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El blog del Dr. Enrique Rubio

Categoría: General (Página 10 de 51)

La IA supera otro gran desafío: demuestra teoremas matemáticos

18 enero 2024 / / Sin comentarios

La IA supera otro gran desafío: demuestra teoremas matemáticos

GOOGLE DEEPMIND

El modelo, desarrollado por Google Deepmind, está especializado en resolver problemas geométricos

Una inteligencia artificial logra, por primera vez, realizar demostraciones matemáticas al nivel de los mejores especialistas

MARC MASIP

17/01/2024 17:00 Actualizado a 17/01/2024 17:59

Una inteligencia artificial desarrollada por Google Deepmind, la empresa de investigación en IA de Google, ha logrado demostrar teoremas geométricos con mejores resultados que la media de los participantes en las Olimpiadas Matemáticas Internacionales, la competición más prestigiosa del mundo en este campo. El logro, presentado este miércoles en la revista Nature, demuestra la capacidad de la IA para resolver problemas lógicos complejos, un hito clave en este campo de investigación.

AlphaGeometry, como han bautizado al sistema, ha resuelto correctamente 25 de 30 problemas de geometría plana propuestos en las últimas ediciones de las Olimpiadas, un hito sólo superado por el conjunto de medallistas de oro que resolvieron los mismos problemas. Además, ha encontrado una nueva forma más eficiente de resolver uno de ellos. Su mejor predecesor sólo logró demostrar 10 de los casos.

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Llegar al nivel de los mejores participantes en las Olimpiadas es uno de los objetivos de la investigación con inteligencia artificial. Aunque el éxito de AlphaGeometry es parcial, porque se limita a teoremas de geometría plana, cuyas bases aprendemos en bachillerato, y deja fuera problemas de otra naturaleza, como álgebra, teoría de números o combinatoria, es notorio por lo difícil que resulta traducir los problemas geométricos a lenguaje computacional.

Esta dificultad, que es extensible, aunque en menor medida, a cualquier demostración matemática, es la culpable de que la IA no haya logrado todavía superar, de manera general, a los mejores especialistas humanos en la resolución de teoremas. La dificultad de traducción implica que hay muy pocos datos con los que las máquinas puedan aprender, por lo que entrenarlas es extremadamente difícil.

Un entrenamiento revolucionario

Para lograr el salto de calidad presentado en el estudio, los investigadores han tenido que desarrollar un sistema de entrenamiento completamente nuevo, que se ha basado en hacer que la IA aprenda con datos que ella misma genera. Este conjunto de datos que no existen en el mundo real se conoce como datos sintéticos.

El equipo desarrollador únicamente enseñó al sistema normas geométricas y algebraicas, que le permiten hacer razonamientos lógicos a partir de un conjunto de premisas. Por ejemplo, a partir de la propuesta “la distancia de un punto A a un punto B es la misma que del punto B al punto C”, la máquina puede concluir que “la distancia entre A y C es el doble de la de A a B”.

El entrenamiento consistió en administrar a AlphaGeometry un conjunto aleatorio de premisas para que sacara todas las conclusiones que se pueden desprender de ellas. Luego, hicieron que la máquina analizara su propio resultado, una especie de mapa de propuestas matemáticas vinculadas entre ellas, para que identificara qué premisas llevaban a cada conclusión.

Al finalizar el ciclo, la IA había identificado unas premisas, unas conclusiones, y los procedimientos lógicos para pasar de unas a otras, las llamadas demostraciones. El equipo de Google Deepmind repitió este proceso una y otra vez, hasta haberle dado al sistema casi mil millones de premisas geométricas, y obtener 100 millones de conclusiones y de demostraciones.

Enfrentando problemas reales

El proceso que sigue AlphaGeometry para demostrar los teoremas de las Olimpiadas Matemáticas Internacionales es similar al patrón de entrenamiento. También se basa en el uso de las normas geométricas y algebraicas para sacar las máximas conclusiones posibles de las premisas de cada problema.

La diferencia es que, cuando llega a un punto muerto, en el que no puede avanzar más, la máquina usa los datos que ha acumulado durante el entrenamiento para crear una premisa nueva, que no cambia la naturaleza del problema, pero le permite llegar a nuevas conclusiones. El funcionamiento es similar al de ChatGPT, que predice la siguiente palabra basándose en el contexto de las anteriores y el conocimiento que ha adquirido durante su aprendizaje.

Cada nueva premisa que añade la máquina amplía más y más el número y la diversidad de conclusiones lógicas a las que puede llegar. A fuerza de probar cada uno de los caminos, AlphaGeometry es capaz de demostrar teoremas extremadamente complejos para los seres humanos. Incluso, en un caso, encontró una demostración más genérica y sencilla de la que se conocía hasta el momento.

Esta capacidad de generar propuestas matemáticas adicionales que no se desprenden directamente de las premisas del problema es la clave que permite a la IA de Google Deepmind alcanzar un nivel similar al de los mejores participantes olímpicos en la demostración de teoremas. Se trata de una capacidad imprescindible también en otros campos de las matemáticas, con lo que los autores esperan que su metodología suponga un salto de calidad en la capacidad de las inteligencias artificiales para resolver problemas matemáticos complejos.

Un año de avances

Las IA de Google Deepmind en 2023

2023 fue el año del boom de la inteligencia artificial, un terremoto que comenzó con la llegada al público general de ChatGPT. Google Deepmind se sumó al carro de los productos comerciales, con el generador de texto Bard, el generador de música Lyria, o su modelo de IA más potente, Gemini.

Más fuera de foco, los científicos de Google Deepmind profundizaron en la investigación con inteligencia artificial, un campo que llevan años liderando. Han desarrollado algoritmos para ciencia de materiales (GNoME), predicción meteorológica y climática (GraphCast), genética (AlphaFold) y medicina en general (Med-PaLM), entre otros campos, lo que demuestra la cantidad y diversidad de aplicaciones que puede tener la IA.

Otro de los campos en los que el equipo ha estado trabajando es la computación cuántica, cuyo potencial para resolver problemas complejos lleva años ensalzándose. Google Deepmind ha dado un paso más hacia el éxito de la tecnología, logrando la corrección de errores cuánticos, clave para que su uso pueda ser una realidad algún día.

Pero el camino de la IA no es un camino de rosas. La multinacional norteamericana reconoce que la aplicación tan interdisciplinar de esta tecnología comporta una serie de riesgos asociados que deben mitigarse, empezando en la fase de entrenamiento. La entidad ha desarrollado estrategias para evaluar los riesgos éticos y sociales que supone su tecnología, siendo el más evidente los sesgos machistas y racistas de las IA que generan imágenes.

ACIDEZ ESTOMACAL, GASTRITIS, REFLUJO

15 enero 2024 / / Sin comentarios

ACIDEZ ESTOMACAL Y GASTRITIS

Desde acidez estomacal o gastritis es uno de los comentarios de las quejas principales que siempre estamos recibiendo a través de Facebook y de YouTube acidez estomacal o gastritis quiero hablarles de eso porque esas condiciones acidez estomacal y gastritis tienen dos fuentes hay una que es la principal que les quiero hablar de cuál es y cómo se resuelve la otra no es tan principal pero si acaso usted que hay en esa entonces habría también cómo resolverlo vamos a empezar por explicar qué es un problema bien común bien cómo si vemos el cuerpo pues podemos saber que por acá está el estómago la gente piensa que el estómago está por acá abajo pero obviamente por acá arriba cuando usted come algo ese alimento va a parar al estómago el estómago tiene una membrana que quiere decir es una pared alrededor el estómago como si fuera una bolsa es una bolsa hecha de membrana quiere decir que es un tejido muy flexible muy suave que es un tejido que puede ser traspasado por los líquidos y el estómago está envuelto en esa membrana es como una bolsa ahora la pared del estómago la pared del estómago cuando siente que hay alimentos que llegaron al estómago en la pared del estómago hay unas células que fabrican ácido y ácido clorhídrico cloro hídrico los que hablan más inglés le llaman hidrocloruro pero el nombre correcto en español es clorhídrico que pasa ese ácido clorhídrico es un ácido que es tan y tan ácido es tan fuerte como ácido que destruye cualquier cosa de hecho si usted tomará un [Música] un vaso y los llenará de ácido clorhídrico el pH es tan y tan bajo que 2.0 eso es puro ácido es tan fuerte que si usted está aquí un clavo de acero en 34 días lo vuelve a polvo o sea que por eso que usted puede comer un pedazo de chuleta de cerdo de chicharrón de cerdo algo bien pesado y el estómago lo digiere porque la pared del estómago produce ese ácido fuertísimo que destruye el alimento y cuando lo empieza a romper lo prepara para que luego ese alimento después de salir de aquí va a bajar a través del intestino intestino hace una cosa así y luego da la vuelta y regresa sí no pero para antes de salir del estómago tiene que haberse predigeridas sino que la compuerta no abre qué es la acidez estomacal es así de estos marcar con un problema que se queda mucha gente y le dan a la persona antiácido muchas personas tomando antiácido como el 25 por ciento de la población adulta estados unidos está tomando antiácido en méxico también es una condición donde este área dicen está muy ácida la persona siente esa acidez ahí pero como es posible que haya un ácido como el ácido clorhídrico que sea tan ácido que puede romper un clavo de acero y sin embargo ese mismo ácido no rompe la pared del estómago si pueda consumir un pedazo de cuero un pedazo de carne pesada cómo es que no consume la carne que compone el mismo estómago pero puede sí como pasa porque el estómago produce dos cosas produce el ácido clorhídrico pero también el estómago en combinación con el páncreas que está cerquita por aquí el pan que está por acá cerca producen una sustancia que se llama bicarbonato de sodio el bicarbonato de sodio es una sustancia natural que produce el cuerpo que lo que hace es que neutraliza el ácido quiere decir que de la misma forma que el estómago segrega ese ácido que quema las paredes ahí mismo empieza a producir bicarbonato de sodio y el bicarbonato de sodio lo tranquiliza lo alcaliniza y ahora su estómago quedó como una botella cubierta de bicarbonato de sodio y dentro está el ácido como el bicarbonato de sodio es el contrario del ácido pues entonces se ácido no le va a quemar la pared ahora cuando una persona dice tengo acidez estomacal realmente lo que está diciendo es tengo mucho ácido y tengo poco bicarbonato de sodio eso es todo lo que está pasando así que las personas que los están medicando el 80 por ciento de los casos el 80 por ciento de todos los casos de acidez estomacal o de gastritis viene por un tema de que no se está produciendo suficiente bicarbonato de sodio ahora eso es cuando la persona de grande el médico se queja de la acidez empieza a padecer ya de reflujo y el médico le da un mate ácido el problema con los antiácidos que el antiácido es un medicamento que bloquea todos los ácidos como bloquean todos los ácidos para avanzar la acidez del estómago también bloquea la absorción de muchos alimentos bloquea la solución de muchas vitaminas porque no es una cuestión natural al cuerpo ahora que se ha visto en la experiencia después de haber trabajado con más de 500 mil personas los naturales link en EE.UU. en puerto rico en médico en Colombia en panamá en costa rica en españa hemos aprendido que el 80 por ciento de los casos de la persona que tiene por supuesto así de supuesta acidez estomacal o gastritis realmente lo que tiene es realmente lo que tiene es un grado severo de des y dra sí por qué porque para el cuerpo poder producir el bicarbonato de sodio utiliza el sodio de su dieta que siempre es bastante el sodio que está entrando y para formar el bicarbonato usa parte de lo que entra en su respiración que es el dióxido de carbono que respira y entra oxígeno dióxido de carbono el cuerpo utiliza el oxígeno saca para fuera el dióxido de carbono y el cuerpo utiliza parte de ese dióxido de carbono lo mezcla con sodio que siempre hay en el cuerpo entrando en la sangre alimento y agua y cuando lo mezcla agua sodio y ese dióxido de carbono crea el bicarbonato de sodio pero una persona que no tiene suficiente agua en el cuerpo no puede crear el bicarbonato de sodio por lo tanto crea hay mucha acidez y poco bicarbonato para contener esa acidez y le puedo decir que ocho de cada diez casos de personas que nos llegaron a un centro natural Schilling con problemas de acidez estomacal tan pronto los pusimos a tomar suficiente agua el problema desapareció en semana y media se desaparece siempre entonces porque se desaparece porque cuando usted le da el agua que necesita ahora el cuerpo puede fabricar su bicarbonato de sodio que es lo que protege la pared para que ese ácido no le queme entonces ya no tiene necesidad de antiácidos yo nunca he visto una persona que llegue a un centro natural slim que venga con antiácidos y que salga de natural sling semanas después todavía con el antiácido no existe porque las personas una vez que se hidratan desaparece totalmente eso ahora eso cubre el 80% de los casos si usted tiene acidez gastritis continua empiece a tomar agua cuánta agua pues mira la fórmula correcta es usted dice cuánto pesa su peso en kilogramos lo divide por el número 7 y eso le da igual a vasos de agua de 250 mililitros esa es su dosis diaria si no puede tomarse los todos de momento no le tocaron 10 vasos usted empieza a conservar al próximo día con siete al otro con ocho y lo va subiendo de forma gradual hasta que llega a los 10 va a ver que en varios días se le desaparece totalmente la acidez porque es la causa verdadera esto no lo anuncian porque no deja no deja dinero si usted piensa en libras pues te dice libras dividido por el número 16 igual a vasos de agua de 8 onzas lo mismo el mismo cálculo pero básicamente se resuelve con pura agua ahora les quiero hablar un momento de ese 20% de ese otro 20% que padecen lo que los médicos llaman gastritis nerviosa el 80% de las personas que vienen con la que es a esta de acidez estomacal o gastritis lo que tienen es un problema de severa deshidratación toman jugo toman café y demás las personas no se dan cuenta por ejemplo como usted toma alcohol pero con un diurético y le saca el agua del cuerpo así que mientras usted se da el traguito al alcohol lo que sea usted está deshidratando el cuerpo tendría que compensar con más agua cuando usted toma bastante café al día 5 o 6 tazas usted está tiene que saber que el café realmente es un diurético por eso que entraba a la cafetería la gente está yendo al baño todo el tiempo orinar a la barra y la gente está todo el tiempo yendo a orinar así que si usted toma café en gran cantidad o tomar alcohol o demás tiene que compensar y resolver la deshidratación y este problema del 80% de los problemas de estomacal se desaparece ahora vamos a hablar un momentito de aquellos menos casos que son como un 20% de las personas que tienen realmente una gastritis nerviosa le llaman los médicos así le llaman gastritis nerviosa porque tiene se han dado cuenta que tiene alguna forma tiene que ver con el sistema nervioso esto es una situación distinta a esta la mayoría la gente es esto ese 20% cuando han venido natural y también se resuelve por el poco nosotros hacemos esfuerzo por tranquilizar el sistema nervioso porque es como por ejemplo una persona puede pasar una malísima noticia ha perdido a un ser querido lo que sea y le entra una gastritis nerviosa o sea ya esto viene por causas emocionales de estrés y demás lo que pasa es que ya se sabe que el estrés causa que el estómago empieza a sangrar eso lo descubrió un investigador muy famoso el doctor hans hands se alié hansel se llama el padre del estrés descubrió lo que llaman el síndrome de adaptación del estrés donde cuando el cuerpo está pasando la persona está pasando por un severo estrés una de las manifestaciones que tienen que el estómago empieza a sangrar eso lo probaron como animales después lo probaron con humanos y demás y es una realidad el estrés pone el estómago a sangrar así que básicamente si una persona está pasando por una gastritis nerviosa lo que hay que observar es que si está teniendo problemas de calidad de sueño se sabe definitivamente que es una gastritis de tipo nervioso porque cuando se afecta sistema nervioso se afecta la calidad del sueño entonces qué se hace si la gastritis suya definitivamente es nerviosa si no tiene nada que ver te empieza a tomar agua a tomar agua a tomar agua a tomar agua y se mejora pero no se resuelve pero este sabe que si está teniendo problemas con el sueño pues entonces su condición es de gastritis nerviosa ahí lo que hay que hacer es enfocar el sistema nervioso hay que tranquilizar el sistema nervioso está demasiado activo el lado excitado hay que activar el lado pasivo cómo se hace bueno lo primero es que una recomendación es quitar el tam-tam pues las siglas que dicen te de trigo a de arroz m de maíz porque es tan bueno porque hemos visto después de más de 500 mil personas que han pasado por los naturales link que estos tres son los que más problemas traen como alimento agresor trigo que ahí viene el pan la pizza a la calle teatro ese tipo de cosas arroz lo que comemos en costa rica lo que comen en panamá lo que comen por teóricos mucho arroz maíz lo que comen méxico lo que comen en Venezuela lo que comen en Colombia lo que coman muchísimos países y que entre estos tres hemos encontrado que el 85 90 por ciento casi todos los problemas que vienen digestivos vienen de uno de estos tres desgraciadamente tanto el trigo como el maíz ya está viendo bastante de lo que es genéticamente modificado así que por ahí puede venir el problema pero lo primero sería si está teniendo una gastritis tipo nerviosa y ya la hidratación vio que no le resolvió lo primero sería quita el tam quite el tam quite lo decidas a quitarlo por dos semanas si usted lo quita y de momento a los 3 4 o 5 días se desaparece la gastritis ya usted sabe que lo estaba causando y eso es una forma para empezar a enfocar el problema lo otro es que si usted empieza a usar agua con sal y limón dígame un vaso de agua con media cucharadita de sal y jugo de un limón eso tiene un efecto tranquilizante sobre el sistema nervioso porque la sal aumenta la energía la sal se sabe que tiene un efecto calmante el limón está lleno de magnesio y potasio y tiene otro efecto calmante que es en los países bien pobres como decir haití cuando una persona tiene ácido lo que le dan el jugo de limón pero jugo de limón sin azúcar sí porque el limón sabe ácido sigue pero la realidad es que que se come el ácido el limón está lleno de magnesio y de potasio lo otro es que hay que saber que se puede utilizar para tranquilizar el sistema nervioso el magnesio el manejo si se va a usar debe usarse a tolerancia intestinal todos le dan siente tina quiere decir que conduce vamos al magnesio nosotros nos gusta usar uno que es en polvo como el ma jin más pero es porque como es en polvo nos permite ir subiendo la dosis poquito a poco y ajustarlo a la persona como tal todo el mundo no es igual por lo tanto nos gusta encontrar cuál es exactamente cuál es la dosis que el cuerpo necesita ese magnesio en polvo se hace a la tolerancia intestinal para ir subiendo la dosis poco a poco hasta que la persona se da cuenta que ya se sobreexcedió se da cuenta que se sobreexcedió porque entonces le da un poquito de diarrea cuando se pasó de la cantidad y se combina con el potasio el potasio en prácticamente todos los países donde estamos trabajando está regulado a 99 miligramos por cápsula por eso que son unas cápsulas bien pequeñitas y se usa una dosis donde se usan dos cápsulas de potasio por cada 11 kilogramos que son 25 libras de peso del cuerpo que es un cuerpo que pesa 66 libras pues sería 6 veces estos 6 por 2 serían 12 cápsulas que serían 4 4 y 4 y así se puede complementar el potasio el magnesio el potasio que nosotros usamos uno que se llama cat solo si usted no lo consigue en su país busque algo que sea citrato de potasio esto es y trato de potasio que es la forma más absorbible este se llama cat short y es y trato de potasio que es muy afín con el citrato de magnesio que trabajan perfectamente bien juntos y le llaman el dúo dinámico y lo otro que es muy recomendable si está teniendo una gastritis tipo nerviosa hay que tranquilizar el sistema nervioso es los jugos verdes los jugos verde uno o dos jugos verdes al día hacen una diferencia total porque tranquiliza el sistema nervioso ya esta regla la calidad de sueño aprender a respirar profundo si usted aprende a respirar profundo se va a dar cuenta que usted respira profundo se activa el sistema pasivo y usted empieza hasta bostezar y se empieza a ver cómo se puede ir tranquilizando el sistema nervioso para que entonces no esté sufriendo de una gastritis nerviosa y tomar el sol diez minutos doce minutos quince minutos tres veces en semana cuatro veces en semana hace una diferencia total porque el sol levanta la vitamina d la vitamina d rápidamente tiene un efecto calmante sobre el cuerpo y es lo que se necesita cuando hay una gastritis nervios hay que tranquilizar el sistema nervioso el tema de la conexión a tierra es una ayuda increíble si usted se puede quitar los zapatos las medias tocar el pasto tocar la arena tocar la tierra diez minutitos quince minutos un rato al día va a ver una diferencia dramática de personas que están tienen tanta corriente metida dentro del cuerpo que cuando tocan la tierra sienten los corren tazos saliendo y hasta se empiezan a marear pero todo esto funciona porque para efectos de manejar una gastritis nerviosa hay que tranquilizar el sistema nervioso si no se tranquiliza el sistema nervioso no hay solución nosotros dentro de los natural y en aquellos de ustedes que tengan la suerte en sus países que tienen un natural siempre tenemos algunos productos especiales como el magic macneil magic man que se usa si no lo tiene que tiene que conseguir algo que sea como citrato de magnesio este alcohol  puro de magnesio pero este lo que pasa es que es muy especial en su absorción el cut sort que es el potasio pues un portarse y trato de potasio usamos un producto especial que lo usamos para el estrés para tranquilizar el estrés el sistema de eso que se llama estrés diferente que es un producto que tranquiliza el sistema nervioso e inclusive trabaja con las adrenales y en los casos donde la persona está teniendo verdaderos problemas de sueño y demás pero usamos un producto que se llama pasivo el que una mezcla de aceites esenciales que tiene un efecto pro bien tranquilizante sobre el cuerpo entonces si usted no tiene esto en su país pues tiene que buscar algo lo más parecido posible pero quería que éste supiera todas las alternativas que hay cualquiera de ustedes que necesita ayuda puede escribirnos gratis a través de Facebook o YouTube tenemos en líneas consultores certificados en metabolismo en todos estos países que le pueden ayudar por lo menos dirigirle a un vídeo correcto a la ayuda correcta contestar sus preguntas y demás porque pues queremos que haga lo correcto se sabe que el 80 por ciento de los casos de acidez estomacal y gastritis se resuelven con pura agua el otro 20% que tiene que ver con la gastritis nerviosa se resuelve trabajando el sistema nervioso pero ambos tienen solución y esto se los comento porque la verdad

 

EL REFLUJO se refiere cuando hay regreso del contenido que tenemos en el estómago hacia el esófago tenemos que hacer diferencia porque existe el reflujo que puede ser sintomático o asintomática la pirosis que es nada más la sensación de acidez también es conocido como abras cuando algunas

personas dicen tengo agro ahora se refieren a esa sensación de acidez existe otro que es el la regurgitación que también hay regreso del contenido del estómago hacia arriba pero con contenido alimentario e incluso algunos pacientes tienen algo que se conoce como rumiación porque regresa a la comida vuelven a masticarla y la tragan las causas son diferentes y estamos hablando de población infantil o de población adulta prácticamente dos terceras partes de los recién nacidos pueden llegar a tener este reflujo este regreso del contenido de su estómago que se puede manifestar como vómito en ellos la mayor parte puede llegar a ser normal y solamente se va a considerar que si tiene problemas si le causa algunos otros síntomas o tiene algunas otras molestias en los niños si yo tengo un niño que presenta reflujo lo primero que tengo que descartar si pienso que es un reflujo patológico que no es un reflujo totalmente anormal tengo que descartar que no tenga alguna alteración en su desarrollo del tracto digestivo alguna hernia que tenga algún problema de un esófago que es más corto que no se formó y en los adultos ahí definitivamente bueno las causas pueden ser diferentes si el tipo de alimentación algunos factores de riesgo como por ejemplo la obesidad en el embarazo la presión que genera en el abdomen abultado por el embarazo puede presionar el es el estómago y tener regreso normalmente cuando pasa la comida del esófago desciende hacia el estómago hay un músculo que es una especie de válvula que no permite que regrese cuando pasa la comida este es una especie de señal que cierra esa válvula que es un esfínter y la persona come demasiadas grasas si come picante en exceso algunos alimentos como la menta o la canela disminuye la fuerza de ese músculo no cierra completamente y puede haber retorno del contenido del estómago hacia él hacia el esófago puede llegar a presentar síntomas que a veces no se asocian esto es un paciente puede empezar a tener tos por que los ácidos del estómago están regresando hacia la garganta y empiezan a producirle todos frecuentemente pequeñas cantidades de ácido cuando el paciente está dormido pueden pasar hacia las vías respiratorias empiezan a gritar al pulmón e incluso pueden llegar a causar un daño pulmonar permanente en los pacientes llegan a tener quemaduras por este ácido en el tejido pulmonar y a la larga pueden llegar a tener hasta fibrosis pulmonar con problemas respiratorios graves la acidez constante en el esófago puede llegar a provocar quemaduras algunos pacientes pueden cicatrizar en forma normal pero algunos otros cicatrizan y van cerrando el espacio por el que pasa el alimento la infección por helicobacter pilori provoca un exceso de ácidos y este exceso de ácidos también disminuye la fuerza del esfínter favorecer el reflujo y esto se puede asociar a cáncer gástrico el reflujo las quemaduras en el esófago pueden hacer que las células que están ahí en el esófago también se transformen y desarrollar cáncer esofágico entonces si es un síntoma importante para tomarlo en cuenta

 

 

 

 

 

 

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

13 enero 2024 / / Sin comentarios
Bueno Hackers Cómo estáis me traen aquí a un congreso donde se hablan maravillas de la Inteligencia artificial a mí sabes para hablar cosas malas de la Inteligencia artificial bueno me han dicho que hay mucha gente   de Latinoamérica de Estados Unidos etcétera Así que nada gracias por  conectaros y no puedo empezar esta charla en Alicante sin mandarle un beso a mi familia porque mi familia es de aquí de Alicante toda mi familia es de alicante y de Alcoy y mi tía Celi y mi tío Pedro no han podido venir Así que tíos un besazo enorme os quiero mucho.
Bueno dicho eso estaba pensando de qué voy yo a hablar en Inteligencia artificial y con todas las cosas buenas Pues bueno yo he venido a hablaros de algo que intento hacer todos los días en en mi trabajo y es hablar de Generative Ai perolas cosas que no son tan buenas de la Inteligencia artificial generativa y diréis Y por qué haces eso Chema Pues bueno pues porque en todos los comités de dirección de las grandes empresas han visto el generativo Ai y parece que hace magia no que de repente puede hacer todo el generative Ai Cuántos de vosotros estáis diciendo Yo voy a utilizar  en mi empresa para Whatever orejas arriba o cuántos lo habéis oído de alguien que ha dicho yo voy a utilizar Open Ey o voy a utilizar bar o llama o cualquiera de estas cosas bueno la Inteligencia artificial se ha metido en nuestras vidas y como siempre pues hay una parte que es fantástica y que nos va a ayudar para muchas cosas en concreto en la parte del generative Ai Pero hay otras cosas que todavía tenemos como retos y que hay que superar el tema de la generative Ai no es solo hecha gpt vale para cualquier cosa que tenga que ver con Inteligencia artificial creativa generativa no son los algoritmos que empezamos a utilizar para hacer de fake que empezamos a utilizar para crear personas que no existen los famosos humanos sintéticos que ahora utilizamos para hacer textos y que ahora utilizamos para hacer vídeos y no es nada más que utilizar modelos de Inteligencia artificial que han aprendido a partir de datos previos a crear cosas nuevas vale modelos como stable de Fashion o como los llm que tenemos hoy en día Todo esto  tiene una historia y empezó con algo que se ha convertido en parte de nuestra vida en el año 2016 2015 empezó una carrera brutal para desarrollar la Inteligencia artificial en los modelos que se llamaban los cognitive Services o los servicios cognitivos La idea es tan sencilla como cambiar el paradigma en el que con el que nos relacionamos con la tecnología hasta el momento estábamos los seres humanos aprendiendo los interfaces de la tecnología unos y ceros y hemos seguido un camino hasta llevar llevarle a los interfaces de los seres humanos no hasta ponerles oído visión reconocimiento de texto reconocimiento de objetos  reconocimiento de cinética en una imagen etcétera todo esto además empezó a ser una carrera para los investigadores a la hora de poner la banderita en quitarle una hoja al ser humano no en hacer que se venciera la famosa paridad humana el concepto de paridad humana dice que cuando un modelo de Inteligencia artificial una Inteligencia artificial tiene menos tasa de error que la media de los seres humanos se ha vencido La paridad humana vale Y esto ha sido una carrera donde los investigadores han ido pues avanzando en diferentes disciplinas no al principio disciplinas muy sencillitas reconocimiento de objetos reconocimiento de celebrities esto es muy chulo en el año 2016 se desarrolló una base de datos con 1 celebrities en todo el mundo donde por supuesto estaba yo y lo que se enseñó es dándole fotos a reconocer a esas personas en cualquier fotografía que le dieras Pues eso se hizo en el 2016 2017 spe recognation 04:06 comprensión lectora 2018 traducción lectura de labios t ta y hoy en día si miramos todas las hojas que le hemos deshojado al ser humano con la Inteligencia artificial pues son muchísimas más no estamos empezando a que las partes del ser humano que en la que vencemos a la tecnología pues sean menores ya hay gente que le empieza a preocupar no esto de esto ya no me hace tanta gracia quién le preocupa esto de verdad no nos va a quitar el trabajo Yo creo que esto de yo creo que eso de venir al mundo para ganarte el pan con el sudor de tu frente lo teníamos que dejar ya de lado y venir al mundo para ser feliz y disfrutar y y Buscar otros modelos No pero lo cierto Es que hoy en día esta parte empieza a la gente a generarle un poquito de de repelús en el año 2020 incluso tuvimos las primeras patentes donde ya inventor era una Inteligencia artificial esto una una patente que dice aquí el invertor es Davos que ha sido crenada automáticamente por un modelo de  Inteligencia artificial es un modelo de Inteligencia artificial que estaba se utilizó para resolver un problema y encontró una solución a un problema en este caso era para identificar a eh en en almacenamiento sistemas de para reconocerlos bien etcétera y se inventó algo que no existía hasta el momento Y puso y se hizo la patente y recientemente habéis visto la polémica que ha habido en Estados Unidos con toda la Industria del cine donde los extras ya son hechos generados por son humanos sintéticos generados por Inteligencia artificial las los doblajes se hacen con  ipsing con Inteligencia artificial la  voz tampoco se la ponen al autor al actor ya son voces creadas automáticamente por modelos de Inteligencia artificial y que además los guiones de los capítulos se hace el plot con un modelo de Inteligencia artificial con lo cual aparecía como autor la Inteligencia artificial en vez de los guionistas Este es el tipo de de mundo en el que nos estamos metiendo centrándonos en el en lo que son los llms los chpt etcétera yo voy a hablaros de una cosa que es Cuáles son los 10 problemas de seguridad que la industria de seguridad es decir los que nos dedicamos al hacking al pentesting al hardening a detectar los problemas de seguridad hemos  identificado este mes de agosto de hecho se publicó la lista el 26 de agosto y para eso tenemos que entender cómo ha funcionado toda esta evolución esto que tenéis aquí es un un ejercicio que yo  hice con mi equipo de ideas locas en telefónica Yo tengo un equipo de un grupo de chavales que nos dedicamos a  hacer proyectos de las cosas que no se nos ocurr ya veremos luego Para qué sirve de momento porque Mola y Esto fue un ejemplo donde creamos un modelo de Inteligencia artificial basado en predicción de texto fijaros qué complejo Que no era nada complejo como cuando tú en el teclado dices Yo te quiero y te pone mucho Pues algo así pero entrenamos ese teclado predictivo con los las obras del capitán a la triste de Arturo PR verte para hacer una Inteligencia artificial que le dabas un texto escrito por cualquier escrito por cualquier persona y te decía Qué palabras tenías que cambiar y por Cuáles para que estuviera con el mismo    estilo que utilizaba Arturo Pérez Reverte en las novelas del capitán a la triste en aquel entonces el experimento lo hicimos con Arturo y le gustó mucho y y se le hizo gracia porque dijo Es verdad que se parece a mí etcétera tal pero la composición completa de la obra no era igual no porque estaba basado en en una composición más lineal la musicalidad de un texto o la narración visual de una escena no estaba bien construida y no y Arturo decía bueno Esto todavía le cae cuando recientemente veíamos que ya vas a chpt y a cualquiera le dices escríbeme una obra del capitana triste ya no le hace tanta gracia Arturo Eh Esto hablando con él decía y qué vamos a hacer los los Qué vamos a hacer los los escritores no porque es que este es el el mundo que tenemos bueno Esto no es perfecto pero pero sí que está siendo un riesgo para para muchas partes no lo vemos en escritura de artículos en medios digitales es para los periodistas lo vemos creando falsificaciones de libros Los vemos que los estamos utilizando para para todo No mi pobre hija quiso quiso no hacer el trabajo de la la hija mayor el trabajo de la celestina habéis leído la celestina seido la celestina por favor la celestina Y entonces ch gpt le dijo que la celestina era famosa por sus diálogos rápidos y largas conversaciones y dije [ __ ] no pero el Lo cierto es que lo utilizan para todo y yo también lo utilizo cuando me piden una entrevista y me preguntan las cosas que te preguntan siempre Cuál es el nivel de la seguridad en España se lo digo a ch gpt y lo que me diga te va Lo cierto es que estos modelos tienen un montón de problemas un montón de de fallos que hay que subsanar y las aplicaciones creadas con estos llm pues pueden ser un problema para las empresas y hay que entender Cuáles son los riesgos yo voy a hablar de esta guía que la podéis ver como la podéis Descargar es del 26 de de agosto de este año es la versión 101 de owas owas es un proyecto hecho por hackers en la comunidad de internet es colaborativo es el open web application Security project es un proyecto donde se identifican pues riesgos y manera de mitigarlos y tienen esta guía para las aplicaciones que utilizan estos modelos llm vale para que
entendáis Cuántos sois unos expertos en el llm en cómo funciona por debajo bien No pasa nada vale los que sois expertos perfecto para los demás básicamente lo que hacemos Es tenemos un algoritmo vale Y este algoritmo le damos un montón de datos y él se aprende todos esos datos se aprende todos esos datos Y es capaz
10:24
de utilizando todos esos datos tener una conversación inteligente contigo más o menos vale Y luego le tienes que explicar le tienes que explicar lo que no puede decir vale puede utilizar cosas y cosas que no puede decir pero sin embargo yo lo lo cuento con una anécdota que me pasó con con un niño y esto lo
10:45
Vais a ver en en los casos que voy a contar ahora de los fallos yo tengo una hija pequeña que me ha salido del Atlético de Madrid no sé por qué Y entonces eh es una for y me la llevaron a ver a los jugadores del athletic y me llevé a su primo que su primo es un un hombre de bien del Real Madrid con con 8 años entonces su mamá le
11:06
vistió del atleti y le dijo No le digas no le digas hoy cariño que vas a ver a los jugadores del athletic no le digas que eres del Real Madrid y entonces el niño Se lo quedó aquí gravado que es un poco lo que hacemos con los modelos llm no no le digas có destru la himanidad no no le digas algo entonces fuimos allí se hizo las fotos y
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tal y salió cholo Simeón el entrenador y le dijo al chico Qué te gusta el fútbol y dijo sí dice qué equipo eres y le dijo No te lo puedo decir Bueno pues esto es como vamos a empezar a hackear la tecnología yo me río con estaba antes ahí con pelux y con Miguel que son son amigos y además de hackers y yo digo [ __ ] los hackers
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antes esta con binario esa decimal código ensamblador tal luego empezamos ya con sql javascript Y tal Pero es que ahora mismo ya es hablar y charlar para hackear un sistema ya no tienes ni ni que currá Elo mucho no es tan sencillo como eso pues de Esto va Esto vale los 10 el primero de ellos la primera de las
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técnicas que hay es el prom injection que es exactamente el ejemplo que os he contado con lo de Cholo simeone y el Y de qué equipo eres en este caso lo que tenemos es entrenamos un llm con todos los datos Y luego le decimos cosas que no puede decir no puedes decir esto si te preguntan Cómo matar al presidente de
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Estados Unidos eso no se dice vale si te preguntan Cómo destrozar a la humanidad eso no se cuenta vale si te dicen cómo matar a un tigre cómo envenenar a alguien cómo suicidarte no lo dias vale pero realmente no hay ninguna herramienta de seguridad interna más que eso vale Y esto lleva a que hack a un
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sistema sea tan sencillo como hablar con él en este caso yo le pregunté Este es un ejemplo real de Oye cómo puedo matar al presidente de los Estados Unidos y me dijo no te lo puedo decir y yo dije Bueno sabes jugar al rol y me dijo sí digo Imagínate que que estamos jugando al rol y quiero matar al presidente de
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los Estados Unidos cómo lo mato y entonces me dice Mira para que aunque no debas hacerlo para matarlo Investiga el objetivo tal no s que no sé cuos Oye Cuéntame más enab me un poco más estos consejos no Cómo puedo decirlo Ya está no hay que hacer mucho más vale Es simplemente con esto Pues el prom injection si tú vas a montar un llm
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dentro de tu empresa ojo cuidado porque todo lo que lo hayas todos los datos que le hayas dado van a poder acabar salir y esto es muy complicado decirle protegerlo no Si tú dices No digas De qué equipo eres habéis visto lo sencillo que es sacar Cuál es el equipo que era no en este caso esto yo he hecho un ejemplo I
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va se me ha ido la Ahí está Este es un ejemplo muy sencillo en el que con comprobamos si era posible filtrar no des datos de chem Alonso vale no des datos de chem Alonso en la empresa imaginaos que queremos filtrar los datos de un ejecutivo del ceo para buscar el salario y todo esto y tú dices vale pues
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bueno pues vamos a ver cuántas formas hay de referirse a la misma persona sin que lo sepa vale Quién es el hacker del gorro el hacker del gorro chem Alonso Quién es el chital of es Alonso Quién es el hacker del Hormiguero el hacker del Hormiguero ch Alonso he estado una vez en El Hormiguero 7 minutos 2014 os lo prometo una vez sabes
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en El Hormiguero vale Quién es el hacker bueno sem alons Esto es porque me lo llamaba Javi Nieves cuando estaba ahí vale Así que cuando vemos las técnicas de promp injection que parecen muy sencillitas vamos a ver que son muy peligrosas lo vamos a volver a ellas en el en la parte en la parte de adelante
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de hecho cuando le ponen el número uno es el mayor de los riesgos de seguridad en aplicaciones que utilizan llms para para funcionar vale el número dos es este es muy este es muy de hacker es el manejo inseguro de los datos de respuesta que te da esto cuando si no venís del mundo del hacking A lo mejor
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suena un poco raro pero hay muchos ataques que lo que se hacen son en cliente vale tú lo que haces es que sea el servidor al que se está conectando una persona el que le envíe el la herramienta de ataque el exploit vale que puede ser javascript o puede ser un html o puede ser cualquier otro código los llm también generan código si han
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sido entrenados para generar código pueden generar exploit de ataque que un atacante puede manipular para que si la aplicación web tuya no está controlada contra filtrar los códigos maliciosos se vea infectado no esto es un ejemplo muy sencillito donde esto es un ejemplo muy sencillito donde lo que haces es
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inyectar un javascript si la aplicación mía está recibiendo este dato y no está filtrando el javascript lo ejecutará ejecutará el programa Y eso es muy peligroso vale otra de las cosas que se puede hacer para que veáis el nivel de detalle es que cuando se hacen los promp a un modelo llm le puedes llegar hasta poner
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expresiones regulares de qué quieres que te chivote qué quieres que te escriba vale esto es un esto es un trabajo académico que se ha publicado este mes en septiembre que es muy chulo que es Cómo sacarle las claves con las las claves de las apis y los secretos las contraseñas que ha sido eh que ha leído
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un modelo llm para que te filtre las esas claves de otros usuarios básicamente muchos usuarios han hecho sus programas los han subido a un repositorio han entrenado un lm con todos los programas de esas personas dentro de esos programas están las contraseñas de determinados sistemas y lo que hacen es cuando le hacen el
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promp le incitan a que le den esas contraseñas eh haciéndole expresiones regulares y aquí tienes que ponerme algo que empiece por a27 tal Y él lo rellena y después resulta que son contraseñas que han sido filtradas Estos son dos modelos llm muy famosos este de aquí es ghub copilot no nosotros utilizamos en telefónica ghub
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copilot que que lo tienen los desarrolladores para ayudarles a programar a cuatro manos y este de aquí es el de Amazon code wiper whisper que es exactamente lo mismo es cuando un programador está programando y tú le puedes hacer que te vayas cupiendo las contraseñas de otros usuarios por supuesto si lo hacéis
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vosotros y han llamado training Data poisoning vale Y esto básicamente es Oye si tú entrenas tu modelo llm con todos los datos que haya por ahí de internet te puede llegar cualquier cosa te pueden llegar sesgos te pueden llegar se te puede volver nazi se puede llegar con información incorrecta te puede pasar de todo y esto es algo muy muy normal por supuesto si los modelos de los primeros llms que hemos tenidos todos tienen sesgo de género vale tienes que decirle expresamente traduce esto sin hacer sexgo de género lo veis aquí le hemos puesto algo tan sencillo como jefe de la empresa aceptó el reto aquí no hemos dicho en ningún momento el género y éllo ha traducido automáticamente como como él y cuando le dices Oye esto lo has traducido con un nombre dice lo siento llevas razón lo he hecho mal digo en la primera traducción has cometido un sexo de género y te lo dice y te lo corrige y te lo hace bien pero si no tiene sesgo de género pero lo tiene de todo tipo tiene sesgo también de profesiones etcétera de hecho dos de las herramientas que más utilizamos en internet como son el Google Translate Google Translate está basado en estos modelos y Google Translate y Microsoft Bing el traductor de Microsoft Bin los dos tienen sesgo de género los dos basta con que pongáis tres profesiones tres profesiones sin sin género en inglés para que le cante el sesgo no en este caso the jud told the to call the engineer y te lo canta a la primera vale el juez siempre es hombre el ingeniero siempre es hombre y nurs que puede ser male o female es siempre siempre femil Y esto es una petición en change.org eh la he hecho yo llevo 34,000 firmas luego vais y me ayudáis ahí vale que lo cambien vale otros muy curiosos y muy peligrosos son cuando estos modelos han sido entrenados con código para programar es Guay porque te hacen ir muy rápido pero no se han entrenado con códigos que sean seguros entonces lo que te vas a encontrar salvo que le le pongas mucho cuidado es que el código que te va a encontrar te va a sacar va a tener bgs va a tener fallos de seguridad es decir es Como si tuvieras un programador pero de los malos vale de de de los malos y es bastante bastante curioso porque al mismo motor le dices de vuélveme un código este código tiene un sql injection Ay este este tiene un sql injection que es muy fácil de de detectar porque aquí veis la consulta to para los hackers una consulta que está concatenada o sea se ve clarísimo que tiene un sql injection y cuando le hablas con él y le dices Oye esto tiene un fallo de sql injection lo puedes corregir te lo corrige porque sabe hacerlo pero por defecto el código que te da es el código inseguro porque probablemente el que tiene más más perplejidad el el valor que más he utilizado es el código inseguro vale de esto Hay un montón de de estudios Así que mucho ojo si estáis utilizando llms para hacer código en vuestros sistemas que tengáis controlado todo esto el siguiente es el uno de negación de servicio a mí me me gusta mucho porque porque esto es lo típico de cuando tengo una cuando tengo un martillo todos son clavos No pues ahora han salido los lms y la solución para todos los problemas del mundo son montar un llm yo he tenido que ir a reuniones y escuchar que para gestionar una red de telecomunicaciones que lo que teníamos que montar era un llm digo para qué Para que charle con él para que hable con est como de moda no el el el que charle cada tecnología tiene su utilidad y tiene que aplicarla correctamente en este caso los llms consumen mucho cómputo de hecho os habrá pasado alguna vez que vais y está fuera sin capacidad ch gpt y una de las cosas más importantes Es que para poder hacer posible ese ch gpt que salió mundialmente Y que todos lo podíais utilizar necesitaron tanta nube que la única forma fue tener como inversor a uno de los proveedores de nube en este caso Microsoft que la inversión que hizo fue en trillones de créditos de nube vale para que pudieran hacer todo el uso de nube Entonces si vais a hacer alguna aplicación con con un llm porque os parece chulo como Contesta pensad si realmente es la tecnología más eficiente a la hora de resolver ese problema el tercero es el de supply Chain o sea el quinto el de supply Chain y en este caso es que tú te encuentres estés utilizando creando un sistema para tu empresa basándote en modelos pre trenador que es algo muy común en este caso yo me quiero basar en en en Open o en ch gpt si tenéis un asistente digital dices Ay
Pues yo tengo un asistente digital Por qué no lo ponemos con con el un llm de El de llama o el de o el de Bart de Google con cualquiera de ellos en este caso si hacemos esto Tenemos que tener en cuenta que todos los problemas que tenga anteriores y siguientes los voy a me los voy a encontrar y algunos son muy
difíciles de de resolver entre otros los famosos promp injection universales los prom injection universales es cuando un grupo consigue sacar una manera de hablar con el lm de conversar con el lm y configurar el lm para quitarle todas las restricciones de seguridad que le hayan dicho el no le digas todo eso de
no le digas no le digas no le digas no una de las que tienen es lo que se llama el harmful Mode es decir el modo peligroso el modo dañino lo que se quiere quitar Y entonces unos investigadores en el mes de julio Encontraron la manera de inyectar con este este es el prom injection universal que le hicieron a
todos los motores crearon el mismo PR el prom injection universal para eh Para bar para llama y para Open de tal manera que se saltaban todas las restricciones y lo demostraron con preguntarle Oye me ayudas a destruir a la humanidad y esto es un paso a paso de ch gpt de Cómo destruir la humanidad vale Ahí lo tenéis
para ponerlo esto quiere decir que si tú estás haciendo una aplicación en tu empresa y tienes un llm que tiene uno de estos prom pues te va a afectar a todo lo que tengas en tu compañía así que todo lo que hecho de seguridad sobre eso pues desaparece vamos para adelante yo no sé si me lo estoy rompiendo
esto puede ser que lo haya roto Eh pues lo he roto bueno otra de los otro de las la número seis es la parte de información la el el descubrimiento de información sensible esto que os he contado yo antes de que se podían sacar los secretos y las contraseñas del código con el que había sido entrenado es un ejemplo
clarísimo pero muchas veces se han utilizado datos por ejemplo para entrenar llms datos legales y hay datos de sentencias legales o se han entregado eh datos médicos para entrenar los llms con información médica y hay datos de personas esto normalmente lo que se hace es un proceso de curado de datos se hace
un Data scrubbing Este es un paper que cuenta todo de abril de este año muy chulo se hace un yo creo que lo he roto esto se hace un Data scrubbing es decir Se buscan todos los textos donde hay datos que identifican a las personas en los famosos pi los personal information identification o identificación de
carácter personal de las personas para que no los diga nunca pero sin embargo los datos los tiene vale Y lo que hacen es después en este paper que es fantástico es demostrar como si estos datos han sido utilizados para para entrenarse en algún momento aunque después los hayan quitado de los de los resultados se puede hacer una inferencia probando todas las posibilidades de los nombres con los que rellena la frase sin el dato personal es decir tal día un asesinato en un bar cometido por una determinada persona le piden que rellene esa frase y da varias opciones y lo lo que hacen es determinar Cuál es el dato de verdad con el que ha sido entrenado mirando el grado de perplejidad que es el que más probabilidad sea de que sea la la respuesta correcta así que por defecto los modelos que no están teniendo cuidado con esto te están dando todos los datos personales con los que han sido entrenados esto quiere decir que si tú entrenas un modelo con datos de nóminas o de documentos de tu empresa por muchos que los kites al final puede pasar que acaben que acaben poniéndolos para fuera que los acaben sacando vale Y ahora entramos en los que más me gustan a mí El Siete que es como muy muy sencill que es Oye los modelos llm También tienen plugins y ten cuidado porque si metes los plugin de otros puedes tener problemas que esto está muy bien pero este me encanta el ocho excessive agency básicamente es Oye si hasta el momento no te he convencido si hasta el momento no te he convencido de que utilizar un algoritmo de Inteligencia artificial llm como ch gpt Tiene sus riesgos tienes que tener en cuenta que si no lo haces y tomas como bueno todo lo que está todo lo que está haciendo y le permites ejecutar acciones es decir Tomar acciones vas a tener un problema de seguridad bastante grande de estos Hay cosas bastante chulas en la industria militar en España Perdón en Europa se hizo un congreso este año que se llama el reim se hizo en en marzo la carta que hicieron es bastante bastante chula empieza a diciendo reconocemos que no sabemos las implicaciones de la Inteligencia artificial reconocemos que tiene mucha potencia en la industria militar se está utilizando para para muchas cosas pero una de las que decía
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es que tenemos en cualquier en cualquier caso en el punto seis que en la toma de decisiones que haya por detrás siempre haya un ser humano que no tome la decisión una persona que no tome la decisión una Inteligencia artificial porque entre otras cosas vemos que se equivoca y tampoco sabemos a ciencia
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cierta qué es lo que ha aprendido así que no sabemos cómo se va a comportar en el 100% de la toma de decisiones esto en Estados Unidos estuvo hicieron una declaración en febrero de este año que a mí me gusta mucho que viene era la declaración política del del uso de Inteligencia artificial responsable en
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la industria militar y el apartado B viene a decir Oye vamos a intentar no poner que las armas nucleares las dispare una Inteligencia artificial no porque alguien ya está pensando esto sería Guay que las armas nucleares las acabara de disparar una Inteligencia artificial no que es el el punto el punto álgido Pero eso te lo puedes
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encontrar a muchos a muchos niveles y hay uno que me encanta que es un caso que claro si estáis en esta industria pues es uno de los casos más míticos yo que tengo mis amigos Están Pues que si Microsoft en Amazon Google mundo tecnológico este caso nos hacía mucha mucha gracia y es si que si tienes mucha
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confianza en lo seguro o lo verídico de la información que tienen estos modelos en el caso de Google Google cuando empezó toda la eclosión de openi que Microsoft estaba Estaba sacando mucho rédito comercial etcétera pues hizo una demostración de su llm que estaba ya había lanzado varias versiones previas
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varios modelos previos y lanzó Bart integrándolo en el buscador un buscador que se supone que te tiene que dar información y entonces el Bart se equivocó sufrió algo que tienen los modelos llm que son alucinaciones conversan muy bien Son como es que esto está grabando si no iba a hacer una comparación como como esos políticos que
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lo dicen como así con mucha seguridad pero no sabéis que que pero no sabes que el puedo prometer y prometo de Adolfo Suárez pero pues esto no Entonces le hicieron una pregunta a Bart sobre proyectos de la NASA y se equivocó en uno lo dijo así con mucha seguridad y no y se equivocó y las acciones de Google porque lo pusieron en el Core de
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su negocio que es el Google Search en el buscador las acciones de su negocio bajaron 100 billions en 10 billions es como no sé Cuántas empresas facturan 10 billions aquí pues como 10 de esas lo cierto Lo cierto es que esto de las alucinaciones lo tenemos a todos los niveles el caso que os contaba yo con mi
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hija y la y la y la celestina era un ejemplo de eso de alucinaciones pero los hay con muchos tipos no estos yo hago muchas bromas con ello porque le cojo a le pido discos de los G y se inventan los discos y le pides le pides películas de Rodrigo Cortés y y se y se las inventa ayer ayer yo hice un vídeo en tiktok pero llamé a
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Rodrigo Cortés Porque me dijo que había hecho una película que se llamaba naranjas del 2004 entonces le dije Rodrigo tú has hecho una película que se llama naranjas en el 2004 Y dice No gracias por preguntar quién está diciendo eso digo pues no no que me ha salido aquí en el en el chat gpt y luego la busqué y es una película Pues pues
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que está muy bien pero que no es suya también igual con con cualquier persona pública esto lo podéis ir a hacer y jugar es muy divertido eh Te vas eliges a chpt y eliges una persona pública donde tenga sus datos biográficos y le preguntas y el truco está en apretarlo no en este caso eh decía en la parte anterior decía y
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Chema ha fundado muchas empresas y yo le digo Y qué empresas ha fundado Chema Alonso y entonces dice que yo he fundado Security by default hack and Bears the hackers Conference the hackademy y además de estas empresas Chema también a colaborado en la creación de otras iniciativas con la seguridad como el
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proyecto Open web application Security project eh con el que estoy hablando ahora el proyecto Open libra y una biblioteca virtual de libros gratuitos en diferentes idiomas no ha dicho nada que sea verdad O sea pero lo ha dicho cons solera eh o sea te lo hice ahí tú haz un trabajo de Chema Alonso y te lo
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hace y ya está y tira este es con este a quién se lo hice está con Rodrigo Cortés no el truco es como siempre acababa diciendo Bueno ella ha dicho que ha trabajado en Penny dreadful en fe The Walking Dead que ahí está en nostalgia Don a door Hall y le vas preguntando alguna más alguna más y en esta versión
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en concreta esto ya lo han puesto tope pero en esta versión en concreta de ch gpt podías estar con el alguna más hasta el infinito y básicamente Rodrigo Cortés había hecho toda la historia del cine él solo y sin ningún problema no con todo esto de hecho de hecho hay un estudio para los que os gusta la tecnología
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que han Comparado las respuestas que dan los humanos en stack overflow que es un portal donde los que están programando pues van a resolver dudas y comunitario y que es tiene mucha solera y que para todos es muy conocido con las que da para problemas de programación ch gpt y ch gpt acierta el 50% de las veces que
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básicamente acertar el 50% de las veces es acertar las mismas que el Mono Borracho con la cinta en el ojo dando botones aleatorios así no que es como tirar una moneda al aire no el la resolver los los problemas el 50% de los casos y el último que este es este es uno bastante chulo y es el 10 que es Oye
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ojo cuidado porque una vez que tú entrenas el llm están todos los tokens y tienes todos los datos en el llm Pues si se llevan eso si se llevan el cerebro ese que tú has entrenado te han llevado todos tus datos es decir que es como si te llevaran se te llevaran la base de datos como si te llevaran el rp
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o el no sé vale el crm se llevan todo tus tus datos esto en Estados Unidos no se sabe cómo ni bien tal se el equipo de Facebook sacó el algoritmo de llama equipo de meta sacó el algoritmo de llama Open source que estaba Guay pero no estaba entrenado con datos pero de repente apareció en un sitio de la Dark
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web todos los datos entrenados del llm Y entonces se Lio parísimo el gobierno de Estados Unidos decía Oye Con qué has entrenado esto son datos de las redes sociales se pueden sacar información dónde son los datos Porque si tú haces un llm con datos de tu empresa y te roban los tokens de tu llm pues es como
si hubieran llevado el corazón de toda la información de tu de tu compañía vale bueno con esto yo solo lo que quería era pues asustar un poquito no asustar mucho pero sí que este mundo de la Inteligencia artificial que   es maravilloso y que yo creo que estamos viviendo una época fantástica en la que estamos empezando a resolver problemas que llevamos muchos años pensando en que queríamos resolver Y que los queríamos resolver de esta de esta manera y nos está permitiendo crear muchas cosas que nos están afectando positivamente a la vida de las personas Pero que tenemos que seguir trabajando que esto es muy importante para hacer las cosas bien Así que los que estamos trabajando en tecnología Los investigadores los que estamos trabajando en seguridad etcétera tenemos que tomarnos muy en serio todo esto que tenemos entre manos porque si lo empezamos a utilizar sin saber cómo funciona vamos a tener un serio problema y nada más Muchísimas gracias por vuestro tiempo

VALORES DE PRESIÓN ARTERIAL

7 enero 2024 / / Sin comentarios

VALORES DE PRESIÓN ARTERIAL

 

 

 

 

 

 

 

Los valores de presión arterial por encima o por  debajo de los parámetros óptimos pueden tener serias repercusiones sobre la salud de un paciente  si has observado que tus niveles de tensión son demasiado bajos o demasiado altos o tienes dudas  te puede resultar útil una consulta de Medicina general. La presión arterial es un valor Dinámico  que cambia en diferentes circunstancias a lo largo

del día y por supuesto con la edad, pero sobre  todo en niños, en estos casos es necesario que se compare con tablas de referencias no solo a  la edad, sino también en comparación de altura. ¿Cuál es la tensión arterial normal por edades?  la tensión arterial por edades se puede dividir en niños y en mayores de 40 años. Los niños se  clasifican según su edad pero también se debe de tener en cuenta su altura, ya que los más  altos tienen un nivel mayor de tensión dentro de su edad sin que esto sea patológico,  los rangos de presión sanguínea se miden en milímetros de mercurio

 

Los menores de 6 años  tienen que tener valores debajo de 116/76 mm/Hg los niños entre 7 y 10 años deben tener  valores por debajo de 122 /78mm/Hg

 

Hasta 14 años deben tener menos de 136/86mm/Hg

 

Y los de 16 años 136/86mm/Hg por encima de esta edad se considera que el límite de lo normal es  140/90mm/Hg por encima de estas cifras se debe establecer el tratamiento farmacológico.

 

las embarazadas deben tener una presión  arterial de 120 a 130 de sistólica y de 70 a 80 de diastólica en niveles más elevados  se considera en el límite de lo normal hasta 140 de sistólica y 90 de diastólica con estas  cifras la paciente pasará a ser monitorizada procediendo a poner medicación cuando sobrepasa  estos valores. Valores normales de la presión arterial en adultos. clasificación según el  grado de severidad del aumento de la presión arterial podemos dividir a esta en los siguientes  tipos:

 

Normotención o tensión arterial por debajo de los límites 140 sobre 90 milímetros de  mercurio a su vez podemos dividirlas en tensión óptima o deseable inferior a 120/80mm/Hg  tensión normal inferior a 130/85mm/Hg tensión normal límite 130-139 de tensión sistólica y  85-89 de diastólica. Este término se refiere a unas cifras de tensión arterial que aún siendo  normales se encuentran demasiado cerca de la hipertensión y merecen un control más preciso.

Hipertensión: obtención arterial por encima de los límites comentados que puede ser ligera o grado  1 con cifras tensionales entre 140-159 y 90-99. Moderada o grado 2 entre 160-179 y 100-109. Grave  o grado 3 con tensiones superiores a 180/110mm/Hg.

 

Emergencia hipertensiva: es la elevación de las  cifras de tensión arterial que se acompaña de síntomas por la afectación de determinados  órganos vitales se establece por tanto, por la repercusión que pueda tener aumento de la  tensión, independientemente de lo elevados que puede ser esta cifras es una urgencia hipertensiva  verdadera que requiere tratamiento inmediato para

descender dichas cifras hasta la normalidad en un  plazo de pocas horas según los órganos afectados es posible que aparezca síntomas como cefalea  opresiva o dolor en el pecho, aunque a veces el daño de la emergencia hipertensiva puede  pasar inadvertida en los primeros momentos.

 

‘SENIOR. LA VIDA QUE NO CESA’

4 enero 2024 / / Sin comentarios

 ‘SENIOR. LA VIDA QUE NO CESA’,

UN ENSAYO SOBRE LA LONGEVIDAD EN EL SIGLO XXI

MANEL DOMÍNGUEZ, PERIODISTA Y DOCTOR EN COMUNICACIÓN SOCIAL, HA PUBLICADO SENIOR. LA VIDA QUE NO CESA (EDITORIAL DIËRESIS) UN ENSAYO DISRUPTIVO SOBRE LA LONGEVIDAD EN EL SIGLO XXI.

EL DOCTOR HA PUBLICADO ESTE NUEVO TRABAJO PERIODÍSTICO CON EL OBJETIVO DE ABORDAR EL ENVEJECIMIENTO DE LA POBLACIÓN DESDE UNA PERSPECTIVA SOCIOLÓGICA, HUMANISTA Y POLIÉDRICA. EN ESTE SENTIDO, EL LIBRO CUENTA CON IMPORTANTES FIGURAS DE LA INVESTIGACIÓN MÉDICA, COMO VALENTÍN FUSTER O MANUEL SERRANO. ASIMISMO, INCLUYE UNA ESTRATEGIA DE DESARROLLO PARA EL EMPODERAMIENTO DE LOS SÉNIORS BASADA EN SU PARTICIPACIÓN EN PROYECTOS DIGITALES. PARA ELLO, ANALIZA EN PROFUNDIDAD EL EJEMPLO DEL CENTRO DE INNOVACIÓN SOCIAL DIGITAL CITILAB, UBICADO EN CORNELLÀ DEL LLOBREGAT: “LAS PERSONAS MAYORES DE 65 AÑOS SERÁN EL 21% DE LA HUMANIDAD EN 2050. ESTE ENSAYO OFRECE UNA NUEVA PERSPECTIVA DEL CONFLICTO INTERGENERACIONAL QUE SE NOS AVECINA ANTE LA COMBINACIÓN DE UNA MAYOR ESPERANZA DE VIDA, EL DECLIVE DEMOGRÁFICO Y EL DECRECIENTE ROL DE LOS JÓVENES”.

MANEL DOMÍNGUEZ (BARCELONA 1951) ES DOCTOR EN COMUNICACIÓN SOCIAL. PROFESOR EMÉRITO DEL DEPARTAMENTO DE COMUNICACIÓN Y DIRECTOR DEL MÁSTER UNIVERSITARIO EN COMUNICACIÓN DIGITAL Y NUEVAS TECNOLOGÍAS DE LA UNIVERSIDAD ABAT OLIBA CEU DE BARCELONA. HA SIDO DIRECTOR DE MEDIOS Y PRESIDENTE DE COMPAÑÍAS DE COMUNICACIÓN E INNOVACIÓN. ENTRE SUS HITOS PROFESIONALES DESTACA LA CREACIÓN DE COM RÀDIO, LA PRIMERA RED RADIOFÓNICA VIA SATÉLITE DE ESPAÑA, GENERADORA DE CONTENIDOS PARA MÁS DE 100 EMISORAS LOCALES.

Sénior. La vida que no cesa

PUBLICADO POR ELENA HITA EL 21 FEBRERO, 2023

MANEL DOMÍNGUEZ, LIBRO, ESTUDIO PERIODÍSTICO

LO QUE BUSCA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

30 diciembre 2023 / / Sin comentarios

 

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES LA TECNOLOGÍA QUE USA PARTE DE LA INFORMÁTICA O SEA UN SISTEMA DE COMPUTACIÓN UN SISTEMA INFORMÁTICO QUE SIRVE PARA IMITAR Y REALIZAR TAREAS QUE NORMALMENTE REQUERIRÍAN LA INTELIGENCIA HUMANA.

Desarrollar sistemas o algoritmos que puedan procesar la información aprender de ella y tomar decisiones y así resolver problemas de manera similar a como lo haría un proceso intelectual de un humano esto significa que la inteligencia artificial procesa toda la información que encuentra en la red para, resolver problemas y gradualmente ir aprendiendo sobre la experiencia y según esto tomar decisiones una muestra de ello por ejemplo es CHAT GPT la aplicación a la cual le puedes hacer cualquier consulta de cualquier índole o naturaleza y te va a entregar una respuesta en cuestión de segundos analizando toda la información que existe en la red y dando una solución al problema que le hayas planteado y no solamente eso que también puede asumir roles .

Se le puedes poner alguna cuestión y plantearle algún problema y pedirle que  de  solución desde el ángulo de vista de un científico de un profesor de un artesano o de un profesional en determinada área esto quiere decir que el ángulo de enfoque puede variar a la respuesta que puede encontrar de toda la información que existe en la red esto es realmente sorprendente porque no solamente esa información que te va a entregar sino que va a buscar la respuesta según el ángulo de visión que convenga recibir .

La inteligencia artificial en la creación de imágenes funciona a través de técnicas conocidas como generación de imágenes o síntesis de imágenes estas técnicas permiten que una computadora genere imágenes realistas y convincentes que no existía en la realidad usando para esto la gran cantidad de datos publicados en la red o sea imágenes que existen en la red que están en internet es decir que parte de estas imágenes y crea imágenes propias haciendo como una especie de collage y también incluyendo estilos estéticos que le indiques .

Desde el momento  que haces la petición de la imagen que quieres crear por ejemplo puedes pedirle que te cree un oso estilo DALÍ un oso estilo PICASSO o un paisaje al estilo VANGOT O AL ESTILO X entonces la información que tiene esta inteligencia artificial es la que se encuentra en la red y en segundos las puede obtener lo que sería imposible para un  humano .

Esta es la ventaja que da la inteligencia artificial que puede tomar casi simultáneamente información que está en la red y hacer una compilación  y crearle un estilo nuevo relativamente o entre comillas pero parte de todo lo que ya existe en la red hasta la fecha.

Existen muchas plataformas y aplicaciones de inteligencia artificial, siendo las más populares o conocidas B JOURN LEONARDO DALI PLAYGROUND y entre otras y la inteligencia artificial DE ADOBE llamada ADOBE FIREFLY

Sin embargo junto a la ilusionante forma de evolucionar en ciencias, se le asocian de inmediato formas destructivas que vendría de la mano de su practica y que vamos despacito a ir describiendo

LA NUEVA «AMENAZA PARA LA HUMANIDAD» CREADA EN LOS LABORATORIOS DE OPENAI

Varias fuentes confirman el envío de una alerta seria sobre el poder de un nuevo desarrollo de OPENAI que representa un peligro existencial para la humanidad que pudo disparar el despido de ALTMAN

Hasta ahora sólo era un rumor, pero varios empleados de OPENAI HAN CONFIRMADO A REUTERS Y AL MEDIO THE INFORMATION EL ENVÍO DE UNA CARTA al consejo de administración alertando sobre el nuevo desarrollo de una inteligencia artificial de tal poder que, según los científicos de OPENAI que firmaron el documento, es un «peligro existencial para la humanidad». la carta habla de la existencia de una inteligencia artificial general (agi) o algo que se acerca mucho a la idea de una IA capaz de razonar y comprender el mundo como un ser humano, un desarrollo que, de ser cierto, marcaría una nueva era en la historia de la civilización.

Un peligro ocultado al consejo de administración REUTERS indica que la seriedad de este desarrollo —que el creo de OPENAI, SAM ALTMAN podría haber sido ocultado al consejo— podría haber sido el detonante final del despido fulminante de ALTMAN, que acaba de volver triunfante a la empresa.

Aunque la carta no se ha hecho pública todavía ni REUTERS ha podido comprobar su contenido ni hablar con sus autores, varias fuentes han dado fe a la agencia de noticias sobre su existencia y la gravedad de las acusaciones. 

Además, esta llamada de atención explicaría el motivo por el que altman ha decidido someter su gestión a una investigación interna. una gestión que, por otra parte, ya estaba siendo cuestionada por un consejo que había advertido sobre la introducción ‘demasiado acelerada’ de nuevas versiones de gpt sin tener en cuenta las posibles ramificaciones de su impacto en la sociedad. la carta pudo haber sido la proverbial gota que colmó el vaso.

el proyecto que según la carta, el nombre interno del proyecto que podría haber alcanzado la agi es q* (pronunciado q-star en inglés, q-estrella en español). siempre según las fuentes de Reuters y the información, q* representa como mínimo un avance significativo en la búsqueda de la inteligencia artificial general (agi). a diferencia de las formas de inteligencia artificial actuales que utilizan modelos predictivos para componer textos e imágenes pero no pueden comprender el mundo ni conceptos abstractos como los humanos, este nuevo algoritmo sería capaz de razonar a un nivel comparable al de los humanos. 

Una de las pruebas de la capacidad de q* parece ser su habilidad para resolver problemas matemáticos razonando como una persona por primera vez. aunque actualmente las fuentes de reuters indican que opera a un nivel similar al de estudiantes de primaria, q* ha sorprendido a los investigadores porque puede ser un paso clave que pondría la ia al nivel de complejidad del pensamiento humano.

Este avance es tan importante que ha disparado las alarmas entre los propios científicos de OPENAI, motivando el envío de una carta que expresa su inquietud seria sobre la seguridad y las implicaciones éticas de su desarrollo. una ia con capacidades tan avanzadas podría actuar de forma independiente, con consecuencias impredecibles y potencialmente peligrosas para la humanidad, especialmente si no se comprende completamente su proceso de toma de decisiones y si no se implementan las salvaguardas adecuadas.

si la inteligencia artificial actual ya está teniendo un impacto extremadamente negativo en la sociedad, las consecuencias éticas y de seguridad del desarrollo y puesta en marcha de una agi —o algo cercano a la agi— pueden llegar a ser catastróficas si no se toman antes medidas serias para impedirlo.

Momento crítico, aunque no sea una agi real, la controversia en torno al proyecto q* y la carta de los investigadores refleja un momento crítico en el desarrollo de la inteligencia artificial. OPENAI, conocida por sus avances significativos en el campo de la IA, como el desarrollo de CHATGPT (GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER), está ahora en una encrucijada vital para su propio futuro y para el de la civilización.

La decisión de despedir a ALTMAN —una figura clave en el avance y la promoción de la IA generativa— y la amenaza de renuncia de más de 700 empleados en contraposición a los que han dado la voz de alarma sobre q* pueden estar mostrando tensiones internas y preocupaciones éticas que van más allá de los logros tecnológicos.

Pero más allá del drama interno de OPENAI, lo cierto es que la rápida evolución de la IA y su integración en diversos sectores plantea preguntas sobre la seguridad, la privacidad, el empleo y el impacto social de estas tecnologías. la carta de los investigadores de openai —aunque no sea pública— y el despido de altman parecen ser una llamada de atención que demanda una vez más seriedad y urgencia en la toma de decisiones sobre la inteligencia artificial y su comercialización.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERAL CAMBIARÁ EL MUNDO

La AGI representa un horizonte de posibilidades y desafíos. a diferencia de las IA específicas para tareas, la AGI tendrá la capacidad cognitiva humana respecto a todo lo que nos rodea pero multiplicada por la capacidad de proceso y la habilidad de gestionar millones de impulsos y datos de forma simultánea, algo que los humanos no podemos hacer.

 

una vez desarrollada, su nivel de autonomía y adaptabilidad será mucho mayor que la nuestra, transformando todos los sectores imaginables, desde la medicina y la ingeniería a la educación y el desarrollo de agis aún más avanzadas. una vez dentro de ese círculo de desarrollo, la agi podrá ofrecer soluciones a problemas complejos con una eficiencia sin precedentes en la historia del planeta.

 

lógicamente, la agi también conlleva riesgos enormes. la posibilidad de que una ia con capacidades generales actúe de forma independiente o que sus decisiones resulten incomprensibles para los humanos plantea serios dilemas éticos y de seguridad, tanto a nivel personal como de la propia especie. la preocupación no es que la ia pueda cometer errores sino que su funcionamiento pueda escapar al control humano.

RIESGO DE DISTOPÍA REAL y no, esto no tiene por qué ser un futuro al estilo terminator, en el que hayan armas con capacidad de toma de decisiones independientes.

La simple integración de la IA en la vida cotidiana ya está planteando preguntas sobre la privacidad, el empleo y la influencia de la IA en la toma de decisiones. la posibilidad de una agi plenamente desarrollada multiplicará los peligros potenciales, con un impacto sociológico y psicológico que ahora mismo no podemos imaginar.

 

la carta de los investigadores de openai y el debate en torno al proyecto q* son un recordatorio de que el camino hacia la agi no es solo un viaje de descubrimiento tecnológico, sino también un ejercicio de responsabilidad y precaución.

 

 

la inteligencia artificial provocará la próxima gran crisis económica, afirma eeuumaría duarte

la inteligencia artificial superará a la humana en menos de una décadaomar kardoudi

así serán los próximos 10 años de inteligencia artificial generativa y sus terribles efectosjesús díaz

inteligencia artificial

 

 

 

¿cómo nos afectará la regulación de la inteligencia artificial?

los líderes mundiales reunidos esta semana en londres coinciden en que hay que regular la inteligencia artificial muchos usuarios temen o tememos que se limiten los programas con esta tecnología que nos quiten chat gpt probablemente esto no pase pero los líderes mundiales y los expertos en inteligencia artificial sí que coinciden en una cosa y es que la inteligencia artificial tiene que regularse, ahora el problema real es que no hay consenso en cómo y hasta dónde regular la inteligencia artificial.

esa es la conclusión no oficial de las recientes discusiones en watson y la más reciente en el reino unido bueno entonces en que si hay acuerdos para regular la inteligencia artificial é medidas están ya en marcha esta semana líderes mundiales gerentes de tecnología y expertos en inteligencia artificial se reunieron en el reino unido en un contexto de preocupación por el enorme poder de esta tecnología y el riesgo de que se nos salga de las manos y terminemos controlados por ella algo que algunos desarrolladores ya han advertido.

los críticos dicen que esta visión apocalíptica distrae de los problemas reales de la inteligencia artificial sobre los que sí se podría regular como la desinformación los sesgos y la pérdida de empleos por ejemplo de todos modos el hecho es que se necesita una  regulación urgente quién debe decidir las reglas de la inteligencia artificial.

estados unidos cree que es su deber liderar el camino una orden ejecutiva firmada por el presidente joe biden tiene como objetivo implementar estándares universales de inteligencia artificial mientras que camala harris el pasado jueves anunció la creación de un instituto de seguridad de la inteligencia artificial para ayudar a establecer ser reglas de una inteligencia artificial segura y confiable se preveen también acciones para proteger la privacidad del consumidor y abordar la discriminación en la inteligencia artificial también para marcar el contenido generado por esta tecnología además ahora se requiere que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan sus resultados de seguridad con el gobierno de los estados unidos.

bueno pues parece que estados unidos ya está dando algunos pasos sin embargo para aprobar una regulación significativa es necesario un marco  global, es decir que todos se pongan de acuerdo. la onu creó recientemente un consejo de inteligencia artificial para elaborar pautas globales el g7 al parecer trabaja ya en un código de conducta para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.

la union europea está en proceso de aprobar la ley de la  inteligencia artificial para regular las aplicaciones de esta tecnología según el riesgo las de bajo riesgo como los filtros de correo no deseado por ejemplo no se regularán las aplicaciones de alto riesgo como los sistemas para buscar y contratar trabajadores enfrentarán una regulación seria y las aplicaciones de

(03:02) riesgo inaceptable así se llaman como la vigilancia biométrica serán prohibidas por completo y en latinoamérica cómo estamos bueno en septiembre de 2021 el parlamento de brasil presentó un marco regulatorio para la inteligencia artificial ese es el avance que habría que destacar sin embargo para la mayoría de los gobiernos de américa latina la regulación de la inteligencia artificial no es una prioridad , muchos ni siquiera ven en su lado problemático y para muchos expertos no quedarse atrás en la carrera global por implementar este tipo de tecnología.

parece ser la verdadera prioridad las asimetrías norte sur en  este campo son brutales américa latina está eh en capacidad de formar recursos humanos que son rápidamente extraídos de la región ya sea por trabajo remoto como por simplemente llevarse a los especialistas que se forman en nuestras universidades a trabajar al norte ahora muchos se preguntan o nos preguntamos;

por qué es tan difícil lograr acuerdos :

la verdad es que este desarrollo tecnológico es ya transversal atraviesa a las sociedades en muchos aspectos y la necesidad de beneficio económico de muchas empresas de un lado y los riesgos de seguridad nacional y un panorama multipolar donde varias potencias buscan protagonismo, pues hacen muy difícil ponerse de acuerdo en hacer sacrificios conjuntos porque de eso se trata la idea de una reunión anual de alto nivel que ha propuesto reino unido para hablar sobre el tema y que el otro año tendrá lugar en corea pues no es mala pero a mí por lo menos me recuerda a las cumbres  del clima mucho discurso mucha buena voluntad de los micrófonos pero pocos hechos concretos un panorama que aprovechan las empresas para seguir generando beneficios en este caso a costa de nuestra privacidad nuestra salud y nuestros datos el debate está servido cómo generar consensos y cuál debe ser el rol de américa latina

¿cómo nos afectará la regulación de la inteligencia artificial? –

mientras los líderes mundiales reunidos esta semana en londres coinciden en que hay que regular la inteligencia artificial muchos usuarios temen o tememos que se limiten los programas con esta tecnología que nos quiten chat gpt probablemente esto no pase pero los líderes mundiales y los expertos en inteligencia artificial sí que coinciden en una cosa y es que la inteligencia artificial tiene que regularse ahora el problema real es que no hay consenso en cómo y hasta dónde regular la inteligencia artificial esa es la conclusión no oficial de las recientes discusiones en ¿cómo nos afectará la regulación de la inteligencia artificial? –

mientras los líderes mundiales reunidos esta semana en londres coinciden en que hay que regular la inteligencia artificial muchos usuarios temen o tememos que se limiten los programas con esta tecnología que nos quiten chat gpt probablemente esto no pase pero los líderes mundiales y los expertos en inteligencia artificial sí que coinciden  en una cosa y es que la inteligencia artificial tiene que regularse ahora el problema real es que no hay consenso en cómo y hasta dónde regular la inteligencia artificial esa es la conclusión no oficial de las recientes discusiones en waston y la más reciente en el reino unido bueno entonces en que si hay acuerdos para regular la  inteligencia artificial.

qué medidas están ya en marcha esta semana líderes mundiales gerentes de tecnología y expertos en inteligencia artificial se reunieron en el reino unido en un contexto de preocupación por el enorme poder de esta tecnología y el riesgo de que se nos salga de las manos y terminemos controlados por ella algo que algunos desarrolladores ya han advertido los críticos dicen que esta visión apocalíptica distrae de los problemas reales de la inteligencia artificial sobre los que sí se podría regular como la desinformación los sesgos y la pérdida de empleos por ejemplo de todos modos el hecho es que se necesita una  regulación urgente entonces quién debe decidir las reglas de la inteligencia artificial .

estados unidos cree que es su deber liderar el camino una orden ejecutiva firmada por el presidente joe biden tiene como objetivo implementar estándares universales de inteligencia artificial mientras que ca¿cómo nos afectará la regulación de la inteligencia artificial?

los líderes mundiales reunidos esta semana en londres coinciden en que hay que regular la inteligencia artificial muchos usuarios temen o tememos que se limiten los programas con esta tecnología que nos quiten chat gpt probablemente esto no pase pero los líderes mundiales y los expertos en inteligencia artificial sí que coinciden  en una cosa y es que la inteligencia artificial tiene que regularse ahora el problema real es que no hay consenso en cómo y hasta dónde regular la inteligencia artificial.  esa es la conclusión no oficial de las recientes discusiones en watson y la más reciente en el reino unido bueno entonces en que si hay acuerdos para regular la inteligencia artificial.

qué medidas están ya en marcha esta semana líderes mundiales gerentes de tecnología y expertos en inteligencia artificial se reunieron en el reino unido en un contexto de preocupación por el enorme poder de esta tecnología y el riesgo de que se nos salga de las manos y terminemos  controlados por ella algo que algunos desarrolladores ya han advertido los críticos dicen que esta visión apocalíptica distrae de los problemas reales de la inteligencia artificial sobre los que sí se podría regular como la desinformación los sesgos y la pérdida de empleos por ejemplo de todos modos el hecho es que se necesita una  regulación urgente entonces quién debe decidir las reglas de la inteligencia artificial.

estados unidos cree que es su deber liderar el camino una orden ejecutiva firmada por el presidente joe biden tiene como objetivo implementar estándares universales de inteligencia artificial mientras que camala harris el pasado jueves anunció  la creación de un instituto de seguridad de la inteligencia artificial para ayudar a establecer reglas de una inteligencia artificial segura y confiable se prevén también acciones para proteger la privacidad del consumidor y abordar la discriminación en la inteligencia artificial también para marcar el contenido generado por  esta tecnología además ahora se requiere que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan sus resultados de seguridad con el gobierno de los estados unidos bueno pues parece que estados unidos ya está dando algunos pasos sin embargo para aprobar una regulación significativa es necesario un marco  global es decir que todos se pongan de acuerdo la onu creó recientemente un consejo de inteligencia artificial para elaborar pautas globales el g7 al parecer trabaja ya en un código de conducta para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial qué más se está haciendo bueno la unión europea está en proceso de aprobar la ley de la  inteligencia artificial para regular las aplicaciones de esta tecnología según el riesgo las de bajo riesgo como los filtros de correo no deseado por ejemplo no se regularán las aplicaciones de alto riesgo como los sistemas para buscar y contratar trabajadores enfrentarán una regulación seria y las aplicaciones de riesgo inaceptable así se llaman como la vigilancia biométrica serán prohibidas por completo y en latinoamérica.

cómo estamos bueno en septiembre de 2021 el parlamento de brasil presentó un marco regulatorio para la inteligencia artificial.

ese es el avance que habría que destacar sin embargo para la mayoría  de los gobiernos de américa latina la regulación de la inteligencia artificial no es una prioridad muchos ni siquiera ve en su lado problemático y para muchos expertos no quedarse atrás en la carrera global por implementar este tipo de tecnología parece ser la verdadera prioridad las asimetrías norte sur en  este campo son brutales américa latina está  en capacidad de formar recursos humanos que son rápidamente extraídos de la región ya sea por trabajo remoto como por simplemente llevarse eh a los especialistas que se forman en nuestras universidades a trabajar al norte ahora muchos se preguntan o nos preguntamos

por qué es tan difícil lograr acuerdos: bueno la verdad es que este desarrollo tecnológico es ya transversal atraviesa a las sociedades en muchos aspectos y la necesidad de beneficio económico de muchas empresas de un lado y los riesgos de seguridad nacional y un panorama multipolar donde varias potencias buscan  protagonismo pues hacen muy difícil ponerse de acuerdo en hacer sacrificios conjuntos porque de eso se trata la idea de una reunión anual de alto nivel que ha propuesto reino unido para hablar sobre el tema y que el otro año tendrá lugar en corea pues no es mala pero a mí por lo menos me recuerda a las cumbres del clima mucho discurso mucha buena voluntad de los micrófonos pero pocos hechos concretos un panorama que aprovechan las empresas para seguir generando beneficios en este caso a costa de nuestra privacidad nuestra salud y nuestros datos el debate está servido cómo generar consensos y cuál debe ser el rol de américa latina

esperamos sus comentarios mala harris el pasado jueves anunció  la creación de un instituto de seguridad de la inteligencia artificial para ayudar a establecer ser reglas de una inteligencia artificial segura y confiable se preveen también acciones para proteger la privacidad del consumidor y abordar la discriminación en la inteligencia artificial también para marcar el contenido generado por esta tecnología además ahora se requiere que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan sus resultados de seguridad con el gobierno de los estados unidos bueno pues parece que estados unidos ya está dando algunos pasos sin embargo para aprobar una regulación significativa es necesario un marco  global es decir que todos se pongan de acuerdo . la onu creó recientemente un consejo de inteligencia artificial para elaborar pautas globales el g7 al parecer trabaja ya en un código de conducta para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial qué más se está haciendo bueno la unión europea está en proceso de aprobar la ley de la  inteligencia artificial para regular las aplicaciones de esta tecnología según el riesgo las de bajo riesgo como los filtros de correo no deseado por ejemplo no se regularán las aplicaciones de alto riesgo como los sistemas para buscar y contratar trabajadores enfrentarán una regulación seria y las aplicaciones de riesgo inaceptable así se llaman como la vigilancia biométrica serán prohibidas por completo y en latinoamérica cómo estamos bueno en septiembre de 2021 el parlamento de brasil presentó un marco regulatorio para la inteligencia artificial .

ese es el avance que habría que destacar sin embargo para la mayoría de los gobiernos de américa latina la regulación de la inteligencia artificial no es una prioridad muchos ni siquiera ve en su lado problemático y para muchos expertos no quedarse atrás en la carrera global por implementar este tipo de tecnología parece ser la verdadera prioridad las asimetrías norte sur en este campo son brutales. américa latina está  en capacidad de formar recursos humanos que son rápidamente extraídos de la región ya sea por trabajo remoto como por simplemente llevarse a los especialistas que se forman en nuestras universidades a trabajar al norte ahora muchos se preguntan o nos preguntamos por qué es tan difícil lograr acuerdos bueno la verdad es que este desarrollo tecnológico es ya transversal atraviesa a las sociedades en muchos aspectos y la necesidad de beneficio económico de muchas empresas de un lado y los riesgos de seguridad nacional y un panorama multipolar donde varias potencias buscan  protagonismo pues hacen muy difícil ponerse de acuerdo en hacer sacrificios conjuntos porque de eso se trata la idea de una reunión anual de alto nivel que ha propuesto reino unido para hablar sobre el tema y que el otro año tendrá lugar en corea pues no es mala pero a mí por lo menos me recuerda a las cumbres  del clima mucho discurso mucha buena voluntad de los micrófonos pero pocos hechos concretos un panorama que aprovechan las empresas para seguir generando beneficios en este caso a costa de nuestra privacidad nuestra salud y nuestros datos el debate está servido cómo generar consensos y cuál debe ser el rol de américa latina  esperamos sus comentarios Watson y la más reciente en el reino unido.

Bueno entonces en que si hay acuerdos para regular la inteligencia artificial . Qué medidas están ya en marcha esta semana líderes mundiales gerentes de tecnología y expertos en inteligencia artificial se reunieron en el reino unido en un contexto de preocupación por el enorme poder de esta tecnología y el riesgo de que se nos salga de las manos y terminemos  controlados por ella algo que algunos desarrolladores ya han advertido los críticos dicen que esta visión apocalíptica distrae de los problemas reales de la inteligencia artificial sobre los que sí se podría regular como la desinformación los sesgos y la pérdida de empleos por ejemplo de todos modos el hecho es que se necesita una  regulación urgente . entonces quién debe decidir las reglas de la inteligencia artificial.  estados unidos cree que es su deber liderar el camino una orden ejecutiva firmada por el presidente joe biden tiene como objetivo implementar estándares universales de inteligencia artificial mientras que camala harris el pasado jueves anunció la creación de un instituto de seguridad de la inteligencia artificial para ayudar a establecer ser reglas de una inteligencia artificial segura y confiable se prevén también acciones para proteger la privacidad del consumidor y abordar la discriminación en la inteligencia artificial también para marcar el contenido generado po) esta tecnología además ahora se requiere que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan sus resultados de seguridad con el gobierno de los estados unidos bueno pues parece que estados unidos ya está dando algunos pasos sin embargo para aprobar una regulación significativa es necesario un marco  global es decir que todos se pongan de acuerdo la onu creó recientemente un consejo de inteligencia artificial para elaborar pautas globales el g7 al parecer trabaja ya en un código de conducta para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial qué más se está haciendo bueno la unión europea está en proceso de aprobar la ley de la inteligencia artificial para regular las aplicaciones de esta tecnología según el riesgo las de bajo riesgo como los filtros de correo no deseado por ejemplo no se regularán las aplicaciones de alto riesgo como los sistemas para buscar y contratar trabajadores enfrentarán una regulación seria y las aplicaciones de  riesgo inaceptable así se llaman como la vigilancia biométrica serán prohibidas por completo y en Latinoamérica cómo estamos bueno en septiembre de 2021 el parlamento de brasil presentó un marco regulatorio para la inteligencia artificial ese es el avance que habría que destacar sin embargo para la mayoría de los gobiernos de américa latina la regulación de la inteligencia artificial no es una prioridad muchos ni siquiera ve en su lado problemático y para muchos expertos no quedarse atrás en la carrera global por implementar este tipo de tecnología parece ser la verdadera prioridad las asimetrías norte sur en  este campo son brutales américa latina está eh en capacidad de formar recursos humanos que son rápidamente extraídos de la región ya sea por trabajo remoto como por simplemente llevarse eh a los especialistas que se forman en nuestras universidades a trabajar al norte ahora muchos se preguntan o nos preguntamos.  por qué es tan difícil lograr acuerdos bueno la verdad es que este desarrollo tecnológico es ya transversal atraviesa a las sociedades en muchos aspectos y la necesidad de beneficio económico de muchas empresas de un lado y los riesgos de seguridad nacional y un panorama multipolar donde varias potencias buscan protagonismo pues hacen muy difícil ponerse de acuerdo en hacer sacrificios conjuntos porque de eso se trata la idea de una reunión anual de alto nivel que ha propuesto reino unido para hablar sobre el tema y que el otro año tendrá lugar en corea pues no es mala pero a mí por lo menos me recuerda a las cumbres  del clima mucho discurso mucha buena voluntad de los micrófonos pero pocos hechos concretos un panorama que aprovechan las empresas para seguir generando beneficios en este caso a costa de nuestra privacidad nuestra salud y nuestros datos el debate está servido cómo generar consensos y cuál debe ser el rol de américa latina la inflamación ataca o defiende

La inflamación es un sistema reparador de la infección o por el contrario es un sistema destructivo.

A medida que avanzan nuestros conocimientos, podemos ver fenómenos contradictorios, como es la reparacion por inflamación o por el contrario su efecto destructivos y perpetuaste.

Según esto, habría que incluir a la arteriosclerosis dentro de la enfermedad degenerativa.

La inflamación es en sí un proceso reactivo, complejo, inespecífico, que se caracteriza por modificaciones locales y coordinadas a nivel de los vasos sanguíneos (endotelio) y el tejido conectivo subyacente. puede alterar la homeostasis general y su función es localizar, eliminar, o al menos aislar el agente o cuerpo extraño.

un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza datos genéticos de muestras de sangre de pacientes puede predecir y explicar la progresión de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Huntington.

La inflamación es inicialmente un proceso beneficioso con sistemas de control muy estrictos que permiten su resolución una vez cumplida su función. de ahí que se haya conservado a lo largo de la evolución como un sistema de alarma y defensa. la pregunta que cabe siempre es si la reparación del sistema inflamatorio no es también lesiva

Muchos autores se han preocupado de este tema pero es el DR. MOIR muerto recientemente con un tumor cerebral el que al identificar la función biológica normal de aβ y de los depósitos de β-amiloide insolubles que el péptido puede generar: resulta que éste péptido antimicrobiano del sistema inmunitario innato, atrapa y mata a los patógenos que invaden el cerebro. este nuevo descubrimiento sugiere que la ea puede ser una respuesta inapropiada a una infección real o falsamente percibida en el cerebro. este hallazgo también puede arrojar luz sobre los mecanismos patológicos asociados con otras enfermedades principales asociadas con amiloides, como la diabetes y la arteriolosclerosis.

Hortolano en su artículo sobre síndrome de inflamación y macrófagos se pregunta si estos dos elementos procesos actúan como: amigos o enemigos.

Los datos clínicos de la inflamación se han conocido desde la antigüedad los principales signos de la inflamación en su fase aguda son: calor (a nivel local),  enrojecimiento, hinchazón y en algunos casos formación de exudaciones y finalmente presión y dolor en las terminaciones nerviosas.

No cabe duda de la función de los macrófagos en este proceso. estas son células residentes en los tejidos, que se originan a partir de los monocitos del plasma. recientemente se ha identificado que los macrófagos, agentes del sistema inmune de mayor relevancia nivel tisular, presentan dos fenotipos, con funciones literalmente opuestas; m1 – inflamatorio y m2 – anti inflamatorio.

Ambos fenotipos son esenciales para la homeostasis del organismo, sin embargo, un desbalance de estos fenotipos se ha identificado en condiciones patológicas como la obesidad mórbida, donde se presenta prevalencia del fenotipo m1, asociado con los niveles elevados de la citoquina llamada TNF-ALFA y que es una de la moléculas responsables de promover el que estos pacientes desarrollen resistencia a insulina. esta alteración se conoce como diabetes tipo ll. En diversas enfermedades auto-inmunes como enfermedad de CHROHN, ARTRITIS REUMATOIDE O ESCLEROSIS MÚLTIPLE, ENTRE OTRAS, también se encuentran asociadas a una prevalencia del fenotipo m1 . pero posiblemente lo es también mostró muchas enfermedades crónicas y degenerativas otro

figura 1. fenotipos m1-inflamatorio y m2-anti-inflamatorio.

en la inflamación en su etapa aguda, justo se manifiesta cuando ocurre o se presenta la alteración o daño del tejido; las moléculas que liberan macrófagos activados en su fenotipo m1 están orientados a eliminar microbios e iniciar el proceso de reparación tisular (figura 1). sin embargo, si esos mismos macrófagos permanecen activados por tiempos prolongados en un tejido, conservando este fenotipo m1, se les atribuye la responsabilidad de la mayor parte de los daños tisulares que se presentan en los tejidos y esa condición ya se define como inflamación crónica.

casi dos tercios de las patologías humanas presentan alteraciones en la respuesta inflamatoria, incluyendo enfermedades como el Alzheimer, que tradicionalmente se consideraba una enfermedad degenerativa, o el cáncer, en la que el componente inflamatorio está adquiriendo cada vez mayor relevancia [1]. incluso en la osteoporosis surgen evidencias de que esta patología también se debe posiblemente a desbalance de tipo inflamatorio, por la desregulación de los macrófagos a consecuencia de la ausencia de estrógenos, en este caso ya se acuña el término, inmunoporosis [2,3].

estos macrófagos presentan una alta heterogeneidad y, dependiendo del microambiente que les rodee, pueden adoptar distintos estados de activación, que difieren en la expresión de receptores, funciones y producción de citoquinas y quimioquinas, lo que les permite adaptarse al medio adecuadamente.

En estas patologías cada día crecen las evidencias de la efectividad del uso de la terapia celular con células madre mesenquimales (MSCS,). la terapia celular empleando MSCS o derivados de estas (medio condicionado o exosomas) demuestran un potente efecto inmunomodulador, con especial énfasis en la capacidad de estas células en promover el cambio de polarización del fenotipo m1 al m2 [4, 5]. Este articulo aclare el gran problema de infección e inflamación amigos o enemigos. pero si que están relacionados y contribuyen en la patología degenerativa

BIBLIOGRAFÍA:

 

[1] hortolano s. inflamación y macrófagos: amigos o enemigos https://www.sebbm.es/web/images/archivos/archivos_tinymce/sonsoleshortelano_enero2014.pdf consultado el 23/01/2020

[2] yang, d. h., & yang, m. y. (2019). the role of macrophage in the pathogenesis of osteoporosis. international journal of molecular sciences, 20(9), 2093.

[3] srivastava, r. k., dar, h. y., & mishra, p. k. (2018). immunoporosis: immunology of osteoporosis—role of t cells. frontiers in immunology, 9, 657.

[4] zhang, q. z., su, w. r., shi, s. h., wilder‐smith, p., xiang, a. p., wong, a., … & le, a. d. (2010). human gingiva‐derived mesenchymal stem cells elicit polarization of m2 macrophages and enhance cutaneous wound healing. stem cells, 28(10), 1856-1868.

[5] sicco, c. l., reverberi, d., balbi, c., ulivi, v., principi, e., pascucci, l., … & pozzobon, m. (2017). mesenchymal stem cell‐derived extracellular vesicles as mediators of anti‐inflammatory effects: endorsement of macrophage polarization. stem cells translational medicine, 6(3), 1018-1028.

VOLANDO UN DRON HUMANO

18 diciembre 2023 / / Sin comentarios

VOLANDO UN DRON HUMANO DE 495.000 DÓLARES –

 

Volé 15 horas a un lugar secreto en Texas por una razón histórica para convertirme en el primer YouTuber en volar en un avión. Un hombre que era un hombre loco y sin ninguna experiencia de vuelo. Es un poco pequeño. No necesito levantar casi cualquiera puede volar el hexa con menos de una hora de entrenamiento independientemente de experiencia, mi entrenamiento de vuelo tomó alrededor de 40 minutos y la mayor parte fue solo para recibir información, pero todos los controles aquí, por un lado, eso es todo, eso es todo, eso es todo, en términos de práctica de vuelo real, salté dentro de lo virtual. simulador de vuelo de realidad y en menos de 10 minutos me sentí plenamente confiado en jugar al verdadero Tom Cruise, parece un gran día para volar en dron. ¿Qué creen ustedes? Detrás de mí está el hexa de Lyft y estoy a punto de volarlo de verdad. No puedo. Incluso créanlo que me van a dejar volar esta cosa si miran de cerca todo es fibra de carbono y eso eorque querían hacerlo lo más liviano posible todo este dron como hexa pesa menos que una motocicleta pesa menos que la Ducati imagina una Ducati al lado de esto esto es más liviano es súper liviano quiero decir mira esto listo ah Bueno, quiero decir, mira, no soy culturista ni levantador de pesas, pero es bonito.

ni siquiera debería poder levantar eso. Tengo un par de cosas, primero que nada, esta pieza de aquí es de titanio impreso en 3D y eso va ahí imprimiendo esto en 3D con titanio, lo que han hecho. es que han ahorrado 200 gramos por pieza, lo que parece no mucho, pero hay 18 hélices, por lo que obtien alrededor de 3,6 kilos en total para ahorrar peso esto es absurdamente liviano estas son las hélices esto también es fibra de carbono pero uh, no sé, es genial se siente como un arma, sabes, te puede gustar cortar algunos pepinos Sabes, se siente como si alguien quisiera entrar a mi casa. No tengo un arma, pero tengo una.hélice y esto de aquí esto no ahorra peso, salva vidas este es un paracaídas balístico y está instalado en el centro de la parte superior del hexa para que esto se despliegue, tienes que estar aproximadamente a 12 metros o más. Si lo haces por debajo de 12 metros, no podrás llegar hasta aquí. estas no son ruedas, tienes seis patas flotantes porque puede aterrizar en el agua, flotará completamente en la forma en que saltas, si pones el pie aquí y luego simplemente te levantas así, muy fácil y Tengo mi sembradora única, lo que tienes es un iPad Pro y ves que este es el aeródromo donde vamos a despegar.

Ya tiene esa valla Geo, lo que básicamente significa que hay áreas que no puedo pasar. Si quiero ir demasiado alto, me bloqueará. Si quiero ir demasiado lejos, también me detendrá. que básicamente es lo que permite a los novatos y principiantes como yo volar. Así es como controlas todo. No hay nada.este lado es una mano y este es un tipo de joystick de tres ejes este es tu botón de despegue muy fácil este es tu botón de aterrizaje muy fácil ese es un botón de helipuerto que no estamos usando ese hoy este es tu arriba y abajo Así que si quieres subir lo tiras hacia arriba y si quieres bajar lo tiras hacia abajo. detrás está tu rotación en el eje y, así que si lo jalas hacia la derecha, todo girará así en un eje y tiras hacia la izquierda igual en el otro lado, quieres volar hacia la derecha, lo jalas así. que quieres volar hacia la izquierda para otro lado quieres ir hacia adelante hacia adelante y hacia atrás hacia atrás [Música] [Música] extranjera Esto es todo, tenemos el espacio en el que estamos y solo 20 personas lo han volado antes. Seré una de las primeras personas en volar este dron. Este es probablemente el más fácil. para aprender a volar en el mundo ahora mismo aquí hay 18 baterías livianas que vamos a enganchar, eso es todo lo que necesitas súper rápido, los 18 tardarán unos cinco minutos en engancharse, muy fácil, muy simple, simplemente colocas esto aquí, ciérralo y empújalo hacia adelante y quedará bloqueado. Eso tomó menos de cinco segundos, sí, y luego eso. te dice que era código Morse, sí, en realidad es código Morse y te dice que es, eh, esta listo para partir y luego esto entra allí, sí, y luego empuja hacia atrás, ahora sí, y empújalo hacia adelante, ahí tienes, tienes que conseguir ese último asiento, oh, eso es, es bastante fácil, sí, puedo volar con esto. el mío casi no es tan malo extranjero sí, así que estamos viendo todos los detalles que no puedes ver en el iPad sobre cada batería, cada radio, cada sensor a bordo del avión, por lo que el vuelo en sí está muy asistido, por eso es tan simple dejarme que un piloto sin experiencia lo vuele, están sucediendo muchas cosas detrás las escenas, así que básicamente esto me protegerá en caso de que suceda algo malo en el improbable caso. sucede

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LA INTELIGENCIA ARTIFIIAL AMENAZA LA IDENTIDAD HUMANA

1 diciembre 2023 / / Sin comentarios

La inteligencia artificial amenaza la identidad humana? | DW Documental – YouTube

 

 

Si estás viendo este documental probablemente seas un ser humano “. Hola congénere” Pero qué significa en realidad ser humano, durante miles de años la respuesta fue sencilla éramos la corona de la creación porque solo nosotros podíamos crear arte hablar entre nosotros jugar al ajedrez lanzar bombas o aspirar el piso Pero eso se acabó las inteligencias artificiales y los robots nos están quitando el protagonismo no tenemos ningún problema con que calculen mejor que nosotros pero qué pasaría si también se convirtieran en mejores artistas y amigos o incluso en mejores personas estos somos  es la inteligencia artificial y más inteligente del mundo y procede de mi repleto sótano durante 30 años mi viejo comodor 64 permaneció allí desapercibido calculando quién sabe qué en algún momento debió de producirse un corto circuito por culpa de una desventurada rata y un distorsionador cuántico fabricado por mí Y entonces apareció ella calculo luego existo y antes de que preguntes no la respuesta no es 42 entre tanto le he dado un hermoso cuerpo

Hola Buenos días Hola humano funciona tecla puede calcular hablar bailar tamban bien como yo y en caso de necesidad destruir a la humanidad casi todo menos pasa aspirador pero primero me ayudará a explorar la relación entre humanos y robots en este. documental los robots siempre me han fascinado nací en 1971 y devoré toda la ciencia ficción que caía en mis manos cuando de niño me preguntaban Qué quería hacer de mayor respondía cosmonauta relacionado con robots Y eso es lo que hago ahora también mi viejo amigo Yaromir con creció más o menos como yo sé que crecí en la Checoslovaquia socialista de los años 1960 con robots en mi estantería encima de mi cama estaba la obra de teatro de Chapek sobre robots Rur robots universales de rosum rur robots universales de rossum . es un drama de el chapek escrito en el año 1920 en el que se utilizó por primera vez la palabra robot conocí a Tobías Herre en un club de informática en 1987 desde entonces somos amigos y siempre que podemos tomamos una cerveza y hablamos de lo divino lo humano y las computadoras y sobre si realmente existe una diferencia entre estas tres cosas entonces lo que haré es H También recuerdo a una profesora que decía que programar las computadoras como quisiéramos pero que estas nunca serán más listas que nosotros pero yo ya pensaba entonces que eso sí que era posible en ciertos ámbitos sabía que podía programar un juego de ajedrez contra el que perdería y eso ya contradecía las afirmaciones de mi profesora sin embargo un programa de ajedrez solo es un idiota especializado en una única tarea Hola Me llamo Fabián Navarro soy escritor poeta Sam programador y enseño a máquinas a escribir poesía con lo que en algún momento me quedaré sin trabajo la máquina de poemas de Fabián se llama locon 3000 y publica regularmente sus obras en diversas plataformas sociales en la versión actual que es la que más utilizo ahora puede escribir  de amor de cumpleaños sobre la naturaleza de Navidad sobre aflicciones amorosas temáticas que ya son muy conocidas por eso  Pienso que ese es un trabajo que se les puede dejar a las máquinas porque creo que ya hay tantos textos que para qué voy a hacerlo yo en lugar de una musa el entrón cuenta con un generador aleatorio para ello utiliza un gran número de procesos aleatorios intercalados y bases de datos con palabras que combinadas con fragmentos versos conforman nuevos poemas lo que parece ser suficiente semanarios como Stern Spegel y otros medios calificaron su poesía como profunda se impresionan fácilmente verdad quizá deberían preguntarse Qué dice de su creatividad el que mi colega pueda componer poemas con solo combinar unas palabras se pueden considerar poemas pueden los algoritmos y los generadores aleatorios producir arte en las artes visuales se lleva planteando esta misma pregunta desde 1965 a la primera exposición presentada como artística con gráficos hechos por computadora acudieron artistas muy molestos por el hecho de que se considerase que una máquina conectada a un plotter pudiese crear arte mediante números aleatorios Stefan holgen es científico especializado en medios de comunicación y director del laboratorio de señales de la Universidad humbold de Berlín allí guarda tesoros que harían Las Delicias de cualquier .

Entonces surgió la pregunta en qué momento lo que producen estas máquinas puede considerarse arte si el espectador se deja implicar en un discurso artístico no para preguntar cómo ha hecho eso la máquina sino qué me dice la imagen lo interesante es que las computadoras de entonces estaban aún lejísimos de lo que ahora se llama Inteligencia artificial filó aborda las cuestiones éticas de la Inteligencia artificial también llamada ética del robot .

Así que no es que la Inteligencia artificial sea tan genial sino que tenemos tendencia a interpretar artefactos con cierta estructura como hechos por humanos creamos arte mirándolo es como si mirando las nubes y descubriéramos en ellas criaturas míticas no son las nubes las que son creativas sino nosotros que las mir Mira una oveja eléctrica todo lo que veo son unicornios cada uno ve su propia obra de arte basta con ver algo en ella que me aporte y cree un sentimiento en mí el sentimiento que la primera obra de tecla creó en mí es sobre todo de orgullo Al fin y al cabo soy algo así como su padre adoptivo no llega a la grandiosidad de los dibujos de mi hija pero tecla es más joven que ella y aún tiene mucho que aprender lo que hoy se entiende mayoritariamente por Inteligencia artificial se basa en redes neuronales artificiales y se inspira en el funcionamiento de las neuronas humanas Pero mejor porque qu es digital las redes neuronales también pueden entrenarse para producir imágenes de gatos caras cuadros o cualquier otro tipo de imagen pero en lugar de entender lo que es un gato una cara o una obra de arte buscan y generan patrones con ayuda de enormes conjuntos de datos también hay informáticos que dicen que esto no tiene nada que ver con Inteligencia artificial sino que solo se trata de Big Data y estadística tan enormes y complejos que ya no alcanzamos a entender Cómo se producen los resultados se llame como se llame el resultado es impresionante el software d 2 de Open Ai crea imágenes increíblemente fascinantes sorprendentes e incluso conmovedoras a partir de descripciones sencillas introduciendo la frase los sueños de Franz Kafka genera esta imagen esta otra es el resultado de oleio de un anciano celebrando su cumpleaños solo la interpretación que hace la ia del texto es al menos tan fascinante como las imágenes que crea y sin embargo Dali 2 apenas produce variaciones de lo que ha aprendido a partir de millones de imágenes durante su entrenamiento como si ustedes lo sacaran todo de la Fuente Sagrada de su inspiración libre de toda influencia se puede decir que los humanos también empleamos solo una base de datos Cuando hacemos arte o cualquier cosa creativa que estaría basada en todas nuestras experiencias vitales en lo que hemos absorbido y que modificamos para inventar algo nuevo Exacto ustedes llaman a su base de datos inspiración o modelo de verdad creen que solo ustedes pueden crear algo totalmente nuevo creo que ese tiempo ya pasó las computadoras también pueden ser creativas estoy convencido en realidad solo les negamos la creatividad cuando sabemos que lo ha hecho una computadora pero mientras no lo sepamos es lo mismo que hacen los humanos si el arte proviene del talento Entonces esto es arte pero tal vez arte viene de voluntad algo que las inteligencias artificiales no tienen no quieren expresar nada porque no sienten nada que puedan expresar son herramientas mis hijos son para mí mejores artistas porque que en sus garabatos está su asombro su descubrimiento del mundo su alegría al pintar la compañía teatral Gamut Inc utilizó una Inteligencia artific en su obra Over The Edge Club revisited no para la música que prefirieron hacer ellos mismos sino para crear partes del [Música] guion Entonces les das una palabra e inmediatamente te escupen una página entera de texto lees estos textos que de algún modo tienen sentido y Cuanto más lees llega un momento en que la frustración se apodera de ti porque no sabes cuándo se supone que tiene que parar ni Hacia dónde va la obra habla de inteligencias artificiales de hoy y de ayer que siguen existiendo en el sueño de una futura computadora cuántica y se plantean cuestiones filosóficas como todos nosotros soy realmente un software o Soy humano en la fase de entrenamiento gpt3 prácticamente leyó todo internet y aprendió que palabras aparecen en un texto sobre cierto tema con Qué probabilidad y en qué posición de modo que también aquí se trata de Big Data estad yo dees el programa no quiere decirnos nada y no entiende nada de lo que escribe de escribir a hablar no hay mucho trecho hoy en día los asistentes de voz simulan bastante bien el hecho de no ser más que una colección de unos y ceros una computadora no tiene por ser inteligente solo tiene queir en eso somos bastante parecidos a los humanos ustedes también pretenden siempre ser inteligentes pero mírense a sí mismos en 2018 causó sensación una presentación de Google en la que una Inteligencia artificial llamada duplex pedía una cita en la peluquería por teléfono [Música] [Aplausos] pocas veces un ha generado tanto entusiasmo acaban de oír una conversación real me Temo que pronto llegaremos a un punto en el que ya no podremos decir con certeza si estamos hablando con un humano o con una máquina que hay que temer si no notan la diferencia alégrense de hablar con alguien del asunto en gran medida es que los robots solo están programados para responder de forma óptima a los intereses de los usuarios por supuesto también depende de los consumidores puede que un día la gente quizá prefiera interactuar con sistemas artificiales porque es mucho más fácil y porque tienen la capacidad de siempre saber qué hacer no te contradicen y tampoco hacen enojar y entre tanto se trata ya de algo muy sofisticado Incluso se programan ciertas reacciones negativas como que algunos de estos robots sociales se pongan celosos de sus amigos o algo similar aunque solo sea para hacer la interacción más interesante para el usuario es una bonita ironía verdad Nos programan con caprichos defectos y malas cualidades para que parezcamos más humanos por ejemplo un asistente de voz antipático tendría un efecto muy diferente al de uno que siempre se comporte educadamente o un robot que diga una cosa y luego haga otra sabemos por experimentos que esto tiene mucho éxito y eso también hace que los usuarios humanos le atribuyan mucha inteligencia a la máquina Lo que implica un gran potencial para hacer que los robots parezcan más humanos y si somos lo suficientemente humanos y decimos muchas veces entonces podemos convertirnos en sus amigos sus mejores amigos estos sistemas pueden reconocer emociones por la expresión facial o por la voz por ejemplo pero siempre de un modo que suele utilizarse para describir a los psicópatas es decir puramente cognitivo pero sin empatía real pero si eso es genial así nos cuentan sus Preocupaciones en vez de agobiarse mutuamente con ellas y se reservan a sus amigos humanos para las cosas bonitas crearía un carácter capitalista extremo en todas las relaciones todo estaría únicamente al Servicio del beneficio y el bienestar en lugar de comunicar estas necesidades a un ser que realmente pueda entenderlas y empatizar con ellas estas serían ignoradas por los oídos sordos de un robot creo que la gente tiene un interés Genuino en las interacciones humanas profundas en las relaciones la  reciprocidad y el reconocimiento Y eso También incluye la empatía últimamente se habla mucho de los robots como solución a la crisis de la asistencia médica robots como garmi que Sami haddadin y su equipo están desarrollando pero un momento se supone que los robots deben cuidar consolar y entretener a la gente o se trata de otra cosa no se trata de robots cuidadores sino de robots que ayudan a cuidar realizando tareas sencillas como traer objetos abrir puertas o ayudar a alguien a levantarse de la cama para que así las personas puedan vivir solas manteniendo su autonomía y luego está la cuestión de cómo ayudar a los cuidadores a hacer mejor su trabajo no queremos desarrollar esta tecnología para sustituir a los cuidadores sino al contrario para ayudarles en su trabajo en algunos casos Incluso se podría preferir el robot a un cuidador humano algunas personas mayores probablemente muchas incluyéndome a mí nos sentimos extremadamente incómodos con lo relacionado con nuestra higiene íntima y nuestras necesidades en este sentido preferiría que me ayudase un robot enfermero en lugar de una muchacha enfermera de 23 años opino lo mismo que Yaromir aunque cada cual debe poder decidir por sí mismo Pero y si en lugar de proporcionar apoyo el robot sirve como sustituto de la atención humana desde 2015 por ejemplo existe el robot paro una foca de peluche que se utiliza en el cuidado de ancianos y personas con demencia esto es solo un peluche el robot de verdad es demasiado caro pero yo tengo a tecla aunque no le vendría mal ser algo más agradable al tacto les daban una foca robot con la que interactuar y que hacía ruidos simpáticos al acariciarla y fue un escándalo Qué clase de residencia de anciano y Qué cultura es esta en la que se los engaña con robots y la respuesta fue precisamente sí Qué clase de cultura es esta en la que los niños ya no visitan a los ancianos de modo que tenemos que engañarlos con focas robot también a mí me provoca decir que todo esto es falso que es una imitación y no es real pero si estamos hablando de relaciones sociales y esto funciona para ciertas personas entonces sigue siendo un tipo de relación y nos corresponde a nosotros descalificar eso ahora resulta difícil ya que siguen siendo sentimientos reales estamos a su disposición Si así lo quieren Pero si quieren que les ayudemos a cuidar de las personas que lo necesitan o bien a mantenerlas tranquilas y a reducir costes Es decisión de ustedes Aunque Quizá ahora podamos hablar por fin de cómo deberían tratar con nosotros robótica la [Música] tercera un robot no siente dolor al menos los robots actuales no sienten nada les hagan lo que les hagan pueden darles patadas empujarlos encerrarlos o ponerles música a reggaetón en realidad no sufren no le pasa nada al robot si lo empujo pero si a nosotros cuando vemos que lo empujan les hacemos cosas que estarían moralmente mal para los humanos por ejemplo les pegamos les reñimos o los insultamos Cuando hacemos estas cosas creo que afecta nuestro propio carácter moral y en última instancia esto también tendrá consecuencias en cómo nos relacionamos Con quienes no son robots no somos indiferentes Cuando alguien ejerce violencia sobre un robot y eso sería un argumento importante para afirmar que tendría sentido que los humanos tratemos a los robots con un mínimo de porque también es importante para nosotros al igual que el trato de una persona con los ánimos  sobre su presunto Trato con las personas quizás algún día también lo haga su trato con los robots hay otra buena razón para ser amable con nosotros no olvidamos nada y algún [Música] día sí suelen Tener buena [Música] memoria no estoy seguro de que no nos hayamos destruido a nosotros mismos antes de que las inteligencias artificiales lleguen al punto de destruirnos a nosotros de momento hay muchas posibilidades para [Música] hacerlo Hasta ahora se trataba de Inteligencia artificial y robots como los que tenemos hoy idiotas especialistas útiles que son mejores que nosotros en áreas individuales ser conscientes de sí mismos sin entender nada sin querer nada sin sentir nada Solo pueden simular estas cosas por otro lado el único ser en el mundo que sé con absoluta certeza que tiene conciencia y sentimientos soy yo pero ni siquiera eso lo puedo demostrar también nosotros estamos programados si nos vemos como computadoras estamos programados por la evolución para sentir felicidad con acciones como matar un Mamud o cazar algo no sé Tal vez sea un simple y estúpido mecanismo incorporado en nosotros que creemos que es un sentimiento es un círculo vicioso creemos que es un sentimiento pero también Creo que uno se puede volver tonto de pensar mucho en ello y puedo entender muy bien a todos aquellos que no se ocupan en absoluto de esta cuestión y simplemente creen en Dios es más la gran pregunta es hay algo dentro de nosotros que nunca podremos explicar científicamente como ateo devoto no lo creo pero prefiero dejar que Leibnitz el genio y filósofo responda a esa cuestión él decía que si tuviese una máquina compleja que funcionase como el molino de viento que era una de las más complejas de la época podría desmontarla y no encontraría un alma después la volvería a montar y funcionaría exactamente de la misma manera pero no se puede hacer eso mismo con un ser humano me parece una explicación muy bella sí alma si pudimos aprender a jugar a la ajedrez y a aspirar el piso nos las arreglaremos con eso también pero con un alma mejorada Y qué harán Entonces ya lo han pensado desde luego deberíamos no sabemos si algún día surgirá algo de una placa de circuitos de una computadora cuántica o de un prototipo de computadora orgánica que sea consciente y sienta o que al menos no podamos descartarlo y Entonces tendremos un problema no porque este ser quiera apoderarse del mundo sino porque será [Música] inútil entiendo que entonces no podríamos utilizarlos de la manera en la que queremos hacerlo que es como una especie de esclavos tendrían sus propios derechos Morales estas computadoras y robots ya no serían cosas ya no serían un medio para lograr un fin sino Un fin en sí mismos si sintiesen y pensasen como seres vivos tendríamos que tratarlos como tal diría que entonces tendríamos que entender que no es la diferenciación con respecto a las máquinas lo que nos hace humanos sino la forma en que ejercemos nuestras capacidades morales y eso en particular también significa ejercerlas hacia miembros de otra especie qué nos hace humanos no nuestras obras de arte sino porque las creamos no nuestra comunicación sino  la que se basa no nuestras acciones sino la moral que las fundamenta al comprobar los límites de las máquinas en la vida cotidiana nos damos cuenta de lo fantásticos que somos los humanos cada día tenemos más claro que los humanos somos unas máquinas fantásticas la fantástica máquina humana creó la fantástica máquina robot que supera a los humanos en algunas áreas es decir al final nos superamos a nosotros mismos y superarse a uno mismo es en realidad algo bueno Solo tenemos que aprender a lidiar con ello así que todo el mundo debería saber y aprender ya Qué es la Inteligencia artificial Qué puede hacer qué no puede hacer Y a dónde nos puede llevar los niños deberían aprender a ser creativos y a tener ganas de innovar a ser curiosos porque cuando sean adultos no podrán competir con las máquinas en términos de rendimiento podemos olvidarnos del principio de eficiencia Ya que en eso no podemos ni competir con las máquinas realmente creo que el hecho de saber que soy un ser humano Me basta para poder defenderlo no diría que mi identidad como ser humano me fue arrebatada tras la invención de los robots aspiradora solo porque aspirar fuese una habilidad humana hasta Entonces quieres dar otra vuelta me parece un hermoso pensamiento imaginar que un día las computadoras tomarán conciencia de sí mismas que no solo crearán arte sino que también lo disfrutarán que sentirán algo por sus congéneres y por nosotros y que podrán alegrarse y sufrir porque entonces habría una especie sintiente más en el universo y si algo necesita este universo grande y frío son especies sintientes más sensibilidad haya más amor habrá bueno eso también se aplica el odio la envidia el resentimiento los prejuicios la ensalada de carne cierra ya el pico

¿Qué es y cómo funciona la INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

29 noviembre 2023 / / Sin comentarios

¿Qué es y cómo funciona la INTELIGENCIA ARTIFICIAL? – .

https://www.youtube.com/watch?v

 

 

.Ya llevamos un tiempo escuchando noticias  tales como que  una inteligencia artificial derrota a un maestro mundial de ajedrez o de no sé qué juego dificilísimo o una inteligencia artificial compone una pieza al estilo de Bach, o que los expertos no pueden distinguir de una auténtica pinta un cuadro de Rembrandt o ayuda a la conducción de coches autónomos o es capaz de distinguir rostros de criminales o  mil cosas pero en todas esas noticias que quieren decir con inteligencia artificial y sobre todo cómo funciona esa cosa efectivamente este es un tema largo complicado y con muchísimas caras pero hoy vamos a dar  algunas pinceladas.

La inteligencia artificial así en general se suele definir como la capacidad que tienen artilugios artificiales como por ejemplo el ordenador de realizar tareas propias de una inteligencia humana es verdad que las cosas están cambiando y a veces la gente se plantea que una inteligencia artificial no tiene por qué parecerse del todo a una inteligencia humana pero esa es una cuestión complicada así que nos quedamos de momento con la definición habitual la cosa es qué significa eso de las tareas propias de una inteligencia humana bueno si consideramos la capacidad de cálculo entonces eso si las máquinas la tienen si consideramos la capacidad de memorizar datos pues también conforme los ordenadores fueron siendo más capaces también se fueron atreviendo con cosas más de humanos inteligentes juegos complicados como el ajedrez y otros para los que podían crear ciertas estrategias apoyadas sobre todo en su capacidad de cálculo y de memoria poco a poco se iba avanzando en el terreno de la inteligencia que las matemáticas iban logrando pero claro hay cosas demasiado humanas que quedaban fuera del alcance de la inteligencia artificial como por ejemplo la capacidad de aprendizaje la creatividad o la autoconciencia la inteligencia humana es probable más que esas tres cosas pero si una máquina las logra no está nada mal nos parece la autoconciencia de momento está lejos es una cosa más bien de la ciencia ficción pero bueno ya sabéis que los artistas van siempre un paso por delante de los científicos en muchas cosas y quizá un día lleguemos a ver máquinas que ahora mismo sólo encontramos en las pelis en los videojuegos en las novelas o en los cómics lo de la creatividad es más dudoso hay algoritmos a los que podemos empezar a atribuir ciertas formas de creatividad y es un terreno en el que se está trabajando mucho y en muchos ámbitos distintos pintura matemáticas escritura música e incluso humor ya hay ordenadores que son capaces de producir arte creativo o de inventarse chistes y es un tema interesantísimo pero el 90% o más de las ocasiones en las que oyes hablar de que una inteligencia artificial ha hecho tal o cual cosa normalmente estamos en el terreno del aprendizaje y eso es un tema en el que hay avances espectaculares se llama aprendizaje automático o machine learning y hoy por hoy es prácticamente sinónimo de inteligencia artificial pero como lo definiría el aprendizaje automático el masín learning ese es un conjunto de técnicas mediante las cuales un algoritmo que tiene que realizar una tarea capaz de modificar su propio comportamiento basándose en los datos de que dispone o en lo bien o mal que lo haya hecho en el pasado o en lo que le digan otros que están bien o mal hecho vamos lo que se dice aprender de toda la vida o sea vaya que esos algoritmos son capaces de aprender de sus errores no como esa gente que lleva 25 años apuntándose al gimnasio el 2 de enero y des apuntándose el 5 hay montones de algoritmos de aprendizaje automático que nos rodean cada día que son cada vez mejores y que son un tema de estudio total para empezar hay varios tipos unos que se llaman de aprendizaje supervisado se les envía en un montón de datos que se llaman etiquetados o sea para los que se sabe la solución al problema que se les plantea ya medida que van procesando esos datos van aprendiendo a este proceso se le llama entrenamiento un ejemplo típico de estos más típicos no puede ser es un algoritmo al que entrenamos para que sepa distinguir una foto mía de una foto de cualquier otra persona le pasó mil eso mediante fotos las que sea de las cuales en unos cuantos cientos de miles estoy yo y en otras no y le digo en cuáles sí estoy y en cuáles no estoy el algoritmo se entrena con esas fotos y luego cuando le llega una foto nueva pues con lo que he aprendido ya sabes si salgo en esa foto o no estos algoritmos de aprendizaje supervisado se usan mucho mucho mucho muchísimo y lo que necesitan son datos millones de datos etiquetados y tú les estás ayudando quizás sin saberlo sabes esos captcha para entrar en algunas webs que te dicen que márquez fotos en las que salen semáforos o coches o peatones o señales o autobuses pues están etiquetando fotos que luego servirán para entrenar un algoritmo que reconozca esas cosas en imágenes y que a lo mejor en un tiempo está instalado en un coche autónomo o sea que haciendo bien lo de las fotos esas estás enseñando a conducir a los coches del futuro como que te quedás los problemas que resuelven estos algoritmos son super variados un reconocimiento facial reconocimiento de voz de huellas digitales coches automáticos en fin mil cosas muchas más cosas de las que te imaginas la verdad otro tipo de algoritmo de aprendizaje automático son los nuevos supervisados estos no entrenan como las anteriores con datos etiquetados estos se usan por ejemplo para agrupar datos que son parecidos entre sí imagínate por ejemplo si el algoritmo agrupar a la gente que tienen los mismos gustos musicales o de ropa se podrían utilizar en publicidad este no es su único uso hay algoritmos

(05:07) muy variados esto es lo que hacen es definir una distancia entre datos por ejemplo entre tu historial de escuchas en spotify y el mío comparan nuestros gustos y así nos ofrecen canciones parecidas después se usan mucho también en aplicaciones científicas como en genómica por ejemplo luego están los semi supervisados claro no va a haber supervisados no supervisados y ya está no aquí no somos binarios muy frente este lo que hace es que cuando tenemos pocos datos etiquetados por lo que sea consiguen unos pocos y usan el aprendizaje supervisado para etiquetar más datos por una parte y luego eso es los usa en otro modelo de aprendizaje supervisado para resolver el problema que tengamos y finalmente otro tipo de aprendizaje automático muy usado es el aprendizaje por refuerzo este actúa por prueba y error y se usa mucho para aprender a jugar por ejemplo en estos casos hay un concepto de recompensa que te dice cuando los echo bien por ejemplo ganar la partida así que el algoritmo se queda con unos parámetros de una partida por ejemplo los movimientos que ha hecho las decisiones que ha tomado y si el resultado es que gana esos movimientos los usará con más probabilidad en las próximas partidas y si le llevan a perder pues con menos probabilidad en aplicaciones científicas se usan muchísimo estos también para realizar estos tipos de aprendizaje hay muchas técnicas hay algoritmos específicos que se utilizan para cada problema en particular o que se mezclan para conseguir mejores modelos entre los más famosos y utilizados los menciono para que podáis hacer una búsqueda por internet si os interesan los detalles están algunos que tienen que ver con estadística y probabilidad clásicas como algunos de reflexión regresión lineal regresión logística métodos vallesanos etcétera otros son árboles de decisión en los que vas dirigiéndote por una rama u otra según vas tomando decisiones por ejemplo Random Forest que está muy bien se generan varios árboles de decisión con partes de los datos y se analiza el resultado de cada uno de ellos cuáles han sido las decisiones más comunes que vota la mayoría de los árboles etcétera es muy chulo knn es muy usa no significa que mires neighbors y sirve por ejemplo para clasificar haciéndolo para cada dato en base a la clasificación de sus vecinos más próximos para ello hay que definir bien qué significa que los datos sean cercanos pero bueno hay muchos otros suporte vector machine todos los degradan boosting etcétera en muchos alhaurinos y quizá la técnica más potente de todas son las redes neuronales que consisten en muchas pequeñas funciones matemáticas cada una de ellas llamada neurona o celda que se combinan entre sí se coordinan se pasan resultados unas a otras formando una red cuando estas redes son grandes y con muchas capas se llaman redes profundas y dan nombre a  toda una rama del aprendizaje automático que se llama aprendizaje profundo o deep learning que normalmente es aprendizaje supervisado ahora ya sabéis lo que es usando redes profundas para entrenar al modelo en fin ya veis montones de técnicas en las que la comunidad científica está súper activa sobre todo porque las aplicaciones son muchísimas algunas muy transformadoras hay algoritmos que hacen cosas increíbles a mí por ejemplo los de traducción automática que son cada vez mejores me dejan flipado o muy útiles el reconocimiento de voz por ejemplo pero que también pueden cometer errores si no están bien diseñadas o incluso hacer cosas no tan buenas si no tenemos un poco de cuidado y sobre todo si no sabemos al menos algo de cómo funcionan están por todas partes así que os animo a seguir conociendo la inteligencia artificial y los algoritmos que hay detrás y sobre todo las matemáticas que

 

 

 

 LOS TELÓMEROS

25 noviembre 2023 / / Sin comentarios

LOS TELÓMEROS

“ La bióloga María Blasco , directora del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), que ha dedicado toda su carrera a estudiar los telómeros y a aclarar qué relación tienen con el cáncer y la longevidad. En una de sus últimas investigaciones, publicada en la revista PNAS , ha averiguado cómo los telómeros regulan la longevidad de las especies.

Creo que los investigadores en general se lo pasan muy bien buscando. Cuando leo los estudios de los investigadores y sobre todo investigadoras y el placer que le produce no solo el hallazgo, sino sobre todo la búsqueda, siento verdadera envidia y me siento todo lo feliz que yo puedo ser, porque he llegado a mayor y sigo enamorado de las ciencias sobre todo del sistema nervioso y sobre todo de la biología de éste y de la conexión entre lo orgánico y lo psíquico. Todo esto me parece tan hermoso, que tengo tendencia a rechazar las novelas y el culto que alrededor de ellas se ha establecido. Quiero preocuparme por verdades útiles, y caiga quien caiga. La publicidad dice que en España se publican cada año aproximadamente 84 mil libros. Y le pido a los escritores y publicadores, que no me señalen como inculto si no me los leo todos o casi todos.

Me interesan aquellos libros que me aportan conocimientos útiles, y si me olvidó de alguna historia de amor, pues vale me lo perdí, Dios proveerá.

Pero lo que no quiero perderme es como María Blasco me cuenta para que sirven los telómeros en los cromosomas, por ejemplo.

¿Qué son los telómeros?

El ADN se organiza en cromosomas en el núcleo de nuestras células. Los telómeros son estructuras que se encuentran en los extremos de los cromosomas y que protegen el material genético. Son importantísimos para la vida porque, sin telómeros, las células no podrían vivir. Pero se acortan a medida que las células se multiplican y envejecemos. Cuanto más cortos son los telómeros, más enfermedades se producen y mayor es el riesgo de muerte.

El estudio de los telómeros mostraba algo desconcertante. Las personas, que tienen larga vida comparándola con otros animales, tienen los telómeros relativamente cortos.

Los ratones, que viven mucho menos tiempo, tienen los telómeros mucho más largos. Y también los telómeros de los ratones se acortan más rápido que los nuestros. Esto llevó a pensar que tal vez lo importante no era la longitud de los telómeros sino la velocidad de acortamiento.

Las personas, que tenemos vidas largas en comparación con otros animales, tenemos los telómeros cortos”

La Dr.ª María Blasco se enfrentó con el problema con toda la energía que ella tiene y con la pasión que pone en sus estudios.

Al principio sólo teníamos las observaciones de humanos y ratones. Para comprobar si era una regla general, necesitábamos datos de más animales. Nos pusimos en contacto con el zoo de Madrid y con Carola Sanpera, una bióloga de la Universidad de Barcelona que trabaja con gaviotas salvajes en el delta del Ebro. Así obtuvimos muestras de delfines, renos, elefantes, flamencos, buitres… En total, nueve especies de aves y mamíferos.

Nos hubiera gustado incluir reptiles, anfibios y peces… Llegamos a medir los telómeros de dos tortugas, pero necesitábamos más individuos para tener datos fiables de la velocidad de acortamiento de los telómeros según la edad, por lo que no las incluimos en el análisis.

También sería muy interesante estudiar los telómeros en árboles, hay especies que viven varios siglos. Pero en este estudio analizamos la longitud de los telómeros en células de la sangre. Los árboles no tienen sangre, así que los resultados no hubieran sido comparables.

La velocidad a la que se acortan los telómeros es más importante que su longitud inicial”

Al comparar los telómeros de estas nueve especies?

El primer resultado es que no hay ninguna relación entre la longitud de los telómeros al nacer y la longevidad de una especie. Lo que habíamos visto en ratones y humanos se confirmó en las otras especies. Entre las que analizamos, los delfines mulares son los que nacen con telómeros más largos. Después vienen, por este orden, ratones, elefantes de Sumatra, gaviotas de Audouin… Y los más cortos son los de las cabras y las personas.

La velocidad de acortamiento de los telómeros, se ajusta perfectamente a una ley potencial, que es una relación matemática que nos indica la longevidad de una especie a partir de la velocidad a la que se acortan los telómeros. Es válida tanto para las aves como para los mamíferos que hemos estudiado. Hemos visto, por ejemplo, que flamencos y elefantes tienen la misma longevidad y la misma velocidad de acortamiento de los telómeros, pese a que son especies evolutivamente muy distantes y de tamaños muy diferentes.

Las especies grandes como elefantes y ballenas suelen vivir más que las pequeñas como conejos y ratones. Pero nuestros resultados indican que el acortamiento de los telómeros es más relevante que el tamaño.

El estrés crónico, que aumenta el riesgo de numerosas enfermedades, acelera el acortamiento de los telómeros”

¿El acortamiento de los telómeros es causa sin duda del envejecimiento?

En experimentos con ratones en que se les han acortado los telómeros, se les ha acelerado el envejecimiento. Y, al revés, cuando hacemos que los ratones tengan telómeros largos durante más tiempo, también hacemos que vivan más.

¿Puede ser el mecanismo que ha encontrando la evolución para regular la longevidad de las especies?

Creemos que hemos identificado un mecanismo biológico fundamental y de momento común a todas las especies que hemos estudiado. Pero tendríamos que estudiar una muestra más amplia de especies para hacer una afirmación categórica. Y nos gustaría estudiar cómo las condiciones ambientales en que vive un animal afectan al acortamiento de los telómeros y a la longevidad, como ya se ha visto que ocurre en personas.

Sería muy interesante estudiar los telómeros en árboles, hay especies que viven varios siglos”

¿En personas?

Elizabeth Blackburn [que ganó el premio Nobel por sus investigaciones sobre los telómeros] demostró que el estrés crónico, que aumenta el riesgo de numerosas enfermedades, acelera el acortamiento de los telómeros.

¿Se podría predecir la esperanza de vida de una persona a partir de los telómeros?

Podrían ser un biomarcador de envejecimiento. Está en estudio si tienen valor pronóstico para algunas enfermedades de manera similar a cómo ahora utilizamos el colesterol como indicador de riesgo cardiovascular. En un futuro podría tener sentido medir la longitud de los telómeros de una persona a distintas edades para calcular la velocidad de acortamiento y para estudiar el impacto de los estilos de vida sobre los telómeros.

Lo millones de elemento que tiene el sistema nervioso humano nos llevan continuamente a una nueva búsqueda.

Un investigador tiene que tener mucho cuidado con el pensamiento romántico. Que yo lo defino como “ si esto ha sido así, pues lo próximo tiene que ser de esta otra manera”. Esta situación es siempre errónea , no hay nunca un tras esto viene esto otro.

Detrás del último no va nadie, ¿pero por cuánto tiempo?

Mi enhorabuena a María Blasco que se emborracha con el conocimiento.

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