Autor: Enrique Rubio (Página 3 de 132)

 Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

El machine learning puede ayudar a procesar datos médicos y brindar a los profesionales médicos información importante, mejorando los resultados de salud y las experiencias de los pacientes.

¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna. Los algoritmos de IA y otras aplicaciones impulsadas por IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso.

Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente brindándoles un acceso rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente. En las imágenes médicas, las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando para analizar tomografías computarizadas, rayos X, resonancias magnéticas y otras imágenes en busca de lesiones u otros hallazgos que un radiólogo humano podría pasar por alto.

Los desafíos que la pandemia de COVID-19 creó para muchos sistemas de salud también llevaron a muchas organizaciones de salud de todo el mundo a comenzar a probar en el campo nuevas tecnologías compatibles con IA, como algoritmos diseñados para ayudar a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por IA para evaluar a pacientes de COVID-19.

La investigación y los resultados de estas pruebas aún se están recopilando, y aún se están definiendo los estándares generales para el uso de la IA en la medicina. Sin embargo, las oportunidades para que la IA beneficie a los médicos, los investigadores y los pacientes a los que atienden aumentan constantemente. En este punto, hay pocas dudas de que la IA se convertirá en una parte central de los sistemas de salud digitales que dan forma y respaldan la medicina moderna.

Aplicaciones de la IA en medicina

Existen numerosas formas en que la IA puede impactar positivamente la práctica de la medicina, ya sea acelerando el ritmo de la investigación o ayudando a los médicos a tomar mejores decisiones. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo se podría utilizar la IA:

IA en la detección y el diagnóstico de enfermedades

A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita dormir. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo. Si bien los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede recopilar los datos de esos dispositivos y buscar afecciones más complejas, como la sepsis. Un cliente de IBM ha desarrollado un modelo de IA predictiva para bebés prematuros que tiene una precisión del 75 % en la detección de sepsis grave.

Tratamiento de enfermedades personalizado

La medicina de precisión podría ser más fácil de respaldar con la asistencia de IA virtual. Debido a que los modelos de IA pueden aprender y retener preferencias, la IA tiene el potencial de proporcionar recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día. En lugar de tener que repetir la información con una persona nueva cada vez, un sistema de atención médica podría ofrecer a los pacientes acceso las 24 horas del día a un asistente virtual con tecnología de inteligencia artificial que podría responder preguntas basadas en el historial médico, las preferencias y las necesidades personales del paciente.

IA en imágenes médicas

La IA ya está desempeñando un papel destacado en el área de imágenes médicas. La investigación ha indicado  que la IA impulsada por redes neuronales artificiales puede ser tan eficaz como los radiólogos humanos para detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones. Además de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA también puede ayudar a que la asombrosa cantidad de imágenes médicas que los médicos deben controlar sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes.

Eficiencia de los ensayos clínicos

Durante los ensayos clínicos se dedica mucho tiempo a asignar códigos médicos a los resultados de los pacientes y actualizar los conjuntos de datos relevantes. La IA puede ayudar a acelerar este proceso al proporcionar una búsqueda más rápida e inteligente de códigos médicos. Dos clientes de IBM Watson Health descubrieron recientemente que con IA podían  reducir el número de búsquedas de códigos médicos en más del 70 %.

 

Desarrollo acelerado

El descubrimiento de fármacos es a menudo una de las partes más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La IA podría ayudar a reducir los costos de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras . Con la IA, muchos de los desafíos de big data que enfrenta la industria de las ciencias biológicas podrían superarse.

 

 

¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna. Los algoritmos de IA y otras aplicaciones impulsadas por IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso.

Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente brindándoles un acceso rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente. En las imágenes médicas, las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando para analizar tomografías computarizadas, rayos X, resonancias magnéticas y otras imágenes en busca de lesiones u otros hallazgos que un radiólogo humano podría pasar por alto.

Los desafíos que la pandemia de COVID-19 creó para muchos sistemas de salud también llevaron a muchas organizaciones de salud de todo el mundo a comenzar a probar en el campo nuevas tecnologías compatibles con IA, como algoritmos diseñados para ayudar a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por IA para evaluar a pacientes de COVID-19.

La investigación y los resultados de estas pruebas aún se están recopilando, y aún se están definiendo los estándares generales para el uso de la IA en la medicina. Sin embargo, las oportunidades para que la IA beneficie a los médicos, los investigadores y los pacientes a los que atienden aumentan constantemente. En este punto, hay pocas dudas de que la IA se convertirá en una parte central de los sistemas de salud digitales que dan forma y respaldan la medicina moderna.

Aplicaciones de la IA en medicina

Existen numerosas formas en que la IA puede impactar positivamente la práctica de la medicina, ya sea acelerando el ritmo de la investigación o ayudando a los médicos a tomar mejores decisiones. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo se podría utilizar la IA:

A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita dormir. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo. Si bien los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede recopilar los datos de esos dispositivos y buscar afecciones más complejas, como la sepsis. Un cliente de IBM ha desarrollado un modelo de IA predictiva para bebés prematuros que tiene una precisión del 75 % en la detección de sepsis grave.

Tratamiento de enfermedades personalizado

La medicina de precisión podría ser más fácil de respaldar con la asistencia de IA virtual. Debido a que los modelos de IA pueden aprender y retener preferencias, la IA tiene el potencial de proporcionar recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día. En lugar de tener que repetir la información con una persona nueva cada vez, un sistema de atención médica podría ofrecer a los pacientes acceso las 24 horas del día a un asistente virtual con tecnología de inteligencia artificial que podría responder preguntas basadas en el historial médico, las preferencias y las necesidades personales del paciente.

IA en imágenes médicas

La IA ya está desempeñando un papel destacado en el área de imágenes médicas. La investigación ha indicado  que la IA impulsada por redes neuronales artificiales puede ser tan eficaz como los radiólogos humanos para detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones. Además de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA también puede ayudar a que la asombrosa cantidad de imágenes médicas que los médicos deben controlar sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes.

Eficiencia de los ensayos clínicos

Durante los ensayos clínicos se dedica mucho tiempo a asignar códigos médicos a los resultados de los pacientes y actualizar los conjuntos de datos relevantes. La IA puede ayudar a acelerar este proceso al proporcionar una búsqueda más rápida e inteligente de códigos médicos. Dos clientes de IBM Watson Health descubrieron recientemente que con IA podían  reducir el número de búsquedas de códigos médicos en más del 70 %.

Desarrollo acelerado

El descubrimiento de fármacos es a menudo una de las partes más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La IA podría ayudar a reducir los costos de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras . Con la IA, muchos de los desafíos de big data que enfrenta la industria de las ciencias biológicas podrían superarse.

La codificación médica para ensayos clínicos es laboriosa, pero la IA puede ayudar

Beneficios de la IA en medicina

Atención al paciente informada

La integración de la IA médica en los flujos de trabajo de los médicos puede brindar a los proveedores un contexto valioso mientras toman decisiones sobre la atención. Un algoritmo de machine learning capacitado puede ayudar a reducir el tiempo de investigación al brindar a los médicos resultados de búsqueda valiosos con información basada en evidencia sobre tratamientos y procedimientos mientras el paciente todavía está en la habitación con ellos.

Reducción de errores

Existe alguna evidencia de que la IA puede ayudar a mejorar la seguridad del paciente.

Una revisión sistémica reciente de 53 estudios revisados por pares que examinaron el impacto de la IA en la seguridad del paciente, encontraron que las herramientas de apoyo a las decisiones impulsadas por la IA pueden ayudar a mejorar la detección de errores y la gestión de medicamentos.

Cómo reducir el costo del cuidado médico

Hay muchas formas potenciales en las que la IA podría reducir los costos en la industria de la salud. Algunas de las oportunidades más prometedoras incluyen la reducción de errores de medicación, la asistencia de salud virtual personalizada, la prevención de fraudes y el apoyo a flujos de trabajo clínicos y administrativos más eficientes.

Mejora de la relación médico-paciente

Muchos pacientes piensan en preguntas fuera del horario comercial habitual. La IA puede ayudar a brindar soporte las 24 horas del día a través de chatbots que pueden responder preguntas básicas y brindar recursos a los pacientes cuando la oficina de su proveedor no está abierta. La IA también podría usarse para clasificar preguntas y marcar información para una revisión adicional, lo que podría ayudar a alertar a los proveedores sobre cambios de salud que necesitan atención adicional.

Cómo proporcionar relevancia contextual

Una de las principales ventajas del aprendizaje profundo es que los algoritmos de IA pueden utilizar el contexto para distinguir entre diferentes tipos de información. Por ejemplo, si una nota clínica incluye una lista de los medicamentos actuales de un paciente junto con un nuevo medicamento recomendado por su proveedor, un algoritmo de IA bien entrenado puede utilizar el procesamiento del lenguaje natural para identificar qué medicamentos pertenecen al historial médico del paciente.

EL HOMBRE EN BUSCA DE SENTIDO

 

 

 

 

Víctor Frankel fue un psiquiatra y filósofo austriaco conocido principalmente por ser el creador de la logoterapia la llamada tercera orientación vienesa de la psicoterapia después del psicoanálisis de Freud y la psicología individual de adler así como por su libro El hombre en busca de sentido en el que narra sus experiencias personales y sus observaciones como superviviente de los campos de concentración nazis durante la Segunda Guerra Mundial supervivencia personal durante la Guerra junto a su formación como médico y actividad previa ya como psiquiatra situaron a Frankel en la posición de poder observarse y observar en los demás si sus tesis psicológicas eran válidas o no Incluso en las situaciones más extremas Franker vio reforzadas sus convicciones previas a la guerra y se convirtió no solo en uno de los máximos contribuidores a la descripción de la psicología o psicopatología de la vida en cautiverio sino que aplicó sus conceptos y técnicas terapéuticas a la población en general en situaciones que afectan a la vida de todas las personas en este vídeo no vamos a hacer un resumen del hombre en busca de sentido libro en todo caso altamente recomendable desde múltiples puntos de vista sino que vamos a intentar dar una visión global de la perspectiva de Frankel sobre psicología que tiene un indudable calado filosófico pues es el sentido lo que centra el interés de Frankel . Cómo afecta al estado de ánimo a la calidad de vida a la capacidad de supervivencia incluso la presencia o ausencia de la convicción de que la propia resistencia tiene un sentido no se trata de un meta sentido Aquí Cuál es el sentido de la existencia del hombre en general sino que se trata de buscar un sentido concreto para un individuo concreto en una situación concreta en logoterapia logos quiere decir eso sentido y el psicoterapeuta que aplica Esta técnica lo que hace es intentar ayudar a la persona a ampliar su Horizonte y encontrar su sentido concreto en ese momento de su vida Frankl  no se opone ni descarta totalmente las aproximaciones de Freud y  Adler aunque considere que contienen errores también las considera posibilidades complementarias y toma algún elemento de ellas así la autorreflexión el autoconocimiento al que tratará de ayudar el psicoterapeuta va encaminado a hacer aflorar desde el inconsciente los elementos que permitan tomar conciencia y ver su verdadera realidad y así Y esto es lo distinto poder identificar ese sentido que se está buscando para luego tras asumirlo devolver al inconsciente lo que le pertenece pues no se trata de sobre reflexionar. Frankel consideraba que la mayor parte de las neurosis son de tipos tradicionales es decir obsesivas o de ansiedad y solo una minoría son causadas por una pérdida de sentido Pero a la vez creía que es que la mayor parte de la gente preocupada por la pérdida de sentido no es neurótica y que esa pérdida de sentido ese vacío existencial es la marca de nuestro tiempo no los problemas edípicos de Freud ni el complejo de inferioridad de Adler es por eso que lo que parecería propio de situaciones extremas que he sentido puede tener la vida ante la absoluta desolación o la tragedia en condiciones de Gran sufrimiento vamos a ver que se aplica en realidad también a situaciones cotidianas el desempleo la jubilación la sociedad del ocio en su conjunto que tiende a girar en torno a conceptos de utilidad y generar esos vacíos existenciales el que tiene un porqué para vivir puede soportar casi cualquier como esta frase citada por frankel En diversas ocasiones está en la base de su teoría psicológica casi cualquier privación cualquier sufrimiento se soportará si se cree en que tiene un sentido el problema aparece Claro está cuando la situación en la que nos encontramos nos quita toda referencia toda expectativa de futuro si amanecemos por ejemplo en lo que Frankel llama existencia provisional cuya duración se desconoce una existencia como la de un internado en un campo de concentración o un prisionero de guerra.

Sí pero también un desempleado por ejemplo el destino nos coloca en una situación desconcertante irresoluble desoladora que podemos hacer cómo luchar contra un conjunto de leyes que rigen el universo que además se entrelazan de tal forma con una aparente azar que decidir algo es imposible escapar al destino es imposible que te pongan en la fila de la izquierda o la de la derecha que te suban a un camión o no que te manden a esta o aquella Cuadrilla puede  determinar que acabes el día o no imposible tomar decisión alguna imposible no desesperar no pues no al hombre se le puede arrebatar todo salvo una cosa la última de las libertades humanas la elección de la actitud personal que debe adoptar frente al destino para decidir su propio camino Esa es la respuesta de  Frankel aplicable siempre no es determinista filosóficamente ni conductista en psicología Es falso que en una situación dada x la reacción del ser humano sea automáticamente y por lo tanto hay libertad y esa libertad es una decisión íntima del sujeto que va más allá de todo su contexto eliminar ese dato observable constantemente a nuestro alrededor es tratar a las personas como si fueran máquinas en vez de personas es arrebatarle su dignidad humana es negar el hecho cierto de que cada individuo es particular e irrepetible y que una vida la vida particular de cada uno puede encontrar su sentido el sentido que cada individuo puede captar y decidir hacer realidad en un momento dado eso es intransferible y a la vez imborrable la decisión tomada la experiencia vivida son hechos reales incluso cuando son pasado ser en el pasado también es ser y esa vivencia experiencia o decisión no se borrará tiene un valor lo cual engendra a sí mismo una responsabilidad Este es el núcleo filosófico y

psicológico de todo el pensamiento de Frankel además Observa que quien es capaz de encontrar sentido a su existencia en un momento dado tiene más posibilidades de no caer en la depresión ni el desánimo y por tanto tiene más posibilidades de supervivencia en situaciones extremas y podrá encontrar la felicidad en situaciones más normales e incluso en las extremas también vamos a poner un doble ejemplo de los observados por franken primero en un campo de concentración toda la energía de los internados va a asegurar su supervivencia se activan todo tipo de mecanismos psicológicos encaminados a permitir asimilar lo que no se puede asimilar y dedicar toda la energía vital a seguir con vida Desde la distancia psicológica inicial entre el sujeto y su situación que le hace vivir todo como irreal hasta una especial anestesia o apatía un vacío sentimental Total que permite no sufrir por los demás ni preocuparse más que de uno mismo no hay energía para más bien pero resulta que si eso deriva en un ya no espero nada de la vida ante la prolongación de la situación y el absurdo de esa existencia ese prisionero hará crisis probablemente definitiva se dejará ir ante eso la única posibilidad es hacerle ver que no se trata de esperar algo de

la vida sino de que la vida espere algo de él esa persona tiene que recuperar una vida interior que le permita apreciar un sentido en su vida como única e insustituible y un porqué para ese Cómo el amor a un familiar que le espera el mantenimiento de su propia dignidad ante sí mismo aquellas personas más proclives a mantener eso aquellas más capaces de una vida interior que les permita salir de su situación específica y verse a sí mismos desde fuera o abstraerse o contemplar la belleza del mundo en una puesta de sol y agradecer ese instante aunque estén en trabajos forzados Esas son las que tienen mayor capacidad de supervivencia segundo en una situación de desempleo se puede caer en la depresión. Frankel se pregunta cuál es la causa principal la falta de recursos o la percepción de falta de sentido y su respuesta es que normalmente será lo segundo si se consigue integrar al desempleado en una actividad aunque sea sin salario lo más probable estadísticamente es que la depresión desaparezca aunque no lo haga el estado de necesidad económica Frankel señala un problema muy actual hacemos una ecuación muy peligrosa con una doble identificación paro igual a ser inútil Y ser inútil igual a vivir sin sentido que se mida todo por la utilidad en el momento presente conduce a la neurosis del desempleado Pero también es la raíz de los problemas psicológicos de la crisis existencial que se puede producir con la jubilación idolatrar un valor uno solo lleva a identificar tan solo un único sentido como sentido de la vida de uno y eso es un error y la mejor manera de caer en la

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depresión o la desesperación y vivir peor y menos de ahí que el psicoterapeuta que aplica la logoterapia se dedique a ampliar los Horizontes de la persona en su búsqueda de sentido cada momento de la vida tiene una oferta de sentido disponible dice frankel que no Siempre es la misma y no siempre es una actividad puede serlo pero también

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puede ser estar abierto a una vivencia incluso pasiva como la contemplación Hay que ser flexible sensible para captar la posibilidad de sentido que ofrece cada momento determinado y aprovecharla el sentido concreto del momento se puede captar y Frankel Observa que la sensibilidad a ello aumenta en situaciones extremas o trágicas tras un accidente enfrentados a la enfermedad un problema mayor incluso puede ser captar ese sentido en situaciones menos extremas El imperativo que Frankel propone desde la logoterapia es vive como si vivieses por segunda vez y como si la primera vez lo hubieras hecho tan mal como Estás a punto de hacerlo ahora identificar qué sentido hay para ti qué tarea Qué experiencia qué vivencia te importa puedes y quieres tener es el núcleo los efectos secundarios serán la autorrealización y la felicidad que curiosamente no se encontrará si se busca como tal se encontrará si se busca un sentido la crisis de la mediana edad dice Frankel normalmente es una crisis por voluntades sentido frustrada eso que creías que no era y el problema es que no empezaste a realizar a decidir y actuar sobre lo que quieres hacer no se trata de un problema de la infancia que esté oculto y necesite terapia de años para aflorar y resolverse el nihilismo no es una enfermedad y si lo fuera sería sociógena dice Frankel su antídoto es la logoterapia para encontrar el sentido concreto del momento quien se pregunta por el sentido no está enfermo pero a lo mejor si tiene que dar un volantazo en su vida para evitar el error que iba a cometer la capacidad de autorreflexión de autotrascendencia Incluso el sentido del humor todas capacidades que nos hacen humanos son nuestros mecanismos para observar distanciarnos si es necesario o perdernos en nuestro interior y salir de ahí con lo que es lo que nos da sentido a nosotros a nadie más El pensamiento de Frankel se ha relacionado con la filosofía existencialista pero sobre todo tiene una profunda visión socrática conócete a ti mismo y Hazte responsable de ti mantén tu dignidad esa libertad que te permite hacer eso es en sí el sentido cuando no queda nada más lo cual no quiere decir que todo en la vida sea el mismo problema como hemos dicho Frankel admite problemas obsesivos de ansiedad que nada tienen que ver con el sentido y también diseño terapias que ayudan a intentar resolverlos incluso con sentido del humor como la intención paradójica esta consiste no en aumentar la ansiedad ni el síntoma sino enfrentarte a tu miedo haciéndolo realidad con sentido del humor Cómo un ejemplo de ella para acabar el insomnio un problema de nuestro tiempo y de nuestra sociedad post Industrial necesitas saber sus causas profundas quizá un trauma enterrado no la recomendación de Frankel que estadísticamente funciona es intención paradójica tienes insomnio pues tu tarea de la semana es no dormir no quieres dormir Dormir está sobrevalorado te vas a tumbar a relajar y hacer lo posible por no dormirte Y sí Entonces lo más normal es que te duermas [Música]

 

VIRUS ONCOLÍTICOS DISEÑADOS PARA ELIMINAR LOS TUMORES HUMANOS

Theriva Biologi virus oncolíticos que están diseñados para eliminar los tumores humanos CS es una empresa privada con sedes en Parets del Vallès (Barcelona) y Rockville (USA) dedicada a desarrollar y comercializar un nuevo tipo de medicamentos para el tratamiento del cáncer, llamados virus oncolíticos

Theriva Biologics desarrolla soluciones para los casos donde saben que la quimioterapia y la inmunoterapia no son efectivas

THERIVA BIOLOGICS

OFRECIDO POR THERIVA BIOLOGICS

05/03/2024 18:15 Actualizado a 06/03/2024 08:12

Theriva Biologics se fundó inicialmente como una spin-out del Laboratorio de Viroterapia del Institut Català d’Oncologia/ IDIBELL (Hospital de Bellvitge) con el nombre de VCN Biosciences por tres investigadores de este instituto (Ramon Alemany, Gabriel Capellà y Manel Cascalló, actual director general y con quien hoy hablamos). Posteriormente fue invertida por el grupo Grifols, gracias al cual pudieron desarrollar sus productos durante las fases clínicas iniciales en pacientes (ensayos Fase 1, que evalúan la seguridad y toxicidad de los tratamientos). Más recientemente fue adquirida por una empresa americana cotizada en bolsa y su nombre cambió con el objetivo de unificar la marca bajo un único paraguas.

Las noticias entorno al cáncer son cada día más esperanzadoras, y vosotros tenéis gran mérito en ello, ¿no es así? 

Nuestros candidatos clínicos son virus oncolíticos que están diseñados para eliminar los tumores humanos. Están basados en el adenovirus humano, un virus muy similar al virus del resfriado. Partiendo de la cepa natural de este virus (que tiene una patología muy leve) la modificamos para conseguir que su replicación sea selectiva y solo se produzca en las células tumorales. Así, en las células normales, el virus tiene muy poco efecto, pero cuando reconoce que infecta una célula tumoral, se replica, mata a las células tumorales y genera muchas copias de sí mismo que se expanden a las células tumorales vecinas eliminando así la masa tumoral. Nosotros desarrollamos este tipo de producto desde su conceptualización, diseño y desarrollo, hasta su evaluación clínica en pacientes con cáncer en los diferentes estadios.

THERIVA ESTÁ DESARROLLANDO ESTE PRODUCTO EN DIFERENTES INDICACIONES DONDE SABEMOS QUE LA QUIMIOTERAPIA Y LA INMUNOTERAPIA SON MENOS EFECTIVAS

VCN-01 es un virus oncolítico extremadamente selectivo y que se ha diseñado para poder ser administrado directamente por vía sanguínea a los pacientes con cáncer. La finalidad es que llegue fácilmente a todos los nódulos tumorales presentes en el paciente y los elimine. Además, VCN-01 expresa un compuesto, llamado hialuronidasa, que ayuda a degradar la matriz densa que envuelve los tumores humanos. Así, allí donde VCN-01 se replica, ha demostrado reducir la presión interna de los tumores y favorece que otros medicamentos que se coadministren con VCN-01 puedan penetrar más fácilmente dentro del tumor.

Todo este conjunto de propiedades hace que VCN-01 sea un agente único ya que combina diversos mecanismos terapéuticos en un único producto: permite una dispensación fácil (llegando a todas las células tumorales), elimina selectivamente las células tumorales, ayuda a la acción de la quimioterapia, y, adicionalmente, activa el sistema inmunológico del paciente para luchar contra el tumor.

Manel Cascalló, director general de la firma

THERIVA BIOLOGICS

¿Para qué tumores está indicado?

Theriva está desarrollando este producto en diferentes indicaciones donde sabemos que la quimioterapia y la inmunoterapia son menos efectivas. Tenemos estudios clínicos en pacientes con cáncer de páncreas metastático, que es la indicación donde estamos más avanzados, pero también lo estamos desarrollando en otras indicaciones tumorales. Para ello, a veces lo hacemos desde Theriva, pero también estamos desarrollando VCN-01 conjuntamente con instituciones académicas, tanto en España como en USA.

En el caso del cáncer de páncreas, ¿en qué fase de desarrollo se encuentra?

En esta indicación actualmente estamos haciendo un estudio en Fase 2b en pacientes que acaban de ser diagnosticados con cáncer de páncreas con metástasis. Es un estudio con un número importante de pacientes y donde ya vamos a tener una evaluación fiable de la actividad antitumoral. Actualmente se están tratando pacientes en diez hospitales españoles (a lo largo de toda la geografía nacional) y también en seis hospitales en Estados Unidos. Los pacientes en este estudio se distribuyen en dos grupos: los que reciben la quimioterapia clásica para el tratamiento del cáncer de páncreas; y los que reciben VCN-01 juntamente con la quimioterapia. Esperamos que añadir nuestro producto consiga eliminar más células tumorales y mejorar la acción de la quimioterapia de forma que se alargue la vida de los pacientes.

“VCN-01 es un virus oncolítico  extremadamente selectivo que busca llegar fácilmente a todos los nódulos tumorales presentes en el paciente y eliminarlos”

Pero, creen que puede tener otras aplicaciones.

Efectivamente: como VCN-01 tiene unos mecanismos muy diferenciales respecto a otras aproximaciones, creemos que tiene mucho sentido empezar su desarrollo para otros tipos tumorales. Así, también estamos haciendo estudios, aunque en fases más iniciales en pacientes con retinoblastoma (tumor en el ojo que se desarrolla en pacientes pediátricos), con tumores de cabeza y cuello, y también en tumores de ovario, y los resultados obtenidos hasta la fecha también son esperanzadores.

Hemos hablado del qué, acabemos hablando del cómo. Es decir, de cómo han llegado hasta aquí y de su plataforma de investigación. ¿Es el corazón de la empresa? 

Rotundamente sí. Theriva Biologics es una empresa innovadora intensiva en investigación. Nuestro equipo está dividido en profesionales del desarrollo clínico y también un potente equipo de investigadores con una amplia trayectoria internacional desarrollando nuevas terapias. Este equipo está constantemente trabajando en mejorar nuestros productos, y, actualmente, están trabajando en conseguir un nuevo candidato que pueda empezar el desarrollo clínico en los próximos años.

 

 

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS UTILIDADES

 

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

¿Qué es y para qué sirve la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial hace referencia a sistemas informáticos que buscan imitar la función cognitiva humana a través de máquinas, procesadores y softwares con el objetivo de realizar tareas de procesamiento y análisis de datos.

 

Por medio de Inteligencia Artificial es posible hacer más cómoda, segura y placentera la vida cotidiana de los individuos. La inversión empresarial en el campo de la Inteligencia Artificial ofrece un enorme repertorio de oportunidades.

La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y sustituir algunas funciones humanas con máquinas movidas por ordenador. Estas máquinas pueden ver y oír, responder a preguntas, aprender, extraer conclusiones, y resolver problemas.

La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y sustituir algunas funciones humanas con máquinas movidas por ordenador. Estas máquinas pueden ver y oír, responder a preguntas, aprender, extraer conclusiones, y resolver problemas.

En términos sencillos, se trata de máquinas diseñadas para razonar, aprender, realizar acciones y resolver problemas. La IA integra un diseño de programación que es capaz de almacenar información sobre determinada área para convertirla en conocimiento e implementarla en el día a día de la actividad humana.

 

En términos sencillos, se trata de máquinas diseñadas para razonar, aprender, realizar acciones y resolver problemas. La IA integra un diseño de programación que es capaz de almacenar información sobre determinada área para convertirla en conocimiento e implementarla en el día a día de la actividad humana.

 

¿Qué es lo qué pretende la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.19 abr 2023

 

6 trabajos que la Inteligencia Artificial está creando y qué tipo de preparación requieren

 

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“Hay muchos estudios que dicen que la Inteligencia Artificial (IA) está creando más empleos que los que destruye”.

De hecho, están naciendo nuevas carreras, le dice a BBC Mundo Elena Ibáñez, CEO de Singularity Experts, una startup que brinda asesoría laboral.

Y, al mismo tiempo, esa tecnología “está haciendo evolucionar profesiones tradicionales en absolutamente todos los sectores”.

“Lo que estamos viendo en el mercado, sobre todo hablando con clientes tanto del sector tecnológico como de industrias más tradicionales, no es que la IA viene a destruir empleos”, le dice a BBC Mundo Francisco Scaserra, líder de Tecnología en Argentina de la compañía de reclutamiento de personal Michael Page.

 

3 áreas en las que la inteligencia artificial ya está mejorando nuestras vidas

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“Probablemente seguimos pensando en los humanos para tareas que son demasiado básicas, creo que el gran desafío es hacer que las posiciones que ya existen evolucionen para tener un valor agregado diferente y no se queden con la transaccionalidad. De ella se puede encargar la IA”.

Creer que la IA es solo un asunto de Silicon Valley y las grandes tecnológicas, es no ver el abanico en toda su amplitud.

El año pasado, por ejemplo, el Departamento de Operaciones de Paz de las Naciones Unidas buscaba un experto en IA y Machine Learning (aprendizaje automático). Y de hecho, en el Instituto Interregional de la ONU para Investigaciones sobre Delincuencia y Justicia opera un Centro de IA y Robótica.

«Imparable»

Pese a la perspectiva negativa con la que muchas personas ven la IA, no solo por su efecto en el mercado laboral, sino por el poder que temen puede llegar a desarrollar, no todos ven el panorama sombrío.

Si bien el Foro Económico Mundial indicó, en un informe de 2020, que la fuerza laboral se estaba automatizando “más rápido de lo esperado, desplazando a 85 millones de puestos de trabajo” para 2025, apuntó a que “la revolución robótica creará 97 millones de nuevos empleos”.

 

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Conocimiento, aunque sea no profundo, de herramientas de IA puede atraer a los empleadores.

En abril, Gilbert F. Houngbo, director general de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) fue contundente: “La inteligencia artificial es imparable. Tenemos que aceptar que avanzará más y más”.

“Pero hablando en términos generales, los avances tecnológicos y digitales suelen crear más empleos de los que son destruidos. Eso lo sabemos”, le indicó el funcionario a la agencia EFE.

“No es el fin del trabajo”, le dice a BBC Mundo Janine Berg, economista en la OIT. “Se trata de incorporar esta tecnología para hacernos más eficientes, para ayudarnos a hacer nuestro trabajo”.

“Hay ocupaciones que van a ser creadas, pero que ahora mismo no podemos prever en qué consistirán”.

La experta reconoce que “hay muchas personas que están entrenando a los sistemas de IA, en ciertas empresas, cuyas condiciones de trabajo no son tan buenas”.

Ese es uno de los tantos desafíos que enfrenta ese sector: los cientos de miles de trabajadores, muchos de bajos ingresos y en países pobres, sin los cuales no existirían varios sistemas de IA.

Pese a sus tantas controversias, la IA ya está integrada a nuestras vidas.

“Lo importante es sentirse cómodo con la tecnología y eso no significa que tienen que estudiar programación, sino ser conscientes de que en el mercado de trabajo los empleadores van a estar buscando personas que usen la IA como una herramienta para su trabajo, para ser más productivos”.

Y, de acuerdo con Berg, no se requiere hacer costosas especializaciones en el exterior, en América Latina se cuentan con centros de estudio e iniciativas de formación a tono con las demandas del mercado.

“La clave es tener la disposición para aprender y hacer preguntas”.

Algunos trabajos que se están creando en el campo de la IA:

Ingeniero de prompts

Imagina que te pido algo, pero no te doy suficiente información ni un contexto de lo que necesito. Seguramente me intentarás ayudar, pero tu respuesta quizás no va a ser tan acertada como si hubieses contado con más datos.

Llevemos ese ejemplo a los varios modelos de IA generativa que se han vuelto cada vez más eficientes a la hora de comprender el lenguaje natural, el que usamos tú y yo para comunicarnos: el prompt engineer o ingeniero de prompts es la persona que diseña prompts, peticiones o premisas, para después someterlas a una herramienta de IA.

 

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Pie de foto,

La creatividad es una de las habilidades en ocupaciones relacionadas con la IA.

La clave para que la herramienta, ante la pregunta de un usuario, arroje el mejor resultado depende en gran medida de que el ingeniero prompt haya desarrollado unas instrucciones realmente eficaces (en forma de texto), en las que la precisión y el contexto son fundamentales.

En marzo, el Foro Económico Mundial lo incluía en “3 empleos nuevos y emergentes”, mientras que Business Insider califica la ingeniería del prompt como uno de los hottest trabajos en IA generativa. El mismo adjetivo lo usan Forbes, “the hot new job”, y la Universidad Estatal de Arizona al presentar uno de sus cursos: “one of the hottest new jobs”.

En abril, la revista Time señalaba que para este tipo de trabajo no se necesitaba “un título en ingeniería informática, ni siquiera habilidades avanzadas de programación”.

Y si bien algunas fuentes concuerdan con que no es imprescindible contar con formación tecnológica y resaltan que la clave para esa posición es poseer habilidades como el pensamiento crítico, el análisis de datos y la creatividad, varias ofertas de empleo vistas por BBC Mundo también piden el manejo de lenguajes de programación como Python y TensorFlow, así como experiencia con modelos de aprendizaje automático.

Pero no todos los expertos ven la ingeniería de prompts con entusiasmo desbordante. Para muchos, es una ocupación que puede llegar a ser efímera dado el rápido avance de la IA.

«Tengo la fuerte sospecha de que la ‘ingeniería de prompts’ no va a ser un gran negocio a largo plazo… no es el trabajo del futuro», escribió Ethan Mollick, profesor asociado de la Universidad de Pennsylvania, en X (antes Twitter).

Otros la ven más como una habilidad para ser más competitivos, como en su momento fue Microsoft Excel, por ejemplo.

“Se dice que si eres bueno en ingeniería de prompt, podrías evitar ser reemplazado por la IA, e incluso podrías aspirar a un salario alto. Aunque aún queda por verse si ese seguirá siendo el caso”, escribió Richard Fisher, autor y editor de BBC Future.

Investigador de IA

Su rol es identificar maneras de usar la IA para superar problemas y limitaciones que tengan las organizaciones.

 

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Pie de foto,

En varios de los empleos de la IA no solo se requieren destrezas técnicas, sino las llamadas «habilidades blandas».

Se especializa en “comprender grandes conjuntos de datos y convertir ese aprendizaje en ideas y planes para desarrollar nuevas tecnologías de IA que los científicos de datos materializarán”, señala la Universidad de Leeds, en el artículo What are the Top 5 Jobs in AI? (¿Cuáles son los 5 trabajos top en IA?)

Un investigador de IA debe contar con lo que se conocen como habilidades blandas, aquellas que se relacionan con la inteligencia emocional, el pensamiento crítico, la resiliencia, la adaptabilidad, entre otras.

Son destrezas clave, dice la institución académica, porque su “rol implicará una tormenta de ideas frecuente para encontrar nuevos métodos y enfoques”.

En lo técnico, serán importantes también habilidades “matemáticas para utilizar estadísticas y predecir cómo se ejecutarán los programas de IA, y la capacidad de analizar datos con experiencia en herramientas como RapidMiner o SketchEngine”.

Para Ibáñez, este profesional debe ser experto en tres campos: ingeniería del software, estadística y negocios.

“Es decir, es un perfil muy completo que aplica todo su conocimiento técnico a la mejora de un negocio”.

Experto en procesamiento de lenguaje natural

Es el experto humanista que domina los modelos lingüísticos y apoya al equipo de desarrollo de software con el procesamiento del lenguaje, dice la especialista.

 

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La traducción automática es uno de los campos de la lingüística computacional.

Usualmente, se requiere una carrera de filología, lingüística o traducción e interpretación.

Y, aunque no se necesita de un conocimiento tecnológico profundo, una especialización en procesamiento de lenguaje natural o un máster en lingüística computacional, enriquece el perfil del candidato.

La lingüística computacional, que es un campo interdisciplinario que lleva décadas con nosotros, busca traducirle a las máquinas la lógica del lenguaje escrito y hablado para que después, a través del entrenamiento de modelos, puedan ejecutar tareas.

Es así como detrás de los chatbots no solo hay científicos de datos y desarrolladores de softwares, sino miembros de otras disciplinas humanistas, como la filosofía y la psicología.

Experto en automatización robótica de procesos o RPA (Robotic Process Automation)

Se trata de gestionar sistemas de software que automatizan tareas repetitivas y manuales en una empresa.

De acuerdo con Ibáñez, para formarse en esto, hay varias licenciaturas como programación y sobre todo especializaciones relacionadas con la RPA.

 

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Una de las promesas de quienes apuestan por la automatización de tareas en las empresas es ahorrar tiempo y evitar errores.

Empresas como Microsoft asocian la adopción de la RPA, por parte de las organizaciones, con aumentos en la productividad.

“La RPA beneficia a su negocio al automatizar varias actividades, incluida la transferencia de datos, la actualización de perfiles de clientes, la entrada de datos, la gestión de inventario y otras tareas más complejas”, indica en su página web.

Auditor de algoritmos

Ibáñez explica que este trabajador revisa algoritmos de sistemas o aplicaciones para asegurarse de que carezcan de sesgos que discriminen a las personas por género, raza, edad.

Puede tener tanto una formación técnica (desarrollador de software, informático) como una preparación más humanista que profundice en la ética.

 

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Un cuidado especial en los detalles es clave cuando se trata de los algoritmos.

De hecho, los auditores de algoritmos deben tener una comprensión práctica de cómo los algoritmos pueden afectar a las personas.

De ahí, la importancia de que trabajen estrechamente con los científicos de datos para revisar con regularidad los algoritmos, cerciorarse de que “sean transparentes, justos y explicables” y que una vez publicados mantengan la imparcialidad, señala en su página Singularity Experts.

“Además, proporcionará recomendaciones a los desarrolladores sobre cómo hacer que el modelo sea más ético y entendible para la población”.

Especialista en ética y leyes con conocimiento de la IA

“Independientemente de dónde te encuentres en la cadena de valor de IA, ya sea que produzcas tecnología, que la uses o que hagas contenido para entrenarla, es importante que tengas a tu lado a abogados y especialistas en ética que sepan de IA”, le dice a BBC Mundo Mathilde Pavis, profesora asociada de la escuela de Derecho de la Universidad de Reading, en Inglaterra.

“Eso te va a permitir asegurarte de que no estás haciendo algo que, más adelante, tenga que ser eliminado”.

 

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La IA está haciendo que muchas profesiones evolucionen, el derecho es una de ellas.

Como especialista en derecho de propiedad intelectual, ética y nuevas tecnologías, Pavis también asesora a gobiernos, organizaciones y negocios sobre el impacto de la IA en el manejo de datos confidenciales.

Plantea que algunas de las principales preguntas que genera la IA son: ¿se violan los derechos de propiedad intelectual cuando es entrenada con información que está en internet o en las redes sociales? ¿Al hacer eso se atenta contra los derechos a la privacidad?

“Obviamente hay un potencial riesgo de que la tecnología que desarrolles sea mal utilizada por otros, aunque esa nunca haya sido tu intención”, advierte la profesora. Que se use, por ejemplo, para difundir información falsa, cometer fraudes, desestabilizar elecciones.

 

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Internet es una fuente riquísima de información para entrenar modelos de IA.

Por eso es fundamental, que desde el principio se implementen mecanismos de control de cara al impacto legal, social y ético de la tecnología de IA que se cree o se use.

Y ese es uno de los campos del derecho que la IA está abriendo.

Se necesitan abogados que puedan entender y conectar dos mundos:

El del derecho comercial, que incluye la propiedad intelectual

El del derecho penal y la ciberseguridad

Son mundos que no suelen comunicarse entre sí. Pero, “la IA oscila en ese espectro: es un producto con un gran potencial comercial y, al mismo tiempo, con un potencial para que se le dé un mal uso”.

Un abogado que quiera incursionar en el campo de la IA debe, por ejemplo, asesorar a una compañía que quiera llevar “un gran producto, una innovación de IA, al mercado”, con el marco legal mercantil y con el marco de la regulación en internet.

 

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Pie de foto,

Lo que las empresas del entretenimiento hagan con las voces de locutores y actores ha cobrado una mayor importancia con el avance de la IA.

Pavis se especializa en el uso de la IA en las industrias creativas. Más específicamente en el contenido generado con IA: voces y rostros, “clonación digital de seres humanos”.

Asesora startups que “quieren asegurarse” de que la tecnología de clonación que están desarrollando no infringe la ley.

“También trabajo con artistas que quieren participar en la ‘revolución de la IA’, pero quieren estar seguros de que los activos que traen a la mesa -las grabaciones de su voces, sus actuaciones- no se usarán indebidamente o que, de alguna manera, se conviertan en su propia competencia en el mercado”.

“Y también trabajo con empresas y medios de comunicación que quieren comisionar productos que involucren IA, pero quieren asegurarse de que todo se haga de manera adecuada y ética”, finaliza.

 

 

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“En 2025, el pensamiento analítico, la creatividad y la flexibilidad figuran entre las principales habilidades necesarias; siendo la inteligencia de datos y artificial, la creación de contenido y la computación en la nube las principales profesiones emergentes”.

 

4 rasgos exclusivos de los humanos que resultan imposibles para la inteligencia artificial

21 julio 2023

 

 

 

1. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS UTILIDADES

 

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

¿Qué es y para qué sirve la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial hace referencia a sistemas informáticos que buscan imitar la función cognitiva humana a través de máquinas, procesadores y softwares con el objetivo de realizar tareas de procesamiento y análisis de datos.

 

Por medio de Inteligencia Artificial es posible hacer más cómoda, segura y placentera la vida cotidiana de los individuos. La inversión empresarial en el campo de la Inteligencia Artificial ofrece un enorme repertorio de oportunidades.

La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y sustituir algunas funciones humanas con máquinas movidas por ordenador. Estas máquinas pueden ver y oír, responder a preguntas, aprender, extraer conclusiones, y resolver problemas.

La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y sustituir algunas funciones humanas con máquinas movidas por ordenador. Estas máquinas pueden ver y oír, responder a preguntas, aprender, extraer conclusiones, y resolver problemas.

En términos sencillos, se trata de máquinas diseñadas para razonar, aprender, realizar acciones y resolver problemas. La IA integra un diseño de programación que es capaz de almacenar información sobre determinada área para convertirla en conocimiento e implementarla en el día a día de la actividad humana.

 

En términos sencillos, se trata de máquinas diseñadas para razonar, aprender, realizar acciones y resolver problemas. La IA integra un diseño de programación que es capaz de almacenar información sobre determinada área para convertirla en conocimiento e implementarla en el día a día de la actividad humana.

 

¿Qué es lo qué pretende la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.19 abr 2023

 

6 trabajos que la Inteligencia Artificial está creando y qué tipo de preparación requieren

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“Hay muchos estudios que dicen que la Inteligencia Artificial (IA) está creando más empleos que los que destruye”.

De hecho, están naciendo nuevas carreras, le dice a BBC Mundo Elena Ibáñez, CEO de Singularity Experts, una startup que brinda asesoría laboral.

Y, al mismo tiempo, esa tecnología “está haciendo evolucionar profesiones tradicionales en absolutamente todos los sectores”.

“Lo que estamos viendo en el mercado, sobre todo hablando con clientes tanto del sector tecnológico como de industrias más tradicionales, no es que la IA viene a destruir empleos”, le dice a BBC Mundo Francisco Scaserra, líder de Tecnología en Argentina de la compañía de reclutamiento de personal Michael Page.

3 áreas en las que la inteligencia artificial ya está mejorando nuestras vidas

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“Probablemente seguimos pensando en los humanos para tareas que son demasiado básicas, creo que el gran desafío es hacer que las posiciones que ya existen evolucionen para tener un valor agregado diferente y no se queden con la transaccionalidad. De ella se puede encargar la IA”.

Creer que la IA es solo un asunto de Silicon Valley y las grandes tecnológicas, es no ver el abanico en toda su amplitud.

El año pasado, por ejemplo, el Departamento de Operaciones de Paz de las Naciones Unidas buscaba un experto en IA y Machine Learning (aprendizaje automático). Y de hecho, en el Instituto Interregional de la ONU para Investigaciones sobre Delincuencia y Justicia opera un Centro de IA y Robótica.

«Imparable»

Pese a la perspectiva negativa con la que muchas personas ven la IA, no solo por su efecto en el mercado laboral, sino por el poder que temen puede llegar a desarrollar, no todos ven el panorama sombrío.

Si bien el Foro Económico Mundial indicó, en un informe de 2020, que la fuerza laboral se estaba automatizando “más rápido de lo esperado, desplazando a 85 millones de puestos de trabajo” para 2025, apuntó a que “la revolución robótica creará 97 millones de nuevos empleos”.

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Conocimiento, aunque sea no profundo, de herramientas de IA puede atraer a los empleadores.

En abril, Gilbert F. Houngbo, director general de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) fue contundente: “La inteligencia artificial es imparable. Tenemos que aceptar que avanzará más y más”.

“Pero hablando en términos generales, los avances tecnológicos y digitales suelen crear más empleos de los que son destruidos. Eso lo sabemos”, le indicó el funcionario a la agencia EFE.

“No es el fin del trabajo”, le dice a BBC Mundo Janine Berg, economista en la OIT. “Se trata de incorporar esta tecnología para hacernos más eficientes, para ayudarnos a hacer nuestro trabajo”.

“Hay ocupaciones que van a ser creadas, pero que ahora mismo no podemos prever en qué consistirán”.

La experta reconoce que “hay muchas personas que están entrenando a los sistemas de IA, en ciertas empresas, cuyas condiciones de trabajo no son tan buenas”.

Ese es uno de los tantos desafíos que enfrenta ese sector: los cientos de miles de trabajadores, muchos de bajos ingresos y en países pobres, sin los cuales no existirían varios sistemas de IA.

Pese a sus tantas controversias, la IA ya está integrada a nuestras vidas.

“Lo importante es sentirse cómodo con la tecnología y eso no significa que tienen que estudiar programación, sino ser conscientes de que en el mercado de trabajo los empleadores van a estar buscando personas que usen la IA como una herramienta para su trabajo, para ser más productivos”.

Y, de acuerdo con Berg, no se requiere hacer costosas especializaciones en el exterior, en América Latina se cuentan con centros de estudio e iniciativas de formación a tono con las demandas del mercado.

“La clave es tener la disposición para aprender y hacer preguntas”.

Algunos trabajos que se están creando en el campo de la IA:

Ingeniero de prompts

Imagina que te pido algo, pero no te doy suficiente información ni un contexto de lo que necesito. Seguramente me intentarás ayudar, pero tu respuesta quizás no va a ser tan acertada como si hubieses contado con más datos.

Llevemos ese ejemplo a los varios modelos de IA generativa que se han vuelto cada vez más eficientes a la hora de comprender el lenguaje natural, el que usamos tú y yo para comunicarnos: el prompt engineer o ingeniero de prompts es la persona que diseña prompts, peticiones o premisas, para después someterlas a una herramienta de IA.

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La creatividad es una de las habilidades en ocupaciones relacionadas con la IA.

La clave para que la herramienta, ante la pregunta de un usuario, arroje el mejor resultado depende en gran medida de que el ingeniero prompt haya desarrollado unas instrucciones realmente eficaces (en forma de texto), en las que la precisión y el contexto son fundamentales.

En marzo, el Foro Económico Mundial lo incluía en “3 empleos nuevos y emergentes”, mientras que Business Insider califica la ingeniería del prompt como uno de los hottest trabajos en IA generativa. El mismo adjetivo lo usan Forbes, “the hot new job”, y la Universidad Estatal de Arizona al presentar uno de sus cursos: “one of the hottest new jobs”.

En abril, la revista Time señalaba que para este tipo de trabajo no se necesitaba “un título en ingeniería informática, ni siquiera habilidades avanzadas de programación”.

Y si bien algunas fuentes concuerdan con que no es imprescindible contar con formación tecnológica y resaltan que la clave para esa posición es poseer habilidades como el pensamiento crítico, el análisis de datos y la creatividad, varias ofertas de empleo vistas por BBC Mundo también piden el manejo de lenguajes de programación como Python y TensorFlow, así como experiencia con modelos de aprendizaje automático.

Pero no todos los expertos ven la ingeniería de prompts con entusiasmo desbordante. Para muchos, es una ocupación que puede llegar a ser efímera dado el rápido avance de la IA.

«Tengo la fuerte sospecha de que la ‘ingeniería de prompts’ no va a ser un gran negocio a largo plazo… no es el trabajo del futuro», escribió Ethan Mollick, profesor asociado de la Universidad de Pennsylvania, en X (antes Twitter).

Otros la ven más como una habilidad para ser más competitivos, como en su momento fue Microsoft Excel, por ejemplo.

“Se dice que si eres bueno en ingeniería de prompt, podrías evitar ser reemplazado por la IA, e incluso podrías aspirar a un salario alto. Aunque aún queda por verse si ese seguirá siendo el caso”, escribió Richard Fisher, autor y editor de BBC Future.

Investigador de IA

Su rol es identificar maneras de usar la IA para superar problemas y limitaciones que tengan las organizaciones.

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Pie de foto,

En varios de los empleos de la IA no solo se requieren destrezas técnicas, sino las llamadas «habilidades blandas».

Se especializa en “comprender grandes conjuntos de datos y convertir ese aprendizaje en ideas y planes para desarrollar nuevas tecnologías de IA que los científicos de datos materializarán”, señala la Universidad de Leeds, en el artículo What are the Top 5 Jobs in AI? (¿Cuáles son los 5 trabajos top en IA?)

Un investigador de IA debe contar con lo que se conocen como habilidades blandas, aquellas que se relacionan con la inteligencia emocional, el pensamiento crítico, la resiliencia, la adaptabilidad, entre otras.

Son destrezas clave, dice la institución académica, porque su “rol implicará una tormenta de ideas frecuente para encontrar nuevos métodos y enfoques”.

En lo técnico, serán importantes también habilidades “matemáticas para utilizar estadísticas y predecir cómo se ejecutarán los programas de IA, y la capacidad de analizar datos con experiencia en herramientas como RapidMiner o SketchEngine”.

Para Ibáñez, este profesional debe ser experto en tres campos: ingeniería del software, estadística y negocios.

“Es decir, es un perfil muy completo que aplica todo su conocimiento técnico a la mejora de un negocio”.

Experto en procesamiento de lenguaje natural

Es el experto humanista que domina los modelos lingüísticos y apoya al equipo de desarrollo de software con el procesamiento del lenguaje, dice la especialista.

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Pie de foto,

La traducción automática es uno de los campos de la lingüística computacional.

Usualmente, se requiere una carrera de filología, lingüística o traducción e interpretación.

Y, aunque no se necesita de un conocimiento tecnológico profundo, una especialización en procesamiento de lenguaje natural o un máster en lingüística computacional, enriquece el perfil del candidato.

La lingüística computacional, que es un campo interdisciplinario que lleva décadas con nosotros, busca traducirle a las máquinas la lógica del lenguaje escrito y hablado para que después, a través del entrenamiento de modelos, puedan ejecutar tareas.

Es así como detrás de los chatbots no solo hay científicos de datos y desarrolladores de softwares, sino miembros de otras disciplinas humanistas, como la filosofía y la psicología.

Experto en automatización robótica de procesos o RPA (Robotic Process Automation)

Se trata de gestionar sistemas de software que automatizan tareas repetitivas y manuales en una empresa.

De acuerdo con Ibáñez, para formarse en esto, hay varias licenciaturas como programación y sobre todo especializaciones relacionadas con la RPA.

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Pie de foto,

Una de las promesas de quienes apuestan por la automatización de tareas en las empresas es ahorrar tiempo y evitar errores.

Empresas como Microsoft asocian la adopción de la RPA, por parte de las organizaciones, con aumentos en la productividad.

“La RPA beneficia a su negocio al automatizar varias actividades, incluida la transferencia de datos, la actualización de perfiles de clientes, la entrada de datos, la gestión de inventario y otras tareas más complejas”, indica en su página web.

Auditor de algoritmos

Ibáñez explica que este trabajador revisa algoritmos de sistemas o aplicaciones para asegurarse de que carezcan de sesgos que discriminen a las personas por género, raza, edad.

Puede tener tanto una formación técnica (desarrollador de software, informático) como una preparación más humanista que profundice en la ética.

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Pie de foto,

Un cuidado especial en los detalles es clave cuando se trata de los algoritmos.

De hecho, los auditores de algoritmos deben tener una comprensión práctica de cómo los algoritmos pueden afectar a las personas.

De ahí, la importancia de que trabajen estrechamente con los científicos de datos para revisar con regularidad los algoritmos, cerciorarse de que “sean transparentes, justos y explicables” y que una vez publicados mantengan la imparcialidad, señala en su página Singularity Experts.

“Además, proporcionará recomendaciones a los desarrolladores sobre cómo hacer que el modelo sea más ético y entendible para la población”.

Especialista en ética y leyes con conocimiento de la IA

“Independientemente de dónde te encuentres en la cadena de valor de IA, ya sea que produzcas tecnología, que la uses o que hagas contenido para entrenarla, es importante que tengas a tu lado a abogados y especialistas en ética que sepan de IA”, le dice a BBC Mundo Mathilde Pavis, profesora asociada de la escuela de Derecho de la Universidad de Reading, en Inglaterra.

“Eso te va a permitir asegurarte de que no estás haciendo algo que, más adelante, tenga que ser eliminado”.

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La IA está haciendo que muchas profesiones evolucionen, el derecho es una de ellas.

Como especialista en derecho de propiedad intelectual, ética y nuevas tecnologías, Pavis también asesora a gobiernos, organizaciones y negocios sobre el impacto de la IA en el manejo de datos confidenciales.

Plantea que algunas de las principales preguntas que genera la IA son: ¿se violan los derechos de propiedad intelectual cuando es entrenada con información que está en internet o en las redes sociales? ¿Al hacer eso se atenta contra los derechos a la privacidad?

“Obviamente hay un potencial riesgo de que la tecnología que desarrolles sea mal utilizada por otros, aunque esa nunca haya sido tu intención”, advierte la profesora. Que se use, por ejemplo, para difundir información falsa, cometer fraudes, desestabilizar elecciones.

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Pie de foto,

Internet es una fuente riquísima de información para entrenar modelos de IA.

Por eso es fundamental, que desde el principio se implementen mecanismos de control de cara al impacto legal, social y ético de la tecnología de IA que se cree o se use.

Y ese es uno de los campos del derecho que la IA está abriendo.

Se necesitan abogados que puedan entender y conectar dos mundos:

El del derecho comercial, que incluye la propiedad intelectual

El del derecho penal y la ciberseguridad

Son mundos que no suelen comunicarse entre sí. Pero, “la IA oscila en ese espectro: es un producto con un gran potencial comercial y, al mismo tiempo, con un potencial para que se le dé un mal uso”.

Un abogado que quiera incursionar en el campo de la IA debe, por ejemplo, asesorar a una compañía que quiera llevar “un gran producto, una innovación de IA, al mercado”, con el marco legal mercantil y con el marco de la regulación en internet.

FUENTE DE LA IMAGEN,GETTY IMAGES

Pie de foto,

Lo que las empresas del entretenimiento hagan con las voces de locutores y actores ha cobrado una mayor importancia con el avance de la IA.

Pavis se especializa en el uso de la IA en las industrias creativas. Más específicamente en el contenido generado con IA: voces y rostros, “clonación digital de seres humanos”.

Asesora startups que “quieren asegurarse” de que la tecnología de clonación que están desarrollando no infringe la ley.

“También trabajo con artistas que quieren participar en la ‘revolución de la IA’, pero quieren estar seguros de que los activos que traen a la mesa -las grabaciones de su voces, sus actuaciones- no se usarán indebidamente o que, de alguna manera, se conviertan en su propia competencia en el mercado”.

“Y también trabajo con empresas y medios de comunicación que quieren comisionar productos que involucren IA, pero quieren asegurarse de que todo se haga de manera adecuada y ética”, finaliza.

 

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“En 2025, el pensamiento analítico, la creatividad y la flexibilidad figuran entre las principales habilidades necesarias; siendo la inteligencia de datos y artificial, la creación de contenido y la computación en la nube las principales profesiones emergentes”.

4 rasgos exclusivos de los humanos que resultan imposibles para la inteligencia artificial

21 julio 2023

 

 

 

 

La IA llama a la consulta del médico

SANIDAD

La Generalitat planea implantar una herramienta que transcribe la conversación facultativo-paciente y rellena la historia clínica

Un médico atiende a una paciente en el CAP La Marina, en Barcelona

Mané Espinosa/ARCHIVO

 

De acuerdo con el calendario de los impulsores, muy pronto los pacientes de los médicos de familia de Catalunya explicarán sus dolencias no solo al facultativo sino también a una entidad invisible que se ocupará diligentemente de transcribir la conversación, traducir la exposición al lenguaje médico e incorporarla a la historia clínica del usuario. Relisten, una plataforma basada en inteligencia artificial (IA), se ocupará de este trabajo. El sistema ha convencido a los interesados y está a punto de afrontar la última prueba para ser implantado en todos los centros de asistencia primaria catalanes.

En un contexto de escasez de facultativos y de agendas atiborradas, la IA se presenta como una herramienta capaz de asumir parte de la carga burocrática. Según el Centre per a la Integració de la Medicina i les Tecnologies Innovadores (Cimti), Relisten puede reducir hasta un 60% el tiempo que los médicos destinan a gestionar las notas clínicas, de manera que el facultativo puede prestar más atención al paciente. “Es una ganancia para los profesionales, que se ahorran un tiempo que tiene cero o muy poco valor para ellos”, afirma Anna Gómez, directora de operaciones del Cimti.

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Ahorra burocracia y acorta las consultas: los impulsores creen que Relisten estará pronto en todos los CAP

El procedimiento no puede ser más sencillo y solo requiere un aparato físico: un micrófono normal y corriente. El médico activará la aplicación desde el ordenador, y Relisten comenzará a grabar e interpretar la conversación entre profesional y paciente y a generar las notas clínicas estructuradas en lenguaje médico. El sanitario únicamente tendrá que validar las notas de la inteligencia artificial para que se integren en la historia clínica, el documento legal que recoge todos los datos sobre la salud y los servicios sanitarios prestados a una persona con el fin de proporcionarle una correcta asistencia médica.

La incómoda imagen del facultativo tecleando mientras escucha al paciente, dando la impresión de que no presta la atención adecuada, puede pasar a la historia. El médico podrá centrarse en el enfermo para conseguir datos más completos, al mismo tiempo que, según las pruebas preliminares, con la reducción del papeleo el tiempo de una consulta disminuye entre un 15% y un 25%. Calcula el Cimti: “Si un médico dedica 12 minutos a cada consulta, aproximadamente, necesita tres para introducir en la historia clínica el estado en el que llega el paciente, la revisión que se le hace, el diagnóstico y el tratamiento indicado, con Relisten solo requerirá un minuto para revisar las notas clínicas, ahorrando un 67% del tiempo dedicado a este trabajo y un 17% del total de la visita”.

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MARIÁNGEL ALCÁZAR

El doctor Josep Vidal, uno de los profesionales que están participando en el desarrollo de la plataforma, opina que Relisten “nos puede dar más tiempo para dedicar a los pacientes”. La nueva herramienta, desarrollada por la empresa Recog, será presentada hoy en el 4YFN, certamen de innovación vinculado al Mobile, y en junio será sometida a una prueba piloto en seis centros de asistencia primaria catalanes como paso previo a su salida al mercado. “La estaremos probando durante tres o cuatro meses. Queremos hacer al menos 400 minutos para ver qué pasa. Hablaremos con los pacientes para que nos den permiso para grabar la visita, haremos encuestas de satisfacción a los usuarios y al personal y evaluaremos cuánto tiempo nos ahorra”, explica Vidal, que también es coordinador de la unidad de investigación e innovación de la Catalunya Central del ICS.

Anna Gómez considera que el beneficio para la salud pública es evidente, puesto que el ahorro de tiempo asistencial se traducirá en una reducción de las esperas y, finalmente, se aliviará la carga del sistema. “Si todo sale como está previsto, la voluntad del Cimti y de la Fundació TIC Salut Social es que se pueda escalar e implantar en todos los CAP (346) de Catalunya a lo largo del año que viene”, anuncia. El siguiente paso sería la extensión a los hospitales, puesto que la solución ya está preparada para doce especialidades.

Remarca Vidal que el médico no pierde atribuciones: “No hay que tenerle miedo a la IA, al contrario. Nuestro criterio médico siempre resultará decisivo a la hora de validar la interpretación que haga la tecnología, por lo que creo que no tenemos que preocuparnos por que la IA nos sustituya”.

 

ANTONI LÓPEZ TOVAR

BARCELONA

26/02/2024 00:05 Actualizado a 26/02/2024 08:26

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Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

El machine learning puede ayudar a procesar datos médicos y brindar a los profesionales médicos información importante, mejorando los resultados de salud y las experiencias de los pacientes.

¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna. Los algoritmos de IA y otras aplicaciones impulsadas por IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso.

Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente brindándoles un acceso rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente. En las imágenes médicas, las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando para analizar tomografías computarizadas, rayos X, resonancias magnéticas y otras imágenes en busca de lesiones u otros hallazgos que un radiólogo humano podría pasar por alto.

Los desafíos que la pandemia de COVID-19 creó para muchos sistemas de salud también llevaron a muchas organizaciones de salud de todo el mundo a comenzar a probar en el campo nuevas tecnologías compatibles con IA, como algoritmos diseñados para ayudar a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por IA para evaluar a pacientes de COVID-19.

La investigación y los resultados de estas pruebas aún se están recopilando, y aún se están definiendo los estándares generales para el uso de la IA en la medicina. Sin embargo, las oportunidades para que la IA beneficie a los médicos, los investigadores y los pacientes a los que atienden aumentan constantemente. En este punto, hay pocas dudas de que la IA se convertirá en una parte central de los sistemas de salud digitales que dan forma y respaldan la medicina moderna.

Aplicaciones de la IA en medicina

Existen numerosas formas en que la IA puede impactar positivamente la práctica de la medicina, ya sea acelerando el ritmo de la investigación o ayudando a los médicos a tomar mejores decisiones. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo se podría utilizar la IA:

IA en la detección y el diagnóstico de enfermedades

A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita dormir. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo. Si bien los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede recopilar los datos de esos dispositivos y buscar afecciones más complejas, como la sepsis. Un cliente de IBM ha desarrollado un modelo de IA predictiva para bebés prematuros que tiene una precisión del 75 % en la detección de sepsis grave.

Tratamiento de enfermedades personalizado

La medicina de precisión podría ser más fácil de respaldar con la asistencia de IA virtual. Debido a que los modelos de IA pueden aprender y retener preferencias, la IA tiene el potencial de proporcionar recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día. En lugar de tener que repetir la información con una persona nueva cada vez, un sistema de atención médica podría ofrecer a los pacientes acceso las 24 horas del día a un asistente virtual con tecnología de inteligencia artificial que podría responder preguntas basadas en el historial médico, las preferencias y las necesidades personales del paciente.

IA en imágenes médicas

La IA ya está desempeñando un papel destacado en el área de imágenes médicas. La investigación ha indicado  que la IA impulsada por redes neuronales artificiales puede ser tan eficaz como los radiólogos humanos para detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones. Además de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA también puede ayudar a que la asombrosa cantidad de imágenes médicas que los médicos deben controlar sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes.

Eficiencia de los ensayos clínicos

Durante los ensayos clínicos se dedica mucho tiempo a asignar códigos médicos a los resultados de los pacientes y actualizar los conjuntos de datos relevantes. La IA puede ayudar a acelerar este proceso al proporcionar una búsqueda más rápida e inteligente de códigos médicos. Dos clientes de IBM Watson Health descubrieron recientemente que con IA podían  reducir el número de búsquedas de códigos médicos en más del 70 %.

Desarrollo acelerado

El descubrimiento de fármacos es a menudo una de las partes más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La IA podría ayudar a reducir los costos de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras . Con la IA, muchos de los desafíos de big data que enfrenta la industria de las ciencias biológicas podrían superarse.

 

Vea cómo la IA está ayudando a los médicos a descubrir información sobre los pacientes

La codificación médica para ensayos clínicos es laboriosa, pero la IA puede ayudar

Beneficios de la IA en medicina

Atención al paciente informada

La integración de la IA médica en los flujos de trabajo de los médicos puede brindar a los proveedores un contexto valioso mientras toman decisiones sobre la atención. Un algoritmo de machine learning capacitado puede ayudar a reducir el tiempo de investigación al brindar a los médicos resultados de búsqueda valiosos con información basada en evidencia sobre tratamientos y procedimientos mientras el paciente todavía está en la habitación con ellos.

Reducción de errores

Existe alguna evidencia de que la IA puede ayudar a mejorar la seguridad del paciente. Unarevisión sistémica reciente de 53 estudios revisados por pares que examinaron el impacto de la IA en la seguridad del paciente, encontraron que las herramientas de apoyo a las decisiones impulsadas por la IA pueden ayudar a mejorar la detección de errores y la gestión de medicamentos.

Cómo reducir el costo del cuidado médico

Hay muchas formas potenciales en las que la IA podría reducir los costos en la industria de la salud. Algunas de las oportunidades más prometedoras incluyen la reducción de errores de medicación, la asistencia de salud virtual personalizada, la prevención de fraudes y el apoyo a flujos de trabajo clínicos y administrativos más eficientes.

Mejora de la relación médico-paciente

Muchos pacientes piensan en preguntas fuera del horario comercial habitual. La IA puede ayudar a brindar soporte las 24 horas del día a través de chatbots que pueden responder preguntas básicas y brindar recursos a los pacientes cuando la oficina de su proveedor no está abierta. La IA también podría usarse para clasificar preguntas y marcar información para una revisión adicional, lo que podría ayudar a alertar a los proveedores sobre cambios de salud que necesitan atención adicional.

Cómo proporcionar relevancia contextual

Una de las principales ventajas del aprendizaje profundo es que los algoritmos de IA pueden utilizar el contexto para distinguir entre diferentes tipos de información. Por ejemplo, si una nota clínica incluye una lista de los medicamentos actuales de un paciente junto con un nuevo medicamento recomendado por su proveedor, un algoritmo de IA bien entrenado puede utilizar el procesamiento del lenguaje natural para identificar qué medicamentos pertenecen al historial médico del paciente.

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Todo el mundo vivo es una red de dependencia íntima y recíproca”

Británico. Doctor en Ecología Tropical por Cambridge y músico. Me preocupa el mundo vivo, esa inmensa red de interrelaciones de la que formamos parte. Mi investigación me ha obligado a reconsiderar casi todo lo que sabía: evolución, ecosistemas, individualidad, inteligencia, vida, nada es como creía que era. (Foto: LV)

Merlin Sheldrake,micólogo; estudia las redes subterráneas de hongos

 

El reino fúngico

Se tardarían meses en recitar la lista completa de los logros de los hongos. Aparte de que hacen posible la vida e influyen en la composición de la atmósfera terrestre, nos dan alimentos, estatinas contra el colesterol, medicamentos que hacen posible el trasplante de órganos, compuestos antivirales y anticancerígenos y hongos alucinógenos como la psilocibina para tratar la ansiedad y la depresión graves, algo sobre lo que se está investigando muchísimo. La red oculta de la vida (geoPlaneta) nos habla de la capacidad de los hongos para conectar los árboles y las plantas en grandes redes de colaboración subterránea, de la intensa interconexión de todo lo vivo. Un superventas de The New York Times , Libro del 2020 elegido por la BBC y Time y con un montón de premios. “El mundo oculto de los hongos es esencial para la vida en la Tierra”.

Ni vegetal ni animal?

No, los hogos son un reino de la vida, una categoría muy amplia; pero sabemos poco.

Son asombrosos.

Sí. Se encuentran en el aire, en nuestro cuerpo y bajo nuestros pies, en toda la tierra. El hongo puede ser microscópico a la vez que es el mayor organismo del planeta.

¿Somos sus hijos?

Su capacidad para digerir la roca y producir tierra permitió la primera vida en el planeta. También pueden sobrevivir en el espacio y bajo la radiación nuclear.

¿Sin hongos no existirían las plantas?

No, y todo lo que descomponen libera nuevos nutrientes que hacen que la vida continúe. Los hongos mantienen la actividad y la composición de la tierra y la atmósfera que crea las condiciones de vida en el planeta.

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¿El mayor organismo de la Tierra, dice?

Los hongos micorrícicos son redes que se ramifican en todas direcciones por debajo de la tierra. Comunican los árboles y las plantas en redes compartidas a través de las cuales pueden pasar agua, nutrientes y señales químicas. Nuestra vida y nuestro futuro dependen de que esas relaciones sean saludables.

¿Cómo se reproduce esa red subterránea?

Las setas son su parte visible, donde se producen unos 50 millones de toneladas de esporas al año, son la mayor fuente de partículas vivas en el aire. Respiramos hongos.

¿Los hongos son inteligentes?

Pienso que todos los organismos vivos muestran comportamientos inteligentes, pero tradicionalmente las ciencias cognitivas han colocado la mente y la inteligencia humana en el centro, de manera que la medida de la inteligencia de otras especies y reinos se obtenía comparándola con la nuestra.

Ombliguismo.

Pero en los últimos años se ha visto que hay muchas formas en las que los organismos pueden mostrar comportamientos inteligentes para solucionar problemas, adaptarse al entorno y comunicarse. Los hongos son capaces de solucionar problemas muy complejos sin necesidad de un cerebro.

Sorpréndame.

Si tenemos una red fúngica en un laberinto, sabrá encontrar el camino más corto entre la entrada y la salida. Y son capaces de manipular a otros animales.

¿Cómo?

Los hongos zombis viven dentro del cuerpo de los insectos y modifican su comportamiento. El hongo Ophiocordyceps unilateralis vive dentro de las hormigas carpinteras, y una vez la infectan le despojan de su miedo instintivo a las alturas.

Qué curioso.

La hormiga sube por la planta sin miedo y a cierta altura el hongo la obliga a morder una hoja y anclarse con sus mandíbulas; después la va devorando por dentro y hace que brote un tallo de su cabeza de la que caen esporas sobre las hormigas que pasan por debajo.

¿Qué le han enseñado los hongos?

Que todo el mundo vivo es una red de dependencia íntima y recíproca y es muy difícil aislar a un individuo desde una perspectiva biológica. Y nos enseñan que podemos reimaginar nuestra filosofía disfuncional sobre los residuos y verlos como parte de un ciclo.

Hay hongos que digieren plástico.

Y explosivos, pesticidas, petróleo crudo… La tecnología de vanguardia está en ello.

Su vida es extraña.

Sí, y supone un reto sobre las categorías que hemos establecido, y por tanto pueden hacernos pensar de forma distinta sobre lo que significa estar vivo.

Interesante.

Pueden enseñarnos a entender el mundo vivo de una forma completamente distinta a cuando nos situamos a nosotros, los humanos, en el centro de la historia.

Muéstreme esa otra perspectiva.

Nos enseñan que la vida es simbiótica; desafían los límites rígidos que establecemos. Nos enseñan que la muerte no es el final de la vida, sino que es el inicio de una transformación y la posibilidad de una nueva vida.

¿Descomponen vida para crear vida?

Sí, la vida es un proceso. El crecimiento de las redes fúngicas es impredecible, nunca están completas; nos recuerdan que la vida siempre ofrece nuevas posibilidades.

Bravo.

Los hongos descomponen la materia que libera nuevos nutrientes que hacen que la vida pueda continuar. Los hongos cambian la forma en que ocurre la vida, como lo han hecho durante más de mil millones de años.

Un árbol talado ¿está muerto?

El árbol se convierte en fuente de nueva vida, esta es una verdad básica del mundo vivo que los hongos nos recuerdan.

¿Incluye usted a los humanos?

Pensar en el mundo vivo como algo compuesto por grandes ciclos de nutrientes que pasan a través de cuerpos es una visión diferente que cambia la comprensión de todo el mundo vivo y que es absolutamente cierta.

 

IMA SANCHÍS

16/02/2024 00:05

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