sea el fin del trabajo. Creo que en el futuro pensaremos que los trabajos que hacemos hoy son mundanos y estaremos haciendo cosas más interesantes. Sigo opinando que tendremos que pensar en la distribución de la riqueza de manera diferente. Y eso está bien. De hecho, cambiamos de opinión después de cada revolución tecnológica. Y dadas las características de la que estamos viviendo hoy, creo que será todo un desafío lograr que el acceso a estos sistemas se distribuya de manera justa. Y en las revoluciones tecnológicas anteriores, lo que nos unió fueron las estructuras políticas. Me refiero al sindicalismo y los colectivos laborales de finales del siglo XIX. Cuando analizamos algo como la inteligencia artificial, ¿te imaginas los tipos de estructuras que se necesitarían para reconocer y redistribuir las ganancias del trabajo no remunerado o mal remunerado que a menudo no se reconoce? Como, por ejemplo, el trabajo que hoy realizan las mujeres en todo el mundo. Creo que habrá un cambio muy importante y también esperado en cuanto a los tipos de trabajo que valoramos hoy en día. Y además, proporcionar conexión humana será, como debería ser, uno de los tipos de trabajo más valorados y ocurrirá de maneras diferentes. Entonces, cuando reflexionamos sobre cómo ha progresado la IA hasta este punto, ¿qué lecciones podemos extraer, si es que hay alguna, sobre el camino hacia la superinteligencia artificial

y cómo podría surgir? ¿Existe realmente la idea de tener una inteligencia artificial que sea más capaz que los humanos en absolutamente todos y cada uno de los ámbitos que conocemos? ¿Cómo puedo resumirlo? Tienes tiempo. Creo que hay muchas cosas que hemos aprendido hasta ahora con respecto a la IA.

Pero una de ellas es que tenemos un algoritmo que puede aprender genuina y verdaderamente, y otra es que predeciblemente mejora con la práctica. Estos dos hechos se dan en conjunto. Y creo que, aunque pensamos en eso todos los días, no valoramos lo importante que es. Esta tecnología seguirá desarrollándose.

Otra observación que quiero destacar es que ocasionalmente tendremos estos aumentos discontinuos que se dan cuando descubrimos algo nuevo. Y además, creo que lo que yo solía pensar con respecto al avance hacia la superinteligencia era que íbamos a construir un sistema extremadamente capaz. Entonces, junto con ese sistema, iban a haber muchos desafíos de seguridad involucrados y ya sabíamos que esa era un área que iba a ser bastante inestable. Pero creo que ahora vemos un camino en el que, en gran medida, construimos herramientas y no criaturas, sino herramientas que se están volviendo cada vez más poderosas.

Y hay miles de millones, incluso billones de copias de estas herramientas que se están utilizando en el mundo para ayudar a las personas a ser mucho más efectivas y capaces. Gracias a ellas, la productividad de las personas puede aumentar drásticamente. Y a medida que va emergiendo la superinteligencia, no solo se desarrolla la capacidad de nuestra red neuronal más grande, sino toda la nueva ciencia que estamos descubriendo y también todas las cosas nuevas que estamos creando. ¿Y qué ocurre con las interacciones entre los billones de otros sistemas? La sociedad que formamos hoy en día es a partir de humanos asistidos por IA que utilizan estas herramientas para construir el conocimiento, la tecnología, las instituciones y las normas. Y ese enfoque de convivir con la superinteligencia me parece increíble en todos los aspectos y prepara un futuro mucho más emocionante para mí y para todos ustedes. Y espero que estén de acuerdo con que no esté todo centrado en un solo supercerebro. Al reflexionar sobre mi conversación con Sam, me sorprende lo dispuesto que está a abordar los riesgos que la IA podría plantear. Tal vez esto se deba a que aún hay mucho que no sabemos sobre la IA, porque se mueve tan rápido que es difícil, incluso, para alguien en la posición de Sam descubrir qué viene después.

 

 

 

ACTIVACION DE LA GLANDULA  PINEAL.

ACTIVACION DE LA GLANDULA  PINEAL.

 

En el cerebro existe un secreto sagrado que puede permitirte activar la glándula pineal Y lograr resultados extraordinarios en este video te mostraré exactamente cómo hacerlo es importante comprender que el cuerpo siempre influencia a la mente y viceversa son una unidad inseparable lo cual llamamos conexión mentecuerpo la mayoría de los pensamientos están conectados a ciertos sentimientos que impactan en centros hormonales específicos en el cuerpo Por ejemplo si experimentas enojo liberarás ciertas sustancias químicas que activan el sistema suprarrenal y comienzan a poner en marcha los sistemas de supervivencia del organismo por otro lado si estás sufriendo sientes dolor o te sientes culpable se produce una reacción bioquímica diferente Que activa centros hormonales específicos así la mayoría de los pensamientos y sentimientos consumen gran parte de la energía almacenada en los centros de energía inferiores del cuerpo en la actualidad estos focos energéticos son los encargados de la supervivencia por lo tanto cuando sientes miedo o nerviosismo experimentas una sensación desagradable en el estómago lo cual indica que algo malo está sucediendo vivimos constantemente en un estado de supervivencia en constante lucha o huida esta forma de vida es destructiva e incómoda pero así es como la mayoría de las personas han logrado sobrevivir y pasan gran parte de su vida en estos niveles inferiores de energía sin embargo existe un peligro cuando estamos en modo de supervivencia nuestros pensamientos y sentimientos solo se activan desde estos niveles inferiores esto significa que la mayor parte de nuestra energía mental y física queda atrapada en estos centros inferiores sin embargo si podemos liberar esta energía atrapada en nuestro cerebro podemos activar nuestra glándula pineal y tener experiencias místicas profundas voy a compartir una técnica que he utilizado para tener una experiencia extracorporal completa que transformó mi vida por completo y me

brindó conocimientos que nunca hubiera imaginado obtener Pero antes es importante entender cómo funciona exactamente este proceso lo sorprendente es que el cerebro y la médula espinal están protegidos por un líquido llamado líquido céfalo raquídeo el cual rodea el sistema nervioso este líquido circula hacia arriba y hacia abajo por la columna vertebral aproximadamente cada 12 horas el secreto sagrado del universo radica en que este fluido puede ser dirigido y empujado hacia el cerebro teniendo efectos impactantes en la glándula pineal Además este líquido Está compuesto por proteínas y sales solubles

con carga eléctrica positiva y negativa la sugiere que al acelerar estas cargas eléctricas Se pueden obtener resultados significativos de acuerdo con la física cuando se acelera una molécula cargada se crea un campo invisible conocido como campo de inductancia según la definición del diccionario la inductancia es una propiedad de los circuitos eléctricos en la cual un cambio en el campo magnético produce una fuerza o voltaje electromotriz las proteínas cargadas y las sales presentes en el líquido espinal que se cargan eléctricamente mediante Esta técnica generan sus propios Campos magnéticos y su propia fuerza eléctrica que pueden afectar otras áreas como la glándula pineal lo interesante de esto es que al suceder esto los centros de energía inferiores en el cuerpo comienzan a liberar esa energía atrapada en lugar de permanecer atrapada y generar estrés constante o respuesta de lucha o huida esta energía se libera químicamente y es transportada

03:57

a través del sistema nervioso hacia el cerebro se mueve directamente hasta llegar a la glándula pineal la glándula pineal es una glándula muy específica que produce serotonina y melatonina cuando esta energía alcanza la glándula pineal se desencadena una reacción química intensa que altera los patrones de ondas cerebrales y provoca experiencias lúcidas y místicas por eso se le llama el tercer ojo entiendo que esto es bastante información pero es importante para comprender Cómo convertir Esta técnica en una experiencia del tercer ojo transformadora si disfrutas del video agradecemos que le des un me gusta Te suscribas al Canal y actives las notificaciones para mantenerte al tanto de todo lo que tenemos preparado para ti valoramos tu interés lo que es realmente fascinante es que hay una nueva forma de biomineralización que se ha estudiado en la glándula pineal humana y y que consiste en pequeños cristales de carbonato de calcio Hay un montón de

Pequeños cristales y la investigación científica ha demostrado que la glándula pineal ha sido llamada un transductor neuroendocrino con funciones fotoeléctricas y propiedades sé que son muchas palabras es como vamos déjame tener una experiencia Mística pero analicemos esas palabras la palabra fisio eléctrico se deriva de las palabras griegas faing que significa apretar o presionar y fiso que significa empujar si haces Esta técnica estás empujando ese líquido cefalorraquídeo cargado eléctricamente hacia la glándula pineal ejerciendo tensión y fuerza contra ella ahora ya que la glándula pineal contiene estos pequeños cristales de calcita hechos de calcio carbono y oxígeno al aplicar presión en la glándula pineal y los cristales diminutos que emiten un campo electromagnético resonante la glándula se convierte en una pequeña antena multidimensional al igual que una antena la glándula pineal tiene la capacidad de activarse eléctricamente y generar Campos electromagnéticos que pueden sintonizar información de dimensiones superiores estos Campos transportan información invisible y una vez que la antena logra captar la señal precisa del campo electromagnético la convierte en una imagen o mensaje significativo si tomas un momento ahora mismo y observas tu entorno notarás que el espacio en el que te encuentras está saturado de ondas de TV radio y WiFi que abarcan distintos rangos de frecuencia de energía electromagnética invisible estas ondas no pueden ser percibidas por nuestros ojos pero siguen presentes por ejemplo cuando una antena capta un Rango de frecuencias y lo transmite a tu televisor se transforma en una imagen compuesta por fotones de luz en la pantalla del mismo modo al sintonizar una estación de radio FM estás Ajustando tu antena a una frecuencia electromagnética específica para recibir información transmitida a través de ella esta información es luego convertida en una señal coherente que podemos escuchar como música. En resumen la glándula pineal realiza un proceso similar una vez activada mediante esta técnica,  con ella podrás acceder a información que es inaccesible desde nuestra realidad tridimensional podrás obtener dicha información desde el campo cuántico y tu cerebro empezará a traducir las frecuencias que transportan esa información en imágenes profundas experimentarás una completa experiencia sensorial sin la necesidad de utilizar tus sentidos y esta será más real que el mundo físico en el que te encuentras actualmente ahora es el momento de aprender la técnica simplemente debes tocar tu vientre con tu dedo para encontrar un punto de concentración luego cierra los ojos y comienza a inhalar y exhalar mientras inhalas y exhalas contrae tus músculos abdominales y respira por la nariz mientras realizas esta contracción este acto permitirá extraer la energía atrapada y estancada en tu cuerpo Pero a dónde queremos que vaya esa energía queremos dirigirla directamente hacia la parte superior de nuestra cabeza lo que yo suelo hacer es tocar entre mis cejas justo en el lugar donde se encuentra mi tercer ojo puedes poner tu dedo allí y ejercer presión suavemente o simplemente tocar ligeramente esa área luego al cerrar los ojos hacia dentro y hacia afuera Puedes colocar otro dedo en el lugar entre tu ombligo al inhalar contrae los músculos abdominales nuevamente cada vez que inhalas imagina tu columna vertebral como un túnel lleno de energía lumínica y muévela hacia arriba desde tu abdomen inferior hasta tu pecho pasando por tu garganta y finalmente llegando a tu cerebro con cada exhalación imagina que la energía se libera desde tu tercer ojo si haces Tapping en esta área con cada exhalación estás expulsando esa energía este proceso funciona como un una bomba que impulsa el líquido cefalorraquídeo hacia arriba al inhalar y exhalar generando relajación cada vez que practiques esto sentirás como la energía se acumula más y más te recomendaría conseguir música adecuada para este proceso dirige tu atención directamente hacia el ombligo y coloca tu dedo allí mientras contraes esos músculos abdominales con cada inhalación y exhalación imagina cómo esa

energía asciende a través de tu columna vertebral hasta llegar a tu Cerebro El objetivo de mover esta energía en el líquido espinal es liberarla del bloqueo en ese punto específico la glándula pineal ubicada cerca de los cristales dentro de esta con más práctica esta energía comenzará a fluir aún más libremente si realizas este ejercicio durante 5 10 o 15 minutos al día llegarás a un punto en el que realmente sentirás como esa energía golpea tu cerebro si no sientes miedo ante esta sensación de energía intensa podrás empezar a moverte junto con ella te agradezco por acompañarme hasta el final si disfrutaste de este video

 

 

 

 

 

En el cerebro existe un secreto sagrado que puede permitirte activar la glándula pineal Y lograr resultados extraordinarios en este video te mostraré exactamente cómo hacerlo es importante comprender que el cuerpo siempre influencia a la mente y viceversa son una unidad inseparable lo cual llamamos conexión mentecuerpo la mayoría de los pensamientos están conectados a ciertos sentimientos que impactan en centros hormonales específicos en el cuerpo Por ejemplo si experimentas enojo liberarás ciertas sustancias químicas que activan el sistema suprarrenal y comienzan a poner en marcha los sistemas de supervivencia del organismo por otro lado si estás sufriendo sientes dolor o te sientes culpable se produce una reacción bioquímica diferente Que activa centros hormonales específicos así la mayoría de los pensamientos y sentimientos consumen gran parte de la energía almacenada en los centros de energía inferiores del cuerpo en la actualidad estos focos energéticos son los encargados de la supervivencia por lo tanto cuando sientes miedo o nerviosismo experimentas una sensación desagradable en el estómago lo cual indica que algo malo está sucediendo vivimos constantemente en un estado de supervivencia en constante lucha o huida esta forma de vida es destructiva e incómoda pero así es como la mayoría de las personas han logrado sobrevivir y pasan gran parte de su vida en estos niveles inferiores de energía sin embargo existe un peligro cuando estamos en modo de supervivencia nuestros pensamientos y sentimientos solo se activan desde estos niveles inferiores esto significa que la mayor parte de nuestra energía mental y física queda atrapada en estos centros inferiores sin embargo si podemos liberar esta energía atrapada en nuestro cerebro podemos activar nuestra glándula pineal y tener experiencias místicas profundas voy a compartir una técnica que he utilizado para tener una experiencia extracorporal completa que transformó mi vida por completo y me

brindó conocimientos que nunca hubiera imaginado obtener Pero antes es importante entender cómo funciona exactamente este proceso lo sorprendente es que el cerebro y la médula espinal están protegidos por un líquido llamado líquido céfalo raquídeo el cual rodea el sistema nervioso este líquido circula hacia arriba y hacia abajo por la columna vertebral aproximadamente cada 12 horas el secreto sagrado del universo radica en que este fluido puede ser dirigido y empujado hacia el cerebro teniendo efectos impactantes en la glándula pineal Además este líquido Está compuesto por proteínas y sales solubles

con carga eléctrica positiva y negativa la sugiere que al acelerar estas cargas eléctricas Se pueden obtener resultados significativos de acuerdo con la física cuando se acelera una molécula cargada se crea un campo invisible conocido como campo de inductancia según la definición del diccionario la inductancia es una propiedad de los circuitos eléctricos en la cual un cambio en el campo magnético produce una fuerza o voltaje electromotriz las proteínas cargadas y las sales presentes en el líquido espinal que se cargan eléctricamente mediante Esta técnica generan sus propios Campos magnéticos y su propia fuerza eléctrica que pueden afectar otras áreas como la glándula pineal lo interesante de esto es que al suceder esto los centros de energía inferiores en el cuerpo comienzan a liberar esa energía atrapada en lugar de permanecer atrapada y generar estrés constante o respuesta de lucha o huida esta energía se libera químicamente y es transportada

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a través del sistema nervioso hacia el cerebro se mueve directamente hasta llegar a la glándula pineal la glándula pineal es una glándula muy específica que produce serotonina y melatonina cuando esta energía alcanza la glándula pineal se desencadena una reacción química intensa que altera los patrones de ondas cerebrales y provoca experiencias lúcidas y místicas por eso se le llama el tercer ojo entiendo que esto es bastante información pero es importante para comprender Cómo convertir Esta técnica en una experiencia del tercer ojo transformadora si disfrutas del video agradecemos que le des un me gusta Te suscribas al Canal y actives las notificaciones para mantenerte al tanto de todo lo que tenemos preparado para ti valoramos tu interés lo que es realmente fascinante es que hay una nueva forma de biomineralización que se ha estudiado en la glándula pineal humana y y que consiste en pequeños cristales de carbonato de calcio Hay un montón de

Pequeños cristales y la investigación científica ha demostrado que la glándula pineal ha sido llamada un transductor neuroendocrino con funciones fotoeléctricas y propiedades sé que son muchas palabras es como vamos déjame tener una experiencia Mística pero analicemos esas palabras la palabra fisio eléctrico se deriva de las palabras griegas faing que significa apretar o presionar y fiso que significa empujar si haces Esta técnica estás empujando ese líquido cefalorraquídeo cargado eléctricamente hacia la glándula pineal ejerciendo tensión y fuerza contra ella ahora ya que la glándula pineal contiene estos pequeños cristales de calcita hechos de calcio carbono y oxígeno al aplicar presión en la glándula pineal y los cristales diminutos que emiten un campo electromagnético resonante la glándula se convierte en una pequeña antena multidimensional al igual que una antena la glándula pineal tiene la capacidad de activarse eléctricamente y generar Campos electromagnéticos que pueden sintonizar información de dimensiones superiores estos Campos transportan información invisible y una vez que la antena logra captar la señal precisa del campo electromagnético la convierte en una imagen o mensaje significativo si tomas un momento ahora mismo y observas tu entorno notarás que el espacio en el que te encuentras está saturado de ondas de TV radio y WiFi que abarcan distintos rangos de frecuencia de energía electromagnética invisible estas ondas no pueden ser percibidas por nuestros ojos pero siguen presentes por ejemplo cuando una antena capta un Rango de frecuencias y lo transmite a tu televisor se transforma en una imagen compuesta por fotones de luz en la pantalla del mismo modo al sintonizar una estación de radio FM estás Ajustando tu antena a una frecuencia electromagnética específica para recibir información transmitida a través de ella esta información es luego convertida en una señal coherente que podemos escuchar como música. En resumen la glándula pineal realiza un proceso similar una vez activada mediante esta técnica,  con ella podrás acceder a información que es inaccesible desde nuestra realidad tridimensional podrás obtener dicha información desde el campo cuántico y tu cerebro empezará a traducir las frecuencias que transportan esa información en imágenes profundas experimentarás una completa experiencia sensorial sin la necesidad de utilizar tus sentidos y esta será más real que el mundo físico en el que te encuentras actualmente ahora es el momento de aprender la técnica simplemente debes tocar tu vientre con tu dedo para encontrar un punto de concentración luego cierra los ojos y comienza a inhalar y exhalar mientras inhalas y exhalas contrae tus músculos abdominales y respira por la nariz mientras realizas esta contracción este acto permitirá extraer la energía atrapada y estancada en tu cuerpo Pero a dónde queremos que vaya esa energía queremos dirigirla directamente hacia la parte superior de nuestra cabeza lo que yo suelo hacer es tocar entre mis cejas justo en el lugar donde se encuentra mi tercer ojo puedes poner tu dedo allí y ejercer presión suavemente o simplemente tocar ligeramente esa área luego al cerrar los ojos hacia dentro y hacia afuera Puedes colocar otro dedo en el lugar entre tu ombligo al inhalar contrae los músculos abdominales nuevamente cada vez que inhalas imagina tu columna vertebral como un túnel lleno de energía lumínica y muévela hacia arriba desde tu abdomen inferior hasta tu pecho pasando por tu garganta y finalmente llegando a tu cerebro con cada exhalación imagina que la energía se libera desde tu tercer ojo si haces Tapping en esta área con cada exhalación estás expulsando esa energía este proceso funciona como un una bomba que impulsa el líquido cefalorraquídeo hacia arriba al inhalar y exhalar generando relajación cada vez que practiques esto sentirás como la energía se acumula más y más te recomendaría conseguir música adecuada para este proceso dirige tu atención directamente hacia el ombligo y coloca tu dedo allí mientras contraes esos músculos abdominales con cada inhalación y exhalación imagina cómo esa

energía asciende a través de tu columna vertebral hasta llegar a tu Cerebro El objetivo de mover esta energía en el líquido espinal es liberarla del bloqueo en ese punto específico la glándula pineal ubicada cerca de los cristales dentro de esta con más práctica esta energía comenzará a fluir aún más libremente si realizas este ejercicio durante 5 10 o 15 minutos al día llegarás a un punto en el que realmente sentirás como esa energía golpea tu cerebro si no sientes miedo ante esta sensación de energía intensa podrás empezar a moverte junto con ella te agradezco por acompañarme hasta el final si disfrutaste de este video

 

NUESTRA BIOLOGIA.

NUESTRA BIOLOGIA.

 

 

El 90% de las células que nos componen no son humanas son bacterias virus hongos parásitos que quieren comer estos individuos determinará lo que te va a pasar cuáles fueron algunas de las cosas que aprendiste en los últimos dos años sobre la salud en general con la gente creo que una de las cosas fue probablemente una de las afirmaciones más controvertidas de era paradoja de la planta fue que tomar la salud no es tu culpa estuvo ADN verdad son tus bienes sí son tus genes y tu ADN y hablo mucho de esto en la paradoja de la longevidad de hecho tus genes tienen muy poco que ver con lo que te va a pasar tanto en el período inmediato como en el largo plazo hay un gran estudio enorme que mira millones de personas en todo el mundo y su resultado mirando su genéticas su ADN y su ADN tiene probablemente solo un 6% de influencia en ti en tu salud en lo que te va a pasar en toda tu salud así incluyendo las enfermedades que podamos contraer enfermedades Entonces porque cuando vamos al médico nos dicen bueno tu padre tuvo un derrame cerebral o un ataque al corazón tu madre tiene demencia Así que cuando hago esa pregunta y lo hago lo que me dice es que si tu madre tuvo diabetes o tu padre Tuvo una enfermedad coronaria Eso me dice que si comes como tus padres Entonces lo más probable es que tengas esas enfermedades no porque lo hayas heredado de tus padres sino porque has aprendido a comer de tus padres y en realidad va más allá de eso no solo aprendiste a comer de tus padres sino que compartiste el microbioma los bichos de tu intestino que tenían tus padres de hecho como hablamos en el libro puedes tomar gemelos idénticos y criarlos por separado y en realidad tendrá microbiomas más en común con la familia con la que se criaron que con su gemelo idéntico y el resultado los resultados de salud de esos gemelos idénticos no serán paralelos a la genética serán paralelos al microbioma que adquirieron viviendo con esa otra familia así que podrías estar separado de tu gemelo durante lo que sea 15 20 años vivir con diferente Supongo beneficios de salud en uno más que en otro verse y casi parecer diferentes Sí eso es exactamente correcto y puede de hecho ha habido algunos estudios de gemelos que han sido criados por separados y claramente son idénticos pero dependiendo de cómo comieron y el microbioma que adquirieron pueden parecer bastante diferentes una pregunta tonta pero si eres un gemelo idéntico tienes exactamente los mismos exactamente de verdad sí idéntico son literalmente la misma persona vale interesante vaya bien entonces hablas de este microbioma el intestino eso es realmente como el cerebro verdad ese cerebro es el cerebro entonces hay bichos dentro de nosotros ahora mismo sí trillones trillones de pequeños insectos Así que no con bacterias sino que también hay virus también hay hongos hay todo tipo de mohos hongos y cosas de hecho un hecho divertido el estudio reciente muestra que la leche materna de las mujeres tienen bacterias y hongos en la leche materna que alimentan el microbioma y así mismo al bebé sabemos desde hace tiempo que el microbioma y el microbioma de nuevo son todos estos otros habitantes en nosotros por ejemplo cómo Ok bien volviendo a la

genética el 90% de las células que te componen a ti no son humanas son bacterias virus hongos parásitos gusanos Así que el 90% de tu y yo no soy yo no eres tú son todos estos otros individuos Así que básicamente eres un condominio de lo que yo llamo bichos Y si miramos el material genético que nos constituye los genes el material genético todo el ADN de todos estos otros individuos es el 99% de todo el material genético que hay en ti y en mí así que el libro es cuidemos olvídate de los del 1% nuestros genes entendamos Que el 99% del material genético que hay en nosotros no es de nosotros sino de los individuos importantes porque es tan importante porque ellos controlan nuestro destino y el punto de la paradoja de la longevidad es que sabiendo lo que estos tipos quieren y yo los llamo bichos,  bichos buenos y bichos malos Sabiendo lo que estos tipos quieren comer y Sabiendo como estos individuos se relacionan con la pared dentro de nuestro intestino el revestimiento interior de nuestro intestino y ese cruce a través de Esa pared determinará lo que te pasar a largo plazo e incluso a corto plazo me refiero a que la semana pasada como otro gran adelanto ahora sabemos que el microbioma oral los individuos que viven en nuestra boca pueden predecir Quién va a desarrollar o quién tiene cáncer de páncreas de verdad de verdad hay un conjunto distintivo de bichos que ahora se ha encontrado en el cáncer de páncreas en los seres humanos que predice así que hay una cosa nueva y emocionante que tú podrías tomar un hisopo de tu lengua y la secuencias de los individuos que están allí y puedes decir Oh no tienes un microbioma de cáncer de páncreas ahora la buena noticia es que puedes alterar ese microbioma pero en un artículo de esta mañana literalmente clavaron agujas en el páncreas de personas que estaban buscando cáncer de páncreas y estaban buscando células de cáncer de páncreas pero están mirando bajo el microscopio y dicen Espera un minuto hay un montón de bacterias sentadas aquí dentro de este páncreas qué diablos están haciendo allí Así que en 105 personas secuenciaron esas bacterias y todas eran exactamente el mismo tipo de bacterias y en realidad todas venían de la boca no la mayoría o un dentista o un médico que dijo que una gran parte de la enfermedad nos captura a través de la boca sí correcto Dave Redemption que escribió el fin del Alzheimer que se ha convertido en un buen amigo mío él y yo estamos fascinados con el efecto del microbioma oral en la demencia por ejemplo en la paradoja vegetal escribí sobre hay una especie de estudio divertido en ratas donde puedes tomar lpss lipopolisacáridos que son la parte exterior de las bacterias no son bacterias vivas son solo bacterias muertas y en mi libro no lo juro pero los llamo pedacitos de porquería porque eso es lo que son los LPS son literalmente bacterias muertas y así puedes tomar ratas y puedes frotar una de sus narices Con lpss no son bacterias vivas son Trozos de bacterias muertas y al otro lado de la fosa nasal puedes poner un hisopo de algodón sin nada en él no es así y lo haces todos los días las ratas a las que promete el hisopo por un lado de la nariz Al otro lado del cuerpo les da la enfermedad de una manera sí tiene una enfermedad de Parkinson el otro lado ya sabes el lado opuesto no Y dices qué diablos está pasando Bueno si lo piensas tu nariz y tu boca son puertas de entrada a tu cerebro quiero decir que literalmente la parte trasera de tu boca y la parte superior de tu nariz Es tu cerebro tu cerebro está allí sentado y por lo tanto esto es un tiro directo a tu cerebro y como hablé de ello en la paradoja vegetal pero realmente lo explico en la paradoja de la longevidad para prevenir el Alzheimer y para prevenir el parkinson y la demencia una de las cosas que tienes que hacer es el cuidado y la alimentación de tu microbioma y Eso incluye tu microbioma oral porque este es un tiro directo y tienes que cuidarlo tienes que cuidarlo Así que te encargas o no ciertas bacterias una se llama peje gingivitis que ahora sea aislado del cerebro de los pacientes de Alzheimer Y cómo llegó allí Bueno llegó a través del tu boca a través de la gingivitis así como el nombre este no te olvides los dientes exactamente y de hecho hace años soy un arte increíble hay un marcador muy famoso de inflamación llamado la proteína c reactiva casi todos los que están escuchando probablemente han tenido una pcr hay uno más específico llamado psr de alta sensibilidad hace años me di cuenta de que muchos de mis pacientes con enfermedades del corazón tenían elevado crp y dije ya sabes mi esposa usa hilo dental dos veces al día literalmente quiero decir de ella es increíble sí es genial yo salir Lo dental lo odio Así que diseñó un experimento con unas 500 personas y les pedí que usaran el hilo dental cada dos días Sí y medimos sus pcr y luego medimos sus pcr cada tres meses Durante un año y las personas que pude conseguir que usar en el hilo dental cada dos días y eso me incluyo a mí sus pcr bajaron a la normalidad y estaban elevadas y las personas que usaron el hilo dental más de un día sí y otro no tenían incluso  más bajas Así que escribí este documento para la asociación americana del corazón que dice que dado que la pcr está muy asociada con el desarrollo de la enfermedad de las arterias coronarias que la enfermedad de las arterias coronarias de hecho viene parcialmente de la boca y si quieres prevenir la enfermedad de las arterias coronarias debes usar el hilo dental el Instituto America de biología oral me ha premiado por mi investigación todo el mundo puede darme la razón pero estos dentistas también hay una barrera entre los individuos que viven en tu boca y tú y está en la interfaz sencilla diente y tiene que preservar esa Barrera simplemente preservarla lo mismo ocurre  en la Barrera de la pared de nuestros intestinos Así que este es este es el asunto tus intestinos son tu piel al revés Eso es todo lo que es esa superficie de los intestinos es la misma superficie que una cancha de tenis eso es gratis todo el mundo está mirando hacia abajo como no está de tenis sí como lo hicieron bueno Y podemos hacer esto porque es algo divertido estoy fascinado con las plantas como usted sabe la paradoja vegetal y las plantas son en realidad seres humanos muy inteligentes en realidad ven un nuevo libro ha demostrado que las plantas ven de todos modos las plantas tienen un sistema de Raíces en el suelo que obtienen su alimento y esas raíces están rodeadas por un microbioma del suelo y hay hongos y bacterias y es en realidad ese microbioma el que lleva el alimento a la planta consigue todos los nutrientes en la planta Así que en realidad tenemos raíces y esta área de superficie los que Recuerda la biología de la escuela secundaria tenemos todas estas pequeñas proyecciones llamadas microvellosidades y pensar en ello como una alfombra de pelusa y así tenemos raíces que van a nuestros intestinos y todo lo que comemos es en realidad el suelo Así que nuestros intestinos son como las raíces de nuestros intestinos salen estas raíces y el suelo es lo que comemos pero el componente principal del suelo es el microbioma Así que tienes de 1 a 2 kilos de bichos en mis entrañas en tus entrañas están ahí solíamos pensar que eran solo un montón de basura pero realmente lo necesitamos no solo La necesitamos no solo La necesitamos sino que controlan todo lo que te va a pasar no quiero 10 libras de o solo quiero cuatro o cinco Bueno en realidad Cuanto más diverso sea el conjunto de bichos que tengas más tipo de Crisol Naciones Unidas de bichos mejor vas a estar de hecho resulta que si tomas lo que se llama la diversidad microbiana en otras palabras Tú sabes cuántos ahora sabemos que hay por lo menos 10.000 especies diferentes de bacterias que viven en tu intestino De hecho hace unas semanas se encontró otro millar del que nadie habla Así que tu intestino es básicamente una selva tropical y tienes todas estas criaturas y cosas sucediendo y una criatura depende de otra y si se rompe el equilibrio es como introducir lobos en el parque Yellowstone verdad necesitábamos lobos quien lo iba a decir no es así así que hay este tipo intenso de dependencia de la comunicación y Cuanto más diverso es tu microbioma más tiempo vives y más tiempo vives bien Así que porque resulta que este sistema de Raíces depende de la Alimentación que recibe de todos estos individuos así que sería como si trataras de cultivar una planta o un árbol en un desierto sería un reto porque no hay suficiente suelo y solo preferiría durante el tiempo que pueda O sí Bueno en el desierto Supongo no o lo que sea necesitas más alimento porque recibe allí correcto y en realidad se puede hay experimentos muy interesantes donde se pueden tener dos plantas idénticas plantadas justo al lado de la otra y dependiendo del microbioma en ese suelo una planta prosperará y la otra no sí pero podemos ir a la madriguera del conejo resulta que en un bosque si los árboles perciben que de sus vecinos no están muy bien enviarán raíces y apoyos o sea ese árbol eso es muy interesante [Música] lo que estoy oyendo es que en el intestino el microbioma Y estos bichos tienen mucho que ver con la forma de vivir bien ahora y también para alargar la vida eso es lo que estoy oyendo Sí así que coges a personas de 105 años de edad en todo el mundo y mira si estas son personas saludables no que están por morir sino que pueden moverse que son más peligroso esa señora tenía 105 años y medio cuando se tomó esta foto y entonces ella estaba En plataformas de 2 pulgadas ella paseaba a su pequeño poperania y es bastante inteligente y ella fue una de las mujeres que realmente cambió mi vida su nombre es Edith Murray ella es todos mis libros de todos modos si tomas a estas personas y miras su microbioma intestinal tienen el microbioma intestinal la diversidad de un individuo de 30 años y si tú miras normalmente a las personas a medida que envejecen su microbioma intestinal se vuelve menos y menos diverso al final solo Tienes unas pocas especies Así que es este número uno es esta enorme diversidad que hace una gran diferencia número 2 ahora sabemos que Hay ciertos bichos que realmente hacen la diferencia y la paradoja de la longevidad está enseñando a la gente como nutrir a los individuos que están muy interesados en mantenerte vivo otra forma de ver esto es que básicamente eres un condominio para estos bichos para las bacterias como atraemos a todos esos bichos diversos y buenos Me alegro de que lo preguntes Así que sabemos que a los bichos buenos les gusta comer ciertos alimentos de acuerdo y mucho de esto se basó en realidad hay esta fascinante criatura llamada la rata topo desnuda y las ratas topo desnuda asegúrese de que todo el mundo que está escuchando viendo las ratas topos desnudas de Google y aquí será mi primera declaración polémica del día las ratas topo desnudas han sido descritas a veces como un pene con dientes en forma de corte bien entonces búscalo en Google Ya lo verás Así que estas son probablemente una de las criaturas más feas del mundo las ratas topo desnudas viven en el desierto de Sahara y viven en colonias muy parecidas a las Termitas o a las abejas y viven en túneles subterráneos y las ratas topo desnudas parecen no tener mortalidad final En otras palabras las ratas topo desnudas viven al menos de 10 a 20 veces más que cualquier otra rata las ratas viven alrededor de 2 años las ratas topo desnudas han vivido 20-30 años de hecho nadie ha sabido que realmente Podría tener una vida final de una rata topo desnuda Así que han sido las favoritas de los investigadores de la longevidad durante mucho tiempo y de hecho hilarantemente cuando yo era profesor en lo melinda que es una zona azul tenía Detrás de mi escritorio esta foto gigante iridiscente de ratatopodes de verdad realmente del zoológico de San Diego y todo el mundo dice que cuál es el problema eres un famoso cardiocirujano cuál es el problema tienes una rata topo desnuda detrás de tu escritorio quiero decir era de color rosa brillante púrpura y me han fascinado las ratas topo desnudas porque son las criaturas más longevas así que las ratas topo desnudas tienen el mismo microbioma  diverso que las personas de 105 años de verdad de verdad Y qué demonios pasa bueno resulta que las ratas topo desnudas A diferencia de cualquier otra rata comen raíces comen tubérculos y comen hongos que crecen en la zona subterránea Así que si piensas que me gustaría que comieras raíces tubérculos y hongos tienes toda la razón porque la evidencia es bastante sorprendente que los bichos que estas cosas son los que mantienen a la rata topo desnuda viviendo tanto tiempo a diferencia de cualquiera de sus otros primos ratas que comen granos y podemos estar seguros de estar hablando de eso pronto así que esa es la única rata que come tubérculos hongos y raíces y tienen el microbioma de personas de 105 años que están prosperando de hecho un estudio publicado la semana pasada fuera de Singapur mostró que los seres humanos que comen dos tazas de setas por semana no tienen la enfermedad de alzheimer algunos hongos resulta que las setas de botón son las segundas mejores de todas las setas en cuanto a un compuesto que ahora sabemos que es el secreto de las setas los hongos por tini que por supuesto es el hongo premiado de los italianos es el número uno para estos compuestos ahora estos compuestos son polifenoles en realidad son primos de los polifenoles que están en el té verde y lo que sucede con estos compuestos es que en realidad son comidos por las bacterias a las bacterias les encanta comer polifenoles y las bacterias Entonces a falta de una palabra mejor que hagan estos compuestos que han sido cambiados un poco y son estos compuestos los que luego entran en nuestra circulación y un compuesto particular en los hongos que ha sido manipulado por las bacterias protege el cerebro de los daños de alzheimer o algo así es vaya entonces hongos setas cometelas Todas las semanas y si hay una diversidad de estas o si se come siempre la misma cesta no realmente no realmente no importa Y de nuevo el simple y humilde del champiñón lo hará por ti solo toma un par de tazas a la semana lo que hago es tomar un montón de diferentes mezclas de hongos y y mezcla todo Las Naciones Unidas de hongos y tengo un producto que es en realidad un montón de hongos diferentes Solo tienes que exprimir en tu café o lo que sea sí bien tengo una pregunta ahora Así que para la gente que quiere vivir más tiempo y estar saludable mientras viven más tiempo sin tener que conseguir cirugías todo el tiempo Si tuvieras de 3 a 5 minutos como máximo para hablar con alguien que dijera solo quiere vivir más tiempo Quiero conocer los secretos para vivir más tiempo tengo que averiguar las claves y minutos con ellos que les dirías en tres minutos sobre las cosas que deben hacer cada día o tan a menudo Como Puedas durante el resto de su vida para alargar su vida lo primero que deben hacer es darse cuenta de que el único propósito de la comida es llevar el aceite de oliva a la boca el único propósito de la comida y preferiblemente serán las setas sobre las que se vierte el aceite de oliva Ese es el número uno la evidencia de que los polifenoles en el aceite de oliva si tú realmente quieres vivir bien durante mucho tiempo mucho tiempo el aceite de oliva es la clave dos de las zonas azules en realidad 3 usan un litro de aceite de oliva por semana eso es mucho aceite de oliva es como 10 a 12 cucharadas al día así que hay un hermoso estudio fuera de España del que hablo en el que se tomó a personas de 65 años de edad y lo vamos a simplificar muy rápidamente dos grupos un grupo tenía que usar un litro de aceite de oliva por semana durante 5 años y cambiaban su aceite de oliva una vez a la semana en la clínica el otro grupo tuvo que seguir una dieta mediterránea baja en grasas ambas dietas mediterráneas de España al cabo de 5 años el grupo del aceite de oliva tenía mejor memoria mejor memoria había mejorado la memoria que cuando empezó el grupo bajo en grasas perdió memoria las mujeres del grupo del aceite de oliva Tenían un 67% menos de incidencia de cáncer de mama que le hace el grupo bajo en grasas las personas de ambos grupos que tenían enfermedad de las arterias coronarias el grupo que recibió el aceite de oliva tuvo un 30% menos de incidencia de nuevos eventos frente al grupo que tuvo la dieta baja en grasas Así que si conoces tres zonas Azules y este estudio no te convence de que es mejor que consumas aceite de oliva el aceite de oliva hace crecer las células del cerebro y no es el aceite en Sí en realidad son los polifenoles del aceite de oliva el aceite de oliva a los polifenoles literalmente hacen que tus vasos sanguíneos resbalen y he publicado datos sobre esto que no puedes pegar el colesterol a los vasos sanguíneos si tienes aceite de oliva en tu sistema Sí así que bebe la cosa siempre habla de la cantidad que puedes tomar Pero lo que sí le pido a la gente es que cocine un aceite de oliva este mito de que el aceite de oliva se oxida cuando lo cocinas es uno de los peores mitos de internet que existe verdad resulta que el aceite de oliva es el aceite menos oxidable es incluso mejor que el aceite de aguacate o de coco no se oxida oxidado significa como evaporado oxidarse significa dañarse resulta resulta que todo el mundo ve que el aceite de oliva humea y piensan que eso es un daño no lo es no lo es así que puedes quemarlo todo lo que quieras las culturas llevan usando el aceite de oliva para cocinar desde hace 5000 años y no hay muchos italianos muertos por cocinar en aceite de oliva Así que tienes que conseguir aceite de oliva número 2 tienes que tomar vitamina B3 vitamina D3 Bueno hay hay de dos hay que salir porque es tan importante Así que la t3 es la forma activa de la vitamina D que utilizamos te sorprenderá que las personas que tienen los niveles más altos de vitamina D en su torrente sanguíneo son las personas que viven más tiempo y viven bien en comparación con las personas que tienen los niveles más bajos de vitamina D3 resulta que hay que tener vitamina D3 para activar la activación de las células madre la vitamina D se obtiene a través del sol es correcto es cierto pero es casi imposible obtener suficiente vitamina D a través del sol es casi imposible el 80% de los californianos del sur son deficientes en vitamina D porque nos untamos en protector solar y llevamos camisas de manga larga para protegerlo mucho en el interior vivo en Palm Springs de calor en verano tendemos a no salir mucho en verano Así que no tenemos suficiente vitamina d y por eso hay que ingerir vitamina D la universidad de California San Diego ha publicado un estudio según el cual el ser humano medio para tener un nivel adecuado de vitamina D3 debería tomar 9,600 unidades internacionales al día así que básicamente 10.000 unidades internacionales no encontraron a nadie que tuviera toxicidad vitamínica con 40.000 unidades internacionales al día no se puede obtener una sobredosis de vitaminas de la vitamina d y he estado midiendo los niveles de vitamina D durante 20 años estos pacientes cada tres meses personalmente mi nivel de vitamina D es superior a 120 enanos por mililitro desde hace 12 años para demostrar que no estoy muerto y hasta ahora todo va bien verdad sí y aquí está solo para decirte loco que es esto si siento que tengo algo si vengo con una garganta rasposa o algo así tomaré 150.000 unidades internacionales de vitamina D3 Cuántas cápsulas son tres días bueno para que puedas obtener 500 verdad Así que son 10 cápsulas tres veces al día durante tres días Así que básicamente estoy tomando medio millón de unidades internacionales de vitamina D para alejar todo el mundo dice que siempre hay que tomar vitamina c cuando se empieza a sentir la garganta a rasposa realmente no funciona la vitamina des probablemente uno de los mejores antivirales que se han descubierto Así que la vitamina c no ayuda tanto realmente no ayuda a que podemos estar en la vitamina c creo que todo el mundo debería tomar vitamina C de liberación programada dos veces al día Cuál es el objetivo una versión rápida Así que tú y yo somos uno de los pocos animales que no fabricamos nuestra propia vitamina c nosotros los monos y los conejillos de indias y tenemos en realidad todos los genes para fabricar vitamina c en realidad hay cinco de ellos El último Gen está apagado se llama Gen fantasma. Por qué hacemos eso bueno fabricamos la vitamina C A partir del azúcar de la glucosa y en realidad es muy caro fabricar vitamina c Así que en la teoría es y me gusta la teoría es que crecimos en África con un montón de plantas que contienen vitamina C en nuestra dieta y por lo tanto no era necesario para nosotros fabricar vitamina c no era necesario y la teoría dice que tendríamos un poco de glucosa extra que podríamos almacenar como grasa para pasar el invierno cuando los tiempos son difíciles somos el único mono que almacena grasa el problema El problema es que la vitamina c es esencial para reparar el colágeno el colágeno y todo el mundo colágeno vale la razón por la que los fumadores tienen arrugas es que el colágeno está roto porque en realidad reparas las grietas con el colágeno con vitamina c y los fumadores gastan toda su vitamina C con lo que se llama estrés oxidativo Así que no tienen ninguna vitamina c De hecho aquí hay otra afirmación controvertida si tengo un fumador con una enfermedad cardíaca estoy dispuesto a cambiarle el hábito de fumar por la toma de grandes cantidades de vitamina c mientras arreglo el resto de su dieta antes de decirle que deje de fumar deja de fumar ahora la razón por la que digo esto es cuando hablo de esto en el libro Ahí está fascinante gente de la isla llamada los quita Vans de Nueva Guinea que fuman como locos comen 60% de su dieta es raíz de taro la otra parte de su dieta es el aceite de coco y viven hasta mediados de los 90 años sin atención médica pero han sido estudiados extensamente nunca ha habido

un caso de ataque al corazón enfermedad cardíaca o un accidente cerebrovascular en estos fumadores lo que hace es que comen muchas frutas y verduras que contienen vitamina c como parte de su dieta también el aceite de oliva no tienen aceite de oliva tienen aceite de coco Ese es su Coco No de verdad en aceitunas y seguir viviendo una larga vida pero crees que el aceite de oliva Bueno sí ya el aceite de oliva es tan fácil también podría hacerlo podría ser bien de todos modos volviendo a la vitamina c tienes que tener vitamina C para reparar las grietas en los vasos sanguíneos la gente recuerda el escorbuto donde la gente moría se desangraban hasta la muerte en largos viajes por el océano en realidad el 50% de la mortalidad en esos viejos viajes por el océano solo morir de escorbuto y la armada británica la razón por la que se llaman limis es porque el cirujano de la armada británica se dio cuenta de que si les daba a limas para tomar en el viaje no morirían de escorbuto por eso la armada británica se sigue llamando Así que la vitamina c repara las grietas del colágeno y nuestros vasos sanguíneos se flexionan todo el tiempo y así esas grietas tienen que ser reparadas y si no se reparan básicamente Te desangras tenemos un sistema para reparar esas grietas y se llama colesterol y el colesterol parchea esas grietas Así que si tienes mucha vitamina c a lo largo del día serás capaz de reparar esas grietas vaya y hay un estudio salvaje en el cual puedes diseñar genéticamente ratas para que les falte ese Gen final para hacer la vitamina C y van a vivir la mitad del tiempo que una rata normal y si luego se les pone vitamina c en el agua vivirán tanto como una rata normal que puede fabricar su vitamina c pero están bebiendo agua durante todo el día sí así que la vitamina c por desgracia digamos que fabricarla Y tenemos algunos trucos interesantes para hacerlo Pero mientras tanto la persona promedio debería tomar como 1000 miligramos de vitamina C de liberación programada dos veces al día para estar bien porque lo primero que escuché decir estos 20 minutos están convirtiendo en 20 pero no hay que preocuparse lo primero que escuché fue el aceite de oliva Ah y el aceite de oliva en realidad uno de los trucos para activar el Gen fantasma los polifenoles y el aceite de oliva de hecho harán vitamina c ahí lo tienes hay una buena razón así que toma aceite de oliva y vitamina D toma Mucha vitamina D3 vitaminas de 3 y qué es lo siguiente para vivir una larga vida bien lo siguiente que tienes que conseguir alguna forma de grasa de cadena larga Omega 3 más conocido como aceite de pescado y los veganos ya no tienen excusa hay dha y Epa a base de algas pero ese es el trato tu cerebro es alrededor del 70% de grasa Así que si quieres llamarme terco ya sabes lo tomarás ya puedo ver cómo se enciende internet terco total Así que terco total Así que la mitad de la grasa de tu cerebro es en realidad un Omega 3 llamado dha Así que básicamente la mitad de tu cerebro es aceite de pescado y como hablo en la paradoja de la longevidad se mira a las personas lo que se llama el índice de Omega 3 que básicamente Mira la cantidad de dha que tienes en los últimos dos meses las personas con el índice más alto de Omega 3 tienen los cerebros más grandes y las áreas más grandes de la memoria el hipocampo las personas con los niveles más bajos de dha tienen los cerebros más reducidos y las áreas de memoria más pequeñas hipocampo Así que mamá tenía razón cuando dijo que el pescado es un alimento para el cerebro ella estaba absolutamente no sabía por qué era pero ahora sabemos que es el dha Es realmente no es una buena idea la mayoría de las personas que veo con altos niveles de mercurio son consumidores de sushi o dentistas y particularmente el atún de grado sashimi sin embargo Dios es tan bueno simplemente quieres mantenerte alejado de ella aunque el pescado con azúcar es increíble y también tienen los granos sí tienen los granos Sabes Así que no eso sí así que sí de vez en cuando por supuesto Sí así que el aceite de pescado es increíblemente importante y lo que intento que la gente haga Y de nuevo mido esto cada tres meses en todos mis pacientes y cuando hablamos de miles y miles de pacientes en los últimos 20 años quieres obtener alrededor de 1000 miligramos de dha por día y cómo se hace eso bueno tú consigues el aceite de pescado Quiero quiero decir que puedes ir a Costco no me importa y miras en la parte de atrás se encuentras el tamaño de la porción y te aseguras de que dice una porción les encanta engañarte puedes decir dos o tres y luego miras abajo y ves el dha y miras para ver cuánto de H hay en una cápsula y los fumas Y dices Ok hay 250 miligramos de dha en esta capa 4 tenemos aceite de oliva tenemos vitamina D3 tenemos aceite este pescado que más necesitamos para vivir más tiempo así que tienes que tener polifenoles en tu dieta Entonces qué diablos es un polifenol como recuerdas el polifenol piensan que poli quiere un fenol bien los fenoles Son compuestos vegetales los

fenoles Son compuestos vegetales los polifenoles Son compuestos vegetales que las plantas utilizan principalmente para protegerse contra el la luz solar hecho interesante sabemos que el vino tinto es beneficioso para ti debido a la presencia de dos polifenoles el más famoso es el Resveratrol El otro es la quercetina o el quercetín La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.

Quercetina

Cuanto más alto se cultivan las uvas Cuanto más alto se cultivan las uvas más altitud más polifenoles hacen porque necesitan más para protegerse exactamente es básicamente un bronceado ellos en realidad se han protegido contra las quemaduras del sol además cuando más estrés a la planta más polifenoles produce para protegerse bien los polifenoles están tradicionalmente en las bayas de color oscuro por ejemplo los arándanos las moras y las frambuesas un hecho interesante es que las hojas de estos árboles o vides tienen más polifenoles que la propia fruta así por ejemplo las hojas de frambuesa negra tienen mucho más polifenoles que las frambuesas negras y yo tomo cápsulas de frambuesa negra Por cierto y está en el libro ahí lo tienes ahí lo tienes Así que las aceitunas por ejemplo están cargadas de polifenoles y las aceitunas que están estresadas incluso mejor producen aún mejor las hojas de olivo tienen más polifenoles que la aceituna Así que el extracto de hoja de olivo es una forma fácil de obtener la enorme cantidad de beneficios sin beber un litro de aceite de Olivas de hoja verde quieres que las hojas verdes tengan un aspecto estresado O quieres que tengan un aspecto saludable y próspero excelente pregunta resulta que la razón por la que los vegetales orgánicos en general son mejores para ti Además del hecho de que no han sido rociado con pesticidas y herbicidas y podemos entrar en eso es el hecho de que estas criaturas estas plantas en realidad tienen que trabajar más duro y tienen que producir más polifenoles para protegerse contra la depredación de los insectos y esa es la razón por la que quieres comer orgánico Así que cuando vas al mercado agricultor y los pobres vegetales orgánicos tienen baches de insectos como si estuviera muriendo y no se ve muy bien dices quiero ese tipo realmente ese tipo está luchando va a estar tan cargado de polifenoles Sí y la correlación con eso es que Cuanto más amargo mejor porque los polifenoles en general son muy amargos por ejemplo cuando estábamos desarrollando mi producto de estrella vital reds es principalmente polifenoles puros y son amargos Así que hicimos muchas pruebas de sabor para averiguar Cómo diablos vamos a enmascarar estos compuestos realmente amargos Así que más amargo más amargo de hecho como hablo en el libro tuve el placer de conocer a Jack lalain que tú sabes que es realmente El padrino de la aptitud y la nutrición en los Estados Unidos y lo conocían sus últimos años y Jack solía tener un dicho es que si sabe bien escúpelo interesante ahora lo que realmente quería decir es que las cosas amargas las cosas de sabor desagradables en realidad lo que va a dar a los insectos que realmente van a mantenerte vivo lo que quieren comer Cuanto más amargo mejor así que mientras más polifenoles Mientras más verduras amargas puedas introducir pero también se puede conseguir a través de cápsulas y otras es una de las razones por las que soy un loco por tomar un montón de suplementos Porque si miras incluso a los buenos comedores orgánicos la mayoría de los seres humanos solo comen tal vez 20 especies diferentes de plantas probablemente como como tres sí la mayoría de la gente Sí ya sabes y el Ketchup no es vegetal es un tomate y no podemos hacer eso así que nuestros ancestros incluso mirando los cazadores recolectores modernos como la tribu hacha van a través comen 250 especies diferentes de plantas en una base de rotación y piensas que todas esas plantas se cultivan orgánicamente están a 6 pies de suelo Franco mantiene en su microbioma fresco así que están repletas de todos estos nutrientes y polifenoles y así la gente piensa que puede hacer un gran trabajo comiendo sano sin suplementos tengo una propiedad frente al mar en vanspring estoy feliz de venderlo excepto que no hay ninguno exactamente bien entonces quiero conseguir una cosa más he escuchado que para extender tu vida necesitas No recuerdo el nombre extender algo al final de tu telómeros Entonces como eso cierto que tienes que extender

bien esa es una teoría de la longevidad y es una buena teoría me gusta la teoría es controvertida resulta resulta que las personas con los niveles más altos de vitamina D tienen los telómeros más largos Entonces porque no lo harías si te gusta esa teoría Así que eso es la vitamina D es la vitamina D simplemente la vitamina D Así que has dado cuatro cosas hasta ahora Dame una última cosa que pueda alegrar nuestra vida y la calidad de nuestra vida también así que la última cosa que queremos hacer es que queremos Apagar todo lo que podamos el sensor llamado mtor originalmente llamado El objetivo de la rapamicina en los mamíferos Posteriormente se ha descubierto en todos los organismos además de los mamíferos y por lo que ahora se llama el objetivo mecánico de la rapamicina y así emetor es un sensor de energía y está en todas nuestras células y básicamente venimos de un sistema de ritmo circadiano de comida abundante en una época del año y muy poca comida en otra época del año claro exactamente y usamos la fruta para ganar peso para el invierno y eso es una y eso es un tema completamente diferente Así que mtor detecta la disponibilidad de energía y detecta las moléculas de azúcar y también detecta los aminoácidos la proteína Ahora resulta que todo es  muy sensible a determinados aminoácidos en lugar de todos los aminoácidos los más sensibles son los aminoácidos contenidos en la proteína animal y los animales incluye el pescado la proteína animal incluye los huevos incluye los quesos además de ella sabes la carne así que un hermoso trabajo que se ha hecho gran parte de él está hecho por mi amigo Walter longo de la UFC del centro de longevidad es la dieta de imitación de limita el ayuno he tomado la patente de Prolongación prolongarse tiene una patente para ello Así que prolong es una dieta vegana baja en aminoácidos que se hace durante cinco días Sí es difícil la primera vez no es para mí en el libro escribí sobre ello en la paradoja de las plantas en realidad antes de que él hiciera prolongación pero escribo sobre ello de nuevo y él y yo e incluso ha escrito algo sobre mí en la parte posterior La idea es que quieres reducir emer tanto como puedas y Cuanto más lo suprimes más tiempo vives y aquí está la razón si los tiempos son difíciles y sientes que los tiempos son difíciles tu cuerpo tu sistema inmunológico realmente va alrededor y mira todas las células en tu cuerpo y dice quién está tirando de su peso quien está realmente contribuyendo a de esfuerzo y quién es holgazán que se ve

un poco raro que no está haciendo y en realidad instruye a las células a suicidarse se llama autofagia y le dice a las células Lo siento estás fuera de aquí te mueres y así consigues que el más apto de los actos sobreviva te hace más fuerte y tienes que tener estos periodos de tiempo tienes que sacrificar la manada como decimos Así que a menos que lo hagas Tienes todas estas células que simplemente acumulan los desechos se llaman células senecentes algunas personas las llaman células zombies y es la cantidad de estas células zombies lo que realmente va a hacer que te deteriores mucho antes de lo que deberías y enfermar exactamente así que

tienes que sacrificar la manada y cómo lo haces cinco días seguidos o una vez al mes una vez la mesa una vez al mes cinco días seguidos cinco días seguidos sigues una dieta vegana de unas 900 calorías y tengo unas recetas estupendas y lo hace cinco días seguidos es como si hicieras una restricción de calorías todos los días y lo que esto hace No es solo sacrificar la manada sino que activa a las células madre ahora todo el mundo dice Oh células madre es el futuro ya tienes montones de células madres en ti de dónde crees que sacamos las células madre tomamos un succión y aspiramos tu grasa y luego le hacemos girar obtenemos tus células madre y te las inyectamos de nuevo ya están Ya están ahí solo Tienes que llamarlos a la acción Así que cuando alguien hace eso cuando te lo sacan esencialmente están matando las células muertas y luego poniendo las buenas en realidad están centrifugando las células madre las células madres están en la grasa en realidad están en todas partes pero tienes que activarlas así que las activas mediante este ayuno modificado o haces ayuno intermitente o ayuno restringido en el tiempo por ejemplo Durante los últimos 12 años durante el invierno de enero a junio de lunes a viernes no desayuno No almuerzo y consumo todas mis calorías y una ventana de 2 horas de 6 a 8 de la noche Así que 22 de las 24 horas estoy en ayunas Por cuánto tiempo durante seis meses para hacer eso porque lo haces porque hace tiempo de oliva y vitamina D todo el día no durante la noche sí esas dos horas sí solo por eso parece tan joven fotos mías de 1995 que fue hace unos 25 años parezco mucho más viejo que ahora Bueno antes eras mucho más grande mucho más grande del corazón comiendo mucho y si quieren saber más sobre esta historia pueden ver la última entrevista que hicimos y quiero ser consciente del tiempo aquí pero en la última entrevista hablamos de todo eso y también entraré en la historia de eso en la introducción aquí pero esas cinco claves si podemos hacer Esas cinco cosas Me gustaría es el ayuno la imitación o la dieta el ayuno eso lo he hecho dos veces y la dos veces la primera fue muy desafiante la segunda vez fue mucho más fácil creo que te acostumbro parece más joven me veía más saludable más joven Después de tres días pude notar una diferencia y para mí fue un gran desafío porque normalmente como miles de calorías al día pero tener 8,900 al día fue y las calorías específicas cosas específicas que te da y tú hablas de yo aquí Cómo hacer eso también Sí aquí está cómo hacerlo y Dios lo bendiga todos sus beneficios vuelven a la investigación lo cual es genial es un buen producto muestro el agente cómo hacerlo en su propia casa sin eso perfecto y él Bendito sea respalda mi forma de hacerlo pero de nuevo Estos son trucos para la mayoría de nosotros la razón se llama a la paradoja de la longevidad Es que la mayoría de nosotros mira lo que está pasando y la vejez no se ve muy bien realmente no lo es la gente ahora ASUME que van a tener sus caderas y sus rodillas reemplazadas y van a tener un bypass o un endoprótesis o un reemplazo de válvula y van a terminar de cualquier manera en el hogar de ancianos babeando en su avena y ninguno de Nosotros hemos visto que eso le pase a nuestros padres o a nuestros abuelos y decimos no no queremos eso no tiene por qué ser así lo que me ha sorprendido es que he tenido un número de personas y hablo de algunos de ellos En el libro que han sido programados para El reemplazo de rodillo o cadera y han venido a mí para la autorización cardíaca obtener una prueba de esfuerzo asegurarse de que pueden pasar la prueba y los hemos puesto en mi programa de previsión de que estén en mejor forma para su reemplazo de cadera o rodilla uno de ellos del que hablo en el libro tenía prevista una prótesis de rodi era diabético y tenía una enfermedad cardíaca lo pusimos en el programa durante seis meses a la espera de su reemplazo de rodilla y cuando lo vi justo antes del reemplazo de rodilla para hacer la prueba final le dije bien estás listo para ir ya no tienes diabetes has pasado la prueba de esfuerzo le dije puedes tener tu reemplazo de rodilla y entonces el tipo dice que reemplazo de rodilla lo cancelé mi rodilla ya no me duele y empieza a dar saltos para la sala de examen la gente puede regenerar el cartílago y hablo de Por qué se pierde el cartílago por las cosas que se comen incluyendo las lectinas las lectinas son una de las principales razones por lo que la gente tiene artritis más en la paradoja vegetal este libro se llama the longevity paradox a otro tallón está la venta ahora mismo pueden conseguirlo lo recomiendo mucho hay más de 40 páginas de notas que respaldan todos los datos y la investigación y la ciencia en la parte posterior tienen toda la investigación tienes los programas de dieta que comer que tomar todo lo que necesitas consigue esto para ti para tus padres para tus amigos Esto va a ser un cambio de juego asegúrense de ver esto me trajiste un montón de cosas para mi cumpleaños Así que voy a Feliz cumpleaños voy a probar todos estos suplementos y poner aceites de pescados en mi cerebro y la vitamina D en mi intestino y todo esto Si estás en abundancia Menos mal que me gustan las estas Me encantan las cestas tienes que también tienes un suplemento de hongos Tienes todas estas cosas tenemos el hongo todo lo que necesitas Dónde está el sitio para conseguir el libro para aprender más sobre los suplementos que la gente puede conseguir Así que pueden ir a doctor pueden ir a grande md.com Tengo un canal de YouTube ahora tenemos un podcast donde quiera que tú consigas tu podcast podcast doctor grande vayan a Amazon arts y a su librería local por cierto tendrá una mesa separada con todos mis libros ahora en el frente y la paradoja de la longevidad en Barcelona tiene 10 recetas adicionales que no puedes conseguir en ningún otro sitio no puedes conseguirlo en Amazon si quieres las 10 recetas extra bien entonces doctor.com reviso el libro Don Chevy paradox consigue también la paradoja vegetal Este ha sido un cambio de juego 34 semanas en el New York Times bets estoy seguro de que esto estará allí por mucho tiempo también para ahorrar tiempo todo el mundo puede ir a escuchar la última entrevista que tiene un millón de vistas en YouTube la entrevista de la paradoja vegetal que hicimos increíble visión ha transformado la vida mucha gente que ha aplicado las lecciones que enseñas y la filosofía que enseñas Así que gracias por esto pueden aprender más sobre todo ello allí También quiero reconocerte por esto sigues apareciendo y haciendo investigación para ayudar a la gente a vivir más saludable vidas más largas y creo que es realmente genial saber que tú eres este cirujano del corazón que trabajó en creo que 10.000 cirugías del corazón y empezaste a mirarte dentro y preguntarte esto no está funcionando cuando la gente está pasando por una cirugía de corazón y luego regresa tres años más tarde otra vez una curita pero no arreglas la causa de fondo y necesitamos más raíces supongo que en nuestras entrañas es lo que estás diciendo Así que te reconozco por haber evolucionado algo que te enseñaron desde el principio por lo que pasaste mucho tiempo y dinero yendo a la escuela y evolucionando a partir de eso para ayudar a la gente a vivir más tiempo más saludable y más feliz así que te agradezco todo lo que haces doctor country es una Inspiración mi última pregunta es cuál es tu definición de grandeza veamos lo que hice he olvidado lo que dije la última vez sí tú sabes si puedo enseñar a alguien a pescar no tengo que darle un peso Así que enseñar a alguien es mi definición de grandeza Esa es la definición y de nuevo Yo solía darle a la gente un pez operándolos y ahora les enseño a pescar y a no tener que operarse Y de nuevo la grandeza que veo es y he hablado de esto en las dedicatorias que se lo debo todo a mis pacientes porque o bien me hacen una pregunta que no puedo responder o están dispuestos cada tres meses hacer algunas cosas tontas de la dieta o ir a Costco y Drake Jones y comprar un suplemento y mirar y ver lo que pasa sin ellos no podría hacer Esto hace unos meses hace unos meses estaba en una reunión caminando con otro nutricionista muy famoso y me dijo no Sigues viendo pacientes verdad y le dije oh Dios sí los veo todos los días de hecho los sábados y domingos tengo consulta esta mañana en Santa Bárbara y me dijo Por qué haces eso Y le dije bueno porque aprendo todos los días de mis pacientes ayer aprendí un par de cosas de mis pacientes Así que no Puedo imaginarme haciendo lo que hago sin que mis pacientes me ayuden Así que nunca me voy a retirar nada Y esta es la quinta cosa nunca retirarse nunca Especialmente los hombres somos criaturas sociales y tienes que estar en una red social los hombres en general encuentran eso en el trabajo las mujeres cada vez más y veo tantos hombres y ahora mujeres que se jubilan y comienza la espiral descendente y es porque tu red social ha desaparecido me encanta voy a comprar este libro para un montón de amigos Así que gracias por todo lo que haces gracias por recibirme siempre es como dije Creo que fue mi podcast favorito la última vez nos vemos de nuevo para el próximo libro muy bien Te lo agradezco Me alegro de verte en este momento donde estamos aprendiendo sobre la medicina el bienestar la salud y estamos en un cambio de paradigma es la medicina funcional de eso se trata el libro de Pick and diet es un punto de vista en la medicina funcional sobre los alimentos la nutrición y la longevidad

 

La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.

 

La quercetina es un flavonol que se encuentra presente generalmente como O – glicósidos en altas concentraciones tanto en frutas como en verduras en especial en la cebolla. Es el flavonoide más abundante y habitual en la dieta humana. Forma parte de otros flavonoides, como la naringenina o la rutina, que tienen grupos de azúcar unidos a ella. Por ejemplo, algunas clases de cebolla (como la roja) contienen tanta quercetina que el compuesto representa el 10% de su peso seco. Otros alimentos con niveles elevados de quercetina son las manzanas, las uvas, el brócoli o el té. Fue descubierta por J. Rigaud en el año 1854.

 

 

Quercetina

Archivo:Quercetin-3D-spacefill.png y Quercetin-3D-balls.png

Referencias

  1. a b Quercetin dihydrate safety sheet on. (en inglés)

  2. 6151-25-3 (Quercetin dihydrate)[1]​ Número CAS
  3. Yang JY, Della-Fera MA, Rayalam S, Ambati S, Hartzell DL, Park HJ, Baile CA (2008). «Enhanced inhibition of adipogenesis and induction of apoptosis in 3T3-L1 adipocytes with combinations of resveratrol and quercetin». Life Sciences 82 (19-20): 1032-9. PMID doi:10.1016/j.lfs.2008.03.003.
  4. «Quercetin pentaacetate inhibits in vitro human respiratory syncytial virus adhesion». Virus Research (en inglés) 276: 197805. 15 de enero de 2020. ISSN0168-1702. doi:10.1016/j.virusres.2019.197805. Consultado el 12 de julio de 2021.
  5. Slimestad R, Fossen T, Vågen IM (Diciembre de 2007). Onions: a source of unique dietary flavonoids 55 (25). Journal of Agricultural and Food Chemistry. pp. 10067-80. PMID doi:10.1021/jf0712503.
  6. Mitchell AE, Hong YJ, Koh E, Barrett DM, Bryant DE, Denison RF, Kaffka S (Julio de 2007). Ten-year comparison of the influence of organic and conventional crop management practices on the content of flavonoids in tomatoes 55 (15). Journal of Agricultural and Food Chemistry. pp. 6154-9. PMID doi:10.1021/jf070344+.
  7. Petrus K, Schwartz H, Sontag G (Junio de 2011). Analysis of flavonoids in honey by HPLC coupled with coulometric electrode array detection and electrospray ionization mass spectrometry 400 (8). Analytical and Bioanalytical Chemistry. pp. 2555-63. PMID doi:10.1007/s00216-010-4614-

 

 

 

 

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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El objetivo de este video es que en una hora tú puedas diseñar una estrategia 100% con Inteligencia artificial lo cual te va a ayudar a aumentar más del 49 por tus ganancias y reducir costos en más de un 42 por. No olvides que es fundamental que el 100%

de tus empleados conozca esta tecnología de lo contrario muchos de los procesos serán lentos y costosos vamos a aprender primero herramientas prácticas y al finalizar Te voy a enseñar cómo se conforma la Inteligencia artificial y qué unidades Nos está dando primero que todo tenemos que entender

Qué es la IA, un supercerebro que habita en la nube, este supercerebro tiene la capacidad de estar aprendiendo de manera constante así que de esta manera vamos a poder procesar información mucho más ágil crear contenido y hacer muchas cosas que anteriormente nos costaban muchos minutos ahora lo primero que debes comprender es que chat gpt que es gemini copilot y Cloud Estos son grandes modelos de lenguaje más conocidos como llm el primer llm que conocemos se llama chat gpt Esta es una de las herramientas más importantes y se ha vuelto fundamental en todos los procesos de nuestras compañías pero tenemos que

entender que lo más interesante de chat gpt es la creación de gpt Primero te quiero enseñar En qué consiste la plataforma en la parte inferior vamos a poder colocar lo que conocemos como proms o indicaciones en estos prs o indicaciones es fundamental que seamos muy claros más adelante te voy a enseñar Cómo crear un prom de manera adecuada en la parte inferior izquierda vamos a encontrar una opción para personalizar nuestra plataforma de esta manera les vamos a poder indicar cómo queremos nosotros que nos diga Siempre cómo nos va a responder de tal manera que va a ser muy claro muy concreto y vamos a tener respuestas siempre adecuadas según nuestro requerimiento en la parte superior vamos a encontrar lo más interesante que es los gpt Esto es lo más interesante que tiene chat gpt está únicamente en la versión paga y es necesario que lo aprendamos a utilizar ya que nos permite clonar cualquier función de Nuestra Empresa es decir te quiero mostrar varios de los que yo he diseñado Primero te quiero mostrar este que se llama cocina con gracia Este es un cliente que tengo en Estados Unidos es una señora que se dedica a la comunicación y a la gastronomía ella por sus limitantes de tiempo no quiere dedicarse a hacer el contenido de la compañía Así que mira lo que le acabé de crear le creé un gpt donde simplemente ella le va a colocar crea un carrusel para hoy yo ya lo he entrenado previamente le he dicho Qué tipo de contenidos quiero que haga Qué tipo de tono utilice qué no quiero que haga y cómo quiero que se dirija a mí mira que en esta diapositiva me está diciendo Esta es el Este es el título Esta es la descripción subtítulo la imagen y me da el prom para que ella pase directa amente a herramientas como My Journey como Leonardo que más adelante miraremos y lo puede hacer de una manera muy rápida así como le acabo de solicitar este Carrusel también le puedo pedir un r y ella me va a dar el guion del 100% otro de los ejemplos que te quiero dar es este el doctor amor Qué es el doctor amor el doctor amor es un psicólogo clonado 100% a partir de un psicólogo real lo que hice fue decirle qué es lo que quiero que él haga como quiero Que responda y con qué

información quiero que se fundamente para eso quiero que hagamos el siguiente ejercicio vayámonos a la parte superior donde dice mis gpt y en la parte derecha está la opción de crearlos en mis gpt vas a encontrar uno que es el que estamos viendo en este momento que se llama el doctor amor el doctor amor ha sido programado para responder y solucionar problemas de rupturas de pareja en la parte inferior le he colocado todas unas bases de conocimiento para que él sepa la información que va a dar a partir de qué debe fundamentarse Entonces quiero que te imagines lo siguiente imagínate clonar el 100% de tus empleados y darle

una base de conocimiento muy bien fundamentada para que cualquier acción contenido que se genere sea muy bien estructurado Eso es lo que tiene un gpt Esta es la parte más interesante de chat gpt y es donde quiero que tú te centres Por qué Porque la creación de gpt nos va a permitir acelerar todos los procesos de nuestras empresas y no solo solamente eso sino que nos va a ayudar también a dar información muy precisa ahora en la parte izquierda tenemos todos los hilos de conversación Qué son los hilos los hilos es como cuando tú le dices hola quiero que aprendas que esta es mi empresa luego Quiero que sepas que me

dedico a esto y posteriormente le voy a decir qué tipo de contenido quiero que genere o temas similares eso es un hilo de conversación pero recuerda que estos hilos también los puedes crear por medio de gpt va a ser de una manera mucho más rápida mucho más acelerada más adelante te enseñaré Cómo estructurar de manera adecuada un Pro ahora importante chat gpt es la herramienta en la cual Todos hemos comenzado nuestro proceso de aprendizaje con la Inteligencia artificial pero quiero que sepas que no es la más potente hay herramientas muy interesantes como copiloto de Microsoft la cual viene integrada con toda la switch de Office lo cual va a hacer que corporativamente sea la herramienta más usada mucho más allá que chat gpt otra herramienta muy interesante es la que conocemos como gemini de Google la cual nos acaba de anunciar que va a tener una ventana de contexto mucho más amplia Y por último Cloud esta herramienta a mi concepto es mi preferida porque es una herramienta que tiene la capacidad de procesar mucho más información pero primero que todo quiero explicarte Qué es una ventana de contexto quiero que te imagines una maleta donde tú puedes guardar mucha información Pero a medida de que seg llena tienes que estar sacando información e incorporando información nueva eso es una ventana de contexto la ventana de contexto de chat gpt 3.5 es de alrededor de 8000 tokens ahora Cloud Cloud tiene una ventana de contexto de más de 200,000 tokens es decir es una herramienta que te va a ayudar a procesar información de una manera mucho más amplia ya que tiene en su historial mucho más Data y ahora gemini acabó de anunciar un una versión de 1.5 con más de 1 millón de tokens es decir si vamos a hacer una comparación nos vamos a dar cuenta que chat gpt es de las herramientas más básicas que existen en Inteligencia artificial Qué gran Plus tiene chat gpt los gpt Esto es lo más bonito que tiene chat gpt te soy muy reiterativo en este tema porque creo que no estamos dándonos cuenta para qué sirve esto recuerda en esto vas a poder clonar a una persona te va a ayudar a generar contenido todos los días para tus redes sociales y todo fundamentado en la manera como tú lo entregues en la parte superior dice crear gpt y tú Aquí le vas a poder empezar a dar las instrucciones crea un experto en creación de contenido de esta misma manera le vas a poder decir quiero que actúes de esta manera quiero que me sugieras este tipo de palabras quiero que no utilices este tono quiero que esto sí esto no y de esta manera día a día lo puedes seguir entrenando de tal manera que al final tengas un colaborador muy bien entrenado adaptado 100% hacia tu marca una de las herramientas más interesantes que puedes tener También en esta parte es la opción de una extensión que se llama iprm te recomiendo mucho instalar mira lo que voy a hacer acá voy a ir acá y le voy a decir que la habilite Recuerda que es una extensión diseñada para Chrome Debes tener este navegador una vez tú la instales y actualices chat gpt se va a visualizar de la siguiente manera Mira esto Qué es iprm es un banco donde vas a encontrar muchos proms de muchas personas de una manera que están muy bien estructurados cada una de las indicaciones que tú des acá le voy a decir en este caso que quiero un una proms para una herramienta que se llama Leonardo esta herramienta Recuerda que te va a ayudar a ti en la creación de imágenes de con Inteligencia artificial voy a seleccionar cualquiera Y le voy a decir que quiero que me ayude a crear un loro en Bogotá enter ahora él lo va a hacer de una manera muy detallada recuerda yo simplemente coloqué loro en Bogotá Ahora quiero que veas lo que él va a generar mientras Mientras tanto voy a abrir esta herramienta Leonardo una de las mejores herramientas que hay para creación de imágenes más adelante la vamos a ver Aquí le voy a  decir que quiero que me cree una imagen y voy a colocarle la opción que me acabo de dar chat gpt por medio de su herramienta iprm copiar y voy a ir acá y le voy a decir pegar Mira este prom tan detallado fotografía hiper detallada de un loro ido posando en un balcón del histórico Barrio de La Candelaria en Bogotá con las coloridas fachadas de las casas y los teclados de Tejas rojas y muchos detalles más Recuerda que él también nos dice en qué resolución  deseamos que él lo realice y en qué formato En caso de que tu cpas de fotografía va a ser una ayuda muy grande para ti en este momento ya lo está elaborando no olviden que todo el material que les voy a dar durante el curso lo pueden solicitar siguiendo el perfil en instagram @soy David simplemente sigue @soy David y me solicitas los proms o cualquiera de las herramientas que te estoy dando en este video Recuerda que esta herramienta iprm no Simplemente te va a ayudar en la

creación de imágenes también vas a encontrar muchos proms diseñados para hacer pautas para Facebook Qué segmentaciones debes utilizar te va a ayudar en herramientas como YouTube te va a ayudar en herramientas como Instagram y en cualquier tipo de herramienta que tú requieras para poder hacer proms de una manera mucho más detallada aquí ya nos ha elaborado el loro que estábamos solicitando date cuenta cada uno de los detalles esta herramienta te va a ayudar a verdaderamente hacer proms de otro nivel ahora recuerda No olvides qué es exactamente chat gpt gemini copilot y Cloud son llm grandes modelos de lenguaje así como Mercedes BMW o Audi   empiezan a competir entre ellos estas herramientas también empiezan a hacerlo de tal manera de cuál demuestre que es más multimodal es decir audio video texto y cuá puede procesar más cantidad de información ahora vamos a pasar a un siguiente tema Dónde está la Inteligencia artificial está en el 100% de las herramientas que utilizamos en el día a día una compañía que no implementa la Inteligencia artificial Sencillamente va a quebrar debido a que su competencia al sí hacerlo va a poder hacer mucho más procesos en la mitad del tiempo y con recursos mínimos Así que es importante que la implementos dentro de Nuestra Empresa Para qué sirve diagnósticos médicos tutorías personalizadas decisiones basadas en datos y una gran cantidad de acciones que te va a permitir Tener información muy precisa es muy importante que entendamos Qué es un prom un prom es una indicación una orden o una solicitud No es simplemente escribir qué es lo que queremos sino saber cómo lo vamos a solicitar es tan importante esto que ya han salido nuevas carreras en las universidades como ingeniería de prom carrera que también tenemos en ia University Por qué es tan importante un prom quiero que veas esto Inteligencia artificial es un espejo si tú tiras tonterías te devuelve tonterías si tú tiras cosas inteligentes te devuelve cosas inteligentes Entonces cuando los chavales me dicen Es que esto vamos a tener que dejar estudiar yo digo No todo lo contrario hary que estudiar más que nunca porque Cuanto más listo seas Cuanto más conocimiento tengas a priori muchísimo más potente va a ser las respuestas que te de la ia la Inteligencia artificial no te va a quitar el trabajo pero una persona que se utilizar la Inteligencia artificial sí te lo va a quitar el trabajo y la culpa no es de la Inteligencia artificial la culpa es tuya por no adaptarte Esto lo digo constantemente en la charla que yo hago constantemente y todos los días y yo lo utilizo para todo  o sea no puedo ser más fan creo que además la gente no es consciente la que se nos viene encima porque esto es un cambio tan radical como cuando cambiamos del caballo a la máquina de vapor o cuando se inventó la imprenta o cuando se inventó internet o sea Esto va a ser un antes y un después conclusión ponte las pilas dedícate a estudiar y Haz unos prom fantásticos porque le sacas una ventaja brutal al resto de la sociedad tenemos diferentes tipos de proms de texto a imagen de texto a texto de texto a video y de texto audio vamos a aprender cada uno de estos primero que todo aprendamos Cómo es la anatomía de una de un prom tenemos que saber cuál es el rol Cuál es la acción el contexto y las dudas este cuadro Recuerda que lo puedes obtener siguiendo la cuenta de @ soy David y solicitándolo primero que todo conozcamos muchas herramientas que nos van a ayudar en nuestra estrategia para al final comprender un poco más Cómo es la estructura y qué oportunidades ofrece esta tecnología hay muchas herramientas interesantes como los llm anteriormente explicados chat gpt gemini copilot y Cloud que a mi concepto como te decía es mi preferida debido a su ventana de contexto y gran procesamiento de datos hay muchas herramientas que seguramente te van a servir en tu día a día te recomiendo mucho una que se llama Escríbelo Escríbelo te va a ayudar a crear el contenido para tu blog en tu página web de una manera muy rápida simplemente debes colocar el título y las palabras claves y él se dedicará todos los días a hacer el contenido si utilizas una plataforma como wordpress lo vas a poder conectar de una manera muy rápida a través de lo que conocemos como un plugin aquí te lo voy a enseñar te estoy mostrando la página de ia University la cual está diseñada bajo wordpress Aquí tengo el plugin instalado descríbelo repito esta herramienta te va a ayudar a hacer contenido pero Escucha esto contenido optimizado para Google de esta manera vas a poder posicionarlo de una manera muy rápida en los buscadores él Simplemente te va a decir Dame Cuál es el título Qué palabras claves deseas posicionar y lo más importante Cada cuánto quieres que yo publique los artículos tú le puede decir que publique un artículo todos los días de esta manera te vas a poder desentender y la plataforma los va a estar publicando de manera automática No olvides que este contenido una de las cosas más interesantes es que viene optimizado 100% para hacer otra de las herramientas que debemos aprender a utilizar Es una herramienta que se llama Poe Qué tiene  de interesante esta herramienta muchas veces seguramente si haces números va a ser muy costoso pagar chat gpt Cloud gemini copilot Entonces esta herramienta lo que te dice es págame simplemente una membresía y yo te doy acceso a todos los llm entonces aquí vas a poder tener acceso a todas las plataformas con un solo pago mensual y otra de las cosas interesantes es que nos deja crear Bots Para qué nos sirven esos Bots para ser asesores personalizados diseñados 100% para tu empresa Gracias a que le vas a poder subir muchas bases de conocimiento para que él te conozca a profundidad una excelente herramienta otra herramienta muy interesante sobre todo a nivel emprendimiento es una que conocemos como predis si conoces chat gpt canva y hotsite una herramienta de gestión de redes sociales esta herramienta lo que hizo fue integrarlos todos en una sola plataforma vas a poder integrar decirle que te cree una publicación aquí simplemente vas a ingresar con tu cuenta  continuar y listo ahora simplemente le voy lo voy a a enlazar con mis redes sociales le voy a decir qué tipo de contenido deseo que cree aquí en la parte superior le dices crear nuevo Recuerda que é te puede crear publicaciones Carruseles y reels de manera automática y todo alineado a tu marca ya que trae algo muy interesante y es la opción de que le subamos Cuáles son nuestros colores corporativos una vez crees el contenido tendrás un calendario de contenidos donde lo vas a poder programar de manera automática es decir vas a poder dejar un dos TR meses completamente programados y los vas a poder editar en cualquier momento En caso de que ingrese alguna tendencia esta herramienta Es excelente como les digo sobre todo a nivel emprendimiento otra de las herramientas interesantes que vamos a ver acá es notion esta es un es uno de mis gestores de de trabajo preferidos No olvides que el trabajo remoto verdaderamente sirve pero es muy importante que tengas un sistema de gestión como asana como trelo o cualquiera de estos que te permita saber qué funciones está desempeñando cada persona y cuánto se está demorando a mi experiencia te recomiendo notion ya que es una plataforma que nos permite hacer tableros tener todo muy ordenado y trabajar en equipo y lo más importante que nos va a dar indicadores de gestión y por último viene muy bien integrado con Inteligencia artificial es decir no solamente vas a programar tu contenido sino que él también te va a ayudar a dar muchas opciones de cómo hacerlo ahora pasemos a otras herramientas herramientas de imagen como Leonardo anteriormente la que estábamos viendo les va a ayudar a ustedes a hacer muchas cosas interesantes vas a poder crear una imagen seleccionar cuál sea el modelo de esa imagen también vas a poder crear imágenes en tiempo real yo aquí le voy a decir que quiero una moto amarilla en la playa y mira como de manera automática é lo va generando le puedes aumentar o disminuir la creatividad también puedes subir una imagen y aumentar su calidad en este caso tengo una imagen este es Pedro Uribe gerente general de Microsoft que es uno de los docentes de nuestro diplomado entonces mira que él nos envió una foto en una resolución regular y el sistema automáticamente aumenta su resolución otra de las herramientas más interesantes se conoce como My jord enter esta herramienta Es la que yo más recomiendo cuando tú tienes altos conocimientos en fotografía y diseño un diseñador gráfico es fundamental que aprende a utilizar mard esta herramienta le va a dejar hacer todo de una manera muy detallada también vas a poder encontrar muchos proms y copiar y pegar cada uno de los proms que la gente diseña para adaptarlo a tu marca un consejo no olvides que es fundamental guarda este tip siempre que termines un prom recuerda que uno muchas veces ingresa a una prueba y error agrega esto quita esto coloca esto cuando ya tengas el resultado final no olvides de colocarle la plataforma por favor dime cuál es el prom que debí haber hecho desde el inicio para haber llegado a este resultado de esta manera en la siguiente ocasión ya vas a saber cómo pronar de manera adecuada y llegar siempre al resultado que tú has estado esperando te voy a dar un pequeño ejemplo en este momento lo primero que voy a hacer es desactivar la opción de iprm para que vuelva a quedar nuestro chat gpt de manera original te voy a regalar cuatro proms con estos cuatro proms vamos a saber qué hace tu compañía los clientes ideales vamos a crear los anuncios para Facebook y por último un correo el cual sea un correo vendedor que verdaderamente atrape a tu audiencia simplemente con estos cuatro números un Aquí le voy a decir a la plataforma realiza una búsqueda detallada en la web acerca de mi empresa a través del siguiente enlace No olvides que cuando tú colocas corchetes como lo estás viendo aquí en pantalla es para que en la parte inferior tú le puedas decir esta variable A qué corresponde en este caso le voy a decir corresponde a ia University repito siempre para que puedas tener proms genéricos tú le puedes colocar corchetes de esta manera en la parte inferior le dices Ese corchete a qu corresponde le voy a dar enter él va a ingresar a mi sitio web y va a hacer un análisis de A qué se dedica No olvides que esto Solamente se puede con la versión paga porque esta tiene conexión a internet eso lo puedes saber viendo en la parte superior Recuerda que que la versión 4.0 tiene conexión a internet y conexión a Dali el creador de imágenes a diferencia de la versión 3.5 si quieres utilizar la versión 4.0 pero no quieres pagar Recuerda que puedes utilizar copilot esta herramienta utiliza chat gpt 4 y no es necesario que hagas el pago Ahora aquí ya me dijo En qué consiste mi compañía voy a darle un segundo prom Necesito que imagines y escribas tres tipos diferentes de clientes que probablemente estarían interesados en comprar mi producto o servicio para cada uno explica la duda principal que los haría pensar dos veces en comprar y muchos temas que son fundamentales para identificar ese cliente que estamos buscando de manera automática la plataforma nos va a dar los tres tipos diferentes de clientes si le quieres colocar más opciones no hay problema en este caso ya nos ha diseñado diferentes clientes el emprendedor digital el profesional en transición Y por último el entusiasta de la ia y nos ha dado lo más importante la duda principal pasatiempo rutinas diarias acciones comunes y metas personales entre otros datos ahora el tercer prom nos va a ayudar a hacer una campaña mucho más enfocada hacia el producto o servicio que establezcamos voy a darle aquí pegar y le voy a decir que Quiero vender un curso de ia enter No olvides e n productos colocar cada uno de manera independiente no le coloques todos para que de esta manera él pueda sugerirte los anuncios de una manera mucho más eficaz enter como estás viendo en pantalla él te va a dar una sugerencia por cada tipo de cliente de esta misma manera la idea para imagen y el texto del anuncio acá tenemos el emprendedor digital el profesional en transición y el entusiasta de la ia ahora para finalizar le voy a decir que me cree un correo que sea verdaderamente rentable a partir de todo los dolores que hemos encontrado en cada uno de nuestros tipos de clientes Entonces aquí le digo deberás encantar el r de encarnar el rol de un especialista en email marketing y estrategias digitales para diseñar un email promocional para nuestro emprendimiento opta por una estrategia 4 Us urgente único útil y Ultra específico no olvides que es fundamental que sigamos aprendiendo muchos temas de marketing para poder hacer los proms de una manera mucho más efectiva si quieres estos cuatro proms que te van a ayudar a a estructurar toda tu estrategia recuerda seguir @soy David en Instagram y solicitarlos para que los puedas tener para tu empresa ahora sigamos con más herramientas de imágenes vamos a pasar una segunda herramienta a una tercera herramienta que se llama d Esta es la herramienta de Open eye la misma propietaria de chat gpt por esta misma razón tú puedes ingresar a la plataforma y decirle Crea una imagen de un loro estilo Disney 3D voy a colocar aquí un loro que esté en la playa y él gracias a su integración con Dali que no olvides que está únicamente en la versión 4.0 va a tener la capacidad de crearte esta imagen estas cuatro herramientas Leonardo Manning y d estas tres Perdón son de las herramientas más importantes que pues tener para la creación de imágenes Mira acá ya está creado nuestro loro ahora vamos a seguir viendo herramientas para lo último pasar a la estructura de Qué es exactamente la Inteligencia artificial herramientas de audio Eleven laps . Es una herramienta que les va a permitir hacer clonación de voz de esta manera cuando tengas a tu cliente Le puedes decir que grabe la voz y vas a poder hacer podcast reels y muchos contenidos sin que él esté ya que simplemente le puede escribir Cuál es el texto que tú quieres que él diga seleccionar la voz de tu cliente y el sistema de manera automática la va a reproducir el ev laabs tiene la capacidad de clonar tiene dos tipos de clonación una clonación básica y una clonación profesional ya con su plan más robusto esta herramienta Es principal ya que muchas veces los emprendedores carecemos de mucho tiempo y aquí vas a tener una opción de hacer contenido rápidamente otra herramienta muy importante es suo suo Es una herramienta que te va a ayudar a crear canciones Qué debes colocar tú simplemente Cuál es la canción que tú quieres la letra de la canción Mira que aquí hay una opción personalizada de puedes colocar la letra anteriormente puedes ir a chat gpt y decirle Crea una canción de 30 segundos sobre x tema luego la copias y la pegas en suo aquí te voy a dar dar un ejemplo de alguna canción que él ya haya creado la innovación alej una herramienta verdaderamente práctica en audio también hay otra herramienta que se llama Spotify for podcasters No olvides que tener esta aplicación es muy importante Ya que te va a permitir hacer un podcast en cuestión de segundos o minutos y subirlo automáticamente a la plataforma de esta manera vas a poder reforzar la relación con tu audiencia El marketing digital siempre tiene que estar relacionado 100% con la Inteligencia artificial las agencias que no se capaciten simplemente van a desaparecer ahora para finalizar y antes de ver la estructura de la Inteligencia artificial vamos a ver otras herramientas muy prácticas primero que todo heyen heyen te va a permitir hacer un programa de capacitación completo para tu empresa en cuestión de horas Gracias a que él va a clonarte de manera automática mira que yo aquí tengo tres modelos yo aquí le puedo decir que quiero crear un reel o Quiero crear un video para YouTube él me va a decir cuáles de estos modelos quiero utilizar y le puedo simplemente subir sea el le puedo escribir el texto le puedo subir un audio y él va a hacer el video de manera automática áa es decir te vas a borrar horas de grabación con esta herramienta vas a poder subir cursos y algo que es muy muy importante fundamental Te voy a enseñar Cómo hacer un curso rápidamente primero visita learning Studio Esta es una herramienta donde simplemente tú le puedes decir crea un curso de emprendimiento crear te vas a loguear una vez logueado le dices el curso aquí ya tengo un curso completamente diseñado me diseña módulo por módulo crea ejercicios crea calificación un trabajo final y listo lo hace de una manera muy detallada qué te recomiendo hacer descarga este curso y luego Vete para chat gpt si puedes crear un gpt espectacular de lo contrario Dile que te ayude a estructurar este curso para grabarlo en un video y luego pasas a heyen aquí vas a poder producir tu video de una manera muy rápida y para finalizar lo puedes subir a plataformas como hotm esta herramienta te va por permitir comercializar cualquier curso que tú requieras te quiero mostrar en este caso algunos de los resultados que hemos conseguido aquí se ingresé a una plataforma que nos ayudará a comercializar el curso que acabamos de crear gracias al marketing de afiliados mira que aquí ya llevamos nosotros 93,000 en facturación esto te lo muestro para que te des cuenta que verdaderamente es muy efectiva la plataforma de esta manera podrás crear el curso poder curarlo hacerlo con alguna metodología especial de manera muy estructurada y repartirlo en guions con chat gpt grabarlo con heyen y comercializarlo finalmente gracias a esta plataforma que se llama hotmart otra herramienta muy interesante es muy importante que dominemos herramientas como moker vean Para qué nos va a servir esta herramienta mira aquí tomé un ejemplo y se subí un frasco de un producto vas a poder seleccionar el fondo en el cual deseas Que aparezca voy a decirle en este caso que deseo este fondo vas a poder hacer un prom diciéndole que que quieres o que no quieres y le vas a poder decir que lo genere de manera automática la herramienta te va a generar un resultado como este que estás viendo en pantalla No olvides que una vez tengas esta imagen también puedes remitirte a sitios como way los cuales te van a permitir hacer animación en video acá simplemente le puedes subir la imagen que acabas de diseñar en esta parte en este caso le voy a decir que quiero subir esta imagen le puedo seleccionar esta opción motion Brush donde le voy a decir en qué parte deseo yo que tenga movimiento le digo a qué nivel de creatividad y le digo ejecutar vas a tener un resultado como este que estás viendo en pantalla ahora para finalizar herramientas que te van a ayudar en tu

día a día quiero mostrarte una herramienta para poder hacer rápidamente una página web o landing page esta se llama landings sites en esta herramienta simplemente bastará con colocarle el nombre de tu empresa una pequeña descripción y él te va a crear un sitio de manera automática en cuestión de segundos Lo bueno es que vas a poder editar el 100% de los elementos desde imágenes hasta textos y lo vas a poder publicar en un dom propio esta herramienta se le conoce como landing sites te recomiendo mucho utilizar herramientas como gam la cual te va a poder te va a ayudar a hacer de manera automática una presentación en Power point solo basta con decirle Cuál es la información de la cual quieres crear y él automáticamente te va a crear toda una presentación en powerp simplemente con los títulos ahora para finalizar te quiero enseñar Cómo es la estructura de la Inteligencia artificial Esta es la ura que tienes que aprender primero que todo Qué es la Inteligencia artificial es un supercerebro que habita en la nube No lo olvides que constantemente está aprendiendo ese aprendizaje es lo que conocemos como Machine learning o aprendizaje automático gracias a qué aprende el Machine learning a lo a lo que conocemos como procesamiento de lenguaje natural las máquinas nos entienden de manera perfecta el primer prom que tú has hecho es cuando le dijiste a Alexa Alexa coloca esta canción Google home quita este audio Despiértame a tal hora Ese fue el primer prom que tú hiciste Y eso es gracias al procesamiento de lenguaje natural el Machine learning tiene cuatro ramas principales aprendizaje supervisado No supervisado aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo Qué es el supervisado es cuando tú le dices exactamente la información que tú deseas organizar y la etiquetas el no supervisado consiste en simplemente darle información de la plata forma para que ella de manera automática identifique patrones y los empiece a organizar otro término muy importante es deep learning Este funciona gracias a las redes neuronales artificiales Recuerda que estas son creadas a partir de nuestro cerebro estas redes tienen tres niveles principales un nivel en el cual llamamos las neuronas de entrada qué es lo que hacen exactamente reciben toda la Data que deseamos procesar luego están las ocultas las cual cues encargan pueden ser millones y se encargan de procesar todo el nivel de información que des según lo que hayamos establecido el algoritmo o la orden que le hayamos puesto y las de salida las cuales nos van a dar el resultado final no olvides que si quieres aprender más de Inteligencia artificial visítanos en ia University donde aprenderás Cómo convertirte en un experto e implementarlo dentro de tu compañía cualquier material y la presentación la puedes obtener siguiendo el perfil en instag de @david aprender de Inteligencia artificial es fundamental y queremos invitarte a nuestro diplomado en el cual aprenderás con el director de

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