Autor: Enrique Rubio (Página 13 de 140)

 _{‘SENIOR. LA VIDA QUE NO CESA’,}

_{UN ENSAYO SOBRE LA LONGEVIDAD EN EL SIGLO XXI}

_{MANEL DOMÍNGUEZ, PERIODISTA Y DOCTOR EN COMUNICACIÓN SOCIAL, HA PUBLICADO SENIOR. LA VIDA QUE NO CESA (EDITORIAL DIËRESIS) UN ENSAYO DISRUPTIVO SOBRE LA LONGEVIDAD EN EL SIGLO XXI.}

_{EL DOCTOR HA PUBLICADO ESTE NUEVO TRABAJO PERIODÍSTICO CON EL OBJETIVO DE ABORDAR EL ENVEJECIMIENTO DE LA POBLACIÓN DESDE UNA PERSPECTIVA SOCIOLÓGICA, HUMANISTA Y POLIÉDRICA. EN ESTE SENTIDO, EL LIBRO CUENTA CON IMPORTANTES FIGURAS DE LA INVESTIGACIÓN MÉDICA, COMO VALENTÍN FUSTER O MANUEL SERRANO. ASIMISMO, INCLUYE UNA ESTRATEGIA DE DESARROLLO PARA EL EMPODERAMIENTO DE LOS SÉNIORS BASADA EN SU PARTICIPACIÓN EN PROYECTOS DIGITALES. PARA ELLO, ANALIZA EN PROFUNDIDAD EL EJEMPLO DEL CENTRO DE INNOVACIÓN SOCIAL DIGITAL CITILAB, UBICADO EN CORNELLÀ DEL LLOBREGAT: “LAS PERSONAS MAYORES DE 65 AÑOS SERÁN EL 21% DE LA HUMANIDAD EN 2050. ESTE ENSAYO OFRECE UNA NUEVA PERSPECTIVA DEL CONFLICTO INTERGENERACIONAL QUE SE NOS AVECINA ANTE LA COMBINACIÓN DE UNA MAYOR ESPERANZA DE VIDA, EL DECLIVE DEMOGRÁFICO Y EL DECRECIENTE ROL DE LOS JÓVENES”.}

_{MANEL DOMÍNGUEZ (BARCELONA 1951) ES DOCTOR EN COMUNICACIÓN SOCIAL. PROFESOR EMÉRITO DEL DEPARTAMENTO DE COMUNICACIÓN Y DIRECTOR DEL MÁSTER UNIVERSITARIO EN COMUNICACIÓN DIGITAL Y NUEVAS TECNOLOGÍAS DE LA UNIVERSIDAD ABAT OLIBA CEU DE BARCELONA. HA SIDO DIRECTOR DE MEDIOS Y PRESIDENTE DE COMPAÑÍAS DE COMUNICACIÓN E INNOVACIÓN. ENTRE SUS HITOS PROFESIONALES DESTACA LA CREACIÓN DE COM RÀDIO, LA PRIMERA RED RADIOFÓNICA VIA SATÉLITE DE ESPAÑA, GENERADORA DE CONTENIDOS PARA MÁS DE 100 EMISORAS LOCALES.}

_{PUBLICADO POR ELENA HITA EL 21 FEBRERO, 2023}

_{MANEL DOMÍNGUEZ, LIBRO, ESTUDIO PERIODÍSTICO}

 

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES LA TECNOLOGÍA QUE USA PARTE DE LA INFORMÁTICA O SEA UN SISTEMA DE COMPUTACIÓN UN SISTEMA INFORMÁTICO QUE SIRVE PARA IMITAR Y REALIZAR TAREAS QUE NORMALMENTE REQUERIRÍAN LA INTELIGENCIA HUMANA.

^{Desarrollar sistemas o algoritmos que puedan procesar la información aprender de ella y tomar decisiones y así resolver problemas de manera similar a como lo haría un proceso intelectual de un humano esto significa que la inteligencia artificial procesa toda la información que encuentra en la red para, resolver problemas y gradualmente ir aprendiendo sobre la experiencia y según esto tomar decisiones una muestra de ello por ejemplo es CHAT GPT la aplicación a la cual le puedes hacer cualquier consulta de cualquier índole o naturaleza y te va a entregar una respuesta en cuestión de segundos analizando toda la información que existe en la red y dando una solución al problema que le hayas planteado y no solamente eso que también puede asumir roles .}

^{Se le puedes poner alguna cuestión y plantearle algún problema y pedirle que  de  solución desde el ángulo de vista de un científico de un profesor de un artesano o de un profesional en determinada área esto quiere decir que el ángulo de enfoque puede variar a la respuesta que puede encontrar de toda la información que existe en la red esto es realmente sorprendente porque no solamente esa información que te va a entregar sino que va a buscar la respuesta según el ángulo de visión que convenga recibir .}

^{La inteligencia artificial en la creación de imágenes funciona a través de técnicas conocidas como generación de imágenes o síntesis de imágenes estas técnicas permiten que una computadora genere imágenes realistas y convincentes que no existía en la realidad usando para esto la gran cantidad de datos publicados en la red o sea imágenes que existen en la red que están en internet es decir que parte de estas imágenes y crea imágenes propias haciendo como una especie de collage y también incluyendo estilos estéticos que le indiques .}

^{Desde el momento  que haces la petición de la imagen que quieres crear por ejemplo puedes pedirle que te cree un oso estilo DALÍ un oso estilo PICASSO o un paisaje al estilo VANGOT O AL ESTILO X entonces la información que tiene esta inteligencia artificial es la que se encuentra en la red y en segundos las puede obtener lo que sería imposible para un  humano .}

^{Esta es la ventaja que da la inteligencia artificial que puede tomar casi simultáneamente información que está en la red y hacer una compilación  y crearle un estilo nuevo relativamente o entre comillas pero parte de todo lo que ya existe en la red hasta la fecha.}

^{Existen muchas plataformas y aplicaciones de inteligencia artificial, siendo las más populares o conocidas B JOURN LEONARDO DALI PLAYGROUND y entre otras y la inteligencia artificial DE ADOBE llamada ADOBE FIREFLY}

^{Sin embargo junto a la ilusionante forma de evolucionar en ciencias, se le asocian de inmediato formas destructivas que vendría de la mano de su practica y que vamos despacito a ir describiendo}

^{LA NUEVA «AMENAZA PARA LA HUMANIDAD» CREADA EN LOS LABORATORIOS DE OPENAI}

^{Varias fuentes confirman el envío de una alerta seria sobre el poder de un nuevo desarrollo de OPENAI que representa un peligro existencial para la humanidad que pudo disparar el despido de ALTMAN}

^{Hasta ahora sólo era un rumor, pero varios empleados de OPENAI HAN CONFIRMADO A REUTERS Y AL MEDIO THE INFORMATION EL ENVÍO DE UNA CARTA al consejo de administración alertando sobre el nuevo desarrollo de una inteligencia artificial de tal poder que, según los científicos de OPENAI que firmaron el documento, es un «peligro existencial para la humanidad». la carta habla de la existencia de una inteligencia artificial general (agi) o algo que se acerca mucho a la idea de una IA capaz de razonar y comprender el mundo como un ser humano, un desarrollo que, de ser cierto, marcaría una nueva era en la historia de la civilización.}

^{Un peligro ocultado al consejo de administración REUTERS indica que la seriedad de este desarrollo —que el creo de OPENAI, SAM ALTMAN podría haber sido ocultado al consejo— podría haber sido el detonante final del despido fulminante de ALTMAN, que acaba de volver triunfante a la empresa.}

^{Aunque la carta no se ha hecho pública todavía ni REUTERS ha podido comprobar su contenido ni hablar con sus autores, varias fuentes han dado fe a la agencia de noticias sobre su existencia y la gravedad de las acusaciones.} 

^{Además, esta llamada de atención explicaría el motivo por el que altman ha decidido someter su gestión a una investigación interna. una gestión que, por otra parte, ya estaba siendo cuestionada por un consejo que había advertido sobre la introducción ‘demasiado acelerada’ de nuevas versiones de gpt sin tener en cuenta las posibles ramificaciones de su impacto en la sociedad. la carta pudo haber sido la proverbial gota que colmó el vaso.}

^{el proyecto que según la carta, el nombre interno del proyecto que podría haber alcanzado la agi es q* (pronunciado q-star en inglés, q-estrella en español). siempre según las fuentes de Reuters y the información, q* representa como mínimo un avance significativo en la búsqueda de la inteligencia artificial general (agi). a diferencia de las formas de inteligencia artificial actuales que utilizan modelos predictivos para componer textos e imágenes pero no pueden comprender el mundo ni conceptos abstractos como los humanos, este nuevo algoritmo sería capaz de razonar a un nivel comparable al de los humanos.} 

^{Una de las pruebas de la capacidad de q* parece ser su habilidad para resolver problemas matemáticos razonando como una persona por primera vez. aunque actualmente las fuentes de reuters indican que opera a un nivel similar al de estudiantes de primaria, q* ha sorprendido a los investigadores porque puede ser un paso clave que pondría la ia al nivel de complejidad del pensamiento humano.}

^{Este avance es tan importante que ha disparado las alarmas entre los propios científicos de OPENAI, motivando el envío de una carta que expresa su inquietud seria sobre la seguridad y las implicaciones éticas de su desarrollo. una ia con capacidades tan avanzadas podría actuar de forma independiente, con consecuencias impredecibles y potencialmente peligrosas para la humanidad, especialmente si no se comprende completamente su proceso de toma de decisiones y si no se implementan las salvaguardas adecuadas.}

^{si la inteligencia artificial actual ya está teniendo un impacto extremadamente negativo en la sociedad, las consecuencias éticas y de seguridad del desarrollo y puesta en marcha de una agi —o algo cercano a la agi— pueden llegar a ser catastróficas si no se toman antes medidas serias para impedirlo.}

^{Momento crítico, aunque no sea una agi real, la controversia en torno al proyecto q* y la carta de los investigadores refleja un momento crítico en el desarrollo de la inteligencia artificial. OPENAI, conocida por sus avances significativos en el campo de la IA, como el desarrollo de CHATGPT (GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER), está ahora en una encrucijada vital para su propio futuro y para el de la civilización.}

^{La decisión de despedir a ALTMAN —una figura clave en el avance y la promoción de la IA generativa— y la amenaza de renuncia de más de 700 empleados en contraposición a los que han dado la voz de alarma sobre q* pueden estar mostrando tensiones internas y preocupaciones éticas que van más allá de los logros tecnológicos.}

^{Pero más allá del drama interno de OPENAI, lo cierto es que la rápida evolución de la IA y su integración en diversos sectores plantea preguntas sobre la seguridad, la privacidad, el empleo y el impacto social de estas tecnologías. la carta de los investigadores de openai —aunque no sea pública— y el despido de altman parecen ser una llamada de atención que demanda una vez más seriedad y urgencia en la toma de decisiones sobre la inteligencia artificial y su comercialización.}

^{LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERAL CAMBIARÁ EL MUNDO}

^{La AGI representa un horizonte de posibilidades y desafíos. a diferencia de las IA específicas para tareas, la AGI tendrá la capacidad cognitiva humana respecto a todo lo que nos rodea pero multiplicada por la capacidad de proceso y la habilidad de gestionar millones de impulsos y datos de forma simultánea, algo que los humanos no podemos hacer.}

 

^{una vez desarrollada, su nivel de autonomía y adaptabilidad será mucho mayor que la nuestra, transformando todos los sectores imaginables, desde la medicina y la ingeniería a la educación y el desarrollo de agis aún más avanzadas. una vez dentro de ese círculo de desarrollo, la agi podrá ofrecer soluciones a problemas complejos con una eficiencia sin precedentes en la historia del planeta.}

 

^{lógicamente, la agi también conlleva riesgos enormes. la posibilidad de que una ia con capacidades generales actúe de forma independiente o que sus decisiones resulten incomprensibles para los humanos plantea serios dilemas éticos y de seguridad, tanto a nivel personal como de la propia especie. la preocupación no es que la ia pueda cometer errores sino que su funcionamiento pueda escapar al control humano.}

^{RIESGO DE DISTOPÍA REAL y no, esto no tiene por qué ser un futuro al estilo terminator, en el que hayan armas con capacidad de toma de decisiones independientes.}

^{La simple integración de la IA en la vida cotidiana ya está planteando preguntas sobre la privacidad, el empleo y la influencia de la IA en la toma de decisiones. la posibilidad de una agi plenamente desarrollada multiplicará los peligros potenciales, con un impacto sociológico y psicológico que ahora mismo no podemos imaginar.}

 

^{la carta de los investigadores de openai y el debate en torno al proyecto q* son un recordatorio de que el camino hacia la agi no es solo un viaje de descubrimiento tecnológico, sino también un ejercicio de responsabilidad y precaución.}

 

 

^{la inteligencia artificial provocará la próxima gran crisis económica, afirma eeuumaría duarte}

^{la inteligencia artificial superará a la humana en menos de una décadaomar kardoudi}

^{así serán los próximos 10 años de inteligencia artificial generativa y sus terribles efectosjesús díaz}

^{inteligencia artificial}

 

 

 

^{¿cómo nos afectará la regulación de la inteligencia artificial?}

^{los líderes mundiales reunidos esta semana en londres coinciden en que hay que regular la inteligencia artificial muchos usuarios temen o tememos que se limiten los programas con esta tecnología que nos quiten chat gpt probablemente esto no pase pero los líderes mundiales y los expertos en inteligencia artificial sí que coinciden en una cosa y es que la inteligencia artificial tiene que regularse, ahora el problema real es que no hay consenso en cómo y hasta dónde regular la inteligencia artificial.}

^{esa es la conclusión no oficial de las recientes discusiones en watson y la más reciente en el reino unido bueno entonces en que si hay acuerdos para regular la inteligencia artificial é medidas están ya en marcha esta semana líderes mundiales gerentes de tecnología y expertos en inteligencia artificial se reunieron en el reino unido en un contexto de preocupación por el enorme poder de esta tecnología y el riesgo de que se nos salga de las manos y terminemos controlados por ella algo que algunos desarrolladores ya han advertido.}

^{los críticos dicen que esta visión apocalíptica distrae de los problemas reales de la inteligencia artificial sobre los que sí se podría regular como la desinformación los sesgos y la pérdida de empleos por ejemplo de todos modos el hecho es que se necesita una  regulación urgente quién debe decidir las reglas de la inteligencia artificial.}

^{estados unidos cree que es su deber liderar el camino una orden ejecutiva firmada por el presidente joe biden tiene como objetivo implementar estándares universales de inteligencia artificial mientras que camala harris el pasado jueves anunció la creación de un instituto de seguridad de la inteligencia artificial para ayudar a establecer ser reglas de una inteligencia artificial segura y confiable se preveen también acciones para proteger la privacidad del consumidor y abordar la discriminación en la inteligencia artificial también para marcar el contenido generado por esta tecnología además ahora se requiere que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan sus resultados de seguridad con el gobierno de los estados unidos.}

^{bueno pues parece que estados unidos ya está dando algunos pasos sin embargo para aprobar una regulación significativa es necesario un marco  global, es decir que todos se pongan de acuerdo. la onu creó recientemente un consejo de inteligencia artificial para elaborar pautas globales el g7 al parecer trabaja ya en un código de conducta para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.}

^{la union europea está en proceso de aprobar la ley de la  inteligencia artificial para regular las aplicaciones de esta tecnología según el riesgo las de bajo riesgo como los filtros de correo no deseado por ejemplo no se regularán las aplicaciones de alto riesgo como los sistemas para buscar y contratar trabajadores enfrentarán una regulación seria y las aplicaciones de}

^{(03:02) riesgo inaceptable así se llaman como la vigilancia biométrica serán prohibidas por completo y en latinoamérica cómo estamos bueno en septiembre de 2021 el parlamento de brasil presentó un marco regulatorio para la inteligencia artificial ese es el avance que habría que destacar sin embargo para la mayoría de los gobiernos de américa latina la regulación de la inteligencia artificial no es una prioridad , muchos ni siquiera ven en su lado problemático y para muchos expertos no quedarse atrás en la carrera global por implementar este tipo de tecnología.}

^{parece ser la verdadera prioridad las asimetrías norte sur en  este campo son brutales américa latina está eh en capacidad de formar recursos humanos que son rápidamente extraídos de la región ya sea por trabajo remoto como por simplemente llevarse a los especialistas que se forman en nuestras universidades a trabajar al norte ahora muchos se preguntan o nos preguntamos;}

^{por qué es tan difícil lograr acuerdos :}

^{la verdad es que este desarrollo tecnológico es ya transversal atraviesa a las sociedades en muchos aspectos y la necesidad de beneficio económico de muchas empresas de un lado y los riesgos de seguridad nacional y un panorama multipolar donde varias potencias buscan protagonismo, pues hacen muy difícil ponerse de acuerdo en hacer sacrificios conjuntos porque de eso se trata la idea de una reunión anual de alto nivel que ha propuesto reino unido para hablar sobre el tema y que el otro año tendrá lugar en corea pues no es mala pero a mí por lo menos me recuerda a las cumbres  del clima mucho discurso mucha buena voluntad de los micrófonos pero pocos hechos concretos un panorama que aprovechan las empresas para seguir generando beneficios en este caso a costa de nuestra privacidad nuestra salud y nuestros datos el debate está servido cómo generar consensos y cuál debe ser el rol de américa latina}

^{¿cómo nos afectará la regulación de la inteligencia artificial? –}

^{mientras los líderes mundiales reunidos esta semana en londres coinciden en que hay que regular la inteligencia artificial muchos usuarios temen o tememos que se limiten los programas con esta tecnología que nos quiten chat gpt probablemente esto no pase pero los líderes mundiales y los expertos en inteligencia artificial sí que coinciden en una cosa y es que la inteligencia artificial tiene que regularse ahora el problema real es que no hay consenso en cómo y hasta dónde regular la inteligencia artificial esa es la conclusión no oficial de las recientes discusiones en ¿cómo nos afectará la regulación de la inteligencia artificial? –}

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^{qué medidas están ya en marcha esta semana líderes mundiales gerentes de tecnología y expertos en inteligencia artificial se reunieron en el reino unido en un contexto de preocupación por el enorme poder de esta tecnología y el riesgo de que se nos salga de las manos y terminemos  controlados por ella algo que algunos desarrolladores ya han advertido los críticos dicen que esta visión apocalíptica distrae de los problemas reales de la inteligencia artificial sobre los que sí se podría regular como la desinformación los sesgos y la pérdida de empleos por ejemplo de todos modos el hecho es que se necesita una  regulación urgente entonces quién debe decidir las reglas de la inteligencia artificial.}

^{estados unidos cree que es su deber liderar el camino una orden ejecutiva firmada por el presidente joe biden tiene como objetivo implementar estándares universales de inteligencia artificial mientras que camala harris el pasado jueves anunció  la creación de un instituto de seguridad de la inteligencia artificial para ayudar a establecer reglas de una inteligencia artificial segura y confiable se prevén también acciones para proteger la privacidad del consumidor y abordar la discriminación en la inteligencia artificial también para marcar el contenido generado por  esta tecnología además ahora se requiere que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan sus resultados de seguridad con el gobierno de los estados unidos bueno pues parece que estados unidos ya está dando algunos pasos sin embargo para aprobar una regulación significativa es necesario un marco  global es decir que todos se pongan de acuerdo la onu creó recientemente un consejo de inteligencia artificial para elaborar pautas globales el g7 al parecer trabaja ya en un código de conducta para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial qué más se está haciendo bueno la unión europea está en proceso de aprobar la ley de la  inteligencia artificial para regular las aplicaciones de esta tecnología según el riesgo las de bajo riesgo como los filtros de correo no deseado por ejemplo no se regularán las aplicaciones de alto riesgo como los sistemas para buscar y contratar trabajadores enfrentarán una regulación seria y las aplicaciones de riesgo inaceptable así se llaman como la vigilancia biométrica serán prohibidas por completo y en latinoamérica.}

^{cómo estamos bueno en septiembre de 2021 el parlamento de brasil presentó un marco regulatorio para la inteligencia artificial.}

^{ese es el avance que habría que destacar sin embargo para la mayoría  de los gobiernos de américa latina la regulación de la inteligencia artificial no es una prioridad muchos ni siquiera ve en su lado problemático y para muchos expertos no quedarse atrás en la carrera global por implementar este tipo de tecnología parece ser la verdadera prioridad las asimetrías norte sur en  este campo son brutales américa latina está  en capacidad de formar recursos humanos que son rápidamente extraídos de la región ya sea por trabajo remoto como por simplemente llevarse eh a los especialistas que se forman en nuestras universidades a trabajar al norte ahora muchos se preguntan o nos preguntamos}

^{por qué es tan difícil lograr acuerdos: bueno la verdad es que este desarrollo tecnológico es ya transversal atraviesa a las sociedades en muchos aspectos y la necesidad de beneficio económico de muchas empresas de un lado y los riesgos de seguridad nacional y un panorama multipolar donde varias potencias buscan  protagonismo pues hacen muy difícil ponerse de acuerdo en hacer sacrificios conjuntos porque de eso se trata la idea de una reunión anual de alto nivel que ha propuesto reino unido para hablar sobre el tema y que el otro año tendrá lugar en corea pues no es mala pero a mí por lo menos me recuerda a las cumbres del clima mucho discurso mucha buena voluntad de los micrófonos pero pocos hechos concretos un panorama que aprovechan las empresas para seguir generando beneficios en este caso a costa de nuestra privacidad nuestra salud y nuestros datos el debate está servido cómo generar consensos y cuál debe ser el rol de américa latina}

^{esperamos sus comentarios mala harris el pasado jueves anunció  la creación de un instituto de seguridad de la inteligencia artificial para ayudar a establecer ser reglas de una inteligencia artificial segura y confiable se preveen también acciones para proteger la privacidad del consumidor y abordar la discriminación en la inteligencia artificial también para marcar el contenido generado por esta tecnología además ahora se requiere que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan sus resultados de seguridad con el gobierno de los estados unidos bueno pues parece que estados unidos ya está dando algunos pasos sin embargo para aprobar una regulación significativa es necesario un marco  global es decir que todos se pongan de acuerdo . la onu creó recientemente un consejo de inteligencia artificial para elaborar pautas globales el g7 al parecer trabaja ya en un código de conducta para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial qué más se está haciendo bueno la unión europea está en proceso de aprobar la ley de la  inteligencia artificial para regular las aplicaciones de esta tecnología según el riesgo las de bajo riesgo como los filtros de correo no deseado por ejemplo no se regularán las aplicaciones de alto riesgo como los sistemas para buscar y contratar trabajadores enfrentarán una regulación seria y las aplicaciones de riesgo inaceptable así se llaman como la vigilancia biométrica serán prohibidas por completo y en latinoamérica cómo estamos bueno en septiembre de 2021 el parlamento de brasil presentó un marco regulatorio para la inteligencia artificial .}

^{ese es el avance que habría que destacar sin embargo para la mayoría de los gobiernos de américa latina la regulación de la inteligencia artificial no es una prioridad muchos ni siquiera ve en su lado problemático y para muchos expertos no quedarse atrás en la carrera global por implementar este tipo de tecnología parece ser la verdadera prioridad las asimetrías norte sur en este campo son brutales. américa latina está  en capacidad de formar recursos humanos que son rápidamente extraídos de la región ya sea por trabajo remoto como por simplemente llevarse a los especialistas que se forman en nuestras universidades a trabajar al norte ahora muchos se preguntan o nos preguntamos por qué es tan difícil lograr acuerdos bueno la verdad es que este desarrollo tecnológico es ya transversal atraviesa a las sociedades en muchos aspectos y la necesidad de beneficio económico de muchas empresas de un lado y los riesgos de seguridad nacional y un panorama multipolar donde varias potencias buscan  protagonismo pues hacen muy difícil ponerse de acuerdo en hacer sacrificios conjuntos porque de eso se trata la idea de una reunión anual de alto nivel que ha propuesto reino unido para hablar sobre el tema y que el otro año tendrá lugar en corea pues no es mala pero a mí por lo menos me recuerda a las cumbres  del clima mucho discurso mucha buena voluntad de los micrófonos pero pocos hechos concretos un panorama que aprovechan las empresas para seguir generando beneficios en este caso a costa de nuestra privacidad nuestra salud y nuestros datos el debate está servido cómo generar consensos y cuál debe ser el rol de américa latina  esperamos sus comentarios Watson y la más reciente en el reino unido.}

^{Bueno entonces en que si hay acuerdos para regular la inteligencia artificial . Qué medidas están ya en marcha esta semana líderes mundiales gerentes de tecnología y expertos en inteligencia artificial se reunieron en el reino unido en un contexto de preocupación por el enorme poder de esta tecnología y el riesgo de que se nos salga de las manos y terminemos  controlados por ella algo que algunos desarrolladores ya han advertido los críticos dicen que esta visión apocalíptica distrae de los problemas reales de la inteligencia artificial sobre los que sí se podría regular como la desinformación los sesgos y la pérdida de empleos por ejemplo de todos modos el hecho es que se necesita una  regulación urgente . entonces quién debe decidir las reglas de la inteligencia artificial.  estados unidos cree que es su deber liderar el camino una orden ejecutiva firmada por el presidente joe biden tiene como objetivo implementar estándares universales de inteligencia artificial mientras que camala harris el pasado jueves anunció la creación de un instituto de seguridad de la inteligencia artificial para ayudar a establecer ser reglas de una inteligencia artificial segura y confiable se prevén también acciones para proteger la privacidad del consumidor y abordar la discriminación en la inteligencia artificial también para marcar el contenido generado po) esta tecnología además ahora se requiere que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan sus resultados de seguridad con el gobierno de los estados unidos bueno pues parece que estados unidos ya está dando algunos pasos sin embargo para aprobar una regulación significativa es necesario un marco  global es decir que todos se pongan de acuerdo la onu creó recientemente un consejo de inteligencia artificial para elaborar pautas globales el g7 al parecer trabaja ya en un código de conducta para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial qué más se está haciendo bueno la unión europea está en proceso de aprobar la ley de la inteligencia artificial para regular las aplicaciones de esta tecnología según el riesgo las de bajo riesgo como los filtros de correo no deseado por ejemplo no se regularán las aplicaciones de alto riesgo como los sistemas para buscar y contratar trabajadores enfrentarán una regulación seria y las aplicaciones de  riesgo inaceptable así se llaman como la vigilancia biométrica serán prohibidas por completo y en Latinoamérica cómo estamos bueno en septiembre de 2021 el parlamento de brasil presentó un marco regulatorio para la inteligencia artificial ese es el avance que habría que destacar sin embargo para la mayoría de los gobiernos de américa latina la regulación de la inteligencia artificial no es una prioridad muchos ni siquiera ve en su lado problemático y para muchos expertos no quedarse atrás en la carrera global por implementar este tipo de tecnología parece ser la verdadera prioridad las asimetrías norte sur en  este campo son brutales américa latina está eh en capacidad de formar recursos humanos que son rápidamente extraídos de la región ya sea por trabajo remoto como por simplemente llevarse eh a los especialistas que se forman en nuestras universidades a trabajar al norte ahora muchos se preguntan o nos preguntamos.  por qué es tan difícil lograr acuerdos bueno la verdad es que este desarrollo tecnológico es ya transversal atraviesa a las sociedades en muchos aspectos y la necesidad de beneficio económico de muchas empresas de un lado y los riesgos de seguridad nacional y un panorama multipolar donde varias potencias buscan protagonismo pues hacen muy difícil ponerse de acuerdo en hacer sacrificios conjuntos porque de eso se trata la idea de una reunión anual de alto nivel que ha propuesto reino unido para hablar sobre el tema y que el otro año tendrá lugar en corea pues no es mala pero a mí por lo menos me recuerda a las cumbres  del clima mucho discurso mucha buena voluntad de los micrófonos pero pocos hechos concretos un panorama que aprovechan las empresas para seguir generando beneficios en este caso a costa de nuestra privacidad nuestra salud y nuestros datos el debate está servido cómo generar consensos y cuál debe ser el rol de américa latina la inflamación ataca o defiende}

^{La inflamación es un sistema reparador de la infección o por el contrario es un sistema destructivo.}

^{A medida que avanzan nuestros conocimientos, podemos ver fenómenos contradictorios, como es la reparacion por inflamación o por el contrario su efecto destructivos y perpetuaste.}

^{Según esto, habría que incluir a la arteriosclerosis dentro de la enfermedad degenerativa.}

^{La inflamación es en sí un proceso reactivo, complejo, inespecífico, que se caracteriza por modificaciones locales y coordinadas a nivel de los vasos sanguíneos (endotelio) y el tejido conectivo subyacente. puede alterar la homeostasis general y su función es localizar, eliminar, o al menos aislar el agente o cuerpo extraño.}

^{un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza datos genéticos de muestras de sangre de pacientes puede predecir y explicar la progresión de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Huntington.}

^{La inflamación es inicialmente un proceso beneficioso con sistemas de control muy estrictos que permiten su resolución una vez cumplida su función. de ahí que se haya conservado a lo largo de la evolución como un sistema de alarma y defensa. la pregunta que cabe siempre es si la reparación del sistema inflamatorio no es también lesiva}

^{Muchos autores se han preocupado de este tema pero es el DR. MOIR muerto recientemente con un tumor cerebral el que al identificar la función biológica normal de aβ y de los depósitos de β-amiloide insolubles que el péptido puede generar: resulta que éste péptido antimicrobiano del sistema inmunitario innato, atrapa y mata a los patógenos que invaden el cerebro. este nuevo descubrimiento sugiere que la ea puede ser una respuesta inapropiada a una infección real o falsamente percibida en el cerebro. este hallazgo también puede arrojar luz sobre los mecanismos patológicos asociados con otras enfermedades principales asociadas con amiloides, como la diabetes y la arteriolosclerosis.}

^{Hortolano en su artículo sobre síndrome de inflamación y macrófagos se pregunta si estos dos elementos procesos actúan como: amigos o enemigos.}

^{Los datos clínicos de la inflamación se han conocido desde la antigüedad los principales signos de la inflamación en su fase aguda son: calor (a nivel local),  enrojecimiento, hinchazón y en algunos casos formación de exudaciones y finalmente presión y dolor en las terminaciones nerviosas.}

^{No cabe duda de la función de los macrófagos en este proceso. estas son células residentes en los tejidos, que se originan a partir de los monocitos del plasma. recientemente se ha identificado que los macrófagos, agentes del sistema inmune de mayor relevancia nivel tisular, presentan dos fenotipos, con funciones literalmente opuestas; m1 – inflamatorio y m2 – anti inflamatorio.}

^{Ambos fenotipos son esenciales para la homeostasis del organismo, sin embargo, un desbalance de estos fenotipos se ha identificado en condiciones patológicas como la obesidad mórbida, donde se presenta prevalencia del fenotipo m1, asociado con los niveles elevados de la citoquina llamada TNF-ALFA y que es una de la moléculas responsables de promover el que estos pacientes desarrollen resistencia a insulina. esta alteración se conoce como diabetes tipo ll. En diversas enfermedades auto-inmunes como enfermedad de CHROHN, ARTRITIS REUMATOIDE O ESCLEROSIS MÚLTIPLE, ENTRE OTRAS, también se encuentran asociadas a una prevalencia del fenotipo m1 . pero posiblemente lo es también mostró muchas enfermedades crónicas y degenerativas otro}

^{figura 1. fenotipos m1-inflamatorio y m2-anti-inflamatorio.}

^{en la inflamación en su etapa aguda, justo se manifiesta cuando ocurre o se presenta la alteración o daño del tejido; las moléculas que liberan macrófagos activados en su fenotipo m1 están orientados a eliminar microbios e iniciar el proceso de reparación tisular (figura 1). sin embargo, si esos mismos macrófagos permanecen activados por tiempos prolongados en un tejido, conservando este fenotipo m1, se les atribuye la responsabilidad de la mayor parte de los daños tisulares que se presentan en los tejidos y esa condición ya se define como inflamación crónica.}

^{casi dos tercios de las patologías humanas presentan alteraciones en la respuesta inflamatoria, incluyendo enfermedades como el Alzheimer, que tradicionalmente se consideraba una enfermedad degenerativa, o el cáncer, en la que el componente inflamatorio está adquiriendo cada vez mayor relevancia [1]. incluso en la osteoporosis surgen evidencias de que esta patología también se debe posiblemente a desbalance de tipo inflamatorio, por la desregulación de los macrófagos a consecuencia de la ausencia de estrógenos, en este caso ya se acuña el término, inmunoporosis [2,3].}

^{estos macrófagos presentan una alta heterogeneidad y, dependiendo del microambiente que les rodee, pueden adoptar distintos estados de activación, que difieren en la expresión de receptores, funciones y producción de citoquinas y quimioquinas, lo que les permite adaptarse al medio adecuadamente.}

^{En estas patologías cada día crecen las evidencias de la efectividad del uso de la terapia celular con células madre mesenquimales (MSCS,). la terapia celular empleando MSCS o derivados de estas (medio condicionado o exosomas) demuestran un potente efecto inmunomodulador, con especial énfasis en la capacidad de estas células en promover el cambio de polarización del fenotipo m1 al m2 [4, 5]. Este articulo aclare el gran problema de infección e inflamación amigos o enemigos. pero si que están relacionados y contribuyen en la patología degenerativa}

^{BIBLIOGRAFÍA:}

 

^{[1] hortolano s. inflamación y macrófagos: amigos o enemigos https://www.sebbm.es/web/images/archivos/archivos_tinymce/sonsoleshortelano_enero2014.pdf consultado el 23/01/2020}

^{[2] yang, d. h., & yang, m. y. (2019). the role of macrophage in the pathogenesis of osteoporosis. international journal of molecular sciences, 20(9), 2093.}

^{[3] srivastava, r. k., dar, h. y., & mishra, p. k. (2018). immunoporosis: immunology of osteoporosis—role of t cells. frontiers in immunology, 9, 657.}

^{[4] zhang, q. z., su, w. r., shi, s. h., wilder‐smith, p., xiang, a. p., wong, a., … & le, a. d. (2010). human gingiva‐derived mesenchymal stem cells elicit polarization of m2 macrophages and enhance cutaneous wound healing. stem cells, 28(10), 1856-1868.}

^{[5] sicco, c. l., reverberi, d., balbi, c., ulivi, v., principi, e., pascucci, l., … & pozzobon, m. (2017). mesenchymal stem cell‐derived extracellular vesicles as mediators of anti‐inflammatory effects: endorsement of macrophage polarization. stem cells translational medicine, 6(3), 1018-1028.}

VOLANDO UN DRON HUMANO DE 495.000 DÓLARES –

 

Volé 15 horas a un lugar secreto en Texas por una razón histórica para convertirme en el primer YouTuber en volar en un avión. Un hombre que era un hombre loco y sin ninguna experiencia de vuelo. Es un poco pequeño. No necesito levantar casi cualquiera puede volar el hexa con menos de una hora de entrenamiento independientemente de experiencia, mi entrenamiento de vuelo tomó alrededor de 40 minutos y la mayor parte fue solo para recibir información, pero todos los controles aquí, por un lado, eso es todo, eso es todo, eso es todo, en términos de práctica de vuelo real, salté dentro de lo virtual. simulador de vuelo de realidad y en menos de 10 minutos me sentí plenamente confiado en jugar al verdadero Tom Cruise, parece un gran día para volar en dron. ¿Qué creen ustedes? Detrás de mí está el hexa de Lyft y estoy a punto de volarlo de verdad. No puedo. Incluso créanlo que me van a dejar volar esta cosa si miran de cerca todo es fibra de carbono y eso eorque querían hacerlo lo más liviano posible todo este dron como hexa pesa menos que una motocicleta pesa menos que la Ducati imagina una Ducati al lado de esto esto es más liviano es súper liviano quiero decir mira esto listo ah Bueno, quiero decir, mira, no soy culturista ni levantador de pesas, pero es bonito.

ni siquiera debería poder levantar eso. Tengo un par de cosas, primero que nada, esta pieza de aquí es de titanio impreso en 3D y eso va ahí imprimiendo esto en 3D con titanio, lo que han hecho. es que han ahorrado 200 gramos por pieza, lo que parece no mucho, pero hay 18 hélices, por lo que obtien alrededor de 3,6 kilos en total para ahorrar peso esto es absurdamente liviano estas son las hélices esto también es fibra de carbono pero uh, no sé, es genial se siente como un arma, sabes, te puede gustar cortar algunos pepinos Sabes, se siente como si alguien quisiera entrar a mi casa. No tengo un arma, pero tengo una.hélice y esto de aquí esto no ahorra peso, salva vidas este es un paracaídas balístico y está instalado en el centro de la parte superior del hexa para que esto se despliegue, tienes que estar aproximadamente a 12 metros o más. Si lo haces por debajo de 12 metros, no podrás llegar hasta aquí. estas no son ruedas, tienes seis patas flotantes porque puede aterrizar en el agua, flotará completamente en la forma en que saltas, si pones el pie aquí y luego simplemente te levantas así, muy fácil y Tengo mi sembradora única, lo que tienes es un iPad Pro y ves que este es el aeródromo donde vamos a despegar.

Ya tiene esa valla Geo, lo que básicamente significa que hay áreas que no puedo pasar. Si quiero ir demasiado alto, me bloqueará. Si quiero ir demasiado lejos, también me detendrá. que básicamente es lo que permite a los novatos y principiantes como yo volar. Así es como controlas todo. No hay nada.este lado es una mano y este es un tipo de joystick de tres ejes este es tu botón de despegue muy fácil este es tu botón de aterrizaje muy fácil ese es un botón de helipuerto que no estamos usando ese hoy este es tu arriba y abajo Así que si quieres subir lo tiras hacia arriba y si quieres bajar lo tiras hacia abajo. detrás está tu rotación en el eje y, así que si lo jalas hacia la derecha, todo girará así en un eje y tiras hacia la izquierda igual en el otro lado, quieres volar hacia la derecha, lo jalas así. que quieres volar hacia la izquierda para otro lado quieres ir hacia adelante hacia adelante y hacia atrás hacia atrás [Música] [Música] extranjera Esto es todo, tenemos el espacio en el que estamos y solo 20 personas lo han volado antes. Seré una de las primeras personas en volar este dron. Este es probablemente el más fácil. para aprender a volar en el mundo ahora mismo aquí hay 18 baterías livianas que vamos a enganchar, eso es todo lo que necesitas súper rápido, los 18 tardarán unos cinco minutos en engancharse, muy fácil, muy simple, simplemente colocas esto aquí, ciérralo y empújalo hacia adelante y quedará bloqueado. Eso tomó menos de cinco segundos, sí, y luego eso. te dice que era código Morse, sí, en realidad es código Morse y te dice que es, eh, esta listo para partir y luego esto entra allí, sí, y luego empuja hacia atrás, ahora sí, y empújalo hacia adelante, ahí tienes, tienes que conseguir ese último asiento, oh, eso es, es bastante fácil, sí, puedo volar con esto. el mío casi no es tan malo extranjero sí, así que estamos viendo todos los detalles que no puedes ver en el iPad sobre cada batería, cada radio, cada sensor a bordo del avión, por lo que el vuelo en sí está muy asistido, por eso es tan simple dejarme que un piloto sin experiencia lo vuele, están sucediendo muchas cosas detrás las escenas, así que básicamente esto me protegerá en caso de que suceda algo malo en el improbable caso. sucede

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¿Qué es y cómo funciona la INTELIGENCIA ARTIFICIAL? – .

https://www.youtube.com/watch?v

 

 

.Ya llevamos un tiempo escuchando noticias  tales como que  una inteligencia artificial derrota a un maestro mundial de ajedrez o de no sé qué juego dificilísimo o una inteligencia artificial compone una pieza al estilo de Bach, o que los expertos no pueden distinguir de una auténtica pinta un cuadro de Rembrandt o ayuda a la conducción de coches autónomos o es capaz de distinguir rostros de criminales o  mil cosas pero en todas esas noticias que quieren decir con inteligencia artificial y sobre todo cómo funciona esa cosa efectivamente este es un tema largo complicado y con muchísimas caras pero hoy vamos a dar  algunas pinceladas.

La inteligencia artificial así en general se suele definir como la capacidad que tienen artilugios artificiales como por ejemplo el ordenador de realizar tareas propias de una inteligencia humana es verdad que las cosas están cambiando y a veces la gente se plantea que una inteligencia artificial no tiene por qué parecerse del todo a una inteligencia humana pero esa es una cuestión complicada así que nos quedamos de momento con la definición habitual la cosa es qué significa eso de las tareas propias de una inteligencia humana bueno si consideramos la capacidad de cálculo entonces eso si las máquinas la tienen si consideramos la capacidad de memorizar datos pues también conforme los ordenadores fueron siendo más capaces también se fueron atreviendo con cosas más de humanos inteligentes juegos complicados como el ajedrez y otros para los que podían crear ciertas estrategias apoyadas sobre todo en su capacidad de cálculo y de memoria poco a poco se iba avanzando en el terreno de la inteligencia que las matemáticas iban logrando pero claro hay cosas demasiado humanas que quedaban fuera del alcance de la inteligencia artificial como por ejemplo la capacidad de aprendizaje la creatividad o la autoconciencia la inteligencia humana es probable más que esas tres cosas pero si una máquina las logra no está nada mal nos parece la autoconciencia de momento está lejos es una cosa más bien de la ciencia ficción pero bueno ya sabéis que los artistas van siempre un paso por delante de los científicos en muchas cosas y quizá un día lleguemos a ver máquinas que ahora mismo sólo encontramos en las pelis en los videojuegos en las novelas o en los cómics lo de la creatividad es más dudoso hay algoritmos a los que podemos empezar a atribuir ciertas formas de creatividad y es un terreno en el que se está trabajando mucho y en muchos ámbitos distintos pintura matemáticas escritura música e incluso humor ya hay ordenadores que son capaces de producir arte creativo o de inventarse chistes y es un tema interesantísimo pero el 90% o más de las ocasiones en las que oyes hablar de que una inteligencia artificial ha hecho tal o cual cosa normalmente estamos en el terreno del aprendizaje y eso es un tema en el que hay avances espectaculares se llama aprendizaje automático o machine learning y hoy por hoy es prácticamente sinónimo de inteligencia artificial pero como lo definiría el aprendizaje automático el masín learning ese es un conjunto de técnicas mediante las cuales un algoritmo que tiene que realizar una tarea capaz de modificar su propio comportamiento basándose en los datos de que dispone o en lo bien o mal que lo haya hecho en el pasado o en lo que le digan otros que están bien o mal hecho vamos lo que se dice aprender de toda la vida o sea vaya que esos algoritmos son capaces de aprender de sus errores no como esa gente que lleva 25 años apuntándose al gimnasio el 2 de enero y des apuntándose el 5 hay montones de algoritmos de aprendizaje automático que nos rodean cada día que son cada vez mejores y que son un tema de estudio total para empezar hay varios tipos unos que se llaman de aprendizaje supervisado se les envía en un montón de datos que se llaman etiquetados o sea para los que se sabe la solución al problema que se les plantea ya medida que van procesando esos datos van aprendiendo a este proceso se le llama entrenamiento un ejemplo típico de estos más típicos no puede ser es un algoritmo al que entrenamos para que sepa distinguir una foto mía de una foto de cualquier otra persona le pasó mil eso mediante fotos las que sea de las cuales en unos cuantos cientos de miles estoy yo y en otras no y le digo en cuáles sí estoy y en cuáles no estoy el algoritmo se entrena con esas fotos y luego cuando le llega una foto nueva pues con lo que he aprendido ya sabes si salgo en esa foto o no estos algoritmos de aprendizaje supervisado se usan mucho mucho mucho muchísimo y lo que necesitan son datos millones de datos etiquetados y tú les estás ayudando quizás sin saberlo sabes esos captcha para entrar en algunas webs que te dicen que márquez fotos en las que salen semáforos o coches o peatones o señales o autobuses pues están etiquetando fotos que luego servirán para entrenar un algoritmo que reconozca esas cosas en imágenes y que a lo mejor en un tiempo está instalado en un coche autónomo o sea que haciendo bien lo de las fotos esas estás enseñando a conducir a los coches del futuro como que te quedás los problemas que resuelven estos algoritmos son super variados un reconocimiento facial reconocimiento de voz de huellas digitales coches automáticos en fin mil cosas muchas más cosas de las que te imaginas la verdad otro tipo de algoritmo de aprendizaje automático son los nuevos supervisados estos no entrenan como las anteriores con datos etiquetados estos se usan por ejemplo para agrupar datos que son parecidos entre sí imagínate por ejemplo si el algoritmo agrupar a la gente que tienen los mismos gustos musicales o de ropa se podrían utilizar en publicidad este no es su único uso hay algoritmos

(05:07) muy variados esto es lo que hacen es definir una distancia entre datos por ejemplo entre tu historial de escuchas en spotify y el mío comparan nuestros gustos y así nos ofrecen canciones parecidas después se usan mucho también en aplicaciones científicas como en genómica por ejemplo luego están los semi supervisados claro no va a haber supervisados no supervisados y ya está no aquí no somos binarios muy frente este lo que hace es que cuando tenemos pocos datos etiquetados por lo que sea consiguen unos pocos y usan el aprendizaje supervisado para etiquetar más datos por una parte y luego eso es los usa en otro modelo de aprendizaje supervisado para resolver el problema que tengamos y finalmente otro tipo de aprendizaje automático muy usado es el aprendizaje por refuerzo este actúa por prueba y error y se usa mucho para aprender a jugar por ejemplo en estos casos hay un concepto de recompensa que te dice cuando los echo bien por ejemplo ganar la partida así que el algoritmo se queda con unos parámetros de una partida por ejemplo los movimientos que ha hecho las decisiones que ha tomado y si el resultado es que gana esos movimientos los usará con más probabilidad en las próximas partidas y si le llevan a perder pues con menos probabilidad en aplicaciones científicas se usan muchísimo estos también para realizar estos tipos de aprendizaje hay muchas técnicas hay algoritmos específicos que se utilizan para cada problema en particular o que se mezclan para conseguir mejores modelos entre los más famosos y utilizados los menciono para que podáis hacer una búsqueda por internet si os interesan los detalles están algunos que tienen que ver con estadística y probabilidad clásicas como algunos de reflexión regresión lineal regresión logística métodos vallesanos etcétera otros son árboles de decisión en los que vas dirigiéndote por una rama u otra según vas tomando decisiones por ejemplo Random Forest que está muy bien se generan varios árboles de decisión con partes de los datos y se analiza el resultado de cada uno de ellos cuáles han sido las decisiones más comunes que vota la mayoría de los árboles etcétera es muy chulo knn es muy usa no significa que mires neighbors y sirve por ejemplo para clasificar haciéndolo para cada dato en base a la clasificación de sus vecinos más próximos para ello hay que definir bien qué significa que los datos sean cercanos pero bueno hay muchos otros suporte vector machine todos los degradan boosting etcétera en muchos alhaurinos y quizá la técnica más potente de todas son las redes neuronales que consisten en muchas pequeñas funciones matemáticas cada una de ellas llamada neurona o celda que se combinan entre sí se coordinan se pasan resultados unas a otras formando una red cuando estas redes son grandes y con muchas capas se llaman redes profundas y dan nombre a  toda una rama del aprendizaje automático que se llama aprendizaje profundo o deep learning que normalmente es aprendizaje supervisado ahora ya sabéis lo que es usando redes profundas para entrenar al modelo en fin ya veis montones de técnicas en las que la comunidad científica está súper activa sobre todo porque las aplicaciones son muchísimas algunas muy transformadoras hay algoritmos que hacen cosas increíbles a mí por ejemplo los de traducción automática que son cada vez mejores me dejan flipado o muy útiles el reconocimiento de voz por ejemplo pero que también pueden cometer errores si no están bien diseñadas o incluso hacer cosas no tan buenas si no tenemos un poco de cuidado y sobre todo si no sabemos al menos algo de cómo funcionan están por todas partes así que os animo a seguir conociendo la inteligencia artificial y los algoritmos que hay detrás y sobre todo las matemáticas que

 

 

 

LOS TELÓMEROS

“ La bióloga María Blasco , directora del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), que ha dedicado toda su carrera a estudiar los telómeros y a aclarar qué relación tienen con el cáncer y la longevidad. En una de sus últimas investigaciones, publicada en la revista PNAS , ha averiguado cómo los telómeros regulan la longevidad de las especies.

Creo que los investigadores en general se lo pasan muy bien buscando. Cuando leo los estudios de los investigadores y sobre todo investigadoras y el placer que le produce no solo el hallazgo, sino sobre todo la búsqueda, siento verdadera envidia y me siento todo lo feliz que yo puedo ser, porque he llegado a mayor y sigo enamorado de las ciencias sobre todo del sistema nervioso y sobre todo de la biología de éste y de la conexión entre lo orgánico y lo psíquico. Todo esto me parece tan hermoso, que tengo tendencia a rechazar las novelas y el culto que alrededor de ellas se ha establecido. Quiero preocuparme por verdades útiles, y caiga quien caiga. La publicidad dice que en España se publican cada año aproximadamente 84 mil libros. Y le pido a los escritores y publicadores, que no me señalen como inculto si no me los leo todos o casi todos.

Me interesan aquellos libros que me aportan conocimientos útiles, y si me olvidó de alguna historia de amor, pues vale me lo perdí, Dios proveerá.

Pero lo que no quiero perderme es como María Blasco me cuenta para que sirven los telómeros en los cromosomas, por ejemplo.

¿Qué son los telómeros?

El ADN se organiza en cromosomas en el núcleo de nuestras células. Los telómeros son estructuras que se encuentran en los extremos de los cromosomas y que protegen el material genético. Son importantísimos para la vida porque, sin telómeros, las células no podrían vivir. Pero se acortan a medida que las células se multiplican y envejecemos. Cuanto más cortos son los telómeros, más enfermedades se producen y mayor es el riesgo de muerte.

El estudio de los telómeros mostraba algo desconcertante. Las personas, que tienen larga vida comparándola con otros animales, tienen los telómeros relativamente cortos.

Los ratones, que viven mucho menos tiempo, tienen los telómeros mucho más largos. Y también los telómeros de los ratones se acortan más rápido que los nuestros. Esto llevó a pensar que tal vez lo importante no era la longitud de los telómeros sino la velocidad de acortamiento.

Las personas, que tenemos vidas largas en comparación con otros animales, tenemos los telómeros cortos”

La Dr.ª María Blasco se enfrentó con el problema con toda la energía que ella tiene y con la pasión que pone en sus estudios.

Al principio sólo teníamos las observaciones de humanos y ratones. Para comprobar si era una regla general, necesitábamos datos de más animales. Nos pusimos en contacto con el zoo de Madrid y con Carola Sanpera, una bióloga de la Universidad de Barcelona que trabaja con gaviotas salvajes en el delta del Ebro. Así obtuvimos muestras de delfines, renos, elefantes, flamencos, buitres… En total, nueve especies de aves y mamíferos.

Nos hubiera gustado incluir reptiles, anfibios y peces… Llegamos a medir los telómeros de dos tortugas, pero necesitábamos más individuos para tener datos fiables de la velocidad de acortamiento de los telómeros según la edad, por lo que no las incluimos en el análisis.

También sería muy interesante estudiar los telómeros en árboles, hay especies que viven varios siglos. Pero en este estudio analizamos la longitud de los telómeros en células de la sangre. Los árboles no tienen sangre, así que los resultados no hubieran sido comparables.

La velocidad a la que se acortan los telómeros es más importante que su longitud inicial”

Al comparar los telómeros de estas nueve especies?

El primer resultado es que no hay ninguna relación entre la longitud de los telómeros al nacer y la longevidad de una especie. Lo que habíamos visto en ratones y humanos se confirmó en las otras especies. Entre las que analizamos, los delfines mulares son los que nacen con telómeros más largos. Después vienen, por este orden, ratones, elefantes de Sumatra, gaviotas de Audouin… Y los más cortos son los de las cabras y las personas.

La velocidad de acortamiento de los telómeros, se ajusta perfectamente a una ley potencial, que es una relación matemática que nos indica la longevidad de una especie a partir de la velocidad a la que se acortan los telómeros. Es válida tanto para las aves como para los mamíferos que hemos estudiado. Hemos visto, por ejemplo, que flamencos y elefantes tienen la misma longevidad y la misma velocidad de acortamiento de los telómeros, pese a que son especies evolutivamente muy distantes y de tamaños muy diferentes.

Las especies grandes como elefantes y ballenas suelen vivir más que las pequeñas como conejos y ratones. Pero nuestros resultados indican que el acortamiento de los telómeros es más relevante que el tamaño.

El estrés crónico, que aumenta el riesgo de numerosas enfermedades, acelera el acortamiento de los telómeros”

¿El acortamiento de los telómeros es causa sin duda del envejecimiento?

En experimentos con ratones en que se les han acortado los telómeros, se les ha acelerado el envejecimiento. Y, al revés, cuando hacemos que los ratones tengan telómeros largos durante más tiempo, también hacemos que vivan más.

¿Puede ser el mecanismo que ha encontrando la evolución para regular la longevidad de las especies?

Creemos que hemos identificado un mecanismo biológico fundamental y de momento común a todas las especies que hemos estudiado. Pero tendríamos que estudiar una muestra más amplia de especies para hacer una afirmación categórica. Y nos gustaría estudiar cómo las condiciones ambientales en que vive un animal afectan al acortamiento de los telómeros y a la longevidad, como ya se ha visto que ocurre en personas.

Sería muy interesante estudiar los telómeros en árboles, hay especies que viven varios siglos”

¿En personas?

Elizabeth Blackburn [que ganó el premio Nobel por sus investigaciones sobre los telómeros] demostró que el estrés crónico, que aumenta el riesgo de numerosas enfermedades, acelera el acortamiento de los telómeros.

¿Se podría predecir la esperanza de vida de una persona a partir de los telómeros?

Podrían ser un biomarcador de envejecimiento. Está en estudio si tienen valor pronóstico para algunas enfermedades de manera similar a cómo ahora utilizamos el colesterol como indicador de riesgo cardiovascular. En un futuro podría tener sentido medir la longitud de los telómeros de una persona a distintas edades para calcular la velocidad de acortamiento y para estudiar el impacto de los estilos de vida sobre los telómeros.

Lo millones de elemento que tiene el sistema nervioso humano nos llevan continuamente a una nueva búsqueda.

Un investigador tiene que tener mucho cuidado con el pensamiento romántico. Que yo lo defino como “ si esto ha sido así, pues lo próximo tiene que ser de esta otra manera”. Esta situación es siempre errónea , no hay nunca un tras esto viene esto otro.

Detrás del último no va nadie, ¿pero por cuánto tiempo?

Mi enhorabuena a María Blasco que se emborracha con el conocimiento.